CC BY
39
УДК 630*23
DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2827.2021.1.64
АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ЛЕСОВОДСТВЕННО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ СПОСОБОВ И ОБЪЁМОВ ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЯ НА ЛЕСНОМ УЧАСТКЕ
JI. В. Черных, Д. В. Черных, В. Л. Черных
Поволжский государственный технологический университет, Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3 E-mail: ChemyhLV@volgatech.net
Приводится анализ соотношения способов лесовосстановления в России и других странах. Успешное лесовосстановление и воспроизводство лесов зависит от множества факторов: климата, биологии древесных пород и их генотипа, лесорастителъных условий, типа почв, характеристики рельефа местности, оценки жизнеспособности подроста, категории земель, хозяйственной деятельности человека, способа рубки, инфраструктуры на лесном участке, интенсивности ведения лесного хозяйства, целевого назначения и вида использования лесов, качества посадочного материала при искусственном лесовосстанов-лении, социально-экономических условий территории, наличия мотивации арендатора (ле-совладелъца) лесного участка к повышению продуктивности будущих лесов и др. Приведены результаты апробации методики лесоводственно-статистинеского подхода при назначении способа лесовосстановления на лесном участке при лесоустроительном проектировании. Предложенная методика определения оптимального потенциального способа лесовосстановления на таксационном выделе, лесном участке, лесничестве или на территории субъекта Российской Федерации, базирующаяся на учёте множества факторов, позволяет получить обоснованные объёмы по способам лесовосстановления.
Ключевые слова: способы лесовосстановления; лесные экосистемы; вырубка; подрост; квантиль.
Введение. Проблема изменения климата в мире тесно связана с интенсивностью использования древесных ресурсов. В настоящее время по данным ФАО на планете ежегодное уменьшение покрытых лесом земель составляет 10 млн. га [1]. Причинами такого состояния лесных земель являются: рубки лесных древостоев с целью заготовки древесины, ведение сельского хозяйства, добыча полезных ископаемых, строительство гидроэлектростанций, лесные пожары, урбанизация и многое другое.
Известно, что уменьшение площади лесов в любой стране приводит к негатив-
ным последствиям, например, к снижению: депонирования углерода, водоохранных водорегулирующих функций в бассейнах рек, биоразнообразия экосистемы, объёмов недревесной продукции леса, пищевых и лекарственных ресурсов, а также к усилению загрязнения атмосферы и эрозии почвы. Поэтому сохранение лесов и их лесовосстановление является важной задачей для поддержания устойчивого состояния и развития общества, стабилизации социально-экономических условий жизни людей, снижения негативных последствий от хозяйственной деятельности человека.
© Черных Л. В., Черных Д. В., Черных В. Л., 2021.
Для цитирования: Черных Л. В., Черных Д. В., Черных В. Л. Апробация методики лесоводственно-статистического обоснования способов и объёмов лесовосстановления на лесном участке // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. 2021. № 1 (49). С. 64-81. БО!: https://doi.org/10.25686/2306-2827.202Ll.64
Учёные из Королевского ботанического сада Кью (RBG Kew) и Международного института охраны ботанических садов (BGCI) с 24 по 26 февраля 2021 года приняли участие в онлайн-конференции «Лесовосстановление в целях сохранения биоразнообразия, депонирования углерода и обеспечения средств к существованию». Были рассмотрены вопросы крупномасштабного лесовосстановления. Опираясь на мировой опыт восстановления лесных экосистем, в разных странах были выдвинуты десять «золотых» правил лесовосстановления.
Перечень таких правил и их интерпретация приведена также в публикации Alice Di Sacco и Kate А. в журнале Global Change Biolog [2]. Авторы считают, что соблюдение нижеприведённых правил при лесовосстановлении даст наибольший глобальный эффект по улучшению и стабилизации климата на планете, в том числе и при решении природоохранных задач.
1. Protect existing forest first (Сначала защитить существующий лес).
2. Work together (Работать вместе).
3. Aim to maximize biodiversity recovery to meet multiple goals (Стремиться к максимальному восстановлению биоразнообразия для достижения многих целей).
4. Select appropriate areas for reforestation (Выбирать подходящие участки для лесовосстановления).
5. Use natural regeneration wherever possible (Использовать естественное восстановление, где это возможно).
6. Select species to maximize biodiversity (Выбирать виды, чтобы максимально увеличить биоразнообразие).
7. Use resilient plant material (Использовать для лесовосстановления устойчивый растительный материал).
8. Plan ahead for infrastructure, capacity and seed supply (Планировать заранее инфраструктуру, мощности и поставку семян).
9. Learn by doing (Учиться на практике).
10. Make it pay (Сделать его платным)
Также авторы «10 правил...» полагают, что на практике при восстановлении лесных экологических систем соблюдение рассматриваемых правил лесовосстановления в полном объёме является сложным процессом. Для успешной реализации лесовосстановления конкретного лесного участка или нелесных земель необходимо опираться на исторический и научный опыт, учитывать региональные лесорастительные условия, виды древесных пород, социально-экономические условия, интенсивность природопользования, антропогенную нагрузку, численность населения и многие другие факторы, связанные прямо или косвенно с состоянием лесных экосистем. Всё вышеперечисленное подтверждает актуальность рассматриваемой темы исследований.
Рассмотрев важность таких правил при лесовосстановлении в целом и сравнив их содержание с лесным законодательством Российской Федерации, нами установлено, что все «10 правил...» соответствуют принципам Лесного кодекса1 (ЛК РФ). Например, правило 1 соответствует пункту 2 и 5 статьи 1 ЛК РФ: «2) сохранение средообразующих, водоохранных, защитных, санитарно-гигиенических, оздоровительных и иных полезных функций лесов в интересах обеспечения права каждого на благоприятную окружающую среду». Правило 2 повторяет пункт 7 статьи 1 ЛК РФ: «7) участие граждан, общественных объединений в подготовке решений, реализация которых может оказать воздействие на леса при их использовании, охране, защите, воспроизводстве, в установленных законодательством Российской Федерации порядке и формах». Правило 3 отражается в пункте 1 статьи 1 ЛК РФ: «1) устойчивое управление лесами, сохранение биологического разнообразия лесов, повышение их потенциала». Правило 5 отражается в статье 62 (Общие положения о воспроизводстве лесов) и статье 63
1 Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 N 200-ФЗ (ред. от 09.03.2021).
(Лесовосстановление). Правило 6 соответствует статье 61 (Общие положения о воспроизводстве лесов) и т. д.
Несмотря на совпадение «Правил» [2] и «Принципов»1 использования и лесовос-становления лесов на лесном участке или огромном регионе, необходимо обратить внимание на важность четвёртого правила: «Select appropriate areas for reforestation (Выбирать подходящие участки для лесо-восстановления)». На практике оно в большинстве случаев декларируется, но в полной мере не выполняется. Причинами такого действия - неправильного выбора места и способа лесовосстановления — могут служить ошибочные определения: типа лесорасгительных условий, способа рубок, оценки жизнеспособности подроста под пологом древостоя или на вырубке, роли климата, экономических условий территории, интенсивности лесопользования, модели ведения хозяйства и т. д.
Цель работы заключается в анализе существующих подходов к выбору методов и расчёта объёмов лесовосстановления и апробации лесоводственно-статистического обоснования методики назначения способа лесовосстановления на конкретном лесном участке при лесоустроительном проектировании.
