CC BY
13
УДК 541.21 + 004.8
02.00.00 Химические науки 05.00.00 Технические науки
АСК-АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ РАЗМЕРОВ АТОМОВ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ ОТ ИХ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
Казаченко Александр Сергеевич к.х.н., Научный сотрудник ORCID: 0000-0002-3121-1666 Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» Институт химии и химических технологии СО РАН, Красноярск
Луценко Евгений Вениаминович
д.э.н., к.т.н., профессор
Scopus Author ID: 57191193316
SPIN-код: 9523-7101
Кубанский государственный аграрный
университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар,
Россия
Изучая природные явления во всем их многообразии, человечество отработало испытанные в каждой области науки модели восприятия мира и методы получения информации. Развитие науки в настоящее время невозможно представить без исследований на стыке ее областей. В данной статье представлены результаты автоматизированного системно-когнитивного анализа размеров атомов от основных характеристик, которые являются исследованием на стыке общей химии элементов и интеллектуальных систем. Зависимость атомного радиуса от массы и атома и зарядового числа имеют идентичную форму и размер, что, вероятно, связано с линейным возрастанием этих параметров в Периодической системе химических элементов. Также наблюдается аналогичная форма зависимостей радиусов атомов от коэффициентов ех и х, что связано с тем, что данные коэффициенты взаимосвязаны. Полученные результаты АСК-анализа подтверждают теоретические предположения и формульные зависимости основных характеристик атома
Ключевые слова: ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ЭЛЕМЕНТОВ, РАДИУС АТОМА, АСК-АНАЛИЗ, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ
Doi: 10.21515/1990-4665-134-055
UDC 541.21 + 004.8
Chemical science Engineering
ASC-ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF THE SIZES OF ATOMS OF CHEMICAL ELEMENTS ON THEIR MAIN CHARACTERISTICS
Kazachenko Alexander Sergeevich Cand.Chem.Sci., Researcher ORCID: 0000-0002-3121-1666 Federal Research Center "Krasnoyarsk Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Institute of Chemistry and Chemical Technology SB RAS», Krasnoyarsk
Lutsenko Eugeny Veniaminovich
Dr.Sci.Econ., Cand.Tech.Sci., professor
Scopus Author ID: 57191193316
SPIN-code: 9523-7101
prof. lutsenko @gmail. com
Kuban State Agrarian University, Krasnodar,
Russia
Studying natural phenomena in all their diversity, humanity worked experienced in every field of science the model of perceiving the world and methods of obtaining information. The development of science currently cannot be imagined without research on the intersection of its regions. This article presents the results of the automated system-cognitive analysis of the size of atoms from the main characteristics that are of research at the interface of General chemistry elements and intelligent systems. Dependence of nuclear radius, mass and of the atom and the charge number are identical in shape and size, which is probably connected with the linear increase of these parameters in the Periodic system of chemical elements. There is also a similar form of the dependences of radii of atoms from the factors ex and x, because these factors are interrelated. The obtained results of the ask analysis have confirmed the theoretical assumptions and the formulae of the dependence of main characteristics of the atom
Keywords: PERIODIC SYSTEM OF ELEMENTS, ATOM RADIUS, ASK ANALYSIS, SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS
Одним из основных понятий в химии является «атом». Под «атомом» понимают наименьшую часть химического элемента, являющуюся носителем его свойств [1, 2]. Каждый атом обусловлен массой и радиусом [3]. Под атомным радиусом понимают расстояние между ядром атома и дальней из стабильных электронных орбит в оболочке данного атома [4].
Изучая природные явления во всем их многообразии, человечество отработало испытанные в каждой области науки модели восприятия мира и методы получения информации [5].
Интерес к математическим методам расчета основных физико-химических параметров элементов проявился с момента возникновения самой периодической системы. В современном мире применение ЭВМ стало неотъемлемой частью почти любого научно-технического процесса, и это позволило открыть новые горизонты данного рода исследований [6].
Принципы и понятия математического моделирования в последнее время получили существенное развитие. Оно связано с интенсивным применением информационных технологий и вычислительной техники [7]. При моделировании химических процессов наряду с моделями отдельных аппаратов используют модель всей системы. Необходимость этого обусловлена тем, что процессы, протекающие в отдельных аппаратах, влияют друг на друга [8].
Цель данной работы - автоматизированный системно-когнитивный анализ [14-21] влияния основных характеристик атома на их размеры.
В качестве исходных данных были использованы данные об основных характеристиках атома, таких как радиус, объем атома, электроотрицательность, энергия ионизации, энергия сродства к электрону, заряд атома [15], а также рассчитанные нами ранее характеристики: коэффициент ех, коэффициент х [16], потенциал ядра атома [17] и ARav [18, 19].
В качестве метода решения задачи изучения основных характеристик атома предлагается применить новую инновационную интеллектуальную технологию: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий - систему «Эйдос» [14-21]. АСК-анализ имеет ряд особенностей, которые обусловили его выбор:
1. Имеет теоретическое обоснование, основой которого является семантическая мера целесообразности информации А. Харкевича.
2. Обеспечивает корректную сопоставимую количественную обработку разнородных по своей природе взаимосвязанных факторов, измеряемых в различных единицах измерения, высокую точность и независимость результатов расчетов от единиц измерения исходных данных.
3. Обеспечивает построение многомерных моделей объекта моделирования непосредственно на основе неполных (фрагментированных) и зашумленных (искаженных) эмпирических данных о нем.
4. Имеет развитую и доступную программную реализацию в виде универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос» (открытое программное обеспечение: http://lc.kubagro.ru/aidos/ Aidos-X.htm) [20].
Поскольку исходные данные приведены в различных единицах измерения, то они могут быть совместно сопоставимо обработаны в одной модели путем метризации шкал и представления всех данных в одних единицах измерения: единицах количества информации [21].
Исходные данные, использованные в АСК-анализе основных характеристик атома, приведены в таблице 1.
