Научная статья на тему 'Анализ зависимости доходов населения от величины валового национального продукта в России'

Анализ зависимости доходов населения от величины валового национального продукта в России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
1061
120
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ / ВРП / СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДОХОДЫ / МЕТОД ГРУППИРОВКИ / КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ / УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Медведева Анна Дмитриевна, Беляева Елена Сергеевна, Емельянова Ольга Владимировна

В данной статье рассмотрено региональное распределение доходов населения по субъектам РФ, влияние на уровень доходов ВРП. Осуществлена группировка субъектов РФ по ВРП и проведен корреляционно-регрессионный анализ.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ зависимости доходов населения от величины валового национального продукта в России»

Создание резерва на оплату отпусков позволяет сформировать достоверную информацию об обязательствах организации на отчетную дату. Это очень важно для пользователей, так как влияет на показатели ликвидности и платежеспособности.

Список литературы

1. Баранников А. А., Бондаренко Л. В. Методы управления себестоимостью продукции // Новый университет. Серия: Экономика и право, 2013. - №5 (27). С. 46-47

2. Тарасова Н. А, Бондаренко Л. В. Концепция заработной платы как экономической категории: понятие, сущность, новые подходы // Современная экономическая наука: теория и практика: сб. науч. ст. - Краснодар, 2016. - С. 258-262.

3. Тарасова Н. А, Бондаренко Л. В. Налоговый учет расходов на оплату труда // Инновационные механизмы решения проблем научного развития: сб. научн. ст. - Сызрань, 2016. С 80-91.

4. Бухгалтерский финансовый учет : учебник / И.Н. Богатая, Н.Н. Хахонова. - М. : КНОРУС, 2016. - 580 с.

Maslova Yulia Alekseevna, student of the Accounting and Financial Faculty

(e-mail: julia-julia48j@mail.ru) Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia

Stolyarova Marina Aleksandrovna, Cand.Econ.Scis., associate professor Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia VACATION PAY ACCRUAL ACCOUNTING

Abstract: This article examines the provision for vacation pay in accounting.

Keywords: allowance, wages, vacation.

УДК 332.143

АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ

ОТ ВЕЛИЧИНЫ ВАЛОВОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

В РОССИИ Медведева Анна Дмитриевна, студент

(E-mail: anyabelaya93@yandex.ru) Беляева Елена Сергеевна, к.с.н., доцент, Емельянова Ольга Владимировна, к.э.н., доцент, Юго-Западный государственный университет, г.Курск, Россия

В данной статье рассмотрено региональное распределение доходов населения по субъектам РФ, влияние на уровень доходов ВРП. Осуществлена группировка субъектов РФ по ВРП и проведен корреляционно-регрессионный анализ.

Ключевые слова: доходы населения, ВРП, среднедушевые доходы, метод группировки, корреляционно-регрессионный анализ, уравнение регрессии.

Финансы — это процесс движения денежных средств. Одним из важнейших элементов финансовой системы являются доходы населения. Исследование доходов в современных экономических условиях актуально,

так как они обеспечивают поддержание экономики, делают платежеспособным спрос [3, с. 98].

Проблема измерения уровня жизни населения в условиях переходной экономики приобретает особую актуальность. Многие специалисты дают самые различные оценки изменения уровня жизни. Это объективно обусловлено сложностью определения самой категории «уровень жизни». Вместе с тем необходимость адекватной оценки уровня жизни населения в современных условиях не вызывает сомнения, поскольку без нее невозможны разработка и проведение эффективной социальной и экономической политики.

Уровень жизни населения в первую очередь определяется его доходами, которые служат основным источником удовлетворения жизненных потребностей населения. Нестабильность экономики, происходящие структурные сдвиги в сферах производства и занятости, инфляция не могут не отражаться на уровне доходов и расходов и их распределении в обществе.

К числу основных направлений повышения уровня жизни следует отнести необходимость ускорения темпов экономического роста, так как развитие производства, обеспечивающее экономический рост, определяет совокупность, уровень развития человеческих потребностей и степень их удовлетворения через количество и качество производимой продукции, объем получаемых доходов. Не менее существенна значимость обратной связи: экономический рост возможен только при условии достижения необходимого уровня жизни населения

Специфика российских условий и огромная роль территориального фактора в развитии социально-экономических процессов обуславливают необходимость исследования системы показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики.

В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах СНС. Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и т.д.), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. [1, с. 147]

С помощью динамики ВРП, в комплексе со стоимостными и натуральными показателями, удается установить направленность и интенсивность экономических процессов, которые могут на межрегиональном уровне послужить сильным толчком к развитию. ВРП играет большую роль в расчетах макроэкономических показателей и в реформировании межрегиональных отношений. Показатель служит ориентиром в процессе распределения средств из «Фонда финансовой поддержки субъектов региона РФ».

На территории РФ этот показатель варьируется, что обусловлено разными экономическими условиями и уровнем доходов территории — валовым региональным продуктом (ВРП). [1, с. 148]

Важность этого показателя определяется тем, что от реализации ВРП зависит поток денежных доходов и благосостояние населения региона. ВРП определяет величину совокупного регионального предложения на рынке товаров и услуг, поэтому воздействует и на другие макроэкономические показатели: индекс физического объема промышленного производства, индекс потребительских цен, уровень общей безработицы. Вследствие этого весьма интересным представляется рассмотрение интенсивности воздействия ВРП на макроэкономические индикаторы. [2, с . 45]

Уровень жизни населения зависит не только от объемов валового регионального продукта, но и в значительной мере от его структуры по видам первичных доходов и их использованию.

