CC BY
84
УДК 303.732.4
АСК-АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ ИЗМЕНЕНИЯ ТРЕНДОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МНОГООТРАСЛЕВОЙ КОРПОРАЦИИ
(часть 2)
Макаревич Лилия Олеговна соискатель
НОУ ВПО "Санкт-Петербургский институт внешнеэкономических связей, экономики и права", филиал в г. Краснодаре, Россия
В статье проводится системно-когнитивный анализ когнитивных моделей (баз знаний) краткосрочного прогнозирования сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе прошлых сценариев
Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД,
СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ,
МНОГООТРАСЛЕВАЯ КОРПОРАЦИЯ,
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Данная работа посвящена разработке технологии и методики оперативного (поквартального на год вперед) прогнозирования сценариев трендов экономических показателей многоотраслевой агропромышленной корпорации, является непосредственным продолжением работ [1, 2, 3, 4, 13] и основана на методологии АСК-анализа и его технологии, развитых в работах [5, 6, 7]. В данной работе продолжается нумерация рисунков и таблиц из работы [13].
АСК-анализ и система «Эйдос» позволяют исследовать систему детерминации каждого будущего сценария, т.е. изучить силу и направление причинно-следственных связей между прошлыми сценариями по различным показателям и заданным будущим сценарием по определенному показателю. Результаты этого исследования можно обоснованно считать исследованием самой моделируемой предметной области, т.к. ранее было показано, что модель имеет высокую степень адекватности. Вывод этой информации возможен в различных графических и текстовых формах, в частности в форме нелокальных нейронов (рисунок 6) и информационных портретов классов (таблица 18).
UDC 303.732.4
ASK-ANALYSIS AND FORECASTING OF SCENARIOS OF CHANGING TRENDS OF ECONOMIC INDICATORS OF A DIVERSIFIED CORPORATION (part 2)
Makarevich Lilija Olegovna competitor
St.-Petersburg institute of foreign economic relations, economy and law, branch in Krasnodar, Krasnodar, Russia
The article contains a system-cognitive analysis of the cognitive model (a knowledge base) of short-term forecasting scenarios of changing trends, economic indicators of the multidisciplinary corporation, on the basis of past scenarios
Keywords: SYSTEMIC APPROACH, SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, SYSTEMS APPROACH, DIVERSIFIED CORPORATION, FORECASTING, SEMANTIC INFORMATION MODEL
CopuRight CcD Scientific й industrial enterprise AIDOS, Russia, 1979-2003. Russian Patent No 940217. All Rights Reserued.
2D - МОДЕЛЬ НЕЛОКАЛЬНОГО НЕЙРОНА:
[&] - Прогн.сценария на сл.кй: ВС.П0 Х0ЛД.: Выручка от реализации-6
Сценарий Е: ПРОШЛ .КВЭРГ Б С .ПО НОЛ Д .: Себестоимость приобретения Сценарий б прошл .К БЭРТ: Б С .ПО НОЛ д .: себестоимость
ПРИОбРЄТЄНИЯ-б
Сценарий в прошґі .КБЭРТ: ВС .ПО НОЛ А .: Выручка ОТ Р еализации Сценарий в прошґі .кварт: ВС .ПО НОЛ А Выручка от р еализации-б_______
Сценарий в прошл .КВЭРТ: ВС .ПО НОЛ Д .: Чистая ПРИбЫЛ ь
Сценарий в прошґі .КВаРТ: ВС .ПО НОЛ д.: Чистая ПРИбЫП ь-6
Сценарий в прошл .кварт: ЕС .ПО НОЛ д.: Коммерческие расноэы
Сценарий б прошл .кварт: ВС .ПО НОЛ Д.: Коммерческие расноаы-6__________
Сценарий б прошл .кварт: ВС .ПО НОЛ д.: Валовая прибы ль
Сценарий б прошл .кварт: ЕС .ПО НОЛ д.: Валовая прибы ль-6_______________
Сценарий в прошл .кварт: вс .по нол д.: Коммерческие раскоаы
сценарий в прошл .кварт: ВС .ПО НОЛ д.: Коммерческие РаСНОЭЫ "И
Возбуждение:
Торможение:
Вес сйязи - толщина линии
Рисунок 6. Система детерминации будущего сценария изменения тренда выручки №6 прошлыми сценариями по различным показателям
Таблица 18 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ БУДУЩЕГО СЦЕНАРИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ТРЕНДА ВЫРУЧКИ №6 ПРОШЛЫМИ СЦЕНАРИЯМИ ПО РАЗЛИЧНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ
№ Код Наименование прошлого сценария Количество информации
В битах В процентах к теоретически макс.возможному
1 15 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-6 1,59491 27,4б
2 49 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-6 1,59491 27,4б
3 2б Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-6 1,3530б 23,30
4 5 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-6 1,25404 21,59
5 41 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-14 1,25404 21,59
б 3б Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-6 1,12444 19,3б
7 2 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-2 0,54171 9,33
В 45 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-2 0,54171 9,33
