CC BY
223
DOI: 10.24412/2304-6139-2022-11247
А.А. Храмченко - к.э.н., доцент кафедры финансов, Кубанский государственный аграрный университет,
A.A. Khramchenko - candidate of Economics, associate professor of the department of finance, Kuban State Agrarian University;
О.А. Черная - к.э.н., доцент кафедры финансов, Кубанский государственный аграрный университет,
O.A. Chernaya - candidate of Economics, associate professor of the department of finance, Kuban State Agrarian University;
А.А. Воронков - студент Кубанский государственный аграрный университет,
A.A. Voronkov - student, Kuban state agrarian University, voronkov_alexey42@mail.ru;
Я.М. Каклюгин - студент Кубанский государственный аграрный университет,
Y.M. Kaklyugin - student, Kuban state agrarian University, 815smol@gmail.com.
АНАЛИЗ ЗАКОНА ОУКЕНА НА ПРИМЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ РФ ЗА 2005-2020 гг.
ANALYSIS OF OKUN'S LAW ON THE EXAMPLE OF THE ECONOMIC SITUATION IN THE RUSSIAN FEDERATION FOR 2005-2020
Аннотация. В последний год экономики всех стран мира претерпели колоссальные изменения, были нарушены темпы роста важнейших экономических показателей. Мировая пандемия привела к серьезной деградации многих секторов и отраслей, организации и предприятия были вынуждены сокращать персонал, учитывая потерю клиентов и убытки. Большое число людей потеряли работу, произошло снижение уровня доходов. Данная проблема коснулась и Российскую Федерацию, 2020 год был отмечен снижением ВВП РФ, а также высоким повышением уровня безработицы. Этим обусловлена актуальность работы.
В данной статье мы описали взаимозависимость таких важных экономических показателей, как ВВП и безработица, выявить тесноту их связи и обосновать полученные данные на основе закона Оукена, а также определить его применимость в реалиях современной экономической науки на примере России за период с 2005-2020 гг.
Abstract. In the last year, the economies of all countries of the world have undergone colossal changes, the growth rates of the most important economic indicators have been disrupted. The global pandemic has led to a serious degradation of many sectors and industries, organizations and enterprises were forced to cut staff, given the loss of customers and losses. A large number of people have lost their jobs and income levels have decreased. This problem also affected the Russian Federation, 2020 was marked by a decrease in the GDP of the Russian Federation, as well as a high increase in the unemployment rate. This is the reason for the relevance of the work. In this article, we will try to describe the interdependence of such important economic indicators as GDP and unemployment, identify the closeness of their connection and substantiate the data obtained on the basis of Okun's law, as well as determine its applicability in the realities of modern economic science using the example of Russia for the period from 2005-2020.
Ключевые слова: закон Оукена, валовый внутренний продукт, безработица, коэффицент Оукена.
Key words: Okun's law, gross domestic product, unemployment, Okun's coefficient.
Особенность развития экономики предполагает качественное и количественное изменение внутреннего валового продукта. Данный показатель подвержен внутреннему и внешнему влиянию. Одним из основополагающих факторов является изменение уровня безработицы страны. Он обусловлен зависимостью прироста ВВП от числа лиц, задействованных в его производстве. На фоне кризисных ситуаций мирового масштаба, которые затрагивают различные сферы и отрасли национальных экономик, все более актуальным становится вопрос о зависимости этих показателей.
Наиболее известным математическим описанием данной взаимосвязи является Закон Оукена, сформулированный в 1962 году в научной работе Артура Оукена, где он рассматривал зависимость между производством и безработицей [4]. Этот закон не только описывается в теории, но и широко применяется на практике. Например, он учитывается в процессе разработки мер макроэкономической политики и стратегий развития экономического сектора государства. Роль данного закона возросла вследствие событий борьбы мирового сообщества с новой коронавирусной инфекцией, в особенности в результате влияния пагубных для экономики карантинных мер.
А. Оукен определил следующую зависимость:
Ut - Ut-1= -k (ТбБП - ВВПнормальный) (1)
где Ut - уровень безработицы в отчетный год анализируемого периода (англ. Unemployment - безработица);
Ut-1 - уровень безработицы в базовый год анализируемого периода;
T^ - темп роста ВВП за исследуемый период;
ВВПнормальный - темп роста ВВП, при котором уровень безработицы остается неизменным;
k - коэффициент влияния темпа роста ВВП сверх нормального на изменение уровня безработицы (также известен как коэффициент Оукена).
