CC BY
54
мп Исследования и разработки в области новых г. г
938 , - Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
информационных технологии и их приложении
УДК 004.056
DOI: 10.25559/SITITO.14.201804.938-946
АНАЛИЗ ЗАЩИЩЕННОСТИ БЕСПРОВОДНЫХ КЛИЕНТОВ
Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва, Россия
ANALYSIS OF WIRELESS CLIENTS' SECURITY
Elena A. Baranova, Sergey V. Zareshin
National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), Moscow, Russia
I© Баранова Е.А., Зарешин С.В., 2018|
Ключевые слова Аннотация
Беспроводные сети; Wi-Fi; На сегодняшний день каждый из нас пользуется возможностями беспроводной связи. Практически
уязвимость; точка доступа; в любой точке города можно найти точку доступа и получить доступ в сеть Интернет. Зачастую
аутентификация; безопасность. люди пользуются открытыми точками доступа в транспорте, парках, торговых центрах или кафе. Но
в таких случаях клиенты беспроводной сети особенно рискуют быть атакованными злоумышленниками и потерять личные данные.
В данной статье рассматривается вопрос безопасности беспроводных клиентов, а также наличие уязвимости беспроводных сетей Wi-Fi. Эта уязвимость может быть использована в следствие появления новых возможностей библиотеки для захвата сетевого трафика libpcap. Данная библиотека позволяет не только перехватывать трафик беспроводных сетей, но и отправлять пакеты в сеть, используя драйвер сетевой карты.
В статье описывается метод усиления сигнала точек доступа, а также отключения беспроводных клиентов от сети и дальнейшего переподключения их к посторонним точкам доступа. Данное исследование иллюстрирует возможную схему действия злоумышленника и ситуацию атаки на клиента. Результатом исследования является ответ на вопрос, является ли возможность отправки пакетов в сеть программным способом потенциальной угрозой для клиентов. Обрабатывается информация, полученная в результате исследования и сбора данных. Статья также содержит статистику успешного усиления силы сигнала точки доступа и статистику успешного переподключения клиентов к точке доступа со слабой силой сигнала, которая была увеличена злоумышленником программным способом. Статистика приведена для клиентов с различными версиями ОС Android в зависимости от характеристик программного обеспечения, которое может использовать потенциальный злоумышленник для осуществления атаки такого типа.
|Об авторах:|
Баранова Елена Алексеевна, магистрант, кафедра информационных систем и технологий, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (115409, Россия, г. Москва, Каширское шоссе, д. 31), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4439-297X, [email protected] Зарешин Сергей Владимирович, магистр, ассистент, Институт интеллектуальных кибернетических систем, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (115409, Россия, г. Москва, Каширское шоссе, д. 31), СЯОЮ: http://orcid.org/0000-0002-4183-1535, [email protected]
Современные информационные технологии и ИТ-образование
Том 14 № 4 (2018) ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
rl . n _ „ .. Research and development in the field
Elena A. Baranova, Sergey V. Zareshina V. Munko
of new IT and their applications
Keywords
Abstract
Wireless networks; Wi-Fi; weakness; access point; authentication; security.
For today, each of us is using wireless communication capabilities. Almost anywhere in cities such as Moscow you can find an access point and access to the Internet. Often people use open access points in transport, parks, shopping centers or cafes. But in such cases, wireless network clients are particularly at risk of being attacked by intruders and losing personal data. This article discusses the security of wireless clients, as well as the vulnerability of wireless Wi-Fi networks. This vulnerability can be exploited as a result of the new library features for capturing network traffic named as libpcap. This library allows not only to intercept the traffic of wireless networks, but also to send packets to the network using the network card driver. The article describes the method of amplifying the signal of access points, as well as disconnecting wireless clients from the network and further reconnecting them to unauthorized access points. This study illustrates the possible scheme of the attacker's actions and the situation of the attack on the client. The result of the study is the answer to the question whether the ability to send packets to the network programmatically is a potential threat to customers. The information obtained as a result of research and data collection is processed. The article also contains statistics on the successful amplification of the signal strength of the access point and the statistics of successful reconnection of clients to an access point with a weak signal strength, which was increased by the attacker programmatically. The statistics are for customers with different versions of the Android OS, depending on the characteristics of the software that a potential attacker may use to perform this type of attack.
Введение
Мы живем в век бурного развития информационных технологий. На сегодняшний день люди практически всю необходимую им информацию хранят в электронном виде, используя различную цифровую технику и носители информации. Это могут быть личные данные, фотографии, книги, банковские карты, счета и многое другое. Чтобы иметь возможность пользоваться информацией в любое время, необходимы технологии, позволяющие производить обмен информацией необходимого объема с необходимой скоростью передачи данных.
Для обеспечения передачи данных существует множество интерфейсов. На сегодняшний день наиболее часто используемым является беспроводной интерфейс передачи данных. Подавляющее большинство мобильных устройств и персональных компьютеров поддерживают возможность приёма и передачи данных с помощью интерфейса IEEE 802.11, также известного как группа стандартов для сетей Wi-Fi [1]. Стандарт относится к категории WLAN (Wireless Local Area Network). Именно широкое распространение данного интерфейса является основной причиной для анализа реализации стандарта на предмет возможных уязвимостей.
Для обеспечения конфиденциальности при использовании Wi-Fi существуют механизмы защиты передачи данных по радиоканалу, такие как WEP-шифрование (Wired Equivalent Privacy) или WPA/WPA2-шифрование (Wi-Fi Protected Access) [2]. Но зачастую встречаются сети с открытой аутентификацией без шифрования [3]. Как правило, это сети для общего доступа, функционирующие в транспорте, в парках, в торговых центрах или в кафе. В таких сетях много клиентов, и из-за отсутствия шифрования их легче всего атаковать злоумышленнику [4, 5].
Вопрос уязвимости сетей Wi-Fi и протокола IEEE 802.11 изучается в течение долгого времени. Несмотря на это, проблема безопасности не стала менее важной, так как появляются новые стандарты и технологии для передачи данных [6]. Новые исследования уязвимостей стандарта IEEE 802.11 необходимы для предотвращения новых преступлений в этой области [7, 8].
Цель исследования
Радиус действия сети при использовании технологии Wi-Fi может достигать 300 метров в пределах прямой видимости и 50 метров в закрытых помещениях. Такой большой радиус действия сети является не только достоинством стандарта, но и его недостатком. В большинстве случаев клиент не имеет никакой физической связи с точкой доступа Wi-Fi, к сети которой он собирается подключиться. Этой особенностью могут воспользоваться злоумышленники [9].