9 4 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-5 0,42945 7,39
10 14 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-5 0,42945 7,39
11 48 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-5 0,42945 7,39
Информация о сходстве-различии будущих сценариев (классов) по их системе детерминации прошлыми сценариями представлена в матрице сходства классов (таблица 19), а о сходстве-различии прошлых сценариев (значений факторов) по тому, какие будущие сценарии они детерминируют - в матрице сходства значений факторов (таблица 20):
Таблица 19 - МАТРИЦА СХОДСТВА БУДУЩИХ СЦЕНАРИЕВ (КЛАССОВ) ПО ИХ СИСТЕМЕ ДЕТЕРМИНАЦИИ ПРОШЛЫМИ СЦЕНАРИЯМИ _____________________(ФРАГМЕНТ) ................
KOD NAME 1 2 3 4 5 6 7 8
1 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-1 100 -37 -17 -11 -40 -28 -20 25
2 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-2 -37 100 -33 -18 -18 14 -15 -21
3 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-3 -17 -33 100 17 -36 -26 -19 -14
4 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-4 -11 -18 17 100 -19 -13 -10 25
5 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-5 -40 -18 -36 -19 100 10 48 -23
6 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-6 -28 14 -26 -13 10 100 2 -16
7 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-8 -20 -15 -19 -10 48 2 100 -12
8 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-9 25 -21 -14 25 -23 -16 -12 100
9 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-11 -1 -18 22 48 -19 -14 -10 13
10 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-15 42 -18 -19 -10 -19 -14 -10 41
11 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-1 71 -28 -14 -8 -30 -21 -15 31
12 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-2 -33 96 -30 -16 -17 -2 -12 -19
13 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-3 -17 -33 100 17 -36 -26 -19 -14
14 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-4 -11 -18 17 100 -19 -13 -10 25
15 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-5 -40 -18 -36 -19 100 10 48 -23
16 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-6 -27 22 -25 -13 3 96 -6 -16
17 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-9 72 -30 -18 5 -33 -23 -16 54
18 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-11 30 -22 11 26 -24 -17 -12 17
19 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-15 42 -18 -19 -10 -19 -14 -10 41
20 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-16 -20 -15 -19 -10 48 2 100 -12
21 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-1 68 -26 -19 -5 -28 -20 -14 27
22 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-2 -27 66 -25 -13 -14 24 -3 -15
23 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-3 -15 -21 65 34 -23 -18 -13 -13
24 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-5 -28 -0 -22 -13 55 2 77 -16
25 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-6 -40 29 -38 -19 46 47 -10 -23
26 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-8 -19 -17 -18 -9 56 -0 55 -11
27 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-9 53 -24 -23 18 -26 -18 -13 66
28 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-11 36 -35 48 -5 -38 -27 -19 10
29 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-12 -11 -18 17 100 -19 -13 -10 25
30 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-14 -20 52 -12 -10 -12 -0 -10 -12
31 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-15 42 -18 -19 -10 -19 -14 -10 41
32 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-16 -20 -15 -19 -10 48 2 100 -12
33 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-1 64 -28 -22 14 -30 -21 -15 56
34 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-2 -22 67 -20 -10 -17 7 -11 -13
35 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-4 -33 37 1 9 -15 35 -10 -16
36 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-5 -33 1 -31 -16 60 28 51 -19
37 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-6 -42 37 -38 -20 54 17 -1 -24
38 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-7 6 -24 47 15 -26 -18 -13 16
39 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-8 -20 -15 -19 -10 48 2 100 -12
40 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-10 50 -25 7 -13 -27 -19 -13 13
41 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-11 23 -36 63 10 -39 -28 -20 -7
42 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-12 -11 -18 17 100 -19 -13 -10 25
43 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-14 -31 39 -24 -15 -4 69 2 -18
44 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-15 31 -24 6 7 -26 -22 -16 49
