CC BY
3
www.volsu.ru
DOI: https://doi.Org/10.15688/nsr.jvolsu.2023.2.6
UDC 502.5:574.42 LBC 26.8
REVEGATION ANALYSIS WITHIN THE SHURUPOV QUARRIES BASED ON REMOTE SENSING DATA
Natalya M. Khavanskaya
Volgograd State University, Volgograd, Russian Federation
Arina V. Novochadova
Volgograd State University, Volgograd, Russian Federation
Abstract. The article presents an analysis of restoration processes within two quarries located in the northwest of the Shurupovsky Khutor in the Frolovsky district of the Volgograd region. The described methods of revegetation analysis within the quarry-dump complexes included images from the USGS Earth Explorer portal (US Geological Survey). The Landsat-5 TM satellite images were used in July 2007, Landsat 8 OLI_TIRS was used in July 2015, and Landsat 9 OLI_TIRS described the status in July 2022. Using the ArcGIS geoinformation system 10.3.1, we considered multispectral images of different times and calculated the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for 2007, 2015, and 2022. As a second index, we calculated the NDVI trend for 2007-2015 and 20152022. Based on the results of interpretation, the assessment of changes in the vegetation cover of quarry-dump complexes was carried out. As a result, it was revealed that the vegetation cover of quarries demonstrated different restoration pathways despite their close territorial location. By 2022, the NDVI of the eastern quarry did not exceed 0.2, and the NDVI of the western quarry increased to 0.5. However, in general, there is a positive NDVI trend in the territories of both quarries. Resulting from the data obtained, NDVI maps and NDVI trend maps for the studied quarries were prepared. Tables for calculating changes in the areas of flooding and vegetation cover of the Shurupov quarries for 2007, 2015, and 2022 were created in MS Excel.
Key words: quarry-dump complexes, vegetation cover, GIS technologies, NDVI, Volgograd region.
Citation. Khavanskaya N.M., Novochadova A.V. Revegation Analysis Within the Shurupov Quarries Based on Remote Sensing Data. Prirodnye sistemy i resursy [Natural Systems and Resources], 2022, vol. 13, no. 2, pp. 5866. (in Russian). DOI: https://doi.org/10.15688/nsr.jvolsu.2023.2.6
УДК 502.5:574.42 ББК 26.8
АНАЛИЗ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА В ПРЕДЕЛАХ ШУРУПОВСКИХ КАРЬЕРОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
(N О (N
PQ <
g Наталья Михайловна Хаванская
Ц Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
о
в о
К Арина Валерьевна Новочадова
S Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
К
^ Аннотация. В статье проанализированы восстановительные процессы в пределах двух карьеров, рас-►§ положенных на северо-западе от хутора Шуруповский Фроловского района Волгоградской области. Пред-с§ ставлена методика анализа восстановительных процессов растительного покрова в пределах карьерно-^ отвальных комплексов. Для анализа использовались снимки с портала Earth Explorer USGS (Геологическая
служба США). Скачивались снимки со спутника Landsat 5 с сенсором ТМ за июль 2007 г., Landsat 8 с сенсором OLI_TIRS за июль 2015 г, Landsat 9 с сенсором OLI_TIRS за июль 2022 года. С помощью геоинформационной системы ArcGIS версии 10.3.1 были рассмотрены разновременные мультиспектральные снимки и был проведен расчет вегетационного индекса NDVI за 2007, 2015 и 2022. Дополнительно был рассчитан тренд изменений вегетационного индекса NDVI за 2007-2015 и 2015-2022 годы. По результатам дешифрирования проведена оценка изменений растительного покрова карьерно-отвальных комплексов. Было выявлено, что растительный покров карьеров, несмотря на близкую территориальную расположенность, восстанавливается по-разному. К 2022 г. вегетационный индекс NDVI восточного карьера не превышал 0,2, а вегетационный индекс NDVI западного карьера возрос до 0,5. В целом можно говорить о позитивном тренде индекса NDVI на территориях обоих карьеров. По полученным данным подготовлены карты вегетационного индекса NDVI и трендов его изменений по исследуемым карьерам. В MS Excel были созданы таблицы расчета изменения площадей затопления и растительного покрова Шуруповских карьеров за 2007, 2015, 2022 годы.
