Научная статья на тему 'ՀՀ ՄԱԿՐՈՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ՑՈՒՑԱՆԻՇՆԵՐԻ ԴԻՆԱՄԻԿԱՅԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ ԵՎ ԱՐՏԱՔԻՆ ԱՌԵՎՏՐԻ ՀԵՏ ՓՈԽԿԱԽՎԱԾՈՒԹՅԱՆ ԴՐՈՒՅԹՆԵՐԸ'

ՀՀ ՄԱԿՐՈՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ՑՈՒՑԱՆԻՇՆԵՐԻ ԴԻՆԱՄԻԿԱՅԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ ԵՎ ԱՐՏԱՔԻՆ ԱՌԵՎՏՐԻ ՀԵՏ ՓՈԽԿԱԽՎԱԾՈՒԹՅԱՆ ԴՐՈՒՅԹՆԵՐԸ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
47
4
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
Մակրոցուցանիշների համակարգ / տնտեսության թվայնացման մակարդակ / ՏՀՏ համաթիվ / տնտեսական աճ / «ոսկե քառանկյուն» / մակրո-տնտեսական փոխկախվածություն / կոռելյացիայի գործակից / դինամիկայի ցուցանիշներ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Մաթեվոսյան Դիանա

Մակրոտնտեսական ցուցանիշները երկրի տնտեսական անձնագրի պարամետրեր են՝ շնորհիվ նրա, որ մեկ ագրեգացված միավորով (մեկ թվով) կարողանում են բնութագրել տնտեսության մի ամբողջ ենթահատված։ Հոդվածի նպատակն է ՀՀ մակրոտնտեսական ցուցանիշների փոխկախվածությունների ուղղությունների բացահայտումը, ՀՀ-ի համար հիմնական մակրոտնտեսական առնչությունների վերաբերյալ հիպոթեզերի ստուգումը։ Հոդվածում կիրառվել են վիճակագրական մոդելավորման և վերլուծության գործիքներից՝ դինամիկայի շղթայական և բազիսային ցուցանիշներով վերլուծություն, դինամիկայի միջին ցուցանիշներով վերլուծություն, կառուցվածքային վերլուծություն, կոռելյացիոն-ռեգրեսիոն վերլուծություն։ Կատարված վերլուծության արդյունքները վկայում են, որ տնտեսագիտական գրականության մեջ տարածված դրույթներից ոչ բոլորն են գործում ՀՀ պարագայում, մասնավորապես՝ արտահանում-տնտեսական աճ, ներմուծում-տնտեսական աճ, գործազրկության մակարդակ-ինֆլյացիա (Ֆիլիպսի կոր)։ Որպես արտաքին հատվածի արդյունքային ցուցանիշ՝ դիտարկվել է զուտ արտահանումը, և հաշվարկվել են համապատասխան «ոսկե քառանկյան» մնացած ցուցանիշների միջև կապը։ Հաշվարկները ցույց են տվել, որ զուտ արտահանումը «ոսկե քառանկյան» ոչ մի փոփոխականի հետ նշանակալի կամ տնտեսագիտական գրականության տեսանկյունից մեկնաբանելի կապեր չունի։ Նաև պարզվել է, որ ՀՀ ներմուծումը բավականին զգայուն է եկամտի փոփոխության նկատմամբ։ Գործազրկության մակարդակ-ՀՆԱ կախվածությունը՝ Օու-Քենի օրենքը, նույնպես գործում է ՀՀ պարագայում։ Տնտեսության թվայնացման մակարդակի բարձրացումը էական գործոն է ՀՀ տնտեսական աճի համար։

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF THE MACROECONOMIC INDICATORS OF THE REPUBLIC OF ARMENIA AND THE PROVISIONS ON INTERDEPENDENCE WITH FOREIGN TRADE

Macroeconomic indicators are the parameters of a country's economic passport due to the fact that one aggregated unit (one digit) manages to characterize an entire subsector of the economy. The purpose of the article is to identify the areas of interdependence of the macroeconomic indicators of the Republic of Armenia, to test hypotheses about the main macroeconomic links for the Republic of Armenia. The article uses statistical modeling and analysis tools: analysis of dynamics by chain and basic indicators, analysis by average dynamics indicators, structural analysis, correlation and regression analysis. The results of the analysis indicate that not all the provisions common in the economic literature namely, export-economic growth, import-economic growth, unemployment rate-inflation (Phillips curve) can be applied in the case of RA. . Net exports were considered as an effective indicator of the external sector, and the relationship between the other indicators of the corresponding "golden quadrilateral" was calculated...Macroeconomic indicators are the parameters of a country's economic passport due to the fact that one aggregated unit (one digit) manages to characterize an entire subsector of the economy. The purpose of the article is to identify the areas of interdependence of the macroeconomic indicators of the Republic of Armenia, to test hypotheses about the main macroeconomic links for the Republic of Armenia. The article uses statistical modeling and analysis tools: analysis of dynamics by chain and basic indicators, analysis by average dynamics indicators, structural analysis, correlation and regression analysis. The results of the analysis indicate that not all the provisions common in the economic literature namely, export-economic growth, import-economic growth, unemployment rate-inflation (Phillips curve) can be applied in the case of RA. . Net exports were considered as an effective indicator of the external sector, and the relationship between the other indicators of the corresponding "golden quadrilateral" was calculated. Calculations have shown that net exports have no significant or interpreted from the point of view of economic literature links with any of the variables of the "golden quadrangle". It also turned out that RA imports are quite sensitive to changes in income. Unemployment rate-dependence of GDP: Ou-Ken's law also applies in the case of RA. Increasing the level of digitalization of the economy is a significant factor in the economic growth of the Republic of Armenia.

Текст научной работы на тему «ՀՀ ՄԱԿՐՈՏՆՏԵՍԱԿԱՆ ՑՈՒՑԱՆԻՇՆԵՐԻ ԴԻՆԱՄԻԿԱՅԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆԸ ԵՎ ԱՐՏԱՔԻՆ ԱՌԵՎՏՐԻ ՀԵՏ ՓՈԽԿԱԽՎԱԾՈՒԹՅԱՆ ԴՐՈՒՅԹՆԵՐԸ»

ЯЯ UU4PnSLSbUU4UL SnhSULhCLbPh ^hLUUh^^h ^bPLnhönh^nhLC UPSüßhL Urtb^SPh ibS ФП^Чи^^ибПЬ^ЗиЪ ^РПЬЗ^ЪЬРС *

3SH 330.3/4 DOI: 10.52063/25792652-2023.1.16-184

T-hUbU ^и^^иЗ^

^ш]шитшир щЬтшЦшЪ шЬшЬишд^шш^шЬ hшdшLuшpшüp SüшbunL|Jшü ^чшpqшЦnpUшü U фршяцш]^ шüшbuшQшü hшpшpbpnL|JnLÜübpp фш^т[шЬшр JS^ шJppnüp шuщppшüm, f. bpUшü, Яш]шишшüp ^шüpшщbшnL|JnLÜ diana.matevosvan34@gmail. com ORCID: 0000-0002-1219-7176

UшЦpnmhmbuшЦшh gnLgшhp2hbpp bplpp mhmbuшЦшh ш^Ъш^р щшpшUbmpbp bh" 2hnphp^ hpш, np UbЦ шqpbqшgЦшô UpшЦnpnЦ (UbЦ ¡эЦпф

ЦшpnцшhnLU bh phnLpшqpbL lлhmbunLpJшh Up bhpшhшmЦшô:

Зпр.Ц,ш0р ЪщштшЦЪ t ЯЯ UшЦpnmhmbuшЦшh gnLgшhp2hbpp фnfaЦшfaЦшônLpJnLhhbpp nLqqnL^jnLhhbpp pшgшhшJшnLUp, ЯЯ-p hшUшp hpUhшЦшh UшЦpnmhmbuшЦшh шnh^nL^JnLhhbpp фpшpbpJШL hp^npbqbpp umnLqnLUp: 3np.^ônLU ЦppшnфL bh фбшЦшqpшЦшh Unp.bLшфpUшh II l^bpLnLônLpJшh qnpôpphbppg' rPhшUpЦшJp 2ПRШJшЦшh II pшqpuшJph gnLgшhp2hbpnЦ i¿bpLnLdnLpjnLh, rPhшUpЦшJp Upgph дnLдшhp2hbpnЦ ilbpLnLónLpjnLh, ЦшnnLgЦшôßШJph i¿bpLnLónLpjnLh, ЦnnbLJшgpnh-nbqpbupnh ilbpinLönLpjnih:

^^шmшpЦшô фpLnLônLpJшh шprJnLhphbpQ фшJnLU bh, np mhmbuшqpmшЦшh qpшЦшhnLpJшh Ub£ lлшpшôЦшô rpnLjphbppg n± pnLnph bh qnpónLU ЯЯ LqшpшqшJnLU, Uшuhшфpшщbu* шpmшhшhnLU-mhmbuшЦшh шб, hbpUnLÔnLU-mhmbuшЦшh шб, qnpôшqpЦnLpJшh UшЦшprшЦ-phфLJшgpш (üpLp^up lnp): npLbu шpmшpph hшшЦшôp шprJnLhpшJph gnLgшhp2* rpsшpЦфL t qnLS шpmшhшhnLUQ, Il hш2UшpЦфL bh hшUшщшmшufaшh «nulb ршпшъц/шъ» ^шдшд gnLgшhp2hbpp Up£U. Цшщр: Яш2ЦшpЦhbpQ gnLjg bh тфь np qnLS шpmшhшhnLUp «nulb ршпшЪЦ/шЪ» n± Up фnфnfaшЦшhp hbs h2шhшЦшLp ЦшU mhmbuшqpmшЦшh qpшЦшhnLpJшh mbuшhЦJnLhpg UbЦhшpшhbLp Цшщbp ±nLhp: Ъшк. LцшpqфL t, np ЯЯ hbpUnLônLUp pшЦшЦшhph qqшJnLh t bЦшUmp фnфnfanLpJшh hЦшmUшUp: Q■npôшqpЦnLpJшh UшЦшprшЦ-ЯЬЫ OnL-ßbhp opbhpp, hnLjh^bu qnpônLU t ЯЯ

LцшpшqшJnLU: ShшbunLßJшh [эЦшJhшgUшh UшЦшprшЦp pшpàpшgnLUp tшЦшh qnpónh t ЯЯ mhmbuшЦшh шбp hшUшp:

Я^йЬшршпЬр4 JшЦpngnLgшüp2ühpp hшdшtyшpq, mümbunL|Jшü |lЦшJüшgdшü LfшЦшptyшЦ, S^S hшdш|pЦ, Lnümbuшtyшü шб, «<nutyb pшnшüЦJnLÜ», ^typn-LnümbuшЦшü фnfyЦшfyЦшônL|JnLÜ, Цnnb[|шgpшJp qnpôшtypg, gnLgшüp2übp:

* ^ni^oiÖQ lbn^oijoigi4b[ t 09.03.2023p., фш^пиф[ 22.02.2023p., rnqoiqnnLpjoil QliyiLli4bf 30.04.2023p.:

bb^önLpjnLü

вшЪЦшдшЬ Ьр^П^ йш^ПптЬтЬиш^шЪ UbpnLdQ U. йш^ПптЬтЬиш^шЪ pшqшpш4шЪnLpJшЪ ЦЬЦтппо hши4шЪшlnL тЬиЪшЦпЪ^д ^pUnp^LJ t Ьр^П^ йш^ПптЬтЬиш^шЪ д^дшЪ^ЪЬп^ hшJш4шpф nLunLJ^u^pnLpjnLÜQ: ЯппЦш0о ЪфпЦш0 t ЯЯ h^dЪш4шЪ йш^ПптЪтЬиш^ши gnLgшЪ^2ЪЬп^ J^rnnLÜ^p^ ЦЬпlnLönLpJшUQ: U'ш4пngnLgшЪ^2ЪЬп^ nLиnLdЪши^пnLpjшЪQ ЪфпЦш0 ш2faшmnLpJnLЪЪЬпQ h^d^^UnLÜ i^UnLÜ ЬЪ 2 p^Ljp^ ф JшиnLJ ^pinLÖ^LJ ЬЪ JшфngnLgшЪ^2ЪЬп^ J^rnnLÜ^pQ, U фппй t шпЦnLJ 4шЪfaшqnL2ш4Ьl шщш^ш шп^ЬрЪЬпо, JJnLuЪЬпnLJ шпш2шппЦnLJ ЬЪ JшфnhшJш4шпq^ фn^шfaЦшönLpjnLЪЪЬп^ ЦЬпшрЬп]Ш[ pЬq^иЪЬп, U ппшЪр hЬпpЦnLJ ^шй hшиmшmЦnLJ ЬЪ: ПпщЬи ЦшЪпЪ, ш^ gnLgшЪ^2ЪЬпQ итшЪпшпт, тЪтЬиш^^тш^шЪ qПш4шЪnLpJшЪQ рЪппп2 йш^пптЪтЬиш^шЪ gnLgшЪ^2ЪЬp ЬЪ: UпLJЪ ш2^шmпLpJпLЪпLJ ршд^ тшпш0Цш0 йш^ПптЪтЬиш^шЪ gnLgшЪ^2ЪЬп^ ^^Ъшй^^ш]^ ^pinLönLpjnLÜ^g, h^dЪш4шЪ 4шfaЦшönLpJnLЪЪЬп^ qЪшhшmnLJ^g U ^q^uaij^ ПППцрЪЬп^ фnпöшп4nLJ^g шпш2 t рш2ЦЬ[ ЯЯ mЪmЬиnLpjшЪ рЦш]ЪшдйшЪ йш^шп^ш^о pЪnLpшqпnq hшJшpф U тЪтЬиш^шЪ шб^ J^2U Цшщ^ JnпЬlшфпnLJQ:

Уптшр^Ъ шп^тп^ ппщЬи тЪтЬиш^шЪ шб^ ^пп0пЪ^ тЬиш^шЪ hЬmшqnmnLpJnLЪЪЬпnЦ qpшqЦЬl tmЪmЬишq^mш4шЪ Jmp^ пЩПпдЪЬп^ U ^^^р^ЪЪЬп^ ЪЬп4шJшgnLg^^ЪЬп^ J^ шйрпп2 иЬппьЪп: ЦЬпЦшЪт^итшЦшЪ (Thomus Mun, 1) nLqqnLpjшЪ ЪЬп4шJшgnLgteЪЬпQ шптшр^Ъ шnLmnLПQ hшJшpnLJ ^Ъ hшпumпLpJшЪ ^тш^шЪ й^ш^ й^2пд U шб^ й^ш^ ш^^по mЬиЪnLJ ^Ъ шпmшhшЪJшЪ оЪпш^шЪ U ЪЬп^ЬйшЪ hnЦшЪшЦnп^ш4шЪ pшqшpш4шЪnLpJшЪ ЦшпйшЪ йЬ2: Ф^ЬпфштЪЬпо (Quensey Francua,1) hшJшпnLJ ^Ъ, np шптшр^Ъ шп^т^по «шЪpЬqnLЪш4» qnпönLЪЬnLpJnLЪ t шqqшJ^Ъ pшпЬфgnLpJшЪ шб^ тЬишЪ^пьфд: П-шишЦшЪЪЬп У^шй UJ^pQ (Смит 32) U П-шфп П-^шпппЪ (Рикардо 153) ^pönLJ ^Ъ, np qnjnLpjnLÜ пьф ппш^шЪ tфЬ4m шqqшJ^Ъ шппипьЪр^ фш шптшр^Ъ шп^тп^ фnфnfanLpJnLфg: ЪпшЪр oijn tфЬ4mQ JЬфшpшЪnLJ ^Ъ ршдшпйш^ U hшpшpЬpш4шЪ шпшЦЬ^^пьЪЪЬп^ mЬunLpjnLЪЪЬп^ ф2пдпЦ: t. ЯЬЪр2Ьпо (Hecksher 497) U Р. Ohi^Q (Ohlin 1) ^пЬЪд qnпönЪшJ^Ъ mЬиnLpJшJp gnLjg тЦЬд^Ъ, np шптшр^Ъ шnLmnLПQ pЬпnLJ t шпmшппnLpJшЪ qnпönЪЪЬп^ шЦЬ|gnL4 пьЪЬдп^ ЬпфЪЬп^ Ь4шJnLmЪЬп^ U шpmшhшЪJшЪ шб^, U, ппщЬи hЬmUшЪß, fa^^LJ тЪтЬиш^шЪ шбо (^ш[П]шЪ U ^шп^пщшЪ 146):

УЬ^ шл ш2faшmnLpJnLЪnLJ (Департамент стран Ближнего Востока и Центральной Азии ПРРЭ) pЪЪшp44nLJ t шптшр^Ъ шп^тп^ шqпЬgnLpJшЪ nLdqЪnLpJшЪ hшпgQ qшpqшgшö U qшпqшgnQ Ьп4пЪЬпnLJ: ЯЬ^^Ъш^ЪЬпо hЬmшqnmnLpJшЪ шппJnLЪßnLJ щшпqЬl ЬЪ, np шптшр^Ъ шп^тп^ шqпЬgnLpJnLЪQ шqqшJ^Ъ mЪmЬunLpJnLЪЪЬп^ шб^ Цпш шпшЦЬ[ шпшq mЬJщЬпnЦ t шбnLJ шЪgnLJшJ^Ъ mЪmЬunLpJnLЪ nLЪЬgnп./qшпqшgnQ Ьp4pЪЬpnLJ, ршЪ qшпqшgшö:

Сит «иптшр^Ъ шп^тп^ шqпЬgnLpJnLЪQ тЪтЬиш^шЪ шб^ Цпш» (Степанов 34) hnпЦшö^ qlnpшl^qшg^ШJ^ щшJJшЪЪЬпnLJ, ^Ъш]ш0 J^2шqqшJ^Ъ тЪтЬишЦшЪ hшпшpЬпnLpJnLЪЪЬп^ п^ФФЬпЬЪд^шд^ш]^ шб^Ъ, J^2шqqшJ^Ъ шnUmnLПQ JbnLJ t ЪпшЪд qЬпшЦ2^n пПиUnпJшЪ öUQ: b. U. итЬщшЪпЦЪ ^p «иптшр^Ъ шп^тп^ шqпЬgnLpJnLЪQ mЪmЬиnLpJшЪ тЪтЬиш^шЪ шб^ Цпш» hnпЦшönLJ ^пшЦшЪшдпЬ[ t ш]п ЦЬпlnLönLpJnLЪQ qшpqшgшö U qшпqшgnQ ЬпЦпЪЬп^ hшJшп шпшЪб^Ъ-шпшЪб^Ъ: Ъш шпшЪ6ЪшдпЬ[ t h^щnpЬqЬп oijn фnfaшqпЬgnLpJnLЪQ mшпpЬп ЬпЦпЪЬпnLJ иmnLqЬlnL hшJшp.

НЦ: bp^pnLJ рЪршдЬЦ dшdшЪшЦшhшmЦш&nLd шрmшhшЪdшЪ U тЪтЬишЦшЪ шбЬ Jh2U, шл hшЦшuшр щш^шШЬ^и, шпЦш t nLQ^Q U фш^Ъ Цш^Цш^р^Ъ:

Я0: ЦрдшЦдп^ h^^npbqQ^ шрmшhшЪdшЪ U тЪтЬишЦшЪ шб^ Jh2U, шл hшЦшuшр щшJdшЪЪЬрnLd, nL^hQ U фш^Ъ ЦшfaЦш&nLрJnLЪ qnjnLpjnLb ^пьф:

Hi: UJI hшЦшuшр щшJdшЪЪЬрnLd, Ъш^прп dшdшЪшЦшhшmЦш&h ЪЬп^ЬишЪ ЬшЦшщ пршЦшЪ шqпЬgnLрJnLЪ пьф рЪршдЬЦ dшdшЪшЦшhшmЦш&h тЪтЬишЦшЪ шб^ Црш, U ЪршЪд Jh2U шпЦш t q^j^ Цшщ:

Я^: ЦрдшЦдп^ hh^npbqp^ шл hшЦшuшр щшJdшЪЪЬрnLd, Ъш^прп dшdшЪшЦшhшmЦш&h ЪЬр^&ишЪ ЬшЦш[ЪЬрр ^ЬЪ шqпnLd рЪршдЬЦ dшdшЪшЦшhшmЦш&nLd тЪтЬишЦшЪ шб^ Црш, U ЪршЪд Jh2U qn|nLрJnLЪ ^LUh q^j^ ^fa^bnLpjnLU:

UрП.JnLЪpnLJ umшgЦnLd t, пр 2 hhщnрЬqЬрЪ t[ hшumшmЦnLd ЬЪ qшрqшgшb U qшрqшgnQ mЪmЬunLрJnLЪ пьЪЬдп^ ЬрЦрЪЬрЬ Qb^pnLJ:

«ТЪтЬишЦшЪ шб^, ^ЪФишд^ш]^, qnр&шqрЦnLрJшЪ, шртшр^Ъ шпитрЬ, ЪnршршрnLрJnLЪЪЬрh U ЪЬрпрnLdUЬрh gnLgшЪh2ЪЬрh фп^Цш^Цш^р|шЪ qЪшhшmшЦшЪр ^шишЪшЦшЦЬд фпц^Ц» (Юсупов и другие 1) hn^^bnLd hЬqhЪшЦЪЬрЪ шЪпршпшрйЬ[ ЬЪ «пиЦЬ ршпшЪЦшЪ» иппЬ^Ъ: Uju Jn^bip hшdшрЦnLd t ^шишЪшЦшЦЬд dшЦрnmЪmЬuшqhmnLрJшЪ пшишЦшЪ Jn^b[, ^р шриштЪЬрпЦ b[UnLJ t Н^ЪщшЪ ширпр2шЦшЪ щшhшЪ2шрЦh ^пЬ^д: ЦппЬю Цп^ЦшЬ t шщшhnЦЬl 4 пиЦш ЪщштшЦш^Ъ щшршиЬтрЬр^ hPшgnLdр. ЦшупьЪ тЪтЬишЦшЪ шб^ тЬйщЬр, дшбр qnр&шqрЦnLрJшЪ ишЦшрпшЦ, qЪЬрh Цш^Ъ^р^Ъ, шртшр^Ъ шпитрЬ hш2ЦЬЦ2пЦшbnLpJnLЪ: «ПиЦЬ ршпшЪЦшЪ» иппЬщ, ишЦшД пьф ^Ъфр, ш]Ъ t прш Jh ЪщштшЦр Цшрп^ t hшЦшиЬl Ц^иЬЪ: ЯппЦш^и qЪшhшmЦш& t «пиЦЬ ршпшЪЦпЪр» ПП-h hшJшр: UmшgЦnLd t, пр шdЬЪшnLdЬq, рЪп nрnLdл hшЦшQшрй U п^ q^j^ Цш^Цш&^р^Ър qnр&шqрЦnLрJшЪ U тЪтЬишЦшЪ шбЬ Jh2U t: ЦЪшдшЬ рп[пр щшршиЬтрЬрЬ Jh2U шпЦш t ф2ЬЪ nLdqЪnLрJшЪ Цш^Цш^р^Ъ: SЪmЬuшЦшЪ шбЬ U q^m шрmшhшЪdшЪ Jh2U шпЦш t пршЦшЪ Цшщ, ЬиЦ тЪтЬишЦшЪ шбЬ U qЪЬрh ишЦшрпшЦЬ Jh2U ршдшишЦшЪ, qЪЬрh ишЦшрпшЦЬ U qnр&шqрЦnLрJшЪ Jh2Ux ^ршЦшЪ U шлЪ: Рп[пр qnLJqЬрр ф^шрЦЬ^Ц* hЬQhЪшЦЪЬрр П^-h QЬщenLJ Uu hшJmЪшрЬрЬl ЬЪ ЪщштшЦЪЬрЬ Jh2U hшЦшиnLpJnLЪЪЬр U ЬЦЬ[ ЬЪ ш]Ъ ЬqршЦшgnLpJшЪ, пр щЬmnLpjnLЪр, щЬтшЦшЪ ЦшпшЦшришЪ ишриЬЪЪЬрр щЬтр t прп2ЬЪ, рЬ ЬЪ^р U прршЪпЦ t ЬрЬЪд hшJшр шпш2ЪшhЬрp U qЬршЦш, ш]иЬЪрЪ, рЬ ЬЪ^щЬи ЦшрЬ[Ь t qnЪЬ иЬЦ ЪщштшЦЬ прп2шЦЬ рЬршЦштшришир hшuЪЬl ЦЪшдшЬЬ шщшhnЦJшЪр:

«SЪmЬunLрJшЪ шифпф gnLgшЪh2ЪЬрh Црш фЬЪшЪишЦшЪ hшJшЦшрqh gnLgh^ЪЬрh шqQЬgnLрJnLЪЪЬрh qnрbnЪшJhЪ ЦЬр^^р^ЪЪЬр» hnQЦшbnLJ (SЬфnJшЪ 1) hЬQhЪшЦр ЦшпnLgЬl t фЬЪшЪишЦшЪ hшJшЦшрqh рЪnLршqрnQ ощт^ш[ gnLgшЪh2ЪЬрh hшJшЦшрq U qЪшhшmЬl ишЦрптЪтЬишЦшЪ gnLgшЪh2ЪЬрh Црш шqQЬgnLрJnLЪр: ^шЦрптЪтЬишЦшЪ hшmЦшbр рш^шЪЬ[ t 3 ЬЪршhшmЦшbhx ЬршЦшЪ, щЬтшЦшЪ, шртшрЬЪ U шпшЪ6ЪшдрЬ[ hшdшщшmшufaшЪ gnLgшЪh2ЪЬрh ^nLJр: UJЪnLhЬmU ЦштшрЬ[ ЦnпЬ[JшghnЪ-пЬqрЬuhnЪ ЦЬрlnLbnLрJnLЪx щшрqЬlnL gnLgшЪh2ЪЬрh Jh2U ЦшщЬ nLdqЪnLрJnLЪр:

SЦJШl hnQЦшbnLJ (^ш^ипи]шЪ U nLрh2ЪЬр 1) hЬQhЪшЦЪЬрр ип^Ь[шЦпрЬ[ ЬЪ ЯЪU-qnрbшqрЦnLрJnLЪ Цшщр, ЬиЦ иЬш^шишЪшЦ^ш пЬqрЬuhnЪ hшЦшuшрnLdUЬрh hшJшЦшрqnЦ ЯЪУ~У2^штшЪр+ЧшщЬтш1 U УртшрЬЪ шпUmрш2P2шЪшпnLрJnLЪ-ЯЪУ ЦшщЬрр^ ЯЯ орЬЪшЦпЦ: Уп^Ь[шЦпришЪ шрп.JnLЪeЪЬрр дпцд ЬЪ тЦЬ[, пр ЯЯ-nLJ 1 тпЦпи тЪтЬишЦшЪ шбр mшЪnLd t qnрbшqрЦnLрJшЪ 0.26 тпЦпипЦ ЦрбштишЪ, ЬиЦ 1 фшЦпр ЯЪУ шбр mшЪnLJ t 0.51 шпUmрш2P2шЪшпnLрJшЪ шбЬЪ:

QbSUMUb УРвУЮ SCIENTIFIC ARTSAKH НАУЧНЫЙ АРЦАХ № 1(16), 2023 U'bpnп.шpш'UnLpjnLU

БитЬиш^шЪ ^прЬоиршдиЬп^ ршЪш^ш^шЪ Ь^шпш^п^шЪ hшdшп о^тш^прЬ^и ЬЪ hшmnL4 ршрбп шит^бшЪ^ ш^пЬ^шдЦшб дnLдшU^2UЬп (Михнева и Ровенская 1), прпЪр шпmшдnlnLd ЬЪ mUmЬunLрJшй ^пшфбшф ппщЬи Jb^ шdpnп2nLрJnLU U hш2Цшп4ЦпLJ ЬЪ шЦЬ^ тшррш^шЬшдЦшЬ дnLдшU^2UЬп^ h^^U Црш, прпЪр ti, ^рЬЪд hbpp^U, umшдЦnLd ЬЪ Ц^бш^ш^рш^шЪ т^ш^Ьп^д: UnLjU hnQЦш&nLd о^тш^ппЬЦЬ[ t dшфnmUmЬuш4шU gпLgшU^2UЬp^ hЬmU.JШl fadpшЦnпnLdQ (Михнева и Ровенская 1)*

1. бшЦшшшп^Ьрш^Ъ* ЯЪУ, ЯУУ, Uqquij^ hшпumnLрJnLU, Яшиш^шпЪ hшишпш4ш4шU шпп-jnLbp, ^ши qnLm шптш^пшЪр, Uqquij^ Ь4шdnLm:

2. Уптшр^Ъ тЪтЬиш^шЪ qnп&nLUЬnLрJnLШ шпmшhшJmnq дnLдшU^2UЬп* шпmшhшUnLJ, ^pd^b^d, шпитпш^Ъ hш2ЦЬ42^n, фп^шп^Ьр, шптшр^Ъ шп^тп^ фЬп:

3. О-ЪЬп^ иш^шп^ш^^ U фЪшф^ш^ gnLgшU^2UЬп* UQ-b, ЯЪУ ^Ьфцштпп:

4. Эрш^Цш^^шЪ иш^шп^ш^^ U Q^^d^^j^ дnLдшU^2UЬп* qpшqЦшbUЬп^ р^Ц, qpшqЦшbnLрJшU иш^шп^ш^, qnpbшqnLp4Ubp^ р^Ц, qnпbшqпфLрJшU иш^шп^ш^, тЪтЬиш^шЪ ш4m^ЦnLрJnLU, тйтЬишщЬи ш^т^Ц pUш^nLрJnLU, ш2^шmпLd:

5. П->4£ gпLgшU^2UЬп* фпф qшUqЦшb, тпфиш^ппцрЪЬп, шЦшЪфЬп^, Цшп^Ьп^, щшптшфп щшhnLumшЦnпdшй ЬшЦш[, шп^Ьр^рЬп^ ЬшЦш[ U. Ь4шJmшpЬпnLрJnLU:

6. ЗЪтЬи^р^Ъ рЦш]ЪшдишЪ (qшпqшдdшU) дnLдшU^2UЬп* S^S hшdшр^Ц (Ушр^п^шЪ 602):

УшфптЪтЬиш^шЪ gпLgшU^2UЬp^ тшпЬ^шЪ 2шпрЬпо

ЦЬп[nLbЦЬ[ ЬЪ Q^^d^^j^ 2^рш]ш^шЪ U. pшq^ишJ^U gпLgшU^2UЬp^ и^2пдпЦ: OqmшqппbЦЬl t 4шnnLдЦш&pшJ^U ЦЬпп&^р^Ъ иЬрп^^: ЯЪУ-^ U. S^S hшdшрф ^шщ^ ип^Ь[шЦппишЬ hшdшп ^пш^шЪшдЦ^ t фnЬuшд^nU-nЬqпЬu^nU ЦЬп^^р^Ъ: Я^щnрЬqЬп^ urnnLq^b ЪщштшфЦ dшфnmUmЬuш4шU д^дш^^Ьп^ ^шщ^ pшдшhшJmdшU hшdшп hш2Цшп4ЦЬl ЬЪ фпЬцшд^ш^ qnpbшфgUЬp: Ршд^ ^пшЪ^ш2Цшп4ЦЬ1 ЬЪ ишиЪш^^ U d^h Цшит№^р|шЪ qnп&шфдUЬп* Qurn д^дш^^Ьп^ qnLJqЬп^:

4bp[nLbnLpjnL^

П-^тшпфЪр qпш4шUnLрJшU шфшп^и ЪЬп4ш]шдЦшЬ дnLдшU^2UЬп^ фЪшф^ 2шпеЬпо ЯЯ-^ hшJшп: ^Ьп^Ь^р^Ъо и^иЬЪр ЯЪУ-^ Q^^d^^h U 4шпnLдЦшbeQ pUnLршqпnQ дnLдшU^2UЬп^д (qb 1.)*

Обшщштфп 1-nLd ЪЬп^шдЦшЬ t ЯЯ ЯЪУ-Ъ pUnLршqпnq дnLдшU^2UЬп^ фЪшф^шЪ 2012-2021 рр.: Обшщштфп^д ЬпUnLJ t, np hЬmшqnmфq dшJшUш4шhшmЦшbnLJ ЯЯ ЯЪУ-Ъ U hшJш^шпU 4nLmш4nLJQ ^пииппЬ[ ЬЪ шб^ d^rnnLd. q^q npnLd* ЯЪУ-^ шб^ тЬищЪ шЦЬ[^ pшпйп t, ршЪ hшJш^шnU 4nLmш4JшU: ЯЪУ-^ U hшdш^шпU 4nLmш4dшU ^^Ъши^^ш]^ 2шпрЬп^ шnшЦblшqnLJU шп^ЬрЪЬп^ qПшUдЦЬl ЬЪ 2021 р.* hшdшщшmшu^шUшpшp 6.98 U 1.4 тп^пЪ ^пши: ЪЦшqшqnLJU шп^Ьр^ ЯЪУ-^ ^Ьщр^и hЬmшqnmЦnQ dшdшUш4ш2П2шU^ u^^qph t* 4.27 тп^пЪ ^пши, ^и^ hшdш^шnU ^тш^ишЪ QЬщenLd 2019 р.* 0.91 тп^пЪ ^пши: UmшдЦnLd t* ЯЪУ-Ъ ^ш^Ъ шб^ dшdшUш4шJ^U mпЬUQ^U hшdшщшmшu^шU d^mnLd t ^пииппЬ[, ^и^ hшdш^шnU ^тш^ишЪ ^^Ъши^^шЪ ЬЪршп4ЦЬ1 t рЬри щшppbpш2p2ши^: У^2^UnLd ЯЪУ-Ъ Ь^Ь[ t 5.50, ^и^ hшdш^шпU 4nLmш4nLdQ* 1.12 тп^пЪ Qпшd dш4шпQш4nLd: qnпbш4^дUЬпQ ^qd^ ЬЪ 16 U 15-ш^шЪ тп^пиЪЬп,

umшдЦnLd t d^2^UnLd 2шпеЬп^ тштшЪЦЬ1 ЬЪ ищршЪ тп^пипЦ: ЯЪУ

187

103.4

QhSU4Ub UPSU^ SCIENTIFIC ARTSAKH НАУЧНЫЙ APЦAX № 1(16), 2023

hшЦbLшб^ mbJ^Q hшЦшuшп t 5.6%, ^шЪш^й t* фтшп^Цп^ dшJшUшЦшhшmЦшönLJ J^UnLÜ ш^Ъ mmnh ^bU-U шбbL t 5.6%: U^U pшgшпóшЦ hшЦbLшбQ ^qJnLJ t 300, ^q ^шЪш^й t, nn ш^Ъ mmnh J^UnLÜ ^bU-U шЦ^шЪ^й t 300 ÜLnQ. ^ПшйпЦ:

О-ЬшщштЦЬп 1: ЯЯ ЯЪЦ-ü ЬЦшпшцппп gnLgш'üh2^Ьпh П-Ь^шфЦш^ 20122021 |Э|Э.

8,000,000

7,000,000

6,000,000

5,000,000

4,000,000

3,000,000

2,000,000

1,000,000

20122013 201420152016 20172 0182019 2020 202 1

I ЯЪЫ pTjfaiugl^ qühpni| lIlU ЯЯ rçpiud ЯилГш^глиггЬ ^ттш^пи!

■ЯЪи г^Ьфишшпр

95 85 75 65 55 45 35 25 15 5

(5) (15) (25)

97 99 98 Q1 Qfl 92 41 95 an

JU - oo

25 22 21 77

ZI 18 18 17 20 21

(10) -ю-

(21) (21) (19) (12) (И) =m=z

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

4bp2TJLuljiuTj uiqiurcJiulj öiufuubp ^lUlllUfULUrcTj IjnLUHUljnLd

Uaipiuli^libpfi LömnmjnLpjnLljljhph шртшЬшШшЬиЪЬрйгиййшЪ uiuirçn UripjnLpQ1 IMG, 4P mi|juj|lit;pp puiqui

2021p. 2020p.-^ hшJbJшm ^bU-U шбbL t 800 ^П^ ^ПшйпЦ Цшй 13%-пЦ (6% ^ПшЦшЪ, 7% qUшб): UnшЦbLшqnLJU hшЦbLшбQ bqbL t 2021 p.* 801 ^П^ ^Пшй, UЦшqшqnLJUQx 2020 p.* -362 ^П^ ^Пшй: UбbgJшU mbJ^Q U^qnq t, ^q 44aijnLJ t

188

ЯЪУ шб^ mbJ^bp^ ^l^^bgüml йши^1: 2021 p. 2012 p.-^ hшJbJшm, ЯЪУ-l ш6Ь t 2.72 mp^nl апшйпЦ ^шй 63.7%-пЦ:

Яшйш^шп1 hшЦbLшб^ mbJ^Q hшЦшuшп t 3.6%,

12ш1ш^й t' фтшрЩп^ dшJшlш4шhшmЦшönLJ J^2^lnLÜ тшр^ hшJшfaшnl ^тш^Л шбbL t 3.6%: pшgшп6ш4 hшЦbLшбQ ^qJnLÜ t 44 JlP! |ршй,

12ш1ш^й t' J^2^lnLÜ тшпЬ hшJшfaшnl ^тш^Л шЦbLшlnLJ t 44 JlPI !ПшйпЦ: 2021 p. 2020 p.-^ hшJbJшm hшJшfaшnl ^тш^Л шбbL t 229 JlP! !ПшйпЦ ^шй 19%-пЦ: UnшЦbLшqnLJl hшЦbLшбQ bqbL t 2018 p. ' 323 JlPI |ршй: ЪЦшqшqnLJlQ' 2019 p.' -209 JlPI |ршй: 2021 p. 2012 p.-^ hшJbJшm hшJш№шnl ^тш^Л шбbL t 392 JlPI !РшЛЦ ^шй 37.2%-пЦ:

ЯЪи ^ЬФцшшпп^ шп^Ьш ^qJnLÜ t 102, 12ш1ш^^ t' J^lnLÜ qlшб^ hш2фl ЯЪи gnLgшl^2^ шбQ 2% t: bpb ^bU-^ шб^, nnQ 5.6% tn,

hшlblß 2%, иmшgЦnLJ t' фтшрЩп^ dшJшlш4шhшmЦшönLJ J^lnLÜ шйЫ тшпЬ ЯЪи-l шбbL t 3.6%:

bpb ^jblp ЯЪи Ьш^иоу^ ^nnLg^öp^l, щшpq t ^nlnLÜ, пп ЯЪи-l бш^и^й t ЦЬп21ш^ш1 ищшпйш1 Црш hbmшqnmЦnQ dшJшlш4шhшmЦшönLJ ü^2^lnLÜ 93%: J^2^lnLÜ 21%-q pшфl t Ql^lnLÜ hшJшfaшnl ^тш^йш^, ^и^ шртшр^ шnUmпш2П2шlшnnLpJnLl^g nLlblp pшgшиш4шl ишL|n' -14%: иш^ш^ Щшт^й t шртшр^ ш^трш^ pшgшиш4шl ишL|nJ^ mbиш4шpшp 4пбштйш1 J^mnLÜ' ^ hш2^Ц ЦЬп21ш^ш1 ищшпйш1 Ьш^Ьр^: ^ш^ш^рш^и, bpb шJblшpUbnшgЦшö pш2^üшl rçb^pnLd' 2013 p., ЯЪи ^nnLg^öpnLÜ ЦЬп21ш^ш1 ищшпйш1 öшfaиbpQ ^qdbL bl 99%, фшиmшg^ hшJшfaшnl ^тш^ф nL ишL|nl ^ршр qmшgпbL bl, шщш ор^ш^ 2021 p. шр|Ь1 ЦЬп21ш^ш1 ищшпйш1 öш^иbпQ ^qJbL bl 88%, ^ ишL|nl -8%:

ОДшщштЦЬр 2: ЯЯ фnп^ чш^ц^шЬЬ ^Ь^шфЦшЪ 2012-2021 pp. (ффп^ njiiuiT)

4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 UripjnLp[f 4P uiijjui|lit;p[i puiqui, https://www.cba.am/am/SitePages/statmonetarvfinancial.aspx

"^^^шт^р^ bpUnLÜ t, пп hbmшqnmЦnQ dшJшlш4шhшmЦшönLJ фпф qшlqЦшöQ ^риМр^ t шб^ J^rnnLÜ: Фпф qшlqЦшö^ 2шрр^

шnшЦbLшqnLJl шп^Ьш qпшlgЦbL t 2021 p.' 3.8 mp^nl |ршй: ЪЦшqшqnLJl шп^Ьш hbmшqnmЦnQ dшJшlш4ш2П2шl^ u^^pI t' 1.3 mp^nl |ршй: шп^Ьш

hшЦшишп t 2.4 mp^L^nl |ршф: Фпф qшlqЦшö^ J^l hшЦbLшб^ mbJ^Q hшЦшишп t 12.2%, ^ш^^й t' dшJшlш4шhшmЦшönLJ J^2^lnLÜ шJbl тшр^

фп^^ qшlqЦшöl шбbL t 12.2%-пЦ: pшgшpàш4 hшЦbLшбQ 4шqJnLJ t 273 JlP!

|ршй, l2шlш4nLJ t' J^2^lnLÜ mmph фп^^ qшlqЦшöl шЦbLшlnLJ t 273 JlPI 1ршйпЦ: 2021 p. 2020 p.-^ hшJbJшm фп^^ qшlqЦшöl шбbL t 441 JlPI !РшйпЦ ^шй

13%-пЦ: UnшЦbLшqnLJU hшЦbLшбQ bqbL t 2021 p.* 441 JLnQ ^Пшй: bЦшqшqnLJUQ* 2014 p.* 129 JLnQ ^Пшй: 2021 p. 2012 p.-^ hшJbJшm фпф qшUqЦшöU шбbL t 2.46 mn№nU ^ПшйпЦ Цшй 182.4%-пЦ:

ОДиицштЦЬр 3: ЯЯ UQh ^шфЦшЪ 2012-2021 |Э|Э. (%)

108 106 104 102 100 98 96 94

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

UripjnLp[f 4P uiijjui|lit;p[i puiqui https://www.cba.am/am/SitePages/statmonetarvfinancial.aspx

Qó. 3-nLÜ Ubn^oi^g^ö t UQh фЪшф^ши 2012-2021 pp. : Qöшщшm4bп№ bnUnLÜ t, nn hbmшqnmЦnQ dшJшUш4шhшmЦшönLJ UQh-U ^nLU^ humш4 J^rnnLÜ: UQh фишфЦш.1^ 2ШПЕ^ шnшЦbLшqnLJU шп^рр qпшUgЦbL t 2021 p.* 107.2%: bЦшqшqnLJU шп^Ьш* 2016 p.* 98.6%: U^U шп^Ьш hшЦшuшп t 102.7%: 4P ищштш^офи qUшб|^ йш^шп^шф uшhJшUbL t 4%: итшд^й t* фтшп^Цп^ dшJшUш4шhшmЦшönLÜл 2013 p. U 2021 p., ^ш^тЦ^ t 4P nLqbU^D* hшJшщшmшu№шUшpшп 105.8 U 107.2 шп^ЬрЪЬппЦ: U^U pшgшпôш4 hшЦbLшбQ ^qtfnLJ t 0.5%, ^шЪш^й t* J^UnLJ шJbU тшпЬ ^Ъфцшд^шЪ шЦ^шд^ t 0.5%-пЦ: 2021 p. 2020 p.-^ hшJbJшm ЯЯ-nLÜ qUbnU шбbL bU 6 тпфиш^ фтпЦ:

О-ЬшщштЦЬп 4: ЯЯ шпsшhш'üüшü, ЪЬпй^ЬйШй П-Ь^шфЦш'й 2012-2021

|Э|Э. (üti[|inli nfllUlT)

4,000,000

3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 ♦ lUpiriLUhLUljllLlJ Я UbpiinLÖHLLT

J|i2|ilj lupiniuhiuljiÍLulj йш1[ш[ — Jfi2filj иЬр^тЬиГшЪ Ьш1[ш[

UripjnLpQ1IMG, 4P uii|juj|lit;pp puiqui

06. 4-nLd ЪЬп^иушдЦшб t ЯЯ шпmшhшШшU U UЬпdnLbdшU дnLдшU^2UЬп^ тшпЬ^шЪ фЪшф1|шЪ 2012-2021 рр.: 06шщшт|Ьп^д bpUnLd t, пп hЬmшqnmЦnq dшdшUш4шhшmЦшbnLd ЯЯ шпmшhшUnLdU nL ^pdnL^nLdQ QpuUnpb ЬЪ шб^ d^mnLd, 2пф ЬЪршпЦЦЬ[ 2020 р. шЦЬф^4 Uh 2ШПЕ0 ЦрЦп"иЬ[ t UjnLuh ЦшпешцЬЬо, h^kD 'U2ш'UшЦnLU' t, пп, оп^ишЦ, Цшппп Ь^е иппЬ|шЦппЬфи ш^ gnLgш^h2^ЬпD ЦЬпд^Ь ппщЬи иЬЦ ширпп2шЦш'Ь gnLgш'Uh2л ппщЬи шn^mпш2П2ш'UшnnLpJnLU: UпmшhшШшU U UЬпdnLbdшU 2ШПРЬП^

шnшЦЬlшqnLJU шп^Ьр^Ьп^ qпшUдЦЬl ЬЪ 2019 р.* hшdшщшmшufaшUшpшp 2.7 U 3.6 тп^пЪ Qpшd: ЪЦшqшqnLJU шп^Ьр^Ьпс hЬmшqnmЦnq dшdшUш4ш2П2шф u^qp^ t* 1.2 тп^пЪ U 2.1 тп№пЪ Qпшd: Ц'^Ъ шп^Ьр^Ьпс ^qdnLd ЬЪ hшdшщшmши^шUшpшп 1.9 U 2.6 тп^пЪ Qпшd: ЬЪ^щЬи bpUnLd t, шп^Ьр^Ъ

шdЬUшdnm шп^ЬрЪЬпр qpшUдЦbl ЬЪ hЬmшqnmЦnq dшdшUш4ш2П2шф d^2UшdшиnLd, ш]и^ЪрЪ* ш^Шш^ t шбп^ mpb^QQ, pшд^ ^пшфд 2020 р. шU4nLdQ hшdшщшmши^шUnLd t d^2^UUЬп^U* U2шUшinLd t* 2020 р. ЯЯ шптшр^Ъ шnUmnLПQ Ьт t d^b[ 4 lшqnЦ:

UpmшhшШшU hшЦЬlшб^ mЬdщQ hшЦшишп t 8.6 тп|пи, U2шUш4nLd t*

фтшпЩп^ dшdшUш4шhшmЦшbnLd d^2^nLd шdьи тшп^ шpmшhшUnLdU шбЬ[ t 8.6%-пЦ: pшдшpйш4 hшЦЬlшбQ l^qdnLd t 144 dip^ Qпшd, U2шUш4nLd t*

d^2^hnLd шdЬU тшп^ шпmшhшUnLdU шЦЬlшUnLd t 144 Jlpq. QПшdnЦ: 2021 р. 2020 р.-^ hшdЬdшm шпmшhшUnLdU шбЬ[ t 627 dip^ QПшdnЦ ^d 34%-пЦ: U^^^qng^ hшЦЬlшбQ bqb[ t 2021 р.* 627 Jlpq Qпшd: ЪЦшqшqnLJUQ* 2020 р.* 866 Jlpq ^ш^ UmшдЦnLd t* hЬmшqnmЦnq dшdшUш4ш2П2шUnLd шЦЬ^ dbb t bqb[ pшдшиш4шU 2n|Q, ршЪ ^пш^шЪ, ш^ЪрЪ* 2021р. pшдшиш4шU ш^р^д шпmшhшUnLdQ QbnUu шdpnп2nЦ^U ^ ЦЬпш^ш^ЪЦЬ^ 2021 р. 2012 р.-^ hшdЬdшm шпmшhшUnLdU шбЬ[ t 1.3 тп^пЪ QПшdnЦ ^d 109.8%-пЦ:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ЪЬpdnLbdшU hшЦЬlшб^ mЬdщQ hшЦшишп t 4.5%, U2шUш4nLd t*

фтшп|Цп^ dшdшUш4шhшmЦшbnLd d^^nLd шdЬU тшп^ ^pdnL^nLdti шбЬ[ t 4.5 %-пЦ: pшдшпйш4 hшЦЬlшбQ ^qdnLd t 110 dip^ Qпшd, U2шUш4nLd t* d^hnLd

шdЬU mmph ^pdnL^nLdti шЦЬlшUnLd t 110 Jlpq. QПшdnЦ: 2021 р. 2020 р.-^ hшdЬdшm ^pdnL^nLdti шбЬ[ t 605 Jlpq QПшdnЦ ^d 25%-пЦ: U^^^qny^ hшЦЬlшбQ bqb[ t 2021 р. * 605 Jlpq ^пш^ ЪЦшqшqnLJUQ* 2020 р.* 1,128 Jlpq Qпшd: UmшдЦnLd t* hbmшqnmЦnq dшdшUш4ш2П2шUnLd шЦЬ[^ dЬb Ь^Ь[ t pшдшиш4шU 2n|Q, ршЪ ^Пш^шЪ, ш^ЪрЪ* 2021 р. pшдшиш4шU ^pdnL^nLdQ QbnUu шdpnп2nЦ^U ^^

ЦЬпш4шUqUЦЬl: 2021 р. 2012 р.-^ hшdЬdшm ^pdnL^nLdh шбЬ[ t 996 dip^ QpшdnЦ 4шd 48.2%-пЦ:

Uju^hun^, Цшппп ЬЪр фшитЬ[, пп 4Ьп2h^ тшп^^Ьп^^ шпsшhш^nLU^ nLUh шпш2ш^д^Ц шб^ тЬищ 'UЬпUпL6Uш^ 'ЬЦштишир, шпЦш t

ПЛшЦш^ ^Ь^ши^Цш ЯЯ шпшшр^^ шn^mпnLU:

06. 5-nLd ЪЬп4ш]шдЦшЬ ЬЪ ЯЯ шптшр^Ъ шпитп^ qhbp^ ^Ъ^Ьри^Ьп^ U Qnlшp/Qpшd фп^шп^Ьр^: Фп^шп^Ьр^ ^puUnpbi t шб^ d^mnLd, qhbp^

^Ъ^Ьри^Ьп^ ^nLhbh pшдшhшJm d^mnLd: 2021 р. шpmшhшШшU qhbp^ ^Ъ^Ьри^ 4шqdЬl t 120, UЬпdnLbdшUQ* 111, U2шUшinLd t, np d^шJU qhbp^ hш2фU ЯЯ-Ъ 2шhЬl t шптшр^Ъ шпитп^д: 2016 р. шпmшhшUdшU U UЬpdnLbdшU q^bp^ ^Ъ^Ьри^Ьпс hшЦшишп ЬЪ, U2шUш4nLd t* q^bp^ t$b|rn d^jk ЬшЦш[ш]^Ъ t$b|rn t bqb[ ш^ mшпnLd:

QhSU4Ub UPSUk SCIENTIFIC ARTSAKH НАУЧНЫЙ APЦAX № 1(16), 2023 Q-öiuujiuinljbp 5: ЯЯ iupiniug|ili umlunp[i q.libp[i r|.[iliujil|il)ujli 2012-2021

140

120 401.8 409.6 415.9

500

100 80 60 40 20

400

300

200

100

477.9 480.5 482.7 483 480.4 489 503'8

4U1.Ö 4U3.D

ШИШИ

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Upiriiuhiuljiriuljqljbpïi filjrçbEU bbpifriL&Juli qübpfi filjrçbËU ■ 1-n[Lup/r>puiJ iJmfuiupdbE UripjnLp[f IM.Ö uii|juj|lit;pp puiqui https://www.armstat.am/am/?nid=13

