Որոշումների կայացման արդյունավետության չափման մոտեցումների վերլուծությունը Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Ярп2пьйЬЬр^ l|iu|iuyiUuii mpqjnLbm^bmnLpjmb ^шфйшЬ tinmbgnLtifobp^ ^PinLftnLpjnLfop

Qmppfrhjjmh U.

S<■ шйш. ^.йф к ткц. hшй. шйр^пй^, шищ^ршйш gabrieliananna5@gmail.com

^finnnpn2 ршпЪр' npn2nL^bhp^ ^mjmgnL^, дшЬш^ш^шЬ к прш^ш^шЬ tfnmhgmtfbhp, mpqjnLbm^hrnnLpjmb ¿шфп^, Data Envelopment Analysis (DEA)

Analysis of approaches to measuring the effectiveness of decision making

Gabrielyan A. H.

aspirant, ASUE,Faculty of Computer Science and Statistics

gabrieliananna5@gmail.com

Abstract: Nowadays , due to the great flow of information the managers have to collect huge amounts of data about sales, costs, competitors and the market. The difficulty is that it is necessary to seperate the useful, aplicable data and make a productive decision. Today the organizations are unlikely to make decisions that have been made without proper preparation, study of information, and measurement of information gathered. The article presents the study of qualitative-quantitative criteria for measuring decision-making efficiency. This article provides some examples of the most applicable and accessible decision-making approach to the Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Thus, for a manager to make a decision, he or she must have sufficient data on the problem to be solved, a tool to measure the relevant decision, the latter depends on the complexity of the problem, the level of expertise, the deadline, and the resources.

Keywords: Decision Making, Quantitative and Qualitative Approaches, Effectiveness Measurement, Data Envelopment Analysis (DEA)

Анализ подходов к измерению эффективности принятия решений

Габриелям А. А.

аспурант, АГЭУ, Факультет информатики и статистики

gabrieliananna5@gmail.com

Аннотация. На данный момент поток информации большой и менеджерам приходится собирать огромные объемы данных о продажах, затратах, рынке конкурентов. Сложность заключается в том, что для принятия эффективного решения необходимо отделить от всех этих цифр полезное и принять эффективное решение. В настоящее время организации вряд ли будут принимать решения, которые были приняты без надлежащей подготовки, изучения информации и измерения собранной информации. В статье представлено исследование качественно-количественных критериев измерения эффективности принятия решений. В этой статье представлены некоторые примеры наиболее применимого и доступного подхода к принятию решений в рамках подхода Data Envelopment Analysis (DEA). Таким образом, для того, чтобы менеджер принял решение, он или она должны иметь достаточно данных о решаемой проблеме, инструмент для измерения соответствующего решения, а последнее зависит от сложности проблемы, уровня знаний, временных рамок и ресурсов. Ключевые слова: Принятие решений, количественный к качественный подходы, измерение эффективности, Анализ среды функционирования( Data Envelopment Analysis (DEA))

Дрп2пЫЬЬр^ ЦщшдйшЬ шр^пгЬш^Ьтпг-р_]шЬ ^шф^шЬ hhmшqnmnLtfЬ пщр^шй t ^qto^hp^rnp^b qnp6nLbhrnp^b рЬршдпЫ прп2пЫ Цш^дЬ^ш. шрщпгЬш^ЬтпгрдшЬ ^шф-йшЬ пршЦшЦшЬ к £шЬшЦшЦшЬ ^шфшЬ^ЬЬр^ пшпЫЬши^рпгрдшЬр: Дрп2пЫЬЬр^ шрщпгЬш-^ЬтпгришЬ qЬшhшmtfшЬ tfnmhgnL^bhpp, npnbf h^b^rtf hb итшд^шй шрщпгЬрЬЬр^ к йш^-иЬр^ hшpшphpшЦдnLpJшЬ ^Ьррг&пгрдшЬ ^рш, ]ш|Ь тшрш&пЫ hb итшдЬ]_ tfшuЬшqрmшЦшЬ qnp&nLbhrnp^b mшpphp щпрт^рпЫ, рЬ^щр-ирр hb ршЬЦшфЬ hшtfшЦшpqp, шщшhn4ш-qpnLpjnLbp, шпктршфЬ njnpmp к шдЬ: ишЦш|Ь

2шт hшfiш^ рб^шр t фЬпгй qЬшhшmhl_ йш^^рр к шрщпцр^рр hшpшphpшЦдnLpJnLЬp, ршЬр пр шрщпгЬ^^рр ^hb Цшрпр hш24шpMhl ршЬшЦшЦшЬ дпгдшЬр2№рп^: Ьшк

