CC BY
97
Л. Ю. Махоткина, Л. М. Хузина
АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ПРОИЗВОДСТВА ИЗДЕЛИЙ
ИЗ ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ
Ключевые слова: швейная отрасль, полимерные материалы, размерная типология, антропометрические измерения, база
данных.
Создание базы данных антропометрических измерений населения конкретного региона - важнейший аспект повышения конкурентоспособности изделий из полимерных материалов, позволяющий разработать структуру ассортимента одежды с учетом местных особенностей антропометрии населения.
Keywords: garment industry, polymeric materials, dimensional typology, anthropometric measurements, database.
Creation of a database of anthopometrical measurements of the population of the concrete region - the most important aspect of increase of competitiveness of let-out clothes from the polymeric materials, allowing to develop structure of the range of clothes taking into account local features of anthropometry of the population.
Введение
Рыночная экономика ставит отечественные швейные предприятия перед необходимостью работать по законам рынка, приспосабливая все стороны своей производственной деятельности к меняющейся ситуации и запросам потребителей, соревнуясь при этом с конкурентами.
Сегодня в швейной отрасли на фоне экономических перемен производители выпускают изделия из натуральных и синтетических полимерных материалов по собственным критериям без учета фактической половозрастной и видовой потребности для населения отдельно взятого региона.
Обеспечение населения соответствующей по размерам одеждой в необходимом размерно-полнотном ассортименте является весьма сложной комплексной проблемой, особенно, если учитывать, что полимерные материалы в зависимости от их состава обладают различными свойствами и в процессе изготовления одежды и ее эксплуатации ведут себя по-разному. К сожалению, сегодня мониторинг антропометрических данных и исследования, связанные с формообразованием материалов на фигуре человека практически не проводятся, а данные, на которых основываются действующие ГОСТы, нельзя полностью использовать, так как антропометрические признаки давно не обновлялись.
Повышение конкурентоспособности одежды возможно за счет разработки новой структуры ассортимента на основе углубленного изучения антропометрических параметров конкретных групп покупателей, ускорения процесса смены размерно-полнотного ассортимента при одновременном сохранении или повышении эффективности производственной системы.
Важнейшим аспектом повышения конкурентоспособности выпускаемой одежды является создание на предприятиях базы данных, содержащей требования, предпочтения, запросы потребителей, входящих в интересующие предприятия сегменты рынка. Несоблюдение особенностей антропометрических параметров россиян, условий эксплуатации и многих других факторов создает целый ряд проблем, связанных с несоразмерностью произ-
веденной одежды и, как следствие, неудовлетворенностью спроса на размеры одежды из различных натуральных и синтетических полимерных материалов довольно больших групп населения.
Таким образом, разработка структуры ассортимента одежды для предприятий на основе эмпирической информации и изучения региональных особенностей потребительского спроса является актуальной.
Методика эксперимента
В статье рассматривается бесконтактный метод снятия мерок при помощи специальной системы автоматического сканирования (бодисканера). Такие системы являются самыми совершенными средствами для антропометрических измерений, которые помимо основной своей функции позволяют получать трехмерные виртуальные модели фигур. Эти системы появились в конце ХХв и затмили в конкурентной борьбе средства стереофотограмметрии. Применение бодисканеров позволяет в значительной мере экономить время проведения антропометрических обследований и обуславливает достаточную этичность проведения процедуры, участие в которой принимают только оператор ЭВМ и сам измеряемый [1].
В настоящее время бодисканеры используются для массовых обмеров, формирования постоянно обновляющейся базы данных антропометрических измерений при условии наличия соответствующего программного обеспечения и, кроме того, разработки новых антропометрических стандартов.
В целях проведения представленного исследования применялся автоматический 3Б-сканер -АЖКОБСАМ Вавгс ХХЬ (10105020/0007484, ГЕРМАНИЯ). АЖКОБСАК ВаБк ХХЬ - последнее поколение восьмимерных камерных лазерных боди-сканеров для проведения всесторонних измерений тела человека, с возможностью считывания информации при нестандартном расположении фигуры относительно внутреннего пространства бодискане-ра. Бодисканер имеет четыре лазерные колонны и обладает оптической триангуляцией, основанной на применении лазерного света, безопасного для глаз.
Антропометрические измерения проводились на базе КНИТУ Республики Татарстан. Возраст измеряемых от 18 до 21 года, данный диапазон входит в молодежную возрастную категорию. В исследовании приняло участие 200 человек.
Программное обеспечение бодисканера представляет виртуальную модель тела человека в следующем виде.
а б
Рис. 1 - Изображение тела человека, получаемое при сканировании: а - вид спереди, б - вид сбоку
В результате обработки получаемой модели тела человека специализированным программным обеспечением все необходимые антропометрические измерения заносятся в таблицу.
Исследования
Для последующего анализа результаты измерений были сформированы в базу данных при помощи программного обеспечения 8ТЛТ18Т1СЛ 6.1.
База данных - организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей [2].
Таблица базы данных в диалоговом окне программы приведена на рисунке 1.