Объекты и методы. Объект исследования - лесовосстановление с проблемой выбора методов и оптимизации объёмов лесовосстановления. Анализ существующих направлений в обосновании методики оптимизации лесовосстановления при ведении лесного хозяйства выполнен на основании обзора публикаций.
Объектом для апробации нашей методики назначения методов и объёмов лесовосстановления послужили леса Алексе-евского лесничества Республики Марий Эл, относящиеся к хвойно-широко-лиственным лесам Среднего Поволжья. В качестве информационной основы использовали материалы лесоустройства в виде повыдельной базы данных по Алек-сеевскому лесничеству согласно Государственному лесному реестру на 01.01.2018 года.
Результаты исследований и обсуждение. Относительные значения ежегодных объёмов по способам лесовосстановления в зарубежных странах и некоторых субъектах Российской Федерации отражают неоднозначные подходы к планированию и проектированию лесовосстановления (табл. 1). Отметим, что в зарубежных странах искусственное лесовосстановление составляет 59,5...85,0 % [3].
Таблица 1
Соотношение ежегодных объёмов по способам лесовосстановления в европейских странах
и субъектах Российской Федерации
Страна Способ лесовосстановления, % Источник информации
искусственное естественное
Финляндия 84,0 16,0 Носников В.В. [3]
Швеция 75,0 25,0
Польша 85,0 15,0
Чехия 76,0 24,0
Украина 79,0 21,0
Литва 59,5 40,5
Белоруссия 82,0 18,0
Россия (2020) 17,6 82,4 Рослесхоз. 2021. -URL: http:// rosleshoz. gov.ru/rates/ reforestation artificial [4]
Республика Коми 5,6 94,4
Архангельская область 5,8 94,2
Кировская область 18,9 81,1
Республика Марий Эл 41,4 58,6
Республика Татарстан 47,0 53,0
Самарская область 81,4 18,6
Оренбургская область 94,9 5,1
Это свидетельствует о высокой интенсивности ведения лесного хозяйства в странах зарубежья. В Российской Федерации искусственное лесовосстановление в 2020 году по отдельным субъектам колеблется от 5,6 % в Республике Коми до 94,9 % в Оренбургской области (рис. 1). От лесотундры к лесостепному и степному районам нашей страны наблюдается закономерное увеличение в лесовосста-новлении доли лесных культур. Такая закономерность демонстрирует роль климатических факторов в процессе лесовос-становления и возможность самостоятельного восстановления лесных экосистем после сплошных рубок по современным технологиям.
При решении задач оптимизации ле-совосстановления используются разные подходы, в основу которых исследователи закладывают разные факторы.
Так, Tchernov N.N. [5] при оптимизации способов лесовосстановления обосновал необходимость учитывать: истори-
ческий опыт лесовосстановления, формы организации ведения лесного хозяйства, объём расчётной лесосеки, способы рубок, лесокультурное районирование. Для повышения продуктивности лесов Урала автор предлагает искусственное лесовосстановление проводить только на землях с лучшими лесорастительными условиями.
Чермных А.И. и др. [6] приводят методику определения способа предварительного лесовосстановления путём расчёта средней густоты подроста на повы-дельном уровне по объекту проектирования с использованием электронной таблицы MS Excel. Способ лесовосстановления каждого выдела, поступающего в рубку, выбирается путём сравнения фактической густоты подроста с нормативами густоты, приведёнными в Правилах лесовосстановления. Следовательно, предлагаемый подход автоматизирует процесс выбора способа лесовосстановления на таксационном выделе по существующей и утверждённой методике2.
17.6
41.4
77,2
82.4
94.9
81,4
58.6
94.2
22.8
0 10 20 30 40 □ Лесные культуры
5.1
18.6
47.0 53.0
20.0 80.0
18.9 81.1
1 ___
5.6 94.4
1-1 -1-■-1-Р-1-■-1- 1 ■ 1 ' 1 ' 1
Европейские страны Российская Федерация Оренбургская область Самарская область Республика Татарстан Ре сп)'блика Марий Эп Xашы-Мансийский АО Кировская область Архангельская область Республика Коми
50 60 70 S0 90 100 % -'Естественное лесовосстановление
Рис. 1. Соотношение ежегодных объёмов по способам лесовосстановления в европейских странах [3] и субъектах Российской Федерации [4]
2 Приказ МПР РФ от 4 декабря 2020 г. № 1014 «Об утверждении Правил лесовосстановления, состава проекта лесовосстановления, порядка разработки проекта лесовосстановления и внесения в него изменений».
На выбор способа лесовосстановле-ния влияет и региональный аспект, так, для Московской области Савченкова В.А. и др. [7] для увлажнённых лесораститель-ных условий рекомендуют лесовосста-новление проводить путём содействия естественному возобновлению, а для твердолиственных пород создавать только лесные культуры. Для условий Ленского лесничества, расположенного в юго-восточной части Якутии, Федоров А.Я. [8] по материалам пробных площадей, заложенных в древостоях ели и сосны, обосновал, что основным способом лесовос-становления должно являться содействие естественному возобновлению леса. При этом планируемые мероприятия по сохранению подроста проводятся одновременно с рубкой древостоев и последующим лесоводственным уходом за подростом.
Способ создания лесных культур влияет и на биоразнообразие. Так, Семёнов М.А. [9, 10] установил, что при лесо-восстановлении биогруппами в Цнинском лесном массиве Тамбовской области в ле-сорастительных условиях Сз сохраняется лесная среда и формируется экосистемное биоразнообразие. Рядовые лесные культуры сосны обыкновенной отстают в росте от лесных культур, созданных биогруппами, по высоте и диаметру деревьев с возраста 10 лет в среднем на 10 - 25 %.
Терехова С.А. и др. установили, что в условиях Горного Алтая естественное возобновление кедра сибирского под пологом зависит от высоты над уровнем моря. В низкогорье возобновление кедра проходит не удовлетворительно, количество подроста кедра снижается за счёт конкуренции с другими древесными породами [11].
По материалам Е.С. Залесовой и др. установлено, что для сохранения лесной экосистемы в сосняках подзоны северной тайги Западной Сибири целесообразно сплошнолесосечные рубки заменять выборочными [12].
Исследования Корельской М.А. [13] показали, что естественное лесовосста-
новление лиственницы в таёжной зоне Европейской территории России необходимо тщательно обосновывать, а приоритет отдавать искусственному восстановлению, так как насаждения этой породы находятся на границе её ареала и имеют важное биосферное значение.
Горяева Е.В. и Мохирев А.П. установили влияние типа леса на успешность естественного возобновления в сосняках и ельниках Красноярского края путём расчёта коэффициента лесовосстановления. Он рассчитывается как отношение количества подроста под пологом древостоя к количеству стволов, указанных в Правилах лесовосстановления. Если коэффициент лесовосстановления после рубки равен 1,0, то потенциальная успешность лесовосстановления на вырубке доказана. Оперируя таким коэффициентом, авторы пришли к выводу, что в зеленомошной и разнотравной группах типов леса Енисейского лесничества жизнеспособного подроста недостаточно для предварительного возобновления [14].
