CC BY
15
налог; 6) акцизы; 7) сборы за пользование объектами животного мира и за пользование объектами водных биологических ресурсов; 8) государственная пошлина.
К региональным налогам принадлежат: 1) налог на имущество; 2) налог на игорный бизнес; 3) транспортный налог.
Все это ведет не к оптимальному и равноправному взаимодействию между центром и регионами, а к социально-экономической асимметрии федеративно-региональных отношений [3, с. 72].
На практике это означает отказ от столь востребованной для регионов России модели эффективности по Парето, которая в мировой экономической мысли считается классической универсалией распределения и перераспределения вновь созданной общественной стоимости. В связи с этим, вполне обоснованно с учетом парадигмы социально-экономической справедливости ставить и решать вопрос о совершенствовании механизма налогообложения в России.
По нашему мнению, в сфере федерального налогообложения должно быть только шесть видов налогов и сборов из восьми: 1) налог на добавленную стоимость; 2) налог на добычу полезных ископаемых; 3) водный налог; 4) акцизы; 5) сборы за пользование объектами животного мира и за пользование объектами водных биологических ресурсов; 6) государственная пошлина.
Два других федеральных налога - налог на доходы физических лиц и налог на прибыль организаций целесообразно прямым образом передать в ведение региональных бюджетов.
Объясним, почему возможна такая налоговая трансформация.
Экономическая природа налога на добычу полезных ископаемых, водного налога и сборов за пользование объектами водных биологических ресурсов объясняется абсолютными рентными отношениями, в силу чего принудительное государственное изъятие добавочной стоимости представляет собой естественную политэконо-мическую процедуру.
В свою очередь, централизованный сбор акцизов и государственных пошлин всегда в Рос-
сии считался классическим, проверенным и уже с XIX в. по настоящее время работающим экономико-историческим инструментом обеспечения государственной целостности страны.
Финансовая необходимость передачи региональному бюджету налога на прибыль и налога на доходы физических лиц объективно обусловлена значимостью внедрения регионального стимулирования. Как только руководители регионального хозяйства начнут материально осознавать, что от их финансового благополучия зависит и благополучие того региона, где они живут и работают, - в значительной мере уменьшится отток денежной массы из многих субъектов федерации в и без того финансово благополучную Москву.
4. Региональная адаптивность. Этот критерий содержит признаки эволюционности в принятии решений по укрупнению субъектов федерации, поэтому новый укрупненный субъект федерации должен наследовать признаки бывших укрупняемых. В этой связи правильным можно назвать федеративное решение, предусматривающее в новых укрупненных субъектах федерации - Забайкальском крае (объединение Читинской области с Агинским Бурятским автономным округом) и Приморском крае (объединение Камчатской области с Коми-Пермяцким автономным округом) одновременное сохранение прошлых автономных округов, но с наделением их статусом особой административной единицы.
5. Региональный институционализм. В данном случае речь идет об обязательном учете в системе отношений федеральный центр - субъекты федерации тех многочисленных и порой единичных особенностей, которыми имманентно обладают регионы. Большая роль здесь отводится развитию собственного законодательства в субъектах федерации, которое не должно противоречить не только конституционным нормам России, но и всей социально-экономической повседневной жизни многонационального государства.
Именно диалектика национального и многонационального вновь становится важнейшим теоретическим и прикладным вопросом для
нашей страны. Весьма актуально поэтому реальное творческое применение ст. 68 Конституции РФ, поскольку данная статья системно объединяет и развитие русского языка на всей территории страны и языка других народов России, проживающих в национальных республиках [4].
6. Действительное равноправие субъектов федерации. Для разъяснения данного критерия вновь обратимся к Конституции РФ. Так, ст. 5 прямо констатирует правовое равенство всех субъектов Российской Федерации. Более того, п. 4 данной статьи императивно определяет равноправие субъектов федерации как между собой, так и при взаимоотношениях субъектов
федерации с федеральными органами государственной власти [4]. Для экономической стратегии федеральный центр - субъекты федерации это означает внедрение тех социально-экономических региональных программ, которые должны уменьшать, но не устранять, неантагонистическое противоречие между уровнем развития производительных сил разных субъектов федерации.
