CC BY
53АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА Кузнецова Н.С.1, Хлюпин А.С.2, Шуйков Д.С.3
1 Кузнецова Настасья Сергеевна - студент;
2Хлюпин Александр Сергеевич - студент;
3Шуйков Даниил Сергеевич - студент, кафедра информационных систем, Государственный университет управления, г. Москва
Аннотация: искусственный интеллект (ИИ) - это совокупный атрибут науки и компьютера, который позволяет системе, программе или любой машине выполнять интеллектуальные и творческие человеческие функции, самостоятельно решать проблемы и принимать решения. Основная цель систем искусственного интеллекта - иметь возможность определять, что заставляет людей повышать свою производительность с течением времени. Инструменты технологии искусственного интеллекта включают машинное обучение и глубокое обучение, которые предоставляют аналитические отчеты для повышения ясности планирования, рассуждений, мышления, решения проблем и обучения. Цель данной статьи - рассмотреть применение технологии искусственного интеллекта в медицине, 1Т, военной сфере.
Ключевые слова: интеллект, сфера, инструменты, технологии, планирование.
На данном этапе интернет-технологии широко применяются в жизни и работе людей, что значительно изменило образ жизни и работы людей. Технология компьютерного искусственного интеллекта - это новая технология, которая играет важную роль в выполнении автоматического планирования и интеллектуального управления. Это в значительной степени отражает человеческую мудрость и социальную ценность. На данном этапе люди из всех слоев общества обычно считают, что искусственный интеллект - это всего лишь технология, связанная с информатикой, но на самом деле искусственный интеллект включает в себя множество дисциплин, таких как психология, физиология и лингвистика. Поэтому цель технологии искусственного интеллекта состоит в том, чтобы подражать людям, превосходить их и использовать различные высокотехнологичные средства, чтобы заставить машины обладать теми же базовыми способностями, поведением и мышлением, что и люди [1].
Для достижения этой цели технология искусственного интеллекта должна иметь физические объекты в качестве носителя, чтобы она могла играть роль технологии искусственного интеллекта, а основным носителем являются интеллектуальные продукты. В развитие новой эры каждый день применяются интеллектуальные продукты, такие как смартфоны и компьютеры. Применение этих интеллектуальных продуктов обеспечивает большое удобство для повседневной жизни и работы людей. Поэтому основное содержание современных исследований в области искусственного интеллекта включает в себя не только машинное обучение, но и автоматическое проектирование, экспертные системы и другой контент. В настоящее время продукты искусственного интеллекта относительно распространены, но время разработки искусственного интеллекта очень короткое. Эта концепция была впервые предложена американским ученым в 1950-х годах. За десятилетия развития произошло три крупных скачка. Среди них первый скачок смысла заключается в том, что робот, изобретенный дизайнером, не является роботом без мыслительных способностей, но может выполнять серию логических рассуждений вместо человека; следующий скачок относится к взаимодействию между интеллектуальной системой и окружающей средой; самый последний скачок относится к повышению уровня интеллекта робота и способности к полному самообучению. Любая стадия развития неотделима от компьютерных сетевых технологий, поэтому развитие искусственного интеллекта определяется компьютерными сетевыми технологиями, а компьютерные сетевые технологии играют важную роль в искусственном интеллекте.
Крупнейший сегмент рынка продуктов искусственного интеллекта для военных нужд на рынках и рынках называется программным обеспечением, услугами и устройствами, используемыми в наземных проектах. Использование искусственного интеллекта в беспилотных транспортных средствах способствует успеху ряда операций, особенно связанных с обезвреживанием взрывных устройств.
Согласно исследованию, самые высокие темпы роста расходов ожидаются на рассматриваемом рынке в секторе программного обеспечения, что можно объяснить высокой важностью такого программного обеспечения в укреплении ИТ-инфраструктуры, используемой для предотвращения инцидентов информационной безопасности.
Кроме того, ИИ будет участвовать в разработке реальных боевых стратегий и в создании военных симуляторов, которые используются для обучения военных.
Например, эксперты Grcc отметили, что регулярные тренировки по искусственному интеллекту проводятся военными США и Великобритании. Наиболее распространенный искусственный интеллект был дан в авиации: пилоты моделируют различные ситуации, которые могут возникнуть в небе на специальных тренажерах [2].