На выбор способа лесовосстановления влияют многие факторы, а вектор их воздействия на лесное хозяйство имеет различную направленность и природу. Например, в работе ОиНп К.А. и др. [15] отмечается, что процесс лесовосстановления при аренде лесных участков на Северо-Западе России направлен на выполнение лесовосстановления с минимальными затратами, а это значит, превалирует естественное возобновление леса. У арендатора отсутствуют мотивации к повышению продуктивности будущих лесов путём создания лесных культур, оптимизации породной структуры и способов лесовосстановления. Таким образом, выбор способа лесовосстановления на арендном участке сводится к выполнению нормативов, приведённых в лесохозяйственных регламентах соответственно действующим правилам лесовосстановления, не прибегая к оптимизации способов рубок и лесовосстановления [15].
Рассмотрим вопросы и особенности лесовосстановления в других странах. Например, Aleksandrowicz-Trzciñska М. и др. [16] провели исследование влияния методов механической подготовки почвы лесных участков и способов лесовосстановления на состояние лесных культур сосны обыкновенной на юго-востоке Польши. Оказалось, что при естественном лесовосстановлении на вырубках в сосняках лучшие результаты достигаются, когда подготовка почвы выполнена лесным двухотвальным плугом, для создания лесных культур посадкой рекомендуется подготовку почвы выполнять с использованием лесной фрезы. При создании лесных культур посевом необходимо подготовку почвы выполнять фрезой. Авторы показали, что эффективное лесовосста-новление зависит и от механической подготовки почвы на участке.
Messier С. для создания системы устойчивого управления канадскими лесами предлагает выполнить зонирование лесного фонда по интенсивности ведения лесного хозяйства, от полного запрета хозяйственной деятельности до интенсивного и сверхинтенсивного использования лесов в самых благоприятных лесорасти-тельных условиях с лесовосстановлением экзотических и гибридных древесных пород [17].
Karppinen Н. на основании 154 анкет по двум регионам Финляндии выявил, что главным способом лесовосстановления на вырубках является искусственное (посев или посадка). Основанием применения этого способа лесовосстановления являются требования нормативных документов и создание высокопродуктивных древостоев в будущем для получения экономического эффекта. Было установлено, что к естественному лесовосстановлению лесовла-дельцы прибегают очень редко [18].
Gustavo Manuel Cruz-Bello и Erasto Domingo Sotelo-Ruiz для горной территории штата Эстадо-де-Мехико в центральной Мексике предложили установить
приоритет лесовосстановления с учётом шести факторов: эрозия, растительный покров, положение в водоразделе, тип почвы, уклон местности и осадки. Значимость или вес каждого фактора определялся как среднегеометрическое значение оценок 14 экспертов. Для каждого участка были рассчитаны средние значения факторов по степени их влияния на приоритет лесовосстановления с представлением финальных результатов на тематической карте. Авторы пришли к выводу, что при планировании лесовосстановления необходимо учитывать тип почв, осадки и древесную породу [19].
Ке1е§ 8. выполнил исследования по определению потенциальных зон лесовосстановления в Турции с использованием данных дистанционного зондирования земли (Ьапс^ 7 ЕТМ и ПСОМ) 8). По цифровым изображениям проведена классификация 12 территорий по возможности лесовосстановления с учётом сомкнутости крон деревьев, уклона местности и влажности почвы. Оказалось, что лесовосстановление целесообразно проводить только на 47 % анализируемой территории [20].
Обобщая вышеперечисленные факты, можно сказать, что успешное лесовосстановление и воспроизводство лесов зависит от множества факторов: климата, биологии древесных пород, лесораститель-ных условий, типа почв, рельефа местности, жизнеспособности подроста, категории земель, хозяйственной деятельности человека, способа рубки, интенсивности ведения лесного хозяйства, качества посадочного материала при искусственном лесовосстановлении, целевого назначения и вида использования лесов, инфраструктуры на лесном участке, социально-экономических условий территории, наличия мотивации арендатора (лесовла-дельца) лесного участка к повышению продуктивности будущих лесов, механической подготовке почв при искусственном лесовосстановлении, и др.
Таким образом, анализ литературных источников и нормативно-правовых документов по обоснованию назначения способов лесовосстановления на конкретном лесном участке показывает многообразие подходов и зон неопределённости по назначению целесообразного метода лесовосстановления - искусственного, комбинированного или естественного.
Исходя из того, что выбор способа лесовосстановления в настоящее время имеет множество вариантов и окончательно не решён, нами была разработана «Методика обоснования способа лесовосстановления на лесном участке» [21 - 23]. В работе [23] подробно изложены факторы, влияющие на выбор способа лесовосстановления, и там же приведена методика лесоводственно-статистического назначения способа лесовосстановления на лесном участке, состоящая из следующих 14 пунктов:
«1. Выбор объекта проектирования лесовосстановления. Определение лесо-растителъной зоны.
2. Выбор управляющих факторов, влияющих на процессы лесовосстановления. В качестве зависимого признака принимаются наличие и густота подроста. Управляющими факторами служат:
• тип лесорастительных условий;
• тип леса;
• относительная полнота;
• возраст;
• древесная порода;
• коэффициент состава древостоя;
• класс бонитета;
• густота подлеска;
• экспозиция и крутизна рельефа местности (для лесного фонда с холмистым или горным рельефом);
• транспортная доступность.
3. Проведение статистического анализа по алгоритму «Деревья классификации и регрессии» для определения силы влияния независимых факторов на наличие и количество подроста по хозяйствам лесорастительной зоны.
4. Формирование базы данных лесоустроительной информации объекта проектирования.
5. Установление 10-балльных шкал влияния независимых факторов, влияющих на выбор способа лесовосстановления:
выбор способа лесовосстановления в соответствии с правилами лесовосстановления (Р1);
влияние относительной полноты вырубаемого древостоя на принятие решения о способе лесовосстановления (Р2);
влияние коэффициента состава древесных пород на последующее лесовос-становление (РЗ);
влияние типа лесорастительных условий на способ лесовосстановления (Р4);
влияние класса бонитета на способ лесовосстановления (Р5);
влияние типа леса на способ лесовосстановления (Р6);
влияние транспортной доступности на лесовосстановление (Р7);
влияние возраста древостоя на способ лесовосстановления (Р8');
влияние густоты подлеска древостоя на способ лесовосстановления (Р9).
При разработке 10-балльных шкал влияния независимых факторов минимальное значение балла устанавливается для искусственного, а максимальное — для естественного лесовосстановления.
6. По установленным шкалам расчёт балла лесовосстановления для каждого таксационного выдела по независимым переменным осуществляется в определенной последовательности (Р1...Р9).
7. Расчёт основных статистических показателей выполняется по общему приведённому баллу.
8. Расчёт граничных значений приведённых баллов выполняется по оценке потенциального способа лесовосстановления с использованием квантиля распределения Стьюдента для уровня вероятности р = 0,5.
9. Установленный потенциальный способ лесовосстановления записывается в повыдельную базу данных исследуемого объекта.
10. Формируется ведомость по установленным потенциальным способам лесовосстановления для всего лесного фонда.
11. На основании потенциального способа лесовосстановления таксационного выдела на лесном участке в эксплуатационных лесах формируются хозяйства по способу рубки: выборочное, сплошнолесосечное.
12. Выполняется исчисление расчётной лесосеки по каждому лесничеству отдельно для эксплуатационных и защитных лесов по хозяйствам по способу рубки и хозяйствам (хвойному, твердо-лиственному и мягколиственному) и хозяйственным секциям.
13. Исчисленная лесосека утверждается и устанавливается на срок действия лесохозяйственного регламента лесничества.
14. Проектируются способы и объёмы лесовосстановления на ревизионный период с учётом лесокультурного фонда».