Итак, рассмотрев критерии региональной экономической политики в России, отметим, что их определяющее назначение - это становление и развитие действительного социально-экономического равноправия между федеральным центром и субъектами федерации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Регионы России. Социально-экономические показатели 2010 [Электронный ресурс] : стат. сб. / Рос-стат. - М., 2010. - Режим доступа: http:// www.gks.ru (дата обращения: 28.06.2011).
2. Концепция стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации, определенной в «Основных направлениях деятельности Правительства РФ до 2008 года» [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.archive.minregion.ru (дата обращения: 28.06.2011).
3. Российский федерализм. Экономико-правовые проблемы [Текст] / отв. ред. С.Д. Валентей. - СПб.: Алтея, 2008.
4. Конституция Российской Федерации [Текст]. -СПб.: Виктория плюс, 2010.
5. О полномочном представителе Президента РФ в федеральном округе [Текст] : Указ Президента РФ № 849 от 13 мая 2000 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base garant.ru (дата обращения: 28.06.2011).
6. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. lenta.ru./news/2011/06/07/ (дата обращения: 28.06.2011).
7. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// www.rg.ru./2004/12/15 (дата обращения: 28.06.2011).
8. Гловели, Г. Д. Геополитическая экономия в России: от дискуссий о самобытности к глобальным моделям [Текст] / Г.Д. Гловели. - СПб.: Алтея, 2009.
9. Налоговый кодекс Российской Федерации. Ч. 1 и 2 [Текст] : [текст с изм. и доп. на 1 мая 2010 г.]. - М.: Эксмо, 2010.
^^НаучнО-Технические^ведомости^^СПбГПуб УДК 338.24.01;330.341.1:62.001.7
Ж.А. Мингалева, Н.В. Фролова, Л.Н. Лядова
АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПОРТАЛА «ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ»
Эффективность исследовательской деятельности во многом определяется доступностью информационных ресурсов конкретной предметной области, а также инструментальных средств, обеспечивающих поддержку всех этапов исследований, апробацию и анализ результатов, и в дальнейшем - предоставление услуг по управлению исследовательскими проектами. Такие возможности создают исследовательские порталы, которые обеспечивают единую интегрированную точку доступа к информации и приложениям, точку контакта с пользователями на основе современных технологий.
С целью информационно-аналитической поддержки инновационной деятельности в Пермском государственном национально-исследовательском университете ведется работа по созданию исследовательского портала «Инновационное развитие регионов» [11, 17, 19, 21]. Портал призван снизить информационную неопределенность в области инноваций, в развитии и внедрении которых заинтересованы как отдельные организации, так и регион в целом. Он обеспечит сотрудничество в области спроса и предложения инновационных проектов, будет способствовать приращению инноваций в регионе. Кроме того, появляется возможность уменьшения транзак-ционных издержек рыночных механизмов, связанных с инноватикой и инновационной деятельностью, взаимоотношениями экономических субъектов, участвующих в разработке, внедрении и продвижении инноваций. Портал должен обеспечить возможность эффективного управления информацией, настройки на конкретные задачи и потребности пользователей. Для получения максимальной отдачи от информации, кроме ресурсов, представляющих теоретические результаты исследований, в портале должны присутствовать средства, которые поз-
волили бы осуществлять аналитические исследования, решать прикладные задачи (проводить моделирование, планирование, прогнозирование и т. д.) [15, 16]. Предполагаемыми пользователями портала являются студенты, ученые, исследователи, органы государственной власти и местного самоуправления, подразделения федеральных и региональных исполнительных органов власти, учреждения и организации всех форм собственности и организационно-правовых форм, вовлеченные в инновационный процесс.
Рассмотрим основные сценарии работы с порталом. Пользователь портала имеет возможность осуществлять следующие действия: публиковать на портале свои новости, пресс-релизы, данные о своем инновационном проекте; участвовать в обсуждениях на форуме, редактировать wiki-статьи; находить релевантную информацию при поисковом запросе по инновационной тематике с использованием средств интеллектуального поиска и анализа документов из внешних источников в Internet; получать доступ как к теоретической и обучающей информации (например, по вопросам классификации инноваций, подходам к их определению и оценкам и пр.), так и справочной информации, используемой на практике (о нормативно-правовых актах, о предприятиях или регионах и об их инновационном потенциале и т. д.); подписываться на новости инновационных технологий, науки и техники, анонсы событий и планы развития инновационной деятельности в Пермском крае; получать доступ к статистическим, агрегированным показателям инновационной деятельности по интересующим сферам применения инноваций, временным периодам и т. д. и выполнять их анализ; создавать и исследовать модели инновационного развития.
