Научная статья на тему 'Анализ структурных изменений экономического роста РА с помощью моделей с Марковскими переключениями'

Анализ структурных изменений экономического роста РА с помощью моделей с Марковскими переключениями Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
63
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
экономический рост / структурные сдвиги / модели с Марковскими переключениями / вероятность состояний переходов. / economic growth / structural changes / Markov switching models / probabilities of regime transition.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Евгения Базинян, Камо Давтян

В статье рассматривается применение моделей с Марковскими переключениями для выявления структурных изменений, присутствующих во временных рядах экономического роста и факторов, влияющих на экономический рост с целью понять изменения, произошедшие при разных режимах. Основное внимание уделено объяснению влияния трансфертов и прямых иностранных инвестиций на экономический рост Армении с помощью эконометрической модели, с учетом структурных сдвигов во временных рядах. В результате выяснилось, что на реальный ВВП РА оказывают значительное влияние как трансферты, так и прямые иностранные инвестиции. Структурные сдвиги в реальном ВВП Армении наблюдаются в кризисный период 2008-2009 годов, а также в 2016 году ֊ связанные с негативными тенденциями наблюдающимися в российской экономике. Приведены подсчитанные вероятности переключений режимов и ожидаемая продолжительность пребывания в каждом состоянии, из которого следует, что вероятность пребывания в нормальном режиме довольно высока.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Analysis of Structural Changes of RA Economic Growth through Markov Switching Models

Markov switching models are used in this paper to identify the structural changes in Armenia's economic growth and the factors that influence it and to understand changes in indices under different regimes. The main focus is on explaining the influence of remittances and foreign direct investment on Armenia’s real GDP using an econometric model. At the same time, we took into account structural changes in times series. It became clear from the model estimation results that both private remittances and foreign direct investment have a significant impact on Armenia's real GDP. Structural changes in the real GDP of Armenia were observed in 2008-2009, as well as in 2016 related to negative trends observed in the Russian economy. Afterwards, the calculated probabilities of regime transition and the expectancy duration of each state are shown, and from the results it follows that the probability of being in a normal regime is very high.

Текст научной работы на тему «Анализ структурных изменений экономического роста РА с помощью моделей с Марковскими переключениями»

.-ООО ;■,-.

M

Lrüra-bLTüSh4ü4ÜL SLSbUUq-hSnhr&6flhL

b4<*bL3U. PUÖhL3UL

¿CnS^C LuuiyftpLubipriLpLujft puidbfi Ufblfi ipbipbuuiqfiipnLpjujb pbljbuiónL, uiufiuipbbip

ццип 'ШМ.ГдбЦЪ

CVS^ dlllljpnkljnbniJllljLUjIl LUlJplinbfl dlliqllUippLubip

« SLSbUULiUL Uöh LiUÍ>nhS4UÜ^U3hL SblUCUPrfbPb «-Lb P Lfl h-Ufl h-ß-3 fl KL G 1ШРЧП43ЦЪ ULSITUL irm-bL'bbPh иьаПЗПО.

<nr¡.i(wónLJ ^¡ipwni[bi bb duipliniliLub шЬдйшЬ dnr¡.b[bbp' « ipbipbuLuL¡Lub ujófi llLunnLgilLuópLujftb фпфп/vnLpjnLbbbpp pujgujhujjipb[nL b Lpmppbp nbdfidbbpfi дтдш-bfobbpnLiJ ipbqfi rubbgnq фпфп/уп^пШЬЬрр dbL¡bLupLubb[nL hiudiLip: Cnrplujófi Ьщш-1рш1/шг1.рт^р 1рЬ1рЬиш$шфш1]шЬ dnr¡.b¡fi dfengrul « ipbipbuLuL¡Lub ujófi фш ippuibu-¡f>bpipbbpfi b oipuipbpLipjLU mqqwLifi bbpr¡.pnLdbbp¡i (Oflh-Ъ) шqt}bgmp/uib qbujhuj-ipriLiíb £■' /7ш?(//7 Lunbb[nL[ dLudiiibLuliLujftb 2UJP(>bpnLi¡ ipbqfi mbbgnq liLunnLgilLuópLujftb ipbr[LU2Lupdbpp: lfnr¡.b[li qbLuhujLpiJLub uipryriLbpnLd u¡Lupq £" r¡.Lupáb[, np <C< ¡ipuiljuib <£bU.-[i i{puj b2iubujl]uj[li шqt}bgnipjnib nibbb fib^u/bu dwubwi(np LppLubutybpipbbpp, uijbujbu (7 oipuipbpLipjLU mqqwLifi bbpr¡.pni.dbbpp: « ¡ipuuljLub ChíL-nid 1^шптд1{ш0-QLUjjib ipbr[LU2Lupdbp bL¡LuipLlb[ bb 2008-2009 pp., npfi hfidbLuL/Lub и/илрбшпр hLudui2-/uiuphujjlib $>[ibLubuLuipbipbuLuLiLub óqbiudujúb kp, /7b$u]bu buib 2016 p. ' ujujjdujbuj-L¿npL¿Luó ÍIT ipbipbunLpjnLbnLiI ipbqfi rnbbgwó LpbLpbuLuLjLub LubL/duidp: <£LU2npr¡.ftil bbpl]Lujujgilujó bb ЬшЬ nbd[idbbp[i Lubgduib Иш211шр^11ш0 Ьш^шЬш^шЬтр/тЬЬЬрр b /nipiuguibynip nbdfidnid dbuj[nL uu^wui(nq LpbnqmpjnLbp, npfig hbipbrnd t;, np bnpdui[ i(lióujl]nLd qipbL¡b[nL Ьш^шЬш^шЬтр/тЬр рш^ш^шЬ/пЬ pujpâp £".'