Следует обратить внимание на тот факт, что пункты 1...5 «Методики...» выполняются в целом для лесного района или субъекта Федерации, а пункты 6... 14 осуществляются для конкретного лесничества, лесного участка при лесоустроительном проектировании.
Так как опытный лесной участок относится к району хвойно-широколиственных лесов ЕЧ РФ и для этого района выбор управляющих факторов, влияющих на процессы лесовосстановления установлен [23], а также разработаны 10-балльные шкалы влияния факторов на способы лесовосстановления [21, 22], то для получения результатов по обоснованию способа лесовосстановления на каждом таксационном выделе лесного участка достаточно выполнить последовательность с 6 по 14 пункты «Методики...».
Отметим, что преобладающей древесной породой на этом лесном участке является сосна обыкновенная, занимающая 50,8 % лесных земель, а ель - 9,7 %. Лиственные насаждения представлены: берёза (16,4 %), липа (13 %), осина (8,2 %). Другие древесные породы, такие как дуб, ольха, ива и пр. занимают 4,7 % лесных земель.
18 16 14
П Лесные культуры, % □ Тип леса, %
III II ■
& И
п
и
а.
¡3 и
Рис. 2. Соотношение площадей лесных культур по типам леса в Сотнурском участковом лесничестве Алексеевского лесничества Республики Марий Эл
Богатство и влажность почв лесного участка характеризуются сложными субо-рями (36,5 %), суборями (32,1 %) и борами (32,3 %). Следовательно, лесной участок имеет хорошие лесорастительные условия для создания высокопродуктивных лесов и интенсивного ведения лесного хозяйства с целью заготовки древесины.
На лесном участке наиболее распространёнными типами леса являются ельники липово-кисличные, сосняки липово-широкотравные, майниково-черничные, зеленомошные и брусничные. На протяжении 60 лет на этой территории создавались лесные культуры в сосняках брусничных и зеленомошных (рис. 2).
Для автоматизации вычислительных работ по апробации «Методики...» обоснования способов лесовосстановления на лесном выделе послужил модуль «Балльная оценка лесовосстановления» автоматизированной информационной системы (АИС) А1эро1 [24].
Для работы модуля в А1зро1 используется стандартная повыдельная база данных объекта лесоустройства (проектирования) и справочная информация о баллах, присвоенных факторам в зависимости от их значений для хвойно-широко-лиственных лесов европейской части РФ. Общая характеристика таких справочни-
ков приведена в работе J1.B. Черных и др. [23].
После подключения повыдельной базы данных по лесному участку и проверки справочников о баллах по независимым факторам в среде Aispol можно приступать к практическим расчётам (рис. 3).
После проверки повыдельной базы данных по объекту проектирования на корректность по таксационным показателям выполняются расчёты балльной оценки. Пользователь в меню «Отчёты» АИС выбирает функцию расчёта «10-балльная оценка».
Далее в соответствии с алгоритмом балльной оценки независимых факторов и их доли влияния на величину балла «способа лесовосстановления» автоматически рассчитывается балл по каждому фактору (F1...F9) и определяется общий балл по каждому таксационному выделу, который в дальнейшем приводится к десятибалльной шкале по формуле
tUi --Ewo-'
maxFO
где max FO10 - максимальный балл в рассматриваемой совокупности; FOj° - общий приведённый к 10-балльной шкале балл; ~~ сумма баллов по факто-
рам с 1 по 9 в i-м выделе.
Ф «AISPOL 2.5 Эксперт» — □ X Файл Правка Справочники Картография Корректировка БД Инструменты Отчеты Справка
вш
Фильтр
Область [республика Марий Эл V |
Районное лесничество [Алексеевское
Участковое лесничество |сотнур«ое 01
Квартал I*" И
1 EES
SQ Вся база РГ Найти ]
101 Ошибка в обпределении ПП
102 Ошибка определения яруса
115 (М) За пас =0
116 Класс возраста=0
117 Группа возраста-О 119 Класс товарности - 0
121 Б непокрытых лесон р>0*2
122 В несоикну&шихся л/к некорректно проставлен 1
123 В покрытых лесом молоди яках р<0.4
124 Бонитет «5иниже»вТЛУА2-Д2,АЗ-ДЗ
при^иваености
• Область Район р, Лесничество У. Летичество Катет. Зашитностн Арендатор Квартал Выдел S еылелэ Категория .эенель Способ рубки ОЗУ Ну.н. л Экспозиция К:
1 ► 33 83223 837 7650 зч 0 6 1 0.2 3 2 0 0 0
2 33 33223 337 7660 34 0 б 2 1.4 3 2 0 0 0
3 ев 8322S 637 7660 34 0 6 3 0.9 3 2 0 0 0
4 ее 83223 837 7660 34 0 6 4 3.9 3 2 0 0 0
5 S3 83223 837 7660 34 0 6 5 4.2 3 2 0 0 0
6 33 33223 337 7860 34 0 6 6 14.6 3 2 0 0 0
7 № 83228 «37 7660 34 0 б 7 3.4 3 2 0 0 0
s 33 33223 337 7650 34 0 б 3 1.9 3 2 0 0 0 V
< >
Рис. 5. Общий интерфейс информационной системы Aispol
Полученная обобщающая оценка и баллы по факторам записываются в расшифрованную повыдельную базу данных для дальнейших статистических расчётов. Результаты расчёта записываются в файл, имя которого выбирает пользователь.
Пример балльной оценки способа лесо-восстановления по лесному участку для эксплуатационных лесов приведён в табл. 2.
Расчёт основных статистических показателей по общему приведённому баллу Среднее значение, дисперсия, средне-квадратическое отклонение, границы случайной величины для 530 лесотаксацион-ных выделов представлены в табл. 3.
Статистические показатели, характеризующие вариационный ряд общего
приведённого балла оценки способа лесо-восстановления на лесном участке, свидетельствуют, что исследуемый признак как случайная величина подчиняется нормальному закону (табл. 3).
Это подтверждают и такие статистики, как эксцесс и асимметрия, которые незначительно отличаются от нулевых значений, а ошибка среднего балла составляет 0,06 ед., следовательно, для нормального закона распределения случайной величины можно достоверно вычислить граничные значения приведённых баллов по оценке потенциального способа лесовос-становления с использованием значения квантилей распределения Стьюдента на уровне вероятности р = 0,5 ед.