^qto^hp^rnp^b qnp6nLbhrnp^b tfh^ 2шт ph^phpnLtf bhpqpnL^bhpp шppJnLЬ£Ьhpp Цшрпр hb qЬшhшm4hl прп2 бшйшЬшЦ шЬд: [3; 4]

ЗпгршршЬупгр ^пЬшрЦштррп^ ш^Ьш-Цшркпр qnp&шпnLJpЬhpрд tfh^p ^q^^hp^nL-pjnLbnLtf npn2nL^bhp Цш|шдЬ^Ь t: ^рйЬш-ЦшЬпгй ^qto^hp^rnp^b hш2nqnLp]nLЬp Цшй йш^прпгйр Цш^^шй t ш|Ь npn2nL^bhpp прш-Црд, прпЬр ph^^pbhpp pbpnLbnLtf hb

^q^^ph^Lp^ü JnLpш£шüynLp úшЦшpц:ш-^nLÚ: ^щqúшЦhpщnLp)шü qnpönLÜhnLp^ü JnLpшgшüpJnLp qnpöpüpшg, opfrüшЦ'l qnpönLÜh-ni.p^ü щшüш4npnLÚp, ^q^^hp^nLÜp Цшй шüйüшЦшqúfr 4hpшщшmpшumnLÚü nL nLqqnp-qnLÚ щштЦшЬ^й t npn2nLÚühpfr ЦшJшgúшü qnpöpüpшgfrü: nLunLÚüшufrphln4 ^h^^ptoü фпцт.й Цшnш4шp^fr ЦшJшgpшö npn2nLÚühpfr ^ш^ ^^ш^ шцш^шпДшй npn2nLÚühp) ^pn-$hunp ^hpphprn Ufrúnüup hшüqhl t uijü úmgfrü, np Цшnш4шpúшü qnpöpüpшgp цш npn2nLÚ ^^gü^m. qnpöpüpшgü t: -Qpn2nLÚ ^^gü^m. qnpöpüpшgfrü шüqpшqшpghl hü üшк úfr 2ШPE hhцfrüшЦühp кu: Gum ^hp^früühpfru, npn2nLÚ ^^gü^p üшк йтш^^ qnpö£püpшg t, к ЦшqúшЦhpщnLpJшü qh^^pü frügp ^hrng t npn2fr frü qnpönqnLpjnLÜühpfr hш2npqшЦшЬnL-pjnLÜ frpшЦшüшgüfr öшqшö fabqfrpühpfr pLÖ^ü hшúшp:

Gurn fc. Uшgфшplhüqfr npn2nLÚp pürnpnL-p^ü úfr mhuшЦ t, nprnhq npn2nLÚ Цш^дЬищ hqpшЦшgnLpJnLÜ t ^qúnLÜ mjü toufrü, ph frü ^fr ^phjfr шühl_ т^ш! frpшфfiшЦnLÚ: ^hjüup к Umufrfrü Ü2nLÚ hü, np npn2nLÚp qnpönqnLpjnLÜ-ühpfr püpшgg t, npp qfrmшЦgшpшp pürnp^nLÚ t gшüЦшlfr шpцJnLÜ£fr hшuühlnL hшúшp: fru^ fr.U. ^frl^üfr ^üq^üp npn2nLÚü frp шúhüшщшpq rnhugn^ шJLpümpшügühpfr pürnpnLpjnLÜü t: Uu^frun^ ^phjfr t hqpшЦшgühl, np npn2nLÚ-ühpfr ^ш^дт^ щшüш4npúшü mfr^fr^ йк t, npp hüшpш4npnLp)nLÜ t тш^^ üщш-

mшЦühp frpшЦшüшgühLnL hшúшp mшpphp шд-pümpшüghpfrg pürnph]_ ^^qni^ mшpphpшЦp:

ôшüЦшgшö т^ш^ qnpönLÜhnLpjnLÜ ^phjfru qh^^pfr ЦшpкnpшqnLJÜ hшpgü mjü t, ph frü^hu hшuЦшüш, np ЦшJшgpшö npn2nLÚp шJLpümpшügühpfrg ^^qn^üü t: ^шJшgpшö npn2Úrnü шpq)nLÜш4hmnLp)nLÜp шúpnц2nLp)шúp ^шф^ hüшpш4np ^t, uшЦшJÜ qnjnLpjnLÜ nLÜhü npn2nLÚühpfr шpqjnLÜш4hmnLp)nLÜp ^шф^^ hшúшЦшpqhp, npnüf цhЦш4шpühpfrü oqünLÚ hü hüшpш4npfrüu fifr2rn npn2nLÚühp ^^gü^: Ufrúunüp Ü2nLÚ t, np hrnúrn^rnpqp к' gшüш-^^ü, к' nprn^rn^rnü шpdhg t, npp ^pnq t oqmшqnpö4hl üщшmшЦühpfr frpшЦшüшgúшü hшúшp, üfr^ngrnnnLÚühpp ^pnq hü ifrühi opjh^rnfr^ к ujnLph^rnfr^ фfrüшüuшЦшü к n $frürnüurn^rnü, шúpnq2шЦшü Цшй phpfr:

Чшüqp Ü2nLÚ t, np npn2nLÚühpfr ЦшJшgnLÚp ^rnpnq t ^шф^Ч Lш4шmhuшЦшü к hnnhmh-uшЦшü mhuшüЦJnLÜfrg, fru^ ^üшЦp ^üqnLÚ tp, np ЦшqúшЦhpщnLp)шü Цшnш4шpúшü qnpópüprngnLÚ qhЦш4шpühpp ^hrng t nLÜhüшü rnjü^frufr úfr <qhüf>, npn^ ЦЦшpnqшüшü prnpáprngühL frphüg ЦшJшgpшö npn2nLÚühpfr шpqjnLÜш4hmnLp)шü nprn^p:

Uhügfrüup к Upfrip frphüg ш2^шmшügüh-pnLÚ Ü2nLÚ hü, np ^rnnrn^rnpürnü qnpöpüpшgnLÚ qhЦш4шpühpp pшgfr pfrqühu ^irnüühp ЦшqúhlnLg ^hrng t üшк drnürnürn^ mpúшqphü npn2nLÚühp ЦшJшgühLnLÜ к qprnüg шpqjnLÜш4hmnLp)nLÜp ^шфhlnLÜ: bphüg ш2^шmшügühpnLÚ hhqfrürn^-ühpp ^nphnLpq tfrü mшlfru npn2nLÚühpfr ЦшJшgnLÚp úfrш4nphl_ pfrqühu-ЩLШüfr Ú2шЦúшü к nшqúш4шpшЦшü ^шфúшü hhrn: [5]

Pfrlfr к UhlfrЬqшJfr qfrmшЦшü ш2^шmшüg-ühpnLÚ Ü2^nLÚ t, ph frü^^hu ^hrng t qüшhшmhl Цшmшp4шöfr шpqJnLÜgühpp: Gurn hhqfrürn^ühpfr np^huqfr hüшpш4np jfrüfr qürnhrnmhL Цшmшp-4шöfr шpqJnLÜgühpp шühpшdh2m t npn2nLÚühpp ^шфhl: Gurn üpшüg ЦшJшgpшö npn2nLÚühpfr шpqjnLÜш4hmnLp)nLÜp ^шфhLnL hшúшp rnnrn^frü hhppfrü шühpшdh2m t hш4шgшqphl rn^rn^hpp, npnüf uшЦшJÜ pш4шpшp ^hü qnpönqnLpjnLÜühpfr ЦшqúшЦhpщшúü qnpöpüpшgnLÚ, шühpшdh2m t üшк dшúшüшЦ к nhunLpuühp mpшúшqphl_ ЦшqúшЦhpщnLp)шü ш2^шmnqühpfr 4hpшщшm-pшumnLÚühpfr hшúшp:[1]:

^кйт.^ qnpönLÜhnLpjnLÜ 4шpnq Цшqúш-^hp^nLpjnLÜühpfr grnürn^p ophgop ш4hlfr шpшq rnhú^hpn^ t rnfinLÚ: Ъúшü qhщfnLÚ úpgшЦgnL-pjnLÜp шü^nLuшфhlfr t, fru^ npn2nLÚühpfr ^шф-úшü шpqjnLÜш4hmnLp)nLÜp n^ úfrшJÜ ^.rnnünLÚ t шühpшdh2m щшJÚшü, ш^к шü^nLuшфh|fr t:

ПL2шqpш4 t üшк rnjü фшump, np hhmшqnmnqühpp щшpqhl hü, np iS-pq qшpfr 4hp?frg úfrü^ i9-pq qшpfr u^frqpp ùhô nL2rnqpnLp)nLÜ ^fr qшpй4hl ЦшqúшЦhpщ^шЦшü npn2nLÚühpfrü: Uju dшúшüшЦш2P2шünLÚ hfrúüш-ЦшЬnLÚ pшpйp Ú2шЦnL)pшJfrü к ^pnüшЦшü öшqnLÚ nLÜhgnq rnührnrnühpp hшfiш^ ^nphpq:шЦgnLÚ tfrü úfrÚJшüg hhrn т^ш! hшpgfr 2nLp2 к ^rnjrngünLÜ npn2nLÚ: ^frúüшЦшЬnLÚ npn2nLÚ ЦшJшgünLÚ tfrü щщ шüйfrg, gшüfr np hüprnqp^nLÚ tp, np üpшüg ш4hlfr hü к