45 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-16 -20 -15 -19 -10 48 2 100 -12
46 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-1 84 -37 -11 8 -40 -28 -20 45
47 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-2 -30 65 -28 -14 -16 55 -15 -17
48 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-3 5 -26 55 31 -28 -20 -14 0
49 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-4 -20 -11 43 39 -12 -14 -10 -11
50 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-5 -39 -15 -35 -18 92 18 46 -22
51 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-6 -28 69 -26 -13 -5 14 -13 -16
52 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-8 -29 7 -23 -14 49 -3 62 -17
53 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-9 32 -26 -4 63 -27 -20 -14 47
54 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-11 10 -34 65 0 -36 -26 -18 5
55 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-15 42 -18 -19 -10 -19 -14 -10 41
56 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-16 -20 9 -19 -10 7 54 19 -12
Таблица 20 - МАТРИЦА СХОДСТВА ПРОШЛЫХ СЦЕНАРИЕВ (ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ) ПО ТОМУ, КАКИЕ БУДУЩИЕ СЦЕНАРИИ ОНИ _______________ДЕТЕРМИНИРУЮТ (ФРАГМЕНТ).............
KOD NAME 1 2 3 4 5 6 7 8
1 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-1 100 -34 -25 -37 -32 -19 23 11
2 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-2 -34 100 -31 -20 35 38 -20 -22
3 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-3 -25 -31 100 -36 -27 -19 -8 7
4 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-5 -37 -20 -36 100 -2 -9 -22 -24
5 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-6 -32 35 -27 -2 100 7 -19 -20
б Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-8 -19 38 -19 -9 7 100 -12 -12
7 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-9 23 -20 -8 -22 -19 -12 100 36
8 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-11 11 -22 7 -24 -20 -12 36 100
9 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-14 -20 -6 -20 33 15 28 -12 -13
10 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-15 -7 -16 28 -18 -15 -9 7 38
11 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-1 93 -29 -31 -32 -28 -17 23 11
12 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-2 -30 96 -27 -19 20 40 -18 -19
13 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-3 -25 -31 100 -36 -27 -19 -8 7
14 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-5 -37 -20 -36 100 -2 -9 -22 -24
15 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-6 -29 38 -25 -7 96 3 -18 -19
16 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-8 -19 38 -19 -9 7 100 -12 -12
17 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-9 56 -28 -10 -31 -27 -16 72 22
18 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-11 24 -21 9 -23 -20 -12 12 66
19 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-12 16 -16 -7 -18 -15 -9 62 66
20 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-14 -20 -6 -20 33 15 28 -12 -13
21 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-15 -7 -16 28 -18 -15 -9 7 38
22 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-1 83 -25 -25 -28 -24 -15 2 8
23 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-2 -27 90 -24 -18 23 18 -17 -18
24 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-3 -17 -25 88 -31 -20 -16 -21 -2
25 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-5 -32 -21 -31 96 -10 -15 -20 -21
26 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-6 -31 26 -29 8 76 28 -19 -20
27 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-8 -28 18 -27 30 15 70 -17 -18
28 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-9 53 -21 -16 -23 -20 -12 58 14
29 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-11 21 -30 21 -33 -29 -17 57 59
30 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-14 -20 -6 -20 33 15 28 -12 -13
31 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-15 -7 -16 28 -18 -15 -9 7 38
32 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-1 89 -29 -25 -32 -28 -17 21 10
33 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-2 -22 72 -17 -20 28 19 -13 -14
34 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-4 -22 27 9 3 -4 1 -19 -15
35 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-5 -35 -9 -34 76 22 -12 -21 -22
36 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-6 -35 43 -31 14 49 36 -21 -22
37 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-7 13 -23 40 -26 -22 -13 22 -4
38 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-8 -19 38 -19 -9 7 100 -12 -12