О-йшщшт^Ьп б: ЯЯ шЬЦшЬш^шЬ, ^пш^шЬ П-Ь^шф^ш^

2012-2021

250,000

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

I Jh2hlJ Luduiuljiulj iu2fuiuiniui|iupà

i bpiuljiulj iu2fuiuiniui|iup6

UripjnLpQN IM.Ö ии{|Ш[1|Ьрр puiqui https://www.armstat.am/am/?nid=13

Qó. 6-nLÜ Ubn^ui^g^ö t шUЦшUш4шU U hПш4шU шJuш4шU ш2^шшшЦшп6Ьп^ фUшф4шU 2012-2021 pp.: Qóшщшm4bпhд bnUnLÜ t, nn 2-U tL QnuUnnbL bU шб^ J^rnnLÜ U UJшUшm^щ ^^шй^ш: U^wjU 2021 p. шUЦшUш4шU ш2^шmшЦшпóU шЦ^^ t шб^ ^Фишд^ш.^ n^ 4шUnUшЦnп/Uщшmш4шJ^U

mbü^bnh щштбштЦ: 2021 p. шUЦшUш4шU ш2^штшЦшп6р ^qtfbL t 204 hшqшп ^Пшй, hu^ ^Пш4шUQ* 190 hшqшп ^пшй: итшд^й t 14 hшqшп ^пшф mшпpbпnLpJnLU: U^2^UnLJ шUЦшUш4шU ш2^штшЦшп6р ^qtfbL t 169 hшqшп ^пшй, ^иЦ hПш4шUQ* 165 hшqшп ^пшй, mшпpbпnLpJnLUQ* 4 hшqшп ^пшй: hu^ Uщшmш4шJhU gnLgшUh2h 2П2шUш4UbпnLJ ^Ф^д^ш^ mшпhUbпhU* hUфuшghnU n^ шЦЬ 4%-hg, шUЦшUш4шU ш2^штшЦшп^^ U hПш4шU ш2^штшЦшп6^ ü^2U mшпpbпnLpJnLUQ 3 hшqшп ^пшй t: итшд^й t, nn ^Ф^д^ш^ pшпóп sbJ^Q rçnuUnnUnLJ t nn^bu шJuш4шU 10 hшqшn ^пшф pшпb4bдnLpJшU ЦшmшдnLJ: ^U^

0bSU4Ub УРвУЮ SCIENTIFIC ARTSAKH НАУЧНЫЙ АРЦАХ № 1(16), 2023

np 2022 р. т^ш^Ьпр фшumnLd ЬЪ, np ^Ъфишд^шЪ ^qdb[ t 8.3%, иш hшUqЬдpЬl t Uu 10 hшqшp QПшdnЦ pшпЬ4ЬдnLрJшU ЦшmршпшдdшU ^птшЦпп hш2Цшp4UbpnЦ), uiju|iIipIi* 2021-2022 рр. шqQЬдnLрJnLUQ 20 hшqшп Qпшd:

О-ЬшщштЦЬп 7: ЯЯ ui2hJiuinnLd-|i 2ni_ljiuj|i gnLgiulih2l<t;p|i n.(iliшU"hl|ш1| 2012-2021 |Э|Э.

1500 1400 1300 1200 1100 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 о

62.70 63.40 63.10 62.50 6L00 60-90

CO on ЧЧ.ЧП i-r> i-л i-f> 1-Л

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

2ршгц|шЫ)Ьр 1000 diupr^ Sin1000 iliupr^ Sljinbuiuljiulj ш^иффи^шЪ % UripjnLp[f IMC ии{|Ш[1|Ьр[1 puiqui https://www.armstat.am/am/?nid=13

QnpbiuqriLpljljhp lOOOtfiupr^ Qnpi;iuqpljnL|&jiulj tfiuljiupi^iulj %

06. 7-nLd ЪЬп^иушдЦшб ЬЪ ЯЯ ш2faшmnLф фЪшф^шЪ U4шпшqпnq h^d^^^ д^дш^^Ьпс* qpшqЦш6nLрJnLUQ, qnп6шqп4nLрJnLUQ, тЪтЬишщЬи ш|т^Ц pUш4^nLрJnLUQ U qnp6шqpnLрJшU, тЪтЬишщЬи ш|т^Ц pUш4^nLрJшU dш4шpQш4UЬpQ: ЬЪ^щЬи bpUnLd t, ^пшЪр pninpQ ^пииппЬ ЬЪ UЦшqdшU d^mnLd: СЪ^ npnLd, qnп6шqп4nLрJшU dш4шпQш4Q 2014 р.-^д и|иЬ[ t шбЬ[ U шnшЦblшqnLJU шп^ЬрЪ рЪ^пьЩ t 2018 р., шJUnLhЬmU ^пииппЬ UЦшqdшU d^mnLd: 2021 р. 2012 р.-^ hшdЬdшm qnp6шqp4nLрJшU dш4шпQш4Q UЦшqЬl t 2 тп|пиш^Ъ |ЬтпЦ:

0-Ьшо)Ш1п1)Ьр 8: ЯЯ ЭЯЭ ИииГшрф njiliiuiljiliwli 2012-2021 (Ujiwijnp)

14.00 13.50 13.00 12.50 12.00 11.50 11.00

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

SUmbum^bu m|m|4 pUm^nLpjmU (SU^) Jm|mprçm|p mJpnp2 hbmmqnm4nq dmJmUm|m2p2mU| pUpmgpnLJ U4mqb[ t, 2021 p. 2012 p.-| hmJbJmm U4mqb[ t 4.2 mn|numj|iU |bmn4: SU^-p 2021 p-|U 2012p-| U|mmJmJp U4mqb[ t 244 hwqwp Jmprçn4 |mJ 17%-n4, qpmq4möUbp| p|4p U4mqb[ t 179 hmqmp Jmprçn4 |mJ 15%-n4, qnpömqnLp|Ubp| p|4p* 65 hmqmpn4 |mJ 27%-n4:

np^bu ^ p4mjUmgümU Jm|mpQm|p pUnLpmqpnq gnLgfc* rç|mmp|bUp hmümp hm24mp|4mö S^S hmJmp|4p (UmpUnujmU 602) (qö. 8):

Oöm^mm|bp 8-nLJ Ubp|mjmg4mö t ^ IDI |Urçbpu| rç|UmJ||mU: Qöm^mm|bp|g bpUnLJ t, np hbmmqnm4nq dmJmUm|mhmm4mönLJ mjU rçpuLnpbi t m6| J|mnLJ: Unm4b[mqnLjU mpdbpp qpmUg4b[ t 2021 p.* 13.42 J|m4np, U4mqmqnyUp* 2012 p.* 11.39 J|m4np: U|2|UnLJ hbmmqnm4nq dmJmUm|mhmm4möp bqb[ t 12.06 Jw|wpQw|nLJ: Ubrç|mUmU hm4mump t 11.77: Ummg4nLJ t, np rç|mmp44nq dmJmUm|mhmrn4mönLJ ^ IDI |Urçbpu| mpdbpUbp| 50%-p gmöp t bqb[ 11.77-|g: U|2|Up Jbö t Jbrç|mUmj|g, U2mUm|nLJ t n^ hmJmubn pm2^nLJ: Cmpp| m4b[| Jbö mpdbßUbpU nLUbgbi bU [nLp2 mqrçbgnLpjnLU 2mpp| rç|UmJ||mj| pUrçhmUnLp ^mm|bp| 4pm: U|2|U hm4b[m6| mbJ^p hm4mump t 1.8%, U2mUm|nLJ t* rç|mmp|4nq dmJmUm|mhmrn4mönLJ J|2|UnLJ mübU mmph ^ IDI |UrçbpuU m6b[ t 1.8%-n4: U|2|U pmgmp6m| hm4b[m6p ImqJnLJ t 0.23, U2mUm|nLJ t* J|2|UnLJ mübU mmph |UrçbpuU mönLÜ t 0.23 mn|numj|U |bmn4: 2021 p. 2020 p.-| hmJbJmm ^ IDI |UrçbpuU m6b[ t 0.48 mn|numj|U |brnn4 |mü 4%-n4: Unm4b[mqnLjU hm4b[m6p bqb[ t 2020/2021 pp.* 0.48 mn|numj|U |bm: b4mqmqnyUp* 2016 p.* -0.12 mn|numj|U |bm: UöbgJmU mbJ^p mönq t, |U^p 4|mjnLÜ t ^ sUmbunLpjmU p4mjUmgJmU mbJ^bp| mpmqmgJmU Jmu|U: 2021 p. 2012 p.-| hmJbJmm ^ IDI |UrçbpuU m6b[ t 2.03 mn|numj|U |bmn4 |mü 18%-n4

S^S |Urçbpu| U ^bU-| Jnrçb[m4npJmU hmümp hm4mumpnLJp hbmU.jm|U t*

(l)Zngdp = c^ + c2 * /D/ + e Unrçb[| qUmhmmJmU mpnjnLUpUbpp hbmU.jm|U bU*

UrçjnLuw^ 1: ^bU-S^S Jn^bLh qluhmmJml wp^jnLüg'bp

Regression Statistics

Multiple R 0.95

R Square 0.90

Adjusted R Square 0.90

F Significance F

161.5125 0.00000

Coefficients Standard Error t Stat P-value

Intercept 21.55 0.1001 215.0973 0.0000

IDI 0.14 0.0110 12.70876 0.0000

UpjnLum| 1-|g bpUnLJ t, np Jnrçbip m4 npm||, U2mUm|m[| t pus wnwU6|U qnpöm||gUbp| U pUrçhmUnLp mnJmJp: S^S |U^bßu| timurni|nLpjmU qnpöm||gp ImqJnLJ t 1.95, U2mUm|nLJ t* 1 sn|nu S^S |U^bßu| m6p pbpnLJ t 1.95 sn|nu ^bU mö|, wju|UpU* 1.95 sUsbumlmU m6: Cum hn^4mönLJ (UmpUnujmU 602) ||pmn4mö

S^S ^Unbpu^ dnnbiK S^S ^Unbpu^ d^U шб^

^qdnLd t 2 mn^nu, U2шUш4nLd t 3.9 тЬтЬиш^шЪ шб:

Фпр&шрЦЬ^Ё q.pшЦшUnLpJшU шЦUшpЦnLÜ' ^Ьр^ш]шдЦшЬ/шпш2 ёш2Ц.ШЬ h^npbqbpp ЯЯ-h hшJшp ((Степанов 34), (Юсупов и другие 1), (Keynes 1))^

UpmшhшUnLJ-SЪS шб nLn.hn. nL ^ршЦш'Ь Цшщ Цшй1 Цшщ ^Цш

ЯЯ шpmшhшUnLd-mUmbuш4шU шб nLQ^q й qöшJ^U ^шщ^ йши^Ъ h^npbqQ umnLqb[nL hшdшp hш2ЦшpЦbl t шpmшhшUdшU й тЬтЬиш^шЪ шб^ фп^шд^ш^ qnpöшфgQ: UjU ^qdbi t -0.51, Ь2шиш4ш1^р|ши UmjnLQbUm^ фбш4шqpnLpJnLUQ ^qdbi t 2.5, ^u^ шпJnLuш4шJ^UQx 2.4, hbmйшpшp фгсЬцшд^ш^ qnpöшфgQ t: UmшgЦnLJ t* ЯЯ Qb^ßnLÜ hbpp4nLd t h^d^^U h^npbqQ ^рш^шЪ ^шщ^ dшu^U:

SUS Шб_t-^ЬpJnLÖnLÜ_t-1 nLQ^n. nL П^шЦши Цшщ Цши' Цшщ кЦш

ЯЯ UbpdnLönLd (lag1)-mUmbuш4шU шб nLQ^q й qöuij^U ^шщ^ dшu^U h^npbqQ umnLqb[nL hшdшp hш2Цшp4Цbl t lшqшЦnpЦшö UbpdnLödшU й mUmbuш4шU шб^ фп^шд^шф qnpöшфgQ: UjU ^qdbi t -0.74, U2шUш4шl^nLpjшU UmjnLQbUm^ фбш4шqpnLpJnLUQ ^qdbi t 4.6, ^u^ шпJnLuш4шJ^UQ* 2.5, hbmйшpшp фп^шд^ш^ qnpöшфgQ t: UmшgфLd t* ЯЯ ^щ^й hbp^nLd t h^d^^U h^npbqQ

Пpш4шU ^шщ^ dшu^U:

'LbpünLbnLÜ-ЯЪи

ЯЯ UbpdnLönLd-ЯЪУ ^шщ^ dnпblшфpdшU шpпJnLUpnLd фп^шд^шф qnpöшфgQ ^qdbi t 0.97, ^шЪш^й t* ЯЯ-^ пbщpnLd qnjnLpjnLU nLU^ nLdbq nLqfiq ^шщ UbpdnLödшU й ЯЪУ-^ d^2ü: Яш2ЦЬЪр Ъшй ßbjUu^ (Keynes 1) ф^фд шпш2 рш2Цш0 UbpdnLödшU uшhdшUшJ^U hшфLdQ ЯЯ-^ hшdшp, пш UbpdnLönLd-ЯЪУ nbqpbu^шJ^ hшЦшuшpdшU рЬшш qnpöшфgU t, npQ ^qdnLd t 0.48, ^шЪш^ш^ t 99 тп^пишЪпд U2шUш4шlфLpJшU dш4шpпшфLd, UmjnLUbUm^ фбш4шqpnLpjnLф ^qdnLd t 16.3: UmшgфLd t* 1 d^4np b^dm^L-U-^ шфlшgnLdQ mшUnLd t 0.48 d^4np UbpdnLödшU шфlшgdшU, ш^ЬрЪ* hшфLdQ 0.48 t:

ПиЦЬ £шпшиЦ|п1и

nu^b ршпшЪЦ^ши dnnb[^ h^npbqbp^g d^ ршЪ^и^ фnpäшpфшö bU фpйnLd, umnLqbUp Ъшй ЯЯ qnpöшqpфLpJшU dш4шpпш4-UQb й mUmbuш4шU шб-UQb ^fa^önL^^U dшu^U h^npbqbpp: SUmbuш4шU шб й UQb-^ ^^b^g^U ^qdnLd t 0.04, hbmйшpшp 4шfa4шönLpJnLф и2шиш^ш1^ ^t, n^snLdUbp^ шdщ^ hbmшqnmnLpJnLфg щшpq t пшnUnLd, np ^ 4шpbl^ шJu 2 фnфn^ш4шUUbp^ ^шщ^ dnпblшЦnpbl npйt Ц^бш4шqpш4шU 4ш^ЦшönLpJшdp, t* фnLU4g^nUшl nL щшmшhш4шU^ dnmшp4dшdp:

Qnpöшqp4nLpJшU dш4шpпш4 й UQ-b-^ 4nßbuшg^шJ^ qnpöш4^gD 4шqdnLd t -0.72, ^шЪш^й t* ЯЯ щшpшqшJnLd qnpöшqp4nLpJшU dш4шpпш4^ й ^Ъфишд^ш]^ ф2й шп^ш t pшgшuш4шU 4ш^ЦшönLpJnLU, ^U^q ^^ hшdшщшmшu^шUnLd mbunLpJшUQ:

ЬqpшЦшgnLpJnLU

ЯЯ dш4pnmUmbuш4шU gnLgшU^2Ubp^ d^mnLdUbp^ ЦbplnLönLpJшU шpпJnLUpnLd 4шpnq bUß фшumbl, np hbmшqnmЦnq dшdшUш4шhшmЦшönLd ЯЪУ-U й Upш 4шпnLgЦшößШJ^U pшqшпp^^UbpQ пpuйnpbl bU ш6п^ spbUn, ^U^щbu Uшй ш6Ь[ t ФпФ qшUqЦшöQ, pЦшJUшgdшU dш4шpпш4D: U2^шmшUß^ 2nL^ pUnLpшqpnq gnLgшU^2Ubp^g ш2^шmnLd^ gnLgшU^2UbpQ npu^pbi bU UЦшqnq spbUn, ^u^ ш2^шmшUß^ ЦшpöшmpnLpJшU gnLgшU^2UbpQ* Ш6П^: Upmшß^U шпйmp^ qUbpQ pшqdшpUnLJp qnpönUUbp^ шqпbgnLpJшU й шпйmp^ qшdpJnLqnLd d^UjшUg

195

^bqn^gbnq qUbпnЦ шщпшЬ^ЬЬп^ hbsUшbpn4 h^dbш4шbnLJ ^jnLü bb, J^jb 4sпnL4 фпфп^ф[ bb (ш6Ь|) 2021 p.' hbsщшbrçbфш4шb ш^р^ шqrçbgnLpJшJp: ЯЯ ^Ъфишд^шЪ h^dbш4шbnLJ ^jnLU t hbsшqns4nq dшJшbш4шhшs4шönLJ, ЯЯ 4P ф^фд ^пш^шЬшдЦп^ шпп^ЬшЦЬш П-4.Н hbsUшbp t, ^u^ 2021 p. шбр щш^шЬшЦппЦшй t щшЬ^ЬФш^ U 2020 p. 44-оп.|ш щшsbпшqф 2п4ЬппЦ:

SbsbunLp^b pЦшJbшдnLJQ sшbnLJ t sbsbuш4шb шб^. Jшubш4nпшщbu 1 %-пЦ pЦшJbшдnLJQ pbпnLJ t 1.95% sbsbuш4шb шб^: Cus 4шbfaшsbuJшb' umшдЦnLJ t, пп J^jb pЦшJbшдJшb qшпqшдJшb U ^ппшдйшЬ hш2фb ЯЯ-b ФьЬЬЬш 4 sn^nu sbsbuш4шb шб: ишшд^й t' qпbpb ФФЬшщшш^ шqrçbдnLpJшb qnпönb t sbsbunLp^b pЦшJbшдJшb йш^шп^шф шбр ЯЯ sbsbuш4шb шб^ шщшhn4Jшb hшJшп: Ubhпшdb2snLpJnLb t шnш2шbnLJ □b^qпЦbL ЬйшЬ шqrçbд^ дnLдшb^2Q Jшфnsbsbuш4шb gшQшgш^шbnLpJnLb йп^^фп^^ nпщbu ^шйшЬш^шфд q^sшsbfab^ш4шb шnш2QbpшдQ (QSU) pbnLpшqпnq gnLgfc:

UпsшhшbJшb U sbsbuш4шb шб^ J^2U nLQ^Q U qöшJ^b ^шщ^ ^u^b h^npbqp hbпßЦbl t ЯЯ-^ hшJшп: Ъш^пп^ ^шйшЬш^ш2П2шЬ^ bbпtfnLönLф pbпnLJ t Qbpшд^ dшJшbш4шhшsЦшönLJ sbsbuш4шb шб, uiju^bpb' Jb^ ^qn4 hbs bbпünLÖJшb U sbsbuш4шb шб^ J^2U nLQ^Q U qöшJ^b ^шщ^ ^u^b h^npbqp hbпßЦbl t ЯЯ-^ hшJшп:

ЪbпünLÖJшb фпьЩд^ш^ ^шпш^шЬ U qbшhшsJшb шпПJnLbpnLJ usшдфl t, пп ЯЯ-nLJ Jb^ фшЦпп b^Js^ шбр sшbnLJ t 0.4В фшфп bbпtfnLÖJшb шб^Ь: hu^ ЯЪи шnUsпш2П2шbшnnLpJnLb ^шщ^ ^^ЬшЦпп^Ь шпп^ЬрЬЬпр дпцд bb шф[, пп 1 фшфп ЯЪи шбр sшbnLJ t 0.51 шnUsпш2П2шbшnnLpJшb ш6^Ь:

«nu^b ршгсшЬЦ|шЬ» 4 фn^шfa4шönLpJnLÜbbп^ nLqqnLpJnLbbbПQ hbsUJШlb bb ЯЯ-^ hшJшп'

• Sbsbuш4шb шб - QnпöшqпфLpJшb йш^шп^ш^' ^fa^önLpjnLÜQ' hш4шrçшпô, шqrçbдnLpJшb ^шфр' 1 sn^nu sbsbuш4шb шбр sшbnLJ t qnпöшqпфLpJшb 0.26 sn^nun4 фбшшйш^

• QnпöшqпфLpJшb йш^шп^ш^ - UQh' 4ш^ЦшönLpJnLbQ' hш4шrçшпô, sbsbuшq^sш4шb sbuшb4|nLфд шbJbфшpшbbl^,

• Sbsbuш4шb шб-UQh' 4ш^ЦшönLpJnLbQ' шЬппп2, п^ фбш4шqпш4шb,

• 2nLS шпsшhшbnLJ-sbsbuш4шb шб, qnLS шпsшhшbnLJ-UQh pшдшuш4шb U п^ Ь2ШЬШ^Ш[^ ^шщ, qnLS шпsшhшbnLJ- qnпöшqпфLpJшb йш^шп^ш^' п^ Ь2ШЬШ^Ш^:

OQSUQnreaue агичиъпь^зпьъ

1. QшlnJшb П-^ШЬШ, ^Ш^ПЩШЬ 2^ш. «Ufi2шqqшJfil LnlmbuшqfimnLpJnLÜ: ^и^ШшЦшЬ дЬпЬшрЦ», Я^Я.-Ц730 Ьп.: Sbsbuшqbs, 201B.-34Bt2 t2 146-160: ЯQnLJQ' http://librarv.asue.am/books/5992.pdf

2. ЯЯ U4S шЦ|ш[ЬЬп^ pшqш' https://www.armstat.am/am/?nid=13

3. ЯЯ 4P ШЦ|Ш[ЬЬП^ pшqш' https://www.cba.am/am/S itePag es/statm onetarvfinancial.aspx

4. U^pUnu^b ^^ШЬШ. «ЯЯ mbmbunLpJшll qшpqшgdшh шnш2UшhhppnLpJnLUUhpo■ Ihppfil U шртшр^Ь lJшpmшhpшфphbp». Я^Я 28-рц qfimшdnqnф IjnLßhp, bпUшb «Sbsbuшqbs» hпшsшпш^nLpJnLb, 2021 t2 602-609: Я^йр' http://librarv.asue.am/open/gitajoxov 2В 4.pdf?fbclid=IwAR1 dJpcvVX-Ow9wX2b5CNgx7MZzBzPEDMffDVRzMdWrX2fCcXRhi15HFBBI

5. SbфnJшb 4шhшqb. "SLSbUnh&3UL UUФnФ ЗnhЗUЬhйЬЬrh ^PU &hLULUU4UL ЯUUUЧUГQ■h ЗntЗhQЪЬrh ШЧЪЗПЮЗП^ЪЪ^ QnrönLU3hL

^.brLnhGnhfo3nthhbr. ЩтшЦшЬ Ырдш^ /Научный Арцах / Scientific Artsakh, no. 4 (7), 2020, pp. 164-177.