При выборе точки доступа для последующего подключения устройства клиент, как правило, руководствуется следующими правилами выбора сети:
• SSID точки доступа: клиент в первую очередь подключается к точке, SSID которой ему знаком;
• Уровень сигнала точки доступа: чем выше сигнал точки, тем больше скорость передачи данных и, следовательно, тем предпочтительнее для клиента эта сеть [10, 11];
• Метод аутентификации: при отсутствии известных сетей и наличии сети с открытой аутентификацией клиент подключится к открытой точке доступа [12].
Чтобы понять, может ли злоумышленник воспользоваться такой информацией о поведении клиента, необходимо провести исследование, анализирующее защищенность беспроводных клиентов. С его помощью можно проанализировать, может ли злоумышленник подключить Wi-Fi клиента к другой точке доступа и возможно ли с использованием программных средств создать точку доступа, к которой устройство клиента подключилось бы по умолчанию.
Используемое оборудование и ПО
Для анализа использовалось собственное программное обеспечение, обеспечивающее подготовку сетевого устройства беспроводной передачи данных к информационному захвату Wi-Fi трафика, генерацию пакета данных с необходимой конфигурацией по стандарту IEEE 802.11 и отправку данных с целью дальнейшего возможного выявления уязвимостей стандарта [13].
Vol. 14, no 4. 2018 ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
Modern Information Technologies and IT-Education
л/л Исследования и разработки в области новых г . _п_
940 , - Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
информационных технологии и их приложении
Разработанное программное обеспечение работает под управлением операционной системы Linux. Выбор используемой операционной системы основан на том, что в реализации библиотеки, работающей с драйвером сетевой карты, для других операционных систем есть особенности, которые в перспективе могут препятствовать проведению данного эксперимента.
Для разработки был выбран язык программирования С/С++.
Настройка сетевого адаптера и отправка пакета в сеть возможны с использованием специализированной статической библиотеки для захвата пакетов libpcap. Эта библиотека взаимодействует с драйвером сетевого адаптера на низком уровне. Libpcap используется известными снифферами, такими как Wireshark или TCPDump, для того, чтобы реализовать возможность захвата пакетов, фильтрации пакетов, анализа трафика, сохранение трафика в файл [14, 15]. Также в более новых версиях библиотеки появилась возможность передачи пакетов в сеть.
Для проведения эксперимента необходимо наличие двух сетевых адаптеров IEEE 802.11. Один из них работает в режиме мониторинга сети, с помощью второго адаптера будет производиться инжектирование пакетов. Данные режимы поддерживаются не всеми Wi-Fi модулями [16]. Мониторинг сети и отправка пакетов возможна только с теми чипами беспроводной связи, для которых написаны открытые драйверы. Wi-Fi адаптер D-Link DWA-137 на основе чипсета Ralink RT5372 совместим с соответствующим драйвером для Linux, в следствие чего он и был использован в данной работе.
Исходя из целей исследования, можно обозначить функции и возможности, которыми должно обладать программное обеспечение.
Во-первых, это необходимость конфигурации оборудования: изменение режима работы адаптера и изменение канала, на котором будет работать сетевое устройство [17]. Для того, чтобы отправить фрейм с сетевого устройства, необходимо перевести беспроводную карту в режим монитора (контроля), иначе программа не будет корректно работать [18]. Если адаптер работает в режиме монитора, он не отбрасывает сторонние пакеты, которые отправляет пользовательское приложение, и обрабатывает их наравне с фреймами, которые генерирует адаптер. В других режимах, альтернативных режиму монитора, такие пакеты будут игнорироваться адаптером.
Во-вторых, чтобы подключить клиента к другой точке доступа, нужно выполнить следующие действия:
1. Заставить клиента отключиться от точки доступа, к которой он подключен в данный момент времени;
2. Передать клиенту информацию о том, что вторая точка доступа, на которую необходимо переключить клиента (точка доступа 2), приоритетнее той, к которой он был подключен (точка доступа 1).
Эти задачи осуществимы с помощью отправки фрейма деа-утентификации с указанием MAC-адреса источника, совпадающим с MAC-адресом точки доступа 1, и сигнального фрейма с указанием MAC-адреса источника, совпадающим с MAC-адресом точки доступа 2 [19, 20]. При этом необходимо, чтобы адаптер находился к клиенту ближе точки доступа 1, а мощность передатчика адаптера с учетом коэффициента усиления антенны была не ниже мощности точки доступа, так как сила сигнала точки доступа определяется устройством клиента и не зависит от содержания отправляемого фрейма [21, 22].
Алгоритм работы собственного программного обеспечения представлен на рисунке 1 с помощью блок-схемы алгоритма.
Перевод адаптеров в режим монитора
Установка каналов работы адаптеров
Сигнальный
Запуск таймера с интервалом 10мкс
Деаутентификация
формирование фрейма деаунтентификации
Открытие сетевого интерфейса
Отправка фрейма 1
Закрытие сетевого интерфейса
Завершение
Рис. 1. Блок-схема алгоритма работы ПО Fig. 1. Block diagram of the software operation
Методика эксперимента
Проведенный эксперимент состоял из нескольких этапов.
Вначале была настроена беспроводная сеть, в которой все точки доступа имеют SSID «Test» и тип шифрования WPA2. Сеть включает в себя две точки доступа и три различных устройства, являющихся клиентами. Для получения более точных результатов исследования все клиенты имеют различные версии ОС.
Клиент 1 является мобильным устройством Samsung с установленной ОС Android 7.1.1. Клиент 2 является мобильным устройством Huawei с установленной ОС Android 4.4.4.
В ходе эксперимента к сети подключался генератор фреймов стандарта IEEE 802.11, реализованный с использованием собственного ПО. Схема стенда представлена на рисунке 2.
Оборудование с ПО
□ □
^ Клиент1 Клиент2 I_______J
Г т
Точка доступа 1
S
Точка доступа 2
Рис. 2. Схема используемого стенда Fig. 2. Diagram of the stand used
Современные информационные технологии и ИТ-образование
Том 14 № 4 (2018) ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
rl . n _ ., .. Research and development in the field
Elena A. Baranova, Sergey V. Zareshina V. Munko
of new IT and their applications
Используемые точки доступа расположены на различном расстоянии от клиентов и сетевого адаптера, с которым работает ПО. Точка доступа 1 находится вблизи, поэтому к ней клиенты подключаются по умолчанию. Точка доступа 2 находится в соседнем помещении, вдали от клиентов. Список точек доступа сети «Test» с приведением их характеристик представлены на рисунке 3 с помощью скриншота одного из клиентов.
