CC BY
29
УДК / UDC 331.101.6:004.738
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА В ЭКОНОМИКЕ
ANALYSIS OF THE IMPACT OF DIGITALIZATION AND THE INTERNET OF THINGS ON LABOR PRODUCTIVITY IN THE ECONOMY
Паршутина И.Г., доктор экономических наук, профессор Parshutina I.G., Doctor of Economics, Professor Солодовник А.И.*, кандидат экономических наук, Solodovnik A.I., Candidate of Economy Science, Амелина А.В., кандидат экономических наук, Amelina A.V., Candidate of Economy Sciences
ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина», Орел, Россия Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education, «Orel State Agrarian University present name N.V. Parakhin», Orel, Russia *E-mail: solodovnik.aleksandra2020@mail.ru
Актуальность исследования определяется формированием возрастанием среды и инфраструктуры цифровой экономики, которая основывается на технологиях индустрии 4.0, в частности интернета вещей. В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты влияния информационно-цифровых технологий на устойчивую производительность в отраслях экономики. Исследования по оценке влияния информационных технологий на производительность труда основываются на анализе статистических данных по российской и мировой экономики по направлениям -информационно-цифровая инфраструктура, использование информационно-цифровых технологий, готовность к цифровизации и производство на основе информационно-цифровых технологий по всей цепочке создания стоимости. В исследовании рассматривались вопросы количественного и качественного влияния информационно-цифровых технологий; взаимосвязи между информационно-цифровой инфраструктурой, ее использованием в производящих отраслях и производительностью труда. Цифровизация и интернет вещей - это развивающаяся технология, которая способна существенно повлиять на структуру экономики и производственные технологии по всей цепочке создания стоимости продукции. Анализ и оценка влияния информационно-цифровых технологий на производительность является важным шагом в оценке «экономической добавленной стоимости», инвестиции в цифровые технологии и интернет вещей, предназначенные для содействия внедрению инноваций. Исследование различных источников подтверждает предположение о том, что в странах с низкой, средней и высокой производительностью труда на общую производительность труда влияют разные факторы. Отметим также, что большое количество исследований было посвящено прямому влиянию информационно-цифровых технологий и интернета вещей на производительность, но очень мало исследований анализа побочных эффектов. В процессе исследования выделено положительное влияние Интернета вещей на производительность в зарубежных странах, а российской экономике цифровизация и интернет вещей находится на стадии развития.
Ключевые слова: производительность труда, интернет вещей, цифровая экономика, устойчивое развитие, прогнозирование
The relevance of the research is determined by the formation of an increase in the environment and infrastructure of the digital economy, which is based on industry 4.0 technologies, in particular the Internet of things. The article discusses the theoretical and applied aspects of the influence of information and digital technologies on sustainable productivity in the sectors
of the economy. The research to assess the impact of information technology on labor productivity is based on the analysis of statistical data on the Russian and global economies in the areas of information and digital infrastructure, the use of information and digital technologies, readiness for digitalization and production based on information and digital technologies along the entire value chain. The research addressed the issues of quantitative and qualitative impact of information and digital technologies; the relationship between the information and digital infrastructure, its use in manufacturing industries and labor productivity. Digitalization and the Internet of Things is an emerging technology that has the potential to affect significantly economy structure and production technologies along with entire value chain of products. Analyzing and evaluating the impact of digital information technologies on productivity is an important step in evaluating "economic value added", investments in digital technologies and the Internet of things designed to promote innovation. A research of various sources confirms the assumption that in countries with low, medium and high labor productivity, different factors influence the overall labor productivity. We also note that a large number of studies have been devoted to the direct impact of information and digital technologies and the Internet of things on productivity, but very few studies of the analysis of side effects. In the course of the research, the positive impact of the Internet of things on productivity in foreign countries was highlighted, and digitalization and the Internet of things in the Russian economy are only developing.
Keywords: labor productivity, internet of things, digital economy, sustainable development, forecasting.
