CC BY
86
Проблемы экономики и менеджмента
УДК 338.242.2
О.В. Карсунцева
канд. экон. наук, доцент, кафедра общеэкономических дисциплин, ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет»
АПРОБАЦИЯ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА
Аннотация. В статье рассматривается поэтапный алгоритм решения задачи многомерного измерения применительно к процедуре оценки производственного потенциала машиностроительных предприятий.
Ключевые слова: производственный потенциал, эффективность, многомерный факторный анализ, машиностроение.
O.V. Karsunceva, Samara State Technical University
APPROBATION OF MODEL EVALUATION OF PRODUCTION POTENTIAL ON THE EXAMPLE OF MACHINE-BUILDING ENTERPRISES
Abstract. The article discusses a phased algorithm for multi-dimensional measurement with regard to the evaluation procedure of the production capacity of the machine-building enterprises.
Keywords: production potential, efficiency, multivariate factor analysis, engineering.
Наиболее приемлемым инструментом измерения способности отдельных предприятий к производству оптимального объема конкурентоспособной продукции при условии эффективного использования ресурсов является многомерный факторный анализ. Он лучше других методов соответствует цели, задачам и требованиям, предъявляемым к оценке производственного потенциала машиностроительных предприятий.
Суть многомерного факторного анализа заключается в отборе и обосновании системы ключевых частных показателей, отражающих состояние основных элементов производственного потенциала предприятия. Показатели могут быть представлены как в абсолютных, так и в относительных величинах. Многомерный факторный анализ делает возможным использование частных, групповых, сводных, интегральных критериев, учитывая анализ их динамики в пространстве и во времени.
Рассмотрим поэтапный алгоритм решения задачи многомерного измерения применительно к процедуре оценки производственного потенциала машиностроительного предприятия.
Этап 1. Обосновывается и группируется информация, касающаяся формирования системы частных показателей, по которым в дальнейшем будет проводиться оценка производственного потенциала предприятия.
Далее составляется матрица исходных данных, которые представляют собой моментные показатели работы предприятия на определенную дату. Значение каждого в отдельности показателя характеризует уровень развития лишь определенного параметра производства.
Этап 2. Определяются расчетным путем групповые показатели производст-
№ 8 (24) - 2013
31
Проблемы экономики и менеджмента
венного потенциала.
Несовместимость единиц измерения частных показателей делает необходимым применять экономико-математические методы для построения группового показателя, характеризующего уровень использования и динамику развития производственного потенциала предприятия. Возможным путем решения этой проблемы является представление исходных данных в виде рядов динамики частных технико-экономических показателей работы предприятия, которые в своей совокупности образуют матрицу.
Элементы полученной матрицы - это значения показателей, которые выражены специфично для каждого признака, то есть в единицах измерения. Для того, чтобы получить сравнимые коэффициенты влияния вариации факторов на вариацию результата, необходима процедура стандартизации путем нормирования, которая позволит свести все единицы измерения в безразмерные величины, то есть выровнять значение признака.
На базе матрицы нормированных значений исходных данных рассчитывается матрица парных коэффициентов корреляции R с элементами:
COrj = - Z R Х Rfl
m i=i
(1)
где Ra, Rjj - случайные величины (i, j = 1, 2, ..., k);
cor^ - коэффициент корреляции, характеризующий значимость связи между
параметрами.
В результате применения процедуры компонентного анализа матрица парных коэффициентов корреляции трансформируется в матрицу факторных нагрузок.
Модель компонентного анализа имеет вид:
Uj =Zajv • fv , (2)
v=1
где ajV - «вес» или значение факторной нагрузки v-й главной компоненты на j-ю пе-
ременную;
fiv - значение v-й главной компоненты для i-го наблюдения.
Связь группового показателя Ji c частными показателями, прошедшими процедуру стандартизации путем нормирования, будет выражаться следующим уравнением:
Ji =Zajzji. (3)
j=1
Этап 3. Рассчитываются сводные показатели производственного потенциала.
Сводные показатели характеризуют использование и развитие основных элементов производственного потенциала: предметов, средств труда, живого труда и являются производными от групповых показателей, полученных на предыдущем этапе.
Совокупность числовых значений групповых показателей, которые были получены на предыдущем этапе расчета, является исходной информационной базой для определения сводных показателей, характеризующих эффективность использования и развитие производственного потенциала предприятия.
32
№ 8 (24) - 2013
Проблемы экономики и менеджмента
Связь сводного показателя Si с групповыми показателями, полученными на втором этапе расчета, можно выразить уравнением:
s (4)
j=1
Многомерный статистический анализ для нескольких групповых показателей повторяется. В итоге сводный показатель представляет первую компоненту, которая несет основную информационную нагрузку в пределах от 70 до 90% разброса исходных данных.
Результатом третьего этапа оценки производственного потенциала предприятия являются следующие сводные показатели:
- показатели материально-технического потенциала;
- показатели кадрового потенциала;
- показатели инновационного потенциала;
- показатели информационного потенциала;
- показатели организационно-управленческого потенциала.
