Архитектура информационных систем для реализации потенциала технологического развития предприятий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Архитектура информационных систем для реализации потенциала технологического развития предприятий

Аншина Марина Львовна

к.э.н., доцент Департамента бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, MLAnshina@fa.ru

Башкирова Ольга Владимировна

к.э.н., ст. преподаватель Департамента бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, OVBashkirova@fa.ru

Статья посвящена разработке методики выявления потенциала технологического развития отечественных предприятий. Цель исследования - разработать инструмент определения слабых мест в архитектуре информационных систем (ИС) организации и предложить способ их совершенствования. Авторами выявлены недостатки методик и ме-тамоделей, наиболее часто используемых с целью моделирования архитектур ИС, такие как: невнимание к связям между слоями и отдельными элементами архитектуры, отсутствие оценки влияния нижних слоев архитектуры на верхние, отсутствие учета промежуточного архитектурного слоя. Приведена систематизация технологий в зависимости от их потенциала: устаревшие, актуальные и инновационные технологии. Предложен способ перевода актуальных технологий в инновационные с целью поддержания конкурентоспособности отечественных предприятий. Так же обозначены самые перспективные, по мнению авторов, направления информационных технологий: гиперавтоматизация и предиктивная аналитика; интернет вещей; генеративный ИИ (искусственный интеллект) и беспроводные сети; виртуальная и дополненная реальность и Web3+ (интернет-технология нового поколения, которая опирается на машинное обучение, искусственный интеллект, ...), и другие.

Ключевые слова: информационные системы, информационные технологии, архитектура сложных программных систем, методика анализа состояния архитектуры информационных систем, моделирование архитектуры информационных систем.

fO CS

о

CS

Анализ состояния архитектур ИС предприятий (моделирование) классические архитектурные методики, метамодели и фреймворки, такие как PRM [1], модель Захмана [2], ADM TOGAF [3], требуют начинать по принципу «сверху-вниз»: с архитектурного уровня бизнеса. Идея такого похода основана на том, что все изменения, связанные с ИТ, должны поддерживать изменения, диктуемые деятельностью организации, либо её стратегией, либо операционной деятельностью. Данный подход способствует существенному снижению рисков проектов и необоснованных ИТ-решений, затраты на которые не приносили никакой выгоды бизнесу.

Однако, такой подход уже некоторое время назад показал [4], что не всегда является эффективным. С появлением цифровой трансформации, объединяющей технологии кардинально влияющие на бизнес, нельзя исходить только из того, что диктует бизнес. Такие технологии способны этот бизнес полностью изменить, как произошло, например, с появлением платформ и уберизацией различных отраслей. Поэтому необходимо учитывать возможности влияния нижних архитектурных слоёв на слой бизнеса, которое с учетом новых технологий способны кардинально изменить всю деятельность организации. Для учёта непростых взаимоотношений архитектурных слоёв, а также отдельных компонент друг на друга, предлагается использовать сервисный подход.

Классический сервисный подход, сформулированный в рамках технологии ITSM (Information Technology Service Management), основан на том, что отражаются только сервисы, предоставляемые ИТ бизнесу и поддерживающие деятельность предприятия [5], однако, вся сложность элементов ИТ-инфраструктуры, их взаимодействия, развития, активного влияния на бизнес - остается скрытой. Для того, чтобы устранить этот недостаток предлагается использовать полную архитектурную модель, основанную на концепции Сервисной архитектуры, управляемой соглашениями (САУС), в которой сервисный подход относится не только к тем сервисам, которые предоставляет бизнес внешнему миру или ИТ бизнесу, но также к взаимодействию отдельных архитектурных элементов между собой [6]. Отметим, что архитектурные элементы могут как относиться к разным архитектурным слоям, так и к одному [7].

Архитектурная сервисная модель, поясняющая САУС и полный сервисный подход, представлена на рисунке 1.

О ш m х

<

m о х

X

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуни-верситета, тема: «Исследование трендов развития цифровых технологий с целью обеспечения долгосрочной импортонезависимо-сти ИТ-отрасли в России».