39 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-10 29 -23 16 -26 -22 -14 26 30
40 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-11 7 -30 43 -35 -25 -19 25 63
41 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-14 -31 42 -30 13 53 30 -19 -20
42 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-15 -0 -23 36 -25 -22 -13 36 29
43 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-16 -19 -8 -18 51 6 -9 -12 -12
44 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-1 93 -32 -24 -35 -30 -18 36 4
45 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-2 -30 84 -27 -19 54 9 -18 -19
46 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-3 -14 -18 53 -24 -12 -13 -12 41
47 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-4 2 -16 38 -17 -15 -9 -12 4
48 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-5 -39 -18 -36 98 2 -6 -23 -25
49 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-6 -25 50 -24 -9 44 54 -15 -16
50 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-8 -28 18 -27 30 15 70 -17 -18
51 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-9 42 -16 -13 -18 -15 -9 1 31
52 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-11 -3 -29 62 -32 -27 -17 27 6
53 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-12 16 -16 -7 -18 -15 -9 62 66
54 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-14 -20 -6 -20 33 15 28 -12 -13
55 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-15 -7 -16 28 -18 -15 -9 7 38
Эта же информация отображается в графической форме: в форме семантических сетей классов и факторов (рисунки 7 и 8):
На основе приведенных матриц сходства с применением подхода, развитого в работе [11], могут быть получены дендрограммы когнитивной агломеративной кластеризации классов и графики изменения пошагового расстояния приведены на рисунках 10 и 11:
CopyRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1979-Z011. Russian Patent No 940Z17. All mghts Reserued.
ДЕРЕВО ОБЪЕДИНЕНИЯ КЛАССОВ методом когнитивной кластеризации. СИМ-3
Интегральный критерий сноаства:
Суммарное количество информации в классам аруг о эруге по всем признакам
Кла- Итер Класс Уровень Уровень различия классов в У.
стер алия Коз Наименование сноаства У. 000 057 114 172 229 286 343 400 457
1 3 10 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по ноги. выручка от реализации-15 99 .99545
1 3 19 Прогн .с иен эр и я на СП .КВ ВС .по КОЛА. Себестоимость приобретен -15 99.99545
1 4 31 Прогн .сценария на Crl .КВ ВС .по КОЛА. Валовая прибыль-15 99.99719
1 5 55 Прогн .сценария на Сг1 .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-15 99.99776
1 28 И Прогн .сценария на СП .КВ ВСЛО КОЛА. Себестоимость ПРИС'бРетеНИ -1 85.00304
2 9 7 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1руч к а от ре ап и зац й й - 8 99.99273
2 9 20 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Се бе стойМ 0СТЬ П Ри обретен-16 99.99273
2 18 32 riRijSH .сценария на Crl .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибиль-16 99.99636
2 И 39 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие рас:-:оаы -8 99.99636
2 12 45 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по ноги. К о н н ерч е с к и е р ас:-: о э ы -16 99 .99636
0 о 4 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1руч к а от ре ал и зац и и - ■4 99.99540
3 6 14 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость приобретени-4 99 .99540
3 7 29 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-12 99 .99717
3 8 42 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие расноэы-12 99 .99776
3 45 53 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-9 64 .56575
4 23 И Прогн "сценария на СП .КВ ВС .по ноги. Себестоимость приобретени-1 93.69265
4 20 21 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ЭЛОВ ЭЯ ПРИбЫЛЬ-1 93.69265
5 25 27 Прогн "сценария на СП .КВ ВС .по ноги. Валовая прибыль-9 89.59303
5 25 33 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. К о и п ерче с к и е р ас:-: о э ы -1 89.59303
6 2 5 Прогн "сценария на СП .КВ ВС .по ноги. В ь 1руч к а от ре ал и зац и и - 5 100 .00000
6 2 15 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость приобретени-5 100 .00000
6 14 50 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-5 98.08351
6 21 24 riRijSH .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-5 91.57450
6 26 36 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. коммерческие расноэы-5 88.40162
6 32 7 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1руч к а о т р е ал и зац ии -8 81.41676
6 37 26 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-8 78 .19304
