CC BY
158
УДК 656.615.003.13(043)
Г.С. Махуренко, О.Н. Степанов
АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ОКРУЖЕНИЯ ПРОЕКТА
Рассматриваются теоретико-практические вопросы анализа внешней среды проекта. Прежде всего анализируется структура уровней окружения проекта и основные направления анализа факторов макросреды. Среди множества факторов выделяется фактор спроса и рассматривается прогноз этого фактора на примере торговых потоков. Рис. 2, табл. 7, ист. 3.
Управление проектами рассматривает окружение проекта как совокупность двух сред: макроокружения и непосредственного окружения (микроокружение) (рис.1). Считается, что микросреда включает все заинтересованные группы, которые прямо влияют или находятся под непосредственным влиянием основной деятельности проекта. Это акционеры, поставщики, местные организации, конкуренты, покупатели, кредиторы, профсоюзы, торговые и иные организации.
Для анализа внешней среды рекомендуется ограничиться теми сферами, которые оказывают существенное влияние на деятельность проекта. Считается, что полезно рассмотреть четыре узловых направления, анализ которых получил название PEST-анализ (рис.2, табл.1). PEST - по первым буквам английских слов political-legal (политико-правовые), economic (экономические), soclocultural (социокультурные), technological forces (технологические факторы).
Анализ макроокружения. Макроокружение создает общие условия нахождения проекта во внешней среде. В большинстве случаев макроокружение не имеет специфического характера применительно к отдельно взятому проекту. Хотя степень влияния состояния макроокружения на различные проекты различна, что связано с различиями как в сферах деятельности, так и с внутренним потенциалом проекта.
Изучая различные компоненты макроокружения, очень важно всегда иметь в виду следующие два момента.
Первое - все компоненты макроокружения сильно влияют друг на друга. Второе - степень воздействия отдельных компонент макроокружения на различные проекты различна.
Важно, чтобы был составлен список тех внешних факторов, которые являются потенциальными носителями угроз для проекта. Также необходимо иметь список тех внешних факторов, которые могут предоставить дополнительные возможности для проекта.
Для результативного изучения состояния компонент макроокружения проекта создается специальная система отслеживания внешней среды.
Важно также вскрыть тенденции, которые характерны для изменения состояния отдельных факторов и попытаться предсказать тренды развития этих факторов, чтобы предвидеть то, какие условия могут ожидать проект и какие возможности могут открыться перед ним в будущем.
Рассмотрим анализ внешней среды проекта на примере анализа развития мировой торговли. В анализе существующих разработок в области международной торговли основное внимание уделяется моделям межстрановых экспортно-импортных потоков. В обширном множестве моделей, описанных в литературе, выделим три группы: а) гравитационные модели, предназначенные для описания товарных потоков между двумя странами, имеющие форму мультипликативных степенных функций типа производственной функции Кобба - Дугласа; б) модели межстрановой увязки показателей внешней торговли
отдельных стран, предназначенные главным образом для обеспечения сбалансированности межстрановых матриц мировой торговли; в) модель международной торговли в проекте ЛИНК, который включает ряд разнородных (по размерности, спецификации, валютным измерителям) страновых моделей, объединяемых моделью торговли между ними.