Архитектура бизнеса

Прикладное программной обеспечение

Системное программное обест

Архитектура ИТ

Рисунок 1. Архитектурная сервисная модель ИТ системы предприятия.

Источник: разработано авторами

Инкапсуляция ИТ, выраженная в сервисном подходе, позволяет увидеть взаимосвязи между технологическими компонентами и сделать прогнозы более обоснованными [8].

С целью разработки рекомендаций по цифровому развитию российских предприятий требуется существенная переработка классической методологии архитектурного моделирования.

Согласно некоторым методологиям (TOGAF, Gartner, META Group,) рекомендовано сначала сформировать целевую модель архитектуры бизнес-слоя, а после этого описать ее текущее состояние, затем выявить расхождение (гэп) между моделями и наметить пути его устранения, далее повторить это, двигаясь сверху вниз, для слоя программных приложений и для технологического слоя. Такие рекомендации основаны на том, что при попытке преобразовать текущую модель трудно от неё абстрагироваться, поэтому обычно предлагаются только самые очевидные, косметические изменения [9]. Идя путём от текущей модели к целевой, практически невозможно осуществить цифровую трансформацию бизнеса, что ограничивает развитие организаций в направлении цифровизации.

Кроме того, при таком подходе обычно не учитывается, что все элементы, относящиеся к ИТ и к деятельности предприятий, на них основанных, связаны между собой, и без аккуратного исследования этих связей и обоснованного признания некоторых не слишком значительными, в рамках определенного исследования, должны лежать строгий анализ связывающей их архитектуры на основе самых современных подходом, стандартов и методик.

Хотя архитектурный подход завоевал уже значительную роль в области определения трендов и проектирования изменений для отдельного предприятия, применение его достаточно сложно, и потому он не всегда приводит к полезным результатам. Практика такого подхода связана с направлением сверху вниз в классической слоеной архитектурной модели, т.е. от бизнеса к технологическому слою [3].

В таком подходе присутствует ряд недостатков:

- Не учитывается обратное влияние нижних архитектурных слоёв на верхние, т.к. опережающее по сравнению с менеджментом развитие новых технологий предполагает их использование в рамках цифровой трансформации, т.е. принципиального изменения деятельности предприятия за счет использования новых технологий нижних архитектурных слоёв[10].

- Отсутствует учёт среднего интеграционного слоя middleware, который по мере развития ИТ и ИС приобретает всё большее значение и позволяет построить единую информационную среду предприятия, без которой существование современного цифрового предприятия невозможно.

- Не рассматривается связь элементов разных архитектурных слоёв друг с другом, т.е. ИТ рассматриваются как набор отдельных элементов. Это приводит к тому, что многие важнейшие свойства системы, такие как синергия, исключаются из анализа. Результаты такого неполного анализа не могут быть достоверны, поскольку именно синергия придаёт системе свойства, которые не выводимы из свойств её отдельных элементов.

Поэтому необходимо учесть внесение следующих изменений в традиционные методы исследований.

- Проводить двунаправленное изучение влияния слоёв друг на друга: «сверху вниз» и «снизу вверх».

- Выделять отдельно или внутри технологического слоя middleware.

- Рассматривать отдельные направления не изолированно и кусочно, а в связи друг с другом, что возможно, в частности, используя модель САУС.

Например, такая тенденция как уберизация, основанная на современных решениях в области прикладного ПО и технологического слоя, полностью перестраивает не только отельные компании, но целые отрасли (например, транспорт, ресторанный бизнес, аренда жилья).

В частности, многие инновационные технологии связаны с облачными вычислениями, которые можно считать «тихой революцией», повлиявшей не только на ИТ, но и на все другие области деятельности [7].