Всех пользователей можно условно разделить на две категории: непосредственно исследователи и потенциальные инвесторы. В целях наиболее полной адаптации модулей портала к специфическим потребностям пользователей по созданию и коммерциализации инновационных продуктов при разработке портала необходимо учитывать типологию каждой категории пользователей.
При классификации исследователей необходимо учитывать предметную область их деятельности, а также признаки классификации инновационных продуктов, перечень которых достаточно полно описан в современной экономической литературе и частично регламентируется нормами права.
Классификация инноваций портала [13, 17] проведена по следующим критериям: по виду удовлетворяемой потребности, форме реализации, широте воздействия, уровню новизны.
По сфере применения выделены технологические, организационные, экономические (включая финансовые, макроэкономические, мезоэконо-мические, микроэкономические, маркетинговые, управленческие), информационные, социальные, юридические, экологические и др. инновации.
По характеру и типу инновационного процесса выделены тактические, стратегические, адаптирующие инновации.
По виду получаемого эффекта - экономические, коммерческие, социальные, экологические, комплексные и др. инновации.
В качестве основы классификации инвесторов могут рассматриваться следующие признаки: организационно-правовая форма (юридические лица, физические лица, различные варианты объединения юридических и физических лиц, государственные органы, органы местного самоуправления и т. д.); форма собственности (частные, государственные, муниципальные инвесторы); направление основной деятельности (индивидуальные и институциональные инвесторы); тип инвестиционного поведения (консервативные, умеренно-агрессивные и агрессивные инвесторы); цель инвестирования (стратегические и портфельные инвесторы); территориальное расположение по отношению к региону (инвесторы, находящиеся на территории региона
или за его пределами); принадлежность к резидентам (отечественные и иностранные).
Применение классификации - один из приемов эффективной стратегии поиска ресурсов на портале, решения конкретных исследовательских задач в рамках информационных и прикладных компонентов.
Расширению возможностей в проведении аналитических исследований в области инновационной деятельности способствует размещение на портале «Инновационное развитие регионов» портфеля экономико-математических моделей по инновационной тематике.
В ходе анализа предметной области выявлены и обобщены основные экономико-математические модели, использование которых может быть востребованным для потенциальных пользователей портала [18, 20]. Для более эффективного поиска и понимания области применения моделей, их преимуществ и недостатков они объединены в следующие группы:
1) модели оценки инновационной деятельности, основанные на экспертных оценках и исследованиях рейтинговых агентств (ромб инновационной активности, оценка инновационного потенциала сотрудника и организации, индекс инновативности Независимого института социальной политики, методика рейтингования регионов России по уровню инновационного развития, методика определения обобщенного индекса инновативности и др.);
2) модели отбора и преобразования идей в конечный продукт (модель Уилрайта-Кларка, модель «Ворота», модель производственных поставок Уилсона, модифицированная с учетом специфики предметной области);
3) модели оценки экономического роста с научно-техническим прогрессом, НТП (модель Солоу, в которой НТП выступает экзогенным фактором роста; модель Ромера-Джонса и АК-модель, в которых НТП выступает эндогенным фактором роста);
4) модели, применяемые в условиях ограниченности выборочных наблюдений;
5) модели оценки социально-экономической эффективности реализации инноваций;
6) динамические модели инновационной деятельности;
7) модели для анализа инновационных проектов в условиях неопределенности и риска;
8) модели для кластерного и эконометриче-ского анализа (оценки) инновационного развития регионов;
9) модели, основанные на графах и мета-графах.