Таблица 1. Исходные данные для создания модели влияния
основных характеристик атома на его размеры
Номер Элемент Атомный радиус, (1*10Л-12 м) Внутриатомный объем, (1*10Л-30 мЛ3) Площадь поверхности атома, (1*10Л-20 мЛ2) Зарядовое число Атомная масса, (а.е.м.) Энергия ионизации, (эВ) Энергия сродства к электрону, (эВ) Электроотрицательность Коэффициент еЛх, (сЛ2/кг*м) Коэффициент х, (сЛ2/кг*м) -Л 0 * Ё5 ^ ат ь л е Ч ,а м то )) л еч д (/) али Л(м я * нг нте (к о П
001 H 53,00 0,62 3,53 1,00 1,01 13,60 -0,75 2,10 28,37 3,35 0,00 15,04
002 He 31,00 0,12 1,21 2,00 4,00 24,59 -0,22 0,00 96,32 4,57 0,00 29,86
003 и 145,00 12,76 26,41 3,00 6,94 5,39 -0,59 0,97 23,81 3,17 4,49 34,52
004 Ве 112,00 5,88 15,76 4,00 9,01 9,32 -0,38 1,47 30,01 3,40 3,30 33,61
005 В 98,00 3,94 12,06 5,00 10,81 8,30 -0,30 2,01 32,92 3,49 1,64 32,26
006 С 77,00 1,91 7,45 6,00 12,01 11,26 -1,27 2,50 38,79 3,66 1,85 29,87
007 N 92,00 3,26 10,63 7,00 14,01 14,53 -0,21 3,07 32,45 3,48 1,47 29,85
008 О 60,00 0,90 4,52 8,00 16,00 13,62 -1,47 3,50 49,73 3,91 1,67 29,84
009 Р 73,00 1,63 6,69 9,00 19,00 17,42 -3,49 4,10 43,14 3,76 1,07 31,49
010 Ne 38,00 0,23 1,81 10,00 20,18 21,56 -0,22 0,00 79,23 4,37 1,03 30,11
011 N8 190,00 28,72 45,34 11,00 22,99 5,14 -0,34 1,01 16,41 2,80 1,75 31,18
012 Мд 160,00 17,15 32,15 12,00 24,31 7,65 -0,22 1,23 18,89 2,94 1,58 30,22
013 А1 143,00 12,24 25,68 13,00 26,98 5,99 -0,46 1,47 21,65 3,08 0,79 30,97
014 Si 132,00 9,63 21,88 14,00 28,09 8,15 -1,38 1,74 22,67 3,12 0,95 29,93
015 Р 128,00 8,78 20,58 15,00 30,97 10,49 -0,80 2,10 24,07 3,18 0,81 30,81
016 S 127,00 8,58 20,26 16,00 32,07 10,36 -2,08 2,60 23,54 3,16 1,09 29,90
017 С1 99,00 4,06 12,31 17,00 35,45 12,97 -3,61 2,83 31,43 3,45 0,68 31,11
018 Аг 71,00 1,50 6,33 18,00 39,95 15,76 -0,37 0,00 46,64 3,84 0,77 33,11
019 К 235,00 54,33 69,36 19,00 39,10 4,34 -0,47 0,91 13,06 2,57 1,11 30,70
020 Са 197,00 32,01 48,74 20,00 40,08 6,11 -1,93 1,04 15,18 2,72 1,15 29,90
021 Sc 162,00 17,80 32,96 21,00 44,96 6,56 -0,73 1,20 19,72 2,98 0,86 31,94
022 Ti 147,00 13,30 27,14 22,00 47,87 6,82 -0,39 1,32 22,08 3,09 0,30 32,46
023 V 134,00 10,07 22,55 23,00 50,94 6,74 -0,64 1,45 24,66 3,21 0,23 33,04
024 Сг 130,00 9,20 21,23 24,00 52,00 6,77 -0,98 1,56 24,86 3,21 0,16 32,32
025 Мп 127,00 8,58 20,26 25,00 54,94 7,44 -0,97 1,60 25,82 3,25 0,15 32,79
026 Ре 126,00 8,37 19,94 26,00 55,85 7,89 -0,58 1,64 25,43 3,24 0,13 32,05
027 Со 125,00 8,18 19,63 27,00 58,93 7,87 -0,94 1,70 26,05 3,26 0,15 32,56
028 N 124,00 7,98 19,31 28,00 58,69 7,63 -1,28 1,75 25,22 3,23 0,20 31,27
029 Си 128,00 8,78 20,58 29,00 63,55 7,73 -1,23 1,75 25,54 3,24 0,25 32,69
030 7п 138,00 11,00 23,92 30,00 65,41 9,39 -0,09 1,66 23,57 3,16 0,24 32,53
031 За 141,00 11,74 24,97 31,00 69,72 6,00 -0,39 1,82 23,80 3,17 0,42 33,56
032 Зе 122,50 7,70 18,85 32,00 72,64 7,90 -1,74 2,02 27,65 3,32 0,48 33,87
033 АБ 139,00 11,24 24,27 33,00 74,92 9,82 -1,07 2,20 24,37 3,19 0,48 33,87
034 Se 140,00 11,49 24,62 34,00 78,96 9,75 -2,02 2,48 24,75 3,21 0,64 34,65
035 Вг 94,00 3,48 11,10 35,00 79,90 11,84 -3,37 2,74 36,23 3,59 0,37 34,06
036 Кг 88,00 2,85 9,73 36,00 83,80 14,00 -0,42 0,00 39,46 3,68 0,51 34,73
037 РЬ 248,00 63,86 77,25 37,00 85,47 4,18 -0,42 0,89 13,90 2,63 0,62 34,46
038 Sr 215,00 41,61 58,06 38,00 87,62 5,69 -1,51 0,99 16,00 2,77 0,62 34,40
039 У 178,00 23,61 39,80 39,00 88,91 6,22 -0,40 1,11 19,11 2,95 0,52 34,01
040 7г 160,00 17,15 32,15 40,00 91,22 6,84 -0,45 1,22 21,27 3,06 0,17 34,03
041 NЬ 146,00 13,03 26,77 41,00 92,91 6,84 -0,45 1,22 23,16 3,14 0,13 33,81
042 Мо 139,00 11,24 24,27 42,00 95,94 6,88 -1,13 1,23 24,52 3,20 0,09 34,08
043 Тс 136,00 10,53 23,23 43,00 98,91 7,10 -1,18 1,30 25,23 3,23 0,08 34,32
044 Ри 134,00 10,07 22,55 44,00 101,07 7,28 -0,73 1,36 25,57 3,24 0,07 34,27
045 РИ 134,00 10,07 22,55 45,00 102,91 7,37 -1,14 1,42 25,46 3,24 0,09 34,12
046 Pd 137,00 10,77 23,57 46,00 106,42 7,46 -1,24 1,45 25,19 3,23 0,12 34,52
047 Ад 144,00 12,50 26,04 47,00 107,87 8,34 -1,02 1,35 23,78 3,17 0,13 34,24
048 Cd 154,00 15,29 29,79 48,00 112,41 7,58 -1,30 1,42 22,69 3,12 0,15 34,94
049 1п 166,00 19,15 34,61 49,00 114,82 8,99 -0,27 1,46 21,06 3,05 0,25 34,96
050 Sn 162,00 17,80 32,96 50,00 118,71 5,79 -0,72 1,49 21,87 3,08 0,34 35,42
