Научная статья на тему 'ՀՀ ՏՆՏԵՍՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱՐ «ՕՏԱՐԵՐԿՐՅԱ ՈՒՂՂԱԿԻ ՆԵՐԴՐՈՒՄՆԵՐ ՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ԱՃ» ԿԱՊԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ'

ՀՀ ՏՆՏԵՍՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱՐ «ՕՏԱՐԵՐԿՐՅԱ ՈՒՂՂԱԿԻ ՆԵՐԴՐՈՒՄՆԵՐ ՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ԱՃ» ԿԱՊԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
օտարերկրյա ուղղակի ներդրումներ (ՕՈՒՆ) / համախառն ներքին արդյունք (ՀՆԱ) / տնտեսական աճ / «ՕՈՒՆ-տնտեսական աճ» կապ / ժամանակային շարքեր / էկոնոմետրիկ վերլուծություն / ռեգրեսիա / վիճակագրորեն նշանակալի ազդեցություն: / Foreign direct investment (FDI) / gross domestic product (GDP) / economic growth / "FDI-economic growth" relationship / time series / econometric analysis / regression / statistically significant effect.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Ալվարդ Խառատյան, Անուշիկ Պետրոսյան, Կարեն Եղոյան

Օտարերկրյա ուղղակի ներդրումների (ՕՈՒՆ), որպես ՀՆԱ-ի բաղադրատարրի, աճը, բնականաբար, նպաստում է տնտեսական աճին։ Իրականում, սակայն, չպետք է մոռանալ, որ «տնտեսական աճ ՕՈՒՆ» կապը «երկկողմանի» է, այսինքն՝ բացի այն, որ ՕՈՒՆ-ը խթանում է աճը, այն նաև կրում է տնտեսական աճի ազդեցությունը: Եթե վերոհիշյալ «երկկողմանի» կապի առաջին՝ «ավանդական», ուղղության վերաբերյալ առկա են գիտագործնական բազմաթիվ հետազոտություններ, կապի մյուս կողմը՝ տնտեսական աճի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա, բավարար չափով ուսումնասիրված չէ։ Հոդվածի նպատակն է ռեգրեսիոն մոդելների կիրառմամբ գնահատել Հայաստանի տնտեսության ոլորտների աճի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա: Հոդվածում ՀՀ տնտեսությունը դիտարկվել է որպես հետևյալ ոլորտների ամբողջություն՝ արդյունաբերություն, գյուղատնտեսություն, շինարարություն, ծառայություններ և առևտուր: ՀՀ-ում ՕՈՒՆ-ի և տնտեսության ոլորտների միջև կապերի բացահայտման ու գնահատման նպատակով կառուցվել են բազմագործոն ռեգրեսիայի մոդելներ։ Կատարվել է նաև մոդելներով ստացված արդյունքների տնտեսագիտական վերլուծություն, գնահատվել է դիտարկվող գործոններից յուրաքանչյուրի համար ՕՈՒՆ-ի վրա ազդեցության չափը։ Մասնավորապես, ստացվել է, որ այլ հավասար պայմաններում. • Արդյունաբերական արտադրանքի հավելաճի տեմպի 1% աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 2.6%-ով նվազման։ • Ծառայությունների ոլորտի 1% աճը նպաստում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 5.5% աճին։ • Գյուղատնտեսության 1% աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 4.2% աճին: • Առևտրի ոլորտի աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի աճի, իսկ շինարարության ոլորտինը՝ կրճատման:

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Ալվարդ Խառատյան, Անուշիկ Պետրոսյան, Կարեն Եղոյան

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP «FOREIGN DIRECT INVESTMENTS ECONOMIC GROWTH» FOR RA ECONOMY

The growth of foreign direct investment (FDI) as a component of GDP certainly contributes to economic growth. However, one should not forget that the relationship "economic growth FDI" is "bi-directional", that is, in addition to the fact that FDI stimulates growth, it is also affected by economic growth. If there are many scientific and practical studies on the first, "traditional" direction of this "two-way" relationship, its other side the impact of economic growth on FDI, has not been sufficiently studied. The goal of this article is to evaluate the impact of the growth of RA economy sectors on FDI using regression models. In the given article, the RA economy was regarded as an aggregate of the following sectors: industry, agriculture, construction, services and trade. Multi-factor regression models were built in order to identify and evaluate the connections between FDI and economy sectors in RA. An economic analysis of the results obtained by the models was also performed, and the impact on FDI was estimated for each of the considered factors. Particularly, the econometric analysis shows that, other conditions being equal: • 1% increase in the growth rate of industrial output leads to a 2.6% decrease in the volume of FDI. • 1% growth of the service sector contributes to the 5.5% growth of the volume of FDI. • 1% increase in agriculture leads to a 4.2% increase in the volume of FDI. • Increase in the trade sector leads to the increase of FDI volume, whereas the increase in the construction leads to the decrease of it.