Перечисленные модели направлены на решение определенных задач и предназначены для конкретной категории пользователей. Например, ромб инновационной активности решает проблему оценки уровня инновационной активности компании. В моделях второй группы сфокусировано внимание на процессе отбора (скриннинга) инновационных идей. Эти модели описывают процесс движения от большого количества незрелых идей к ограниченному числу многообещающих вариантов продукции. Практическую значимость для инвесторов имеет интегральная оценка результативности инновационной деятельности, которая рассчитывается в пятой группе моделей посредством сопоставления предусмотренных экспертно значений целевых индикаторов и показателей и реально достигнутых результатов. Еще один тип моделей - кластерные и эконометрические модели позволяют проводить теоретические исследования и получать подтверждения фундаментальных положений экономической теории. Модели, основанные на графах и метаграфах, учитывают отношения между доминирующими факторами развития социально-экономической системы и дают возможность оценить их совместное влияние на показатели инновационного развития. Таким образом, модели каждого блока, отражающие как теоретические, так и практические направления теории инноваций, вносят определенный вклад в исследовательскую деятельность, повышая ее эффективность.
В совокупности два ключевых блока портала (портфель моделей и поисковая система, построенная на основе классификации инновато-ров и инвесторов, вовлеченных в инновационный процесс) создают удобный инструмент для информационно-аналитической поддержки исследовательской и инвестиционной деятельности в регионе.
Задачи подобного характера решаются и другими исследователями [1-7]. Новизна представленной работы заключается в комплексном подходе к разработке портала, соединяющем возможности информационных систем различного назначения на основе знаний о предметной области. При работе с порталом пользователи должны получать эффективные интеллектуальные средства поиска информации на основе семантической индексации, автоматической классификации и каталогизации найденных документов с построением семантических связей между ними и автоматического реферирования документов с использованием знаний. Кроме того, пользователи получают в свое распоряжение средства создания моделей инновационного развития, их исследования, публикации результатов.
Основой портала является хранилище данных, в котором накапливается как структурированная информация о предметной области, получаемая из гетерогенных источников или вводимая пользователями для исследования созданных ими моделей инновационного развития, анализа полученных результатов, так и документы в различных форматах, относящиеся к данной области, получаемые из различных источников, в которых отражаются результаты исследований пользователей портала [8, 9]. При этом встает задача интеграции всей имеющейся информации, объединения ее в единую систему с установлением связей между данными и документами. Методы анализа, разработанные для портала, позволяют извлекать из накопленных данных информацию о связях и закономерностях, которыми связаны факты [12].
Ключевой идеей функционирования портала является адаптируемость к потребностям пользователя [10]. Основные возможности адаптации реализуются через создание моделей, отражающих потребности пользователя, проводимых им исследований. В распоряжение пользователей предоставляются средства поиска данных, создания и редактирования моделей, управляющих функционированием системы, выполнением исследований в ней.
Портал построен как «самоподдерживающийся» ресурс: развитие портала, расширение и
наполнение новыми ресурсами, как и управление, ложатся на самих пользователей. В качестве основы исследовательского портала создается информационное ядро дисциплины (онтология предметной области), которую он представляет. На основе этого ядра, предоставляющего исследователям базовую информацию и набор сервисов, развиваются информационные ресурсы, создаваемые пользователями портала. При создании портала применяются возможности современных информационных технологий, обеспечивающих комплексный подход к организации, реализации и поддержке Web-ресурсов: wiki-ресурсы, блоги, технология FOAF (Friend Of A Friend) и технологии синдикации новостей, реализуемые на основе концепции Web 2.0, а также технология Semantic Web.
Архитектура портала основана на создании многоуровневых моделей, управляющих работой системы. Программное обеспечение работает в режиме интерпретации моделей, что обеспечивает максимальные возможности динамической адаптации системы посредством внесения изменений в модели. Модели базовых уровней позволяют описать «ядро» портала, базовые понятия его предметной области, а также сгенерировать и настроить интерфейс пользователя и сформировать базу данных портала. Базовые модели являются расширяемыми, на их основе могут быть созданы новые предметно-ориентированные (онтологические) модели с использованием специальных предметно-ориентированных языков. Пользователи, внося изменения в модели в процессе функционирования системы, настраивают ее на свои потребности.
Процесс поиска информации может быть улучшен по двум направлениям: релевантности результата и представления отклика. Обе задачи предлагается решать с помощью онтологического подхода [8, 9], использования репозита-рия онтологий. Откликом являются найденные документы, структурированные и классифицированные на основе онтологий предметной области.
В настоящее время существуют различные подходы, модели и языки, ориентированные на интегрированное описание данных и знаний [22].