128 PUbPbP cnsc 2020.2

<[llitiuipuitlbp LphLpbuLuLjiutj lu6, l/LunnLgLlLudgLujIib ipbquj2ujpdbp, diupiiriLljiub uibgduib iinr].b[bbp, nbd[iiSbbp[i uibgduib hLUL[LubLuLiLubnL[3jnLb

JEL: 040, 041

"libpui6iH|3jiHij Ufi 2luPP mlimbuuil|uili gruguilif^libp, uujrj. |ai|nLii inlimb-uuil|uili uifip, duiduiliuil| ain duiduiliuil| |npbtjg i|uip£>uiq&ni.d r^puUnprnJ bli npn2wl|fi mbr|W2wpcl■bp, l|uiu|i|ui&, opfiliwl|, ^filiuiliuuimlimbuuil|uili 6qliuid'ui-dbpfi L|luJ l|ainaiu[aipnL|3jaili l|nr|dfig fipuil|uiliuigi|nrL £wr\ui£>uil|uilinL|3juili L|ltipnlL| i|ini|infunL|3jnLtitibp|n hbin: lijr|.u|fiufi mbriu^wpdtipQ i|bp|nL&nL|3jnLlilib-prud hai2i|h ^ainlib[p l|iupnrL t wpruruliplibpQ r).aip5lib[ u|uil|uiu uipduiliuihui-u[aim:

^wrini.gi|ui&£>uijfili inbriu^wpd'Q duiduiliuil|uijfili 2wp£>bpni.d uuihduilii|ni.d t npa|bu hbmuiqnmi|nrL 2wp£>ni.d LjinprnLj, |anfiyDuijfili ijinijinfunljbjnlIj, npfi hui-Jaip u|uim6uin l|uipnrL bli hailir).fiuailiai[ fili^u|bu libppfili qnp&nlilibpQ (opfi-tiujL)^ milmbuail|aili pair\aipail|ailinL|3jaili i|ini|infunL|3jnLlip), uijliu|bu t[ inlimb-urupjuili u[pai wpinwpfili 2nM^Ph1 Luqr).bgnL|3jnLlip: ^wrini.gi|ui&£>uijfili mbr|ui-2Lupd"bpfili lii|jipi|ui& Jb6 |au[nu[ qfimuil|uili hbmuiqnmnL|ajni.lilibp l|uili, npnligfig l|uipb|ji t ainaili5liaiglib[ ~bb[unb-'Tl[nubpli' li /7?. 'Vbpnbfi2 ai2fuLumnL|3jriLlilibpp: ^wrini.gi|ui&£>uijfili i|ini|infunL|3jnLlilibpfi 62<4PhLn hai2L|wpl|li uilihpuid^m t dn-r).b[fi a|wpwdbmpbpfi aiprynLlianlbm li li2wliuil|ui|ji qliuihuimuil|uililibp uinui-liai[nL haiilaip, fillip u|uipmuir|.fip u|uijduili t l|Lulifuuimbuni.dlibpfi fipuil|iuliuig-dwli li milmbuail|aili £wr\ui£>uil|uilinL|3juili i|bp|nL&nL|3juili lia|aimail|nu[ l|uinnLg-u[ai6 dnr|.b|libpfi hbmuiqui l|fipainb[finL|3jaili haiJaip:

Unyli hnr).u[ai6nLJ l|fipainu[b[ t l|LunnLgu[ai6paijfili mbr\ai2Lupd'bpfi Jnr).b[ hfidlii|ui& ilaipl|nu|jaili ailigJaili dbfuuilifiqdfi u[pai (Markov switching model -MS), npp, fili^a|bu gnyg bli mu[b[ Jbp nLunLJliaiufipriLpjnLlilibpp, mlimbunLpjnL-lirud inbr|ji nLlibgnr\ mbriu^wpd'bpQ i|bp|nL&b|nL li qliaihaimb[nL aipr).jnLliaiu[bm qnp&fip t: MS dnr|.b[libpfi l|fipuinduili hfidliuil|uili ainaiu[b[nL|3jnLlip mlimbuai-l|wli 2Lupdpli|aaigfi u[bpaipbpjai[ plir).[aijliu[ai6 u|uiml|bpiugni.d l|uiqdb|ni.li liu|uiu-mb[li t:

<bmaiqnmnL|3jaili liu|uiinuil|li t mlnnbuui^uii|iuil|uili dnr|.b|ji dfigngnil qliaihaimb[« mlimbuail|aili wfifi u[pai mpailiu^bpmlibpfi li omaipbpl|pjai nLr\-r|uil|fi libpr|.pni.dlibpfi (ODlL) alqrl.bgnL|ЭJnLllp, hai2i|h ainlib[nu[ r|.puiligni.d mbr|ji rulibgnri l|ainnLgu[ai6paijfili mbr\ai2Lupd'bpp: <bmaiqnmnL|3jaili opjbl|mp « mlimbunLpjnLlili t, alnalpl|alll, « mlimburupjuili l|ainnLgu[ai6pp plinL|aaiqpnr\ gnLguilif^libpQ <LUl ai6[], omaipbpl|pjai rur|r|uil|fi libpr^prnJlibpli nl pli|auigfil| mpailiu^jbpmlibpp: Slimbuail|aili uififi u[pai mpailiu^bpmlibpfi, fili^u|bu liaili omaipbpl|pjai rur|r|uil|fi libpr^prnJlibpfi aiqr).bgnL|3jaili qliaihaimJaili l|aiplinpnL-pjrulili aijli t, np <aijaiumailifi mlimbunLpjnLlip db&uiu|bu l|uifui|iu& t wpinw-