Текст научной работы на тему «ՀՀ ՏՆՏԵՍՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱՐ «ՕՏԱՐԵՐԿՐՅԱ ՈՒՂՂԱԿԻ ՆԵՐԴՐՈՒՄՆԵՐ ՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ԱՃ» ԿԱՊԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ»

ՀՀ ՏՆՏԵՍՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱՐ "ՕՏԱՐԵՐԿՐՅԱ ՈՒՂՂԱԿԻ ՆԵՐԴՐՈՒՄՆԵՐ - ՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ԱՃ" ԿԱՊԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ 

ՀՏԴ 330.4

ԱԼՎԱՐԴ ԽԱՌԱՏՅԱՆ

ԵՊՀ տնտեսագիտության և կառավարման ֆակուլտետի

տնտեսագիտության մեջ մաթեմատիկական մոդելավորման ամբիոնի վարիչ,

տնտեսագիտության թեկնածու, դոցենտ,

ք. Երևան, Հայաստանի Հանրապետություն

alvardkharatyan@ysu.am

ORCID: 0009-0005-2542-5085

ԱՆՈՒՇԻԿ ՊԵՏՐՈՍՅԱՆ

ԵՊՀ տնտեսագիտության և կառավարման ֆակուլտետի

տնտեսագիտության մեջ մաթեմատիկական մոդելավորման ամբիոնի դոցենտ, ֆիզմաթ գիտությունների թեկնածու

ք. Երևան, Հայաստանի Հանրապետություն

anoushpetrosyan@ysu.am

ORCID: 0009-0004-2775-7510

ԿԱՐԵՆ ԵՂՈՅԱՆ

ԵՊՀ տնտեսագիտության և կառավարման ֆակուլտետի

տնտեսագիտության մեջ մաթեմատիկական մոդելավորման ամբիոնի դոցենտ, տնտեսագիտության թեկնածու,

ք. Երևան, Հայաստանի Հանրապետություն

k.yeghoyan@ysu.am

ORCID: 0009-0007-1401-4648

Օտարերկրյա ուղղակի ներդրումների (ՕՈՒՆ), որպես ՀՆԱ-ի բաղադրատարրի, աճը, բնականաբար, նպաստում է տնտեսական աճին։ Իրականում, սակայն, չպետք է մոռանալ, որ "տնտեսական աճ - ՕՈՒՆ" կապը "երկկողմանի" է, այսինքն՝ բացի այն, որ ՕՈՒՆ-ը խթանում է աճը, այն նաև կրում է տնտեսական աճի ազդեցությունը: Եթե վերոհիշյալ "երկկողմանի" կապի առաջին՝ "ավանդական", ուղղության վերաբերյալ առկա են գիտագործնական բազմաթիվ հետազոտություններ, կապի մյուս կողմը՝ տնտեսական աճի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա, բավարար չափով ուսումնասիրված չէ։

Հոդվածի նպատակն է ռեգրեսիոն մոդելների կիրառմամբ գնահատել Հայաստանի տնտեսության ոլորտների աճի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա:

Հոդվածում ՀՀ տնտեսությունը դիտարկվել է որպես հետևյալ ոլորտների ամբողջություն՝ արդյունաբերություն, գյուղատնտեսություն, շինարարություն, ծառայություններ և առևտուր:

ՀՀ-ում ՕՈՒՆ-ի և տնտեսության ոլորտների միջև կապերի բացահայտման ու գնահատման նպատակով կառուցվել են բազմագործոն ռեգրեսիայի մոդելներ։ Կատարվել է նաև մոդելներով ստացված արդյունքների տնտեսագիտական վերլուծություն, գնահատվել է դիտարկվող գործոններից յուրաքանչյուրի համար ՕՈՒՆ-ի վրա ազդեցության չափը։ Մասնավորապես, ստացվել է, որ այլ հավասար պայմաններում.

* Արդյունաբերական արտադրանքի հավելաճի տեմպի 1% աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 2.6%-ով նվազման։

* Ծառայությունների ոլորտի 1% աճը նպաստում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 5.5% աճին։

* Գյուղատնտեսության 1% աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 4.2% աճին:

* Առևտրի ոլորտի աճը հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի աճի, իսկ շինարարության ոլորտինը՝ կրճատման:

Հիմնաբառեր՝ օտարերկրյա ուղղակի ներդրումներ (ՕՈՒՆ), համախառն ներքին արդյունք (ՀՆԱ), տնտեսական աճ, "ՕՈՒՆ-տնտեսական աճ" կապ, ժամանակային շարքեր, էկոնոմետրիկ վերլուծություն, ռեգրեսիա, վիճակագրորեն նշանակալի ազդեցություն:

Ներածություն

Երկրի տնտեսության զարգացման և կայուն ու դինամիկ աճի ապահովման տեսանկյունից առանձնակի նշանակություն ունի ներդրումային բարենպաստ դաշտի ապահովումը, քանի որ դա, տնտեսական աճին նպաստելուց բացի, հնարավորություն է ընձեռում բարելավելու տնտեսական սուբյեկտների վիճակը և, վերջին հաշվով, բարձրացնելու բնակչության բարեկեցության մակարդակը։

Ներդրումային միջոցների պակասը լուրջ խոչընդոտ է կայուն տնտեսական աճի համար: Ներքին ռեսուրսների հաշվին գեներացվող ներդրումների անբավարարության պարագայում ներդրումային պահանջարկը բավարարելու հիմնական հնարավորությունը օտարերկրյա ուղղակի ներդրումների (ՕՈՒՆ) ներգրավման համար նպաստավոր պայմանների ապահովումն է: Այս հիմնախնդիրն առանձնակի սրությամբ է դրսևորվում զարգացող և անցումային երկրների մեծ մասում (այդ թվում՝ ՀՀ-ում), քանի որ այդ երկրներում ազգային խնայողությունները չեն բավականացնում ներդրումների ցանկալի մակարդակն ապահովելու համար: Այդ իսկ պատճառով այդ երկրներում առանձնակի կարևորություն է ստանում օտարերկրյա ներդրումների համար ներդրումային գրավչության բարձրացումն ու տնտեսության ոլորտից կախված ներդրումային գերակայությունների սահմանումը։ Օտարերկրյա ներդրումների ներգրավումը նաև նպատակահարմար է՝ պայմանավորված տարբեր պատճառներով (ներքին ներդրումային ցածր ակտիվություն, ձեռնարկատիրական գործունեության կառավարման և կազմակերպման լավագույն փորձի օգտագործման անհրաժեշտություն, արտադրության տեխնիկական և տեխնոլոգիական արդիականացում, մրցունակ տնտեսության ստեղծում և այլն)։