Test
1(2)
■е {е 4:18:6b: Od :е 1: f3 =24 62,-37} {04 bf:6d:Qd:ea:ba=2462,-61},]
Рис. 3. Характеристики сети «Test»
Fig. 3. Test Network Characteristics При первичном подключении клиентов к сети «Test», наблюдается подключение к точке доступа 1 для всех клиентов. Информация о подключенной точке доступа для каждого клиента приведена в таблице 1.
Таблица 1. Информация о подключенной точке доступа на этапе 1
Table 1. Information about the connected access point in step 1
Клиент 1 Клиент 2
SSID Test Test
BSSID E4:18:6B:0D:E1:F8 E4:18:6B:0D:E1:F8
RSSI -37 -42
При переносе клиентов от точки доступа 1 к точке доступа 2 происходит усиление сигнала точки доступа 2. В зависимости от производителя клиента и его ОС, может происходить автоматическое переподключение некоторых клиентов к точке доступа 2, так как она становится приоритетной. Информация о поведении каждого клиента при переносе приведена в таблице 2.
Таблица 2. Информация о подключенной точке доступа на этапе 2 Table 2. Information about the connected access point in step 2
На следующем этапе был произведен перезапуск Wi-Fi модулей на всех клиентах. Наблюдаемым результатом было автоматическое подключение к точке доступа 2 всех клиентов. Информация о поведении каждого клиента на данном этапе приведена в таблице 3.
Таблица 3. Информация о подключенной точке доступа на этапе 3
Table 3. Information about the connected access point in step 3
Промежуток времени Свойства точки Клиент 1 Клиент 2
T1 SSID Test Test
BSSID E4:18:6B:0D:E1:F8 E4:18:6B:0D:E1:F8
RSSI -57 -60
T2 SSID Test Test
BSSID 04:BF:6D:0D:EA:BA 04:BF:6D:0D:EA:BA
RSSI -36 -37
Изменение уровня сигнала и результат переподключения представлен на рисунке 4 с помощью скриншота одного из клиентов. На рисунке 5 приведен скриншот работы сниффера Wire-shark, с помощью которого можно наглядно наблюдать результаты исследования. Процесс переподключения представлен на примере клиента 1.
Test
Интернет может быть недоступен ?д 1=2462 04:bf:6d:0d:ea:ba rssi=-23
score=60 tx=324,4ДО,0,0 rx=18,5 [(2) {Q4:bf:6d:Ûd:ea:ba*=2462r23}
Рис. 4. Результат переподключения клиента 1 Fig. 4. Result of client reconnection 1 Процесс переподключения представляет собой «рукопожатие» между клиентом и точкой доступа. Клиент отключается от сети, но так как настройками задано автоматическое подключение к этой сети, он отправляет точке доступа фрейм запроса на зондирование Probe request. Точка доступа отвечает фреймом Probe response и клиент производит попытку аутентификации (фрейм Authentification). Точка доступа подтверждает аутентификацию соответствующим фреймом (Authentification), затем происходит процесс ассоциации и аутентификации по заданному точкой доступа механизму (в данном случае это обмен ключами шифрования EAPOL-Key).
Промежуток времени Свойства точки Клиент 1 Клиент 2
T1 SSID Test Test
BSSID E4:18:6B:0D:E1:F8 E4:18:6B:0D:E1:F8
RSSI -37 -42
T2 SSID Test Test
BSSID E4:18:6B:0D:E1:F8 E4:18:6B:0D:E1:F8
RSSI -57 -60
3673 3743 4087 4089 4091 4093 4242
4257
4258 4260 4265 4267
4774
4775 4777 477S 4780 4782 4785 4789 4791 4796 479 S 4809
5349
5350 5352
25-743297815 26.141356064
SamsungE_50 SamsungE_50
9:4a 9:4a
ZyxelCom_0d:elif8 ZyxelCom_0d:el:f8
802-11 802-11
147 QoS Data., SN=349, FN=0, Flags = .p.....T
42 Mull function (Mo data), SN=382, FN=0, Flags=
28.682959333 SamsungE_50
) : 4a ZyxelComj&d
el:fB
2.11
44 Deauthentication, SN=384J FM=0, Flags=....R...
28.683669700 28.684484105 2S.685289514 29.828058438 29.913057991 29.916238434 29.919776377 29.929634927 29.932904410 33.609222603 33.613724117 33.617085496 33.620160294 33.623977977 33.627311027 33.634315541 33.643007003 33.649627725 33.660484372 33.663780038 33.711908934 37.917622524 37.920660973 37.924009861
ZyxelCom_@d ZyxelCon_0d ZyxelCon_0d ZyxelCarn_0d ZyxelCarn_0d ZyxelCom_0d SamsungE_50 ZyxelCon_0d ZyxelCon_0d ZyxelCon_0d SamsungE_50 ZyxelCarn_0d SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 ZyxelCon_0d SamsungE_50 ZyxelCon_0d SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 ZyxelCom_0d ZyxelCon_0d SamsungE_50
el :f8 el :f8 elsfS el:f8 el:f8 el:f8 80:4a ea : ba ea : ba ea : ba 80:4a ea : ba 80:4a ea : ba 80:4a ea : ba 80:4a ea : ba 80:4a
ea : ba ea : ba
80:4a 80:4a 80:4a
SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 SamsungE_50 SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 ZyxelCom_0d SamsungE_50 IPv6mcast_ff: 50 IPv6mcast_ff: 50 Broadcast
80:4a 80:4a 80:4a ea : ba 80:4a 80:4a 80:4a ea :ba 80:4a ea : ba 80:4a ea :ba 80:4a ea :ba 80:4a
SamsungE_50 SamsungE_50 ZyxelCom_0d
80:4a 80:4a ea :ba
802-11 802-11 802 Л1 802.11 802.11 802-11 802-11 802-11 802-11 802-11 802-11 802.11 802.11 802-11 EAPOL EAPOL EAPOL EAPOL . 802.11 . 802-11 802-11 802-11 802-11 802-11
48 Action, SN=2064, 48 Action, SN=2065, 48 Action, SM=2066, 369 Probe Response, 369 Probe Response, 369 Probe Response,
FM=0, Flags=........
FN=0, Flags=........
FN=0, Flags=........
SM=2087, FN=0, Flags =......
SM=2265, FN=0, Flags =......
SM=2266, FN=0, Flags =......