Именно облачные вычисления осуществили демократизацию использования ИТ для предприятий различного размера, возможностей и опыта и стали основой множества инновационных технологий. Доступ к современным инновационным технологиям получили самые различные компании, разного размера и областей деятельности. Облачные сервисы позволили создавать, развивать и использовать платформы, что кардинально повлияло на бизнес и любые области деятельности не только предприятий, но и целых отраслей. Поэтому представляется недооценкой считать облачные вычисления только одной из тенденций, а тем более не включать их в прогнозы [11].

Основная проблема системного подхода к выявлению тенденций заключается в способе учёта взаимодействия элементов отдельных архитектурных слоёв, поскольку такие взаимодействия зачастую с трудом поддаются выявлению и оценке.

Кроме всего прочего это связано с тем, что большинство высококлассных экспертов ориентируются на одну или несколько областей и не всегда могут оценить перспективы смежных областей.

С точки зрения архитектурного проектирования ИТ системы к такой недооценке ведёт классическая ошибка архитектурного моделирования: рассмотрение элементов системы с разной степенью детализации. Это приводит к перекосам в архитектурном моделировании и, как следствие, к ошибкам прогнозирования.

Различные методики и фрейворки архитектурного проектирования предлагают разные способы описания взаимодействия архитектурных элементов. Но в последнее время всё большее значение и признание получил сервисный подход, который позволяет не только учесть взаимодействие архитектурных элементов, но характеристики и качество этого взаимодействия.

Таким образом, с целью разработки рекомендаций по цифровому развитию российских предприятий требуется существенная переработка классической методологии архитектурного моделирования.

Для определения наиболее приоритетных для развития отечественной экономики ИТ-технологий в исследовании использовался архитектурный метод «от целевой модели», учитывающий взаимодействие отдельных архитектурных слоёв и их инновационные возможности на основании сервисного подхода.

При этом осуществлялось проектирование не сверху вниз: от бизнеса к технологическому слою, как предлагается, например, в стандарте де-факто TOGAF [3], а учитывались взаимосвязи между технологиями, принадлежащими к разным архитектурным слоям. То есть сначала была построена общая целевая архитектурная модель, затем - текущая, определён общий гап, учитывающий взаимосвязи технологий на основе полной сервисной модели.

Технологические тренды рассматривались через призму сервисного подхода и с учетом трансформации бизнес-процессов в цифровую реальность с помощью информационных технологий. Отметим, что цифровая трансформация подразумевает существенное перестроение бизнес-процессов с уче-

X X

о

го А с.

X

го m

о

м о м

CJ

том инноваций, предлагаемых информационными технологиями, как программными приложениями, так и новыми типам устройств и средств связи.

Роли с устаревшими компетенциями

Роли с актуальными компетенциями

Роли с инновационными компетенциями

Рабочая гипотеза исследования

На основе архитектурной нотации АгсЫМЫе [12] сформировать целевую модель информационной системы предприятия; определить системные особенности строения архитектуры предприятий (связи между объектами и их взаимное влияние); уделить повышенное внимание промежуточному слою архитектур, выявить возможные риски (точки роста за счет технологий).

Наиболее общий подход к построению слоёной архитектурной модели позволяет выделить бизнес-слой, слой приложений и технологический слой [3].

Логическая последовательность шагов исследования изображена в нотации АгсЫт^е на рисунке 2.

Устаревшие i=|> бизнес-

процессы

Прикладной О сервис 1

Ж

Устаревшие прикладные функции

Техн. сервис CD 1

Л

Актуальные izj> бизнес-процессы

Прикладной О сервис 2

Ж

Актуальные f^) прикл адные функции

3

Техн. сервис f 1 2

Л

Инновационные izj> бизнес-

процессы

Прикладной О сервис 3

Инновационные f^) прикладные функции

Техн. сервис CD

А

fO

сч о сч

О Ш

m

X

<

m О X X

Формирование с|>

целевой архитектурной модели

Модель 3D неоптимальна

Связывание cj> Классификация i=J> Анализ модели с с|>

элементов архитектурных учетом связей

архитектурной элементов элементов

модели

Модель оптимальна

Целевая Модель Модель С

архитектурная дополненная классификацией

модель сервисами

Рисунок 3. Идеальная архитектурная модель, как результат применения архитектурной методики к анализу трендов Источник: разработано авторами