Խնդրի ընդհանուր դրվածքը և գրականության վերլուծությունը

ՕՈՒՆ-ը ընդգրկված է ՀՆԱ-ում և դրա աճը բնականաբար հանգեցնելու է ՀՆԱ-ի աճի։ Այսինքն՝ ՕՈՒՆ-ի ազդեցությունը տնտեսական աճի վրա անժխտելի է։ Այդ ազդեցությունը քանակապես գնահատելու և կապի տեսքը ճշտելու համար կատարվել և կատարվում են բազմաթիվ փորձառական (էմպիրիկ) հետազոտություններ։ Դրանց ճնշող մեծամասնությունը վկայում է, որ ՕՈՒՆ-ի ազդեցությունը տնտեսական աճի վրա դրական է:

Որպես կանոն՝ տնտեսական աճի բարձր տեմպերով երկրներն ավելի հեշտությամբ են ներգրավում ՕՈՒՆ, քան այն երկրները, որոնց տնտեսությունները լավ վիճակում չեն (չնայած որ այս երկրներն ՕՈՒՆ-ի կարիքն ավելի ունեն): Սա, թերևս, վկայում է այն մասին, որ ՕՈՒՆ-տնտեսական աճ կապը երկկողմանի է՝ բացի այն, որ ՕՈՒՆ-ը խթանում է աճը, տնտեսական աճը նույնպես ազդում է երկրում ՕՈՒՆ-ի մակարդակի վրա: Մինչդեռ ՀՆԱ-ի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա բավարար չափով ուսումնասիրված չէ։

Այս իմաստով կարևոր է, որ հնարավորինս ճշգրիտ գնահատվի ՕՈՒՆ-ի վրա ՀՀ տնտեսության յուրաքանչյուր ոլորտում աճի ազդեցության բնույթը և չափը, ինչի հիման վրա էլ կսահմանվեն ըստ ոլորտների, ՕՈՒՆ-ի առումով գերակա ուղղությունները, ինչպես նաև այդ ուղղություններից յուրաքանչյուրի համար իրականացվելիք միջոցառումները։

Աշխատանքի նպատակն է գնահատել Հայաստանի տնտեսության ոլորտների համախառն արտադրանքի աճի ազդեցությունը ՕՈՒՆ-ի վրա: Մեր կողմից առաջադրվել և ռեգրեսիոն մոդելների կիրառմամբ ստուգվել է հետևյալ վարկածը. "ՀՀ տնտեսության ոլորտների զարգացումը նպաստում է ՕՈՒՆ-ի աճին":

ՀՀ տնտեսությունը դիտարկվել է որպես հետևյալ ոլորտների ամբողջություն՝ արդյունաբերություն, գյուղատնտեսություն, շինարարություն, ծառայություններ և առևտուր:

Տնտեսական աճի վրա ՕՈՒՆ-ի ազդեցության վերաբերյալ առկա են բազմաթիվ տեսական ու գործնական ուսումնասիրություններ։ Ինչպես և կարելի էր ակնկալել, դրանց ճնշող մեծամասնությունը կա՛մ հանգում է այնպիսի եզրակացության, որ այդ ազդեցությունը դրական է, կա՛մ ելնում է այդ ենթադրությունից։

Մասնագիտական գրականության մեջ նշվում են ՕՈՒՆ-ի բազմաթիվ առավելություններ ինչպես ընդունող, այնպես էլ ծագման երկրի համար։ Մասնավորապես, հետազոտողների մեծ մասը պնդում է, որ ՕՈՒՆ-ի շնորհիվ ընդունող երկրում ստեղծվում են նոր աշխատատեղեր, արագանում է տեխնոլոգիական զարգացումը և, վերջին հաշվով, բարելավվում է ընդհանուր տնտեսական վիճակը: Մասնագետների մեծ մասը համարում է, որ զարգացող երկրներում, բացի տնտեսական աճի վրա ՕՈՒՆ-ի դրական ուղղակի ներգործությունից, առկա է նաև դրա միջնորդավորված ազդեցություն։ Մասնավորապես, Carkovic-ի և Levine-ի կարծիքով ՕՈՒՆ-ի ներհոսքը զարգացող երկրներ տեխնոլոգիաների փոխանցման շնորհիվ դրական արտաքին էֆեկտ է ստեղծում, որը, վերջին հաշվով, բարենպաստ ազդեցություն է ունենում տնտեսական աճի առումով (Carkovic and Levine 13): Alfaro-ի կարծիքով նույնպես, օրինակ, ՕՈՒՆ-ն ի լրում կապիտալ ներդրումների ուղղակի ֆինանսավորման, զարգացող երկրի համար կարող է արժեքավոր տեխնոլոգիաների և գիտելիքների աղբյուր հանդիսանալ (Alfaro 1):

Անժխտելի են ՕՈՒՆ-ից ստացվող օգուտները, սակայն հարկ է նշել, որ այն պարունակում է նաև որոշակի լուրջ վտանգներ։ Մասնավորապես․

* Անդրազգային կորպորացիաների մուտքի ձևով ՕՈՒՆ-ը կարող է հանգեցնել տեղական ընկերությունների մի մասի դուրսմղմանը, քանի որ ստեղծվում է որոշ իմաստով անհավասար մրցակցություն։

