Научная статья на тему 'Анализ воздействия гармонической помехи на схему Костаса'

Анализ воздействия гармонической помехи на схему Костаса Текст научной статьи по специальности «Медицина и здравоохранение»

CC BY
65
39
Поделиться
Ключевые слова
ФАЗОВАЯ АВТОПОДСТРОЙКА / СХЕМА КОСТАСА / ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ / ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ/ШУМ

Аннотация научной статьи по медицине и здравоохранению, автор научной работы — Шахтарин Борис Ильич, Сидоркина Юлия Анатольевна, Асланов Тагирбек Гайдарбекович

Проведен анализ плотности распределения вероятностей сигнала рассогласования для схемы Костаса при наличии помех, полученных методом математического моделирования и методом имитационного моделирования, получены графики среднего времени до срыва слежения для схемы Костаса при различных значениях отношения помеха сигнал. Проведен сравнительный анализ результатов расчета математического и имитационного моделирования

Похожие темы научных работ по медицине и здравоохранению , автор научной работы — Шахтарин Борис Ильич, Сидоркина Юлия Анатольевна, Асланов Тагирбек Гайдарбекович,

Analysis of the impact of harmonic interference circuit Costas

The analysis of influence of harmonic interference on the phase error in the Costas circuit is carried out. Differential equations of the circuit are obtained. Are obtained in the zero and first approximation the equations of the phase error for the Costas circuit. The simulation in MatLab environment of phase error introduced by the Costas circuit in the first approximation and the graphs of this error is carried out. On the basis of mathematical model, by the phase error counts were obtained graphs of probability density functions of the signal errors introduced by the model. A simulation model of the Costas circuit in the Simulink environment is given. In the simulation model, by the phase error counts in MatLab, were obtained graphs of probability density functions of the signal error due to the simulation model. The comparison of the obtained results of the Costas circuit analysis obtained by mathematical modeling of the phase error equation in the first approximation with simulation results in Simulink environment shows that the results of mathematical modeling rather accurately coincide with the simulation results. On the basis of simulation were obtained the graphs of the average time before mistracking for various values of the interference to signal ratio

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Текст научной работы на тему «Анализ воздействия гармонической помехи на схему Костаса»

УДК 621.396

АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ГАРМОНИЧЕСКОЙ ПОМЕХИ

НА СХЕМУ КОСТАСА

Б.И. ШАХТАРИН, Ю.А. СИДОРКИНА, Т.Г. АСЛАНОВ

Проведен анализ плотности распределения вероятностей сигнала рассогласования для схемы Костаса при наличии помех, полученных методом математического моделирования и методом имитационного моделирования, получены графики среднего времени до срыва слежения для схемы Костаса при различных значениях отношения помеха сигнал. Проведен сравнительный анализ результатов расчета математического и имитационного моделирования.

Ключевые слова: фазовая автоподстройка, схема Костаса, дифференциальное уравнение, отношения сигнал/шум.

1. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ ФАП

Рассмотрим эффективность работы петли Костаса в условиях наличия прицельных помех, а также предположим, что воздействующий на систему шум является аддитивным белым гауссовым шумом.

Функциональный анализ и оптимизация петли Костаса в условиях отсутствия помех представлены в [1,2]. В [3] представлен анализ по методу возмущений, целью которого являлось получение аналитических данных о воздействии помех на эффективность петли Костаса второго порядка в условиях отсутствия шума. Рассмотрим модель схемы Костаса, представленную на рис. 1, на которую, кроме сигнала помех ип(0 и сигнала подавленной несущей ыс(() воздействует шумовой процесс

Рис. 1. Схема Костаса

Представим сигналы подавленной несущей, источника помех и шума в виде [4]:

uc(t) = 42Acs(t) sin O(t), ua(t) = V2Aa sin 0£(t), um(t) = V2uml(t) eos O(t) - V2um2(0 sin O(t). (1)

где Ф(^) = rot + 0 — оцениваемая фаза несущей входного сигнала; 0(t) — фаза входного сигнала; s(t) — модуляция данных; Лс — мощность сигнала.