ш4hlfr ùhô hhqfrürn^nLpjnLÜ nLÜhfrü: UшЦшJÜ i9-pq qrnpfr 4hp?frü к 20-pq qшpfr u^qpfrü qhЦш4шpühpp u^uhgfrü üЦшmhl_ ш4шüq:шЦшü ц:шmnцnLpJnLÜühpfr ^pш hfrúü4шö úhpnqühp, fru^ npn2nLÚ ЦшJшgühlnL mh^üfrЦшü, npp hfrúü4шö tp üúrnü mpшúшpшЬnLp)шü ^pш шпш^ phphg frürnnLfrrnfr^ npn2nLÚ ЦшJшgühlnL úh^ шд úhpnqfr: Gurn ^hjüufr, hpp qhЦш4шpühpp npn2nLÚ hü ЦшJшgЬnLÚ úfrrn^ü hhü^hp^ mpшúш-pшünLpJшü ^pш, üpшüg hfrúf hü pbqnLbnLÚ nLpfr2fr rnhunLpjnLÜühpü nL únqh]ühpp: UшЦшJÜ, frürnnLfrrnfr^ npn2nLÚühpfr ^rnirngürnü úhpnqp frqhl_шЦшü ^tp к rnjü nLÜhp phpnLpjnLÜühp: Uju úhpnqfr hfrúürn^rnü phpnLpjnLÜp rn^ü t, np ^rnp^p ^t rn^ü hшpgp, ph" rnpqjng qhЦш4шphpp nLÜhü hшúшqщmщu^шü mhqhЦшm4шUшü qfrrnhjfrgühp к ^ppnLpjnLÜ, ШJumhq npn2nLÚühpfr ^rnirngürnü шpqJnLÜш4hmnLp)шü ^шфnLÚp

hptfb^ö tp npn2nLÜ Цщ|шдЬпрк рЬЦш^шрр, ^nrtf к ^шф^пгй ЬЬ 18-рр ршррд йрЬ^к 20-рр pЬgЬш4umшhnLpJшЬ ^рш; Urnnpk ЬЬрЦщщд- ршр; t, щк tfpmrntfp, прп^ пр^пЫЬЬрр Цщщд-

21-рг|. грир

20-pr|. rpjjp

19-рг^ плир

18-pr|. rpjjp

п п пз IILLT ti|iüL LLuiö ¿шфйшЬ £uiIiujL|ujL|luU Linn ujL|UJL|UJII йпиНЬдшйЬЬгф

n|in2nLLr h iflj l[ll b hiiLnnLhghujjh Ц^ш

nnn2nLLThhLJljLLuib b Innnhnry^LigriLfsjuiU фш

Ч-0шщшт^Ьр 1. ßp^niüühpfc Цш/шдйшй ¿шфйшй üfcmmüp

Uju^pun^" pum ümuümqpmm^mü qpm^m-ünLpjmü ^hppLÖnLpjmü mppjnLüpühpp, ^mphjp t hqpm^mgühi, np npn2nLtfühpp püpnLüümü mppjnLüm^hmnLpjmü ^m^ümü mmpphp bpm-üm^ühp ^mü, um^mjü ^hppLÖhüp üpmjü pmüm-^m^mü k npm^m^mü mhum^hmühpp: Qm^ümü pmüm^m^mü qnpöpfühppg ^mphjp t mnmüä-ümgühi mnm^bi ^ppmnhjpühpp: ^pmüp hü"

• S^jmjühpp ömö^nijpp ^hppLÖnLpjnLüp (Data Envelopment Analysis (DEA))

• fthunLpuühpp o^mpümi pm2^ümü hmjhgm-^mpqp (De Novo Programming Method)

• n qömjpü öpmqpm^npnLÜp (Nonlinear Programming)

• ^mnnLg^möpmjpü hm^mumprnüühpp ünph-jm^npnLÜp (Structural Equation Modeling (SEM))

fru^ npn2nLÜühpp ^mjmgümü mppjnLÜm-^hmnLpjmü ^m^ümü npm^m^mü qnpöpfühppg ^mphjp t mnmü&ümgühi hhmkjmiühpp"

• Benchmarking

• Sümhum^mü m^hmg^mö mpdkgp (Economic Value Added (EVA))

• ^m^mumpm^n^mö qümhmmm^p (Balanced Scorecard)