Введение. Дискуссионный вопрос определения факторов, которые оказывают влияние на производительность труда, в частности со стороны информационно-коммуникационных и цифровых технологий, является все больше актуальным, поскольку высока доля затрат на человеческий капитал и технологии. В процессе формирования смешанной развитой экономики многие отрасли сталкиваются со структурными изменениями в виде перехода от традиционных к технологически продвинутым секторам производства и распределения ресурсов, что напрямую влияет на уровень производительности в них. В научной литературе [1, 2, 3] теме производительности труда в экономике различных технологических укладов уделяется большое внимание, поскольку производительность труда является одним из важнейших факторов, который влияет на конкурентоспособность страны в мировой торговле, экономический рост, уровень жизни в стране. Исследования отдачи инвестиций в информационно-цифровые технологии в уровне производства и производительности труда не ограничиваются исследованием динамики валового внутреннего продукта, технологического развития отраслей, эффективности экономики и других макроэкономических показателей. В исследованиях [4] рассматривают человеческий капитал, а также распространение интернета и интернета вещей для повышения эффективности сельского хозяйства. Принимая во внимание важность цифровых инноваций для агропромышленного комплекса, рассмотрим воздействие Интернета вещей как технологии и как фактора, которые оказывают влияние на производительность труда путем улучшения организации управленческих и производственных процессов.
Актуализация вопросов повышения производительности труда в отраслях агропромышленного комплекса за счет распространения Интернета вещей содействует развитию теоретико-методологических подходов и практических аспектов отдельных положений государственного аграрной экономики по содействию технологического инновационного развития. Представляется перспективным направление исследования оценки производительности труда в
условиях цифровой трансформации, которая способствует формированию новых концепций управления и регулирования трудом и производством.
Условия, материалы и методы. Цель исследования по определению ценности и влиянию цифровой технологии производственного интернета вещей на производительность труда состоит в изучении влияния инвестиций в информационно-цифровые технологии и системы на эффективность деятельности организаций, а также сравнить с другими странами.
Методологической основой исследования выступили модели инноваций -«жизненный цикл технологии» и «жизненный цикл принятия обществом новой технологии», концепции человеческого капитала, системный и институциональный подходы. Теоретико-информационной базой послужили труды отечественных и иностранных ученых, которые рассматривали межмашинное взаимодействие и интернет вещей в таймлайн жизненного цикла оси Gartner, а также человеческий капитал как сложный механизм, имеющий различные уровни развития. При изучении публикаций применялись общенаучные методы: абстрактно-логические, экономико-статистический, сравнительный анализ и другие. Анализ и оценка влияния Интернета вещей на производительность труда приводит к необходимости корректировки программ стимулирования и поддержки агропромышленного комплекса для решения задач оптимального управления инновационным развитием аграрного производства и труда.
Результаты и обсуждение. Определение производительности труда как доли валового внутреннего продукта предполагает установление фактора информационно-цифровых технологий важных для повышения производительности труда. За последние десятилетия информационно-цифровая инфраструктура привлекла инвестиции, увеличила бюджетные поступления и создала рабочие места и соответственно возможности для роста в отраслях экономики. Поскольку усовершенствованные мобильные сети составляют основу передовых областей цифровых технологий, таких как интернет вещей и киберфизические системы. Распространение технологии интернета вещей и рынок услуг цифровых технологий находится на стадии развития и имеет потенциал для расширения, например 4G Long-Term.
Представляется обоснованным рассмотрение объема инвестиций в цифровые технологии по отраслям и объемы инвестиций в основной капитал, коэффициенты обновлений и индексы производительности труда, а также мониторинг развития информационного общества и связанные с этим информационно-цифровые технологии. Поскольку увеличение производительности труда связано с ростом ВВП, которое происходит за счет роста объемов производства в следствии увеличения инвестиций в основные фонды и инновации и инфраструктуру. Следовательно, воздействие фактора цифровых технологий на производительность труда будет измеряться с помощью показателей, связанных как с человеческим капиталом, так и с инновационной активностью, использованием компьютеров и интернета, информационной безопасностью, объемом инвестиций, применением информационных и коммуникационных технологий работниками организаций, внутренние информационные технологии [5].
Выделение переменных в объеме статистических данных позволят рассчитывать влияние использования информационно-цифровых технологий на производительность труда (таблица 1). Совокупность выделенных показателей, связанных именно с отраслью, помогает установить и определить основные
пропорции и отношения труда, капитала и технологий, которые характеризуют оценку влияния затрат труда, капитала информационно-цифровых технологий на выпуск продукции, рентабельность и нематериальные показатели развития отрасли.
