CC BY
9
статистика,2012. - С. 149.
2. Мащенко В.Е. Системное корпоративное управление. М.: Сирин, 2011.
3. Сонин А. Корпоративное управление: мифы и реальность//Управление компанией. - №12. - 2011.
4. Дементьева А.Г. Модели корпоративного управления в условиях глобализации. Монография. - М.: МГИМО-Университет. - 2011. - С. 184
УДК 314.18
Нуретдинова Ю.В., к.э.н.
доцент
кафедра «Экономический анализ и государственное управление»
Казакова Е.П. студент магистратуры, 1 курс Ульяновский государственный университет АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ОБЩИЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ В УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВАНИИ ПРОВЕДЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО -РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Ключевые слова
Рождаемость, корреляция, уровень доходов, обеспеченность жильём, политика, механизм поддержки. Аннотация
В статье рассмотрены факторы, которые оказывают влияние на уровень рождаемости. Для изучения используется метод корреляции. Анализ показал, что наибольшее влияние на процесс рождаемости оказывает общий уровень брачности, а также уровень доходов граждан. Сделан вывод о необходимости сочетания информационно-пропагандисткой политики с механизмами экономического стимулирования.
Nuretdinova Y. V. Kazakova E.P.
ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INDIVIDUAL FACTORS ON TOTAL FERTILITY RATE IN THE ULYANOVSK REGION ON THE BASIS OF THE CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS Keywords
The birth rate, correlation, level of income, housing, support Abstract
The article examines the factors that influence the level of fertility. For the study used correlation method. The analysis showed that the greatest influence on the process of birth provides the overall level of nuptiality, and income levels. The conclusion about the necessity of combining information and outreach policy with the mechanisms of economic incentives.
На сегодняшний день крайне актуально говорить о возможности продолжения демографического кризиса, который будет проявляться в
снижении рождаемости, уменьшении количества официально зарегистрированных браков и прочее. На такую ситуацию оказывают влияние множество факторов. Для изучения проблемы целесообразно рассмотреть изменение общего коэффициента рождаемости в динамике.При помощи полученной информации, можно спрогнозировать уровень общего коэффициента рождаемости в Ульяновской области на будущее. Для этого используется метод экстраполяции, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на период по выявленной закономерности развития. Можно сказать, что данный метод является неким простым переносом выявленных тенденций прошлого периода на будущий период на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, так как на сегодняшний день ситуация в сфере социально-экономического развития достаточно нестабильна, в этой связи сложно и нецелесообразно делать долгосрочные прогнозы.
16 14 12 10
общий коэффициент рождаемости
8 Линейная (общий
с коэффициент рождаемости)
6 у = 0,3491х -691,16 ^ 4 н ^ 1
4 ^ °,9381 -Полиномиальная (общий
2 у = -0,0231х2 + 93,118х -93924 коэффициент рождаемости)
0 R2 = 0,9701
2000 2005 2010 2015 2020 2025
Рисунок Прогноз общего коэффициента рождаемости в Ульяновской области
Чем ближе коэффициент достоверности аппроксимации к единице, тем достовернее полученный результат. Это означает, что наиболее точно прогноз составлен полиномиальной линией тренда. По графику видно, что в таком случае общий коэффициент рождаемости не будет расти в Ульяновской области так стремительно, как при линейной линии тренда. Таким образом, к 2020 году приблизительный общий коэффициент рождаемости будет составлять 12,2, что лишь незначительно больше показателя 2016 года.
Далее необходимо с помощью определённых расчетов изучить степень влияния того или иного фактора на уровень рождаемости. Такого рода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь- это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого. Методика вышеуказанного заключается в том, что если результативный признак У реагирует на изменение фактора Х, то связь между величинами целесообразно представить с помощью математической функции. . Подбор
функции, которая наилучшим образом отображает реально существующие связи между анализируемыми признаками, зависит от степени разработки теории изучаемого экономического явления, от распределения значений переменных Х и У на поле корреляции, а также от оценки функций разных типов. Рассмотри следующие факторы и определим степень их влияние на уровень рождаемости в регионе : общий коэффициент брачности, среднедушевые денежные доходы населения,общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, численность врачей всех специальностей на 10.000 чел.
На основе статистических данных и с помощью компьютерной программы построим график зависимости Y от XI, выведем уравнение и величину аппроксимации. Коэффициент достоверности аппроксимации R показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Чем ближе R к 1, тем точнее модель описывает имеющиеся данные.
