CC BY
99
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 167-170
УДК: 616.12-008.331.1 DOI: 10.12737/article_59c4aa492da989.04741391
АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ У СПОРТСМЕНОВ СИЛОВЫХ ВИДОВ СПОРТА С
АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИЕЙ
А.Б. МИРОШНИКОВ, А.В. СМОЛЕНСКИЙ, О.И. БЕЛИЧЕНКО
Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодёжи и туризма, Сиреневый бульвар, дом 4, Москва, 105122, Россия
Аннотация. Молодые конкурентоспособные спортсмены силовых видов спорта, особенно атлеты тяжелых весовых категорий, имеют повышенную массу тела. Антропометрические данные, индексы состава тела и их связь с повышенным артериальным давлением и метаболическими нарушениями сердечно-сосудистой системой изучаются в данном исследовании.
Ключевые слова: силовые виды спорта, артериальная гипертензия, гипертоническая болезнь.
ANTHROPOMETRIC INDICES IN SPORTSMEN OF FORCES OF SPORTS WITH ARTERIAL
HYPERTENSION
A.B. MIROSHNIKOV, A.V. SMOLENSKY, O.I. BELICHENKO
Russian State University of Physical Culture, Sports, Youth and Tourism, Lilac Boulevard, Building 4, Moscow, 105122, Russia
Abstract. Young competitive sportsmen of power sports, especially athletes of heavy weight categories, have an increased body weight. Anthropometric data, body composition indices and their association with increased blood pressure and metabolic disturbances in the cardiovascular system are studied in this research.
Key words: power sports, arterial hypertension, hypertension.
Актуальность. Известно, что ожирение, является основным фактором риска сердечнососудистых заболеваний [8]. За последние тридцать лет показатели ожирения постоянно увеличивались с распространением во всем мире, которое почти удвоилось между 1980 и 2014 гг. [14]. В 2014 г. 39% взрослых в возрасте 18 лет и старше (38% мужчин и 40% женщин) имели избыточный вес [9]. Ожирение является достаточно распространенным явлением во всем мире, которое способствует развитию сердечнососудистых заболеваний, различных видов рака, инсультов, инфарктов и ранней смерти [1]. Спортсмены силовых видов спорта, в том числе: дзюдоисты, бодибилдеры, пауэрлифте-ры, тяжелоатлеты футболисты (американский футбол) и регбисты, часто намеренно пытаются увеличить свою массу тела, потому что это существенно влияет на их спортивный результат [4]. Многие исследователи сообщили, что спортсмены, выступающие в тяжелой весовой категории, имеют высокий кардиометаболиче-
ский риск по сравнению с атлетами низкой весовой категории, хотя они активно участвуют в спортивной деятельности [5-7,12].
Индекс массы тела (ИМТ) и показатели окружности талии (ОТ) широко используются для определения абдоминального ожирения и рисков развития кардиометаболических заболеваний [20]. Тем не менее, индексы ИМТ и ОТ не могут фиксировать непосредственно жировую ткань, поэтому они не являются лучшими предикторами гипертонии, диабета и дислипиде-мии [2,15]. Процент подкожно-жировой ткани, висцерально-жировой ткани и «Fat Mass Index» (FMI) является лучшим предиктором гипертонии и заболеваний сердечнососудистой системы [3,16]. Роль мышечной массы и индексов ее отражающих, например, «Fat Free Mass Index» (FFMI) [18] в патогенезе гипертонической болезни у гипертензивных спортсменов недостаточна изучена. На основании анализа проблемной ситуации, данных литературных источников, а также запросов тренеров - препо-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 167-170
давателей лечебной физической культуры, и врачей спортивной медицины была поставлена цель исследования.
Цель исследования - определить индексы антропометрии гипертензивных спортсменов силовых видов спорта.
В соответствии с целью исследования были поставлены следующие задачи исследования:
1. Изучить антропометрические индексы, которые коррелируют с повышенным артериальным давлением и риском метаболических нарушений сердечно-сосудистой системы в мировой литературе;
2. Провести анализ состава тела гипертен-зивных спортсменов силовых видов спорта.
Материалы и методы исследования.
Методы исследования:
1. Анализ и обобщение мировой научной литературы;
2. Биоимпедансный анализ состава тела;
3. Методы математической статистики.