Таблица 1 - Показатели динамики уровня производительности труда и факторов его роста_
Показатель Годы
2017 2019 2021
Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (текущих ценах), млрд. руб. 91843,2 109608,3 135295,0
Валовая добавленная стоимость в основных ценах, млрд. руб. 82897,4 98487,2 121416,1
Валовая добавленная стоимость в основных ценах -сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, млрд. руб. 3263,8 3869,5 5235,9
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал по полному кругу хозяйствующих субъектов, в процентах к предыдущему году 104,8 102,1 108,6
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал по полному кругу хозяйствующих субъектов -сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, в процентах к предыдущему году 109,7 100,4 103,4
Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности, в постоянных ценах 2016 года, в % к соответствующему периоду прошлого года 103,6 102,3 105,9
Индекс производительности труда в экономике по Российской Федерации, в % к предыдущему году 102,1 102,4 102,8
Индекс производительности труда в экономике по Российской Федерации - сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, в % к предыдущему году 105,3 106,7 100,3
Источник: [5]
Однако традиционные показатели инвестиций в основной капитал, информационно-цифровые технологии и инфраструктуру не должны быть единственным фактором при оценке воздействия технологий на производительность труда. Поскольку они оказывают влияние на экономическую деятельность на четырех уровнях - производительность; создание/трансформация предприятий; уровень занятости, динамика экономического роста. Факторы распространения мобильных информационно-цифровых технологий, скорости интернета и распространение сети мобильной связи следует рассматривать в большей степени, чем факторы стационарных технологий, так как они способствовали развитию технологии Интернета вещей, предоставляя сетевые подключения к устройствам без ограничений по месту и стимулировали создание рабочих мест, что повышает производительность труда, отношения с клиентами и автономию сотрудников.
Темпы роста валового накопления, темпы роста лагированного ВВП, темпы роста абонентской платы за широкополосный доступ оказывают значительное влияние на общую производительность труда, а также на производительность труда в секторе услуг. Таким образом, инвестиции в капиталообразование,
информационно-цифровые технологии необходимы для повышения производительности труда.
Значение скорости интернета для отраслей экономики возросло, поскольку высокоскоростной и широкополостный интернет может обеспечить существенные экономические выгоды, такие как рост инноваций и производительности производства и труда, эффективное энергопотребление за счет снижения затрат и экономии времени, стимулирования инноваций в разработке продуктов и производственных процессов, увеличения числа рабочих мест. В целом скорость интернета отражает качество использования интернета в отраслях экономики, а также позволяет сравнить разницу в результатах с использованием количественных и качественных переменных информационно-цифровых технологий.
В мировом рейтинге цифровой конкурентоспособности (IMD World Digital Competitiveness Ranking) в 2020 и 2021 годах лидерами являются США, Гонконг, Швеция, Дания, Сингапур, а Россия занимала 43 и 42 места [6]. В рейтинге развития информационно-коммуникационных технологий (ICT Development Index (IDI)) в 2017 году Россия сместилась с 43 места в 2016 году на 45 место [6]. В рейтинге инновационных экономик мира (Bloomberg Innovation Index) в 2020 году Россия поднялась на 26 место [6]. Распределение индекса информационно-коммуникационных технологий по странам ЕС в 2017 году Бельгия, Дания, Люксембург, Нидерланды, Испания, Великобритания, Финляндия и Швеция имели лучшие показатели, а Италия, Кипр, Венгрия, Польша, Словакия, Словения, Болгария, Румыния и Хорватия - худшие, чем в среднем по странам ЕС [7]. Согласно исследованиям [8] взаимосвязь производительности труда, физического капитала на одного работника, индекса человеческого капитала, индекса цифровизации, индекса подключения, индекса цифровых навыков, индекса использования Интернета, индекса электронной коммерции и индекса электронного правительства была статистически значимой. Однако страны со средней производительностью труда лишь в единичных случаях продемонстрировали взаимосвязь производительности труда с инфраструктурой информационно-цифровых технологий, использованием информационно-цифровых технологий интернета вещей и готовностью и распространение интернета и цифровых технологий. Таким образом, нельзя утверждать, что на производительность труда влияют одни и те же факторы в отдельных группах стран и отдельных отраслях. В случае стран с высокой производительностью труда корреляция производительности труда с показателями использования информационно-цифровых технологий и готовности к цифровизации не доказана [9]. Процесс перераспределения занятых и ресурсов можно рассматривать как структурное изменение, а исследования характера воздействия научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ [10, 11] сосредоточены либо на росте на душу населения, либо на росте производительности, но часто не учитывают роль структурных изменений в оценке влияния научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на рост производительности труда. Кроме того, структурные изменения являются сдерживающим фактором, который может привести к большему (или меньшему) влиянию инноваций на рост производительности в разных странах в зависимости от уровня структурных изменений. Анализ результатов исследования может быть полезен в разработке и реализации более совершенной политики в отношении информационно-цифровых технологий в будущем развитии отдельных производящих отраслей,
например для агропромышленного сектора для расширения их цифровых сетей и увеличения инвестиций в накопление капитала в более адаптивных условиях. Безусловно, существует нехватка технологий повышения производительности труда и связанных с ними цифровых услуг и интернета вещей, подходящих для сельскохозяйственных культур и системы земледелия в развивающихся странах. В развитых странах трудосберегающие технологии в значительной степени были разработаны частным сектором посредством индуцированных инноваций и распространения цифровых технологий и интернета.