051 Sb 159,00 16,83 31,75 51,00 121,76 7,34 -1,25 1,72 22,40 3,11 0,27 35,62
052 Те 160,00 17,15 32,15 52,00 127,60 8,64 -1,05 1,82 22,88 3,13 0,47 36,61
053 I 136,00 10,53 23,23 53,00 126,90 9,01 -1,96 2,01 26,27 3,27 0,26 35,72
054 Xe 108,00 5,27 14,65 54,00 131,29 10,45 -3,08 2,21 33,59 3,51 0,41 36,27
055 Cs 267,00 79,69 89,54 55,00 132,91 12,13 -0,45 0,00 13,50 2,60 0,43 36,05
056 Ba 222,00 45,81 61,90 56,00 137,33 3,89 -0,39 0,86 16,48 2,80 0,45 36,59
057 La 187,00 27,38 43,92 57,00 138,91 5,21 -0,48 0,97 19,44 2,97 1,10 36,36
058 Ce 181,00 24,83 41,15 58,00 140,12 5,58 -0,55 1,08 19,91 2,99 1,00 36,04
059 Pr 182,00 25,24 41,60 59,00 140,91 5,47 -0,52 1,08 19,58 2,97 0,95 35,63
060 Nd 182,00 25,24 41,60 60,00 144,24 5,42 0,52 1,07 19,71 2,98 0,81 35,87
061 Pm 183,00 25,66 42,06 61,00 146,92 5,49 -0,52 1,07 19,64 2,98 0,76 35,93
062 Sm 181,00 24,83 41,15 62,00 150,36 5,55 -0,52 1,07 19,99 3,00 0,92 36,18
063 Eu 199,00 32,99 49,74 63,00 151,96 5,63 -0,52 1,07 18,08 2,90 0,96 35,99
064 Gd 179,00 24,01 40,24 64,00 157,25 5,66 -0,52 1,01 20,48 3,02 1,50 36,66
065 Tb 180,00 24,42 40,69 65,00 158,93 6,16 -0,52 1,11 20,27 3,01 1,48 36,48
066 Dy 180,00 24,42 40,69 66,00 162,50 5,85 -0,52 1,10 20,41 3,02 1,45 36,73
067 Ho 179,00 24,01 40,24 67,00 164,93 5,93 -0,52 1,10 20,52 3,02 1,40 36,73
068 Er 178,00 23,61 39,80 68,00 167,26 6,02 -0,52 1,10 20,62 3,03 1,41 36,70
069 Tm 177,00 23,22 39,35 69,00 168,93 6,10 -0,52 1,11 20,64 3,03 1,35 36,53
070 Yb 194,00 30,57 47,27 70,00 173,04 6,18 0,00 1,11 19,01 2,94 1,33 36,88
071 Lu 175,00 22,44 38,47 71,00 174,97 6,25 -0,52 1,06 21,01 3,04 1,31 36,77
072 Hf 167,00 19,50 35,03 72,00 178,49 5,43 -0,52 1,14 22,15 3,10 0,27 36,99
073 Ta 149,00 13,85 27,88 73,00 180,95 7,50 -0,63 1,23 24,82 3,21 0,09 36,98
074 W 141,00 11,74 24,97 74,00 183,84 7,89 -0,62 1,33 26,29 3,27 0,07 37,06
075 Re 137,00 10,77 23,57 75,00 186,21 7,98 -0,50 1,40 27,04 3,30 0,05 37,04
076 Os 135,00 10,30 22,89 76,00 190,23 7,88 -0,15 1,46 27,66 3,32 0,05 37,34
077 Ir 136,00 10,53 23,23 77,00 192,22 8,50 -1,44 1,52 27,38 3,31 0,04 37,24
078 Pt 139,00 11,24 24,27 78,00 195,08 9,10 -1,97 1,55 26,84 3,29 0,05 37,31
079 Au 144,00 12,50 26,04 79,00 196,97 8,90 -2,13 1,44 25,83 3,25 0,07 37,20
080 Hg 157,00 16,20 30,96 80,00 200,59 9,23 -2,31 1,42 23,83 3,17 0,08 37,41
081 ^ 171,00 20,93 36,73 81,00 204,38 10,44 -0,19 1,44 22,01 3,09 0,09 37,65
082 Pb 175,00 22,44 38,47 82,00 207,20 6,11 -0,50 1,44 21,54 3,07 0,15 37,70
083 Bi 170,00 20,57 36,30 83,00 208,98 7,42 -1,14 1,55 22,10 3,10 0,22 37,56
084 Po 176,00 22,82 38,91 84,00 208,98 12,25 -0,95 1,67 21,09 3,05 0,18 37,12
085 At 145,00 12,76 26,41 85,00 209,99 8,43 1,87 1,76 25,42 3,24 0,34 36,86
086 Rn 214,00 41,03 57,52 86,00 222,02 9,20 -2,79 1,90 18,00 2,89 0,18 38,52
087 Fr 307,00 121,14 118,38 87,00 223,02 10,75 -0,42 0,00 12,46 2,52 0,31 38,24
088 Ra 263,00 76,16 86,88 88,00 226,03 3,98 0,00 0,86 14,57 2,68 0,29 38,32
090 Ac 188,00 27,82 44,39 89,00 227,03 5,28 0,00 0,97 20,24 3,01 1,10 38,06
091 Th 180,00 24,42 40,69 90,00 232,04 5,12 0,00 1,00 21,37 3,06 1,00 38,47
092 Pa 161,00 17,47 32,56 91,00 231,04 6,08 0,00 1,11 23,53 3,16 1,00 37,88
093 U 138,00 11,00 23,92 92,00 238,03 5,89 0,00 1,14 27,97 3,33 0,80 38,60
094 Np 130,00 9,20 21,23 93,00 237,05 6,19 0,00 1,22 29,25 3,38 0,80 38,03
095 Pu 162,00 17,80 32,96 94,00 244,06 6,20 0,00 1,22 23,91 3,17 0,90 38,74
096 Am 173,00 21,68 37,59 95,00 243,06 6,06 0,00 1,22 22,06 3,09 1,00 38,17
097 ^ 299,00 111,91 112,29 96,00 247,07 5,99 0,00 -1,20 12,84 2,55 1,50 38,40
098 Bk 297,00 109,68 110,79 97,00 247,07 6,09 0,00 -1,20 12,80 2,55 1,50 38,00
099 Cf 295,00 107,48 109,30 98,00 251,08 6,30 0,00 -1,20 12,96 2,56 1,50 38,22
100 Es 292,00 104,24 107,09 99,00 252,08 6,41 0,00 -1,20 13,01 2,57 1,40 37,99
101 Fm 290,00 102,11 105,63 100,00 257,10 6,52 0,00 -1,20 13,23 2,58 1,40 38,36
102 Md 287,00 98,97 103,46 101,00 258,10 6,64 0,00 -1,20 13,28 2,59 1,40 38,13
103 No 285,00 96,92 102,02 102,00 259,10 6,74 0,00 -1,20 13,30 2,59 1,30 37,90
104 Lr 282,00 93,89 99,88 103,00 266,00 6,84 0,00 -1,20 13,66 2,61 1,30 38,53
Из рисунка 1, видно, что достоверность моделей знаний высока для данной предметной области (>0,9) и в 3 раза выше случайного угадывания.
