CC BY
4
ANALYSIS OF PROBLEMS AND RISKS DURING THE CONSTRUCTION OF TECHNICALLY COMPLEX FACILITIES Jawed S. (Russian Federation)
Jawed Serat - graduate student, DEPARTMENT OF TECHNOLOGY AND ORGANIZATION OF CONSTRUCTION, ST. PETERSBURG STATE UNIVERSITY OF ARCHITECTURE AND CIVIL ENGINEERING,
SAINT PETERSBURG
Abstract: currently, the construction of technically complex facilities is considered a promising direction. The specifics of the construction of technically complex facilities shows that in the implementation of such construction projects, at all stages, there are many problems and uncertainties that have a significant impact on the progress of the project, performance indicators working in the construction of technically complex facilities. The article presents an analytical model for identifying technical risk factors in the construction of complex facilities, based on the analysis of organizational and production systems, taking into account problems and risks.
Keywords: technically complex objects, technical risks, project management, destabilizing factors, analytical model.
АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ И РИСКОВ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ ТЕХНИЧЕСКИ
СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ Сират Д. (Российская Федерация)
Джаавед Сират - аспирант, кафедра технология и организация строительства, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет,
г. Санкт - Петербург
Аннотация: в настоящее время перспективным направлением считается строительство технически сложных объектов. Специфики строительства технически сложных объектов показывает, что при осуществлении таких строительных проектов, на всех этапах, возникает множество проблем и неопределенностей, оказывающих существенное влияние на ход выполнения проекта, показатели эффективности, работающих в сфере строительства технически сложных объектов. В статье представлена аналитическая модель для идентификации факторов технического риска при строительстве сложных объектов, основанная на анализе организационных и производственных систем с учетом проблем и рисков.
Ключевые слова: технически сложные объекты, технические риски, управление проектами, дестабилизирующие факторы, аналитическая модель
УДК 624.05
Введение: Строительство зданий является динамичным и быстро развивающимся сложным процессом, и разумно предположить, что это отрасль неравномерного риска. Строительным компаниям приходится осуществлять производственную деятельность в сложных условиях, обусловленных внутренними и внешними факторами среды. Важным вопросом при исследовании качества работ в строительной отрасли является возникновение рисков и неопределенностей на всех этапах строительного проекта, поэтому важно учитывать все факторы риска на ранней стадии планирования при организации строительства и выделять основные из них, анализируя воздействие на конкретные виды строительной деятельности.
Технический риск представляет собой ситуацию, в которой ожидаемый результат может быть отклонен от ожидаемого в результате неконтролируемой работы технических систем. Технологический риск может рассматриваться в относительном выражении и характеризуется процентом возможных потерь по отношению к общему объему труда и ресурсов для выполнения определенного вида работ или ожидаемому размеру дохода от осуществляемых операций [1].
В распоряжении специалистов имеется множество современных технологий для строительства сложных объектов. Однако использование этих технологий всегда связано с определенными рисками [2-4].
Специфика этих технологий создает разницу между строительством и монтажными работами: здесь требуется высококвалифицированный персонал, передовые технические знания, а стоимость монтажных работ возрастает. Каждый этап процесса технического управления рисками включает в работу конкретные
операции. Всеобъемлющее планирование управления рисками не только повышает устойчивость строительной компании к рискам, но и позволяет последующему процессу строительства протекать гладко. Обеспечение необходимыми ресурсами необходимо для осуществления деятельности по управлению рисками, а планирование управления рисками определяет пути, средства и способы получения информации, а также распределение обязанностей между участниками проекта, как показано на (рис. 1).
Материально-технические ресурсы
Качество материалов и оборудования, качество хранения
Комплектность и надежность поставок, исправность транспорта
Несоответствие оборудования выбранной технологии
Ошибки в проектной документации, неэффективные решения
Изменения в проектной документации
Изменения тех. условий на подключение к инженерным сетям
Проектная и рабочая документация
Территория строительства
Удаленность участка
строительства,
логистика
Неучтенные условия
территории
строительства
Условия подключения к инженерным коммуникациям
Наличие системы менеджмента качества на предприятии
Своевременность
получения
информации
Стандартизация
производственных
процессов
Система управления на предприятии
Организационно-технологич. решения
Комплексность бригады,
взаимозаменяемость
Несоответствие квалификации рабочих структуре СМР
Соблюдение
технологии
производства
Уровень квалификации и мотивация
Соблюдение требований охраны труда и пож. безопас.
Взаимоотношения между
работниками
Трудовые ресурсы
Рис. 1. Аналитическая модель возникновения рисков.
Методы: Нечеткая логика успешно применяется в контексте нечетких наборов переменных в виде языков. а не чисел. Нечеткая логика отличается от двоичной или аристотелевской логики, которая предполагает, что есть два или более способа делать все - да или нет, черное или белое, ноль или единица. Значения в этой логике изменяются от нуля до единицы [5-6].
Система нечеткого вывода обычно состоит из следующих компонентов:
- фаззификация;
- матрица риска;
- механизм нечеткого вывода;
- дефаззификатор.
Вероятность наступления риска и серьезность воздействия рассматриваются как два входа, а уровень риска как выход системы нечетких рассуждений, что входные и выходные лингвистические выражения и нечеткие множества в оценке риска показаны в (табл. 1).
Таблица.1. Лингвистические термины.