Отметим, что несущая частота входного сигнала является постоянной как и фаза; частота генератора управляемого напряжением (ГУН) при нулевом управляющем напряжении ю; аналогично, амплитуда сигнала помех постоянна и равна Ли, обладает постоянными частотой и фазой 0П и юп. Спектры um1(t) и um2(t) из уравнения (1) аппроксимируются узкополосным эквива-

лентом спектра um(t) в предположении, что 0(t) - узкополосный процесс относительно ширины спектра входного шума. Аддитивный шум рассматривается как стационарный белый гауссов-ский процесс с нулевым средним и двусторонней спектральной плотностью мощности N0/2 Вт/Гц. Таким образом, иш1 и иш2 являются статически независимыми процессами гауссовского шума с двухсторонней спектральной плотностью мощности N0/2. G(p) и F(p) являются передаточными функциями синфазного и квадратурного фильтра низких частот (ФНЧ), где р = d/dt. Тогда, не принимая во внимание вторые гармоники, отсеянные фильтрами, квадратуры будут равны:

£mi(0 = Ksx(t)V2K1 cos Ф(0 = = K1Ks[Acs(t) - um2(t)] sin^(t) + K1Ksuml(t) cos^(t) + K1KSAB sin^¿(t) (2)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

em2(t) = Ksx(t)^ZK1sin$(t) = = K1Ks[Acs(t) - uml(t)] cos^(t) + K1Ksuml(t) sin^(t) + cos^¿(t), (3)

где ф(0 = Ф(0 — Ф(0 — сдвиг фаз между желаемым и локальным сигналами (ошибка фазы контура) и ^¿(t) = 0¿(t) — Ф(0 — сдвиг фаз между сигналами источника помех и локального ГУН. Отметим, что показатели (2) и (3) имеют силу только в случае присутствия источника помех. Эффект воздействия источника помех на синфазные и квадратурные компоненты описываются всего лишь добавлением третьей группы показателей.

Запишем фильтрованные ФНЧ синфазные и квадратурные сигналы ошибок в виде:

ZmiCO = K1Ks[Acs(t) -fim2(t)]sin^(t) +K1Ksüml(t) cos^(t) + K1KSAB sin ^¿(t) ;

Zm2(t) = K1Ks[Acs(t) - fiml(t)] cos^(t) + K1Ksüml(t) sin^(t) + K-^KSAU cos^¿(t),

где s(t), üml(t), üm2(t) — фильтрованные s(t), uml(t), um2(t) соответственно. Тогда запишем z(t) = zm1(t)zm2(t) в виде:

Z(t) ^К^ЛКЗД -fim2(t)]2 -fiml(t)} Sin 2<p(0 +

+ [Ac§(t) -fim2(t)]

[^12^s2üml(t) eos 2^(t) + KlKl sin ^(t) Лп cos ^¿(t) + + K^ cos ^(t) Лп sin ^¿(t)]

—KlKgAu sin^j(t) üml(t) sin^(t) + KlKgA^ cos ^>¿(t) üml(t) eos ^(t), z(t) = ^^{ИЛО - Йш2(0]2 - Mrni(t)} sin 2^(t) + К2^2Йш1(0[Лс5(0 - fim2(t)] cos2<Kt) + +^!2^52Лп[Лс5(С) - Йш2(0] sin(2p(t) + A(t)) + K?Ks2Aaumí(t) cos(2p(t) + A(t)) +

+ ^2^2Л25т(2<К0 + 2Д(0), (4)

где A(t) = ^¿(t) — ф(0 = 0¿(t) — O(t) — разность фаз между сигналом источника помех и подавленной несущей входящего сигнала. Первые два слагаемых (4) отражают динамические характеристики в отсутствии источника помех, в то время как дополнительные слагаемые - в условиях его наличия. Третий и четвертый слагаемые имеют силу только при условии наличия источника помех, подавленной несущей и шума. Их можно назвать показателями (помехи * (желаемая несущая + шум)) и (помехи * шум) соответственно. Последнее слагаемое, имеющее смысл только при взаимодействии элементов помех в синфазном и квадратурном участках петли Костаса, можно назвать показателем (помехи * помехи).

Действие управляемого генератора можно описать как ~~~~ = + шо>

где KV — крутизна ГУН, (1/c)/вoльт.

Уравнение, описывающее поведение контура, записываем в виде:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

[A¿s2(t) sin 2^(t) + Al sin(2^(t) + 2Д(0) + v2(t, 2^(t)) + +u3(t, 2^(t))], (5)

где К = K2K2KV — коэффициент усилия разомкнутого контура, a v2 v3(t, 2^(t)) представлены в виде:

u2(t,2<p(0) =

[-fimi(t) + ¿LCO - 2i4cS(t)fim2(t)] sin 2^(t) + йш1(2Лс5(0 - —2Qm2(t)) eos 2<p(t); v3(t, 2^(t)) = 2i4n(2^cs(t) - 2üm2(t)) sin(2<p(t) + Д(0) + 2^nfiml(t) cos(2^(t) + Д(0).