Ключевые слова: карьерно-отвальные комплексы, растительный покров, ГИС-технологии, NDVI, Волгоградская область.
Цитирование. Хаванская Н. М., Новочадова А. В. Анализ восстановления растительного покрова в пределах Шуруповских карьеров на основе данных дистанционного зондирования // Природные системы и ресурсы. - 2023. - Т. 13, №№ 2. - С. 58-66. - DOI: https://doi.Org/10.15688/nsr.jvolsu.2023.2.6
Введение
Рассматриваемые карьеры расположены во Фроловском районе Волгоградской области, вблизи хутора Шуруповский. В тектоническом отношении они относятся к Донскому куполу Доно-Медведицких дислокаций - крупному антиклинальному сооружению, которое образовано мощной толщей скальных пород карбона, обнажающихся по правобережью Дона между станицами Перекопской и Сиротинской, и Арче-динско-Донских поднятий Доно-Медведицкого вала. Геоморфологический район - Арчединс-кое аккумулятивно-денудационное плато [6; 8].
В неоген-четвертичное время эта часть Доно-Медведицкого вала испытала интенсивное поднятие, размах которого составил до 600 м. Благодаря этому на поверхности обнажились карбонатные породы верхнего и среднего карбона, которые сформировали месторождения известняка [3; 4].
Шуруповский участок состоит из 5 известняковых карьеров. Разработка в карьерах началась в 1960 году. Суммарное время эксплуатации «43 года. Во избежание затопления жилых массивов города при разливе реки Арчеда, 10-15 апреля 2003 г. во время пропуска паводковых вод были затоплены отработанные и действующие забои Шуруповского карьера. К юго-западу от хутора Шуруповский расположен действующий карьер, а на севере - четыре отработанных и затопленных карьера, на северо-западе от хутора есть еще два карьера, которые были затоплены не полностью. Площадь
карьеров «232 173 м2 и «149 282 м2. На данный момент в бортах карьерных выемок развиваются карстовые процессы с образованием форм карстового микрорельефа [5; 9; 12].
Целью настоящей работы является анализ восстановительных процессов растительного покрова в пределах полузатопленных карьеров хутора Шуруповский методом расчета показателей нормализованного вегетационного индекса растительности NDVI и трендов его изменения.
Материалы и методы исследования
Процессы моделирования данных для анализа проходили в двух программах - геоинформационной системе ArcGIS 10.3.1 и в программе для работы с электронными таблицами MS Excel.
Материалами для нашего исследования выступали разновременные снимки спутника Landsat 5 с сенсором ТМ (июль 2007 г.) и Landsat 8, 9 с сенсором OLI_TIRS (июль 2015, 2022 гг. соответственно), взятые с портала геологической службы США USGS (United States Geological Survey) в разделе EarthExplorer [13]. Пространственное разрешение полученных снимков - 30 метров. Данное разрешение нам подходит, так как охваты карьеров 504 м на 806 м и 452 м на 509 м.
Для векторизации объекта мы дешифрировали снимки в синтезе SWIR-NIR-RED (каналы 5-4-3 для Landsat 5, каналы 6-5-4 для Landsat 8, 9). Открытая порода в карьерах по добыче
известняка имеет ярко-белый цвет [11]. Снимки были взяты за 2007 (закрытие карьера было в 2003 г. [9]), 2015 и 2022 годы.
Основным методом анализа восстановления растительного покрова стал расчет показателей нормализованного вегетационного индекса растительности NDVI, а также расчет трендов его изменения за представленные года. Работа со снимками проводилась в программном комплексе ArcGIS. Расчет индекса NDVI основан на спектральных свойствах растительности. Значения индекса находятся в пределах от -1 до 1. Для растительности характерны значения от 0,2 до 1. Значения близкие к нулю относятся к водным и антропогенным объектам [10].
Для расчета NDVI используется функционал ArcToolbox - набор инструментов «Spatial Analyst» - «Алгебра карт» - утилита «Калькулятор растра» и формула
NDVI = (NIR - RED), (NIR + RED)
где NIR - инфракрасный канал; RED - красный канал [1] (табл. 1).
Сопоставление значений вегетационного индекса за 2007, 2015 и 2022 гг. производилось при помощи утилиты «Калькулятор растра».