Таблица 2
Балльная оценка потенциального лесовосстановления на лесном участке Сотнурского участкового лесничества Алексеевского лесничества Республики Марий Эл
(фрагмент)
№ квартала № выдела Факторы, влияющие на выбор способа лесовосстановления, балл
¥2 БЗ Б4 Б5 Б6 ¥7 Б8 Б9 го'0
37 1 1,2 1 1,2 0 2,9 5,9 1 2 5 5,37
37 3 1,2 0 2,4 0 2,9 3,9 1 2 10 6,22
37 4 1,2 0 2,4 0 2,9 5,9 1 2 10 6,76
37 17 1,2 0 2,4 0 2,9 3,9 1 2 10 6,22
37 28 0 0 1,8 0 1,9 1,9 1 3 10 5,23
37 29 1,2 6 2,4 0 1,9 5,9 0 2 6 6,76
38 2 1,2 8 2,4 0 0 5,9 0 2 5 6,52
38 5 1,2 0 2,4 0 1 3,9 0 2 4 3,85
38 7 1,2 6 1,8 0 2,9 1,9 0 3 5,5 5,94
38 10 1,2 0 2,4 0 1,9 5,9 0 2 4 4,63
38 11 1,2 9 1,8 0 0 3,9 0 2 10 7,42
38 24 1,2 0 1,2 0 2,9 5,9 0 3 10 6,44
39 3 1,2 10 1,2 0 2,9 5,9 0 2 5 7,5
39 4 1,2 0 2,4 0 2,9 3,9 0 3 10 6,22
39 5 1,2 10 1,8 0 2,9 5,9 0 2 10 8,99
39 6 1,2 8 1,8 0 2,9 5,9 0 2 6 7,39
39 7 0 8 1,8 0 2,9 1,9 0 3 7 6,56
39 11 0 0 3 0 0 2,8 1 3,7 10 5,45
39 12 1,2 9 2,4 0 2,9 5,9 1 3 7 8,62
39 17 1,2 9 1,8 0 2,9 5,9 0 3 7 8,19
Таблица 3
Основные статистические показатели общего приведённого балла для оценки способа лесовосстановления на лесном участке Сотнурского участкового лесничества Алексеевского
лесничества Республики Марий Эл
Показатель Статистический показатель
среднее значение, Хер сигма, 5 ггпп тах количество выделов, N
Обобщённый балл лесовосстановления, то,10 6,76 1,42 2,63 10,0 530
100 80 з so
40
20
0
Рис. 4. Оценка потенциального способа лесовосстановления на лесном участке в Сотнурском участковом лесничестве Алексеевского лесничества Республики Марий Эл
Табулированные значения оценки в баллах потенциального способа лесовосстановления на лесном участке в Сотнурском участковом лесничестве Алексеевского лесничества Республики Марий Эл приведены на рис. 4 и табл. 4
Далее приступим к расчёту граничных значений приведённых баллов по оценке потенциального способа лесовосстановления с использованием квантиля для уровня вероятности р = 0,5 ед.
Для опытного лесного участка верхняя граница значения балла для назначения искусственного лесовосстановления (В_Ьк) равна:
В_Ьк= Хер уб=6,76-0,674-1,42=5,80 балла,
где Хер - среднее значение балла лесовосстановления для рассматриваемой сово-
Таблица 4
Вариационный ряд потенциального способа лесовосстановления на лесном участке Сотнурского участкового лесничества Алексеевского лесничества Республики Марий Эл
Интервал, балл Частота, пгг Накопленная частота, шт Частота,% Накопленная частота, %
0,0<=х<1,0 0 0 0,0 0,0
1,1<=х<2,0 0 0 0,0 0,0
2,1<=х<3,0 4 4 0,8 0,8
3,1<=х<4,0 17 21 3,2 4,0
4,1<=х<5,0 31 52 5,8 9,8
5,1<=х<6,0 107 159 20,2 30,0
6,1<=х<7,0 138 297 26,0 56,0
7,1<=х<8,0 112 409 21,1 77,2
8,1<=х<9,0 101 510 19,1 96,2
9,1<=х<10,0 20 530 3,8 100,0
Всего 0 530 100 100,0
Балл лесовосстановления
Хер = 530'0,7367'normal(x; 6,7648; 1,422)
2,6 3,4 4,1 4,8 5,6 6,3 7,1 7,8 8,5 9,3 10,0 Хер
купности, балл; S — среднеквадратическое отклонение; to,5 — значение квантиля распределения Стьюдента для уровня вероятности 0,5 ед.
Нижняя граница значения балла (B EI) для назначения только естественных способов лесовосстановления соответствует
B_El= Хер +to,yô=6,76+0,674-1,42=7,71 балла.
Комбинированное и содействие естественному лесовосстановлению (BKlv) находится в пределах
5,81<B Klv <6,76.
Естественное лесовосстановление вследствие природных процессов (B_Klv) находится в пределах
6,76< B Klv <10,0.
Окончательная балльная шкала назначения целесообразного способа ле-совосстановления в лесах Сотнурского участкового лесничества Алексеевского лесничества Республики Марий Эл имеет следующие характеристики:
0-5,80 балла - искусственный метод позволит восстановить насаждение в кратчайшие сроки с преобладанием целевой породы, лесокультурный эффект максимален;
5,81-6,76 балла - при данных условиях в основном используются комбинированные методы лесовосстанов-ления и содействие естественному лесовосстановлению, положительный результат проявляется достаточно устойчиво, лесокультурный эффект стремится достичь качества;
6,77-7,71 балла - искусственный метод лесовосстановления проявляется в лесохозяйственной практике нестабильно, в основном для достижения защитного эффекта, комбинированное и естественное лесовосстановление более приемлемо, лесокультурный эффект минимален;
7,72—10 баллов — искусственные методы лесовосстановления невозможны без подготовительных мероприятий, у подроста, генетически приспособленного к данным условиям, больше шансов на формирование насаждения с преобладанием хозяйственно ценных
пород, лесокультурный эффект отсутствует [23].
В соответствии с лесохозяйственным регламентом и проектом освоения лесов на исследуемом лесном участке общая площадь лесосек предстоящего ревизионного периода составляет 1290 га спелых и перестойных насаждений эксплуатационных лесов, для которых требуется предварительное назначение мероприятий по лесовосстановлению.
На лесном участке лесовосстановление искусственным методом предусмотрено на площади 300 га, что составляет 23 % от площади сплошных рубок предстоящего периода. Комбинированное лесовосстановление проектом освоения лесов (лесохозяйственным регламентом) не планируется. Естественное лесовосстановление путём мероприятий по содействию естественному лесовосстановлению планируется на площади 220 га, а путём естественного заращивания - 770 га.
Сравним полученные лесоводственно-статистическим методом результаты объёмов лесовосстановления на исследуемом лесном участке с вариантом лесовосстановления, приведённым в проекте освоения лесов.
Полученные результаты расчётов объёмов по способам лесовосстановления по лесоводственно-статистическому методу с учётом площади лесотаксационных выделов представлены на рис. 5 и табл. 5.
Таблица 5
Объёмы по способам лесовосстановления на лесном участке Сотнурского участкового лесничества Алексеевского лесничества Республики Марий Эл, установленные по различным методикам
Способ лесовосстановления Метод обоснования способа лесовосстановления
правила лесовосстановления (Проект освоения лесов) лесоводственно-статистический метод
га таксационный выдел, шт га
Лесные культуры (ЛК) 300 130 405
Комбинированное лесовосстановление (КЛВ) 0 132 316,1
Содействие естественному возобновлению (СЕВ) 220 113 301,9
Естественное возобновление (ЕЛВ) 770 155 267
Итого 1290 530 1290
900 800 700 те 600
4 500 | 400
5 зоо 200 100
0
770
□ Проект освоения лесов (действующий)
□ Лесоводственно-статисшческяй метод
405.1
300
316.1
301.9
О
220
267
Ж КЛВ СЕВ
Способ лесовосстановления
ЕЛВ
Рис. 5. Объёмы по способам лесовосстановления на лесном участке, расположенном в Сотнурском участковом лесничестве Алексеевского лесничества Республики Марий Эл
Из значений табл. 5 видно, что объёмы по способам лесовосстановления на лесном участке, установленные по различным методикам, значительно отличаются.