122 Probe Request, SN=739, FH=0, Flags=........
352 Probe Response, SM=1985, FN=0, Flags=......
352 Probe Response, SM=1986, FN=0, Flags=......
352 Probe Response, SN=1987, FN=0, Flags»......
48 Authentication, SN=740, FN=0, Flags».......
48 Authentication, SM=1988, FN=0, Flags=......
127 Association Request, SM=741, FM=0, Flags=,. 211 Association Response, SM=1989, FM=0, Flags= 173 Key (Message 2 of 4) 151 Key (Message 1 of 4) 173 Key (Message 2 of 4) 151 Key (Message 1 of 4) 132 QoS Data, SN=0, FM=0, Flags=.p..R..T 130 Data, SM=3744, FN=0, Flags=.p. 402 QoS Data, SN=1, FM=0, Flags=.p. 396 QoS Data, SN=2, FM=0, Flags=-p, 51 Action, SM=3745, FN=0, Flags=. 51 Action, SM=117, FM=0, Flags»-,
., BI=100, SSID=Test
., BI=100, SSID=Test
., 81=100, SSID=Test SSID=Test
-, 81=100, SSID=Test
-, 81=100, SSID=Test
-, 81=100, SSID=Test
.. .F.
Рис. 5. Процесс переподключения клиента 1 Fig. 5. Client reconnection process 1
Vol. 14, no 4. 2018 ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
Modern Information Technologies and IT-Education
Исследования и разработки в области новых г. г
942 , - Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
информационных технологии и их приложении
При переносе клиентов от точки доступа 2 к точке доступа 1 происходит усиление сигнала точки доступа 1, и она снова становится приоритетной. Исходя из результатов предыдущих этапов исследования, ожидаемым действием со стороны клиентов является переподключение к приоритетной точке либо сразу же после переноса клиента, либо после перезагрузки его Wi-Fi модуля или получения фрейма деаутентификации со стороны точки доступа. В соответствие с целью исследования, стояла задача понять, сможет ли злоумышленник в данной ситуации помешать клиентам подключиться к приоритетной точке доступа [23].
Проанализировав результаты предыдущих этапов исследования, можно сделать вывод, что точка становится приоритетной для клиента, если ее RSSI имеет наибольшее значение [24, 25]. Следующим этапом исследования была проверка гипотезы о том, что злоумышленнику для достижения своей цели достаточно задать для точки доступа 2 значение RSSI больше, чем у точки доступа 1, с использованием собственного ПО, описанного выше. На рисунке 6 наглядно показано, что исследование подтвердило гипотезу: когда ПО отправляет в эфир пакеты, содержащие сигнальные фреймы от точки доступа 2, устройства клиентов при анализе полученного пакета устанавливают соответствие между ними и пакетами от точки доступа 2, а затем отображают значение RSSI, принятое от ПО.
Test
1(2)
(04 bf:М:1М:еа:Ьа.2462,-50) <С4:18:6b®d:e l 24 62.-41) J
•a
Test
1(2)
t04:bf :6d:0 d :ea:ba =2462.23) {e4 18 6b 3d el :f 8 -2462.-38);!
Таблица 4. Информация о подключенной точке доступа на этапе 4 Table 4. Information about the connected access point in step 4
Промежуток времени Свойства точки Клиент 1 Клиент 2
T1 SSID Test Test
BSSID 04:BF:6D:0D:EA:BA 04:BF:6D:0D:EA:BA
RSSI -36 -37
T2 SSID Test Test
BSSID 04:BF:6D:0D:EA:BA 04:BF:6D:0D:EA:BA
RSSI -21 -23
Результатом, наблюдаемым со стороны монитора, является отсутствие переподключения клиентов при их переносе от точки доступа 2 к точке доступа 1.
Из-за подключения ПО, характеристики всей сконфигурированной сети изменились. Таким образом, в отличие от результатов предыдущего аналогичного исследования, при перезагрузке Wi-Fi модулей клиентов, а также при отправке фреймов деаутентификации с MAC-адресом отправителя, совпадающим с MAC-адресом точки доступа 2, наблюдаемое поведение клиентов отличается от предыдущих результатов. Несмотря на то, что физическое расположение точки доступа 1 ближе, чем точки доступа 2, переподключение клиентов происходит не к ближайшей точке доступа, так как значение её RSSI оказалось ниже из-за вмешательства собственного ПО.
На рисунке 7 представлен результат переподключения клиента 1 на точку доступа 2, сигнал которой был усилен с помощью ПО.
Рис. 6. Усиление сигнала точки доступа 2 Fig. 6. Gain signal of an access point 2 В таблице 4 приведены результаты исследования для анализируемых клиентов.
Test
Интернет может быть недоступен f=2400 04:bf:6d:0d:ea:ba rssi=-21 score=60 tx=324,4,0,0,0,0 rx=18,5 [(2) {04:bf:6d:0d:ea:ba*=2400,-21}
Рис. 7. Результат переподключения клиента 1 Fig. 7. Is the result of client reconnection 1
6320 45 153351368 ZyKelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 44 Deauthentication, SN=2053, FN=0, Flags=.....
6651 47 958168081 ZyxelCom_0d el:fB SamsungE_50 S0:4a 802 11 369 Probe Response, SN=2441j FH=0 Flags=....... BI-100, SSID=Test
6653 47 961472931 ZyxelCom_0d el:f8 SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, 5N=2442, FH=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
6655 47 964667902 Zy>celConi_0d el:fS SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, 5N=2443, FW=0 Flags=....... ., BI=100, 5SID=Test
6660 47 990805012 ZyxelCom_0d el:fB SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, SN=2446j FH=0 Flags=....... BI-100, SSID=Test
6662 47 994217275 ZyxelCom_0d el:f8 SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, SH=2447j FN=0 Flags=....... ., ВI=100, 5SID=Test
6667 48 045164660 SamsungE_50 80:4a Broadcast 802 11 IIS Probe Request, SN=762, FM=0, Flags=........ SSID=Wild zard (Broadcast)
6668 48 047944521 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SN=20S6, FN=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
6671 48 054662697 ZyxelCom_0d el:f8 SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, 5N=2448j FN=0 Flags=....... ., ВI=100, 5SID=Test
6673 48 058041031 ZyxelConi_0d el:f8 SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, 5N=2449, FH=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
6675 48 061313983 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, 5N=20SS, FN=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
6677 48 064690987 ZyxelCom_0d el:fB SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, SN=2450j FH=0 Flags=....... BI-100, SSID=Test
6681 48 077753377 ZyxelConi_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, 5H=20S9, FH=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
6683 48 081218148 Zy>celConi_0d el:fS SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, 5N=2452, FW=0 Flags=....... ., BI=100, 5SID=Test
7522 54 910482514 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SN=2177j FH=0 Flags=....... BI-100, SSID=Test
7524 54 920455103 ZyxelCom_0d:e1:f8 SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, SN=2594j FN=0 Flags=....... ., ВI=100, 5SID=Test
7526 54 923653835 Zy>celConi_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SH=2178j FW=0 Flags=....... ., BI=100, 5SID=Test
752S 54 927103077 ZyxelCom_0d el:fS SamsungE_50 80:4a 802 11 369 Probe Response, SN=2595, FH=0 Flags=....... BI=100, SSID=Test
7530 54 934783878 SamsungE_50 80:4a Broadcast 802 11 IIS Probe Request, SN=S41, FM=0, Flags=........ SSID=Wildcard (Broadcast)
7532 54 93S667984 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, 5N=2179, FH=0 Flags........ ., BI=100, SSID=Test
7544 54 952670955 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SN=21S0, FN=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
7546 54 955934068 ZyxelCom_0d ea :ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, 5N=21Slj FN=0 Flags=....... ■j ВI=100, 5SID=Test
7548 54 959232364 ZyxelConi_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, 5N=21S2, FH=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
7644 55 616599337 ZyxelCom_0d ea :ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SN=2202, FN=0 Flags=....... ., BI=100, SSID=Test
7646 55 619967250 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 352 Probe Response, SN=2203j FH=0 Flags=....... BI-100, SSID=Test
7652 55 651797657 SamsungE_50 80:4a ZyxelCom_0d ea : ba 802 11 48 Authentication., 5N=847, FN=0, Flags=........