f^j 4.1.3.7. Обобщ.стат.анализ результатов ядент. по моделям v инт.крит.. Текуцуая модель: "INFI | LJ^blbiädl
Н ^именование модели Наименование лота 1_2-мера Средний Средний Разность Процент Процент Процент Процент Вероягн. Вероятк Эффект. Эффект. Средняя л
И*частного критерия интегрального критерия проф. модуль модуль ср.модулей правильной правильной ошибочней ошибочной случзйн Случайн. модели модели эффект.
Е.В, Луценко уровня уровня эр. сма- иаенгиФик... не идентиф... иаенгиФик., не иаентиф.. угааыв. угадыв.. при: при модели:
АТР— сходства сходства ВЕ PH0 и принадл. непринадл. йдентиФ.: нёйдент.: =(С1 Эч-
ВЕРНО 0ШИЕ. ОШИБ объектов к'класаам -С1ЭУС17 =С1Ш8 С2Ш
SS' и неиаенг. объектов инеидент.
1. ABS • частный критерий: количество встреч сочетаний: "клас... Корреляция абс. частот с обр.... .000 0.921 0.326 0.120 0.205 100.000 84.543 15.457 20.011 79.989 5.000 1.057 3.029
1. ABS ■ частный критерий: количество встреч сочетаний: "клее... Сумма абс.частот по признак... .000 0.888 0.713 0.180 0.532 100.000 100.000 20.011 79.989 5.000 2.500
2. PRC1 - частный критерий: усл. вероятность ¡-го признака сред... Корреляция усл.етн.частот со... .000 0.921 0.326 0.120 0.205 100.000 84.543 15.457 20.011 79.989 5.000 1.057 3.029
2. PRC1 ■ частный критерий: усл. вероятность ¡-го признака сред... Сумма усл.отн.частот по приз... .000 0.888 0.727 0.184 0.543 100.000 100.000 20.011 79.989 5.000 2.500
3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность 1-го признака... Корреляция усл. отн. частот со... .000 0.921 0.326 0.120 0.205 100.000 84.543 15.457 20.011 79.989 5.000 1.057 3.029
3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность ¡-го признака... Сумма уел.отн.частот по приз... .000 0.888 0.726 0.184 0.542 100.000 100.000 20.011 79.989 5.000 2.500
4. ■JF1 ■ частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... .918 0.848 0.357 0.169 0.188 98.058 75.271 24.729 1.942 20.011 79.989 4.900 0.941 2.921
4. 4Fl - частный критерий; количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний .955 0.869 0.320 0.156 0.164 99.029 68.982 31.01S 0.971 20.011 79.989 4.950 0.863 2.906
5. 4F2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... .918 0.848 0.357 0.169 0.188 98.058 75.271 24.729 1.942 20.011 79.989 4.900 0.941 2.921
5. "JF2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний .958 0.870 0.322 0.157 0.165 99.029 68.982 31.018 0.971 20.011 79.989 4.950 0.863 2.906
Б. NF3 - частный критерий: Хи-квадрат, разности между Фактич... Семантический резонанс зна... .000 0.924 0.337 0.117 0.220 100.000 84.513 15.487 20.011 79.989 5.000 1.057 3.028
s 4F3 - частный критерий: Хи-квадрат, разности между Фактич... Сумма знаний .000 0.926 0.296 0.103 0.194 100.000 84.513 15.487 20.011 79.989 5.000 1.057 3.028
' NF4- частный критерий: ROI (Return Orí Investment); вероятно... Семантическийрезонансзна... .000 0.916 0.317 0.125 0.192 100.000 85.011 14.989 20.011 79.989 5.000 1.063 3.031
7. NF4- частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний j.OOO 0.914 0.235 0.122 0.113 100.000 60.296 39.704 20.011 79.989 5.000 0.754 2.877
» NF5-частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Семантический резонанс зна... .000 0.916 ..31! 0.125 0.1,3 10,.,00 85.011 ,4.0!, ш 20.011 „.и. 3.000 1.063 3.031
NF5-частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний .000 0.914 0.237 0.123 0.114 100.000 60.296 39.704 20.011 79.989 5.000 0.754 2.877
9. NF6 - частный критерий: разку сл. и безусл. вероятностей; вер... Семантический резонанс зна... -000 0.916 0.320 0.126 0.193 100.000 84.777 15.223 20.011 79.989 5.000 1.060 3.030
а NF6 ■ частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; вер... Сумма знаний ■ 000 0.915 0.233 0.118 0.115 100.000 60.033 39.967 20.011 79.989 5.000 0.751 2.875
10.INF7 - частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; ве... Семантический резонанс зна... .000 0.916 0.320 0.126 0.1S3 100.000 84.777 15.223 20.011 79.989 5.000 1.060 3.030
10.INF7 - частный критерий: рази. усл. и безу с л. вероятностей; ве... Сумма знаний -000 0.915 0.232 0.119 0.113 100.000 60.266 39.734 20.011 79.989 5.000 0.754 2.877
JLÍ 1 i И -
Помощь J
í 4.1.3.7. Обо6щ.стат.анализрезультатов идент. по моделям и инт.крит.. Текущая модель: "INFI" 1= ¡1
Н аименование модели Наименование ду... S-Точность S-Полнста Ll-мера Средний модуль Средний модуль Средний модуль Средний модуль А-Точность А-Полнота• L2-Mepa Средний Средний
И частного критерия интегрального критерия :о.. модели модели проф. уровней своде,., уровней емще. уровней екодс... уровней сходе.. модели модели проф. модуль мйуль
И Е.В.Луценко нстино-пояож.,. истино-отрицат. лож н 0 -положит. ложно.-отрицат. APrecision ARecall Е.В.Луценко уровня уровня ypcl
к решений решений решений решений -АТРДАТР... = АТРЛ4ТР... сходства скбдства
(АТР=5ТРЛР) (ATN-STN/TNI (AFP-SFP/FP) (AFN=SFN/FN| ВЕРНО 0ШИБ. 0Ш1-
инеидент. объектов обье
Корреляция абс. частот с обр.... 0.904 1.000 0.949 0.694 0.119 0.217 0.853 1.000 0.921 0.326 0.120