Рис. 1. Окружение проекта "УправлЫня проектами та розвиток виробництва"
Таблица 1
Факторы макросреды_
Политико-правовые факторы: правительственная стабильность; налоговая политика и законодательство в этой сфере; антимонопольное законодательство; законы по охране природной среды; регулирование занятости населения; внешнеэкономическое законодательство; позиция государства по отношению к иностранному капиталу; профсоюзы и другие группы давления (политического, экономического и т.п.) Экономические факторы: тенденции валового национального продукта; стадия делового цикла; процентная ставка и курс национальной валюты; количество денег в обращении; уровень инфляции; уровень безработицы; контроль над ценами и заработной платой; цены и энергоресурсы; инвестиционная политика
Социокультурные факторы: демографическая структура населения; стиль жизни, обычаи и привычки; социальная мобильность населения; активность потребителей Технологические факторы: затраты на НИОКР из разных источников; защита интеллектуальной собственности; государственная политика в области НТП; новые продукты (скорость обновления, источники идей)
Рис. 2. Основные направления анализа факторов макросреды
Гравитационные модели. Эти модели в самом общем виде представляют собой функции, связывающие товарный поток из страны (или региона) I в страну (или регион) ] с факторами экономико-политического характера, а также с издержками по продвижению потока из I в
ЕУЮ = П2(1);3(1);РУ(0), (1)
где ЕцО) - экспорт из страны I в страну
21(1) - внутренние переменные страны ¡, определяющие потенциальное предложение экспорта этой страной;
- внутренние переменные страны ], определяющие ее потенциальный спрос на импортную продукцию;
гаДО) - переменные, отображающие «барьеры» для товарного потока из страны I в страну \ (расстояние между ними и т. п.).
Специалистами по экономико-математическому моделированию функция (1.1) интерпретировалась по-разному. Я. Тинберген (Голландия) изображает ее в виде
(2)
где ао - константа;
СИ, С^ - валовой национальный продукт соответственно стран 1 и]; Ку - расстояние между странами I и ^
а1, а2, аЗ - эластичности экспорта соответственно от ВНП страны-экспортера, от ВНП страны-импортера и от расстояния между странами.
В процессе дальнейших разработок гравитационных моделей в них включались новые переменные.
Как инструмент функциональной увязки показателей межстрановых товарных потоков с оценками факторов внутриэкономического состояния стран-партнеров гравитационные модели представляют несомненный аналитический интерес. Однако их прикладные возможности, особенно в прогнозных разработках, весьма ограничены. Во-первых, в гравитационных моделях информация о мирохозяйственных связях дана в сжатом виде, и тем самым все их многообразие сводится к изолированному рассмотрению двусторонних торговых отношений. Во-вторых, отсутствуют объективные основания для отражения в моделях таких факторов, как экономические, а тем более политические различия между странами-партнерами, вследствие чего для этого приходится использовать субъективные приемы.
Модели межстрановой (межрегиональной) увязки показателей внешней торговли. Эти модели строятся на иной основе: в них сначала определяется валовой объем экспорта и (или) импорта каждой страны (или региона), а затем с помощью специальных структурных коэффициентов или гравитационных моделей осуществляется расчетное распределение валовых показателей экспорта (импорта) между странами. Полная совокупность балансов межстранового движения товарных потоков образует единую сетку международного товарообмена. Главной задачей при этом становится обеспечение сбалансированности результатов расчетов по экспорту и по импорту в соответствии с критерием равенства общих сумм того и другого.
В табл.2 представлена принципиальная схема сводного межрегионального (межстранового) баланса международной торговли.
Таблица 2
Сводный межрегиональный баланс перевозок _^
Регион 1 Регион т Е0У(экс.) Е\
Регион 1 011 01т 01 экс Е1
Регион п Оп1 Опт Опэкс Еп
£Оц(имп.) 01имп Отимп
4(1) И 1т Т
Основным методом обеспечения равенства глобальных показателей экспорта и импорта является метод двойной пропорциональности. Он сводится к
организации расчетной процедуры на основе последовательного сокращения расхождений между суммами экспорта Е1 и импорта Ц каждого региона и суммами СИэкс и С^имп частных прогнозов. Для этого используются следующие рекуррентные соотношения:
= Оу *Е1/СУэкс , О^имп = Е О'У ;
СГ"У = СГу*у/СПимп , О'Чэкс = I СГ'У . Метод двойной пропорциональности может продуктивно использоваться в прогнозно-аналитических целях для тех периодов, в течение которых межрегиональная (межстрановая) структура торгово-экономических взаимосвязей не претерпевает скачкообразных изменений, вызванных, например, обострением циклического кризиса мировой системы хозяйства, резкими изменениями цен на мировых рынках (прежде всего на топливно-сырьевые товары), созданием крупных торгово-экономических группировок.