* Որոշ դեպքերում (օրինակ, ընդունող երկրում տնտեսական կամ աշխարհաքաղաքական ռիսկերի պատճառով) ՕՈՒՆ-ը կարող է հանգեցնել կապիտալի հոսքի ուղղության փոփոխության՝ զարգացող երկրներից դեպի զարգացած երկրներ:

* Օտարերկրյա ընկերությունների ավելի բարձր արտադրական հզորությունների պատճառով ՕՈՒՆ-ն կարող է լուրջ բնապահպանական վնաս պատճառել (հատկապես հանքարդյունաբերության ոլորտում) (Bora 215, 221):

Բացի առավել լայնորեն տարածված տեսակետից, համաձայն որի "ազդող" (անկախ) փոփոխականը ՕՈՒՆ-ն է, որն ազդում է կախյալ փոփոխական հանդիսացող տնտեսական աճի վրա, գոյություն ունի (և վերջին շրջանում գնալով ավելի լայն տարածում է ստանում) հակառակ կարծիքը, համաձայն որի՝ շատ հաճախ տնտեսական աճն է անկախ, իսկ ՕՈՒՆ-ը՝ կախյալ փոփոխական։ Ասվածի օգտին է խոսում այն հանգամանքը, որ, սովորաբար, աճի բարձր տեմպերով երկրներն ավելի հեշտությամբ են ներգրավում ՕՈՒՆ, քան ցածր տնտեսական ակտիվությամբ երկրները:

Kumar-ը և Pradhan-ը նշում են, որ շատ դեպքերում աճի և ՕՈՒՆ-ի միջև պատճառահետևանքային կապի ուղղությունը պարզ չէ: Ավելին, աղքատ երկրներում, "տնտեսական աճ-ՕՈՒՆ" կապը գրեթե նույնքան ուժեղ է, որքան "ՕՈՒՆ-տնտեսական աճ" կապը (Kumar and Pradhan 2): Նույն կարծիքն են արտահայտում նաև Hansen-ը և Rand-ը՝ ՕՈՒՆ-ը և աճը դրականորպեն են կապված, սակայն պատճառահետևանքային կապի ուղղությունը պարզ չէ (Hansen and Rand 18):

Այսինքն, առնվազն կարելի է պնդել, որ, ՕՈՒՆ-ի կողմից տնտեսական աճի խթանումը չի բացառում հակառակ պատճառահետևանքային կապի առկայությունը:

Արդյունավետ տնտեսական քաղաքականության մշակման համար այդ պատճառահետևանքային կապի հստակեցումը չափազանց կարևոր է որոշում ընդունող անձանց համար։ Սույն աշխատանքը ուղղված է ՀՀ համար այդ կապի առկայության ստուգմանը և տեսքի ստացմանը։

Տվյալները և հետազոտության մեթոդաբանությունը

Մեր կողմից իրականացված փորձառական հետազոտության մեջ օգտագործվել են ՀՀ հետևյալ փոփոխականների 2000-2023 թթ. տարեկան տվյալները. ՀՆԱ ընթացիկ գներով՝ մլն դրամ (GDP), ՕՈՒՆ-ի ծավալ, մլն դրամ (FDI), արդյունաբերական արտադրանքի ծավալ, մլն դրամ (IND), գյուղատնտեսական արտադրանքի ծավալ, մլն դրամ (AGR), շինարարության արտադրանքի ծավալ, մլն դրամ (CNSTR), ծառայությունների ոլորտի արտադրանքի ծավալ, մլն դրամ (SERV), առևտրի ոլորտի արտադրանքի ծավալ, մլն դրամ (TRD), ՀՆԱ-ի աճ1, % (GDPGR), արդյունաբերության արտադրանքի աճ, % (INDGR), գյուղատնտեսության արտադրանքի աճ, % (AGRGR), շինարարության արտադրանքի աճ, % (CNSTRGR), ծառայությունների ոլորտի արտադրանքի աճ, % (SERVGR), առևտրի ոլորտի արտադրանքի աճ, % (TRDGR): Տվյալների աղբյուրը Համաշխարհային բանկի, ՀՀ Կենտրոնական բանկի և ՀՀ Վիճակագրական կոմիտեի հաշվետվությունները, հրապարակումները և տվյալների բազաներն են:

ՀՀ ՕՈՒՆ-ի և տնտեսության ոլորտների միջև կապերի բացահայտման ու գնահատման նպատակով կառուցվել են բազմագործոն ռեգրեսիայի մոդելներ: Փոփոխականների ինտեգրման կարգը պարզվել է "Ընդլայնված Դիկի-ֆուլերի միավոր արմատ" թեստով (Augmented Dickey-Fuller (ADF) test), որի կիրառման դեպքում գնահատվում է հետևյալ հավասարումը.