Организация исследования. Исследования
проводились на базе ФГБУО ВПО «Российский Университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма» (РГУФКСМиТ) г. Москва. Тестирование испытуемых осуществлялось в лаборатории НИИ Спортивной медицины РГУФКСМиТ. В исследовании приняли участие 56 мужчин-спортсменов силовых видов спорта (тяжелая атлетика, пауэрлифтинг). Средний возраст спортсменов составил 23,4±2,5 года, уровень спортивного мастерства — кандидаты в мастера спорта (КМС) и мастера спорта (МС). Все участники исследования дали информированное согласие на участие в эксперименте, согласно этическим стандартам 2016 г. [11]. У всех спортсменов до и после исследования проводился комплекс обследований, включающий: опрос, осмотр, измерение артериального давления (АД), биоимпедансный анализ состава тела (процент мышечной и подкожно-жировой ткани (ПЖТ)), изучение параметров АД, расчет весоростовых индексов: ИМТ, FMI и FFMI. Индексы FMI и FFMI рассчитывались по формулам: FMI (кг/м2)=жировая масса (кгУросй2 (м)2 и FFMI (кг/м2) = обезжиренная масса тела (кг)/рост2(м)2 [18]. Статистический анализ проводился с использованием пакетов прикладных программ Statistica 6.0 for Windows (StatSoft Inc., USA). Количественные переменные описывались числом участников анкетирования, средним арифметическим зна-
чением (М). Различия считались статистически значимыми при уровне ошибки р<0,05. Достоверность различий выборочных средних двух совокупностей определялась по ¿-критерию Стьюдента.
Результаты и их обсуждение. В результате обследования спортсменов силовых видов спорта были получены следующие показатели состава тела и артериального давления (табл.).
Таблица
Показатели состава тела и артериального давления у спортсменов
ИМТ (кг/м2) ПЖТ (%) FMI (кг/м2) FFMI (кг/м2) САД (мм.рт.ст.) ДАД (мм.рт.ст.)
31,7±2,5 27,2±6,9 8,6±1,4 22,5±2,2 148,3±9,4 87,3±6,7
Результаты обследования спортсменов силовых видов спорта показывают, что индексы состава тела существенно превышают допустимые значения. Стандартная классификация ИМТ используемая в этом исследовании, которую приняла Всемирной Организацией Здравоохранения (ВОЗ) для населения мира показывает, что индекс Кетле соответствует категории «Ожирение» [19]. Метанализ, 2013 года, включивший в себя данные 2.88 миллиона пациентов показал, минимальную смертность у пациентов с ИМТ в диапазоне 25-30 кг/м2 и рост сердечнососудистых заболеваний и смертности у пациентов, превышающих эти значения [10]. Sudipta Ghosh и соавт. [17] показали прямую корреляцию индексов FMI и FFMI с повышенным артериальным давлением, что отмечается и у спортсменов силовых видов спорта в нашем исследовании. В соответствии с Американской Кардиологической Ассоциацией (2005 год), спортсмены попадают в категорию «Гипертензия». Учитывая ожирение как изменяемый фактор риска гипертонии и зависимого веса тела снижения связей между ожирением и гипертонией, мы предполагаем, что уменьшение жирового компонента и поддержание аэробной работоспособности может быть более актуальным и полезным для предотвращения гипертонии и других заболеваний, связанных с ожирением у спортсменов силовых видов спорта. Накопленные научные данные свидетельствуют о парадоксальной роли ожирения в заболеваниях сердечно-сосудистой системы и общей смертности у пациентов с из-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 167-170
быточным весом и умеренно ожирением, чем у людей с нормальным весом тела [13].
Выводы. Анализ и обобщение литературных источников показал, что связь индексов антропометрии и повышенного давления у спортсменов силовых видов спорта недостаточно изучена.
Исследование молодых спортсменов силовых видов спорта (23,4±2,5 года) с высокими показателями индексов ожирения показали, что имеют больший риск развития гипертонической болезни. Более того, различающая способность каждого индекса ожирения для гиперЛитература
1. Мирошников А.Б., Смоленский А.В. Физическая активность при коррекции веса тела: фокус на мышцы и жировую ткань (обзор литературы) // Терапевт. 2017. № 8. С. 4-9.