Возрастание роли знаний и инноваций, цифровизации на производительность труда по направлениям дополнительная инфраструктура, внешние сетевые эффекты, улучшенный доступ к знаниям, развитие электронных платформ и сервисов и повышение отдачи от масштаба положительно влияют на производительность труда как улучшение управленческого опыта, сокращение издержек, экономических и информационных структур организации, человеческого капитала, производственных технологий, гибкость производственного процесса, направленные на повышение общей факторной производительности. Нельзя забывать про побочные эффекты, которые подразумевают, что с ростом информационно-цифровых технологий и интернета в одной стране производительность труда возрастает в других странах по цепочке создания стоимости по обмену нематериальными идеями, реорганизации производственных процессов, внешним сетевым эффектам, и как технологии общего назначения. Например, производство продуктов питания в цепочке создания стоимости усиливает цифровое взаимодействие между производителями и совершенствуются производственные технологии как связанные с цифровой составляющей, так и не связанные с ней.
Отдельное исследование требуется в отношение дискуссионных вопросов: каково повышение производительности в отраслях, которые интенсивно используют информационно-цифровые технологии, и в тех, которые не являются такими, а также влияние вторичных эффектов информационно-цифровых технологий и интернета, прямого и косвенного пространственного воздействия интернета вещей и цифровых технологий на производительность труда для отдельных отраслей.
Результаты анализа статистических данных и научных публикаций [5, 8, 12, 13, 14] показывают, что внедрение Интернета вещей в производящие отрасли экономики: (а) повышает производительность труда в цепочке создания стоимости; (б) перераспределяет и расширяет занятость в новых сферах и видах деятельности; (в) ведет к формализации трудовых отношений, к внедрению новых организационных структурных и совершенствованию управленческих практик. Политика, направленная на стимулирование внедрения информационно-цифровых технологий и интернета вещей в организации различных размеров, может способствовать сокращению разрыва в производительности с более крупными организациями.
Источником разногласий по поводу повышения производительности труда за счет интернета вещей является то, что такие улучшения могут привести к сокращению занятости или увеличению занятости по цепочке создания стоимости продукции. Такие опасения должны учитывать нюансы, поскольку общая стоимость производства на единицу площади земли с высокомаржинальными культурами может обеспечить более высококвалифицированную занятость в сельском хозяйстве на единицу
площади земли, чем в производстве продуктов питания, обеспечивая при этом возможности трудоустройства по всей цепочке создания стоимости, выходящей за пределы сектора сельского хозяйства. Использование цифровых технологий и интернета оказывает косвенное влияние на производительность труда из-за его влияния на обмен знаниями, реорганизацию производственных процессов, внешние сетевые эффекты, инвестиции и инновации. Основные показатели, отражающие развитие информационно-цифровых технологий и интернета вещей для производящих отраслей, можно разделить на 4 группы: 1) инфраструктура информационно-цифровых технологий: линии фиксированной телефонной связи на 100 жителей, число абонентов мобильной сотовой связи на 100 жителей, пропускная способность мобильного интернета на пользователей интернета (бит/с); 2) использование информационно-цифровых технологий: количество пользователей интернета на 100 жителей, фиксированная широкополосная связь, подписки на пнтернет, подписки на мобильную широкополосную связь на 100 жителей, 3) готовность к информационно-цифровым технологиям: уровень грамотности взрослого населения (%), валовой коэффициент охвата средним образованием, высшее образование (% брутто), 4) показатели производства и торговли информационно-цифровых технологий: доля сектора в ВВП, экспорт / импорт информационно-цифровых технологий. Например, в исследованиях показано: «увеличение индекса цифровых навыков на 1 % в стране i приводит к увеличению производительности труда в стране i на 0,322 %. Пространственные побочные эффекты, связанные с увеличением индекса цифровых навыков на 1% в стране ^ приводят к увеличению производительности труда в среднем на 0,357% в других странах. Увеличение индекса цифровых навыков на 1% вызывает рост производительности труда на 0,679% во всех странах. Прямым эффектом увеличения использования Интернета на 1% стало увеличение производительности труда на 0,29% в стране \. Косвенное влияние увеличения индекса использования интернета на 1% на производительность труда составило в среднем 1,48%. Суммарный эффект увеличения индекса использования интернета на 1% составил среднее увеличение производительности труда на 1,776% во всех странах ЕС» [8].