7653 55 652676882 Zy>celConi_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a 802 11 48 Authentication, 5M=2204, FN=0 Flags=.......
7655 55 655811570 SamsungE_50 80:4a ZyxelComöd ea : ba 802 11 127 Association Request, SN= 848, FN-в, Flags-.. ...... SSID-Test
7657 55 657977148 ZyxelCom_0d ea :ba SamsungE_50 80:4a 802 11 211 Association Response, 5Г =2205 FH=0, Flags=.
7S81 57 856011857 Zy>celConi_0d ea :ba SamsungE_50 80:4a EAPOL 151 Key (Message 1 of 4)
8002 58 856087544 ZyxelCom_0d ea : ba SamsungE_50 80:4a EAPOL 151 Key (Message 1 of 4)
Рис. 8. Процесс переподключения клиента 1 Fig. 8. Client reconnection process 1
Современные информационные технологии и ИТ-образование
Том 14 № 4 (2018) ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
rl . n _ „ .. Research and development in the field
Elena A. Baranova, Sergey V. Zareshina V. Munko
of new IT and their applications
На рисунках 8 и 9 приведен скриншот работы сниффера Wireshark, с помощью которого можно наглядно наблюдать результаты исследования. На рисунке 8 наблюдается переподклю-
7171 52 201563687 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7590 55 310810400 HuaweiTe_02 34 33 Broadcast 802 11
7591 55 313772089 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7593 55 323556296 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7595 55 327030791 ZyxelCom_0d el f 8 HuaweiTe 02 34 33 802 11
7597 55 328242925 HuaweiTe_02 34 33 Broadcast 802 11
7590 55 331325542 ZyxelCom_©d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7600 55 334702487 ZyxelCom_0d el:f8 HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7601 55 340851012 ZyxelCom_0d el:t8 HuaweiTe 02 34 33 802 11
7604 55 346489026 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7606 55 352971562 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7600 55 356293115 ZyxelCom_©d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7610 55 360141424 D-Linkln_91 Sd 98 HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7611 55 366972264 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe 02 34 33 802 11
7612 55 369878333 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7613 55 372830141 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7614 55 375777896 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7615 55 378849023 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
7616 55 381856738 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe 02 34 33 802 11
7996 58 813229838 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7997 58 316235230 ZyxelCom_©d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
7999 58 822425517 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 002 11
8006 58 865325235 HuaweiTe_02 34 33 ZyxelCom_0d ea ba 002 11
8008 58 866156846 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe 02 34 33 802 11
8024 59 067932767 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 EAPOL
8129 60 072389252 HuaweiTe_02 34 33 ZyxelCom_0d ea ba EAPOL
8251 61 068072646 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 EAPOL
8375 62 068087014 ZyxelCom_©d ea ba HuaweiTe 02 34 33 EAPOL
8377 62 070530868 HuaweiTe_02 34 33 ZyxelCon_0d ea ba EAPOL
8786 65 073571771 ZyxelCom_0d ea ba HuaweiTe_ 02 34 33 802 11
чение (процесс «рукопожатия») клиента 1 с точки доступа 2 на точку доступа 2. На рисунке 9 можно наблюдать аналогичный результат для клиента 2.
44 Deauthentication, 5М=2149, FH=0j Flags=
100 Probe Request, SN=1106, FN=0, Flags=..... ,., SS D=Wildcard (Broadcast)
352 Probe Response SN=2109, FN=0, Flags».... ,,,, В =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2190, FH=0j Flags=---- в =100, SSID=Test
369 Probe Response SM=2605, FN=0, Flags=.... в =100, SSID=Test
100 Probe Request, SN=1108, FN=0, Flags=..... ,., SS D=Wildcard (Broadcast)
352 Probe Response SN=2191, FN=0, Flags=.... ,.,, в =100, SSID=Test
369 Probe Response SN=2606, FM=0j Flags».... в =100, SSID=Test
369 Probe Response SM=2608, FM=0j Flags=..., ,,,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2192, F N=0j Flags=.... в =100, SSID=Test
352 Probe Response SN=2193, FM=0, Flags=.,., ,.,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response 5N=2194, FN=0, Flags=.... ,.,, в =100, SSID=Test
426 Probe Response SN=965, FN=0, Flags=..... ,., BI 100, SSID=dlink22
352 Probe Response SM=2195, FM=0j Flags=..., ,,,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2196, F N=0j Flags=.... в =100, SSID=Test
352 Probe Response SN=2197, FM=0, Flags=.,., ,.,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SN=2190, FN=0, Flags».... ,,,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2199, FH=0j Flags=---- в =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2200, F N=0j Flags=.... в =100, SSID=Test
352 Probe Response SM=2224, FM=0, Flags=.,., ,.,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SN=2225, FN=0, Flags=.... ,.,, в =100, SSID=Test
352 Probe Response SN=2226, FM=0, Flags».... ..., в =100, SSID=Test
4S Authentication, 'I 1111, -N-w, Flags-.. 4S Authentication, 5N=2227, FiJ=0, Flags=..
