Анализ влияния показателей оценки региональной эффективности на показатели региональной конкурентоспособности Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Анализ влияния показателей оценки региональной эффективности на показатели

региональной конкурентоспособности Analysis of the influence of indicators for evaluation of regional efficiency indicators of

regional competitiveness

Ь Л московский

H ЭКОНОМИЧЕСКИЙ 4Í ЖУРНАЛ

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-17020 Имяреков Сергей Михайлович,

доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента и индустрии питания АНОО ВО Центросоюза РФ «Российский университет кооперации» Саранский кооперативный институт (филиал), 430033, г. Саранск, Россия, ул. Волгоградская, д.114, кв.7, simyarekov@yandex.ru

Imyarekov Sergei Mikhaylovich,

doctor of economic Sciences, Professor of the Department of management and food industry of the Russian Federation «Russian University of Cooperation» Saransk Сooperative Institute (branch) Saransk, Russia

Соколов Владислав Борисович,

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики АНОО ВО Центросоюза РФ «Российский университет кооперации» Саранский кооперативный институт (филиал), 430013, г. Саранск, Россия, ул. Коваленко, д.44, кв.54, pochtvlad@gmail.com Sokolov Vladislav Borisovich,

candidate of economic Sciences, associate Professor of the Department of Economics of the Russian Federation «Russian University of Cooperation» Saransk ^operative Institute (branch) Saransk, Russia

Тусков Андрей Анатольевич,

кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая кибернетика» Пензенского государственного университета, 442600, г. Пенза, Россия, ул. Красная, 40, tuskov@zoho.com Tuskov Andrey,

candidate of economic Sciences, associate Professor, Department of Economic Cybernetics, Penza state University, 442600, Penza, Russia, ul. Red, 4

Аннотация. В данной статье проводится анализ изменения величины валового регионального продукта на душу населения по двум субъектам РФ: Пензенской области и Республике Мордовия. Кроме этого показано влияние данного показателя на величину среднедушевого дохода, чем доказана сопоставимость экономик двух соседних субъектов. Summary. This article analyzes the changes in the gross regional product per capita in two subjects of the Russian Federation: the Penza region and the Republic of Mordovia. In addition, the influence of this indicator on the value of per capita income is shown, which proves the comparability of the economies of two neighboring entities.

Ключевые слова: валовый региональный продукт на душу населения, среднедушевой доход, регрессионная модель.

Key words: gross regional product per capita, average per capita income, regression model.

Регионы конкурируют между собой за наивысшую позицию в стране. Достижение и поддержание этой позиции связано с такими преимуществами, как привлечение инвесторов, рост предпринимательства, проживающего в регионе, или коммуна, улучшение жилищных условий, местное обогащение, занятость, снижение социальных расходов и развитие рынка недвижимости.

В данной статье произведем анализ ключевых показателей развития региона - размер валового регионального продукта на душу населения и размер среднедушевого дохода. В качестве субъектов России были выбраны Республика Мордовия и Пензенская область.

В статье «Econometric modeling of gross regional product and analysis of its structural shifts according to branch structure» [1] произведен анализ валового регионального продукта в зависимости от курса доллара и влияния фактора времени. Однако более целесообразно использовать для анализа не абсолютную величину валового регионально продукта, а его значение на душу населения. Такая же точка зрения приводится в статье Бочко В. С.: «В анализе ВРП важное место занимает выявление тенденций изменения величины валового регионального продукта, приходящегося на душу населения. Этот показатель, возможно в наибольшей мере, отражает динамику экономической активности, разворачивающейся в регионе ... Поэтому величина ВРП, приходящаяся на душу населения, позволяет объективно сравнивать положение одних регионов с другими за определенный год ..» [2, с. 7-8]

Индекс физического объема ВРП по Пензенской области (без учета фактора цен) за 2017 г. к 2016 г. составил 101,9% (в целом по РФ - 101,8, по ПФО - 101,4%). В рейтинге

среди регионов ПФО Пензенская область в 2017 г. заняла 5-е место, уступив Нижегородской области (102,0%), Оренбургской и Саратовской областям (по 102,1) и Республике Мордовия (102,7%).