∆Y_t=β_1+δY_(t-1)+β_2 t+∑_(i=1)^k▒〖c_i 〖∆Y〗_(t-i) 〗+u_t (1)

(1)-ում β_1, δ,β_2, c_i-ն գործակիցներ են, t-ն՝ տրենդի փոփոխականը, u_t-ն՝ պատահական սխալը, որը White Noise գործընթաց է:

ADF-ը թեստավորում է δ=0 զրոյական վարկածը՝ ժամանակային շարքն ունի միավոր արմատ: Այն գնահատվում է 3 տարբեր թեստային հավասարումներով. Random Walk (〖∆Y〗_t=δY_(t-1)+u_t), Random Walk with Drift (〖∆Y〗_t=β_1+δY_(t-1)+u_t) և Random Walk with Drift and Trend (〖∆Y〗_t=β_1+δY_(t-1)+β_2 t+u_t) (Gujarati and Porter 2009): Ակայկեի տեղեկատվական չափանիշ վիճականու (Akaike information criterion-AIC) հիման վրա շարքի համար ընտրվում է լավագույն թեստային հավասարումը և ստուգվում ստացիոնարությունը: Եթե ADF թեստային վիճականին նշանակալիության որևէ մակարդակում (1%, 5%, 10%) մեծ է թեստային կրիտիկական արժեքից, ապա զրոյական վարկածը նշանակալիության այդ մակարդակում չի մերժվում․ ժամանակային շարքը ստացիոնար չէ: Ստացիոնար դարձնելու համար ոչ ստացիոնար շարքերի համար կիրառվել է հաջորդական տարբերությունների օպերատորը:

Բազմագործոն ռեգրեսիայի մոդելը ներկայացվում է հետևյալ հավասարմամբ.

Y_t=β_0+β_1 X_1t+β_2 X_2t+...+β_k X_kt+ε_t (2)

որտեղ β_0,β_1...β_k -ն մոդելի անհայտ պարամետրերն են, որոնք պետք է գնահատվեն փոքրագույն քառակուսիների մեթոդով, X_jt-ն՝ j-րդ բացատրող փոփոխականը, ε_t-ն՝ մոդելի պատահական սխալը:

Մոդելի մնացորդների հոմոսկեդաստիկությունը ստուգելու համար օգտագործվել է Բռեուշ-Պագան-Գոդֆրեյ հետերոսկեդաստիկության (Breusch-Pagan-Godfrey Heteroskedasticity) թեստը: Թեստային վիճականին՝ 〖N*R〗^2-ն, ունի (^2 բաշխում k ազատության աստիճանով, որտեղ k-ն անկախ փոփոխականների թիվն է, N-ը՝ դիտարկումների թիվը: R^2-ն այն ռեգրեսիայի հավասարման դետերմինացիայի գործակիցն է, որտեղ կախյալ փոփոխականը մոդելի մնացորդների քառակուսին է, իսկ անկախները՝ սկզբնական ռեգրեսիայի անկախ փոփոխականները.

(ε_t^2 ) ̂=β_0+β_1 X_1t+β_2 X_2t+...+β_k X_kt+u_t (3)

Եթե (^2≤(_crit^2 (Prob. Chi Square(k)≥0.05), ապա զրոյական վարկածն այն մասին, որ մոդելի մնացորդները հոմոսկեդաստիկ են, չի մերժվում նշանակալիության 5% մակարդակում:

Բռեուշ-Գոդֆրեյ ավտոկոռելյացիայի (Breusch-Godfrey Serial Correlation) LM թեստով ստուգվել է մոդելի մնացորդների անկախ լինելու մասին զրոյական վարկածը՝ H_0:ρ_1= ρ_2=...=ρ_r=0: Օգտագործվում է Լագրանժի բազմապատկիչների վիճականին՝ LM=(N-r) R^2, որտեղ r-ը ավտոկոռելյացիայի կարգն է, N-ը՝ դիտարկումների թիվը, իսկ R^2-ն՝ հետևյալ մոդելի դետերմինացիայի գործակիցը.

(ε_t ) ̂=β_0+β_1 X_1t+β_2 X_2t+...+β_k X_kt+ρ_1 (ε_(t-1) ) ̂+ρ_2 (ε_(t-2) ) ̂+...+ρ_r (ε_(t-r) ) ̂〖+u〗_t (4)

Եթե LM≤(_crit^2 (Prob. Chi Square(k)≥0.05), ապա զրոյական վարկածը չի մերժվում․ մնացորդներն ավտոկոռելացված չեն:

Մոդելի որակի գնահատման համար օգտագործվել է ճշգրտված դետերմինացիայի գործակիցը՝ Adj. R_sq, գնահատված պարամետրերի վիճակագրական նշանակալիության ու վարկածների ստուգման համար՝ t, F, Chi_sq վիճականիները: Մոդելում բազմակոլինեարության բացակայությունը ստուգվել է VIF թեստով, իսկ մոդելի սպեցիֆիկացիայի ճշտությունը՝ Ռամզեյի թեստով:

Հետազոտության արդյունքները

ՀՀ տնտեսության ոլորտների արտադրանքի ծավալների և ՀՆԱ-ի գրաֆիկական դիտարկումը բացահայտում է, որ վերլուծության ժամանակահատվածում ինչպես ՀՀ ՀՆԱ-ի (9502779 մլն դրամ), այնպես էլ արդյունաբերության, ծառայությունների և առևտրի ոլորտների առավելագույն արժեքները գրանցվել են 2023 թ.: Միջինում տարեկան արտադրանքի ամենափոքր ծավալով ներկայանում է շինարարության ոլորտը (451796.6 մլն․ դրամ), ամենամեծ ծավալն ունի առևտրի ոլորտը (2114317 մլն․ դրամ): ՕՈՒՆ-ի ամենամեծ ծավալը գրանցվել է 2022 թ.՝ 434819 մլն․ դրամ (տե՛ս գծապատկեր 1 և աղյուսակ 1):