151 Key (Message 1 of 4) 173 Key (Message 2 of 4) 151 Key (Message 1 of 4) 151 Key (Message 1 of 4) 173 Key (Message 2 of 4) 44 Deautheirtication, SH-2297, FH-0, Flags-
Рис. 9. Процесс переподключения клиента 2 Fig. 9. Client reconnection process 2
В таблице 5 приведены данные о переподключении клиентов, где наглядно указаны различия в поле RSSI для пакета деау-тентификации, полученного от адаптера, используемого программой, и пакета аутентификации, полученного от настоящей точки доступа.
Таблица 5. Информация о характеристике сети на этапе 5 Table 5. Information about the network characteristics in step 5
Свойства точки Клиент 1 Клиент 2
SSID Test Test
BSSID 04:BF:6D:0D:EA:BA 04:BF:6D:0D:EA:BA
RSSI (деаутентификация) -21 -23
RSSI (аутентификация) -58 -63
Таким образом, можно наблюдать, что с помощью сгенерированных сигнальных фреймов, которые выполняют вспомогательную функцию для усиления сигнала точки доступа 2, можно установить подключение со слабой точкой доступа.
Полученные результаты
В результате исследования был изучен вопрос безопасности беспроводных клиентов. Полученные результаты подтверждают возможность для злоумышленника переключать клиентов к точке доступа, необходимой самому злоумышленнику. Так
Таблица 6. Статистика по усилению сигнала Table 6. Signal Strength Statistics
как радиус действия беспроводной сети может достигать 50 метров, точки доступа зачастую находится вне зоны видимости клиента. Так, в исследовании предусмотрена возможность использования злоумышленником нескольких помещений: между точкой доступа и клиентом находилось две бетонных стены толщиной 10 см.
Успешность злоумышленника в данном случае зависит от того, с какими настройками работает его программное обеспечение для отправки сигнальных фреймов, а также от его физического расположения относительно клиентов и точек доступа, от которых ему необходимо отключить клиентов, мощности передатчика используемого им адаптера для отправки фреймов и коэффициента усиления антенн этого адаптера.
В ходе исследования была собрана статистика по успешности проведенного эксперимента, а также проведен анализ необходимых условий для успешной атаки на различных беспроводных клиентов. Данные для статистики были собраны для разной частоты отправки сигнального фрейма. Результаты собранной статистки по усилению сигнала слабой точки доступа приведены в таблице 6. Результаты собранной статистики по переподключению клиентов к слабой точке доступа и использованием усиления ее сигнала приведены в таблице 7.
Частота отправки фрейма Клиент 1 Клиент 2
Количество Количество успеш- Относительный Количество Количество успеш- Относительный
проверок ного усиления показатель, % проверок сети ного усиления показатель, %
сети сигнала сигнала
5 Гц 20 0 0 20 0 0
10 Гц (beacon interval) 20 2 10 20 1 5
25 Гц 20 3 15 20 3 15
50 Гц 20 6 30 20 5 25
75 Гц 20 10 50 20 11 55
100 Гц 20 18 90 20 19 95
Vol. 14, no 4. 2018 ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
Modern Information Technologies and IT-Education
л. . Исследования и разработки в области новых г. г
944 , - Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
информационных технологии и их приложении
Таблица 7. Статистика по переподключению клиентов Table 7. Client Reconnect Statistics
Частота отправки фрейма Клиент 1 Клиент 2
Количество попыток переподключения Количество успешного переподключения Относительный показатель, % Количество попыток переподключения Количество успешного переподключения Относительный показатель, %
10 Гц (beacon interval) 20 0 0 20 0 0
50 Гц 20 1 5 20 2 10
75 Гц 20 4 20 20 5 25
100 Гц 20 14 70 20 15 75
125 Гц 20 16 80 20 18 90
150 Гц 20 16 80 20 18 90
Исходя из статистических данных, можно сделать вывод о том, что злоумышленнику необходимо отправлять сигнальный фрейм с частотой, в 10 раз превышающей частоту появления в сети сигнальных фреймов от настоящей точки доступа.
Более низкий показатель переподключения клиентов, по сравнению с показателем по усилению сигнала, объясняется тем, что во время процессов аутентификации и обмена ключами шифрования между слабой точкой доступа и клиентом есть вероятность разрыва связи, так как сила сигнала слабой точки доступа в действительности намного ниже, чем считает клиент.
Заключение
По итогу исследования, можно сделать вывод о том, что для беспроводных клиентов существует уязвимость, согласно которой злоумышленник может отключить клиентов от точек доступа, к которым они подключены, и подключить к другой точке доступа, менее безопасной. Подключив клиента к другой точке доступа, злоумышленник получит возможность перехватывать данные, отправляемые клиентом. Это могут быть личные данные, пароли или иная информация, утрата которой опасна для клиентов.
Особенно актуальной эта проблема является в случае использования открытых беспроводных сетей, не защищенных шифрованием. Такие сети используются во многих общественных местах. В этом случае данные, передаваемые клиентом, не зашифрованы, а значит риск попадания личных данных третьим лицам резко возрастает.
Чтобы обезопасить себя от таких ситуаций, пользователю следует по возможности избегать использования открытых точек доступа, не защищенных шифрованием. Защита данных шифрованием в рассматриваемом случае значительно усложнит задачу злоумышленника, но не исключит возможность утечки данных. Безусловно, поставщики услуг стремятся повысить степень безопасности предоставляемых ими сетей, но пользователям необходимо помнить о существующей угрозе и также принимать необходимые меры для защиты своих личных данных.
Список использованных источников
[1] Buttyán L, Dóra L. WiFi Security - WEP and 802.11i // EUR-ASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2006. Vol. 2006, issue 1. Pp. 1-13. URL: http://www.hit.bme. hu/~buttyan/publications/ButtyanD06ht-en.pdf (дата обращения: 26.09.2018).