Отметим, что в формуле (5) слагаемые Лп sin(2^(t)+2A(t)) и u3(t, 2^(t)) имеют смысл только в случае наличия источника помех. Они отражают отклонения в связи со взаимодействием шума с самим собой и с сигналом подавленной несущей.

Рассчитаем статистические характеристики отклонений v2(t, 2^(t)) и u3(t, 2^(t)). Отклонение u2(t, 2^(t)) - это процесс с нулевой средней, и его автокорреляционная функция [10]

RV2(t) ± E{u2(t, 2<p)u2(t + т, 2<р)} = 4[5й5(т)йЙш1(т) + ^(т)] ,

где Е^'} — математическое ожидание. Автокорреляционные функции процессов s(t), uml(t) определяются как

ад ^ <£{s(t)s(t + т)}> = (/)|G(j2nf)\2ei2nfT df ;

N Гт

Ййш1(т) = Ййш2(т) é: [£{fiml(t)fiml(t + т)}] = -у I \G(j2nf)\2e^ df.

^ J-rn

Введем обозначения: (.) — оператор усреднения по времени, Ss(f) — спектральная плотность мощности сигнала модуляции s(t). Отметим, что Rv2(t) не зависит от оно получено за счет определения периода модуляции сигнала Rv2(t).

Спектральная плотность мощности v2(t, 2^(t)) Sv2tf) = 4[55á(/) * Süml(f) + 5йш1(/) * 5Йш2(/)], где * — операция cвepтки, а Sйшl{f), Ss(f) — спектральные плотности мощности, соответственно üml(t), s(t), которые могут быть представлены в виде: 5йш1(/) = ^ |G(/2rc/)|2 5á(/) = Ss(f)\G(j'2nf)\2.

В целом, полоса пропускания петли Костаса много меньше полосы пропускания фильтров контура. Следовательно, полоса пропускания контура тесно связана с эквивалентной шумовой полосой v2(t, 2^(t)). Это означает, что можно аппроксимировать v2(t, 2^(t)) как ДеЛЬ-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Nsa

та-коррелированныи процесс с двухсторонней спектральной плотностью мощности =

Г Rv^(r)dr. ДУ ФАЛ имеет вид: — = — — K1F(p)ur, где x(t) — фазовая ошибка, K1 — посто-

00 ^ dt dt

янная ГУН, и управляющее напряжение ГУН пТ имеет вид:

i i

«Г =- lAs(t) +Uin2(t)]2sin2x +uml(t)[4cs(t) + um2(t)]2 —u21(t)sin2x. (6)

Гармоническая помеху на входе контура будет рассматриваться в виде: un(t) = V2Лп sin[(wt + 0)t + 0 + вш] = V2unl(t) соs(wt + 0) + V2un2(t) sin(wt + 0), (7)

где Дю — рассогласование частот помехи и сигнала, 9Ш — фаза помехи относительно фазы сигнала. Синфазная и квадратурная составляющие помехи определяются в виде: wni(0 = ^п sin(Awt + вш), и un2(t) = Лп cos(Amí + вш), соответственно.

Следует отметить, что разложение помехи на квадратурные составляющие относительно мгновенной фазы сигнала 6(t) составляет трудность в определении вш, т.к. в, относительная фаза сигнала. Из подобия (1) и (7) следует, что в ДУ контура (6) um1(t) и um2(t) при воздействии помехи могут быть легко заменены соответствующими составляющими помехи.

Поскольку помеха находится близко к центральной частоте сигнала, передаточные функции двух контурных фильтров представляются как Я(/) = Л(/)ехр[/^(0], где Af — амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) и ^(t) - фазо-частотная характеристика (ФЧХ) фильтра. Составляющие помехи на выходе детектора будут ослаблены и смещены по фазе исходя из передаточной функции. Из этих наблюдений следует, что управляющее напряжение ГУН, нормализованное по амплитуде при наличии помехи на входе контура будет иметь вид:

1 2

игн = иг/А2 = — [s(0 + е cos^Acot + вш + ^(Д^)) + um2(t)/Ac] sin 2х +

+ [s(t) + £sin (Acot + вш + ^(Дш)) + um2(t)/Ac] + + [а sin(Awt + вш + ^(Д^)) + uml(t)/Ac\ cos 2х — - i [s(t) + e соs(á(út + вш+ ^(Дш)) + uml(t)/Лс]2 sin 2х, (8)

где £ = — ОПС на выходе двух контурных фильтров.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В качестве контурного фильтра рассматривается вырожденный фильтр с передаточной функцией в виде:

F(p) = 1 + q/p, (9)

где q - константа.