Գծապատկեր 1. ՀՀ տնտեսության ոլորտների արտադրանքի ծավալների և ՀՆԱ-ի շարքերը

Աղյուսակ 1. Փոփոխականների նկարագրական վիճակագրությունները

AGR CNSTR FDI GDP IND SERV TRD Mean 715776.1 451796.6 158482.6 4256794. 1264303. 1052831. 2114317. Median 814189.8 458653.7 151083.4 4022203. 1193567. 893215.6 2122609. Maximum 1021742. 858680.1 434819.0 9502779. 2783215. 3025912. 5492384. Minimum 281173.4 100990.0 28647.48 1031338. 300549.7 177747.0 494338.6 Std. Dev. 229154.6 177824.8 94188.54 2280318. 770780.3 774609.6 1220363. Skewness -0.419267 -0.206508 0.945409 0.506114 0.472317 0.915480 0.929319 Kurtosis 1.786942 3.219344 4.212962 2.627888 2.056240 3.166512 3.777461 Jarque-Bera 2.174650 0.218693 5.046467 1.163074 1.783018 3.380144 4.058981 Probability 0.337117 0.896420 0.080200 0.559038 0.410037 0.184506 0.131402 Sum 17178626 10843118 3803582. 1.02E+08 30343260 25267937 50743615 Sum Sq. Dev. 1.21E+12 7.27E+11 2.04E+11 1.20E+14 1.37E+13 1.38E+13 3.43E+13 Observations 24 24 24 24 24 24 24

ՀՀ տնտեսության ոլորտների արտադրանքի ծավալների աճերը ներկայացնող ժամանակային շարքերը 2000-2023 թթ. որոշակի միտում չեն դրսևորում: 2008-2009 թթ. ֆինանսատնտեսական ճգնաժամի հետևանքով արտադրության ծավալների մեծ անկումներ են գրանցվել գյուղատնտեսության, շինարարության և արդյունաբերության ոլորտներում, իսկ COVID-19 համավարակի արդյունքում՝ ծառայությունների և առևտրի ոլորտներում (տե՛ս, գծապատկեր 2):

Գծապատկեր 2. ՀՀ տնտեսության ոլորտների արտադրանքի ծավալների աճերը

ADF թեստով պարզվել է ժամանակային շարքերի ինտեգրման կարգը: Փոփոխականների մի մասի համար վիճակագրորեն նշանակալի ազդեցություններ ստացվել են մոդելներում դրանք լոգարիթմած արժեքներով դիտարկելու դեպքում։

Աղյուսակ 3-ում ներկայացված են ռեգրեսիոն մոդելներում ներառված փոփոխականների ստացիոնարության թեստերի արդյունքները: Առևտրի, շինարարության և ծառայությունների ոլորտների արտադրանքների ծավալները ներկայացնող շարքերը 2-րդ կարգի ինտեգրման գործընթացներ են, գյուղատնտեսության, արդյունաբերության արտադրանքների ծավալները և առևտրի աճը ներկայացնող շարքերը՝ 1-ին կարգի ինտեգրման գործընթացներ, մյուս շարքերը ստացիոնար են:

Աղյուսակ 3. Փոփոխականների ADF թեստի արդյունքները

Փոփոխականը ADF թեստային հավասարումը ADF test statistic 5% level critical value LFDI Constant -3.179907 -3.040391 D(AGR) Constant, Linear Trend -4.521550 -3.644963 D(LIND) Constant, Linear Trend -4.440412 -3.632896 D(D(TRD)) Constant, Linear Trend -4.417492 -3.673616 GDPGR Constant -3.206872 -2.998064 SERVGR Constant -3.533668 -2.998064 D(TRDGR) Constant -4.439360 -3.029970 AGRGR Constant -3.925685 -2.998064 D(D(LSERV)) Constant, Linear Trend -4.103252 -3.673616 D(D(LCNSTR)) Constant -9.266225 -3.012363

Մոդել 1-ի հավասարումն է.

ln⁡〖〖(FDI)〗_t=5.528〗+4.205∙10^(-6) 〖*d(AGR)〗_t-2.621*〖d(LIND)〗_t+9.948∙10^(-7)*〖d(d(TRD)〗_t+0.546*〖ln⁡(FDI)〗_(t-1)+e_t (5):

Մոդել 1-ի արդյունքներով` գյուղատնտեսության և առևտրի ոլորտների արտադրանքի ծավալների աճերը ընթացիկ տարում նշանակալի դրական ներգործություն ունեն ՕՈՒՆ-ի վրա: ՕՈՒՆ-ի վրա նշանակալի դրական ներրգործություն ունի նաև նախորդ տարվա ՕՈՒՆ-ի ծավալը, որի 1% աճը, այլ հավասար պայմաններում, մեկ տարի հետո նպաստում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 0.55% աճին: Արդյունաբերական արտադրանքի աճի տեմպի 1% ավելանալու դեպքում, այլ հավասար պայմաններում, ընթացիկ տարում ՕՈՒՆ-ի ծավալը նվազում է 2.6%-ով:

Աղյուսակ 4. Ռեգրեսիոն վերլուծության արդյունքները

Բացատրող փոփոխական Կախյալ փոփոխական՝ ln(FDI) Մոդել 1 Մոդել 2 Մոդել 3 Մոդել 4 Coefficient Coefficient Coefficient Coefficient C 5.527612* 4.848670** 4.629612*** 11.85899* D(AGR) 4.21E-06** D(LIND) -2.6213** D(D(TRD)) 9.95E-07* Ln(FDI(-1)) 0.546122* 0.594202* 0.492084* GDPGR -0.085234* SERVGR 0.054939* D(TRDGR) 0.040191* 0.038434** AGRGR 0.041806** D(D(LSERV)) 1.953798** D(D(LCNSTR)) -1.276405*** Adjusted R-squared 0.591906 0.444707 0.574693 0.211834 F-statistic 8.614685 9.408944 6.945479 3.822060 Prob(F-statistic) 0.000546 0.001446 0.001060 0.040267 Durbin-Watson stat 1.946790 1.907755 1.838669 1.185110 Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.586056 1.103545 0.797236 0.285099 Prob(F-statistic) 0.2234 0.3520 0.5666 0.7551 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.013964 0.039774 0.330509 1.642306 Prob(F-statistic) 0.9861 0.9611 0.7237 0.2228 Jarque-Bera Normality Test Jarque-Bera 0.344152 1.092423 0.589734 0.322941 Prob(Jarque-Bera) 0.841915 0.579140 0.744631 0.850892 Ramsey RESET Test Prob(F-statistic) 0.4006 0.7160 0.8149 0.0742 * նշանակալիության1% մակարդակ, ** 5% մակարդակ, ***10% մակարդակ