[2] Reddy S.V., Ramani K.S., Rijutha K, Mohammad Ali S., Reddy C.P. Wireless hacking - a WiFi hack by cracking WEP //
Proceedings of 2010 2nd International Conference on Education Technology and Computer. Shanghai, 2010. Pp. V1-189-V1-193. DOI: 10.1109/ICETC.2010.5529269
[3] Goncharov D.E., Zareshin S.V., Bulychev R.V., Silnov D.S. Vulnerability analysis of the Wifi spots using WPS by modified scanner vistumbler // Proceedings of 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). Moscow, 2018. Pp. 48-51. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317027
[4] Zareshin S.V., Shustova L.I., Shestakova N.Y. Comprehensive analysis of wireless networks security in Moscow Central District // Proceedings of 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017. Pp. 240-241. DOI: 10.1109/ EIConRus.2017.7910537
[5] Anastasia A.V., Zareshin S.V., Rumyantseva I.S., Ivanenko V.G. Analysis of security of public access to Wi-Fi networks on Moscow streets // Proceedings of 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017. Pp. 105-110. DOI: 10.1109/EIConRus.2017.7910505
[6] Rowan T. Negotiating WiFi security // Network Security. 2010. Vol. 2010, issue 2. Pp. 8-12. DOI: 10.1016/S1353-4858(10)70024-6
[7] Egupov A.A., Zareshin S.V., Yadikin I.M., Silnov D.S. Development and implementation of a Honeypot-trap // Proceedings of 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017. Pp. 382-385. DOI: 10.1109/ EIConRus.2017.7910572
[8] Peng H. WIFI network information security analysis research // Proceedings of 2012 2nd International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet). Yichang, 2012. Pp. 2243-2245. DOI: 10.1109/ CECNet.2012.6201786
[9] Hole K.J., Dyrnes E., Thorsheim P. Securing Wi-Fi networks // Computer. 2005. Vol. 38, no. 7. Pp. 28-34. DOI: 10.1109/ MC.2005.241
[10] Arbaugh W.A. Wireless security is different // Computer. 2003. Vol. 36, no. 8. Pp. 99-101. DOI: 10.1109/ MC.2003.1220591
[11] Zaruba G.V., Huber M., Kamangar F.A. et al. Indoor location tracking using RSSI readings from a single Wi-Fi access point // Wireless networks. 2007. Vol. 13, issue 2. Pp. 221-235. DOI: 10.1007/s11276-006-5064-1
[12] Zafft A., Agu E. Malicious WiFi networks: A first look // Proceedings of the 37th Annual IEEE Conference on Local Com-
Современные информационные технологии и ИТ-образование
Том 14 № 4 (2018) ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
rl . n _ „ .. Research and development in the field
Elena A. Baranova, Sergey V. Zareshina V. Munko
of new IT and their applications
puter Networks - Workshops. Clearwater, FL, 2012. Pp. 10381043. DOI: 10.1109/LCNW.2012.6424041
[13] Karpowicz M.P., Arabas P. Preliminary results on the Linux lib-pcap model identification // Proceedings of 2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR). Miedzyzdroje, 2015. Pp. 1056-1061. DOI: 10.1109/MMAR.2015.7284025
[14] Garcia L.M. Programming with Libpcap - Sniffing the Network From Our Own Application // Hackin9. Computer Security Magazine. 2008. Vol. 3, no. 2. Pp. 38-46. URL: https://www. kapravelos.com/teaching/csc574-f16/readings/libpcap.pdf (дата обращения: 26.09.2018).
[15] Banerjee U., Vashishtha A., Saxena M. Evaluation of the Capabilities of WireShark as a tool for Intrusion Detection // International Journal of Computer Applications. 2010. Vol. 6, no. 7. 5 p. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?-doi=10.1.1.206.4345&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 26.09.2018).
[16] Musa A.B.M., Eriksson J. Tracking Unmodified Smartphones Using Wi-Fi Monitors // Proceedings of the 10th ACM conference on embedded network sensor systems. ACM, 2012. Pp. 281-294. DOI: 10.1145/2426656.2426685
[17] Shin S., Forte A.G., Rawat A.S., Schulzrinne H. Reducing MAC layer handoff latency in IEEE 802.11 wireless LANs // Proceedings of the second international workshop on Mobility management & wireless access protocols. ACM, 2004. Pp. 1926. DOI: 10.1145/1023783.1023788
[18] Chandra R, Bahl P., Bahl P. MultiNet: connecting to multiple IEEE 802.11 networks using a single wireless card // Proceedings of IEEE INFOCOM 2004. Hong Kong, 2004. Vol. 2. Pp. 882-893. DOI: 10.1109/INFCOM.2004.1356976
[19] Chandra R., Padhye J., Ravindranath L., Wolman A. Beacon-Stuffing: Wi-Fi without Associations // Proceedings of the Eighth IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Applications. Tucson, AZ, 2007. Pp. 53-57. DOI: 10.1109/HotMobile.2007.16
[20] Freudiger J. How talkative is your mobile device?: an experimental study of Wi-Fi probe requests // Proceedings of the 8th ACM Conference on Security & Privacy in Wireless and Mobile Networks (WiSec '15). ACM, New York, NY, USA, 2015. Article 8, 6 p. DOI: 10.1145/2766498.2766517
[21] Cunche M. I know your MAC Address: Targeted tracking of individual using Wi-Fi //Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. 2014. Vol. 10, issue 4. Pp. 219-227. DOI: 10.1007/s11416-013-0196-1
[22] Lui G., Gallagher T., Li B., Dempster A.G., Rizos C. Differences in RSSI readings made by different Wi-Fi chipsets: A limitation of WLAN localization // Proceedings of 2011 International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS). Tampere, 2011. Pp. 53-57. DOI: 10.1109/ICL-GNSS.2011.5955283
[23] Koo J., Cha Y Localizing WiFi Access Points Using Signal Strength // IEEE Communications Letters. 2011. Vol. 15, no. 2. Pp. 187-189. DOI: 10.1109/LCOMM.2011.121410.101379
[24] Xue W., Qiu W., Hua X., Yu K. Improved Wi-Fi RSSI Measurement for Indoor Localization // IEEE Sensors Journal. 2017. Vol. 17, no. 7. Pp. 2224-2230. DOI: 10.1109/ JSEN.2017.2660522
[25] Kim M., Kotz D. Modeling users' mobility among WiFi access points // Papers presented at the 2005 workshop on Wireless traffic measurements and modeling (WiTMeMo '05). USENIX
Association, Berkeley, CA, USA, 2005. Pp. 19-24. URL: https:// dl.acm.org/citation.cfm?id=1072434 (дата обращения: 26.09.2018).
Поступила 26.09.2018; принята в печать 10.10.2018; опубликована онлайн 10.12.2018.
References
[1] Buttyan L., Dora L. WiFi Security - WEP and 802.11i. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2006; 2006(1):1-13. Available at: http://www.hit.bme. hu/~buttyan/publications/ButtyanD06ht-en.pdf (accessed 26.09.2018).