РЧ ЧАИНКА (Даимм* Т«*чм«и**иим» (/»• ЛХ* I)
!□*•* фам Ві'ааг* ІЧПІІ Сера** и\гаа»«
п а а X ъ ** <7 л 1 *.* Добвит** Р«б0«*гюо*су *
Г- ^ 110 в / и ш. ш * й* д.» И* • •
№ г^п
1 Рост, с 2 Роем 3 Пояуобкоа» іруди 3. си 4 Рлиг|іи
170 44
2 Алмадема Ф Р 1СС2 164 42 2 42
і ЛлМОПЯпбПА 3 Д 1*4.6 152
4А.чч«*«МА 159.1 1» 40 40
5 Абзалова Е Р 163,2 164 423 42
С. Афаиагкоа Т А 164,3 164 44.1 44
/ А/ч*«г|1Д«м АД 1».1 170 46 Я 46
В А»6иром О А 1703 170 44,1 44
Я А-Путои» АС 172.4 170 4\> 4ь
10 Аіиа'ішимії А И 166 2 164 4Й ,1 46
11 Аераіамц*ва С В 1645 164 "3 44
12 Абушавва А А 160.6 170 42,1 42
13 А£ду шитім ЛД 172,2 170 44 2 44
14 Аім« мартена АР 164.1 164 42.1 42
10 ААи«тдммова АР 1<Й.Э 164 410 42
16 Аа!М>Тш»и.1 АР 16ЄЯ 170 42,1 4?
1/ Аіщрроіч А А Н 174.2 176 44.2 44
М*а>«4Г* Г1 для аымм Элотромго
Рис. 1 - Таблица базы данных с измерениями в диалоговом окне 8ТЛТ18Т1СЛ 6.1
Первая (Рост) и третья (Полуобхват груди 3) колонки переменных соответствуют росту и полу-обхвату груди третьему конкретных людей, участвующих в измерении. Вторая и четвертая колонки, Роста и Размеры соответственно - это интерпретация полученных измерений в Размерной типологии
населения, т. е. это приведение антропометрических измерений конкретных людей к стандартным величинам размеров. В соответствии с классификацией антропометрических исследований населения, проводимых ранее, для женщин изготовляется одежда тринадцати размеров (при обхвате груди от 84,0 до
136.0 см), шести ростов (при длине тела от 146,0 до
176.0 см) и четырех полнотных групп.
Одной из основных задач размерной типологии является определение минимальных и максимальных значений ведущих признаков, в пределах (диапазонах) которых следует проектировать одежду из полимерных материалов с различными технологическими характеристиками.
Как видно из определения базы данных, приведенного выше, она помимо своей основной функции может использоваться и «для удовлетворения информационных потребностей пользователей», что означает возможность статистической обработки и анализа представленных в ней значений, а также интерпретации полученных результатов. В программном обеспечении 8ТЛТ18Т1СЛ эту функцию можно выполнить при помощи графического анализа, а именно построения гистограмм и диаграмм.
Теоретической предпосылкой решения поставленной задачи является распределение размерных признаков, близкое с законом нормального распределения. Это значит, что в любой неподобранной группе населения средние и близкие к ним значения какого-либо антропологического признака (например, Ог3 и Р) встречаются наиболее часто. По мере удаления от средних значений частота встречаемости признака убывает и уменьшается при крайне малых и больших значениях до минимума.
Чаще всего границу значений размерных признаков устанавливают с двух сторон, но возможны случаи, когда эту границу устанавливают с одной стороны. В этом случае изделие не может быть меньше определенного размера. Например, длина ремня не может быть меньше максимального значения Обхвата талии (От). Другая граница ремня строго не определена [3].
В статье рассматривается один из ведущих (тотальных) размерных признаков - Рост человека
Для анализа полученных данных (Роста конкретных людей и Ростов, определенных в размерной типологии) построены гистограммы, представленные на рисунках 2 и 3. Гистограмма, представленная на рисунке 3, имеет более весомое значение при оценке результатов, а гистограмма на рисунке 2 приведена для наглядности правильности построения.
Из гистограмм, представленных на рисунках 2 и 3 видно соотношение числа встречаемости Ростов конкретных людей (измеряемых) и Ростов, классифицированных в Размерной типологии, соответственно. Из рисунка 3 видно, что наиболее встречаемый Рост для данной выборки девушек -164см, следующий за ним - 170см и т. д.
Рис. 2 - Гистограмма встречаемости Ростов конкретных людей
Рис. 3 - Гистограмма встречаемости Ростов, классифицированных в Размерной типологии
Выводы
Швейная промышленность играет большую роль в формировании и наполнении внутреннего рынка отечественной продукцией в условиях откры-
тости российского рынка при вхождении России в ВТО. Поэтому необходимым является условие обеспечение качества и конкурентоспособности изделий из натуральных и синтетических полимерных материалов, по сравнению с импортными товарами.
В сложившихся обстоятельствах встает вопрос о принятии мер по техническому перевооружению и радикальной модернизации швейного производства, а также по организации высокотехнологичных процессов изготовления одежды из полимерных материалов.
Применение систем автоматического сканирования (бодисканеров) позволяет значительно сократить время проведения антропометрических измерений, а созданные на основе таких измерений базы данных размерных признаков и их мониторинг позволит разрабатывать структуру ассортимента в соответствии с фактическими половозрастными и видовыми потребностями для населения отдельно взятого региона. Из полученных гистограмм видно, что наиболее встречаемый Рост для женщин молодежной возрастной группы Республики Татарстан -164 см, следующий за ним - 170 см, затем - 158 см, 176 см и самый менее встречающийся Рост - 152см.
Литература
1. Легпромбизнес [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: // creashit. ru/ stati/11-
razmemaya_kharakteristika_figury_cheloveka.html, сво-
бодный.
2. Когаловский, М.Р. Энциклопедия технологий баз данных / М.Р. Когаловский. — М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 с. - ISBN 5-279-02276-4
3. Шершнева, Л.П. Основы прикладной антропологии и биомеханики / Л.П. Шершнева, Т.В. Пирязева, Л.В. Ларькина // ФОРУМ - ИНФРА-М. - 2004. - 144с.
© Л. Ю. Махоткина - д.т.н., проф. каф. конструирования одежды и обуви КНИТУ, sapr [email protected]; Л. М. Хузина - асс. той же кафедры.
10З