Расчет торговых потоков ОУ при данных показателях валового внешнеторгового оборота Т может быть также осуществлен с помощью «коэффициента дельта», предложенного специалистами Европейской Экономической Комиссии ООН. В основе определения этого коэффициента лежит предположение о том, что доля межстранового потока в валовом внешнеторговом обороте Т равна произведению долей в Т валового экспорта страны \ и валового импорта страны ]:
Исходя из представленных выше предпосылок прогнозы межрегиональной торговли на основе гравитационных моделей формируются следующим образом.
1. Составляется матрица исходных данных региональной торговли (табл.3-4).
Таблица 3
Всего экспорта регионов по годам: 1990,1 996-1999 (млрд.долл.)
1990 1996 1997 1998 1999
Всего 3442 5345 5535 5440 5625
Северная Америка 522 827 903 897 934
Латинская Америка 147 256 283 279 297
Западная Европа 1637 2294 2282 2362 2353
Ц/В Европа, Прибалтика, СНГ 105 214 224 215 214
Ц/В Европа 46 84 91 101 102
Прибалтика/СНГ - 130 133 114 112
Африка 104 122 125 103 112
Средний Восток 134 170 178 138 170
Азия 792 1462 1540 1446 1546
Таблица 4
Всего импорта регионов по годам: 1990,1996-1999 (млрд. долл.)
1990 1996 1997 1998 1999
Всего 3542 5521 5719 5658 5881
Северная Америка 641 998 1101 1152 1280
Латинская Америка 130 278 329 345 335
Западная Европа 1700 2280 2277 2403 2418
Ц/В Европа, Прибалтика, СНГ 114 230 246 242 214
Ц/В Европа 47 112 119 132 131
Прибалтика/СНГ - 118 127 110 83
Африка 95 124 132 132 133
Средний Восток 99 140 151 146 150
Азия 762 1471 1484 1238 1352
2. На основании таблиц экспорта/импорта регионов 3-4 формируется прогноз экспорта/импорта регионов по модели линейного уравнения регрессии вида у = Ь + плЧ на 2005 год. Результаты прогноза представлены в таблицах 5-6.
Таблица 5
Прогноз экспорта регионов на 2005 год, (млрд.долл.)
2005 m b
Всего 7352 252,76 -5Е+05
Северная Америка 1243 47,34 -93674
Латинская Америка 405,4 17 -33680
Западная Европа 2949 84,86 -2Е+05
Ц/В Европа, Прибалтика, СНГ 314,3 13,32 -26392
Ц/В Европа 142,9 6,46 -12809
Прибалтика/СНГ 67,5 -7,3 14704
Африка 120,9 0,86 -1603
Средний Восток 186,8 3,2 -6229
Азия 2134 86,36 -2Е+05
Таблица 6
Прогноз импорта регионов на 2005 год, млрд.долл._^_¡_^
2005 m b
Всего 7681 268,52 -5Е+05
Северная Америка 1646 67,9387 -1Е+05
Латинская Америка 507 24,842 -49301
Западная Европа 2960 82,6897 -2Е+05
Ц/В Европа/Прибалтика/СНГ 333 13,7826 -27301
Ц/В Европа 197 9,8441 -19541
Прибалтика/СНГ 16 -12,3965 24871
Африка 164 4,5 -8859
Средний Восток 190 5,93 -11699
Азия 1881 68,824 -1Е+05
3. На основании таблиц межрегиональной торговли (WTO Trade Statistics) и таблиц прогноза экспорта/импорта регионов 5-6 формируется прогноз межрегиональной торговли регионов по гравитационной модели вида Qij=a0*Eia1"lja2 на 2005 год.
Здесь Qij - прогноз межрегиональной торговли между i-м и j-м регионами по гравитационной модели, Ei - прогноз экспорта i-ro региона на 2005 год, lj -прогноз импорта j-ro региона на 2005 год, а1, а2, аЗ - параметры модели.
4. Формируется матрица балансов межрегионального движения товарных потоков, которая образует единую сетку международного товарообмена. Главной задачей при этом становится обеспечение сбалансированности результатов расчетов по частным гравитационным моделям и по линейным моделям по экспорту и по импорту в соответствии с критерием равенства общих сумм того и другого.