Выводы. Таким образом, производительность труда влияет на экономический рост и конкурентоспособность стран на мировом рынке через свое влияние на производственный процесс и затраты. Для создания условий для постоянного и устойчивого роста и развития производящих отраслей необходимо понимание фактора, влияющего на производительность труда. Кроме того, как показывают статистические данные о положительной взаимосвязи между средней производительностью труда и средним значением цифровизации и распространения интернета в целом самые высокие побочные эффекты были связаны с индексом использования интернета, индексом подключения, индексом цифровых навыков, индексом электронной коммерции и индексом электронного правительства, соответственно. Результаты ретроспективных исследований научной литературы о влиянии информационно-цифровых технологий на производительность труда и экономический рост страны противоречивы. Они зависят от выборки исследования, периода, страны и его уровня (микро, мезо и макро). Таким образом, нельзя в общем виде утверждать, что развитие цифровизации и технологий интернета вещей является основным источником повышения производительности труда, и необходимо проводить исследование на данных конкретной страны и периода конкретных лет. Развитие цифровизации и интернета вещей дает возможность
совершенствовать системы процессов управления организацией, обеспечивает более эффективный механизм рыночного распределения, стимулирует развитие сетевой экономики, влияет на социальные и культурные изменения в обществе, положительно влияет на перспективы развития малого и среднего бизнеса, закладывает фундамент для развития информационно-цифровых технологий и других инноваций, что, в свою очередь, приводит к росту производительности как отдельных организаций, так и отраслей, национальных или страновых групп.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Докальская В.К., Солодовник А.И. Социально-экономические особенности и региональные различия формирования трудовых ресурсов сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 7. С. 28-31.
2. Управление эффективностью использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве / Н.И. Прока, Е.И. Ловчикова, Г.П. Зверева, А.С. Волчёнкова. Орёл, 2022. 160с.
3. Cock J. et al. Labour productivity: The forgotten yield gap //Agricultural Systems. 2022. Т. 201. С. 103452.
4. Социально-экономическое развитие сельских территорий: федеральный и региональный аспекты / В.И. Савкин [и др.]. Орел: изд-во ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2021. 176 с.
5. Технологическое развитие отраслей экономики. [Электронный ресурс] https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения 03.04.2023)
6. Россия в ИТ-рейтингах [Электронный ресурс] https://clck.ru/ft3Jn 10705 (дата обращения 03.04.2023)
7. Shahnazi R. Do information and communications technology spillovers affect labor productivity? //Structural Change and Economic Dynamics. 2021. Т. 59. С. 342-359.
8. Espinoza H. et al. Estimating the impact of the Internet of Things on productivity in Europe //Heliyon. 2020. Т. 6. №. 5. С. e03935.
9. Laddha Y. et al. Impact of Information Communication Technology on labor productivity: A panel and cross-sectional analysis //Technology in Society. 2022. Т. 68. С. 101878.
10. Савкин В.И. Эгалитаризм в аграрном секторе экономики: равенство возможностей государственной поддержки хозяйствующих субъектов - утопия или реальность. // Менеджмент в России и за рубежом. 2022. № 4. С. 12-20
11. Гуляева Т.И. Народосбережение как фактор устойчивого социально-экономического развития регионов России (на примере Центрального федерального округа) / Т.И. Гуляева, Е.В. Такмакова, М.А. Козявин, В.И. Савкин // Статистика и Экономика. 2022. Т. 19. № 4. С. 46-56.