Рисунок 2. Архитектура информационной системы. Модель методики в нотации Archimate Источник: разработано авторами

Следует отметить, ЧТО:

1. Формирование целевой архитектурной модели для всех архитектурных слоёв;

2. Связывание элементов архитектурной модели всех трех слоёв с помощью сервисов;

3. Классификация элементов на 3 группы:

- устаревшие;

- актуальные;

- инновационные.

4. Анализ связей типа устаревшие - инновационные и устаревшие - актуальные с тем, чтобы заменить на связи типа актуальные - актуальные, инновационные - инновационные, актуальные - инновационные и инновационные - актуальные;

5. Изменение целевой архитектурной модели по результатам предыдущего анализа.

В перспективе устаревшие тренды, вместе с технологиями с ними связанными, будут выходить из эксплуатации, актуальные устаревать, а инновационные внедряться. При этом ком-петентностные тренды не должны отставать от технологических, иначе технологии нельзя будет эффективно использовать.

Для описания компетентностных трендов предлагается использовать концептуальные ролевые архитектурные модели.

На рисунке 3 приведен пример оптимальной концептуальной архитектурной модели, которая может являться выходом архитектурного моделирования после выполнения анализа связей технологических трендов.

На практике могут встречаться различные варианты, которые требуют дальнейшего анализа и переработки архитектурной модели.

Например, на рисунке 4 приведена архитектурная модель, которая требует дальнейшего анализа, поскольку актуальные и инновационные прикладные функции используются для предоставления сервисов устаревшим бизнес-процессам.

Устаревшие прикладные функции

Актуальные [>"] прикладные функции

Инновационные прикладные функции

Техн. сервис CD 1

1

Техн. сервис CD 1

Устаревшие технологические функции

Актуальные [С] технологические функции

Техн. сервис СО 3

Инновационные технологические функции

Рисунок 4. Архитектурная модель, как результат применения архитектурной методики к анализу трендов, которая требует переработки

Источник: разработано авторами

Рассмотрим применение методики на примере условного предприятия полного производственного цикла - добычи и переработки какого-либо ресурса.

Анализ ряда источников [13-17] позволил определить следующие наиболее востребованные в отрасли технологии:

Smart Mining - умная добыча, основанная на оперативном принятии решений, технологии больших данных и искусственного интеллекта.

Удаленная разведка и разработка труднодоступных месторождений, применяются технологии интернета-вещей и роботизированных станций, облачные технологии геологоразведки и удаленного анализа почв.

Цифровой двойник или имитационная модель технологического процесса добычи ресурса - 3D моделирование процессов и объектов.

Роботизация сложных участков работы, технологии - интернет-вещей, искусственный интеллект, большие данные.

Территориальное перераспределение ряда функций с мест разработки и добычи - периферийные вычисления и облачные технологии.

Системы предотвращения столкновений и аварийных ситуаций - предиктивная аналитика и генеративный искусственный интеллект.

Новая бизнес-модель добывающего предприятия будет выглядеть следующим образом:

Распределенное предприятие с интеллектуальным центром, технологиями дистанционной разведки и анализа почв; цифровое операционное управление «умными» скважинами, роботизация сложных процессов; территориальное перераспределение ряда операций по переработке (для снижения себестоимости операций); полные логистические цепочки, экологизация и биотехнологии.

Основные технологические тренды:

- умные машины;

- облачные технологии;

- цифровая сетка;

- ИИ-инженерия;

- распределенный край.

Особенности строения архитектуры предприятий отрасли: защищенные каналы связей, внешние (облачные) сервисы, оборудование и алгоритмы, внутренние сервисы, нейронные сети, платформенные решения, базы данных.