Входные и выходные значения Лингвистический термин Определение Ранг
Уровни вероятности Маловероятные Крайне редкие, почти никогда не случается 1
Незначительные Вероятность того, что проявится, очень мала 2
Случающиеся иногда Вероятность возникновения находится в районе 50% 3
Вероятные Высокая вероятность того, что это может произойти 4
Частые Почти наверняка очевидно и неизбежно 5
Уровни влияния Несущественные Незначительное или полное отсутствие реального негативного воздействия 1
Малые Вероятность негативных последствий минимальна 2
Умеренные Умеренная угроза для организации проекта 3
Критические Серьезно повлияет на успех организации проект. 4
Катастро фические имеют крайне негативные последствия и могут приостановить нормальную работу всех проектов компании 5
Уровень риска Незначительный Риск является приемлемым, а последствия незначительны и могут быть проигнорированы 1-4
Терпимый Возможно принятие мер по предотвращению возникновения средних рисков, которые не являются приоритетными, но вероятность их возникновения не позволяет игнорировать существование 5-8
Существенный Реакция должна быть предпринята в установленные сроки для принятия мер по смягчению последствий 9-12
Значительный такие риски имеют высокий приоритет, и должны быть предприняты немедленные действия для устранения или смягчения возможных последствий. 13-16
Уровень риска Недопустимый Должны быть реализованы меры по снижению риска. Катастрофические риски с тяжелыми последствиями и особенно высокой вероятностью возникновения. Должны быть приняты незамедлительные меры, имеющие наивысший приоритет. Может угрожать деятельности организации или успеху проекта. 17-25
Чтобы расположить элемент в матрице, необходимо присвоить оценку вероятности и степени ущерба [6].
В данной работе риск разделен на пять равных компонентов. Системные переменные, включая вероятность Р, степень влияния I и уровень риска Я, распределяются в четких числах поэтапно, и 25 правил устанавливаются в математической модели и рассчитываются, как в (табл. 2).
Целью разфаззификации является получение количественных значений для каждой выходной переменной с применением совокупных результатов всех выходных языковых переменных, которые применяются внешними устройствами системы нечеткого вывода.
Таблица. 2. Матрица PIриска с рангами.
R = PxI Вероятность
М R O P F
N 1 2 3 4 5
Степеньвлияния M 2 4 6 8 10
MA 3 6 9 12 15
C 4 8 12 16 20
CA 5 10 15 20 25
Центр тяжести является одним из самых популярных методов дефаззификации нечеткого вывода функции, выбран метод из-за его простых вычисленный и правдоподобия интуиции, определяется следующим уравнением:
где Ъ - дефаззифицированный результат; х - выходная переменная; щ(х) -агрегированная функция принадлежности.
Результаты: В качестве примера рассмотрим применение математической модели к результатам экспертного опроса факторов технических рисков при строительстве сложных объектов. Сначала было проведено ранжирование факторов риска и определены значения риска с помощью матрицы рисков, результаты которой приведены в (табл.3). Используя алгоритм логического вывода, значение получается после объединения правил вывода через блок дефаззификатора. Результаты анализа, выявление ключевых технических факторов риска, управление рисками и оценка степени влияния этих факторов на стоимость и график работ.
Таблица. 3. Анализ результатов экспертного опроса.
Технического риска Вероятность Влияние Общепринятая методика Нечеткий вывод Системный метод
Риск R = PI Ранг Риск Ранг
Результаты инженерно-геологи изысканий 2,05 4,30 8,815 4 3,3 4
Использование новыхтехнологий 2,90 2,65 7,685 4 3,25 4
Обследование и контролькачества 4,05 2,35 9,518 3 3,32 3
Результаты оценкиинфраструктуры 3,25 3,45 11,212 2 3,42 2
Технического риска Вероятность Влияние Риск R = PI Ранг Риск Ранг
Результаты оценки технических условий 1,30 4,65 6,045 5 2,38 5
Выводы: Значение риска нечеткого заключения систематического подхода 2,38 указывает на значительный риск, с рейтингом риска 5 согласно лингвистической терминологии. Для снижения риска необходимы меры по смягчению последствий. Данный риск имеет абсолютно высокий приоритет. Необходимо медленно принимать меры по устранению или уменьшению последствий, которые могут возникнуть в результате. Исследования показали, что применение метода математического моделирования. Нечеткий вывод для прогнозирования ключевых факторов риска в начале жизненного цикла строительного проекта значительно повышает шансы на успех проекта.
Сосредоточив внимание на ключевых технических факторах риска в жизненном цикле строительства сложных объектов, мы можем рационально распределить ресурсы для решения этих проблем, спрогнозировать поведение этапа работ и вовремя устранить их влияние.
Список литературы /References
1. Lapidus A.A. Factors and sources of risk in housing construction / A. A. Lapidus, O. D. Chapidze // Construction industry. - 2020. - No. 3. - P. 2-9.
2. Aleksanin A. V. Perspective directions of development of the construction organization // Scientific review. 2015. No. 10-1. pp. 378-381.
3. Nefedova L.V., Soloviev A.A., Shilova L.A., Soloviev D.A. Risk factors in the construction of power facilities based on renewable energy sources in Russia // Vestnik MGSU. - 2016. - No. 12. - P. 79-90. - DOI 10.22227/1997-0935.2016.12.79-90. - EDN XEJGNJ. Isaev NV. The procedure for the development and approval of special technical conditions [J]. Scientific almanac, 2019 (2-2): P. 33-37.
4. Ilbahar E., Kara§an A., Cebi S., et al. A novel approach to risk assessment for occupational health and safety using Pythagorean fuzzy AHP & fuzzy inference system[J]. Safety science, 2018, 103: P. 124-136.
5. Parsamehr M., Ruparathna R.A. BIM-based two-stage fuzzy inference system for safety risk prediction in building construction projects[J]. Canadian Journal of Civil Engineering, 2022, 50(1): P. 11-23.
6. Keshk A.M., Maarouf I., Annany Y. Special studies in management of construction project risks, risk concept, plan building, risk quantitative and qualitative analysis, risk response strategies[J]. Alexandria engineering journal, 2018, 57(4): P. 3179-3187.