12. Maciulyte-Sniukiene A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. Т. 110. С. 1271-1282.
13. Паршутина И.Г. Роль управления трудовыми ресурсами в аграрном секторе экономики для обеспечения экономической безопасности. / Сборник V национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием «Теория и практика современной аграрной науки». Новосибирск: Издательский центр Новосибирского государственного аграрного университета "Золотой колос", 2022. С. 1613-1615
14. Амелина А.В. Роль дополнительного образования для формирования экономики знаний. / Сборник материалов II международной научно-практической конференции «Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса в условиях аридизации климата» ФГБНУ РосНИИСК "Россорго". Саратов: Общество с ограниченной ответственностью «Амирит», 2022. С. 419-422
15. Maciulyte-Sniukiene A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. Т. 110. С. 1271-1282.
REFERENCES
1. Dokalskaya V.K., Solodovnik A.I. Sotsialno-ekonomicheskie osobennosti i regionalnye razlichiya formirovaniya trudovykh resursov selskogo khozyaystva // Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii. 2022. № 7. S. 28-31.
2. Upravlenie effektivnostyu ispolzovaniya trudovykh resursov v selskom khozyaystve / N.I. Proka, Ye.I. Lovchikova, G.P. Zvereva, A.S. Volchenkova. Orel, 2022. 160s.
3. Cock J. et al. Labour productivity: The forgotten yield gap //Agricultural Systems. 2022. T. 201. S. 103452.
4. Sotsialno-ekonomicheskoe razvitie selskikh territoriy: federalnyy i regionalnyy aspekty / V.I. Savkin [i dr.]. Orel: izd-vo FGBOU VO Orlovskiy GAU, 2021. 176 s.
5. Tekhnologicheskoe razvitie otrasley ekonomiki. [Elektronnyy resurs] https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (data obrashcheniya 03.04.2023)
6. Rossiya v IT-reytingakh [Elektronnyy resurs] https://clck.ru/ft3Jn 10705 (data obrashcheniya 03.04.2023)
7. Shahnazi R. Do information and communications technology spillovers affect labor productivity? //Structural Change and Economic Dynamics. 2021. T. 59. S. 342-359.
8. Espinoza H. et al. Estimating the impact of the Internet of Things on productivity in Europe //Heliyon. 2020. T. 6. №. 5. S. e03935.
9. Laddha Y. et al. Impact of Information Communication Technology on labor productivity: A panel and cross-sectional analysis //Technology in Society. 2022. T. 68. S. 101878.
10. Savkin V.I. Egalitarizm v agrarnom sektore ekonomiki: ravenstvo vozmozhnostey gosudarstvennoy podderzhki khozyaystvuyushchikh subektov - utopiya ili realnost. // Menedzhment v Rossii i za rubezhom. 2022. № 4. S. 12-20
11. Gulyaeva T.I. Narodosberezhenie kak faktor ustoychivogo sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regionov Rossii (na primere Tsentralnogo federalnogo okruga) / T.I. Gulyaeva, Ye.V. Takmakova, M.A. Kozyavin, V.I. Savkin // Statistika i Ekonomika. 2022. T. 19. № 4. S. 46-56.
12. Maciulytè-Sniukienè A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. T. 110. S. 1271-1282.
13. Parshutina I.G. Rol upravleniya trudovymi resursami v agrarnom sektore ekonomiki dlya obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti. / Sbornik V natsionalnoy (vserossiyskoy) nauchnoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem «Teoriya i praktika sovremennoy agrarnoy nauki». Novosibirsk: Izdatelskiy tsentr Novosibirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta "Zolotoy kolos", 2022. S. 1613-1615
14. Amelina A.V. Rol dopolnitelnogo obrazovaniya dlya formirovaniya ekonomiki znaniy. / Sbornik materialov II mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Nauchnoe obespechenie ustoychivogo razvitiya agropromyshlennogo kompleksa v usloviyakh aridizatsii klimata» FGBNU RosNIISK "Rossorgo". Saratov: Obshchestvo s ogranichennoy otvetstvennostyu «Amirit», 2022. S. 419-422
15. Maciulytè-Sniukienè A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. T. 110. S. 1271-1282.