В представленном подходе выделяют три типа онтологий: онтология предметной области информационной системы (ИС), онтология как база знаний (БЗ) интеллектуального агента, онтология как описание документа.
Онтологии предметной области имеют наиболее типичное применение, они используются для описания понятий предметной области (инновационного развития регионов). В онтологии этого типа описывается связь понятий, языковые единицы для их выражения, аксиомы предметной области. Онтология предметной области используется для семантического индексирования и анализа всех документов системы.
Для анализа документов используется муль-тиагентный подход. Интеллектуальные агенты, руководствуясь онтологией как базой знаний (второй тип онтологий), производят поиск и анализ конкретных понятий документа. Каждая из вершин такой онтологии имеет определенный прототип, интерпретация которого известна агенту. Таким образом, агент использует онтологию как определенную программу своих действий. Вершинами онтологии данного типа могут выступать понятия из онтологии предметной области.
Третий тип онтологий используется для описания структуры и содержания документов. Этот тип онтологий включает в себя два класса вершин (плоскости): к первому классу относятся вершины, описывающие структуру документа (размещение реквизитов и т. д.); другой тип -вершины, содержащие понятия документа. Первый тип вершин - структурные вершины, второй - семантические. Благодаря такому подходу, известно, где искать данные в документе и как они могут быть интерпретированы.
Исходная задача поиска документов сводится к задаче поиска в тексте документов понятий соответствующей онтологии предметной области, их сопоставление. На основе онтологии может быть получен фрейм, слоты которого заполняются в процессе анализа документа. В качестве слотов выступают понятия онтологии, а значения этих фреймов заполняются данными анализируемого документа. Таким образом, из найденного неструктурированного документа
может быть получен структурированный документ-фрейм. Для представления онтологий используется язык OWL (Web Ontology Language), что позволит интегрировать разрабатываемый портал с технологиями Semantic Web.
Также пользователям предоставляется возможность разработки и апробации моделей, интеллектуального анализа данных с использованием средств BI (Business Intelligence). Исследователи часто сталкиваются с задачей изучения динамики развития, прогнозирования поведения той или иной системы. Знания о том, как те или иные события влияют на развитие системы, могут помочь в решении этой задачи. Значимые для анализа события будем называть фактами [13]. В современных ИС накоплено великое множество записей о свершившихся фактах, в частности относящихся к показателям инновационного развития. Особый интерес представляют не столько сами факты, сколько связи между ними. Но, к сожалению, информация о связях между фактами в явном виде в информационных системах содержится редко. Умение проводить качественный анализ связей между фактами позволяет извлечь новые, скрытые, знания о причинно-следственных связях для решения задачи прогнозирования.
Суть предлагаемого подхода к исследованию данных об инновационном развитии регионов состоит в автоматическом построении математической модели фактов отдельной предметной области на основе накопленной в хранилище информационно-аналитической системы статистики. Для описания моделей «факт-связь» предлагается формальная математическая теория - исчисление фактов. Модель «факт-связь» является сетевой моделью. Она может быть дополнена или отредактирована пользователем (экспертом), а внесенные пользователем изменения могут быть проверены на имеющихся данных. Таким образом, описанный подход позволяет не только автоматически строить модель, но и осуществлять поддержку эксперта в проверке его гипотез.
Средства репортинга для информационно-аналитического портала (работа с отчетами) позволяют визуализировать результаты иссле-
дований. Отчетом будем называть документ, содержание которого динамически определяется на основе данных, содержащихся в хранилище системы [12, 14]. Многомерная модель в наибольшей степени удовлетворяет потребностям Business Intelligence, благодаря своей возможности получать агрегированные данные по различным группировкам. Поскольку комплекс полностью ориентирован на работу с многомерными данными, данные для отчетов выбираются из гиперкубов (термин «гиперкуб» в пользовательском интерфейсе не используется, вместо этого используется понятный пользователю термин «показатель»). Все доступные гиперкубы в системе BiP (BI-Portal) хранятся в каталоге показателей, который полностью открыт, что позволяет разработчикам и пользователям использовать все доступные гиперкубы.