Մոդել 2-ը ներկայացվում է հետևյալ հավասարմամբ՝

〖ln⁡(FDI)〗_t=4.849 + 1.954*〖d(d(ln⁡(SERV)))〗_t + 0.594*〖ln⁡(FDI)〗_(t-1)+e_t (6)

Ըստ մոդելի արդյունքների՝ ծառայությունների ոլորտի արտադրանքի աճը ընթացիկ տարում դրական նշանակալի ներգործություն ունի ՕՈՒՆ-ի ծավալի վրա: ՕՈՒՆ-ի վրա դրական է ազդում նաև նախորդ տարվա ՕՈՒՆ-ի ծավալը:

Մոդել 3-ի հավասարումն է.

〖ln⁡(FDI)〗_t=4.63 - 0.085*GDPGR_t + 0.055*SERVGR_t +0.04*〖d(TRDGR)〗_t + 0.042*AGRGR_t + 0.492*〖ln(FDI)〗_(t-1)+e_t (7)

Մոդելի արդյունքներով, այլ հավասար պայմաններում, ծառայությունների ոլորտի արտադրանքի 1% աճը ընթացիկ տարում նպաստում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի 5.5% աճին, իսկ գյուղատնտեսական արտադրանքի 1% աճը՝ ՕՈՒՆ-ի ծավալի 4.2% աճին: ՕՈՒՆ-ի ծավալի վրա նշանակալի դրական ներգործություն ունի նաև առևտրի ոլորտի արտադրանքի ծավալի աճը, մինչդեռ ՀՆԱ-ի աճը նշանակալիության 1% մակարդակում բացասական ազդեցություն ունի ՕՈՒՆ-ի վրա: ՀՆԱ-ի 1% աճն, այլ հավասար պայմաններում, հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի ծավալի նվազման 8.5%-ով: Մոդել 3-ում ևս ՕՈՒՆ-ի վրա նշանակալի դրական ազդեցություն ունի նախորդ տարվա ՕՈՒՆ-ի ծավալը:

Մոդել 4-ը ներկայացվում է հետևյալ հավասարմամբ՝

〖ln⁡(FDI)〗_t=11.859 + 0.038*〖d(TRDGR)〗_t- 1.276*〖d(d(ln⁡(CNSTR)))〗_t+e_t (8)

Համաձայն մոդելի արդյունքների՝ առևտրի ոլորտի արտադրանքի աճը ընթացիկ տարում դրական նշանակալի ներգործություն ունի ՕՈՒՆ-ի ծավալի վրա: Շինարարության ոլորտի արտադրանքի աճի տեմպի ավելանալը, այլ հավասար պայմանների դեպքում, հանգեցնում է ՕՈՒՆ-ի աճի դանդաղեցման:

Բոլոր մոդելների մնացորդների համար զրոյական վարկածները չեն մերժվում. մնացորդները հոմոսկեդաստիկ են, ավտոկոռելյացված չեն, ունեն նորմալ բաշխում: VIF թեստի արժեքները վկայում են, որ մոդելներում բացակայում է բազմակոլինեարությունը: Ռամզեյի թեստի արդյունքներով բոլոր մոդելների համար Prob(F-statistic)>0.05, ինչը նշանակում է, որ մոդելի սպեցիֆիկացիայի ճիշտ լինելու մասին զրոյական վարկածը չի մերժվում (տե՛ս, աղյուսակ 4):

ՕԳՏԱԳՈՐԾՎԱԾ ԳՐԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

1. Alfaro, Laura. "Foreign direct investment and growth, does the sector matter?" Harvard Business School. Working Paper, 2003, https://typeset.io/pdf/foreign-direct-investment-and-growth-does-the-sector-matter-12yhymmtf8.pdf.

2. Alfaro, Laura et al. "FDI and economic growth: the role of local Financial market." Journal of international economics, volume 64, 2004, pp. 89-112, https://econweb.umd.edu/~kalemli/assets/publications/fdi2004jie.pdf.

3. Bora, Bijit. Foreign Direct Investment: Research Issues. 1st ed., Routledge, 2002, https://doi.org/10.4324/9780203469699.

4. Carkovic, Maria, and Ross Levine. "Does foreign direct investment accelerate economic growth?". U of Minnesota Department of Finance, Working Paper, June 2002, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.314924

5. Gujarati, Damodar N., Dawn C. Porter. Basic Econometrics, 5-th ed., New York, 2009.

6. Kumar, Nagesh and Pradhan, Jaya Prakash. "Foreign Direct Investment, Externalities and Economic Growth in Developing Countries: Some Empirical Explorations and Implications for WTO Negotiations on Investment", RIS Discussion Paper, # 27, 2002, https://www.ris.org.in/en/discussion-paper/foreign-direct.