Сумма абс.частот по признак... 0.497 1.000 0.664 0.713 0.180 0.795 1.000 0.888 0.713 0.180
2. PRC1 - частный критерий: усл. вероятность i-го признака сред... Корреляция усл.етн.частот со... 0.904 1.000 0.949 0.694 0.119 0.217 0.853 1.000 0.921 0.326 0.120
2. PRC1 ■ частный критерий: усл. вероятность ¡-го признака сред... Сумма усл.отн.частот по приз... 0.497 1.000 0.664 0.727 0.184 0.798 1.000 0.888 0.727 0.184
3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность i-ro признака... Корреляция усл. отн. частот со... 0.904 1.000 0.949 0.694 0.119 0.217 0.853 1.000 0.921 0.326 0.120
3. PRC2 - частный критерий: условная вероятность ¡-го признака... .Сумма уел.отн.частот по приз... 0.497 1.000 0.664 0.726 0.184 0.798 1.000 0.888 0.726 0.184
4. NF1 ■ частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... 14 0.787 0.998 0.880 0.637 0.057 0.171 0.266 0.788 0.918 0.848 0.357 0.169
4. NF1 - частный критерий; количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний 22 0.758 1.000 0.862 0.599 0.028 0.152 0.220 0.797 0.955 0.869 0.320 0.156
5. NF2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Семантический резонанс зна... 13 0.787 0.998 0.880 0.637 0.057 0.171 0.266 0.788 0.918 0.848 0.357 0.169
5. NF2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу; в... Сумма знаний 27 0.758 1.000 0.862 0.603 0.027 0.153 0.221 0.797 0.958 0.870 0.322 0.157
В. NF3 - частный критерий: Хи-квадрат, разности между Фактич... Семантический резонанс зна... 0.907 1.000 0.951 0.702 0.116 0.230 0.858 1.000 0.924 0.337 0.117
s NF3 - частный критерий: Хи-кваарат, разности между Фактич... Гумма знаний 0.910 1.000 0.953 0.621 0.099 0.202 0.862 1.000 0.926 0.296 0.103 ■
' MF4-частный критерий: R0I (Return On Investment); вероятно... Семантический резонанс зна... 0.900 1.000 0.948 0.660 0.121 0.217 0.845 1.000 0.916 0.317 0.125 ■
7. NF4- частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний 0.770 1.000 0.870 0.G41 0.120 0.067 0.842 1.000 0.914 0.235 0.122
В NF5-частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Семантический резонанс зна... 0.900 1.000 0.948 0.660 0.121 0.217 0.845 1.000 0.916 0.318 0.125 ■
NF5-частный критерий: ROI (Return On Investment); вероятно... Сумма знаний 0.770 1.000 0.870 0.647 1.000 0.914 0.123
9. NF6 - частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; вер... Семантический резонанс зна... 0.899 1.000 0.947 0.663 0.122 0.219 0.845 1.000 0.916 0.320 0.126
9. NF6 ■ частный критерий: разку сл. и безусл. вероятностей; вер... Сумма знаний 0.771 1.000 0.871 0.633 0.117 0.067 0.844 1.000 0.915 0.233 0.118
10.INF7 - частный критерий: разн.усл.и безусл.вероятностей; ве... Семантический резонанс зна... 0.S99 1.000 0.947 0.663 0.122 0.219 0.845 1.000 0.916 0.320 0.126
10.INF7 - частный критерий: разн.усл.и безу с л. вероятностей; ве... Сумма знаний 0.771 1.000 0.871 0.632 0.118 0.067 0.843 1.000 0.915 0.232 0.119
< 1
Помощь J
Рисунок 1. Экранная форма с оценкой достоверности моделей с разными
частными и интегральными критериями на основе метрики, предложенной Е.В. Луценко, сходной с Б-критерием, но не предполагающей нормальность распределения, а лишь интегрально учитывающей верные и ошибочные результаты идентификации и
не идентификации
На основе этого можно говорить о наличии достоверной зависимости радиуса атома от различных его характеристик.
Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами представлены на рис. 2 и также подтверждают, что созданная модель не дает ложных решений.
Рисунок 2. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при ТР, ТЫ, БР и БЫ решениях при в КЫВ-ШБЗ модели, при интегральном
критерии «сумма знаний»
Рисунок 3. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при (ТР- БР), (ТК -БЫ) решениях при в КЫВ-ШБЗ модели, при интегральном
критерии «сумма знаний»
Рисунок 4. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при (TP- FP), (TN -FN) решениях при в RND-INF3 модели, при интегральном
критерии «сумма знаний»
В соответствии с технологией АСК-анализа необходимо определиться, какая из созданных моделей будет использоваться в дальнейшем для решения задач прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области [25, 26]. Как правило, для этого выбирается наиболее достоверная из созданных моделей. В нашем случае, можно выбрать любую из моделей - Inf4, Inf5, Inf6 или Inf7.
Принятие решения - это задача, обратная задаче прогнозирования. Если при прогнозировании мы по значениям действующих факторов определяем будущее состояние объекта управления, то при принятии решений мы наоборот, по будущему состоянию (желательному или нежелательному) определяем какие значения факторов его обуславливают [25].
Результаты кластерно-конструктивного анализа признаков представлены на рисунках 5, 6. http://ej .kubagro.ru/2017/10/pdf/5 5 .pdf
Рисунок 5. Экранная форма, отображающая систему детерминации
класса «Элемент 1-103».
Рисунок 6. Экранная форма, отображающая систему детерминации класса
«Внутриатомный объем».