6 52 6 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1 р у1ч к а о т р е эл и == эи и и - 6 39 .19813
3 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. в ь |руч к а от ре ал и з эи ии-3 100 .00000
1 13 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость ПРИОбретенИ-3 100 .00000
19 23 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. валовая прибыль-з 93 .74455
22 48 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистэя прибыль-3 90.98890
38 49 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистэя прибыль-4 77.54988
46 9 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Выручка от реализации-11 61.26972
51 4 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1 р у ч к а о т р е эл и з эи и и - 4 47.43769
5 13 2 Прогн "сценария на СП .КВ ВС .по ноги. В ь |руч к а от ре ал и з эи и и - 2 98.43093
6 13 12 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестойм0СТЬ пРиобретени-2 98.43093
8 15 22 riRijSH .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-2 96 .41774
8 16 47 riRijSH .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-2 94.94804
8 18 34 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие рас:-:оаы -2 94.34916
8 31 30 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-14 82.84253
8 47 43 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие РЭиСНОЭЫ -14 59 .75446
8 50 35 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие РЭиСНОЭЫ-4 5й .96474
8 54 5 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1 р у ч к а о т р е э л и з эи и и - 5 -3 .41789
9 17 6 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. в ь 1 р у ч кэ от реализэи ии -6 54.93429
9 17 16 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость приобретени-6 94 .93429
9 23 25 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-6 90 .76723
9 39 37 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие расноаы-6 73.79251
9 49 51 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-6 52.18345
10 34 26 Прогн "сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-8 81.31052
10 34 52 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-8 81.31052
И 29 9 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Выручка от реализации-и 83.63046
И 29 41 riRijSH .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие рэ.сноэы -и 83.63046
И 33 18 riRijSH .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость приобретен -11 81.39207
и 35 28 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-и 81.12468
и 44 38 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие расноэы-7 65.10633
12 24 1 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. вь 1 р у чка от реализэи и и -1 90.75607
12 24 46 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Чистая прибыль-1 90 .75607
12 27 17 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Себестоимость приобретени-9 85 .93674
12 ЗУ 27 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Валовая прибыль-у 83 .57625
12 36 8 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. выручка от реализации-9 79 .05261
12 40 10 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Выручка от реализации-15 71.96344
12 41 44 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие расноэы-15 71.41047
12 48 40 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Коммерческие расноэы-Ю 54 .40264
12 53 3 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. Выручка от реализации-3 5 .46397
12 55 2 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. В ь 1 р у ч к а о т р е эл и з эи ии -2 -99.99994
13 42 43 Прогн .сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. К о ммерческие р ас:-: о а ы -14 70.39759
13 42 56 Прогн .сценария на СП .КВ ВСЛО НОЛА. Чистая прибыль-16 70.39759
и 43 38 прогн Сценария на СП .КВ ВС .по НОЛА. К о мнерче с к и е р ас:-: о аы-7 66.81634
и 43 54 Прогн .сценария на СП JKB ВС .по НОЛА. ЧИСТЭЯ ПРИбЫЛЬ-11 66 .61634
Универсальная когнитивная аналитическая система «ЭйЛ0С« 21-01-12 20:09:43 г .Красноаар
Рисунок 9. Дендрограмма когнитивной кластеризации классов
Из приведенной дендрограммы видно, что обычно система детерминации сценариев одного типа по различным показателям совпадает или близка. Это означает, что если по какому-либо конкретному сценарию прогнозируется изменение одного определенного показателя, то обычно по этому же сценарию прогнозируется изменение и ряда других показателей. Например, если прогнозируется изменение выручки от реализации по 2-му сценарию, то по этому же сценарию прогнозируется и изменение валовой и чистой прибыли, а также коммерческих расходов.