7. Hansen, Henrik and Rand, John. "On the casual link between FDI and growth in developing countries". Discussion papers, Institute of Economics, University of Copenhagen, Denmark, 2004, https://www.economics.ku.dk/research/publications/wp/2004/0430.pdf.

8. "Statistical databases of the Central Bank of RA". https://www.cba.am/en/sitepages/statmonetaryfinancial.aspx. Accessed: 24 Jun.2024. https://www.cba.am/en/sitepages/statexternalsector.aspx․ Accessed: 24 Jun 2024. https://www.cba.am/en/sitepages/statrealsector.aspx. Accessed: 24 Jun 2024.

9. "Statistical databases of the Statistical Committee of RA". https://armstat.am/en/?nid=14․Accessed: 24 Jun 2024.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

10. "World Development Indicators"․ Data Bank of the World Bank Group․https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#. Accessed: 24 Jun 2024.

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP "FOREIGN DIRECT INVESTMENTS - ECONOMIC GROWTH" FOR RA ECONOMY

ALVARD KHARATYAN

Yerevan State University, Chair of Mathematical Modeling in Economics, Head,

Ph.D. in Economics, Associate Professor,

Yerevan, the Republic of Armenia

ANUSHIK PETROSYAN

Yerevan State University, Chair of Mathematical Modeling in Economics,

Associate Professor, Ph.D. in Physics and Mathematics,

Yerevan, the Republic of Armenia

KAREN YEGHOYAN

Yerevan State University, Chair of Mathematical Modeling in Economics,

Associate Professor, Ph.D. in Economics,

Yerevan, the Republic of Armenia

The growth of foreign direct investment (FDI) as a component of GDP certainly contributes to economic growth. However, one should not forget that the relationship "economic growth - FDI" is "bi-directional", that is, in addition to the fact that FDI stimulates growth, it is also affected by economic growth. If there are many scientific and practical studies on the first, "traditional" direction of this "two-way" relationship, its other side - the impact of economic growth on FDI, has not been sufficiently studied.

The goal of this article is to evaluate the impact of the growth of RA economy sectors on FDI using regression models.

In the given article, the RA economy was regarded as an aggregate of the following sectors: industry, agriculture, construction, services and trade.

Multi-factor regression models were built in order to identify and evaluate the connections between FDI and economy sectors in RA. An economic analysis of the results obtained by the models was also performed, and the impact on FDI was estimated for each of the considered factors. Particularly, the econometric analysis shows that, other conditions being equal:

• 1% increase in the growth rate of industrial output leads to a 2.6% decrease in the volume of FDI.

• 1% growth of the service sector contributes to the 5.5% growth of the volume of FDI.

• 1% increase in agriculture leads to a 4.2% increase in the volume of FDI.

• Increase in the trade sector leads to the increase of FDI volume, whereas the increase in the construction leads to the decrease of it.

Keywords: Foreign direct investment (FDI), gross domestic product (GDP), economic growth, "FDI-economic growth" relationship, time series, econometric analysis, regression, statistically significant effect.

АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ "ПРЯМЫЕ ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ - ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ" ДЛЯ ЭКОНОМИКИ РА

АЛВАРД ХАРАТЯН

заведующая кафедрой экономико-математического моделирования

Ереванского государственного университета,

кандидат экономических наук, доцент,

г. Ереван, Республика Армения

АНУШИК ПЕТРОСЯН

доцент кафедры экономико-математического моделирования

Ереванского государственного университета,

кандидат физико-математических наук,

г. Ереван, Республика Армения

КАРЕН ЕГОЯН

доцент кафедры экономико-математического моделирования

Ереванского государственного университета,

кандидат экономических наук,

г. Ереван, Республика Армения

Рост прямых иностранных инвестиций (ПИИ) как компоненты ВВП, безусловно, способствует экономическому росту. Однако не следует забывать, что связь "экономический рост - ПИИ" является "двусторонней", то есть, помимо того, что ПИИ стимулируют рост, в свою очередь, они подлежат влиянию экономического роста. Если по первому, "традиционному" направлению этой "двусторонней" связи имеется множество научных и практических исследований, то другая ее сторона - влияние экономического роста на ПИИ - недостаточно изучена.

Целью данной статьи является оценка влияния роста секторов экономики РА на ПИИ с использованием регрессионных моделей.

В статье экономика РА рассматривается как совокупность следующих отраслей: промышленность, сельское хозяйство, строительство, услуги и торговля.

С целью выявления и оценки связей между ПИИ и секторами экономики РА были построены многофакторные регрессионные модели. Также был проведен экономический анализ результатов этих моделей, оценено влияние на ПИИ каждого из рассмотренных факторов. В частности, эконометрический анализ показывает, что при прочих равных условиях:

• увеличение темпов роста промышленного производства на 1% приводит к снижению объема ПИИ на 2.6%.

• рост сектора услуг на 1% способствует росту объема ПИИ на 5.5%.

• рост сельского хозяйства на 1% приводит к увеличению объема ПИИ на 4.2%.

• увеличение торгового сектора приводит к увеличению, а увеличение сектора строительства к снижению объема ПИИ.

Ключевые слова: прямые иностранные инвестиции (ПИИ), валовой внутренний продукт (ВВП), экономический рост, связь "ИИ‒экономический рост", временной ряд, эконометрический анализ, регрессия, статистически значимое влияние.

 Հոդվածը ներկայացվել է 03.03.2024թ., գրախոսվել` 17.04.2024թ., տպագրության ընդունվել` 31.07.2024թ.:

1 Նախորդ տարվա համեմատ իրական ՀՆԱ-ի տոկոսային աճը։

---------------

------------------------------------------------------------

---------------

------------------------------------------------------------

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.