Толщина линий соответствует силе влияния факторов, а цвет линии - знаку влияния. Таким образом, на атомный объем и площадь поверхности атома в первую очередь оказывает влияние радиус атома, что, вероятно связано с их формульной зависимостью, потенциал ядра атома в данной модели тесно связан с атомной массой, что связано с формулой расчетов (ф=(тс /2), а также имеется зависимость данной характеристики с энергией ионизации, зарядовым числом, площадью поверхности атома и объемом атома.
О силе влияния того или иного фактора также можно судить по графику визуализации когнитивных функций. В когнитивной функции количество информации в аргументе о значении функции отображено цветом. Аппроксимация сделана на основе предложенной автором модификации взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции [24]. Ширина полосы аппроксимации обратно пропорциональна количеству информации, т.е. чем уже полоса, тем более определенно фактор влияет на то или иное состояние.
Таким образом, в нашем случае можно считать, что фактор «атомный радиус» имеет высокую степень влияния на объем атома (рис. 7) и площадь поверхности атома (рис.8).
КОГНИТИВНАЯ ФУНКЦИЯ: "lnf4-0001-0001-PosNeg.bmp"
Приложение: "АСК-анализ зависимости атомного радиуса от параметров атома"
Параметры формирования когнитивных функций:
= №апазон кодов классификационных шкал: 1 -1
— — — — — — Диапазон кодов описательных lUxaiE 1-11
— Дата а время создания данной формы: 07.11201Т - М:14И)
[1]-ВНУТРИАТОМНЫЙ ОБЪЕМ, (1'10л-30 М"3)
Рисунок 7. Когнитивная функция в INF 4. «Атомный радиус/ внутриатомный объем» http://ej.kubagro.ru/2017/10/pdf/55.pdf
[10J-10/104248.0, 307.0
[9]-9/10-{183.0, 248.I
[61-6/104149.0
[1]-1/10-{31.0, 94.0
КОГНИТИВНАЯ ФУНКЦИЯ: "1^4-0002-0001 -PosNeg.bmp"
Приложение: "АСК-анализ зависимости атомного радиуса от параметров атома"
[2]-ПЛОЩАДЬ ПОВЕРХНОСТИ АТОМА, (Г10А-20 МА2)
Пояснения:
Позитивная редуцированная
Негативная редуцированная
¡етствия цветов спектра и количества информации аргумента когнитивной функции о ее значениях:
347 Значения когнитивной функции,
характерные для значений аргумента
Параметры формирования когнитивных функций:
Модель: 7.1МР4-Я01 (КеШгп Оп 1ше8Ьпеп0; вероятности из РИ!С1
Диапазон кодов классификационных шкап 1-1
Диапазон кодов описательных шкал: 1-11
Дата и время создания данной формы: 07.11.2017-14:14:08
Рисунок 8. Когнитивная функция в INF 4. «Атомный радиус/ площадь поверхности
атома»
На рисунке 9 приведены функции влияния атомного радиуса на различные характеристики атома (в когнитивной функции INF 4).
[10J-10/104248.0, 307.0
[91-9/10-{183.0, 248.I
[81-8/104178.0,
[71-7/10-{162.0,
[41-4/10-{136.0
[1]-1/10-{31.0, 94.0
КОГНИТИВНАЯ ФУНКЦИЯ: "lnf4-0011-0001-PosNeg.bmp"
Приложение: "АСК-анализ зависимости атомного радиуса от параметров атома"
Пояснения:
Позитивная редуцированная
редуцированная
соответствия цветов спектра и количества информации эниях аргумента когнитивной функции с
1.549 Значения когнитивной функции.
характерные для значений аргум
Параметры формирования когнитивных функций:
Модель: 7.1^4-1^01 (ЯеШгп Оп 1пуе5|теп1); вероятности из Диапазон кодов классификационных шкал: 1-1 Диапазон кодов описательных шкал: 1-11 Дата и время создания данной формы: 07.11.2017-14:15:19
[11]-ДЕЛЬТА R AV, (1'10А-12 М)
Рисунок 9. Когнитивные функции в модели INF 4 «Влияние различных параметров
атома на значения атомного радиуса». Следует отметить, что радиус атома обратно пропорционален
электроотрицательности (с учетом коэффициента пересчета), как показано
на рисунке 9, зависимость в данной модели имеет практически линейный
характер. Также близки к линейности зависимости атомного радиуса от
коэффициентов вх и х.
Рисунок 10. Семантическая 2D сеть признаков в модели INF 4, при детерминации класса «Внутриатомный объем»
Как показано на рисунке 10, значительное влияние в модели INF 4 на внутриатомный объем оказывают площадь поверхности атома, потенциал ядра атома, энергия ионизации и коэффициенты ex и х. Коэффициент х оказывает влияние на коэффициент ex и в меньшей степени на атомную массу, зарядовое число, ARav.
Система «Эйдос» позволяет получить не только коэффициенты корреляции между рассматриваемыми классами, но наглядно отразить уровень взаимосвязи в виде семантической сети (рис. 11). Аналогичный анализ, при необходимости, возможно провести и с используемыми в модели факторами.
Рисунок 11. Семантическая 2D сеть признаков в модели INF 3, при детерминации класса «Атомный радиус»
Наглядно степень влияния различных атомных характеристик на состояние изучаемых параметров можно оценить, построив Парето-подмножество нелокальной нейронной сети (рис. 12). В случае разработки модели влияния той или иной характеристики атома, именно этот режим системы «Эйдос» дает исследователю наиболее целостную и наглядную картину.
о-подмножеств нелокальной нейронной сети в системе -Эйдос" 1^1 0 UäJ
ПАРЕТО-ПОДМНОЖЕСТВО НЕЛОКАЛЬНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В МОДЕЛИ: "INF3"
Отображено: 48.30% наиболее значимых синаптических связей Приложение: "АСК-анализ зависимости атомных радиусов от параметров атомов"
Рисунок 12. Парето-подмножество нелокальной нейронной сети в модели INF 3.