при когнитивной кластеризации
Кластерно-конструктивный анализ - это математический метод анализа данных, входящий в состав АСК-анализа и обеспечивающий [5, 12, 14, 15]:
- выявление классов, наиболее сходных по системе их детерминации и объединение их в кластеры;
- выявление кластеров классов, наиболее сильно отличающиеся по системе их детерминации и построение из них полюсов конструктов классов, при этом остальные кластеры включаются в конструкты в качестве промежуточных между полюсами;
- выявление факторов, наиболее сходных по детерминируемым ими классам и объединение их в кластеры;
- выявление кластеров факторов, наиболее сильно отличающиеся по детерминируемым ими классам и построение из них полюсов конструктов факторов, при этом остальные кластеры включаются в конструкты в качестве промежуточных между полюсами.
Состояния объекта управления, соответствующие классам, включенным в один кластер, могут быть достигнуты одновременно, т.е. являются совместимыми (коалиционными) по детерминирующим их факторам. Состояния объекта управления, соответствующие классам, образующим полюса конструкта, не могут быть достигнуты одновременно, т.е. являются противоположными по детерминирующим их факторам (антагонистическими).
Факторы, включенные в один кластер, оказывают сходное влияние на поведение объекта управления и могут, при необходимости, быть использованы для замены друг друга. Факторы, образующие полюса конструкта, оказывают противоположное влияние на поведение объекта управления.
Кластерно-конструктивный анализ классов позволяет сравнить их по сходству системы детерминации и отобразить эту информацию в наглядной графической форме семантической сети классов.
Кластерно-конструктивный анализ факторов позволяет сравнить факторы по сходству их влияния на переход объекта в будущие состояния и отобразить эту информацию в наглядной графической форме семантической сети факторов.
Система противоположных кластеров со спектром промежуточных классов называется конструктом классов. Система противоположных значений факторов со спектром промежуточных значений факторов называется конструктом значений факторов.
АСК-анализ обеспечивает формирование конструктов классов (таблица 21) и значений факторов (таблица 22):
Таблица 21 - КОНСТРУКТ КЛАССОВ:
- Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации-6
- Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации-1
№ Код Наименование Уровень сходства %
1 6 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-6 100,00
2 16 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-6 95,99
3 43 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-14 68,59
4 47 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-2 54,53
5 56 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-16 54,25
6 25 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-6 46,90
7 35 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-4 35,24
8 36 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-5 28,40
9 22 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-2 24,05
10 50 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-5 18,18
11 37 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-6 17,07
12 2 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-2 14,41
13 51 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-6 13,72
14 5 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-5 10,05
15 15 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-5 10,05
16 34 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-2 7,20
17 7 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-8 2,00
18 20 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-16 2,00
19 32 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-16 2,00
20 39 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-8 2,00
21 45 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-16 2,00
22 24 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-5 1,59
23 26 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-8 -0,01
24 30 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-14 -0,28
25 12 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-2 -1,56
26 52 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-8 -3,05
27 4 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-4 -13,48
28 14 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-4 -13,48
29 29 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-12 -13,48
30 42 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-12 -13,48
31 49 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-4 -13,67
32 10 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-15 -13,77
33 19 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-15 -13,77
34 31 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-15 -13,77
35 55 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-15 -13,77
36 9 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-11 -13,80
37 8 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-9 -16,29
38 18 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретен-11 -17,02
39 23 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-3 -18,24
40 38 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-7 -18,30
41 27 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-9 -18,50
42 40 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-10 -19,02
43 53 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-9 -19,51
44 21 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Валовая прибыль-1 -19,64
45 48 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Чистая прибыль-3 -19,90
46 33 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Коммерческие расходы-1 -21,43
47 11 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-1 -21,49
48 44 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-15 -22,38
49 17 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-9 -23,11
50 54 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-11 -25,81
51 3 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Выручка от реализации-3 -26,43
52 13 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. : Себестоимость приобретени-3 -26,43
53 28 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-11 -27,12