1 Sb'u Nelson Ch., Plosser Ch., Trend and Random Walks In Macroeconomlc Time Series. Journal

of Monetary Economics, 10, 1982, tg 130-162: ; Sb'u Perron P., Trend, Unit Root and Structural Change In Macroeconomlc Time Series. Rao B.B. Cointegration for the Applied Economist. Martins Press, New York, 1994:

pfili u^fuuiphfig i|infuuiligi|nrL Jfignglibpfig, npnlip li2LuliLul|ui|ji lihpqnp&ru-pjruli rulibli LnliLntiuLul|Luli Jfi2LUL|Lujpfi u[puJ:

9-pUll|Ulllr)l|3jUlll Lul|llLUpl| U"lUр1|пфш1| LuligJuill Jnr).b[llbpll LUnLUgflll Lull-quid hLullpnLpjLull r|.LULnfili bli libpl|LujLugL[b[ 1973 U. 9-n[r}$>h[t}fi II П-. -@nLLufarj.ipli l|nr|dfig 4 , LujlirnhbLnli nLumJliLuufipnLpjnLlilibpp 2LLJPnLLJM^L t 8. <Ludfi[[anfap5 (1989): ^Ьрз^^и 2^jnphhLl ^шрЦпфшЪ uiligduili Jnr).b[libpp Г).ШрЙЬ[ Ы| LUriLUl|b[ hLUJLnllfl U ^ршпш^шь" UlllLnhuLul|Lull gnLgLullfl2llbpnLj LnLumLulinLJlibpp lil|LupLuq.pb[nL holdup:

£?. 8. -Pfiiifi U £?. bb[unfali (1999)6 hbmLuqnmnLpjLuli 2Р2ш^ш1|пи1 ruurud-liuiufipL|tiL t, |эЬ шргупр U.U"L-fi fipuil|Luli CLll-rud, hbmLL|LULnbpLuqJjLuli 2Р2ш_ lirud l|LujnLliLugJluIiIi plir^lurilug, тЬгф mlibgb[ t l|LunnLgL|LU&£>Lujfili lnbr|lu-2Lupd":

Pbu/irjup, LLUjpnfap U Uiiflfap1 (2000) U.U"L-|n qnp&uipuip u|Luppbpui-2P2Lulilibp[i qliuihuiLnduili huiduip шпш2шр1|Ь[ bli ЬрЬр фгнфд ршг|1|шдш& MS Jnr).b[ Иш1|шг).р1|Ь[П1| £ujLifi[[anhfi шпш2шр1|ш6 bpl|ru nbdfiJnil ilnr).b[fili, luj-linLhbmU U. Ф. LLUjpnhp b if. 4ujuLpnLpLuti- (2000) ULUL-fi, zSuiLL|nlifiLujfi II U.l|uLnpLU[flLUjfl qnp6LUpLUp LL|LUppbpLU2P2Lullllbpfl L|bp|nL&ti|nL|3jLull llLL|LULnLul|nL[ liLufuLuq6b[ U l|fipLunb[ bli uiqr|.Luli2LuliLujfili hoiJLul|LupqnL[ MS Jnr).b[ шрЙш-liLuqpb[ni|li2LuliLul|LU[fi hbmLuqnLnLul|Luli Luprymliplibp:

UriLullSllLullfl l|lupUnpПL|3JпlIi t llbpl|LUJLUglinLj l|LUnnLgL[Lu6gLUjflll 1лЬг|Ш-2Lupdbpfi nlunlJIilu и [i p n Lpj n lIi q quipquignri LnlimbunLpjnLlilibpfi hLuJujp, npnlig hLULnnLl| till milLnbuLul|Lull Ul6fl ршрЙр LnbJLL|p U milLnhurupjLull l|LUnnLgL[Lu6-guijfili i(bpu^nfunLdlibpQ: 2LupqLugnr\ bpliplibprnJ dqliludm JlujJiIi [1ршфбш1|-lihpfi r^puLnprudp U г).рш dmJLuliLul|LuhLumL[Lu6fi npr^rudp l|LupLnpLuqrujli fulir).fiplibpfig bli:

lljr|.LL|[lи[l hbmLuqnmnLpjLuli opfiliuil| t 3nL.b. 'Tlbpbfcfibji b b.il. РЬ^Цш-ф (2017)9 1|штшрш6 ш2[иштш1|рр, nprud гфтшр1|1(Ь[ bli r|.pLudLUL|Lupl|Lujfili II hLupl|LupjnL2bmLujfili pLur\LupLul|LulinL|3jnLlilibpfi фпfullbpqnp6nL|3jluIi hfidliui-1|luIi r).pnLj|alibpp: 4fipLunb[ni| MS Jnr).b[ mpi|b[ t hLupl|LupjnL2bmLujfili II г).рш-Jlul[lupI|luj[iIi pair\LupLul|LulinL|3jnLlilibpfi фп[шщг|.Ьдги|Э]ги1|1|Ьр[1 qliLuhuiLnui-1|luIiq П-гиишитш1ф mlimbunLpjLuli Иш^шр1 2006-2016 dLuduiliLul|LuhLULn-l|Lu6nLJ: C1pLL|bu hLUpl|LUpjnL2bmLUjflll £>шг|ифш1|LullПLf3JLull qnp&fl£> t huilir|.fl-ишдЬ[ pjiiLgbLpuiijih hLutlb[nLpq./CblJ huipLupbpLuljgnLpjnLbp, fiul| г|.ри^ш1(шр-

:: Sb'u IMF, Article IV Consultation And Request For A Stand-By Arrangement-Press Releases: Staff Report: And Statement By The Executive Director For The Republic Of Armenia, June 2019, tg 4:

4 Sb'u Goldfeld S.M., Quandt R.E., A Markov model for switching regressions, Journal of Econometrics, vol. 1, 1973, tg 3-15:

5 Sb'u Hamilton J.D., Time Series Analysis, 1989:

ь Sb'u Kim Ch.-J., Nelson Ch., Has The U.S. Economy Become More Stable? A Bayeslan Approach Based On A Markov-Switching Model Of The Business Cycle, The Review of Economics and Statistics", 1999, vol. 81, issue 4, tg 608-616:

7 Sb'u LI M.-Y. L., Lin H.-W. W., Hslu-hua R., The performance of the Markov-switching model on

business cycle identification revisted", 2005, tg 513-520: H Sb'u Layton A.P., Kastura M., Comparison of regime switching, problt and log it models In dating

and forecasting US business cycles, 2001, vol. 17, Issue 3, tg 403-417:

9 Sb'u Перевышин Ю.Н., Белова E.A., Особенности взаимодействия денежно-кредитной и фискальной политики при режиме инфляционного таргетирования, М., 2017, tg 49:

130 PUbPbP cnsc 2020.2

l|uijfili £wr\wgwl|ailinL|3jaili qnp&fig dfi2pwlil|Lujfili u[aipl|aiu[npJaili l|Lup6ui-dwdl|bin mnl|nuLur|.pnLj£>libpp: Cum dnr|.b|ji aiprynLliprnJ umaigu[ai6 qliuihui-m uil| uilili bp fi' nbdfid O-li litipl|wjwgi|nLd t npu|bu a|aiufiu[ hLupl|LupjnL2buiLujfili £wr\w£>wl|wlinL|3jnLli, fiul| nbdfid 1-p oil|Lnfiu[ huipl|uipjnLgtiinuijfiti gair\aipai-L|ailimpjmli: Uaipl|nu|jaili ailigJuuli dnr|.b|libpli oqlib[ till paigaihaijmti[nL, np 2008 |au[ail| aili fig dfili^L 2016-ti plil|ui& dai Jailiail|aihaiLnu[ai6p (TnLuaiumailinLJ fipail|ailiaigu[ti[ t Lul|Lnfiu[ r).paidwi|uipl|aijfili li huipliLupjnLgbmLujfili gair\aipai-l| aili mpj mil, fillip huiliqbgpbL t qlibpfi plir^hLulimp duil|Lupr|.Lul|fi l|Lnpml| uififi:

C1pLL|bu LuJljinijinLd l|LUpnr\ bll£ l|iaiULnti[, np Liuipl|nL[jLull LuligJujll Jnr).tlL-libpli lupr|jnlIiluL[bui l|bpu-|nL[ l|fipLuriL[ti[ till fili^u|bu quipquignq, LujtiLL|bu t[ quipq.Lugui& LnlimbunLpjmli mlibgnq típl|plltípnLJ, LnliLntiuLul|Luli qnp&pli|auig-llbpfl hLuJLul|nr\jLullfl l|bp[m6nL|3JLull llLL|LULnLul|nL[: UflUlinLjll d"LuJujllLul|, U|bm£ 1l^L nP Jbq huijmlifi ^t ^ LnliuibuLul|Luli gmguili^libpfi huiiluip MS Jnr(.b[-libpfi l|fipLunnL|3jLUJp liduiliopfiliuil| L[bp[m6nL|3jnLli, mumfi Lulihpuid^m blip hLuJujpb[ unyli hbmLuqnmnLpjLuli f^pLul|LullLugnLdp, pLugLuhLujmb[nL MS Jnr).b[-libpfi' « milmbuLul|luIi gmguilif^libpfi li2Luliwl|lu|ji qliLuhuimLul|Lulilibpfi umLugJujli mliLul|nL|3jnLlip:

<binuiqninmpjuiti iIb|»ni}uipuitinL|3jnLti: Uuipl|nL[jLuli uiligduili Jnr).b[lib-pp, ULuhJLulib[ni| bpl|m 1|luJ Lui(b|ji i|fi6Lul|libp 1|luJ nbdfidlibp, pLugLuhLujmmJ bli i|ini|infuLul|Lulilibpfi huipuifimli plipLugpp, hbmujqnmnqfili II £>wr|LU£>Lul|LU-limpjmli fipuil|LuliLuglinr|jili gmjg bli mui|jiu, |ab i|ini|infuLul|Lulilibpli fili^u|bu bli qLupqaigb[ LuligjLU[mJ L fili^u|bu l|uipnq bli i|infuL[b[ lull|LuqLujmJ: (TbdfiJlibpfi JfigU LuligJujll dLuJLuliLul|LuhLumL[Lu6p II mL|jLU[ nbdfiJmJ [filib[m mUnqnLpjmlip u|LuuiLuhLul|Luli db&mpjnLlilibp bli: UHigmJlibpp mbqfi bli mlibbmJ JLupl|nL|jLuli qnp6pli|aLugnL[° (TbdfiJlibpp l|uipnq bli Lh^^L wlil|mdlibpp II i|bpb[glibpp, pwpSp II gui&p mLumLulinqLul|LulinL|3jnLlilibpp: ^liLuhuiuiLlnq u|LupLudbuipbpfig jmpLugLuliympp mujppbp i|fi6Lul|libpfi huiduip l|uipnqt uiuippbp Lh^bi;

Ufiwjli hLuumLummlinil MS Jnr).b[p libpl|LujLugL[nLJ t hbmlijLU[ mbupni|.