2. Ashwell M., Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis // Obes. Rev. 2012. Vol. 13, №3. P. 275-286.
3. Association of visceral and total body fat with hypertension and prehypertension in a middle-aged Chinese population / Wang Z., Zeng X., Chen Z. [et al.] // J. Hypertens. 2015. Vol. 33, № 8. P. 1555-1562.
4. Berglund L., Sundgot-Borgen J,, Berglund B. Adi-positas athletica: a group of neglected conditions associated with medical risks // Scand J Med Sci Sports. 2011. Vol. 21, № 5. Р. 617-624.
5. Borchers J.R., Clem K.L., Habash D.L., Nagaraja H.N., Stokley L.M., Best T.M. Metabolic syndrome and insulin resistance in division 1 collegiate football players // Med Sci Sports Exerc. 2009. Vol. 41, №12. P. 2105-2010.
6. Bosch T.A., Burruss T.P., Weir N.L., Fielding K.A., Engel B.E., Weston T.D. Abdominal body composition differences in NFL football players // J Strength Cond Res. 2014. Vol. 28, № 12. P. 3313-3319.
7. Cardiometabolic abnormalities in current National Football League players / Selden M.A., Helz-berg J.H., Waeckerle J.F., Browne J.E., Brewer J.H., Monaco M.E. [et al.] // Am J Cardiol. 2009. Vol. 103, №7. P. 969-971.
8. Despres J.P., Lemieux I. Abdominal obesity and metabolic syndrome // Nature. 2006. Vol. 444(7121). P. 881-887.
9. Energy balance and obesity: what are the main drivers? / Romieu I., Dossus L., Barquera S., Blottiere H.M., Franks P.W., Gunter M. [et al.] // Cancer Causes Control. 2017. Vol. 28. P. 247-258.
тонии последовательно уменьшается с весовой категорией. Индексы FMI и FFMI могут быть лучшими предикторами в диагностике гипертонии для спортсменов более высоких весовых категорий. Подростки и молодые спортсмены должны быть информированы в предупреждении гипертонии путем контроля избыточного веса тела и подкожно-висцерального жира. Индексы антропометрии и их связь с артериальным давлением и метаболическими нарушениями сердечно-сосудистой системы нуждаются в дальнейшем изучении.
References
Miroshnikov AB, Smolenskiy AV. Fizicheskaya aktiv-nost' pri korrektsii vesa tela: fokus na myshtsy i zhi-rovuyu tkan' (obzor literatury) [Physical activity in correcting body weight: focus on muscle and adipose tissue (literature review)]. Terapevt. 2017;8:4-9. Russian.
Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes. Rev. 2012;13(3):275-86.
Wang Z, Zeng X, Chen Z, et al. Association of visceral and total body fat with hypertension and prehyper-tension in a middle-aged Chinese population, J. Hypertens. 2015;33(8):1555-62. Berglund L, Sundgot-Borgen J, Berglund B. Adipositas athletica: a group of neglected conditions associated with medical risks. Scand J Med Sci Sports.2011;21(5):617-24.
Borchers JR, Clem KL, Habash DL, Nagaraja HN, Stok-ley LM, Best TM. Metabolic syndrome and insulin resistance in division 1 collegiate football players. Med Sci Sports Exerc. 2009;41(12):2105-10.
Bosch TA, Burruss TP, Weir NL, Fielding KA, Engel BE, Weston TD. Abdominal body composition differences in NFL football players. J Strength Cond Res. 2014;28(12):3313-9.
Selden MA, Helzberg JH, Waeckerle JF, Browne JE, Brewer JH, Monaco ME, et al. Cardiometabolic abnormalities in current National Football League players. Am J Cardiol. 2009;103(7):969-71.
Despres JP, Lemieux I. Abdominal obesity and metabolic syndrome. Nature. 2006;444(7121):881-87.
Romieu I, Dossus L, Barquera S, Blottiere HM, Franks PW, Gunter M, et al. Energy balance and obesity: what are the main drivers? Cancer Causes Control 2017;28:247-58.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 167-170
10. Flegal K.M., Kit B.K., Orpana H., Graubard B.I. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis // JAMA. 2013. №309(1). P. 71-82.
11. Harriss D.J., Atkinson G. Ethical Standards in Sport and Exercise Science Research: 2016 Update // Int J Sports Med. 2015. Vol. 36. P. 1121-1124.