54 41 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-11 -27,78
55 1 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-1 -28,27
56 46 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-1 -28,39
Таблица 22 - КОНСТРУКТ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: - Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации-6
- Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации-1
№ Код Наименование Уровень сходства %
1 5 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-6 100,00
2 15 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-6 95,97
3 26 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-6 75,59
4 45 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-2 54,11
5 41 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-14 52,97
6 36 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-6 49,16
7 49 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-6 44,32
8 2 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-2 35,11
9 33 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-2 28,47
10 23 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-2 23,12
11 35 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-5 22,19
12 12 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-2 20,28
13 9 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-14 15,36
14 20 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-14 15,36
15 30 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-14 15,36
16 54 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-14 15,36
17 27 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-8 14,86
18 50 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-8 14,86
19 6 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-8 7,16
20 16 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-8 7,16
21 38 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-8 7,16
22 43 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-16 5,64
23 48 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-5 1,95
24 4 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-5 -1,89
25 14 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-5 -1,89
26 34 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-4 -3,78
27 25 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-5 -9,50
28 46 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-3 -12,19
29 47 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-4 -15,02
30 51 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-9 -15,23
31 19 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-12 -15,37
32 53 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-12 -15,37
33 10 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-15 -15,41
34 21 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-15 -15,41
35 31 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-15 -15,41
36 55 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-15 -15,41
37 7 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-9 -19,33
38 28 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-9 -19,75
39 24 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-3 -20,16
40 18 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретени-11 -20,31
41 8 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-11 -20,48
42 42 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-15 -21,79
43 37 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-7 -22,10
44 39 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-10 -22,31
45 22 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-1 -24,07
46 40 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-11 -24,88
47 3 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-3 -26,74
48 13 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-3 -26,74
49 17 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-9 -26,90
50 52 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-11 -27,40
51 32 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Коммерческие расходы-1 -27,71
52 11 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Себестоимость приобретения-1 -28,08
53 29 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Валовая прибыль-11 -28,69
54 44 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Чистая прибыль-1 -30,02
55 1 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД. Выручка от реализации-1 -31,96
Из отображения матрицы знаний в виде двумерной когнитивной функции [12], представленной на рисунке 12, видно, что для всех классификационных и описательных шкал, кроме шкал «Коммерческие расходы», для сценариев с 1-го по 5-й включительно наблюдается ярко выраженная зависимость, близкая к линейной, которую можно вербализовать в формулировке эмпирической закономерности: «Будущий сценарий изменения тренда экономических показателей корпорации (кроме коммерческих расходов), как правило, не отличается от обусловливающих их сценариев прошедшего периода»:
■ 56 Прогн
■ 55 Прогн 54 Прогн
■ 53 Прогн
■ 52 Прогн
■ '51 Прогн 50 Прогн
I49 Прогн [48 Прогн
■ 47 Прогн
■ 46 Прогн
■ 45 Прогн 44 Прогн
I 43 Прогн
■ '42 Прогн £41 Прогн
■ 40 Прогн
■ 39 Прогн
■ 38 Прогн ■37 Прогн
36 Прогн ■35 Прогн [34 Прогн 33 Прогн
■ '32 Прогн 31 Прогн
■ 30 Прогн
■ '29 Прогн
■ 28 Прогн ■27 Прогн ■26 Прогн
■ 25 Прогн 24 Прогн
■23 Прогн 22 Прогн ■21 Прогн 20 Прогн ■[19 Прогн
■ 18 Прогн
■ '17 Прогн ■16 прогн ■15 Прогн
14 Прогн ■13 Прогн
■ '12 Прогн 11 прогн
■10 Прогн ■09 Прогн 08 Прогн ■07 Прогн 06 Прогн
■ 05 Прогн 04 Прогн
■03 Прогн 02 Прогн
■01 ПрОГН
ценария н ценария н
ПО холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд
ПО >чОЛД
по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд по холд
редуцированных функций: Позитивной от классов О
позитивной от признаков О
Негативной от классов О
негативной от признаков О
интерполяции:
чество градаций уровня
нерасчетных нулей: отсутствует тип палитры:
Цветовая заливка, спектр от а Интерполяция нерасчетных нуле! отсутствует Размер шрифта 25
ІНШІ
■8 *8 *8 *8 *8 5 5
1111111
III
сценарии в прошл.кварт сценарии в прошл.кварт: в сценарии в прошл.кварт:сценарии в прошл.кварт: вс. сценарии в прошл.кварт: вс
!!!!!!!!!!!!
II
__________________________________________ПРИЗНАКИ_____________________________________________
визуализация когнитивных функций системы «эйдос».