В архитектурной модели задействованы как устаревшие технологии, обслуживающие старые бизнес-процессы и оборудование, так и актуальные - искусственный интеллект, облачные технологии, большие данные, гиперавтоматизация и пр.

Целевая модель архитектуры предприятия, предусматривающая синергический эффект при взаимном использовании технологий, приведена на рисунке 5.

Межспугникоеая ^ Беспроводные

Рисунок 5. Наиболее востребованные технологии как элементы архитектуры предприятия ближайшего (10-15 лет) будущего. Источник: разработано авторами

Проведем анализ возможных точек роста для предприятий.

Единая геотехническая модель: особенности строения архитектуры - активное задействование внешних сервисов, активно использование технологий искусственного интеллекта, коммуникационные технологии и большие данные. «Перевод» актуальных технологий в инновационные может быть осуществлен за счет внедрения слабо развитых у отечественных разработчиков цифровых сеток, новых алгоритмов технологии

искусственного интеллекта и обработки больших данных, повышенной точности используемых технических инструментов, серверных частей повышенной мощности.

Удаленное управление активами, использующее актуальные сегодня технологии облачных серверов, интернет-вещей, машинное зрение и предиктивную аналитику, может развиваться за счет использования новых чипов с уменьшенным размером (нано-, пикто- и лазерные технологии) увеличенной емкостью (вычислительными ресурсами); инструментов и механизмов обеспечения ИТ-безопасности; качества ИИ.

Роботизированное производство также требует дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта, повышенной емкости серверов и новых технологий в материальной составляющей процесса: материалов с улучшенными свойствами, лазерных чипов и пр.

Как выявил анализ, актуальные технологии, формирующие бизнес-модели сегодня, следует развивать, прежде всего, в направлении повышения качества, снижения себестоимости: разработки новых алгоритмов, повышенной мощности серверной части, проработки инфраструктурных сетевых решений.

Авторы видят развитие технологий в синергическом эффекте, возникающем вследствие совместного использования технологий, относящихся к разным слоям архитектуры.

Самые перспективные сочетания технологий:

- гиперавтоматизация и предиктивная аналитика;

- интернет вещей, генеративный ИИ и беспроводные сети;

- распространенное производство и периферийные вычисления;

- роботизация, интернет-вещей и канальные технологии;

- канальные, защитные технологии и межспутниковая связь;

- возобновляемые источники энергии облачных серверов и мультиоблачность;

- виртуальная и дополненная реальность и Web3+.

Заключение

Нами предложена методика моделирования ИТ инфраструктуры предприятия на основании комплексного анализа бизнес целей и элементов ИТ-инфраструктуры, их взаимного влияния. Применение разработанной методики позволит более точно определить требуемые и достижимые направления развития как самого производства, так и построения эффективной архитектуры информационных систем предприятия.

Литература

1. Интернет-источник. - URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/partner-relationship-management (дата обращения: 20.09.2023)

2. John Zachman's Concise Definition of the Zachman Framework, 2008

3. Дедич Н., "FEAMI: методология для включения и интеграции процессов архитектуры предприятия в существующие организационные процессы", в IEEE Engineering Management Review, DOI: 10.1109 /EMR.2020.3031968

4. Аншина М.Л.. Системный подход к архитектуре предприятия // Открытые системы. СУБД. — 2008. — № 10. — С. 45. - URL: https://www.osp.ru/os/2008/10/5831818 (дата обращения: 20.09.2023)

5. Коптелов А.К. Принципы управления архитектурой предприятия/ Электронный источник. - URL: https://koptelov.info/publikatsii/enterprise-architecture/ (дата обращения 20.09.2023)

6. Yimin Jiang, Tangbin Xia, & etc. Sparse Hierarchical Parallel Residual Networks Ensemble for Infrared Image Stream-Based Remaining Useful Life Prediction //IEEE Transactions on

X X

o

ro А с.