Yt - fi^ + st, (1)

nprnbq

Jnr).b[fl l|LufllJLU[ l|ini|infuLul|Lullll t, /i-li1 dnr|.b|ji hLuumLummlip,

5t-li LL|LumLuhujl|Luli i|ini|infuLul|Luli t, npp plmL|aLuqpmd t L|ji6Lul|libpfi LuligmJp,

£t-li Jnr).b[fi JliLugnpr).li t, npli mlifi linpJuj[ pu^fumd 0 dui|a. ull|luunl-Jni| II r).fiuLL|bpufiLujnL[:

Ulu uiligduili r).filiLuJfil| Jnr).b[fi ll|LupqLuqmjli r).bLL|pli t, npmbq huiuLnui-LnnLtiQ libpl|LujLuglinLJ t L|ji6Lul|libpfi LuligmJlibpp St iJini|infuLul|Lulifi dfigngnil, fillip li2LuliLul|mJ t, np b|ab 1|luIi k i|fi6Lul|libp, lull|lu limlibliuilip ^i-fi L cr"-m k hujm Lupdbplibp: b|ab 1|lu i|ini|infuLul|Lulifi JJilujIi Jbl| l|]i6luI|, lull|lu Hlul[luulu-pmJp l| n lIi bli lu hbmlijLU[ mbupp

Yt = ^ + st, (2)

10 Sb'u Wang P., Financial Econometrics, Second edition, 2008, t"2 336

Lriio-bLriiShmmiiTj SLSbuiiq-hsnwa-anKb 131

npp tjtrpL|ujjuugtinlJ t Lquipq q&uijfili nbqpbufiui:

bpl|riL nbdfidlibpti ainl|aijnL|3jaili r|.bLL|pnLd Jnr(.b[Q libpl|LujuigL|nLd t hb-inUjaiL Lnbupni(

npmbq E,. ^ (OjtT-f), bpp qmliu[nLJ blip nbdfid 1-rud, b. Ej ^ bpp nb-

dfid 2-rnJ blip qunliu[nLJ:

MS dnr|.b|ji r).ba|pnLJ nbdfidlibpfi ailignLiIlibpp haiu[ailiail|ailiaijfili bli: Ulu li2Luliail|nLJ t, np bppbp hliaipaiu[np ^t humail| aiub[ nbdfidfi ailigmJ uibr|ji linLlibliai", |ab" n^, uail|aijli ailigJaili 2wpdpli|aLugp l|uipb|ji t libpl|aijaiglib[ nb-dfiJlibpfi LulignLiiuijfili haiu[ailiail|ailinL|3jnLlilibpfi liuiuipfigfi mbupnu[

C21 P22) ^

Uaimpfigfi , uiuippbpp nbdfidlibpfi ailigJaili qliaihaimu[ai6 haiu[ailiai-

l|ailinL|3jnLlilibpli bli:

Ubq hbuiuippppnLd t IiluIl jmpuipuiliynLp nbdfidfi ua|aiuu[nq mlinqnLpjnL-lip, npQ hai2i|Lupl|u[nLJ t hbmlijai[ pailiaiSlibpfi d^ngm^

Pi =

(5)

i-Pn * 1-P22 >-Lbp[nL6nL|3jaili haiJaip hfidp bli hailir).fiuaigb[ <LUl fipuil|Luli uififi, omaipbpl|pjai rur|r|uil|fi libpr^prnJlibpfi li pli|auigfil| mpailiu^bprnlibpfi 20002019 bnaiJujail|aijfili mi|jai[libpp: Tfiinaipl|i|nq 2ujppbp|n plir).qpl|nLJp hbmaiqnmnLpjaili dbg a|aijJailiaiu[npu[ai6 t LujtJ huiliquiJailipnu[, np i|bpnli2JLU[ 2uippbpli ainaiu[b[ hail|u[ai6nL|3jnLli nitibli uipuiuipfili li libppfili mlimbuail|aili 2nl|bp[i aiqr).bgnL|3jaiJp l|ainnLgu[ai6paijfili mbqai2Lupd'bpfi:

<lbp[nLdnLpjnLti Sliinbuwl|aili uififi uibdujp «-rud 2000-2009 pli-lauigprnd piupSp t bqb[ huidu^fuLuphuijfili mlimbunLpjaili uififi uibdu|fig: LJLjrj. daiJailiail|aihaiLnu[ai6nLJ « mlimbuail|aili uififi df^fili uibdu|bpp liuiful|fili hjlKU uiLupui&pfi bpl|plibpfig qfigmd tfili dfiuijli ULr^ppbgailifili L le)-nLppdbliu-uiuilifili, ajaijJailiaiu[npu[ai6 tp uujrj. bpliplibpmd huilipLuhnLdpuijfili bl|ui-

JnLinlibpfi L|ltipnlL| ai6nu[11: b[lib[nu[ <aijaiumailifi mlimbunLpjaili ainailiSliai-haiml|nL|3jnLlilibpfig li ainl|ai hfidliuifulir|.fiplibpfi lu nuigli wh bp |an 113^1111^^ Jbp bpl|p|n LnlimbunLpjnLlinLJ l|ainnLgu[ai6paijfili inbr|ui2wpd'bpp paigaihaijmb-[m li aijr). qnp&pli|awgfi daiJailiail|aihaiLnu[ai6p u|uipqb|nL haiJaip r).fiLnaipl|b[ blip inliinbuwl|aili uififi u[pai l|ainnLgu[ai6paijfili inbriu^wpdtipfi aiqr).bgnL|3jnLlip, fili^u|bu IiluU u[bp2filifiu u[pai aiqr).nq qnp&nlilibpmd uibr|ji mlibgaiS l|wnni.g-u[ai6paijfili mbqai2Lupd'bpp:

<uu2Llh Lunlib[nu[ aijli huiliquiduilipp, np n.bu|fi <aijaiumailifi <ailipaia|b-LnmpjnLli r).paiJail|aili iJinfuLulignLdlibpfi1" li libpr|.pni.dlibpfi1J db& duiufi aiqpjmp t h Lull refill Lull ni.d (Tn LULU urn Lull fl n-LU2linL|3jnLlip, l|LUpUnpL[nLj t H-T Lnliuibuui-IjLuli quipquigmdlibpfi nLunLJliLuu|npnL|3jnLlip Ilu: Sbqfi mlibgnq i|ini|infunL|3jnLli-

11 Sb'u <wjwuuiwb|i mbmbuujL|Ujb qbL|nLjg, CC t"L|nbnJ|nL|Ujj|i biu[uujpujpnL[ajnLb, 2009:

Sb'u « "hP ujpmLuplib hujiiiL[uj6|i L|^|n6uuLjuuq.priLfajnLti: 1: Sb'u <ujjujumujb|i l_juLic|.puuLjuuti mwpbqjipp, 2019:

с СД s

2 ? !

В, с S

= S

5 I

I §

£ F

F 3

II i-í

CT с

m -

F О

о о

сЗ -

S" л

II

II

3 & § ^^

ñ ^ E

о" "D -P

S E ^

CD r*

2 £ 3

* OJ

o\ пз

Л

er

"3

СЛ

if с

5 •rr

iT

a" -5

II

E g

с 5

E

рз

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

-P r^

С -3"

1 £

& "3 -p

и

тз- с 3 Я

Я" P" ю к

Е 5

о "3

с с

£ Ь Е- .Е

1 с тз

Е 5

Р" с

-Р Е

I Е

С, Df С,

3 5 Л В, Е Е

з

5 сг с

3 .

Б ! с

Я" I

ю

3

ю

о

II

Г i

С з Ю "3

till

Я" с с Е

Е Е -Р -с

!

& Е £ о;

Е

Е тз

ю о ю о

Л Л

з

Р & с гз

Е А Er Л

? о

гз

ю

3 _С"

сЕ Е

Е 'S. .§: &

в ^ Z

О Е

■3 -3

ю ,—

2 Е

ю ¿

Е с.

гчз С

Л с1 f=

гз

& ■

3

Б

гз

гэ

с 5 Л

Е £

5 з

tS

о ^ Е

£ -Е fi

5 Б,

6 -

5 -5-í i

il

•TT 00 j= "

¿ fV4

E 1 ^ H-

^ I"

J

с "p5

Ж 01

E

ir

o &

-vi

^

3

■3

ГЗ

o

00

с

Ю

CD

ю

:p -P

л с ю

Е гС-

& сг

Е ю

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Or

Е

го

с^ \о

ю о 5

с

S 5

сг с

5 Е

Е

Е с

'с' Е

сг с'

"3

3

Л Б

Л

3

Б

"3"

■з

Е

^^

Е

с

Л

с1

f=

Е

"3"

5

сг

&

£

с

J

с 5 E с

3

5

сг с

f S"

го =

E I

c^ E гз с

^ I,

E Z"

о T3

Ж- E

СГ "3

Ю Or

^ 5

СГ

6

&-E

.с- СГ

E

С с"-

-t

ГО rû

о я" о ю

о

5

сг

6

£ сг

сг с

ю о о 00

с с Е 5 с 5 сг с

ю о о 00

гз

с -р

Е <а 5 =

11

сг ю

с гз

сг -3 р 5

■з ■з сг з

^ -р

3 гСГ 3 Ü

Б JT 'S гС- "3 -р Е Е

-р Л тз

о Е J с Е

Е с 5 Е

£ Е 5 тз Е ■з Or сг 1U

с ■з Е

сг гз с

■з 3 ■з ю 3 сг р

"3" Е ю Е

ю Е £

р; сг с1"

ъ Е

л J Е 3 гчз^ 5

■з £ ф. гСГ

с 5 Е i—г сг с г Е •гг hJ

3 р О

Е о

- f с гЕ- СО

р; гСГ

3 Е Е Е с Е Е Л с1 р

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

с Е 5 Е

5 -Р сг

Е с

с с -5- 5 сг

5 с1" Е 3 ■з Or & £

5 сг J с' Е -Р гз -р

с сг ■з

3 "3" 5 Е

3Ü с с с

fV4 сг ю

3 £ ■з гСГ

Е"" сг "3"

с с JT

с1 S

Е с

P S

ЕЕ5 Р Е

Е

= i,"5" Б ^

=2 Ю 0-

р: со E

ГЧЗ ' с

с Е Рг

IV Ь. С

E g Е

N Я" 3"

rÇ; 3

с £

Р ^ Е

(= ю =

& с, & сг -5=

§" с' Л

1 P" M

2 Р

3 ю с

00 £ ^ g

11 =

E e Б сг

II-Ht

-p

Cr E £ E 5

S £

со ^ ^ c-

s 3

с 3

3

S*

CT 3

a,

■3-■3

S ■e-S

с Л С

с ■s-

3

■s-

з

■a-

3

3 С' 'S

1994

1995

1996

1997

1998

«999

I 2000

I 200)

jf 2002

I 2003

S 2004

er 2005

■ 2006

f 2007

j? 2008

I 2009

$ 2010

I 20,1 =" 2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Gi о ¿л о сл о oí

Е.|

Е го

с Е £ ?

со r\j

тз

тэ сг

Л 3

СЛ Л

сг с

N

сг с

Л

с 5

5 с 5 сг с

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3

nni.gi|uiÔ£>uijfiti шЬг\ш2шрс)'Ьр[], fiti^u|bu tiuiL uijr|. inbr|ui2Lupcl"bpfi uiqr|.bgnL-pjrulili |npuil|uiti CLll-fi и[рш:

C)-6uiu|uiinl]bp 2 Oipuipbpljpjui niqqu/l/ft bbpi}pniiíbbp¡i qniip bbphnugp (if[b ILWb 1}П[шр) U Oflh-Ъ qmip bbphnug ^bU. huipuipbpuilignipjnibp (%) 2000-2019 pp."