Этап 4. Определяется интегральный показатель, характеризующий эффективность использования и развития производственного потенциала машиностроительного предприятия.
Числовые значения сводных показателей, полученных расчетным путем на предыдущем этапе, выступают в качестве исходной информационной базы для расчета интегрального показателя. Процедура многомерного статистического анализа повторяется для нескольких сводных показателей. За интегральный показатель принимается первая компонента, несущая основную информационную нагрузку.
Связь интегрального показателя I с сводными показателями, полученными на третьем этапе, можно выразить уравнением:
(5)
j=1
Метод последовательного сжатия информации, предварительно сгруппированных показателей, исключает проблему качественной интерпретации главных компонент.
Используя представленный алгоритм и первичную информационную базу, охватывающую период наблюдения 20 лет (1994-2013 гг.), были определены групповые, сводные и интегральные показатели, характеризующие состояние, уровень развития и эффективность вовлечения производственного потенциала в производственнохозяйственную деятельность для ряда предприятий машиностроительного комплекса России. Все расчеты выполнены с применением пакета прикладных программ «STATISTICA».
Рассмотрим механизм реализации алгоритма оценки производственного потенциала методами многомерного факторного анализа на примере компании ОАО «Кур-ганхиммаш».
Использование механизма компонентного анализа сделало возможным получить
№ 8 (24) - 2013
33
Проблемы экономики и менеджмента
характеристики, несущие более емкую количественную и качественную нагрузку исходных частных показателей, отражающие текущее состояние отдельной элементной группы производственного потенциала. Полученные расчетным путем уравнения связи групповых показателей производственного потенциала ОАО «Курганхиммаш» с частными представлены в таблице 1. 34
Таблица 1 - Уравнения связи групповых показателей производственного потенциала
ОАО «Курганхиммаш» с частными
Общий фактор классификационной группы Уравнение связи a 11
1. Показатели состояния и развития материально-технического потенциала
1.1. Показатели использования ОПФ J11 — -0,695tm + 0,893tn2 + 0,649tn4 + 0,869tn5 +0,822tn6 + 0,907tn7 0,893
1.2. Показатели состояния ОПФ J12 — 0,919 t121 - 0,902 1124 + 0,237t125 0,774
1.3. Показатели использования инструмента и оснастки J13 — -0,758 1132 - 0,761t133 - 0,959t135 -0,879t136 0,843
1.4. Показатели использования материальных ресурсов J14 — 0,906 t141 - 0,889t143 - 0,552t144 0,891
1.5. Показатели эффективности получения заготовок и деталей J15 — 0,741t151 - 0,363t152 - 0,958t153 -0,917t154 - 0,883t155 0,732
1.6. Показатели использования топливно-энергетических ресурсов J16 — -0,861t161 + 0,973t162 + 0,895t163 + 0,889t164 0,895
2. Показатели состояния и развития кадрового потенциала
2.1. Показатели оснащенности труда J21 — -0,864t211 - 0,819t213 - 0,972t214 -0,968t215 0,713
2.2. Показатели механизации и автоматизации труда J22 — -0,925t221 - 0,969t224 - 0,951t227 0,945
2.3. Показатели организации труда J23 — 0,839t231 - 0,925t232 - 0,8 1 6t234 + 0,685t235 +0,755t236 + 0,868t237 0,672
3. Показатели состояния и развития инновационного потенциала
3.1. Затратные показатели инновационного развития J31 —0,637 t311 + 0,815t312 - 0,822t313 0,695
3.2. Показатели динамики инновационного процесса J32 — -0,351t321 - 0,941t322 - 0,843t325 -0,884t326 - 0,864t327 0,853
3.3. Показатели структуры инноваций J33 — 0,945t331 + 0,947t333 0,891
34
№ 8 (24) - 2013
Проблемы экономики и менеджмента
4. Показатели состояния и развития информационного потенциала
4.1. Показатель обеспеченности информационными ресурсами и уровень их развития J41 —0,925t4n - 0,603t412 -0,890t414 0,816
4.2. Показатели эффективности использования информационных ресурсов J42 = -0,734t421 + 0,915t422 +0,776t423 0,787
5. Показатели организационно-управленческого потенциала
5.1. Показатели производственной структуры предприятия и внутризаводской специализации J51 = -0,732t512 - 0,787t513 + 0,570t514 -0,814t515 + 0,766t516 + 0,860 t517 0,859
5.2. Показатели организации основного производства J52 = 0,780t521 + 0,899t522 + 0,83 2t523 + 0,189t524 + 0,871t525 0,786
5.3. Показатели организации вспомогательного производства J53 = 0,731t531 - 0,966t532 + 0,95 7t533 -0,967t534 0,840
5.4. Показатели организации управления. J54 = -0,9541t541 + 0,772t542 + 0,834t545 + 0,8147t546 0,768
Совокупность числовых значений групповых показателей, полученных на предыдущем этапе расчета, выступает исходной информационной базой для определения сводных показателей, характеризующих эффективность использования и развитие производственного потенциала предприятия. Многомерный статистический анализ для нескольких групповых показателей повторяется.