Проведем исследование зависимости доходов населения от величины ВРП, используя однофакторную модель, где среднедушевые доходы, руб. — у, ВРП, млн. руб. — х (ранжированный фактор).

В совокупность включим все субъекты РФ за исключением г. Москва как значения с наибольшим отклонением, которое отрицательно повлияет на качество исследования.

Определим размах вариации [4, с. 115]:

^ Хтах-^тт 5139355.7

Методом группировки распределим субъекты РФ по величине ВРП с соблюдением нормальности распределения. Полученные семь групп представлены в таблице 1.

Рассчитаем среднеквадратическое отклонение (х=642440.9) [4, с.115]:

и= р(х;_х)2=66583.3 ^ п

Следовательно, коэффициент вариации составит [4, с. 116]:

К,, = X 100 = 10.4%

х

Коэффициент вариации не превышает 33,3 %, а значит, совокупность однородна и дальнейший анализ возможен (таблица 1).

Таблица 1 - Результаты группировки субъектов РФ по ВРП

Верхняя граница интервала Число единиц в совокупности Среднее значение

у х

144200 12 22378 84156,2

228000 11 21782 175162,6

306300 12 21788 270088,5

448000 12 23315 379921,3

703643,8 11 26691 573399,0

1022880 12 24766 849356,8

Свыше 1022880 9 30645 21650001,8

Осуществим корреляционно-регрессионный анализ (рис.1).

Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 86,5 % вариации среднедушевых доходов населения зависит от изменения ВРП, а на остальные неучтенные в модели факторы приходится 13,5 %, следовательно, выбранный фактор информативен. Коэффициент корреляции равен 0,93, что свидетельствует о весьма тесной связи между показателями. Полученный 11-критерий Стьюдента составил 5,7, что превышает табличное значение (1табл=2,57), следовательно, фактор статистически значим.

вывод итогов

Регрессионная статистика

Множественный й 0,910224155

й-квадрат 0,865316979

Нормированный й-квадрат 0,838380375

Стандартная ошибка 1305,653036

Наблюдении 7

Дисперсионный анализ

$ Р

Регрессия 1 32,12420452 0,002378409

Остато* 5

Итого 6

Коэффициенты Стандартное ошибка статистика

У-пересечение Переменная X 1 21781,95735 0,004200756 685,7434698 0,000741159 31,76372447 5,66732185

Рисунок 1 - Результаты регрессионного анализа

Составим уравнение регрессии:

у = 21781.9 + 0.004* Значимость Б-критерия составила 0,002, нулевая гипотеза отклоняется, уравнение регрессии статистически значимо. Следовательно, по уравнению регрессии можно сделать вывод, что с увеличением ВРП на 1 млн. руб. доходы населения в среднем будут увеличиваться на 0,004 руб. Таким образом, в ходе исследования было установлено, что доходы населения по регионам варьируются. Также выявлена закономерная зависимость между изменением ВРП региона и изменением доходов населения в нем, был сделан вывод о том, что на величину доходов населения в регионах влияет ВРП региона, как основной источник доходов. Т. е. чем больше развита экономика региона, промышленность, сфера услуг, тем выше его ВРП, а следовательно, выше среднедушевые доходы населения. Однако изменение ВРП несущественно изменит среднедушевые доходы населения.

Таким образом, на современном этапе принимаются различные меры по повышению уровня и качества жизни населения, что уже дает определенные результаты в виде повышения благосостояния населения и снижения уровня бедности. Уровень жизни зависит от множества непрогнозируемых факторов, которые далеки от оптимального значения, поэтому стратегические интересы развития региона требуют особого внимания к разработке конкретных программ в экономике с учетом выявленных региональных особенностей и рационального использования имеющегося ресурсного потенциала.

Список литературы

1. Игнатьев В.М. Валовой региональный продукт: факторы влияния // Наука, техника и образование. 2015. -№4 (10). - С. 146-148.

2. Тимофеева Т. В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие / Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014. - 189 с.

3. Финансовая статистика: учеб. пособие / Е. А. Сысоева, Н. Н. Подольная; Мордов. гос. ун-т. — Саранск, 2011. — 258 с.

4. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2014. - 288 с.

5. Федеральная служба государственной статистике [Электронный ресурс] // http://www.gks.ru/

6. Современное состояние и пути достижения стратегических ориентиров развития АПК/ Маркина С.А., Беляева Е.С.// Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2012. Т. 24. № 19-1. С. 11.

7. Финансовая оценка принципа сбалансированности бюджета на субфедеральном уровне/ Беляева Е.С.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 1. С. 193.

8. Экономика в общественном мнении/ Беспарточный Б. Д., Беляева Е. С..// Москва, 2004.

9. Теоретические вопросы государственного финансового контроля/ Беляева Е.С.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2013. № 2. С. 106-110.

Medvedeva Anna Dmitrievna, student (E-mail:anyabelaya93@yandex.ru) Southwest State University, Kursk, Russia Belyaeva Elena Sergeevna, candidate of sociological sciences, associate professor, Southwest State University, Kursk, Russia

Yemelyanova Olga Vladimirovna, candidate of economic sciences, associate professor,

Southwest State University, Kursk, Russia ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF INCOMES ON THE MAGNITUDE OF THE GROSS REGIONAL PRODUKT IN RUSSIA

Abstract. This article describes the regional income distribution of the population in subjects of the Russian Federation, the impact on the income GRP. Made grouping of constituent entities of the Russian Federation by GRP and correlation and regression analysis.

Keywords: incomes, gross regional product, per capita income, the grouping method, correlation and regression analysis the regression equation.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.