Так, объёмы искусственного лесовосстановления, установленные по правилам лесовосстановления, на 35,0 % меньше, а содействие естественному возобновлению на 37,2 % также меньше, чем рассчитанные по лесоводственно-статистическому методу. Объёмы по комбинированному методу лесовосстановления назначены исключительно по новой методике. Различие по объёмам естественного лесовосстановления в сравниваемых вариантах составляет 65,3 %. Такое различие объясняется тем, что лесоводственно-статистический метод уточняет общую оценку потенциала лесовосстановления, и в тех таксационных выделах, где он слабее, назначается другой способ, например, содействие естественному возобновлению или назначается комбинированное лесо-восстановление.
Таким образом, статистический анализ экспериментального материала и учёт по 10-балльной оценке влияния на эффективность лесовосстановления густоты подроста в соответствии с правилами лесовосстановления, относительной полноты, коэффициента состава, типа ле-сорастительных условий, типа леса, клас-
са бонитета, характеристики рельефа, транспортной доступности, целевой породы позволяет получить оптимальную объективную структуру по объёмам и способам лесовосстановления на лесном участке.
Заключение. В результате апробации методики лесоводственно-статистичес-кого обоснования способа лесовосстановления конкретного лесотаксационного выдела или лесного участка подтверждается преимущество рассматриваемого подхода при планировании и проектировании мероприятий по лесовосстановле-нию, которое выражается:
V в объективном выявлении лесо-культурного фонда для интенсификации лесовыращивания на лесном участке;
■У в исключении субъективных решений при проектировании объёмов по способам лесовосстановления;
V в реализации схемы лесного планирования и проектирования на уровне лесничества: установление способа лесовосстановления —*■ формирование хозяйства по способу рубок —> исчисление и утверждение расчётной лесосеки —> разработка лесохозяйственного регламента —*■ разработка проекта освоения лесов;
V в повышении продуктивности лесов за счёт оптимизации объёмов лесовосстановления по способам;
^ в алгоритме обоснования способов лесовосстановления на таксационном выделе, позволяющем автоматизировать назначение лесоводственных мероприятий в части лесовосстановления;
V в повышении эффективности камеральных и полевых работ при лесоустройстве, а также при текущем и перспективном планировании и проектировании лесовосстановления.
В целом предложенная методика определения оптимального потенциального
способа лесовосстановления на таксационном выделе, лесном участке, лесничестве или на территории субъекта РФ, базирующаяся на учёте множества факторов, позволяет получить объективную структуру проектируемых способов лесовосстановления. Разработанный алгоритм расчёта баллов потенциала лесовосстановления позволяет автоматизировать процесс проектирования лесовосстановления при разработке лесных планов, лесохозяйственных регламентов и проектов освоения лесов.
Список литературы
1. ФАО и ЮНЕП. 2020 год. Состояние лесов мира - 2020. Леса, биоразнообразие и люди. Рим, ФАО. URL: https://d0i.0rg/l 0.4060/ca8642ru
2. Ten golden rules for reforestation to optimize carbon sequestration, biodiversity recovery and livelihood benefits / Alice Di Sacco, Kate A. at. al/ // Glob Change Biol. 2021. Vol. 27. Pp. 1328-1348. URL: https://doi/epdf/10.1111/gcb. 15498.
3. Носников B.B. Лесовосстановление в Республике Беларусь с учетом зарубежного опыта //Труды БГТУ. Лесное хозяйство. 2015. № 1 (174). С. 145-148.
4. Рейтинги субъектов Российской Федерации в области лесного хозяйства. Площадь искусственного лесовосстановления: сайт. -2021. -URL: http://rosleshoz. gov.ru/rates/reforesta tionartificial
5. Tchernov N.N. Oon ratio of man-made and natural reforestation //Леса России и хозяйство в них. 2009. № 3 (33). С. 13-23.
6. Методика оценки потенциала предварительного лесовосстановления по электронной базе данных лесного участка / А.И. Чермных,
A.Г. Магасумова, Л.А. Белов и др. // Аграрный вестник Урала. 2018. № 3 (170). С. 7.
7. Выбор способа восстановления лесов хвойно-широколиственного и южнотаежного районов центра Европейской части России /
B.А. Савченкова, С.Б. Васильев, В.И. Ковальчук и др. // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты. Материалы международной научно-практической конференции. Вологда: Изд-во ООО «Маркер», 2018. С. 66-68.
8. Федоров А.Я. Краткая характеристика способов лесовосстановления в Ленском районе // Академический вестник Якутской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 11 (16). С. 23-29.
9. Семёнов М.А. Способ лесовосстановления как основа формирования биологического разнообразия // Вестник Воронежского государственно-
го университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2015. № 3. С. 94-97.
10. Семёнов М.А., Писарева С.В. Математические модели хода роста лесных культур при различных способах лесовосстановления // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1. С. 309.
11 .Терехова С.А., Лузганов А.Г., Карпаче-ваА.В. Лесовосстановление сосны сибирской кедровой под пологом древостоев // Хвойные боре-альной зоны. 2008. Т. 25. № 1-2. С. 44-47.
12. Влияние типа леса и полноты древостоев на обеспеченность подростом спелых и перестойных сосняков подзоны северной тайги / Е.С. Зале-сова, Л.А. Белов, С.В. Залесов и др. / Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 11-2(89). С. 37-41.
13. Корелъская М.А., Амосова КБ. Оценка применимости естественного и искусственного лесовосстановления лиственницы в таёжной зоне на европейской территории России // Проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса России. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. В 8-ми томах. Благовещенск: Дальневосточный государственный аграрный университет, 2017. Т. 5. С. 32-36.
14. Горяева Е.В., Мохирев А.П. Влияние типа леса на естественное лесовосстановление после сплошнолесосечных рубок // Вестник КрасГАУ. 2010. №3(42). С. 131-134.
15. Gulin К.А., Dianov S. V., Antonov M.B. Issues related to the motivation of tenants of forest plots to use effective methods of reforestation in Russia // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2019. Vol. 12, no. 1. Pp. 108-123. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61.6
16. Effects of Reforestation and Site Preparation Methods on Early Growth and Survival of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) in South-Eastern Poland / Aleksandrowicz-Trzcinska M., Drozdowski S.,
Wolczyk Z. et al. // Forests. 2017. Vol. 8. Iss. 11. Pp. 1-17. DOI: 10.3390/f8110421
17. Messier C., Bigue В., Bernier L. Using fast-growing plantations to promote forest ecosystem protection in Canada // Unasylva. 2003. Vol. 54 (3). Pp. 59-63.
18.Karppinen H. Forest owners' choice of reforestation method: an application of the theory of planned behavior // Forest Policy and Economics. 2005. Vol. 7, Iss. 3. Pp. 393-409.
19. Gustavo Manuel Cruz-Bello and Erasto Domingo Sotelo-Ruiz. Coupling Spatial Multiattribute Analysis and Optimization to Identify Reforestation Priority Areas // Mountain Research and Development. 2013. Vol. 33(1). Pp. 29-39. DOI: 10.1659/MRD-JOURNAL-D-12-00085.1
20. Kele§ S., Gunlu А., Всфегй E.Z. Identifying priority areas for reforestation using remote sensing and geographical information systems: a case study from Turkey // hit J. Global Warming. 2013. Vol. 5. No. 2. Pp. 109-126.
21. Алгоритм обоснования способов лесовос-становления при лесоустройстве / Л.В. Черных, Д.В. Черных, С.А. Денисов и др. // Аэрокосмиче-
ские методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии. Доклады IV Всероссийской конференции с международным участием (Москва, 20-22 апреля 2016). М.: ЦЭПЛ РАН, 2016. С. 217-223.