Концентрация информации, то есть получение более емких характеристик, позволили оценить направленность влияния в результате агрегирования частных показателей. В результате этого размерность пространства анализируемых показателей производственного потенциала ОАО «Курганхиммаш» была снижена с 99 до 5, то есть в 19,8 раз (рис. 1).
Уравнение связи интегрального показателя производственного потенциала со сводными критериями, полученными на предыдущем этапе расчета, получено в следующем виде:
I = 0,963S1 + 0,975S2 + 0,934S3 - 0,854S4 + 0,810S5. (6)
На рис. 2 представлен фрагмент развития производственного потенциала ОАО «Курганхиммаш» за период 1994-2012 гг.
Прослеживается стабильная положительная динамика роста стоимости основных производственных фондов, их ввод значительно превышает выбытие на протяжении рассматриваемого периода. Удельный вес активной части основных фондов также увеличивается, что определяет соответствующую динамику роста их стоимости. Аналогичная стабильная динамика роста стоимости наблюдается по группе используемых и прогрессивных технологий.
№ 8 (24) - 2013
35
№ 8 (24) - 2013
w
o\
Рисунок 1 - Динамика сводных показателей производственного потенциала ОАО «Курганхиммаш»:
Si - материально-технический потенциал с 34 частными показателями; S2- кадровый потенциал с 21 частными показателями; S3 - инновационный потенциал с 15 частными показателями; S4 - информационный потенциал с 7 частными показателями;
S5- организационно-управленческий потенциал с 22 частными показателями
Проблемы экономики и менеджмента
Проблемы экономики и менеджмента
Рисунок 2 - Фрагмент развития производственного потенциала ОАО «Курганхиммаш»
Показатели эффективности использования кадрового потенциала, а, в частности, производительность труда, демонстрирует положительную динамику роста на фоне снижения показателя трудоемкости выполняемых работ.
Состояние и уровень развития информационного потенциала ОАО «Курганхиммаш» находится в критическом состоянии, так как наблюдается снижение показателей информационной оснащенности к концу рассматриваемого периода и ее величина крайне мала на сегодняшний день, что, несомненно, не удовлетворяет потребности менеджмента предприятия. Кроме этого, за рассматриваемый период снизилась отдача информационных ресурсов, что подтверждает неудовлетворенность менеджмента предприятия качеством поступающей информации, и свидетельствует о ее непригодности для принятия эффективных управленческих решений.
Исходя из изложенного, очевиден вывод, что производственный потенциал ОАО «Курганхиммаш» в последние годы резко увеличился (за исключением информационной составляющей), что связано с масштабными вложениями финансовых средств в расширение производства и рынков сбыта своей продукции. Предприятие достаточно хорошо обеспечено трудовыми ресурсами, ориентировано на повышение социальной защищенности своих работников, имеет долгосрочные отношения с партнерами по бизнесу. Однако динамика развития производственного потенциала ОАО «Курган-химмаш» достаточно нестабильна. Это, безусловно, отражается на основных экономических показателях деятельности машиностроительного предприятия.
Предлагаемая модель оценки производственного потенциала незаменима при
№ 8 (24) - 2013
37
Проблемы экономики и менеджмента
проведении сравнительного анализа конкурентоспособности компаний, представленных одной сферой экономической деятельности и функционирующих на одном отраслевом рынке. Рассмотренный метод позволяет преодолеть ограниченность структурного и функционального подходов и провести комплексную диагностику состояния производственного потенциала предприятия.
Список литературы:
1. Карсунцева О.В. Формирование стратегии эффективного использования и развития производственного потенциала машиностроительного предприятия. - Самара: СНЦ РАН, 2012. - 124 с.
2. Карсунцева О.В. Оценка производственного потенциала машиностроительного предприятия // Сибирская финансовая школа». - 2013. - № 1. - С. 88-96.
3. Татарских Б.Я. Инновационный потенциал машиностроительных предприятий региона // Вестник Самарского государственного экономического университета. -2012. - № 88. - С. 116-122.
4. Гороховицкая Т.Н. Повышение эффективности технологического потенциала машиностроительного производства в условиях неопределенности // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2011. - № 3. - С. 35-42.
List of references:
1. Karsunceva O.V. Forming a strategy for effective use and development of productive capacities engineering enterprise. - Samara: SSC RAS, 2012. - 124 p.
2. Karsunceva O.V. Assessment of production capacity of machine-building enterprise // Siberian financial school. - 2013. - № 1. - P. 88-96.
3. Tatarskikx B.Y. Innovative capacity of machine-building enterprises of the region // Messenger of the Samara state economic university. - 2012. - № 88. - P. 116-122.
4. Gorokhovitskay T.N. Improving the efficiency of technological capabilities machinery production in the face of uncertainty // Messenger of the Samara municipal institute of management. - 2011. - № 3. - P. 35-42.
38
№ 8 (24) - 2013