12. Hiroko Murata, Satomi Oshima, Suguru Torii, Motoko Taguchi, Mitsuru Higuchi Characteristics of body composition and cardiometabolic risk of Japanese male heavyweight Judo athletes // Journal of Physiological Anthropology. 2016. Vol. 35. P. 10.
13. Jicheng Jiang. Comparison of visceral and body fat indices and anthropometric measures in relation to untreated hypertension by age and gender among Chinese // International Journal of Cardiology. 2016. Vol. 219. P. 204-211.
14. Pedro González-Muniesa, Miguel-Angel Márti-nez-González, Frank B. Hu. Obesity // Nature Reviews Disease Primers 3,15 June 2017, 1-18.
15. Sayeed M.A., Mahtab H., Latif Z.A. Waist-to-height ratio is a better obesity index than body mass index and waist-to-hip ratio for predicting diabetes, hypertension and lipidemia // Bangladesh Med. Res. Counc. Bull. 2003. Vol. 29, №1. P. 1-10.
16. Sex differences in the contributions of visceral and total body fat to blood pressure in adolescence / Pausova Z., Mahboubi A., Abrahamowicz M. [et al.] // Hypertension. 2012. Vol. 59, №3. Р. 572-579.
17. Sudipta Ghosh, Tasbulat Dosaev, Jai Prakash, Gregory Livshits Quantitative genetic analysis of the body composition and blood pressure association in two ethnically diverse populations. m J Phys Anthro-pol 2017; 1-14.
18. Vanltalie T.B., Yang U.M., Heymesfield S.B., Funk R.C., Boileau R.A. Height-normalized indices of the body's fat free mass and fat mass: Potentially useful indicators of nutritional status // American Journal of Clinical Nutrition. 1990. Vol. 52. P. 953959.
19. World Health Organization. (1995). Physical status: The use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee (Technical Report Series No. 854). Geneva: Author.
20. Zeng Q., He Y., Dong S. Optimal cut-off values of BMI, waist circumference and waist: height ratio for defining obesity in Chinese adults // Br. J. Nutr. 2014. Vol. 112, № 10. P. 1735-1744.
Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2013;309(1):71-82.
Harriss DJ, Atkinson G. Ethical Standards in Sport and Exercise Science Research: 2016 Update. Int J Sports Med. 2015;36:1121-4.
Hiroko Murata, Satomi Oshima, Suguru Torii, Motoko Taguchi, Mitsuru Higuchi Characteristics of body composition and cardiometabolic risk of Japanese male heavyweight Judo athletes. Journal of Physiological Anthropology. 2016;35:10. Jicheng Jiang. Comparison of visceral and body fat indices and anthropometric measures in relation to untreated hypertension by age and gender among Chinese. International Journal of Cardiology. 2016;219:204-11.
Pedro González-Muniesa, Miguel-Angel Mártinez-González, Frank B. Hu. Obesity. Nature Reviews Disease Primers 3,15 June 2017, 1-18. Sayeed MA, Mahtab H, Latif ZA. Waist-to-height ratio is a better obesity index than body mass index and waist-to-hip ratio for predicting diabetes, hypertension and lipidemia. Bangladesh Med. Res. Counc. Bull. 2003;29(1):1-10.
Pausova Z, Mahboubi A, Abrahamowicz M, et al. Sex differences in the contributions of visceral and total body fat to blood pressure in adolescence, Hypertension. 2012;59(3):572-9.
Sudipta Ghosh, Tasbulat Dosaev, Jai Prakash, Gregory Livshits Quantitative genetic analysis of the body composition and blood pressure association in two ethnically diverse populations. m J Phys Anthropol 2017; 1-14.
Vanltalie TB, Yang UM, Heymesfield SB, Funk RC, Boileau RA. Height-normalized indices of the body's fat free mass and fat mass: Potentially useful indicators of nutritional status. American Journal of Clinical Nutrition. 1990;52:953-59.
World Health Organization. (1995). Physical status: The use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee (Technical Report Series No. 854). Geneva: Author.
Zeng Q, He Y, Dong S. Optimal cut-off values of BMI, waist circumference and waist: height ratio for defining obesity in Chinese adults. Br. J. Nutr. 2014;112(10):1735-44.