При работе с порталом пользователь имеет доступ к каталогу показателей портала и способен загружать и просматривать данные по интересующим его показателям. В портале реализована концепция пользовательского портфеля показателей как коллекции ссылок на показатели из глобального каталога, формируемой самим пользователем: пользователь в портфель помещает ссылки на показатели, с которыми регулярно работает, что помогает облегчить его работу, сократив время на поиск. Каждый показатель в каталоге сопровождается информацией об источниках данных, на основе которых был сформирован этот показатель, дате и времени формирования показателя, дате и времени внесения последних обновлений. Если показатель является регулярно обновляемым, то для него устанавливается экономический календарь, в котором отражается периодичность обновлений данных и планируемая дата следующего обновления, а пользователь имеет возможность подписаться на рассылку, в которой бы отражалась информация об обновлениях интересующих его показателей.
На уровне представления отчета определяется, что будет отображать отчет, строится набор представлений данных. Для каждого представления определяются срезы и способ визуализации (таблица, диаграмма, график карта
и т. п.), хотя конкретные свойства каждого способа визуализации не определяются. Библиотека средств визуализации ЫР открыта для расширения и может быть дополнена новыми элементами. Для каждого отчета задается аннотация, которая призвана помочь найти нужный отчет в каталоге отчетов. Каждый разработчик может использовать в своем приложении несколько каталогов отчетов, в каждом каталоге определить собственную структуру аннотации.
На следующем уровне строится макет отчета, где определяются конкретные свойства средств визуализации данных. Представление отчета является самостоятельным объектом ре-позитория, что дает возможность построения нескольких макетов на основе одного представления отчета. На уровне макета определяется, как будет выглядеть отчет. Макет отчета является объектом репозитория. Отчет представляет собой документ, который состоит из следующих элементов:
1) статических элементов, содержимое которых не зависит от данных (картинки, надписи и заголовки);
2) элементов визуализации данных, содержимое которых зависит от данных из каталога показателей (таблицы, графики, карты, диаграммы). При размещении элементов визуализации для каждого элемента указывается показатель, данные которого должен отображать элемент. Часть элементов визуализации способна отображать данные сразу нескольких показателей, в этом случае указывается группа визуализируемых показателей. Для каждого показателя фиксируются отметки измерений, на основе которых будет сформирован срез гиперкуба;
3) при размещении элементов визуализации для части измерений показателей отметки могут быть не заданы, для таких измерений в отчете размещаются элементы управления, задающие данные отметки. На этапе проектирования отчета пользователем определяется привязка данных элементов к конкретным измерениям конкретных срезов. В качестве подобных элементов управления, наряду с традиционными списками и переключателями, могут выступать и другие элементы визуализации
(например, карта, отображающая данные некоторого показателя).
Стандартным средством отображения данных показателя является сводная таблица как самое универсальное средство представления многомерных данных, благодаря своей возможности выполнения всех типов запросов к многомерным данным: «slice-and-dice» - сокращение гиперкуба через фиксацию части измерений; «drill-down» - получение более детальных данных путем установки отметок части измерений на более низкий уровень; «roll-up» - получение агрегированных данных путем установки отметок части измерений на более высокий уровень; «ro-tating» - получение новой группировки куба, представляющей данные в удобной для пользователя форме. Поддержка отчетами открытых параметров делает их интерактивными, наглядными и позволяет избавить часть пользователей от использования сложных сводных таблиц.
Для каждого макета возможны разные способы представления: отчет может быть отображен в Web-приложении, Windows-приложении или экспортирован в документ PDF. Каким образом будет отображен отчет, отвечает презентационный уровень.
В портале пользователю доступно сразу несколько каталогов отчетов:
1. Глобальный каталог отчетов, который формируется аналитиками портала и доступен всем пользователям.
2. Личный каталог отчетов, формируется пользователем и доступен только для самого пользователя. Отчеты в данном каталоге разрабатываются пользователем на основе данных из глобального каталога показателей.
3. Публичные каталоги пользовательских отчетов, формируются, когда часть своих отчетов пользователь опубликует для других пользователей портала. Публичный каталог отчетов может быть доступен для других пользователей. Кроме того, отчет после соответствующей проверки и при желании пользователя может быть помещен в глобальный каталог отчетов.