В 2017 г. по сравнению с 2016 г. значительный рост реального ВРП Пензенской области наблюдался по видам экономической деятельности: деятельность в области информации и связи (на 41,1%), деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги (на 31,4), деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (на 6,1), транспортировка и хранение (на 5,2), образование (на 4,4%).[3].

Рассмотрим динамику анализируемых показателей.

По рисунку прослеживается четкая динамика к росту величины валового регионального продукта в расчете на душу населения.

По аналогии с Пензенской области в республике также видна тенденция к росту анализируемого показателя. При этом следует отметить, что величина среднего абсолютного прироста анализируемого показателя практически одинаковая для Республики Мордовия и Пензенской области.

Используя специализированный программный продукт Gretl, осуществим расчет прогнозных значений на 2018 и 2019 годы. Графическая интерпретация в отношении Пензенской области приведена на рисунке 3.

По рисунку видно некоторое увеличение данного показателя в 2018 и 2019 годах. С вероятностью 95% можно утверждать, что в 2019 году ожидается величина 281973,2, которая будет находиться в интервале от 233419,7 до 330526,7 (рисунок 4).

^ дгеИ: прогнозы

в т э ^ +

□

X

В

Для 55% доеерительньо; кнтерБалон, е(0,0 25} =

Ст. оати^ка 9-5% доверительный интервал

ЕЕГгСИЕрехМАЗ Предсказание

2008 105477,2 52820, 5

2005 105487,4 11115-5, 7

20Ю 124020,7 103518, е

2011 154608,1 1 3280-4 , 4

2012 174323,6 163567, е

2013 198177,1 175123, о

2014 217350 , 7 205455, &

2015 253511,О 221455, 2

2016 251717,5 2 66131, 2

2017 273212,2 2 44341, 3

2016 283700, 1

2015 281573, 2

14353,€5 24772,€5

255567,4 - 311832,5 233415,7 - 330526,7

Ряс. 4. Значення точечного и интервального прогнозов анализируемого показателя

для Пензенской области

По Республике Мордовия результаты приведены на рисунке 5.

Абсолютные значения прогнозов представлены на рисунке 6.

ДО пгеЫ: прогнозы

0 й © ^ КЬ

X

«а

ДЛЯ ЛЬ НьШ т ерпллев , г[О, 025) « 1,36

Мог <1отгСИРрегГГа.з Предсказание Ст. опз^ка

55% доверительинтер-Еал

гоое 110377, 3 107063, &

2ооэ 107903, 3 125400,

2010 125975, 5 11В727, 6

2011 144636, 0 143258, 1

2012 16335&, 0 15 5757 г 7

2013 193380, 2 17355-=, 6

2014 21451&, 156087., 1

2015 223161, 1 231075, е

2016 245314, 7 233139, 4

2017 264363, 0 25 5735 Г 5

2013 276254, 6

2019 236922, 7

ЭЗБ6,2В 12910,Об

255376.6

261560.7

2*2632,6 3122в4, а

Рис. 6. Значения точечного н интервального прогнозов анализируемого показателя

длл РМ

Данные рисунков 5 и 6 указывают на рост анализируемого показателя.

Принимая решение о выборе региона как места для жизни, гражданин оценивает регион по определенной системе показателей, определяющих соотношение возможных благ и затрат, связанных с проживанием в данном регионе. Если совокупность затрат и издержек значительно превышает уровень благ и доходов, а также материальные и психологические издержки, связанные с переменой места жительства, то гражданин принимает решение о переезде в более привлекательный регион. Таким образом,

происходит региональная конкуренция за ограниченные трудовые ресурсы. Аналогичный алгоритм принятия решений о создании и смене места бизнеса существует для хозяйствующих субъектов. Конкурентоспособный регион привлекает инвестиции, предпринимательские таланты, активную и конкурентоспособную рабочую силу, способные обеспечить более высокий уровень производительности труда и собственного благосостояния, чем в регионе с меньшей конкурентоспособностью. [4]

На рисунках 7 и 8 представим визуализацию зависимости размера среднедушевого дохода от величины валового регионального продукта на душу населения в Пензенской области и Республике Мордовия соответственно.