Нормальный темп роста ВВП, по мнению Оукена, равен 2,5 %, что означает, что ежегодное увеличение ВВП на 2,5 % «покрывает» рост безработицы, обеспечивая предотвращение ее роста. Так, с каждым дополнительным превышением ежегодного ВВП на 2,5 %, уровень безработицы снижается на 1 %.
Коэффициент Оукена выражается в качестве отрицательного значения для исчисления обратной зависимости. Изначальный коэффициент Оукена для США составлял к = -0,4. Впоследствии в ряде работ был проведен анализ массива данных по различным странам и периодам. В результате которого было определено единое значение коэффициента Оукена в размере к = -0,25 [1].
Но следует отметить, что коэффициент Оукена не является определенным постоянным числом, он может быть рассчитан для каждой страны с учетом ее особенностей (состояния экономики, социальных изменений в структуре производства, темпа прироста рабочей силы и т.д.). Также неучтенными остаются многие социально-экономические, политические, природные особенности, которые косвенно отражаются на важных экономических показателях.
Проведем анализ динамики показателей ВВП и безработицы в Российской Федерации по данным Рос-стата за период с 2005-2020 гг. (рисунок 1) [4].
120 000
100 000
80 000
60 000
40 000
20 000
0
п^ ^
г43 г43 т3 г43 т>
-Валовой внутренний продукт, млрд.руб
г43
т>
9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0
Уровень безработицы, %
Рисунок 1 - Динамика ВВП и безработицы за 15 лет
На графике отмечены тенденции к росту валового внутреннего продукта и снижению безработицы. Можно заметить, что данные показатели имеют обратную пропорциональную зависимость. Наиболее ярко выражена эта зависимость в 2009 и в 2020 годах на фоне спадов российской экономики, связанным с мировыми кризисами в соответствующие периоды.
Проведем оценку зависимости двух массивов данных по ВВП и безработице и их статистическую значимость. С помощью эконометрических методов были рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации, получено уравнение регрессии, где безработица выступала в качестве зависимой переменной, а также произведена проверка полученных результатов с помощью критерия Стьюдента и Фишера (таблица 1).
Таблица 1 - Расчет статистической значимости показателей ВВП и безработицы
Линейное уравнение парной регрессии Проверка Стьюдента Проверка Фишера
Параметр a 7,85 Уровень значимости 0,05 Уровень значимости 0,05
Параметр Ь -0,0000275 Число степеней свободы 14 Число степеней свободы 14
Коэффициент корреляции (г) -0,799 Критическое значение Стьюдента 2,145 Критическое значение Фишера 4,6
Коэффициент детерминации (г2) 0,638
Полученное уравнение ^критерий 19,49 Полученное значение Фишера 24,6
у = 7,85 - 0,0000275*x ^критерий (Ь) -4,96
^критерий (г2) 3,969
Построенное уравнение парной регрессии является статистически значимым, о чем свидетельствует показатель средней ошибки аппроксимации (6,96 %). Сильное превышение значения Фишера над критическим говорит о том, что с 95 % вероятностью взаимосвязь между факторами не случайна и надежна. Проверка Стью-дента определила, что среди параметров уравнения, «a» является статистически значимым, при этом ^критерий параметра «Ь» сильно ниже критического значения, поэтому он не оказывает значительного влияния на зависимость исследуемых факторов.
Отрицательная величина коэффициента корреляции (-0,799) подтверждает тесную обратную зависимость между факторами. Коэффициент детерминации (0,638) свидетельствует о том, что среди всего массива показателей безработицы за 15 лет 63,8 % находятся под влиянием ВВП; значимость этого коэффициента подтверждена проверкой Стьюдента (^критерий коэффициента детерминации превысил критическое значение).
На рисунке 2 отражена регрессионная зависимость между ВВП и безработицей, которые отмечены на осях по возрастанию, а также прямая уравнения регрессии.
3,5 г
У = 7,35 - 0.0000275Х -
X
8 -
4(5 _I_I_I_I_I_I_I_I_?5_
20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000 110000
ввп
Рисунок 2 - График разброса показателей безработицы (ось У) в зависимости от величины ВВП (ось X)
Данный рисунок графически подтверждает обратную зависимость между исследуемыми факторами.