Для удобства расчета будем использовать нормализованную переменную времени в дифференциальном уравнении (ДУ) контура

т = 2 (ú)0t, (10)

где £ — коэффициент демпфирования; ю0 — собственная частота линеаризованного контура. Через параметры контура и амплитуду сигнала, коэффициент демпфирования и собственная частота определяются в виде = к-^А2 и = k1qA

С учетом этих соотношений ДУ контура может быть записано как система уравнений:

х = у -Um,y = -(2^)-2игн, (11)

где игн определено в (8) с учетом (10).

2. ФАЗОВАЯ ОШИБКА В СХЕМЕ КОСТАСА

Уравнения (11) для игн нелинейные с переменными коэффициентами и не имеют решения в замкнутой форме. Однако решение можно получить с применением метода возмущений.

При 8 << 1 уравнения (11) могут быть рассмотрены как возмущенная версия невозмущенной системы:

Хл

i

Уо--Sin2x0,y = -(20 2-sin2x0,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(12)

Используя метод вариации параметров [5] получим решение в виде ряда в зависимости от значений ОПС 8. При малом значении г - х мало, и линеаризация по величине сигнала позволяет записать уравнение (9) в виде:

х = -Я(Р)

е sin(^r + вш + ^(Дш) + 2х) +-£2 sin(2^r + 2вш + 2гр(Аш) + 2х)

где п[р) = ——--=".- передаточная функция линеаризованного замкнутого контура.

p¿+2$w0p+w0

Решение в форме ряда можно получить вариационно-итерационным методом [5].

Аппроксимация нулевого порядка получается путем приравнивания x=0 в правой части (12)

х0(т) = -\H(Au)\£smP(Au) - |H(Aw)|esin(/?T + вш + ф(Аш) + Р(Дш)) -

-Í£2|M(2Aw)|sin(2(^r + 0m + ^(Дш)) + Р(2Д^)) . (13)

Аппроксимация 1-го порядка получается путем подстановки в (11) правую часть (10) при допущении cos 2x0 = 1 и sin 2x0 = 2x0

Xl(r) = £2\H(Au)\smP(Au) - е|Я(Дш)| sin(^r + вш + ф(Аш) + Р(Дш)) ---£2|Я(2Д^)| sin(2(^r + вш+ ^(Дш)) + Р(2Дш)) + +£2 |Я(Дш)||Я(2Дш)| sin (2(рт + вш+ ^(Дш)) + Р(Дш) + Р(2Дш)) . (14)

В (11) и (12) |Я(Дю)| - АЧХ, Р(Дю) — ФЧХ замкнутого фильтра.

На рис. 2 приведены графики сигнала рассогласования в схеме Костаса аппроксимацией 1-го порядка в MatLab при ^ = 0,1. На рис. 2, а кривая получена при ОПС равной 0,3, На рис. 2, б при ОПС равной 0,9.

Рис. 2. Сигнал рассогласования

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

На рис. 3 приведены ПРВ сигнала рассогласования при р = 0,1 и ОПС равной 0,3. На рис. 3, а приведено ПРВ полученное математическим моделированием в Ма1ЬаЬ, на рис. 3,6 имитационным моделированием схемы Костаса в 81шиНпк.

На рис. 4 приведены ПРВ сигнала рассогласования при р = 0,1 и ОПС равной 0,9. На рис. 4,а приведено ПРВ полученное математическим моделированием в Ма1ЬаЬ, на рис. 4,6 имитационным моделированием схемы Костаса в 81шиНпк.

Рис. 3. ПРВ сигнала рассогласования

0.7

0.5

0.3

0.1

-71

л

На рис. 5 приведены среднее время до срыва слежения (выход за интервал от -л/2 до л/2), полученное при имитационном моделировании в 81шиНпк, время моделирования 5 с. Шаг ОСШ при определении среднего времени 2 дБ. Кривая 1 соответствует ОПС равной 0,6; кривая 2 — 0,3; кривая 3 — 0.