Upmmumhümüjmü k nnLum^mü ümumüm-qpmm^mü qpm^münLpjmü üh<?, pü^hu ümk ^pm^mp^mjnLÜ mppjnLüm^hmnLpjmü ^m^ümü mnm^hi ^ppmnhjp nL hmumühjp tfnmhgnLÜ t Data Envelopment Analysis (DEA) m^jmiühpp ömö^nLjpp ^hpinLÖnLpjnLÜp: Ujü pum ^uhüqp ^m^ümü ^m^müp2ühpp ^mpknp tfnmhgnLtfühppg üh^ü t, pu^ pum ß-mpnLpp k ömhnLp np

Pmppmjp DEA-h qnp&mnhnLpjmhhhpp hhmm-qnmnLpjmh tfh^ n ^mpmtfhmpmjph qftmjph ftpmqpm^nptfmh tfnmhgnLtf t, nph rnhm^ t ^mpqm^nph ^mqtfm^hp^nLpjmh pmqtfmpp^ tfnLmphph nL mppjrn.phhpp: DEA-h ^m^rntf t npn2nLtfhhp ^mjmghnp umnpmpmdmMmh (decision making unit (DMU)) mppjrnhm-^hmnLpjrnhp: Ujh mnm^mghnL^ t qnp&mnhm^mh mppjnLhm^hmnLpjmh unLpjh^mp^ ^m^nL^hhp tfpmmmpp unLpjh^mhhpp pmhm^p tfp^ngn^, npnhf tfpmuph ^mqtfnLtf hh ^mrnmp^mh umMmhmjph ^npp: Uju^pun^, ^npp ^pm ph^mft DMU- hhpp mppjrnhm^hm hh pphhg tfnLmphpp pm2fahpL k ppmhg mppjnLhphhpp mpmmpph^nL hmpgnL^, tfph^qhn ^npp ^pm ^ph^mft DMU- hhpp hmtfmp^nLtf hh mhmppjnLhm^hm: DEA- h oqmmqnpft^nL^ t hmk mhmhumqpmnLpjmh tfh^ ' mpmmppnLpjmh umh^mhhhpp qhmhmm^mh hmtfmp: &hpph k ^mupnnLpup, ph^^hu hmk ^mpmpph pphhg m2^mmmhphhpnL^ humm^hg-phgph hh, np DEA-p h^mh tfnmhgnLtfp oqmm-qnpft^nL^ t pmh^p mppjnLhm^hmnLpjnLhp qhm-hmmh^nL hm^mp: Gmm ^mpfi dm^mhm^mhmm-^mftnL^ DEA-h ^hpmft^hl t npn2^mh ^m^Jmh k

qhmhmm^mh pmhm^m^mh k ^hpinLftm^mh hqnp qnpftpfp:

^hp^mjnL^u ^mq^m^hp^nLpjmh ph^m^mp-hhpp, ^hhh^hphhpp oqmmqnp&nLtf hh Data Envelopment Analysis (DEA) mh^hp^mh m^h]p l_m4 mppjnLfhhpp hmuhh^nL hm^mp: ^^mhm-mp^ 4hpinL&nLpjnLhp hmtfhtfmmnLtf t ^mq^m-^hp^nLpjmh «umnpmpmdmhnL^hhpp» hmtfhtfm-mm^mh mppjnLhm^hmnLpjnLhp, ph^^pupf hh

pmt^hp^ tfmutmfijnL^hpp, h^mtqmtngthpp, famtnLpthpp k mj]t: Uju ^hpinL&nLpjnLtp oqtnLtf t qh^m^mpthp^t ^mmmufamth^ n tf^mjt mjt hmpg^t, ph «npgm"t jm^ ht mji tmk «npgmtn"4 ^mpn^ ht

pmphjm^hl ^mqtfm^hp^nLpjmt qnp&nLthnL-pjnLtp»: №^hu tmk mju ^hpinL&nLpjmt 2&nph^4 htmpm^np t ^mmmphi tf^ 2mpf mnm^mqpmtgthp ^t^^u^g ht