Перейдем к математической оценке закона Оукена. Расчет коэффициента Оукена будет осуществляться по формуле (2), выведенной из формулы (1):
к = (-1) * (и - иы) / (ТввП - ВВПнормальный) (2)
Составим вспомогательную таблицу для расчета коэффициента Оукена для каждого года. Рассчитаем темп прироста ВВП, как отношение показателя текущего года к предыдущему в процентном выражении, то же для абсолютного отклонения безработицы. Показатель нормального ВВП примем равным 2,5 % (таблица 2).
Таблица 2 - Расчет коэффициента Оукена по годам за период 2005-2020 гг.
Годы ВВП, млрд руб. Темп прироста ВВП, % Уровень безработицы, % Абсолютное отклонение безработицы ВВП нормальный, % Коэффициент Оукена
1 2 3 4 5 6 7
2005 21 609,8 26,9 7,1 -0,70 2,50 -0,31
2006 26 917,2 24,6 7,1 0,00 2,50 0,00
2007 33 247,5 23,5 6,0 -1,10 2,50 -0,49
2008 41 276,8 24,2 6,2 0,20 2,50 0,09
2009 38 807,2 -6,0 8,3 2,10 2,50 0,82
2010 46 308,5 19,3 7,3 -1,00 2,50 -0,43
Продолжение таблицы
1 2 3 4 5 6 7
2011 60 114,0 29,8 6,5 -0,80 2,50 -0,36
2012 68 103,4 13,3 5,5 -1,00 2,50 -0,42
2013 72 985,7 7,2 5,5 0,00 2,50 0,00
2014 79 030,0 8,3 5,2 -0,30 2,50 -0,12
2015 83 087,4 5,1 5,6 0,40 2,50 0,16
2016 85 616,1 3,0 5,5 -0,10 2,50 -0,04
2017 91 843,2 7,3 5,2 -0,30 2,50 -0,12
2018 103 861,7 13,1 4,8 -0,40 2,50 -0,17
2019 109 193,2 5,1 4,6 -0,20 2,50 -0,08
2020 106 606,6 -2,4 5,8 1,20 2,50 0,48
Среднее арифметическое за период -0,122
Проанализировав показатели, полученные в таблице, можно заметить их соответствие показателям динамики ВВП и безработицы, отмеченным в графике (см. рисунок 2). При этом были отмечены три положительных коэффициента, которые сильно отличались от усредненного значения за 15 лет: средний коэффициент составил -0,122 (рисунок 3).
Коэффициент Оукена по годам
Средний коэффициент за период
Рисунок 3 - Динамика коэффициентов Оукена по годам за 2005-2020 гг.
Именно в эти периоды на экономической ситуации в РФ сказались последствия таких событий, как: экономический кризис (2009 год), ввод пакета санкций со стороны ряда западных государств (2014 -2015 гг.), а также спада мировой экономики на фоне коронавирусных ограничений (2020 год).
В данной работе зависимость «ВВП-безработица» оценивается с позиции положительного влияния на экономику, во главе угла стоит ориентация на зависимость между ростом ВВП и снижением безработицы. Уравнение (2) позволяет получить коэффициент со знаком минус, который характеризует насколько сильным оказалось влияние роста ВВП на падение безработицы. Так, в период экономических рецессий положительное значение коэффициента свидетельствовало о росте безработицы, как по причине падения ВВП, так и по влиянию сторонних факторов. Причем анализ показал, что спад производства не является априори основополагающим фактором роста безработицы.
Полученные Е. Гурвичем и Е. Вакуленко коэффициенты Оукена для России за период 1995 -2013 гг. составили -0,103; М. Казакова в своём исследовании за период 1995-2017 гг. отмечала показатель, равный -0,2 [1,2]. В результате исследования мы получили коэффициент Оукена за период 2005-2020 гг. равный -0,122. Другими словами, в среднем ежегодно безработица снижалась на 0,12 % за счет влияния роста ВВП и прочих факторов. На корректировку величины коэффициента в сравнении с показателями других авторов оказали воздействие последствия мировой пандемии. Также следует принять во внимание влияние высокого уровня теневой занятости и других факторов, не учтенных в расчетах.
Таким образом, можно констатировать, что теоретические основы закона Оукена находят свое отражение в реальных экономических процессах России. Так, следует отметить, что средний уровень сокращения безработицы вследствие увеличения показателя внутреннего валового продукта на 1 % за последние 15 лет в нашей стране был равен 0,12 %. При этом в расчетах четко прослеживаются периоды, когда рост безработицы был обусловлен сильным влиянием прочих факторов, слабо связанных с изменением внутреннего валового
продукта. Закон Оукена является объективным экономическим законом, который характеризуется национальной спецификой экономической обстановки анализируемых стран.