Система «Эйдос» обеспечивает автоматизацию SWOT-анализа, который является широко известным и общепризнанным методом стратегического планирования [25, 26]. Этот подход дает возможность оценить, какие факторы способствуют, а какие препятствуют проявлению тех или иных состояний. Остановимся на характеристиках, оказывающих наибольшее и наименьшее влияние на радиус атома (рис. 13):
с) 4.4.8. Количественный SWOT-анализ
тема "ЭЙДОС-X""
Б^Л/ОТ-ДИАГРАММА КЛАССА: "[1] АТОМНЫЙ РАДИУС, (1*10л-12 М)-1/5-{31.0000000, 127.0000000}" В МОДЕЛИ: "1^3"
Приложение: "АСК-анализ зависимости атомных радиусов от параметров атомов"
СПОСОБСТВУЮЩИЕ значения факторов и сила их влияния:
Шкала: [1] АТОМНЫЙ РАДИУС, (1*10л-12 М) Класс: [1] 1/5-{31.0, 127.0}
Фильтр по факторам ВЫКЛЮЧЕН. Диапазон кодов значений: 1-55 СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ КЛАССА ФАКТОРАМИ И ИХ ЗНАЧЕНИЯМИ:
Значения факторов. СПОСОБСТВУЮЩИЕ переходу ос Значения факторов. ПРЕПЯТСТВУЮЩИЕ переходу об
ПРЕПЯТСТВУЮЩИЕ значения факторов и сила их влияния:
[4] АТОМНАЯ МАССА. (А.Е.М.) [19]. 4/5^146.9,207.2}
[2] ПЛОЩАДЬ ПОВЕРХНОСТИ АТОМА, (1*10А-20 Мл2) [10] 5/5-{43.9, 118.4}
Фильтр по факторам ВЫКЛЮЧЕН. Диапазон кодов значений: 1-55
Форма создана: 07.11.2017-22:03:41
Рисунок 13. SWOT-диаграммы влияния характеристик атома на атомный радиус http://ej.kubagro.ru/2017/10/pdf/55.pdf
На рисунке 14 приведены функции влияния атомного радиуса на различные характеристики атома (в когнитивной функции INF 3).
Рисунок 14. Когнитивные функции в модели INF 3 «Влияние значения атомного радиуса на различные параметры атома».
Из рисунка 14 следует, что радиус атома обратно пропорционален электроотрицательности (с учетом коэффициента пересчета), зависимость в данной модели имеет характер близкий к линейному. В зависимости для INF 3 атомного радиуса от сродства к электрону наблюдается «плато». Зависимость атомного радиуса от массы и атома и зарядового числа имеют идентичную форму и размер, что, вероятно, связано с линейным возрастанием этих параметров в Периодической системе химических элементов. Также наблюдается аналогичная форма зависимостей радиусов атомов от коэффициентов ех и х, что связано с тем, что данные коэффициенты взаимосвязаны.
Таким образом, полученные результаты АСК-анализа подтверждают теоретические предположения и формульные зависимости основных характеристик атома, таких как радиус, объем атома, электроотрицательность, энергия ионизации, энергия сродства к электрону, заряд атома, коэффициент ех, коэффициент х, потенциал ядра атома и ARav
Материалы данной статьи могут быть использованы в качестве лабораторной работы при преподавании дисциплин «Интеллектуальные системы и технологии», «Общая химия элементов» и других дисциплин, связанных с интеллектуальными системами и общей химии элементов. Следует отметить, что этому способствует и то, что система «Эйдос» находится в полном открытом бесплатном доступе: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, причем с исходными текстами, и существует форум, на котором можно получить консультации ее автора и разработчика, т.е. автора данной статьи: http: //proflutsenko .vdforum .ru/.
Результаты, представленные в данной работе, требуют дополнительных исследований, которые дадут более полную картину об информационной составляющей атома и его основных характеристик.
Литература:
1. Прохоров А.М. Большой энциклопедический словарь. Физика // М.: Большая Российская энциклопедия, 1998. 944 с.
2. Ельяшевич М.А. Атом // М.: Советская Энциклопедия, 1970. Т. 2. С. 389—394.
3. Wieser M.E. Atomic weights of the elements 2011 (IUPAC Technical Report) // Pure and Applied Chemistry, 2013. V. 85 (5). P. 1047—1078.
4. Рабинович В.А. Краткий химический справочник // Л.: Химия, 1978. 392 с.
5. Шилов Н.Н. Гидродинамическая модель планет Солнечной системы. -Красноярск, Самиздат. - 2005. - 25 с. - Рег. №16339.
6. 6. Кузьмин М.А., Гаркушин И.К., Лаврентьева О.В. Математическое описание зависимости коэффициента сжимаемости, атомного и ковалентного радиусов металлов VB-группы периодической системы от заряда их ядра / Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2002. - №16. - с. 200-202.
7. Холоднов В.А., Хартманн К.,Чепикова В.Н., Андреева В.П.. Системный анализ и принятие решений. Компьютерные технологии моделирования химико-технологических систем с материальными и тепловыми рециклами. [Текст]: учебное пособие./ В. А. Холоднов, К. Хартманн. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2006.-160 с.
8. Холоднов В.А. Структурный анализ разомкнутых химико-технологических систем.:Методические указания /В. А. Холоднов, В.Н. Чепикова, В.П. Андреева, Г.Н. Вениаминова. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2009. - 21 с.
9. Ахметов Н. С. Актуальные вопросы курса неорганической химии // М. :Просвещение, 1991. 224 с.
10. Казаченко А.С. Альтернативная модель расчетов значений атомных радиусов / Казаченко А. С., Шилов П. Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №08(132). - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2017/08/pdf/51 .pdf
11. Казаченко А.С. Взаимосвязь модели расчетов атомных радиусов и различных системных характеристик / Казаченко А.С., Казаченко А.С., Шилов Н.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №09(133). - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2017/09/pdf/31 .pdf
12. Казаченко А.С. Применение массово-радиальной модели расчета атомных радиусов для изотопов химических элементов / Казаченко А.С., Шилов П.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №07(131). - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2017/07/pdf/72.pdf
13. Казаченко А. С. Разработка новой модели расчетов значений атомных радиусов / Казаченко А. С., Шилов П. Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №07(131). -Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/47.pdf
14. Луценко Е.В. Количественная оценка уровня системности на основе меры информации К. Шеннона (конструирование коэффициента эмерджентности Шеннона) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2012. - №05(079). С. 249 - 304. - IDA [article ID]: 0791205018. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/05/pdf/18.pdf, 3,5 у.п.л.
15. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). -Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с. http://elibrarv.ru/item.asp?id=18632909
16. Луценко Е.В. Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная online среда для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - M06(130). С. 1 - 55. - IDA [article ID]: 1301706001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/01.pdf, 3,438 у.п.л.
17. Луценко Е.В., Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". Свидетельство РосАПО M940217. Заяв. M 940103. Опубл. 11.05.94. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/1994000217.jpg, 3,125 у.п.л.