ВЫВОД

По рис. 3 можно сказать, что математическое моделирование схемы Костаса дает несущественные расхождения с имитационным моделированием (среднеквадратическое отклонение не превышает 7%), при возрастании ОПС - расхождение графиков более существенно, но следует отметить, что в первом случае расход машинного времени в расчете значительно ниже, чем во втором.

Результаты работы получены в рамках проекта № 1543, выполняемого в МГТУ им. Н. Э. Баумана по государственному заданию на оказание услуг (выполнение работ) Минобрнауки России.

ЛИТЕРАТУРА

1. Шахтарин Б.И. Анализ систем синхронизации при наличии помех. — М.: ИПРЖР, 1996.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2. Yoon C.Y. Lindsey W.C. Phase-locked loop performance in precence of CW intereference and additive noise // IEEE Trans. 1982. V. CON-30, №10. P. 2305-2311.

3. Hasan P. Cycle-slip statistics of a first-order phase-locked loop in the presence of additive noise and cochanel interference // European Trans. on Telecommunications. 1994. Vol. 5. № 3. P. 85-89.

4. Karsi M.F., Lindsey W.C. Effect of CW interference on phase-locked loop performance // IEEE Trans. Commun. 2000. V. COM-48, № 5, P. 886-896.

5. Morse P.M., Feshback H. Methods of Theoretical Physics. New York: McGraw-Hill, 1953, p. 1026 ff.

ANALYSIS OF THE IMPACT OF HARMONIC INTERFERENCE CIRCUIT COSTAS

Shakhtarin B.I., Sidorkina Yu.A., Aslanov T.G.

The analysis of influence of harmonic interference on the phase error in the Costas circuit is carried out. Differential equations of the circuit are obtained. Are obtained in the zero and first approximation the equations of the phase error for the Costas circuit. The simulation in MatLab environment of phase error introduced by the Costas circuit in the first approximation and the graphs of this error is carried out. On the basis of mathematical model, by the phase error counts were obtained graphs of probability density functions of the signal errors introduced by the model. A simulation model of the Costas circuit in the Simulink environment is given. In the simulation model, by the phase error counts in MatLab, were obtained graphs of probability density functions of the signal error due to the simulation model. The comparison of the obtained results of the Costas circuit analysis obtained by mathematical modeling of the phase error equation in the first approximation with simulation results in Simulink environment shows that the results of mathematical modeling rather accurately coincide with the simulation results. On the basis of simulation were obtained the graphs of the average time before mistracking for various values of the interference to signal ratioKeywords: unknown parameters, likelihood ratio.

Key words: phase-locked loop, differential equation, SNR.

REFERENCES

1. Shahtarin B.I. Analiz sistem sinhronizacii pri nalichii pomekh. M.: IPRZHR, 1996. - 252 s.

2. Yoon C.Y. Lindsey W.C. Phase-locked loop performance in precence of CW intereference and additive noise // IEEE Trans. 1982. V. C0N-30, №10. P. 2305-2311.

3. Hasan P. Cycle-slip statistics of a first-order phase-locked loop in the presence of additive noise and cochanel interference // European Trans. on Telecommunications. 1994. Vol. 5. № 3. P. 85-89.

4. Karsi M.F., Lindsey W.C. Effect of CW interference on phase-locked loop performance // IEEE Trans. Commun. 2000. V. COM-48, № 5, P. 886-896.

5. Morse P.M., Feshback H. Methods of Theoretical Physics. New York: McGraw-Hill, 1953, p. 1026 ff.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Шахтарин Борис Ильич, 1933 г.р., кончил ЛКВВИА (1958), ЛГУ (1968), профессор, доктор технических наук, профессор кафедры автономные информационные и управляющие системы МГТУ им. Н.Э. Баумана, автор более 250 научных работ, область научных интересов — радиотехника, статистический анализ, фазовая синхронизация, формирование и обнаружение сигналов.

Сидоркина Юлия Анатольевна, окончила МАИ (1991), доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры автономные информационные и управляющие системы МГТУ им. Н.Э. Баумана, автор более 30 публикаций, область научных интересов — статистический анализ и синтез цифровых систем.

Асланов Тагирбек Гайдарбекович, 1988 г.р., окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана (2011), аспирант МГТУ им. Н.Э. Баумана, автор более 20 научных работ, область научных интересов — системы синхронизации, сейсмологии, радиолокации.