С помощью вычитания растров индекса NDVI ближайших годов мы смогли определить тенденции изменения его значений.
Для ранжирования полученных трендов использовалась следующая методика:
а) устойчивый негативный тренд (<0,005);
б) значимый негативный тренд (-0,005-(-0,0003));
в) тренд отсутствует (-0,0003-0,0003);
г) значимый позитивный тренд (0,00030,005);
д) устойчивый позитивный тренд (>0,005) [2; 14].
Результаты и обсуждение
По результатам дешифрирования снимков за 2007, 2015 и 2022 гг. можно увидеть, как изменилась зона затопления карьеров с 2007 по 2022 г. (рис. 1). Добычные породы карьера дешифрируются как ярко-белый цвет, зона затопления - бордовым.
Оцифровав зону затопления за 2007, 2010 и 2022 гг., мы высчитали площади зон затопления. Далее внесли данные в таблицу MS Excel и рассчитали процент изменений площадей затопления с 2007 по 2015 г., с 2015 по 2022 г. и суммарный с 2007 по 2022 г. (см. табл. 2).
Индекс
Landsat 5
Landsat 8, 9
NIR
Band 4
Band 5
RED
Band 3
Band 4
NDVI
(Band 4- Band 3} (Band 4 + Band 3)
(Band S - Band 4} (Band Б + Band 4)
Таблица 1
Расчет вегетационного индекса NDVI для спутников Landsat 5, 8, 9
Рис. 1. Результаты дешифрирования снимков за 2007, 2015 и 2022 гг.
С 2007 по 2015 г. сильных изменений на снимках не наблюдается. Можно заметить, что в карьере № 1 площадь зоны затопления незначительно уменьшается с 58 626 м2 до 56 367 м2 (-3,8%). В карьере № 2 площадь зоны затопления значительно сократилась с 30 032 м2 до 20 450 м2 (-31,9%) и вблизи начинает образовываться растительность.
С 2015 по 2022 г. происходят сильные изменения. В карьере № 1 зона затопления значительно уменьшается до 11 023 м2 (-80,4%), а в карьере № 2 полностью исчезает. Карьер № 2 уже не дешифрируется как карьер, ярко-белый цвет добычных пород сменяется окраской растительного покрова.
Суммарно с 2007 до 2022 г. покрытие зоны затопления карьера № 1 уменьшилась с 25,25 до 4,75 %, то есть площадь сократилась на 81,2%. Покрытие зоны затопления карьера № 2 уменьшилась с 20,12 до 0 %, то есть площадь сократилась на 100 %.
Так как значения коэффициента для растительности определяется в диапазоне от 0,2 до 1, для удобства мы выделили диапазон от -0,1 до 0,2 белым цветом. Значения меньше -0,1 интерпретируется как водный объект. Значения NDVI в пределах Шуруповских карьеров не превышает 0,6 (рис. 2).
В динамике видно, что в карьере № 1 с 2007 по 2015 г. появляется растительность
Таблица 2
Расчет изменения площадей затопления Шуруповских карьеров за 2007, 2015, 2022 гг.
Показатель Карьер № 1 №=232 173 м2) Карьер N° 2 № =149 2 82 м2)
S3, м2 №з от №к, % №з, м2 №з от Sjj, %
Площадь: 2007 г. 58 626 25,25 30 032 20,12
2015 г. 56 367 24,28 20 450 13,7
2022 г. 11 023 4,75 0 0
Изменение площади, %: с 2007 по 2015 г. -3,8 -31,9
с 2015 по 2022 г. -80,4 -100
с 2007 по 2022 г. -81,2 -100
Рис. 2. Значения NDVI Шуруповских карьеров за 2007, 2015 и 2022 гг.
(NDVI 0,2-0,3) в центральной части карьера, на северо-востоке и юго-западе. К 2022 г. растительность пропадает на юго-западе, но появляется на западе карьера. Также видно увеличение площади растительного покрова в центральной и северо-восточной части.
В карьере № 2 мы видим значительные изменения. С 2007 по 2015 г. происходит увеличение площади и изменение формы растительного покрова в центральной и увеличение площади южной части карьера. С 2015 по 2022 г. практически всю территорию карьера занимает растительный покров (NDVI 0,2-05).