6. Департамент стран Ближнего Востока и Центральной Азии ПРРЭ." Использование внешней торговли для повышения роста в регионах Ближнего Востока, Северной Африки, Афганистана и Пакистана (БВСАП), а также региона Кавказа и Центральной Азии (КЦА)", октябрь 2017 года. URL: https://www.imf.org/-/media/Files/Publications/REO/MCD-CCA/2017/October/CCAnovember1/Russian/chapter-4-final-rus-oct-20.ashx

7. Михнева С. Г., Ровенская Т. В. «Экономическая теория: учебно-методическое пособие для студентов заочной формы обучения экономических специальностей» - Пенза : Информационно-издательский центр ПГУ, 2008. - Ч. 2. - 132 с. стр1-22. URL: https://dep etme.pnzgu.ru/files/dep etme.pnzgu.ru/et ii v3 adobepdf%281%29.pdf

8. Рикардо, Дэвид. «Начала политической экономии и налогового обложения». Москва.: Эксмо, 2008. С. 153-168

9. Смит, Адам. «Исследование о природе и причинах богатства народов»: в 5 кн. Кн. 4. О системах политической экономии. Москва. Соцэкгиз, 1935. С. 32-33.

10. Степанов Евгений Александрович. «Влияние внешней торговли на экономический рост национальной экономики». Вестник Челябинского государственного университета, no. 32 (323), 2013, pp. 34-42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vneshnev-torgovli-na-ekonomicheskiv-rost-natsionalnoy-ekonomiki

11. Юсупов К. Н., Янгиров А. В., Токтамышева Ю. С. «Оценка взаимосвязи индикаторов экономического роста, инфляции, безработицы, внешней торговли, инноваций и инвестиций в Российской Федерации на современном этапе», Башкирия, 2012. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vzaimosvyazi-indikatorov-ekonomicheskogo-rosta-inflyatsii-bezrabotitsv-vneshnev-torgovli-innovatsiv-i-investitsiy-v

12. Hecksher, Eli Filip, "The Effect of Foreign Trade on the Distribution of Income" Economisе Tidskrift. 1919. Р. 497-512.

13. Keynes, John Maynard, "The General Theory of Employment, Interest and Money" (The Collected Writings of John Maynard Keynes, Volume VII), London: Macmillan, 1973.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

14. Ohlin, Bertil. "Interregional and International Trade" Cambridge (Mass.), 1933.

15. Mun, Thomas, "Treasure by foreign trade", 1664

16. Quensey, Francua, "Economic Table", 1758

17. Tadevosyan Zoya, Davtyan Kamo, Matevosyan Diana. "ANALYSIS AND EVALUATION OF THE INTERRELATIONSHIPS OF THE LABOR MARKET INDICATORS OF THE REGIONS (MARZES) OF THE RA AND THE CITY OF YEREVAN'. Messenger of ASUE, volume 5, Yerevan, 2022, p.75-93, https://asue.am/upload/files/science/banber/2022-year-6/5.pdf

WORKS CITED

1. Galoyan Diana, Tadevosyan Zoya, "Mijazgayin tntesagitutyun: Usumnakan dzernark".Yerevan, ["International Economics. Training manual", Yerevan] 2018. (In Armenian)

2. HH Armstat tvyalneri baza, [Database of the National Statistical Service of the Republic of Armenia]

3. HH CB tvyalneri baza, [Database of the Central Bank of the Republic of Armenia]

4. Matevosyan Diana. "HH tntesutyan zargacman arajnahertutyunner. Nerqin yev artaqin martahraverner". Yerevan, ['Priorities of RA Economic Development: Internal and External Challenges", Yerevan] 2021. (In Armenian)

5. Tepoyan Vahagn. "Tntesutyan ampop cucanishneri vra finansakan hamakargi cucanishneri azdecutyunneri gortsonayin verlucutyunnef' [The Factor Analysis of the Influence of the Financial-system Indicators on the Summarized Economic Indicators'] 2020. (In Armenian)

6. Departament stran Blijayshego Vostoka i Centralnoy Azii, PRRE. "Ispol'zovanie vneshney torgovli dlya povisheniya rosta s regionakh BVSAP I KCA" [Using Foreign Trade to Boost Growth in the Middle East, North Africa, Afghanistan and Pakistan (MENAAP) Regions, as well as the Region Caucasus and Central Asia(CAA), Moscow] 2017. (In Russian)

7. Mikhneva S. G., Rovenskaya T. V. "Ekonomicheskaya teoria: uchebno-metodicheskoe posobie dlya studentov zaochnoy formi obucheniya ekonomicheskikh special'snostey". Penza, [Economic Theory: Educational and Methodological Research for Students of the Belated Form of Studying Economic Characteristics, Penza] 2008.(In Russian)

8. Ricardo David. "Nachala politicheskoy ekonomiki I nalogovoto oblojenia". Moscow, [The Beginnings of Political Economy and Taxation, Moscow], 2008. (In Russian)

9. Smith Adam. "Issledovanie o prirode I prichinakh bogatstva narodov", [Research on the Nature and Causes of the Wealth of Nations, Moscow] 2018. (In Russian)

10.Stepanov Yevgeniy. "Vliyanie vneshney torgovli na ekonomicheskiy rost natsionalnoy ekonomiki". Chelyabinsk, [The Impact of Foreign Trade on the Economic Growth of the National Economy, Chelyabinsk] 2013. (In Russian)

11.Yunusov K. N., Yangirov A. V, Toktamisheva Yu. S. "Ocenka vzaimosvyazi indicatorov ekonomicheskogo rosta, inflyacii, bezrabotici, vneshney torgovli, innovaciy i investiciy v Rossiyskoy Federacii na sovremennom etape". Bashkiria ["The Assessment of the Relationship between Indicators of Economic Growth, Inflation, Unemployment, Foreign Trade, Innovation and Investment in the Russian Federation at the Present Stage", Bashkiria] 2012. (In Russian)

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF THE MACROECONOMIC INDICATORS OF THE REPUBLIC OF ARMENIA AND THE PROVISIONS ON INTERDEPENDENCE WITH

FOREIGN TRADE

DIANA MATEVOSYAN

Armenian State University of Economics, Faculty of Regulation of Economy and International Economic Relations, Chair of International Economic Relations, Ph.D. Student, Yerevan, the Republic of Armenia

Macroeconomic indicators are the parameters of a country's economic passport due to the fact that one aggregated unit (one digit) manages to characterize an entire subsector of the economy.

The purpose of the article is to identify the areas of interdependence of the macroeconomic indicators of the Republic of Armenia, to test hypotheses about the main macroeconomic links for the Republic of Armenia. The article uses statistical modeling and analysis tools: analysis of dynamics by chain and basic indicators, analysis by average dynamics indicators, structural analysis, correlation and regression analysis.

The results of the analysis indicate that not all the provisions common in the economic literature namely, export-economic growth, import-economic growth, unemployment rate-inflation (Phillips curve) can be applied in the case of RA. . Net exports were considered as an effective indicator of the external sector, and the relationship between the other indicators of the corresponding "golden quadrilateral" was calculated. Calculations have shown that net exports have no significant or interpreted from the point of view of economic literature links with any of the variables of the "golden quadrangle".

It also turned out that RA imports are quite sensitive to changes in income. Unemployment rate-dependence of GDP: Ou-Ken's law also applies in the case of RA. Increasing the level of digitalization of the economy is a significant factor in the economic growth of the Republic of Armenia.

Keywords: system of macroeconomic indicators, the level of digitalization of the economy, ICT index, economic growth, "Golden quadrilateral", macroeconomic interdependence, correlation coefficient, dynamics indicators.

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РА И

ПОЛОЖЕНИЯ О ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ С ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛЕЙ

ДИАНА МАТЕВОСЯН

аспирантка кафедры международных экономических отношений факультета

регулирования экономики и международных экономических отношений Армянского государственного экономического университета

г. Ереван, Республика Армения

Макроэкономические показатели являются параметрами экономического паспорта страны благодаря тому, что одной Агрегированной единицей (одной цифрой) удается охарактеризовать целый подсектор экономики.

Цель статьи - выявление направлений взаимозависимости макроэкономических показателей РА, проверка гипотез об основных макроэкономических связях для РА. В статье использованы инструменты статистического моделирования и анализа: анализ динамики по цепным и базисным показателям, анализ по средним показателям динамики, структурный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.

Результаты проведенного анализа свидетельствуют о том, что не все положения, распространенные в экономической литературе, действуют в случае РА, в частности, следующие связи: экспорт-экономический рост, импорт-экономический рост, уровень безработицы-инфляция (кривая Филлипса). В качестве результативного показателя внешнего сектора рассматривался чистый экспорт, и была рассчитана связь между остальными показателями соответствующего «золотого четырехугольника». Расчеты показали, что чистый экспорт не имеет значимых или интерпретируемых, с точки зрения экономической литературы, связей ни с одной из переменных «золотого четырехугольника».

Также выяснилось, что импорт РА довольно чувствителен к изменению доходов. Уровень безработицы-ВВП: закон Оу-Кена также действует в случае РА. Повышение уровня цифровизации экономики является существенным фактором экономического роста РА.

Ключевые слова: система макроэкономических показателей, уровень цифровизации экономики, индекс ИКТ, экономический рост, «Золотой четырехугольник», макроэкономические взаимозависимости, коэффициент корреляции, показатели динамики.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.