Источники:
1. Вакуленко Е.С., Гурвич Е.Т. Взаимосвязь ВВП, безработицы и занятости: углубленный анализ закона Оукена для России [Электронный ресурс]. // Вопросы экономики. 2015 № 8 С. 5-27. Режим доступа: https://economics.hse.ru/data/2017/10/24/1157648265/Гурвич_Вакуленко_Оукен.pdf.
2. Казакова М.В. Закон Оукена: теоретические основы и оценки для России [Электронный ресурс]. // Экономическое развитие России. 2017. №11. Режим доступа: https://cyberlemnka.ra/article/n/zakon-oukena-teoreticheskie-osnovy-i-otsenki-dlya-ro ssii.
3. Okun, A. Potential GNP: its measurement and significance // Proceedings of the Business and Economic Statistics Section of the American Economic Association. 1962 Рр. 98-104.
4. Национальные счета; Рынок труда, занятость и заработная плата: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/accounts.
5. 5 Храмченко А.А. Анализ бюджетного инвестирования/ Храмченко А.А., Вакуленко А.А., Салова А.А.//Вестник Академии знаний. 2020. № 5 (40). С. 447-454.
6. Храмченко А.А. Оценка структуры динамики пенсионной системы в РФ/ Храмченко А.А., Абрамян М.Н., Борсук Д.А.//Вестник Академии знаний. 2020. № 4 (39). С. 440-443.
References:
1. Vakulenko E.S., Gurvich E.T. The relationship of GDP, unemployment and employment: an in-depth analysis of Okun's law for Russia [Electronic resource]. // Economic Issues. 2015 No. 8 P. 5-27. Access mode: https://economics.hse.ru/data/2017/10/24/1157648265/Gurvich_Vakulenko_Oaken.pdf.
2. Kazakova M.V. Okun's Law: Theoretical Foundations and Assessments for Russia [Electronic resource]. // Economic development of Russia. 2017. No. 11. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/zakon-oukena-teoreticheskie-osnovy-i-otsenki-dlya-rossii.
3. Okun, A. Potential GNP: its measurement and significance // Proceedings of the Business and Economic Statistics Section of the American Economic Association. 1962 pp. 98-104.
4. National accounts; Labor market, employment and salary: Federal State Statistics Service [Electronic resource]. Access mode: https://rosstat.gov.ru/accounts.
5. Khramchenko A.A. Analysis of budget investment / Khramchenko A.A., Vakulenko A.A., Salova A.A.// Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 5 (40). S. 447-454.
6. Khramchenko A.A. Assessment of the structure of the dynamics of the pension system in the Russian Federation / Khramchenko A.A., Abramyan M.N., Borsuk D.A.// Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 4 (39). S. 440-443.
DOI: 10.24412/2304-6139-2022-11248
Н.Н. Яроменко - к.э.н., доцент кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, natalia-ya79@mail.ru,
N.N. Yaromenko - Ph.D., Associate Professor, Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban state agrarian University;
Ю.Р. Тахмазян - студентка, Кубанский государственный аграрный университет,
Yu. R. Tahmazyan - student, Kuban State Agrarian University;
Е.А. Пилипенко - студентка, Кубанский государственный аграрный университет,
E. A. Pilipenko - student, Kuban State Agrarian University.
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ФИНАНСОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ АКВАПРОДУКЦИИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ
ECONOMIC AND STATISTICAL ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF FACTORS ON THE FINANCIAL RESULT FROM THE SALE OF AQUATIC PRODUCTS IN AGRICULTURAL ORGANIZATIONS OF THE KRASNODAR TERRITORY
Аннотация. В настоящий момент в научной литературе апробировано множество методических подходов экономико-статистического анализа. Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития. В качестве этапов статистического анализа выделяются: формулировка цели анализа, критическая оценка данных, сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей, фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.
Abstract. At the moment, many methodological approaches to economic and statistical analysis have been tested in the scientific literature. The tasks of statistical analysis are: to determine and evaluate the specifics and features of the studied phenomena and processes, to study their structure, relationships and patterns of their development. The following stages of statistical analysis are distinguished: formulation of the purpose of the analysis, critical evaluation