По картам трендов изменения значений NDVI карьера № 1 можно отметить, что тренд за 2007-2015 гг. носит позитивный характер на всей территории карьера, то есть наблюдается увеличение индекса на более 0,005. Территория, примыкающая к карьеру, наоборот имеет устойчивый негативный тренд вегетативного индекса. Тренд за 2015-2022 гг. получился неоднозначный. В северной, центральной и выборочно южной части карьера тренд негативный. В основном в южной час-
ти карьера тренд устойчиво позитивный. Для удобства на карту были добавлены изолинии значений индекса NDVI и изолинии растительного покрова (NDVI > 0,2). В зонах появления растительного покрова виден позитивный тренд. В северной и центральной части на зону растительности попадает негативный тренд из-за изменения формы растительного покрова. На юго-западной части мы видим исчезновение растительного покрова к 2022 г. и, соответственно, устойчивый негативный тренд. Эти изменения можно отследить, сравнивая изолинии за 2015 и 2022 гг. (рис. 3).
По картам изменения значений NDVI карьера № 2 можно отметить, что тренд за 20072015 гг. носит в основе устойчивый позитивный характер на всей территории карьера. Устойчивый негативный тренд наблюдается в центральной части карьера. Территория, примыкающая к карьеру, также имеет устойчивый негативный тренд индекса NDVI, как и карьер № 1. Тренд за 2015-2022 гг. имеет устойчивый позитивный тренд, за исключением южной части карьера. В зонах растительного покрова виден устойчи-
Рис. 3. Тренды изменений значения МЭУ1 Шуруповского карьера № 1 за 2007-2015 и 2015-2022 гг.
вый позитивный тренд. В северной части карьера мы видим небольшую часть значимого негативного тренда, который возник из-за изменения формы растительного покрова (в сравнении изолиний 2015 и 2022 гг.). Также видно, что в этой зоне увеличился вегетационный индекс с 0,2 до 0,3 (рис. 4).
Отражение позитивного или негативного тренда вне зон растительности говорит о повышении или понижении количества биомассы в открытой почве или водной поверхности. Карьер № 1 к 2022 г. так и не обрел полноценный растительный покров в отличие от карьера № 2.
С 2007 по 2015 г. в карьере № 1 появляется растительный покров и его площадь составляет 3519 м2 (1,52 % от площади карьера). В карьере № 2 площадь растительного покрова значительно увеличилась с 4 414 м2 до 25 458 м2 (+476%).
С 2015 по 2022 г. в карьере № 1 площадь растительного покрова увеличивается до 12 005 м2 (+241%), а в карьере № 2 увеличивается до 133 706 м2 (+425%).
Суммарно с 2007 до 2022 г. покрытие зоны растительного покрова карьера № 1 увеличилось до 5,17 %. Покрытие зоны растительного покрова карьера № 2 увеличилась с 2,96 до 89,57 % (увеличение площади +2929 %), что говорит о практически полном зарастании карьера (см. табл. 3).
По данным таблицы 3 можно понять, что скорость восстановления растительного покрова у карьеров разная, несмотря на одновременное время затопления. От скорости зарастания и разнообразия флоры зависит процесс почвообразования. Чем медленнее идет естественное зарастание отработанных карьерно-отвальных комплексов, тем слабее выражены процессы восстановления. На скорость естественного зарастания нарушенных участков влияет большое количество факторов:
- расположение по розе ветров нарушенных ландшафтов к ненарушенным экосистемам;
- состав флоры прилегающих ненарушенных ландшафтов;
Тренды изменения значений NDVI Шуруповского карьера №2 за 2007-2015 и 2015-2022
1:5 000 ИД
Тренд 2007-2015, изолинии 2007
49.74 49.74
9.73 49.73
1:5 000
щт
Тренд 2015-2022, изолинии 2015
1:5 000 Щ
шш/р
шШвВШ
1
Тренд 2007-2015, изолинии 2015
43.68 43.68 43.69 43.69
49.74 49.74
49.73 49.73
1:5 000
Тренд 2015-2022, изолинии 2022
Условные обозначения
-Границы карьера
Тренды изменений ЫО\/1 | устойчивый негативный тренд | значимый негативный тренд | тренд отсутствует [значимый позитивный тренд | устойчивый позитивный тренд Изолинии значений Изолинии растительного покрова
Рис. 4. Тренды изменений значения NDVI Шуруповского карьера N° 2 за 2007-2015 и 2015-2022 гг.