Портал построен на базе технологий компании Microsoft - ASP.NET и Silverlight. В качестве Web-сервера используется Internet Information Services.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бахтизин, А.Р. Сравнительный анализ существующих методов оценки инновационного потенциала регионов Российской Федерации [Текст] /
A.Р. Бахтизин, Е.В. Акинфеева // Проблемы прогнозирования. - 2010. - № 3.
2. Баяндина, З.В. Технология построения и использования электронных ресурсов на основе инструментального портала [Электронный ресурс] / З.В. Баяндина // IX рабочее совещание по электронным публикациям "EL-Pub2004" (с участием иностранных ученых): тезисы докл. - Новосибирск, 2004. -Режим доступа: http://www-sbras.nsc.ru
3. Елманова, Н. Web-порталы: назначение, преимущества, особенности и средства [Текст] / Н. Елма-нова // Компьютер Пресс. - 2002. - № 6.
4. Елманова, Н. Управление информационным наполнением Web-сайтов [Текст] / Н. Елманова // Компьютер Пресс. - 2002. - № 6.
5. Загорулько, Ю.А. Автоматизация сбора онтологической информации об Интернет-ресурсах для портала научных знаний [Текст] / Ю.А. Загорулько // Известия Томского политехнического университета. - 2008. - Т. 312, № 5. - С. 114-119.
6. Загорулько, Ю.А. Технология построения он-тологий для порталов научных знаний [Текст] / Ю.А. Загорулько, О.И. Боровикова // Вестник НГУ. Серия «Информационные технологии». - 2007. - Т. 5, вып. 2. - С. 42-52.
7. Зыков, С.В. Проблемно-ориентированные средства разработки Интернет-порталов [Электронный ресурс] / С.В. Зыков // Исследовано в России. - Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/034.pdf
8. Ланин, В.В. Методы и средства решения задач информационного поиска для системы поддержки научных исследований [Текст] / В.В. Ланин // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. - С. 80-88.
9. Ланин, В.В. Решение задач информационного поиска для исследовательского портала на основе агентного и онтологического подходов [Текст] /
B.В. Ланин // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. - С. 8996.
10. Лядова, Л.Н. О подходе к построению исследовательского портала на основе метамоделирования [Текст] / Л.Н. Лядова // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. -
C. 73-79.
11. Лядова, Л.Н. Исследовательский портал «Инновационное развитие регионов» [Текст] / Л.Н. Лядова, Ж.А. Мингалева, Н.В. Фролова // Intelligent Engineering / International Book Series «Information Science & Computing». - No. 11. - (Supplement to the International Journal «Information Technologies & Knowledge». 2009. Vol. 3) / Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA. - Sofia, Bulgaria, 2009. - P. 140-145.
12. Мальцев, П.А. Моделирование многомерных данных в системе METAS BI-PLATFORM [Текст] / П.А. Мальцев // Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering: International Book Series. -Sofia, 2008. - С. 173-180.
13. Мальцев П.А. Моделирование и анализ фактов и связей между ними [Текст] / П.А. Мальцев // Natural and Artificial Intelligence: International Book Series «Information Theories and Applications» (Papers were selected from the ISS Join International Events of Informatics «ITA 2010»). - Sofia, 2010. - P. 194-199.
14. Мальцев, П.А. Подсистема наполнения хранилища данных исследовательского портала [Текст] / П.А. Мальцев // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. статей / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. -С. 97-102.
15. Мингалева, Ж. А. Формирование комплексной системы государственных мер стимулирования инновационной деятельности в России [Текст] / Ж.А. Мин-галева // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». - 2010. - № 3 (99)'. -С. 12-19.
16. Мингалева, Ж.А. О формировании правового поля в области инновационной и интеллектуальной деятельности [Текст] / Ж.А. Мингалева // Вестник ПГУ. Серия «Юридические науки». - Вып. 4(10). -С. 122-126.
17. Мингалева, Ж.А. Исследовательский портал как механизм информационного сопровождения в сфере инноваций [Текст] / Ж.А. Мингалева, А.В. Се-лянинов, Н.В. Фролова // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. -С.103-117.
18. Поставной, В.И. Методика расчета скорректированного интегрального показателя для оценки уровня инновационного развития региона [Текст] / В.И. Поставной, Н.В. Фролова, А.А. Шорина // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2009. - С. 57-69.
