CC BY
39
Раздел II
Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии
ективных симптомов указывает на клиническую эффективность метода в лечебнореабилитационных мероприятиях, проводимых у больных ХИМ.
Таким образом, использование метода биоуправления по реоэнцефалограмме в комплексном лечении больных ХИМ, существенно повышает ресурс мозгового кровообращения больных ХИМ, что приводит к положительной динамике в клинических проявлениях заболевания.
И.П. Бурукина
АППАРАТНО-ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СПЛАЙНОВЫХ ВЕЙВЛЕТ
ДЛЯ АНАЛИЗА ЭКГ
Развитие элементной базы, в частности, появление дешевых, малогабаритных микроконтроллеров с расширенными функциональными возможностями по цифровой обработке сигналов, имеющих в своем составе высокоточное интегрирующее АЦП (ИАЦП), открыло новые возможности в построении аппаратнопрограммных комплексов для анализа ЭКГ. Сплайновые вейвлет функции в сочетании с АЦП позволили решить задачи частотно-временного анализа ЭКГ в реальном времени, задачи сжатия ЭКГ с последующим хранением в БД, а в сочетании с алгоритмами цифровых фильтров решить задачу повышения помехоустойчивости как внешним помехам (сетевым и электромагнитным), так и биологическим.
В настоящее время имеется целый ряд разработок, в которых данное направление получило свое развитие [1]. Однако, несмотря на массовое использование, технический потенциал существующей элементной базы и программно математического обеспечения в полной мере не реализуется. Алгоритмы измерительного канала могут быть существенно улучшены в части расширения динамического диапазона по уровню подавления помех, повышения точности АЦП за счет использования структур замкнутого типа с каналом обратного ЦАП и аппаратнопрограммной реализации на базе ИАЦП континуальных алгоритмов сплайновых вейвлет-функций. Расширение динамического диапазона по подавлению помех, в первую очередь сетевых, решается за счет использования ИАЦП с многократным интегрированием. Использование аналого-цифрового сплайн интерполирующего фильтра обеспечивает сглаживание базисных функций при выполнении условия интерполяции дискретных отсчетов. Разложение исходного сигнала ЭКГ (рис. 1,а) и его восстановление в базисе Хаара (рис. 1, б) и с использованием сплайн интерполирующего фильтра (рис. 1, в).
Рис. 1. Разложение исходного сигнала ЭКГ
Таким образом, использование современных ИАЦП в сочетании с аналогоцифровыми фильтрами позволяет аппаратно-программно реализовать алгоритмы сплайновых вейвлет для анализа ЭКГ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Бурукина И.П. Системы мониторинга, применяемые в клинической практике отечественного здравоохранения: Сборник трудов ПГУ / Под ред. Шербакова М.А. -Пенза: Изд-во: ИИЦ ПГУ, 2005.