- удаленность нарушенных участков от источников обсеменения;
- литологическая неоднородность субстратов;
- свойства пород, вынесенных на дневную поверхность;
- формы, параметры отвалов;
- продолжение антропогенной нагрузки и т. д. [7].
Хотя карьеры и имеют близкое местоположение, скорее всего ряд факторов, перечисленных выше, у карьеров различается. В данной работе анализ данных факторов не представлен.
Заключение
За 15 лет скорость восстановления растительного покрова карьера № 1 идет значительно медленнее, чем карьера № 2. Это говорит о слабо выраженных процессах восстановления (растительный покров занимает всего 5,17 % территории). В карьере № 2 наблюдаются сильно выраженные процессы восстановления (растительный покров занимает 89,57 % территории).
Проведя анализ восстановительных процессов растительного покрова в пределах полузатопленных карьеров близ хутора Шурупов-ский, можно сделать вывод, что к 2022 г. карьер № 1 так и не обрел полноценный растительный покров в отличие от карьера № 2. Это может быть связано с тем, что карьер № 1 является популярным туристическим местом, следовательно, находится под постоянным антропогенным воздействием, тем не менее не исключено и влияние других факторов.
Таким образом, использование данных дистанционного зондирования и ГИС, позволяет не только получить информацию о состоянии растительного покрова нарушенных горными работами земель, но и существенно сократить временные затраты на проведение подобных исследований.
СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ
1. Адамович, Т. А. Изучение сезонной динамики вегетационного индекса МЭУ1 по данным Landsat / Т. А. Адамович // Перспективы развития научных исследований в 21 веке : сб. материалов XIII Междунар. науч.-практ. конф. - Махачкала : [б. и.], 2017. - С. 99-100.
2. Артамонова, С. В. Геоэкологические аспекты классификации техногеосистем меднокол-чеданных месторождений Оренбургской области / С. В. Артамонова, В. П. Петрищев, А. Ж. Калиев // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2010. - № 12 (118). - С. 190-195.
3. Брылев, В. А. О развитии песчаных верхнемайкопских отложений в волго-донском междуречье и особенностях неотектонического этапа / В. А. Брылев, И. С. Дедова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология. - 2015. - № 2. - С. 19-25.
4. Брылев, В. А. Тектонические структуры Волгоградской области / В. А. Брылев, С. И. Пряхин // Волгоградская область: природные условия, ресурсы, хозяйство, население, геоэкологическое состояние : коллектив. моногр. - Волгоград : Перемена, 2011. - С. 34-39.
5. Дьяченко, Н. П. Анализ эколого-геоморфо-логического состояния карьеров южной части Приволжской возвышенности / Н. П. Дьяченко, Е. С. Юшкова // Теоретические и прикладные проблемы географической науки: демографический, соци-
Показатель Карьер № 1 (5к = 232 173 м2) Карьер № 2 (5к = 149 282 м2)
5рп, м2 5рп от 5к, % 5рп, м2 5рп от 5к, %
Площадь: 2007 г. 0 0 4 414 2,96
2015 г. 3 519 1,52 25 458 17,05
2022 г. 12 005 5,17 133 706 89,57
Изменение площади, %: с 2007 по 2015 г. 476
с 2015 по 2022 г. 241 425
с 2007 по 2022 г. - 2 929
Таблица 3
Расчет изменения площадей растительного покрова Шуруповских карьеров
за 2007, 2015, 2022 гг.
альный, правовой, экономический и экологический аспекты. В 2 т. Т. 2 : материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Воронеж : [б. и.], 2019. - С. 424-430.
6. Дьяченко, Н. П. Эколого-геоморфологи-ческие аспекты карьерной добычи на территории Волгоградской области / Н. П. Дьяченко // Грани познания. - 2014. - № 4. - С. 47-53.
7. Козыбаева, Ф. Е. Естественное восстановление растительного покрова, его видовой состав в условиях самозарастания и рекультивации промышленных отвалов рудного месторождения Тишинка ВКО / Ф. Е. Козыбаева, Ю. А. Ко-тухов, Г. Б. Бейсеева [и др.] // Почвоведение и агрохимия. - 2018. - № 4. - С. 53-69.
