АНАЛИЗ ВАЛОВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР Текст научной статьи по специальности «Технологии материалов»

3. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В.. Методика финансового анализа. - М.: «ИНФРА-М». 2011. -208 с.

Яковлева Н.А., к.э.н.

доцент

кафедра «Статистика и Экономический анализ деятельности предприятия»

Большакова В. О. студент

ФГБОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»

Россия, г. Орел

АНАЛИЗ ВАЛОВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ

ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

Одним из важных условий роста производства продукции растениеводства является правильное использование пахотных земель, которое во многом определяется структурой посевных площадей.

Главные задачи при выработке структуры посевных площадей -достижение высокой продуктивности пашни, обеспечение выполнения заданий по продаже сельскохозяйственной продукции, производство необходимого ее количества для внутрихозяйственных потребностей и высокая рентабельность.[2]

Проанализируем динамику производства валовой продукции зерна в натуральных показателях, определим влияние факторов на изменение производства продукции.

Таблица 1 - Факторный анализ производства зерна в ОАО «Кромские Черноземы»_

Убранная площадь, га Урожайнос ть, ц/га Валовой сбор, ц Отклонения, ц

Культур ы Пр За счет изменения

Прошлы й год Отчет ный год ош лы й год Отчет ный год Прошл ый год Отчетн ый год Всего Площади Урожайности

Зерновы е 5327 2502 28 14,6 148450 36571 112626,8 -79100 -33526,8

ВС=Б*У, (1)

Где ВС- валовой сбор, ц;

Б - убранная площадь, га; У - урожайность, ц/ га. Определим изменение валового сбора зерна в отчетном году по сравнению с прошлым под влиянием:

а) изменения площади:

ЛВСs=(Sотч-Sпр)*Yпр, (2)

б) изменения урожайности:

ЛВСу=Ботч*^отч^пр) (3)

Полученные данные показали, что в ОАО «Кромские Черноземы» произошло сокращение валового сбора зерна на 112626,8 ц. Это произошло за счет уменьшения убранной площади почти в 2 раза. Так же на изменение валового сбора зерна оказало влияние низкая урожайность, тем самым за счет уменьшения урожайности зерновых культур, валовой сбор сократился на 33526,8 ц.

Проведем анализ выполнения плановых показателей.

Таблица 2 - Выполнение плановых показателей производства зерна в ОАО «Кромские Черноземы»___

Показатели План Факт Отклонение от плана

абсолютное (+/-) относительное, %

Размер посевной площади, га (Б) 5327 3302 -2025 62,0

Убранная площадь, га (Бубр) 5327 2502 -2825 47,0

Урожайность, ц/га (У) 28 14,6 -13,4 52,1

Валовый сбор, ц (ВС) 148450 36571 -111879 24,6

Выявим влияние каждого фактора способом абсолютных разниц. В таком случае влияние изменения посевной площади будет равно:

ЛВСв=^ф^пл)*Упл (4)

За счет гибели посевов валовый сбор изменяется следующим образом:

ЛВСу=^убр^ф)*Упл (5)

ЛВСу=(5327-3302)*28=56700 Влияние урожайности определяется по формуле:

ЛВСу=(Уф-Упл^убр (6)

ЛВСу=(14,6-28)*5327=-71381,8.

Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что в ОАО «Кромские Черноземы» за анализируемый период посевные площади сократились на 2025 га или на 62%. Убранная площадь сократилась на 2825 га. Урожайность стала меньше почти в 2 раза, следовательно, валовой сбор сократился на 24,6%.[3]

Использованные источники:

1. Сидоренко О. В. Развитие зернового подкомплекса в регионах РФ: монография / О. В. Сидоренко, И. В. Ильина. - Орел: Изд-во ОрелГАУ. -2011. - 168 с.

2.Статистика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 565 с.

3.Яковлева Н.А. Повышение устойчивости производства зерна в Орловской области. / Яковлева Н.А. // Всероссийская заочная научно-практическая конференция «Инновационные научные решения -основа модернизации Аграрной экономики» ФГОУ ВПО «Пермская государственная сельскохозяйственная академия им. Академика Д.Н.Прянишникова » г. Пермь, (апрель 2011 г) с.193-197.-0,6п.л.

Яковлева Н.А., к.э.н.

доцент Сунозова О.А. студент 3го курса ОГАУ Россия, г. Орел

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки, надежности, влияние одного или нескольких факторных признаков на величину результативного признака.

На основе дисперсионного анализа можно решать следующие задачи:

1. Общая оценка достоверности различий в средних при группировке данных по одному факторному признаку или нескольким.

2. Оценка достоверности взаимодействия между двумя, тремя и большим числом факторов.

3. Оценка частных различий между парами средних [1]. Проведем дисперсионный анализ по хозяйствам Орловской области. Рассмотрим влияние энергообеспеченности на урожайность сахарной

свеклы в таблице 1.

Для начала необходимо выдвинуть нулевую гипотезу о том, что вариация средней урожайности по группам вызвана случайными факторами и не связана с энергообеспеченностью.

Таблица 1 - Данные о энергообеспеченности и урожайности сахарной свеклы в Орловской области