• nhumputhp^ pm2^nL^p

• <im4mqnij&/4mmmqnLjt pmgmhmjmnLtfp

• p^pmfa^ ^mpqm^npnL^p

• ^pm^mtmgthi mpqjnLtm^hmnLpjmt tfnt^pnp^tq

"uhp^mjnLtfu mh^h^mm^m^mt hnugp t kqh^m^mpthpp um^4m& ht hm^mgh mhnhj^ gmtm^nLpjmtfp m^jmjthp ^mfimng^, ftmfauhp^, pmdthmntfuhph tfpgm^gthp^ k 2nL^mj^ ^hpm-phpjmp ^d^mpnLpjnLtp ^mjmtnL^ t tpmtnLtf, np mthpmdh2m t mjq pnpp p^hp^g, m4jm]thpfe| mnmt&tmgthi ^pmnhj^t, oqmm^mpp k ^mjmg-th]_ mpqjnLtm^hm npn2nL^:

frt^hu mpqht t2^hg, mtfpn^nLpjmtfp npn2^mt mpqjnLtm^hmnLpjnLtp htmpm-

4np ^t, um^mjt ^mt tfnmhgnLtfthp, npntgn^ htmpm^np t ^m^hi npn2nL^p: Ujq^u^ tfnmh-gnL^thp^g tfh^p Data Envelopment Analysis (DEA)-t: DEA tfnqkip oqmmqnp&^nLtf t mmpphp mtmhu^mpn^ unLpjh^mthp^ mpqjnLtm^hmnL-pjnLtp qtmhmmh^nL hmtfmp: Op^tm^ mmpm&m-2p?mtmj^t pmt^hpp, mpmtu^npmmj^t hmdm-^mpqhpp: Ujt tmk oqmmqnp&^nLtf t utmt^nL-pjmt n^u^hpp qtmhmmhpL hmtfmp, ^t^hu tmk nLunLtftmu^phpL hmtfmp ommphp^pjm nL^m^ thpqpnL^p &hntmp^nLpjnLtthp^ mhfat^m^mt mpqjnLtm^hmnLpjmt tfh^: Ufemqqmj^t ^pm^-m^^mjnL^ mju tfnmhgnLtfp ^pmn^nL^ t tmk pmt^mj^t, mnkmpmj^t, mnn^m^mhm^mt k mji n^npmnL^thpnL^: DEA-^ ^pmntfmtfp, op^tm^ nLunL^tmu^p^hi t, ph Uh& Pp^mmt^mj^ mmpphp gm^mgthpnL^ mh^m^mj^mft pmt^ tfmutmfijnL^hp^g npt t qnp&mpgthp^ ^hpm-^2m^nL^t m^h]^ mpqjnLtm^hm ^pm^mtmgthp HLunL^tmu^p^hi t tmk, ph mjq pmt^hp^g npt t m^hj^ mpqjnLtm^hm ^pm^mtmgtnL^ mthmmm-^mt qnp&mpgthpp, ^u^ npp" p^qthu qnp&mpg-thpp: HLunL^tmu^pnLpjmt mpqjnLtgnLtf, «im^mqnijt mpqjnLtg^ hmumft» tfmutmfijnLq^g tftmgmft tfmutmfijnL^hpp ^hmg t ptqop^tm^ht, npt tl ^hmtqhg^ ^mqtfm^hp^nLpjmt qnpftnLthnLpjmt fifes ^mqtfm^hp^tfmtp:

ftnLumummbnL^, ^mqm^urnmtnLj k mj]_ hp^pthpnL^ qnp&n^ hmtfmjumpmtthp^ m2^m-mn^thp^ ^mp&mmpnLpjmt hmtfm^mpqhp^ h^tfmt ^pm ^2m^4hl t hm^m^umpmt^ m2^m-mm^^gthp^ qnp&nLthnLpjmt qtmhmm^mt

^m^mt^2thp^ hm^m^mpq^ ^mnnLg^mftgp: Ujumh^ pmd^tthp^ qnpftnLthnLpjmt mpqjnLtm-^hmnLpjmt ^m^npn2fethpp humm^hgthinL k ^nt^phmmgth^nL hm^mp ^m^hl t nmq^m^m-pm^mt gmpmhq, npp htmpm^npnLpjnLt t m^hi npn2h]_ tfnqkj^ ^nLmgmj^t k hjpmj^t ^mpm-tfhmphpp: Uju inLfthinL hm^mp ^pmn^hi

t DEA ^hpnqp, np^ oqmmqnp&tfmt mnm-^hinLpjnLtp mjt t, np pmgmhmjmnL^ t jnLpm-gmt^jnLp ^mpmtfhmp^ mtmpqjnLtm^hmnLpjmt hmpmphpm^mt mum^fimtp, p&qq6nL^ t jnLpm-gmt^jnLp ^^m^np^ nLdhq^ k pniji ^n^^hpp k 4hpinL&4m6 opjh^mthp^ qnpftnLthnLpjnLtp pmph^m^hinL hm^mp ^mjmgtnL^ t ^2n^m& k h^^tm^np^mft npn2nL^thp:

ftnLumummtnL^ mnnqgm^mhm^mt hm^m-^mpqnL^ DEA ^pmn^hi t jnLpmgmt^jnLp mmpm-6m2p?mt^ mnnqgm^mhm^mt mpqjnLtmphpnL-pjmt gnLgmt^2thpp nLunL^tmu^phinL hmtfmp: Gtpmg^^ h^^tm^tq^pp nLunL^tmu^phj^u DEA-t hmtfhtfmmnLtf t pn^np mnnqgm^mhm^mt hmtfm^mpqhpp qpmtg im^mqnijt mpqjnLtg^ hmuthinL op^tm^thp^ mhumt^jnLt^g: Uhpnqp h^^t^mft t mjt htpmqpnLpjmt ^pm, np hph npn-2nL^thp ^mjmg&n^ npn2m^^ ^^m^np (^mqtfm^hp^nLpjnLt / mnn^^m^mhm^mt hm-^m^mpq) ^mpn^ t npn2m^^ ^m^mpqm^^ ^pm mpmmqpnLpjnLtp ^mh^mthi' oqmmqnpfthin^ npn2m^^ gmtm^^ thpqpnL^, m^m ^h^ mj]_ ^^m-4np (^mq^m^hp^nLpjnLt / mnnqgm^mhm^mt hm^m^mpq) ^hmg t mpmmqpnLpjnLtt nL 6m^-uhpp ^mh^mt^ &nLjt hmpmphpm^gnLpjm^p' mpqjnLtm^hm LfrthpL hm^mp:

Umutmq^mm^mt qpm^mtnLpjmt k tffe-mqqm^t nLunL^tmu^nLpjmt mpqjnLtgnL^

^mpq t qmptnL^, np DEA nLt^ hhmkjmi mnm-^hinLpjnLtthpp"

o m&hpmdh2m ^t humm^npht t2h]_ mpmmqpnL-

pjmt qnpftmnnijpp o htmpm^np t m^hj^ ^mtpm^mut pmgm-hmjmhi nLunL^tmu^p^mft gnLgmtfethp^ ^n^hmpmphpnLpjnLtthpp, gmt mj]_-ptmpmtgmj^t tfhpnqkhp^ oqmmqnpft^mt dm^mtm^

o htmpm^np t qtmhmmh]_ &hntmp^nLpjmt / hm^m^mpq^ mtmpqjnLtm^hmnLpjmt

mqpjnLpthp^ ^hpinLftnLpjnLtp:

mnthin^ tffemqqmj^t ^np&p ^^

pmt^hpp, mnnqgm^mhm^mt hmtfm^mpqhpp, ^t^^hu tmk mji_ n^npmthp ^mpn^ ht &nijt^hu npn2nL^thp^ mpqjnLtm^hmnLpjnLtp npt

tl ^hmtqhgt^ ^mq^m^hp^nLpjmt mfi^t: Op^tm^, hhmkhin^ Uh6 Pp^mmt^mj^ op^tm^t ^^ gmt^mgmft pmt^, npt nLt^ ^^ gmt^ ^mutmfijnL^ mmpphp tfmpqhpnLtf ^mpn^ t ^p qnpftmpgthp^ ^hpm^2m^^mt mpqjnLtm^h-mnLpjnLtp, mthmmm^mt k p^qthu qnpftmpg-

ЬЬр^ шрщпШш^ЬтпгрдпШр ршр&ршдЬЬр ^ши-ЬшбупщЬр^ шрщпШ^ЬЬрр, ЬЬ

^шбшп^р, шбр, hш2^4Ьbрр, 2^Цшф

йщuЬщpщd^Ьр к шдЬ ЦшрЬф t пшпЫЬши^рЬ! к hщйЬйщmЬl, ^Ь^щЬи Ьшк ЦшрЬф t ^шфЬ йшиЬшбупщЬр^ йпш^Ьрр, ЬЬ" ш2^ш-

mщЦщqй^ £шЬшЦр, qрщuЬЬJщЦщфЬ тшршйщ, ^тршЦшЬ йш^иЬрр к шцк Uju шйЬЬ^д hhrnn ршЬЦ^ цЬЦш^шрр Цшрп^ t й2шЦЬ Цштш-рпцЦшЬ^ qnр&щЦ^дЬЬрр, ЬЬ йЬЦ

ш2^штпц^ Цшй oqmшqnр&4ш&

qрщuЬЬJщЦщфЬ тшршй^ й^ш^пр^ 2шhm_Jpр: ЦрщпШш^ЬтпгрдпШр ^шф^ш. иди рщпр фпр&Ьрр, ишЦидЬ, Цшрп^ ЬЬ рЬпкшЬт.р humщЦ щштЦЬршдп1.й ^итЬ^&Ь]_, £шЬ^ пр йшиЬш-бупщЬрр Цшрп^ ЬЬ qqщф фпфп^пгрдпШЬЬр пШЬЬш! рЬтр^шй ЦштшрпцшЦшЬ^