8. Крупнейшие карьеры Волгоградской области и их геоэкологическое состояние / В. А. Брылев, Н. П. Дьяченко, С. И. Пряхин, Н. М. Серегина // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. - 2007. - № 6. - С. 69-75.
9. По дну древнего моря (история Фроловс-ких забоев) / О. В. Богатова, В. А. Селедкина, Д. А. Безрукова [и др.] // Лучшая молодежная исследовательская группа 2020. - Петрозаводск : Междунар. центр науч. партнерства «Новая Наука», 2020. - С. 62-74.
10. Ряхов, Р. В. Дешифрирование данных дистанционного зондирования как метод анализа восстановительных процессов в пределах карьерно-отвальных ландшафтов / Р. В. Ряхов, С. А. Дубровская, С. Ю. Норейка // Вопросы степеведения. - 2016. -№ 13.- С. 74-80.
11. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учеб. пособие / А. Н. Шихов, А. П. Герасимов, А. И. Пономарчук, Е. С. Перминова. - Пермь : [б. и.], 2020. - 191 с.
12. Администрация городского округа города Фролово. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://frolovoadmin.ru/
13. Earth Explorer // USGS : official website. -2023. - Electron text data. - Mode of access: https:// earthexplorer.usgs.gov/
14. Satellite-Observed Photosynthetic Trends Across Boreal North America Associated with Climate and Fire Disturbance / S. J. Goetz, A. G. Bunn, G. J. Fiske, R. A. Houghton // PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States ofAmerica). - 2005. - Vol. 102, № 38. - P. 13521-13525. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0506179102
REFERENCES
1. Adamovich T.A. Izuchenie sezonnoj dinamiki vegetacionnogo indeksa NDVI po dannym Landsat [Studying the Seasonal Dynamics of the Vegetation Index NDVI According to Landsat Data]. Perspektivy
razvitiya nauchnykh issledovanii v 21 veke: sb. materialov XIII Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. [Prospects for the Development of Scientific Research in the 21st Century. Collection of Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference]. Makhachkala, s.n., 2017, pp. 99-100.
2. Artamonova S.V., Petrishchev V.P., Kaliev A.Zh. Geoekologicheskie aspekty klassifikatsii tekhnogeosistem mednokolchedannykh mestorozhdenii Orenburgskoi oblasti [Geoecological Aspects of the Classification of Technogeosystems of Copper Pyrite Deposits in the Orenburg Region]. Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Orenburg State University], 2010, no. 12 (18), pp. 190-195.
3. Brylev VA., Dedova I.S. O razvitii peschanykh verkhnemaikopskikh otlozhenii v volgo-donskom mezhdurechye i osobennostyakh neotektonicheskogo etapa [ On the Development of Upper Maikop Sandy Deposits in the Volga-Don Interfluve and Peculiarities of the Neotectonic Stage]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Geologiya [Bulletin of the Voronezh State University. Series: Geology], 2015, no. 2, pp. 19-25.
4. Brylev V.A., Pryakhin S.I. Tektonicheskie struktury Volgogradskoi oblasti [Tectonic Structures of Volgograd Region]. Volgogradskaya oblast: prirodnye usloviya, resursy, khozyaistvo, naselenie, geoekologicheskoe sostoyanie: kollektiv. monogr. [Volgograd Region: Natural Conditions, Resources, Economy, Population, Geoecological State. Collective Monograph]. Volgograd, Peremena Publ., 2011, pp. 34-39.
5. Dyachenko N.P., Yushkova E.S. Analiz ekologo-geomorfologicheskogo sostoyaniya karyerov yuzhnoi chasti Privolzhskoi vozvyshennosti [Analysis of the Ecological and Geomorphological State of Quarries in the Southern Part of the Volga Upland]. Teoreticheskie i prikladnye problemy geograficheskoi nauki: demograficheskii, sotsialnyi, pravovoi, ekonomicheskii i ekologicheskii aspekty. V 2 t. T. 2: materialymezhdunar. nauch.-prakt. konf. [Theoretical and Applied Problems of Geographical Science: Demographic, Social, Legal, Economic and Environmental Aspects. In 2 Vols. Vol. 2. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference]. Voronezh, s.n., 2019, pp. 424-430.