Московский экономический журнал №7 2019

Результаты построения регрессионных моделей зависимости анализируемых показателей с учетом фактора времени по двум субъектам свидетельствуют о сопоставимом влиянии на среднедушевые доходы объемов валового регионального продукта на душу населения: 0,07 по Пензенской области и 0,06 по РМ (рис. 9, 10).

Ц дгй* модель 4

Файл Правка Тесты Сояранип. Графики Анализ

модель 41 >ЕНК, исгояьзоЕаны на-З^гнденмя 1556-2017 (Т -

Заиленная пер «неким: Рп к в гек^ил МоЬ

Ст. с^бка ъ-статистика

сслэг 5044 7В 213565? ,410 0,025В "

252,431 104,356 Яг419 о.огее **

шггиррегнйз 0,9667244 0,00747064 5, 1&5

Среднее зав., перенен 5006, 136 Ст. откл. зав.. леренен. 7964 ,550

Кб* ОСТАТКОВ 1333594$ Ст. надели 537,7355

А-квацрат 0, 90*734 Илтр. й-квадрат

Р<2, 19) 515,87 01 Р-;плчспис 1, 28с-15

Лог. правдоподобие -177,беа? Крит. Акаикг 3£1Г эе1в

Крит. Пварца 364,63*5 К£ит, Хенкана-Куимна ЗС2,132Я

гпе 5,ве0044 СТМ. 0,435752

Рнс. 9. Регрессионная модель, соотБетсгБуюш.ая Пензенской области дгсЙ: недель с

Файл Правка Тесты СсхрЕшлъ Графики Аналю =е_&'=.

Недель 5: Мз;, ксаользоЕанк наблюдении 1056-2017 {Т = 22) ЗаЕКсисая переменная: М^гйз1е±зеаизп1оЬ

Ст. сшзйяа

Ь-статислза Е-злаченне

-«21005 206274 -2,041 0,0554

НолйотгаРрыЯаз 0,0555521 0,00751055 7,575 3,73е-07

-же 210, €20

Среднее зав. перемен 7563,045 Сумка жз. остаткоЕ 10534236

К-тнадрат 0,507435

Г(2, 15) 745,5632

Лог. правдоподобие -175,4567 34¡ст. Е=арца 360,2665 Параметр гЬо 0,635503

103,193

2,04_

0,0554

Ст. оттл. зав. перемен 6450,051

Ст. спибка но деле 755,6000

Исщ>. В-жвадрат 0,026167

Е-значение (Г) 3,43е-10

Крит, йяаике 356,5534

Крит. Хеннава-Кумнва 357,764 4

Стат. ^ар^нна-Вотс^на 0,^65231 Рис. 10. Регрессионная ыодель: соответствующая РМ И в первом и во втором случаях модели являются адекватными по критерию Фишера, а значения 1;-статистики подтверждают значимость параметров построенной модели на уровне значимости 0,1.

Таким образом на основании проанализированных показателей, можно констатировать, что экономики регионов сопоставимы на основании анализа влияния

показателей оценки региональной эффективности на показатели региональной конкурентоспособности.

Список литературы

1. Tuskov Andrey Anatolyevich, Goldina Anna Aleksandrovna, Chernitsov Alexey Yevgenyevich, Artamonova Julia Sergeevna Econometric modeling of gross regional product and analysis of its structural shifts according to branch structure // J. Ponte - Apr 2017 - Volume 73 - Issue 4. - doi:10.21506/j.ponte.2017.4.21

2. Бочко Владимир Степанович Валовой региональный продукт: оценка развития территории // Известия УрГЭУ. 2004. №8.

3. Валовой региональный продукт. Пресс-выпуск. -http://pnz.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat ts/pnz/resources/3e98de004936dd53adf1ff3fbd4014 89/ВРП публикации%28пресс-выпуск%29 2017.doc

4. Чернышев М. М. Новые подходы к определению целевых ориентиров долгосрочного развития региона. - Электронный ресурс. - http://www.rppe.ru/wp-content/uploads/2010/02/chernyshov-mm.pdf