14
12 10 8 6 4 2
у = 1,183х + 0,9474
R2 = 0,52
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
Рисунок Зависимость общего коэффициента рождаемости от коэффициента брачности в регионе.
В результате получаем следующее уравнение: Y=1,183x+0,9474
Таким образом, очевидно, что при росте коэффициента брачности, общий коэффициент рождаемости в динамике, скорее всего, будет расти. Коэффициент аппроксимации говорит о средней тесноте связи между данными показателями. Таким образом, для улучшения ситуации и увеличения тесноты связи между показателями необходимо укреплять институт семьи и брака.
Несомненно, доходы населения играют большую роль при планировании семьи в целом, рождения детей-в частности. С помощью данных о среднедушевых доходах населения, полученных на официальном сайте статистики, построим зависимость от данного показателя общего коэффициента рождаемости, а также получим уравнение для дальнейших расчетов:
0
Рисунок Зависимость общего коэффициента рождаемости от среднедушевых денежных доходов в регионе.
Таким образом, в отличие от предыдущего случая, здесь зависимость прослеживается более очевидно. Коэффициент аппроксимации говорит о тесной связи между данными показателями. То есть, при росте доходов, увеличивается и общий коэффициент рождаемости. Однако, необходимо учесть тот факт, что уровень доходов населения рассчитан в среднем значении, а это означает, что большая часть населения области имеет доход значительно ниже , чем средний уровень, за счет той части населения, чей доход превышает средний уровень.
Следующий фактор, влияние которого стоит оценить - общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя
14 12 10
21 21,5 22 22,5 23 23,5 24 24,5 25 25,5 26
Рисунок 3.16 Зависимость общего коэффициента рождаемости от общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя в области
Таким образом, линейная линия тренда и высокий уровень коэффициента достоверности аппроксимации говорит о том, что обеспеченность жильем играет большую роль при планировании семьи и рождении детей. Сегодня, благодаря различным ипотечным кредитам, а также программам для молодых семей, приобрести жилье стало намного проще, чем, если бы каждой семье приходилось накапливать полную сумму стоимости квартиры и лишь потом ее приобретать. То есть, количество жилых квартир всё же имеет влияние на рассматриваемый показатель. Вряд-ли большое количество людей захотели бы заводить более одного ребенка,
8
6
4
2
0
зная , что на рынке жилья большой дефицит.
Следующий показатель, зависимость от которого хотелось бы выявить,-Численность врачей всех специальностей на 10.000 чел.
14 12 10 8 6 4 2 0
35
Рисунок 3.17 Зависимость общего коэффициента рождаемости от количества врачей всех специальностей в регионе.
Построив график, а также получив средний коэффициент достоверности аппроксимации, можно сделать вывод о том, что обеспеченность медицинским персоналом на рождаемость влияет достаточно косвенно. Несомненно, каждая семья, которая планирует рождение ребенка, хочет быть уверена в том, что есть необходимое количество врачей, которые бы смогли следить и поддерживать состояние здоровья и ребенка, и родителей. Однако, наверное, более важную роль играет не количество врачей, а уровень их профессионализма и подготовки.
Таким образом, не все рассматриваемые факторы непосредственно влияют на уровень рождаемости. Для более детального погружения в проблемы и нахождения путей решения, необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ на основе выбора двух факторов В результате получено следующее уравнение: У = -6,521 + 0,089 х1 + 0,701 х3
Статистическая оценка приведенного уравнения такова -множественный коэффициент корреляции R =0,961492 -коэффициент детерминации R-квадрат = 0,924466 Полученные значения говорят о том, что рассматриваемые факторы тесно связаны с итогом, то есть имеют влияние на общий коэффициент рождаемости в Ульяновской области. Наиболее значимым фактором, оказывающим влияние на уровень рождаемости, согласно проведенному анализу, является общая площадь жилых помещений, которая приходится в среднем на одного жителя в области. Применительно к коэффициенту Х3 это нужно понимать так: общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, при росте общей площади жилых помещений на 1 метр квадратный общий коэффициент рождаемости увеличится на 0,7 при условии неизменности сложившихся тенденций по влиянию всех остальных факторов учтенных в данной модели.