18. Луценко Е.В., Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС". Пат. M 2003610986 РФ. Заяв. M 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2003610986.jpg, 3,125 у.п.л.
19. Луценко Е.В., Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-X++". Пат. M 2012619610 РФ. Заявка M 2012617579 РФ от 10.09.2012. Зарегистр. 24.10.2012. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2012619610.jpg, 3,125 у.п.л.
20. Луценко Е.В., Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная online среда «Эйдос» («Эйдос-online»). Свид. РосПатента РФ на программу для ЭВМ, Заявка M 2017618053 от 07.08.2017, Гос.рег.^2 2017661153, зарегистр. 04.10.2017. -Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2017661153.jpg, 2 у.п.л.
21. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. -N»08(092). С. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. -Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
References
1. Prohorov A.M. Bol'shoj jenciklopedicheskij slovar'. Fizika // M.: Bol'shaja Rossijskaja jenciklopedija, 1998. 944 s.
2. El'jashevich M.A. Atom // M.: Sovetskaja Jenciklopedija, 1970. T. 2. S. 389—394.
3. Wieser M.E. Atomic weights of the elements 2011 (IUPAC Technical Report) // Pure and Applied Chemistry, 2013. V. 85 (5). P. 1047—1078.
4. Rabinovich V.A. Kratkij himicheskij spravochnik // L.: Himija, 1978. 392 s.
5. Shilov N.N. Gidrodinamicheskaja model' planet Solnechnoj sistemy. - Krasnojarsk, Samizdat. - 2005. - 25 s. - Reg. M16339.
6. 6. Kuz'min M.A., Garkushin I.K., Lavrent'eva O.V. Matematicheskoe opisanie zavisimosti kojefficienta szhimaemosti, atomnogo i kovalentnogo radiusov metallov VB-gruppy periodicheskoj sistemy ot zarjada ih jadra / Vestn. Sam. gos. tehn. un-ta. Ser. Fiz.-mat. nauki, 2002. - M16. - s. 200-202.
7. Holodnov V.A., Hartmann K.,Chepikova V.N., Andreeva V.P.. Sistemnyj analiz i prinjatie reshenij. Komp'juternye tehnologii modelirovanija himiko-tehnologicheskih sistem s material'nymi i teplovymi reciklami. [Tekst]: uchebnoe posobie./ V.A. Holodnov, K. Hartmann. SPb.: SPbGTI (TU), 2006.-160 s.
8. Holodnov V.A. Strukturnyj analiz razomknutyh himiko-tehnologicheskih sistem.:Metodicheskie ukazanija /V.A. Holodnov, V.N. Chepikova, V.P. Andreeva, G.N. Veniaminova. SPb.: SPbGTI (TU), 2009. - 21 s.
9. Ahmetov N. S. Aktual'nye voprosy kursa neorganicheskoj himii // M. :Prosveshhenie, 1991. 224 s.
10. Kazachenko A.S. Al'ternativnaja model' raschetov znachenij atomnyh radiusov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №08(132). - Rezhim dostupa: http://ej .kubagro.ru/2017/08/pdf/51 .pdf
11. Kazachenko A.S. Vzaimosvjaz' modeli raschetov atomnyh radiusov i razlichnyh sistemnyh harakteristik / Kazachenko A.S., Kazachenko A.S., Shilov N.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №09(133). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/09/pdf/31.pdf
12. Kazachenko A.S. Primenenie massovo-radial'noj modeli rascheta atomnyh radiusov dlja izotopov himicheskih jelementov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. -№07(131). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/72.pdf
13. Kazachenko A.S. Razrabotka novoj modeli raschetov znachenij atomnyh radiusov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №07(131). - Rezhim dostupa: http://ej .kubagro.ru/2017/07/pdf/47.pdf
14. Lucenko E.V. Kolichestvennaja ocenka urovnja sistemnosti na osnove mery informacii K. Shennona (konstruirovanie kojefficienta jemerdzhentnosti Shennona) / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs].
- Krasnodar: KubGAU, 2012. - №05(079). S. 249 - 304. - IDA [article ID]: 0791205018. -Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2012/05/pdf/18.pdf, 3,5 u.p.l.
15. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ee primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2002. - 605 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
16. Lucenko E.V. Otkrytaja masshtabiruemaja interaktivnaja intellektual'naja on-line sreda dlja obuchenija i nauchnyh issledovanij na baze ASK-analiza i sistemy «Jejdos» / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs].
- Krasnodar: KubGAU, 2017. - №06(130). S. 1 - 55. - IDA [article ID]: 1301706001. -Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/01.pdf, 3,438 u.p.l.
17. Lucenko E.V., Universal'naja avtomatizirovannaja sistema raspoznavanija obrazov "JeJDOS". Svidetel'stvo RosAPO №940217. Zajav. № 940103. Opubl. 11.05.94. - Rezhim dostupa: http://lc.kubagro.ru/aidos/1994000217.jpg, 3,125 u.p.l.
18. Lucenko E.V., Universal'naja kognitivnaja analiticheskaja sistema "JeJDOS". Pat. № 2003610986 RF. Zajav. № 2003610510 RF. Opubl. ot 22.04.2003. - Rezhim dostupa: http://lc.kubagro.ru/aidos/2003610986.jpg, 3,125 u.p.l.
19. Lucenko E.V., Universal'naja kognitivnaja analiticheskaja sistema "JeJDOS-X++". Pat. № 2012619610 RF. Zajavka № 2012617579 RF ot 10.09.2012. Zaregistr. 24.10.2012. -Rezhim dostupa: http://lc.kubagro.ru/aidos/2012619610.jpg, 3,125 u.p.l.
20. Lucenko E.V., Otkrytaja masshtabiruemaja interaktivnaja intellektual'naja on-line sreda «Jejdos» («Jejdos-online»). Svid. RosPatenta RF na programmu dlja JeVM, Zajavka № 2017618053 ot 07.08.2017, Gos.reg.№ 2017661153, zaregistr. 04.10.2017. - Rezhim dostupa: http://lc.kubagro.ru/aidos/2017661153.jpg, 2 u.p.l.
21. Lucenko E.V. Metrizacija izmeritel'nyh shkal razlichnyh tipov i sovmestnaja sopostavimaja kolichestvennaja obrabotka raznorodnyh faktorov v sistemno-kognitivnom analize i sisteme «Jejdos» / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2013. - №08(092). S. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 u.p.l.