22. Лесоводственно-статистический подход к назначению способов лесовосстановления при лесоустройстве/ Л.В. Черных, Д.В. Черных, С.А. Денисов и др. // Изв. высш. учеб. заведений. Лесной журнал. 2017. № 4. С. 9-22. Б01: 10.17238Яззп0536-1036.2017.4.9
23. Методика обоснования способа лесовосстановления на лесном участке (на примере хвой-но-широколиственных лесов Среднего Поволжья): монография / Л. В. Черных [и др.]; под общ. ред. проф. В. Л. Черных. Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2017. 252 с.
24. А. с. 2020612490 РФ. Автоматизированная обработка лесоустроительной информации АКРОЬ/ Д. В. Черных, Л. В. Черных, В.Л. Черных (РФ); заявл. № 2019667371/69/ 19.12.2019; заре-гистр. 25.02.2020.
Статья поступила 26.01.2021 Принята к публикации 05.03.2021
Информация об авторах
ЧЕРНЫХ Леонид Валерьевич - кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий учебно-исследовательской лабораторией «Современные информационные технологии в лесном хозяйстве», Поволжский государственный технологический университет. Область научных интересов — таксация леса, лесоустройство, лесовосстановление, аэрокосмические методы и ГИС-технологии в лесном хозяйстве. Автор 25 научных публикаций.
ЧЕРНЫХ Дмитрий Валерьевич - кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий программист учебно-исследовательской лаборатории «Современные информационные технологии в лесном хозяйстве», Поволжский государственный технологический университет. Область научных интересов - лесоустройство, лесная таксация, аэрокосмические методы и ГИС-технологии в лесном хозяйстве. Автор 27 научных публикаций.
ЧЕРНЫХ Валерий Леонидович - доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры лесоводства и лесоустройства, Поволжский государственный технологический университет. Область научных интересов - проблемы таксации леса, лесоустройства, математического моделирования и ГИС-технологий. Автор 260 научных публикаций, в том числе шести свидетельств на программное обеспечение, двух учебников, 20 учебных пособий, монографий, лесотаксационных справочников.
UDC 630*23
DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2827.2021.1.64
TESTING OF THE PROCEDURE OF FOREST AND STATISTICAL JUSTIFICATION OF METHODS AND VOLUMES OF REFORESTATION IN THE FOREST AREA
L. V. Chernykh, D. V. Chemykh, V. L. Chemykh Volga State University of Technology, 3 Lenin Sq., Yoshkar-Ola, 424000, Russian Federation E-mail: ChernyhLV@volgatech.net
Keywords: methods of forest regeneration; forest ecosystems; cutting; undergrowth; quantile.
ABSTRACT
Introduction. Successful forest regeneration depends on many factors: climate, biology of tree species and their genotype, forest conditions, soil type, terrain characteristics, assessment of undergrowth viability, land category, human economic activity, etc. In most cases, the choice of a reforestation method is difficult and it is a subjective task New approaches and tools are required to make an objective decision when justifying the method of forest regeneration. The goal of this study is to analyze the existing approaches to the selection of methods and calculation of reforestation volumes and testing of the forest-statistical methodology for assigning of a reforestation method in a specific forest area in forest management design. Objects and methods. The forest of Alekseevskiy forestry (Republic of Mari El) was the object of the research. The computational experiment was conducted with the automated information system "Aispol". Results. The testing of the methodology offorest-statistical justification of the method offorests regeneration of a specific forest subcompartment or forest area confirms the advantage of the considered approach in planning and designing of reforestation measures. Conclusion. The method for determining of an optimal potential method of reforestation in a subcompartment, forest area, forestry or in a Russian region based on many factors is offered. It allows to obtain the objective structure of the methods of forest regeneration.
REFERENCES
1. FAO i YuNEP. 2020 god. Sostoyanie lesov mira - 2020 [FAO and UNEP.2020 year. The State of forests in the world]. Lesa, bioraznoobrazie i ludi [Forests, biodiversity and people]. Rim, FAO. URL: https://doi.org/10.4060/ca8642ru (In Russ.).
2. Alice Di Sacco, Kate A. at. Ten golden rules for reforestation to optimize carbon sequestration, biodiversity recovery and livelihood benefits. Glob Change Biol. 2021. Vol.27 Pp.1328-1348. URL:https://doi/epdf710.1111/gcb. 15498.
3. Nosnikov V.V. Lesovosstanovlenie v respu-blike Belarus' s uchetom zarubezhnogo opyta [Forest regeneration in Belarus taking into account the foreign experience], Trudy BGTU. Lesnoe khozyaystvo [Proceedings of BSTU. Forestry.]. 2015. № 1 (174). Pp. 145-148. (In Russ.).
4. Reitingi subektov Rossiyskoy Federatsii v oblasti lesnogo khozyaystva. Ploshchad' iskusstven-nogo lesovosstanovleniya: sait [Ratings of Russian regions in Forestry. The area of artificial forest regeneration: site]. 2021. URL: http://rosleshoz. gov.ru/rates/reforesta tionartificial (In Russ.).
5. Chernov N.N. On ratio of man-made and natural reforestation. Lesa Rossii i khozyaystvo v nikh
[Russian Forests and Their Management System]. 2009. № 3 (33). Pp. 13-23.
6. Chermnykh A.I., Magasumova A.G., Be-lov L.A. et al. Metodika otsenki potentsiala predvaritel'nogo lesovosstanovleniya po elektronnoy baze dannykh lesnogo uchastka [The method of evaluation of an opportunity of preliminary forest regeneration by e-database of the forest area]. Agrarnyy vestnik Urala [Agrarian Bulletin of the Urals], 2018. № 3 (170). P. 7. (In Russ.).
7. Savchenkova V.A., Vasilev S.B., Koval-chuk V.I. et al. Vybor sposoba vosstanovleniya lesov khvoyno-shirokolistvennogo i yuzhno-taezhnogo ray-onov tsentra Evropeyskoy chasti Rossii [The choice of the method of regeneration of coniferous-broadleaved forests in South-Taiga districts of the center of European Russia]. Nauka segodnya: teoreticheskie iprak-ticheskie aspekty. Materialy mezhdunarodnoy nauch-no-prakticheskoy konferentsii [Science Today: theoretical and practical aspects. Proceedings of International scientific and practical conference]. 2018. Pp. 66-68. (In Russ.).
8. Fedorov A.Ia. Kratkaya kharakteristika sposobov lesovosstanovleniya v Lenskom rayone
[Brief description of the methods of forest regeneration in Lenskiy district], Akademicheskiy vestnik Ya-kutskoy gosudarstvennoy sel'skokhozyaystvennoy akademii [Academic Bulletin of the Yakutsk State Agricultural Academy], 2020. № 11 (16). Pp. 23-29. (In Russ.).
9. Semenov M.A. Sposob lesovosstanovleniya kak osnova formirovaniya biologicheskogo raznoobraziya [The method of forest regeneration as a basis for biodiversity development]. Vestnik Voro-nezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Khimiya. Biologiya. Farmatsiya. [Bulletin of the Voronezh State University. Series: Chemistry. Biology. Pharmacy]. 2015. № 3.Pp. 94-97. (In Russ.).