Однако, органы власти вряд-ли смогут улучшить жилищное положение каждой семьи, в которой планируется рождение ребенка. Это
у = -0,2557х2 + 20,013х - 379,73
R2 = 0,7399
35,5
36
36,5
37
37,5
38
38,5
39
39,5
40
40,5
требует колоссальных материальных затрат, возведения новых жилых домов и прочее. В этой связи в результате анализа расчетов, можно сделать вывод о том, что органы власти должны проводить такие меры, которые способствовали бы укреплению института семьи и брака. В числе таких мер необходимо выделить работу с молодым поколением, а именно половое воспитание молодежи, воспитание в молодом поколении уважения к семейным ценностям, к браку, к зарегистрированным отношениям и так далее. Разумеется, на сегодняшний день большую роль играют материальные стимулы, однако и они будут бесполезны без сочетания с мерами пропагандистскими в сфере укрепления института семьи. Только в этом случае можно будет говорить и о количестве семей, рождённых детей, и одновременно и о качестве воспитания в таких семьях, что играет немаловажную роль. Кроме того, как выяснилось, обеспеченность достаточной жилой площадью также во многом определяет количество детей в семье. То есть, органы власти должны обратить свое внимание на более гибкую политику в области помощи молодым семьям с улучшением жилищных условий. Речь не должна идти только о тех семьях, где должен появиться второй, третий ребенок, помощь должны чувствовать и получать и те семьи, где молодые люди собираются стать родителями впервые. В любом случае нужно осознавать, что решение проблем, связанных с демографическим кризисом невозможно в короткие сроки, так как речь идет не о мгновенных событиях, а о длительных процессах. С первого июля 2016 году в Ульяновской области перестало самостоятельно функционировать Управление по семейной и демографической политике. В условиях демографического кризиса в нашем регионе такое решение не является рациональным, поскольку укрупнение структур возможно лишь в том случае, когда основные целевые показатели достигнуты, а ситуация имеет положительную динамику.
В этой связи и органы власти, и население области в целом, должны быть нацелены на совместную работу, на постоянное взаимодействие, диалог, взаимную помощь и поддержку. А принимаемые органами власти меры по укреплению института семьи и брака, а также по улучшению положения молодых семей в области обеспечения их жильем на льготных условиях, улучшению их материального положения в долгосрочной перспективе смогут дать положительный результат.
Использованные источники:
1. Демография: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 080601 — «Статистика» и др. экономическим специальностям / Л. П. Харченко. 2-е изд., стер. М.: Омега-Л, 2007. 350 с. (Высшее экономическое образование). ISBN 5-365-00622-4. ISBN 978-5-36500622-5.
2. «Демоскоп». http://www.demoscope.ru Электронный журнал.
3. Нуретдинова Ю.В., Статистический обзор земельных отношений в ульяновской области: прошлое в призме будущего//Нуретдинова Ю.В.,
Нуретдинов И.Г., Хасянов О.Р., Сатдимов М.Ж./ Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2016. № 8-2 (21). С. 125127.
4. Nuretdinova Y.V . Practical recommendations for university graduates' readiness formation to occupational mobility //Yakhina Z.S., Yakovlev S.A., Kozhevnikova N.V., Nuretdinova Y.V., Solovyeva N.A. / International Journal of Environmental and Science Education. 2016. Т. 11. № 15.С. 7358-7367.
УДК 336.7
Нурлатова Д.Д. студент бакалавриата 3 курса факультет "Управление" Медведев А.Л. студент бакалавриата 3 курса факультет "Управление" Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет Россия, г. Санкт-Петербург СПОСОБЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕНТНЫМИ РИСКАМИ
Аннотация:
В данной статье рассматриваются способы управления процентными рисками. Методы хеджирования процентных рисков. А также структура и деление процентных рисков на позиционные, портфельные и структурные. Приводятся примера на основе банковской деятельности.
Ключевые слова:
Процентные риски, финансовые риски, хеджирование, опционы, свопы.
UDC 336.7
Nurlatova D.D.
Student
The 3rd course, faculty of Management Saint-Petersburg State University Of Economics
Russia, Saint-Petersburg Medvedev A.L.
Student
The 3rd course, faculty of Management Saint-Petersburg State University Of Economics
Russia, Saint-Petersburg WAYS OF MANAGING INTEREST RATE RISK
Abstract:
This article discusses ways to manage interest rate risk. Methods of hedging interest rate risk. As well as the structure and division of interest rate risk on the position, portfolio and structural. Provides example based on banking.