1 Е.В.Луценко (Россия), д.к.вандык (Беларусь), Патент РФ 2011612056 РФ от 09.03.2011
Рисунок 11. Визуализация матрицы знаний, представленной в таблице 12, в виде двумерной когнитивной функции
Эту закономерность можно объяснить тем, что изменения сценариев динамики трендов происходят довольно редко, поэтому при прогнозировании сценария изменения трендов, как и в случае с погодой, хорошим прогнозом является такой: «В последующем периоде все будет примерно так же, как в предыдущем».
Таким образом, в статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования будущих сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе прошлых сценариев с
применением системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его программного инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос»). Осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки. Описывается процедура синтеза четырех моделей корпорации, отличающихся частными критериями взаимосвязи между прошлыми и будущими сценариями трендов показателей корпорации. Производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев. Решаются задачи прогнозирования динамики будущих состояний корпорации на основе ее динамики в прошлом, а также принятия решений о выборе наиболее предпочтительных сценариев развития.
В качестве перспективы планируется создать систему визуализации результатов прогнозирования, позволяющую автоматически отображать будущие сценарии с указанием их прогнозируемой достоверности в виде различной толщины линии, а также обобщать их в виде средневзвешенного сценария. Кроме того, могут быть реализованы другие формы анализа полученных в данной статье баз знаний, освещенные в работах [12, 13].
По результатам работы можно сделать обоснованный вывод о том, что цель работы достигнута, т.к. предложено решение поставленной проблемы.
Литература
1. Оперативное прогнозирование значений экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, О.А. Макаревич, Л.О. Макаревич // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2011. - №07(71). С. 692 - 705. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0271. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2011/07/pdf/49.pdf, 0,875 у.п.л.
2. Оперативное прогнозирование значений экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 2-я: синтез и верификация модели) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, О.А. Макаревич, Л.О. Макаревич // Политемати-ческий сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. -№07(71). С. 706 - 719. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0268. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/07/pdf/50.pdf, 0,875 у.п.л.
3. Луценко Е.В. Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, Л.О. Макаревич // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2011. - №09(73). С. 466 - 477. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0378. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2011/09/pdf/43.pdf, 0,75 у.п.л.
4. Луценко Е.В. Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 2-я: синтез и верификация модели) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, Л.О. Макаревич // Политематиче-ский сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. -
№09(73). С. 478 - 487. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0376. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2011/09/pdf/44.pdf, 0,625 у.п.л.
5. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.
6. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2005. -480 с.
7. Макаревич О.А. Управление агропромышленным холдингом с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - М: "Финансы и статистика", 2009. - 215 с.
8. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (когнитивная структуризация и формализация предметной области) / Е.В. Луценко, Е.А. Лебедев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). С. 1 - 37. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0073. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2009/07/pdf/01 .pdf, 2,312 у.п.л.
9. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (синтез и верификация семантической информационной модели) / Е.В. Луценко, Е.А. Лебедев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). С. 38 - 46. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0072. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2009/07/pdf/02.pdf, 0,562 у.п.л.
10. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (прогнозирование, принятие решений и исследование предметной области) / Е.В. Луценко, Е.А. Лебедев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №07(51). С. 47 - 82. - Шифр Информрегистра: 0420900012\0071. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2009/07/pdf/03.pdf, 2,25 у.п.л.
11. Луценко Е.В. Метод когнитивной кластеризации или кластеризация на основе знаний
(Кластеризация в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос») / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №07(71).- Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2011/07/pdf/40.pdf, 2,94 у.п.л.
12. Луценко Е.В. Метод визуализации когнитивных функций - новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности / Е.В. Луценко, А.П. Трунев, Д.К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2011. - №03(67). С. 240 - 282. - Шифр Информрегистра: 0421100012\0077. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/03/pdf/18.pdf, 2,688 у.п.л.
13. Макаревич Л. О. АСК-анализ и прогнозирование сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации (часть 1) / Л. О. Макаревич // Политемати-ческий сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2012. -№02(76). - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2012/02/pdf/11 .pdf, 1,375 у.п.л.