X

го m

о

м о м

CJ

fO CS

о

CS

о ш m

X

<

m О X X

Industrial Informatics, September 2011, PP(99):1-10, DOI:10.1109/TII.2022.3229493

7. Shams Forruque Ahmed, Shanjana Shuravi & etc. The Power of Internet of Things (loT): Connecting the Dots with Cloud, Edge, and Fog Computing, Электронный источник, 09.2023, -URL.:

https://www.researchgate.net/publication/373753940_The_Power _of_Internet_of_Things_IoT_Connecting_the_Dots_with_Cloud_E dge_and_Fog_Computing, (дата обращения 20.09.2023)

8. Стариков Е.В. Цифровая трансформация производственного предприятия: особенности сервисной бизнес-модели / В сборнике: Урал - драйвер неоиндустриального и инновационного развития России. материалы Ill Уральского экономического форума. Екатеринбург, 2021. с. 191-197

9. Коптелов А.К. Принципы управления архитектурой предприятия / Электронный источник. - URL: https://koptelov.info/publikatsii/enterprise-architecture/ (дата обращения 20.09.2023)

10. Зинина Л.И. Управление ИТ-инфраструктурой бизнес -формирований / В книге: Актуальные проблемы общества, экономики и права в контексте глобальных вызовов. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Махачкала, 2021. С. 97-101

11. Путькина Л.В. Применение решений искусственного интеллекта в создании кроссплатформенного и высокотехнологичного предприятия / В сборнике: Информатика: проблемы, методы, технологии. материалы XXIII Международной научно-практической конференции им. Э.К. Алгазинова. Воронеж, 2023. С. 723-729. Электронный ресурс, - URL: https://www.archimatetool.com/ (дата обращения 20.09.2023)

12. Электронный источник, - URL: https://www.archimatetool.com/ (дата обращения 20.09.2023)

13. Крохалев А.С., Овчинников А.С., Ромохов К.С. Комплекс российских технологий для эффективного управления добычей. Интегрированная модель и цифровой двойник нефтегазового месторождения на базе avist oil&gas/ Нефть.Газ. Новации, 2022. № 12 (265), С. 32-36.

14. Нечухаев М.А., Чепкасов В.В., Вахрушева Н.О. Совершенствование бизнес-процесса обслуживания скважин с помощью цифровых технологий/Информационные технологии. 2020. Т. 26. № 9. С. 548-552.

15. Федоров А.В., Ильюшенко В.И., Овчинников А.С., Ща-ников К.С. Опыт применения технологии интегрированного моделирования на Урмано-Арчинской группе месторождений /Нефть. Газ. Новации. 2021. № 12 (253). С. 62-66.

16. Насыбуллин А.В. Разработка цифрового двойника технологического процесса нефтедобычи, включающего гидродинамические и термодинамические модели для совершенствования конструкции оборудования из новых материалов для системы пласт-скважина месторождений с трудноизвлекаемыми запасами НИР: грант № 23-19-00144; Российский научный фонд. 2023г.

17. Нефтегазовое дело, техносферная безопасность, рациональное природопользование: современные реалии/Сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 50 летию ДГТУ, Махачкала, 2023г., 216с.

Architecture of information systems for realizing the potential of technological

development of enterprises Anshina M.L., Bashkirova O.V.

Financial University under the Government of the Russian Federation

JEL classification: C01, C02, C1, C4, C5, C6, C8_

The article is devoted to the development of a methodology for identifying the potential for technological development of domestic enterprises. The purpose of the study is to develop a tool for identifying weaknesses in the architecture of information systems (IS) of an organization and propose a way to improve them. The authors have identified shortcomings of the methods and metamodels most often used for the purpose of modeling IS architectures, such as: inattention to the connections between layers and individual elements of the architecture, lack of assessment of the influence of the lower layers of the architecture on the upper ones, lack of consideration of the intermediate architectural layer. The systematization of technologies is given depending on their potential: outdated, current and innovative technologies. A method is proposed for transferring current technologies into innovative ones in order to maintain the competitiveness of domestic enterprises. The most promising, according to the authors, areas of information technology are also identified: hyperautomation and predictive analytics; internet of things; generative AI (artificial intelligence) and wireless networks; virtual and augmented reality and Web3+ (new generation Internet technology that relies on machine learning, artificial intelligence, ...), and others. Keywords: information systems, information technologies, architecture of complex software systems, methods for analyzing the state of information systems architecture, modeling the architecture of information systems. References