6. Dyachenko N.P. Ekologo-geomorfologicheskie aspekty karyernoi dobychi na territorii Volgogradskoi oblasti [Ecological and Geomorphological Aspects of Quarrying in the Volgograd Region]. Grani poznaniya [Facets of Knowledge], 2014, no. 4, pp. 47-53.
7. Kobyzaeva F.E., Kotukhov Yu.A., Beiseeva G.B., Azhikina N.Zh. Estestvennoe vosstanovlenie rastitelnogo pokrova, ego vidovoi sostav v usloviyakh samozarastaniya i rekultivatsii promyshlennykh otvalov
rudnogo mestorozhdeniya Tishinka VKO [Natural Restoration of Vegetation Cover, Its Species Composition in Conditions of Self-Overgrowth and Reclamation of Industrial Dumps of the Tishinka Ore Deposit, East Kazakhstan Region]. Pochvovedeniei agrokhimiya [Soil Science and Agrochemistry], 2018, no. 4, pp. 53-69.
8. Brylev V.A., Dyachenko N.P., Pryakhin S.I., Seregina N.M. Krupneishie karyery Volgogradskoi oblasti i ikh geoekologicheskoe sostoyanie [The Largest Quarries of the Volgograd Region and Their Geoecological State]. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta [News of the Volgograd State Pedagogical University], 2007, no. 6, pp. 69-75.
9. Bogatova O.V., Seledkina V.A., Bezrukova D.A. et al. Po dnu drevnego morya (istoriya Frolovskikh zaboev) [Along the Bottom of the Ancient Sea (The History of the Frolovsky Slaughters)]. Luchshaya molodezhnaya issledovatelskaya gruppa 2020 [Best Youth Research Group 2020]. Petrozavodsk, Mezhdunar. tsentr nauch. partnerstva «Novaya Nauka», 2020, pp. 62-74.
10. Ryakhov R.V., Dubrovskaya S.A., Noreika S.Yu. Deshifrirovanie dannykh distantsionnogo zondirovaniya kak metod analiza vosstanovitelnykh
protsessov v predelakh karyerno-otvalnykh landshaftov [Interpretation of Remote Sensing Data as a Method for Analyzing Restoration Processes Within Open Pit Dump Landscapes]. Voprosy stepevedeniya [Questions of Steppe Science], 2016, no. 13, pp. 74-80.
11. Shikhov A.N., Gerasimov A.P., Ponomarchuk A.I., Perminova E.S. Tematicheskoe deshifrirovanie i interpretatsiya kosmicheskikh snimkov srednego i vysokogo prostranstvennogo razresheniya: ucheb. posobie [Thematic Interpretation and Interpretation of Space Images of Medium and High Spatial Resolution. Textbook]. Perm, s.n., 2020. 191 p.
12. Administratsiya gorodskogo okruga goroda Frolovo [Administration of the Urban District of the City of Frolovo]. URL: http://frolovoadmin.ru/
13. Earth Explorer. USGS: Official Website. URL: https://earthexplorer.usgs.gov/
14. Goetz S.J., Bunn A.G., Fiske G.J., Houghton R.A. Satellite-Observed Photosynthetic Trends Across Boreal North America Associated With Climate and Fire Disturbance. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America), 2005, vol. 102, no. 38, pp. 13521-13525. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0506179102
Information About the Authors
Natalya M. Khavanskaya, Candidate of Sciences (Geography), Associate Professor, Department of Geography and Cartography, Volgograd State University, Prosp. Universitetsky, 100, 400062 Volgograd, Russian Federation, khavanskaya@volsu.ru
Arina V. Novochadova, Student, Volgograd State University, Prosp. Universitetsky, 100, 400062 Volgograd, Russian Federation, kgb-191_278314@volsu.ru
Информация об авторах
Наталья Михайловна Хаванская, кандидат географических наук, доцент кафедры географии и картографии, Волгоградский государственный университет, просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация, khavanskaya@volsu.ru
Арина Валерьевна Новочадова, студент, Волгоградский государственный университет, просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация, kgb-191_278314@volsu.ru