10. Semenov M.A., Pisareva S.V. Matematich-eskie modeli khoda rosta lesnykh kul'tur pri razlich-nykh sposobakh lesovosstanovleniya [Mathematical models of forests plantations growth course when using various methods of forest regeneration]. Sov-remennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern Problems of Science and Education], 2014. № 1. Pp. 309. (In Russ.).
11. Terekhova S.A., Luzganov A.G., Karpa-chevaA.V. Lesovosstanovlenie sosny sibirskoy ked-rovoy pod pologom drevostoev [Siberian cedar regeneration under the canopy of the stand]. Khvoynye bo-real'noy zony [Conifers of the Boreal Zone], 2008. Vol. 25. № 1-2. Pp. 44-47. (In Russ.).
12. Zalesova E.S., Belov L.A., Zalesov S.V. Vliyanie tipa lesa i polnoty drevostoev na obespechennost' podrostom spelykh i perestoynykh sosnyakov podzony severnoy taigi [The influence of forest type and normality on the guarantee in undergrowth in mature and overmature pine forests in the subzone of northern taiga]. Mezhdunarodnyy nauch-no-issledovatel'skiy zhurnal [International Research Journal]. 2019. № 11-2 (89). Pp. 37-41. (In Russ.).
13.Korelskaia M.A., Amosova I. B. Otsenka primenimosti estestvennogo i iskusstvennogo lesovosstanovleniya listvennitsy v taezhnoy zone na evropeyskoy territorii Rossii [Assessment of using of natural and artificial forests regeneration of larch in the taiga zone of European part of Russia]. Problemy i perspektivy razvitiya agropromyshlennogo kom-pleksa Rossii. Materialy vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. V 8-mi tomakh. [Problems and perspectives of Russian agro-industrial complex development. Proceedings of Russian scientific and practical conference. In eight volumes]. 2017. Pp. 32-36. (In Russ.).
14. Goriaeva E.V., Mokhirev A. P. Vliyanie tipa lesa na estestvennoe lesovosstanovlenie posle splosh-nolesosechnykh rubok [The influence of forest type on the natural regeneration after clear cutting], Vestnik KrasGAU [Bulletin of KrasGAU], 2010. № 3 (42). Pp. 131-134(InRuss.).
15. Gulin K.A., Dianov S.V., Antonov M.B. Issues related to the motivation of tenants of forest plots
to use effective methods of reforestation in Russia. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2019. Vol. 12, No. 1. Pp. 108-123. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61.6
16. Aleksandrowicz-Trzciñska M., Drozdowski S., Wolczyk Z. et al. Effects of Reforestation and Site Preparation Methods on Early Growth and Survival of Scots Pine (.Pinus sylvestris L.) in South-Eastern Poland. Forests. 2017. Vol. 8. Iss. 11. Pp. 1-17. DOI: 10.3390/Í8110421
17. Messier C., Bigué B., Bernier L. Using fast-growing plantations to promote forest ecosystem protection in Canada. Unasylva. 2003. Vol. 54 (3). Pp. 59-63.
18. Karppinen H. Forest owners' choice of reforestation method: an application of the theory of planned behavior. Forest Policy and Economics. 2005. Vol. 7, Iss. 3. Pp. 393-409.
19. Gustavo Manuel Cruz-Bello and Erasto Domingo Sotelo-Ruiz. Coupling Spatial Multiattribute Analysis and Optimization to Identify Reforestation Priority Areas. Mountain Research and Development. 2013. Vol.33(l). Pp. 29-39. DOI: 10.1659/MRD-JOURNAL-D-12-00085.1
20.Kele§ S., Gunlu A., Ba§kent E.Z. Identifying priority areas for reforestation using remote sensing and geographical information systems: a case study from Turkey. Int. J. Global Warming. 2013. Vol. 5. No. 2. Pp.109-126.
21. Chernykh L.V., Chernykh D.V., Den-isov S.A. et al. Algoritm obosnovaniya sposobov lesovosstanovleniya pri lesoustroystve [An algorithm to ground the method of forest regeneration in the course of forest management]. Aerokosmicheskie metody i geoinformatsionnye tekhnologii v lesovedenii, lesnom khozyaystve i ekologii. Doklady IV Vserossiyskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem (Moskva, 20-22 aprelya 2016) [Aerospace methods and geoinformation technologies in silviculture,forestry and ecology. Reports of IV Russian conference with international participation (Moscow, April, 20-22 2016)] .Moscow: TsEPL RAN, 2016, Pp. 217-223. (In Russ.).
22. Chernykh L.V., Chernykh D.V., Den-isov S.A. et al. Lesovodstvenno-statisticheskiy pod-khod k naznacheniu sposobov lesovosstanovleniya pri lesoustroystve [Forestry-statistical approach to choosing of the method of forest regeneration in forest management]. Izv. vyssh. ucheb. zavedeniy. Lesnoy zhurn. [Russian Forestry Journal], 2017. № 4. Pp. 9-22. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2017.4.9(InRuss.).
23. Chernykh L.V. Metodika obosnovaniya sposoba lesovosstanovleniya na lesnom uchastke (na primere khvoyno-shirokolistvennykh lesov Srednego Povolzhya): monografiya; pod obshch. red. prof. V. L. Chernyh [The procedure to ground the method of forest regeneration in a forest area (based on an example of coniferous-broadleaved forests in the Middle Volga Region): monograph; general ed. by Prof. Chernykh
L.V.]. Yoshkar-Ola: Povolzhskiy gosudarstvennyy tekhnologicheskiy universitet, 2017. 252 p. (In Russ.).
24. Chernykh D.V., Chernykh L.V., Cher-nykhV.L. A. s. 2020612490 RF. Avtomatizirovanna-ya obrabotka lesoustroitel'noy informatsii AISPOL.
(RF); zayavl. №2019667371/69/ 19.12.2019; zare-gistr. 25.02.2020. [A. c. 2020612490 RF. Automatic processing of forestry information AISPOL (RF); reg. №2019667371/69/ 19.12.2019; registered. 25.02.2020]. (In Russ.).
The article was received 26.01.2021 Accepted for publication 05.03.2021
For citation: Chernykh L. V., Chernykh D. V., Chernykh V. L. Testing of the Procedure of Forest and Statistical Justification of Methods and Volumes of Reforestation in the Forest Area. Vestnik of Volga State University of Technology. Ser.: Forest. Ecology. Nature Management. 2021. No 1 (49). Pp. 64—81. DOI: https://d0i.0rg/l 0.25686/2306-2827.2021.1.64
Information about authors
Leonid V. Chernykh - Candidate of Agricultural Sciences, Head of learning and research laboratory "Modern IT Technologies in Forestry", Volga State University of Technology. Research interests - forest inventory, forest management, forest regeneration, aerospace methods and GIS-technologies in forestry. Author of 25 scientific publications.
Dmitrii V. Chernykh - Candidate of Agricultural Sciences, Leading Programmer of learning and research laboratory "Modern IT Technologies in Forestry", Volga State University of Technology. Research interests - forest inventory, forest management, aerospace methods and GIS-technologies in forestry. Автор 27 scientific publications.
Valerii L. Chernykh - Doctor of Agricultural Sciences, Professor of the Chair of Forestry and Forest Management, Volga State University of Technology. Research interests - problems of forest inventory, forest management, mathematical simulation and GIS-technologies in forestry. Author of 260 scientific publications, including six certificates for software, two textbooks, 20 study guides, monographs, forest mensuration handbooks.