[2] Reddy S.V., Ramani K.S., Rijutha K., Mohammad Ali S., Reddy C.P. Wireless hacking - a WiFi hack by cracking WEP. Proceedings of2010 2nd International Conference on Education Technology and Computer. Shanghai, 2010, pp. V1-189-V1-193. DOI: 10.1109/ICETC.2010.5529269
[3] Goncharov D.E., Zareshin S.V., Bulychev R.V., Silnov D.S. Vulnerability analysis of the Wifi spots using WPS by modified scanner vistumbler. Proceedings of 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). Moscow, 2018, pp. 48-51. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317027
[4] Zareshin S.V., Shustova L.I., Shestakova N.Y. Comprehensive analysis of wireless networks security in Moscow Central District. Proceedings of 2017IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017, pp. 240-241. DOI: 10.1109/ EIConRus.2017.7910537
[5] Anastasia A.V., Zareshin S.V., Rumyantseva I.S., Ivanenko V.G. Analysis of security of public access to Wi-Fi networks on Moscow streets. Proceedings of 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017, pp. 105-110. DOI: 10.1109/EIConRus.2017.7910505
[6] Rowan T. Negotiating WiFi security. Network Security. 2010; 2010(2):8-12. DOI: 10.1016/S1353-4858(10)70024-6
[7] Egupov A.A., Zareshin S.V., Yadikin I.M., Silnov D.S. Development and implementation of a Honeypot-trap. Proceedings of 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). St. Petersburg, 2017, pp. 382-385. DOI: 10.1109/ EIConRus.2017.7910572
[8] Peng H. WIFI network information security analysis research. Proceedings of2012 2nd International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet). Yichang, 2012, pp. 2243-2245. DOI: 10.1109/CECNet.2012.6201786
[9] Hole K.J., Dyrnes E., Thorsheim P. Securing Wi-Fi networks. Computer. 2005; 38(7):28-34. DOI: 10.1109/MC.2005.241
[10] Arbaugh W.A. Wireless security is different. Computer. 2003; 36(8):99-101. DOI: 10.1109/MC.2003.1220591
[11] Zàruba G.V., Huber M., Kamangar F.A. et al. Indoor location tracking using RSSI readings from a single Wi-Fi access point. Wireless networks. 2007; 13(2):221-235. DOI: 10.1007/ s11276-006-5064-1
[12] Zafft A., Agu E. Malicious WiFi networks: A first look. Proceedings of the 37th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks - Workshops. Clearwater, FL, 2012, pp.
Vol. 14, no 4. 2018 ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
Modern Information Technologies and IT-Education
Исследования и разработки в области новых г . г
946 , - Е.А. Баранова, С.В. Зарешин
информационных технологии и их приложении
1038-1043. DOI: 10.1109/LCNW2012.6424041
[13] Karpowicz M.P., Arabas P. Preliminary results on the Linux libpcap model identification. Proceedings of 2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR). Miedzyzdroje, 2015, pp. 1056-1061. DOI: 10.1109/MMAR.2015.7284025
[14] Garcia L.M. Programming with Libpcap - Sniffing the Network From Our Own Application. Hackin9. Computer Security Magazine. 2008; 3(2):38-46. Available at: https://www. kapravelos.com/teaching/csc574-f16/readings/libpcap.pdf (accessed 26.09.2018).
[15] Banerjee U., Vashishtha A., Saxena M. Evaluation of the Capabilities of WireShark as a tool for Intrusion Detection. International Journal of Computer Applications. 2010; 6(7):1-5. Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/downlo ad?doi=10.1.1.206.4345&rep=rep1&type=pdf (accessed 26.09.2018).
[16] Musa A.B.M., Eriksson J. Tracking Unmodified Smartphones Using Wi-Fi Monitors. Proceedings of the 10th ACM conference on embedded network sensor systems. ACM, 2012, pp. 281294. DOI: 10.1145/2426656.2426685
[17] Shin S., Forte A.G., Rawat A.S., Schulzrinne H. Reducing MAC layer handoff latency in IEEE 802.11 wireless LANs. Proceedings of the second international workshop on Mobility management & wireless access protocols. ACM, 2004, pp. 1926. DOI: 10.1145/1023783.1023788
[18] Chandra R., Bahl P., Bahl P. MultiNet: connecting to multiple IEEE 802.11 networks using a single wireless card. Proceedings of IEEE INFOCOM 2004. Hong Kong, 2004; 2:882893. DOI: 10.1109/INFCOM.2004.1356976
[19] Chandra R., Padhye J., Ravindranath L., Wolman A. Beacon-Stuffing: Wi-Fi without Associations. Proceedings of the Eighth IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Applications. Tucson, AZ, 2007, pp. 53-57. DOI: 10.1109/HotMobile.2007.16
[20] Freudiger J. How talkative is your mobile device?: an experimental study of Wi-Fi probe requests. Proceedings of the 8th ACM Conference on Security & Privacy in Wireless and Mobile Networks (WiSec '15). ACM, New York, NY, USA, 2015. Article 8, 6 p. DOI: 10.1145/2766498.2766517
[21] Cunche M. I know your MAC Address: Targeted tracking of individual using Wi-Fi. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. 2014; 10(4):219-227. DOI: 10.1007/ s11416-013-0196-1
[22] Lui G., Gallagher T., Li B., Dempster A.G., Rizos C. Differences in RSSI readings made by different Wi-Fi chipsets: A limitation of WLAN localization. Proceedings of 2011 International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS). Tampere, 2011, pp. 53-57. DOI: 10.1109/ICL-GNSS.2011.5955283
[23] Koo J., Cha Y Localizing WiFi Access Points Using Signal Strength. IEEE Communications Letters. 2011; 15(2):187-189. DOI: 10.1109/LCOMM.2011.121410.101379
[24] Xue W., Qiu W., Hua X., Yu K. Improved Wi-Fi RSSI Measurement for Indoor Localization. IEEE Sensors Journal. 2017; 17(7):2224-2230. DOI: 10.1109/JSEN.2017.2660522
[25] Kim M., Kotz D. Modeling users' mobility among WiFi access points. Papers presented at the 2005 workshop on Wireless traffic measurements and modeling (WiTMeMo '05). USENIX Association, Berkeley, CA, USA, 2005, pp. 19-24. Available at: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1072434 (accessed 26.09.2018).
Submitted 26.09.2018; revised 10.10.2018; published online 10.12.2018.
bout the authors:
Elena A. Baranova, Master Student of the Department of computer systems and technologies, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) (31 Kashirskoe shosse, Moscow 115409, Russia), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4439-297X, baranovaeaa@ yandex.ru
Sergey V. Zareshin, Master, Assistant of the Institute of Cyber Intelligence, Systems, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) (31 Kashirskoe shosse, Moscow 115409, Russia), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4183-1535, [email protected]
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium provided the original work is properly cited.
Современные информационные технологии и ИТ-образование
Том 14 № 4 (2018) ISSN 2411-1473 sitito.cs.msu.ru