В таблице 7 представлена исходная и конечная схема сводного межрегионального баланса международной торговли. Применение метода двойной пропорциональности обеспечивает равенство глобальных и частных (на основе гравитационных моделей) прогнозов.
Таблица 7
Исходный сводный баланс межрегиональной торговли на 2005 год (млрд.долл.)
Регионы назнач. Сев. Амер. Лат. Амер. Зап. Евр. ЦВЕ// СНГ Африка Ср. Вост. Азия Всего Прогноз
отправления № per. 1 2 3 4 5 6 7 □Qij (экс.) Ei
Сев.Америка 1 509,02 232,74 214,56 7,95 16,64 32,65 259,57 1273,13 1242,66
Лат. Америка 2 270,72 78,55 45,21 1,85 3,09 4,13 23,36 426,91 405,4
Зап.Европа 3 270,04 77,05 1995,96 190,46 64,98 73,11 236,25 2907,84 2949,34
ЦВЕ//СНГ 4 22,91 4,08 176,62 65,54 2,60 8,64 18,79 299,19 314,28
Африка 5 18,85 4,17 60,19 1,29 13,93 2,04 20,26 120,72 120,94
Сред. Восток 6 24,32 1,99 33,00 0,91 9,65 17,07 92,72 179,66 186,8
Азия 7 471,89 52,97 329,06 14,25 31,79 53,58 1075,39 2028,92 2134,44
Всего □ОЩимп.) П 1587,74 451,56 2854,60 282,25 142,68 191,20 1726,35 7236,38 7354
Прогноз У 1576 485 2834 319 157 182 1801 7354 7354
Конечный сводный баланс межрегиональной торговли на 2005 год (млр,г .ДОЛЛ.)
СевЛмерика 1 487,95 245,76 200,73 8,41 17,25 29,37 253,29 1243 1243
Лат. Америка 2 252,66 80,76 41,18 1,91 3,12 3,61 22,20 405 405
Зап.Европа 3 275,31 86,52 1985,93 214,49 71,64 69,95 245,19 2949 2949
ЦВЕ//СНГ 4 23,82 4,68 179,21 75,28 2,92 8,43 19,89 314 314
Африка 5 18,81 4,58 58,61 1,42 15,04 1,91 20,57 121 121
Сред. Восток 6 25,16 2,27 33,32 1,04 10,80 16,57 97,65 187 187
Азия 7 492,22 60,86 334,96 16,41 35,86 52,45 1141,85 2135 2134
Всего □СНКимп.) - 1576 485 2834 319 157 182 1801 7354 7354
Прогноз и 1576 485 2834 319 157 182 1801 7354 7354
Согласно публикуемой Всемирным банком ежегодной подборки World Development Indicators 1999, в которой приводятся факты, цифры и аналитические выводы в области развития, в период с 1991 по 1997 годы экономика развивающихся стран, за исключением стран бывшего Советского Союза, росла на 5,3 процента в год, что, соответственно, давало основания рассчитывать на продолжение повышения уровня жизни в большинстве регионов земного шара. Тем не менее финансовый кризис, начавшийся в Азии в 1997 году, умерил такие ожидания.
Свободная мировая торговля продолжает расти, несмотря на практикуемую некоторыми странами протекционистскую политику и невзирая на воздействие финансового кризиса в странах с формирующимся рынком. В целом тенденция развития мировой торговли до 2005 года сохранит свои значения на уровне 5 процентов в год.
ЛИТЕРАТУРА
1. Зорина Е. Тенденции и перспективы развития мирового транспорта // Транспорт. -1999 — № 18 — С 39-46.
2. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд-е 2-е, перераб. и доп. -М.: Статистика, 1997 - С 62-109.
3. Социально-экономическая география зарубежного мира // Под ред. В.В. Вольского. -М.: КРОН-ПРЕСС, 1998, - 592 с.
Стаття надшшла до редакцш 09.07.2002 р.