дш.дшЬ^2^д: ифф шрщпШш^Ьт ^шф^т. hщйщр ршЬЦ^ цЬЦш^шрр Цшрп^ t oqmщqпр&Ьl Data Envelopment Analysis (DEA), прр фррь-йшрдпьЬ ^ршЦшЬшдЬЬфи hщ2ф t шпЬпЫ йшиЬшбупщ^ qпр&пLЬЬпLpJщЬ ^рш щqqп^ рщпр Цшркпр qпр&пЬЬЬрр:

Ц|ищ^ипф щщрq t цшпЬпЫ, пр 18-рц цшр^ 4Ьр?^д й^к 19-рц цшр^ ^Ьр?р к 20-рц цшр^ иЦ^рр, прп2пЫЬЬрр Цш^дЬ^ш. йшЦшрп-шЦ-ЬЬрр к цршЬд ^шфйшЬ йшЦшрп-шЦр б^йшЬшЦ^ hЬm фп^^п^й ЬЬ, ш|и^Ь£к ЦшЬ^штЬип^ прп2пЫЬЬр^ б^йшЬшЦш2р2шЬ^д й^Ь^к ^Ьтп^ прп2пЫЬЬр^ б^йшЬшЦш2р2шЬ: Фшитп-рЬЬ, шщ dщйщЬщЦщhщm4щ&ЬЬр^ рЬршд^пгй рЬцпШ^шй рщпр прп2пЫЬЬрр &рщqрщ4пр4щ& ^Ь к h^^^ ^Ь hщйщрdЬg тфш^Ьр^, п^иЦ^ к шЬпр^шрдшЬ ^рш: 20-рц цшр^ ^Ьр^Ь к 21-рц цшр^ иЦцр^Ь q^mпLpJщЬ щqqЬgпL-р^Ьр qрЬрЬ qЬршЦ2ппLй tр прп2пЫЬЬр^ ЦидшдйшЬ йЬ^: Ц^й ЦщqйщЦЬрщпLр]пLЬЬЬрр

П^шр рЬ рЬцпШЬЬ прп2пЫЬЬр, прпЬ^ Цш^шд^Ь! ЬЬ шпшЬд hщйщщщmщufaщЬ Ьш^ш-щштршитйшЬ, тЬцЬЦшт^тришЬ к ^шфйшЬ: Ц|ищ^ипф прщЬи^ йЬЬЬ^Ьрр Цшй цЬЦш^шрр прп2пЫ Цш|дЬ^, Ьш щЬт£ t пШЬЬш рш^шршр тфш^Ьр прп2^п^ ^Ьцр^ ^ЬршрЬр^! к hщйщщщmщu^щЬ прп2йшЬ ^шфйшЬ qпрй^£, ^Ьр^Ьи ti Цш^шй t ^Ьцр^ ршрп.п1.р]п1Ь^д, фпр&ш^ЬЬпгрдшЬ йшЦшрп-шЦ^д, dщйЦЬm^д к пЬипгриЬЬр^д:

0(тш(прй^ш& ((рийцийтрций guiiili

1. Bill, G. & Melinda, G. (2011). A guide to actionable measurement. Bill and Melinda Gates Foundation. (http://www.gatesfoundation.org.)

2. Chaffey, D. (2011). What is the difference between efficiency and effectiveness marketing measures?

3. Кузнецова Л. А. Разработка управленческого решения. /Учеб. пособие, Челябинск, Челябинский государственный университет, 2001, fcg 55-56

4. Поршнева А.Г., Румянцевой З.П., Саломатина Н. А. Управление организацией.. 2000, t2 669

5. Paradi, J. C, Vela, S. & Yang, Z. (2004). Assessing bank and bank branch performance.

6. Поршнева А.Г., Румянцевой З.П., Саломатина Н. А. Управление организацией.. 2000, t2 669

7. Tseng, G.H. (2003). Multiple objective decision making in the past, present and future.

8. Wang, Y.M., Chin, K.S & Yang, J.B. (2007). Measuring the performance of decision making units usinggeometric average efficiency.

9. Zeleny, M. (1995). Trade-offs- free management via De Novo programming.

Сдана/<?шйШф11 04.02.2021 Рецензирована/0-рш^пиф1 f 18.02.2021 Принята/£йщьйф1 f 26.02.2021