1. Internet source. - URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/partner-relationship-management (access date: 09.20.2023)

2. John Zachman's Concise Definition of the Zachman Framework, 2008

3. N. Dedich, "FEAMI: a methodology for incorporating and integrating enterprise

architecture processes into existing organizational processes"", in IEEE Engineering Management Review, DOI: 10.1109/EMR.2020.3031968

4. Anshina M.L.. Systematic approach to enterprise architecture // Open Systems.

DBMS. - 2008. - No. 10. - P. 45. - URL: https://www.osp.ru/os/2008/10/5831818 (access date: 09/20/2023)

5. Koptelov A.K. Principles of enterprise architecture management / Electronic source.

- URL: https://koptelov.info/publikatsii/enterprise-architecture/ (access date 09.20.2023)

6. Yimin Jiang, Tangbin Xia, & etc. Sparse Hierarchical Parallel Residual Networks

Ensemble for Infrared Image Stream-Based Remaining Useful Life Prediction //IEEE Transactions on Industrial Informatics, September 2011, PP(99):1-10, D0I:10.1109/TII .2022.3229493

7. Shams Forruque Ahmed, Shanjana Shuravi & etc. The Power of Internet of Things

(IoT) 0.09. 2023)

8. Starikov E.V. Digital transformation of a manufacturing enterprise: features of a

service business model / In the collection: The Urals are the driver of neo-industrial and innovative development of Russia. materials of the III Ural Economic Forum. Ekaterinburg, 2021. p. 191-197

9. Koptelov A.K. Principles of enterprise architecture management / Electronic source.

- URL: https://koptelov.info/publikatsii/enterprise-architecture/ (access date 09/20/2023)

10. Zinina L.I. Managing the IT infrastructure of business entities / In the book: Current

problems of society, economics and law in the context of global challenges. Collection of materials of the International Scientific and Practical Conference. Makhachkala, 2021. pp. 97-101

11. Putkina L.V. Application of artificial intelligence solutions in creating a cross-platform and high-tech enterprise / In the collection: Computer science: problems, methods, technologies. materials of the XXIII International Scientific and Practical Conference named after. E.K. Algazinova. Voronezh, 2023. pp. 723-729 Electronic resource, - URL: https://www.archimatetool.com/ (access date 09/20/2023)

12. Electronic source, - URL: https://www.archimatetool.com/ (access date 09.20.2023)

13. Krokhalev A.S., Ovchinnikov A.S., Romokhov K.S. A set of Russian technologies for

effective production management. Integrated model and digital twin of an oil and gas field based on avist oil&gas/Oil.Gas. Novations, 2022. No. 12 (265), pp. 32-36.

14. Nechukhaev M.A., Chepkasov V.V., Vakhrusheva N.O. Improving the business

process of well servicing using digital technologies/Information technologies. 2020. T. 26. No. 9. P. 548-552.

15. Fedorov A.V., Ilyushenko V.I., Ovchinnikov A.S., Shchanikov K.S. Experience in

using integrated modeling technology at the Urmano-Archinskaya group of fields / Oil. Gas. Innovations. 2021. No. 12 (253). pp. 62-66.

16. Nasybullin A.V. Development of a digital twin of the oil production process, including hydrodynamic and thermodynamic models to improve the design of equipment made from new materials for the formation-well system of fields with hard-to-recover reserves Research work: grant No. 23-19-00144; Russian Science Foundation. 2023

17. Oil and gas business, technosphere safety, rational environmental management:

modern realities / Collection of materials of the V All-Russian scientific and practical conference dedicated to the 50th anniversary of DSTU, Makhachkala, 2023, 216 p.