К апрелю 2018 года алгоритм позволит распознавать лица из небольшой базы данных, но в будущем планируется, что система сможет распознавать лица в режиме реального времени непосредственно на местах боевых действий. Кроме того, разработка будет интегрирована с тепловизором, способным видеть сквозь стены, и также разрабатывается в Соединенных Штатах. Американские военные надеются, что новая технология поможет найти места военных действий и выявить лидеров банд и других людей, за которыми охотятся власти [3].
15 февраля 2017 года Эрик Шмидт поделился своими основными опасениями по поводу будущего Интернета: в частности, важно обеспечить, чтобы Интернет сохранял свою взаимосвязь и чтобы искусственный интеллект не стал инструментом его милитаризации [4].
Неуклонное расширение медицинских знаний делает все более трудным для врача оставаться в курсе медицины за пределами выбранной специальности. Неуклонное расширение медицинских знаний делает все более трудным для врача оставаться в курсе медицины за пределами выбранной специальности. Это происходит потому, что знания состоят из "непрерывного" мыслимого представления таких знаний, каждая гипотеза болезни определяет все особенности, которые могут возникнуть при конкретном расстройстве. Кроме того, программа должна соответствовать тому, что известно о пациенте в ее хранилище информации.
Медицинские диагностические программы, подобные Виртуальной космической станции, могут служить полезными инструментами в современной перегруженной системе здравоохранения. Например, IBM Watson - наиболее известный своей замечательной производительностью в Jeopardy! - в настоящее время используется в приложениях здравоохранения. Это предоставляет множество уникальных и преобразующих возможностей для решения проблем, связанных с медицинской диагностикой и лечением. Оборудование Watson стоит примерно три миллиона долларов. Он может обрабатывать 500 гигабайт данных в секунду, что эквивалентно миллиону книг. Такие медицинские приложения могут помочь врачам ориентироваться в сложном наборе симптомов пациента, лабораторных данных и результатов визуализации, чтобы определить набор "наиболее вероятных" клинических диагнозов и вариантов лечения. Программное обеспечение такого рода может в конечном итоге улучшить результаты лечения пациентов и снизить затраты на здравоохранение.
Пример того, как современные системы искусственного интеллекта, имитирующие процесс принятия решений человеком, могут быть успешно применены при визуализации сердца. Эти сети использовались при диагностике и лечении ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда, интерпретации электрокардиографических исследований и выявлении нарушений сердечного ритма, таких как фибрилляция желудочков. Эти экспертные системы являются дорогостоящими, сложными в разработке и обслуживании и требуют идеального соответствия между входными данными и существующими формами правил.
Технологии также революционизируют медицинскую область за счет создания роботизированных устройств и сложных изображений. Роботизированная хирургия, компьютерная хирургия и роботизированная хирургия - это термины для технологических разработок, которые используют роботизированную систему для оказания помощи в хирургических процедурах. Роботизированная хирургия была разработана для преодоления ограничений ранее существовавших минимально инвазивных хирургических процедур и расширения возможностей хирургов, выполняющих открытые операции. Первое документально подтвержденное применение роботизированной хирургической процедуры было в 1985 году, когда роботизированная хирургическая рука PUMA 560 использовалась при деликатной нейрохирургической биопсии, открытой и, следовательно, не лапароскопической процедуре.
В 2000 году система daVinci открыла новые горизонты, став первой роботизированной хирургической системой, одобренной FDA для общей лапароскопической хирургии (Samadi). Это был первый случай, когда Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов одобрило всеобъемлющую систему хирургических инструментов и принадлежностей для камеры.
Благодаря машинному интеллекту, воплощенному в жизнь, можно получить ответ на любой заданный вопрос.
Список литературы
1. Bijaoui Pierre. Microsoft(R) Exchange Server 2003 Scalability with SP1 and SP2; СПб. [и др.] // Питер -
Москва, 2014. 600 c.
2. Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации // Горячая линия - Телеком. М., 2016. 152 c.
3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. Учебное пособие // Ленанд. М., 2015. 6 с.
4. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования // Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука". М., 2016. 8 c.