17 www.worldbank.org

ÜUölimljmli mpmUu^bfimíihp ■ UUölimymli mpmUu^hpmtihp.'írbLl

Ч-0ши)шш1|Ьр 3. 1-buifi « фп/ишЬд^шА шЬ&ЬшЦшЬ ippwbu^bpipbbp/i íif[h ULTb цпцир) U luhâhiuljiuh tppuibu!j>bptpbbp/<bU. (%) 2uipdpbpuigp 1998-2019 pp.13

«-nul inbin bu lu l| uili uiöfi LULL|Luhni|JLuli, fili£u|bu IiluL r|.pLulinLd l|uinnLg-ifuiôpuijfili Lnbr\LU2Lupd'bpfi puiguihuijinduili huiduip l|LupUnp bli uipinbpl|pfig uinuigifnrL JbÔLUÔLUi|lu[ r).pLuJLul|Luli фп}иш1|дгиЛ|Ьрр, Ишт^шщЬи' luIiÖIilu-L|luIi inpuiliuí|>bpinlibpp: hli^u|tïu li.'TK 2шт hpliplibprud, Lujliu|bu t[ <lujluu-inuilirud, uipinbpl|pfig итшд1|пг\ inpuiliuí|>bpinlibpp l|uipLnp li2wliLul|nL|3jnLli riLtibb LnbLnbunLpjLull huiduip, puilifi np r|.puili£> [nLÖrud bli dfi 2ШРР ungfiLU[-LnllLnbuLul|Lull h fililí LU full гф pli Ьр, Гфп1ф бшпшдшб Ы| « pllLul|^nL|3JLull LUngU:

9-ÔLUu|Luinl|bp 3-fig LL|Lupq t r^LunlirnJ, np Jfili^U 2008 г|.Ьиф « фп-flILuligLfnrL LullÖllLul|Lull 1Прш1шфЬр1п1|Ьр[1 ÔLUl|LU[llbpp гф1|ш Jfll| шбЬ[ bli: 2013 |э. LupÖLuliLuqpi|b[ t CC ll|lultiJmpjLuli dbg inpuiliuif>hpinlihpfi Ludhliuidbö hnupp1 963.9 J[li ULLTLi г).п[шр, lirujli duduiliLul|LuhLuini|Luôfi huiduip шЬ0Ьш-IjLuh LppuitiufyhpLptihp/^bU. hLupLupbpLul|gnL|3jnLlip l|LuqJb[ t 8.7%: 2015 ul|fiqp LunLuô г|.ршJluI|luIi фп[иш1|дгиЛ|Ьр[1 U duiuliuiifrip inpuiliui|>bpinlibpfi qquj[fi шЪL|nllîq 2шртЬш1|1|Ь[ t IiluIl 2016 p.1 n^ 1|2ш1|ш1|шф puipöp [filib[ni| huiiÏLU2fuLuphLujfili ф^1|ш1|ишт1|тЬиш1|ш1| óqliLudLuJfi pliiauigprud uipÓLuliui-qpifuiô LuJbliLugLuóp uiprurulipfig: ÜLUi|LU[libpfi liLfLuqmJp hfidliLul|LulinLd u|uij-JuiliLui|npi|Luö t Ьг\Ь[ П-гиишитш1фд ULnLugi|nrL Jfignglibpfi ln|Luqduidp, npfili liLi|Luuinb[ bli lîfi l|nqJfig UlTL r|.n|Lupfi lil|LULnJLuJp nnLULul|Luli nrupiru Lupdb-qpl|rudp, Jjmu linr^Jfig1 n-T-rud qpuiligi|Luô inliinbuLul|Luli Lulil|nLJp, Ишт1|ш-LL|bu' 2Ь^ШРШПП11®1Ш^ n|npinfi |anr\Lupl|JLuli ÔLUi|LU[libpfi lipÖLumrudp: Clir|.hLU-lirup Lunjujjp, гфUlLUpl|Ь[Пl[ Lfbpgflll UILUpflllbpfl 2шПс''С^1эш9С' L|LUpnrL blip bqpLul|Luglib[, np г|.Ьиф <lujluuuiluIi luIiÖIiluI|luIi inpuiliuí|>bpinlibpfi ÖLUi|LU[lib-pp lii|LuqJLuli dfiinrud rulibli, npp dbôuiLi|tïu 1|lull|l[luô t luju n|npinnLd hfiJliLU-1|luIi qnpôplil|bp bpl|fip huilir|.fiuLugnrL П-П-nLd тЬгф rulibgnri inliinbuLul|Luli öqliLudujJfi U luj[ ршдшиш1|ш1| bpUnLj|alibpfi hhin:

18 www.cba.am

Lriio-bLriiShmmiiTj SLSbuiiq-hsnwa-anKb 135

ULprymtigtibp LiainnLgilaiSpaijfili Lnbr|LU2Lupdtipfi paigaihaijmJaili liu|ui-mail|nu[ L|aiqJu[b[ II qliaihaimu[b[ bli Jaipl|nu|jaili uiligduili dnr|.b|libp (Marcov switching models):

Si|jai[libpfi hiuJaip LuqpjnLp bli 6ainaijb[ « i|ji6wl|wq.pwl|wli l|ndfiLnbfi, <aiJai2fuaiphaijfili puilil|fi U « l|bliLnpnliLul|Luli puilil|fi a|LU2Lnnliail|aili 1|luj-gbpp: 9-liaihaiLnnLJli fipail|ailiaigu[b[ t EViews 10 &pLuqpuijfili i|iLU|ab|afi dfign-gnil:

^winiupilbL bli hbmlijai[ ll2LullalL|nLJbbpp,

G_Gfii-p Lnlimbuail|aili wfifi l|uid fipuil|LLiti <LUl uififi mbdu|p gnyg Lnu[nq i|inL|infuaiL|ailili t ¿-PT. daiJailiail|aihaiLnu[ai6nLLi (i = 2D00Q1T20T9Q3),

TR_GRi-Q pli|aaigfil| mpailiu^bprnlibpfi uififi mbdujp i-prj. daiJailiail|ai-haimu[ai6nLJ {i = 2000Q1-,2019Q3),

INVEST^ omaipbpl|pjai nLr[r\LUL||n libpr|.pnLdlibpp i -prj. dai Jailiail|ai-haimu[ai6nLJ {i = 2000Q1;2019()3):

<t>ni|infiiLLil|LLililibpfi daiJailiail|aijfili 2wppbpfi umaigfinliaipnLpjnLlip umnLq-u[b[ t n-fi£fi-3>nL|bpfi |abumfi dfigngnil, npfi aiprynLliprnJ u|uipq t r).aip5b[, np fipail|aili <LUl uififi 2LUP£P ^ D^Jf&UJ9hM Lnpwlmi|>bpinlibpp hailir).fiuaigb[ bli umaigfinliaip 2Lunpbp, fiul| omaipbpl|pjai nLqqail|fi libpr^prmJlibpfi 2LUPPD n£ umaigfinliaip: »-Lbpgfiliu Jnr).b[ t plir).qpl|i|b[ ainaigfili l|uipqfi maippbpnLpjai Jp:

Dpa|bu l|aifujai[ i|ini|infuLul|Luli u[bpgu[b[ bli <LUl fipail|aili aifip gnyg mu[nq i|ini|infuuil|uilifi bnaiJujaiL|aijfili mu|jai[libpp, qliaihaiLni|b[ t bpl|ru nbdfidfig paiql|aigai6 Jaipl|nu|jaili ailigJaili Jnr).b[£i:

Unr).b[fi qliaihaimJaili aipryrnlipriLJ umaigu[ai6 mu|jai[libpp libpl|aijaigu[ai6 bli airunLuail| 1-mil:

hli^u|bu o|aipq t r).ainlinLJ aipryrnliplibpfig, paigwinpnq i|ini|infuLul|Lulilib-pp u[fi6ail|aiqpnpbli li2wliLiil|LU|ji bli. mpailiu^bprnlibpli ainaigfili li bpl|pnpr). nbdfidlibpfi r).ba|pnLJ li2wliLiil|LU|ji bli 1% li2wliwl|ai|jinL|3jaili duil|Liipr|.Liil|nLd, fiul| libpr).pnLJlibpli ainaigfili nbdjidrud li2wliLiil|LU|ji bli 5% li2Luliail|ai[finL|3jaili dwl|aipr|.ail|ni.d, uail|aijli li2wliLiil|LU|ji ^bli bpLjpnprj. nbdfidfi r).ba|pnLd: Lnpdai[ nbdfidmd (nbdfid 2) libpr^prndlibpfi n^ li2wliLiil|LU|ji aiqr).bgnL|3jnLlip inliinbuw-l|aili ai6|n u[pai a|aijdailiaiu[npu[ai6 t lipujlinu[, np OHh^b tihphnug/^LU. huipui-pbpail|gnL|3jaili 2wpdpli|aLugp fiqliLudwdfig hbinn wuinfifiailiaipaip liu[aiqnLd t fip inbqp qh2b[nu[ mlimbuail|aili ai6 aia|aihnu[nq aij[ qnp&nlilibpfili, npfi uip-rynLliprnd t[ ODKb mbuaiL|aipaip l^h^D mlimbuail|aili ai6 wa|whni|b|nL qnp-6md i|inppaigb[ t (q&wa|winl|bp 2):

^-liaihaimilaiS dnr).b[fi aiprynLliplibpp gnyg bli mai[fiu, np 1 d[li UUL r).n-[aipnu[ libpr).pnLdlibpfi aifili ainaigfili nbdfidfi r).ba|pnLd hailiqbglinLd t pluL)uuti <LUl aififi inbda|fi 0.02%-nu[ aiu[b[aigdaili, fiul| mpailiu^bprnlibpfi aiqr).bgnL-pjmlip « milLnbumpjaili u[pai bpl|ail|fi I;. ainaigfili nbctfidrnd Lnpailiu^bpmlib-pfi aififi mbdo|fi 1%-nu[ aiu[b[aignLdp hailiqbglinLd t |npLuLjLutj <LUl lu6[i LnbdLL|fi 2mp2 0.4%-ni| Lui|b[LugdLuli, dfili^bn bpl|pnpr). nbdfidfi ri.bLLipnLd1 LnpLuliu^bpm-libpfi lu6[i mbdLL||n 1%-ni| Lui|b[LugnLdp hLuliqbglimd t |npujLjLutj <LUl uififi mbd-ll|[i 0.1%-ni| Lui|b[LugdLuli:

136 РИЪРЬР cnsc 2020.2

UrynLumlj 1

Ûbpuigfilj tppuibufyhptpbhpfi, otpuiphplfpjui mqqiuljfi bbpqpmifbbpfi U CblL flpuiljuib iu6[? gmjg ipijnq tfintfinfuuiljuibbhpfi Ifiuu/fi tpbtphuuiiunjiuilfiub ifnqb¿fi

uipiynibguijlib ipifoui[bbp

фпфп^ии^шЬ Ublfvufu ifinifin[uuiliuihhbp Q-npâuil/lig-bbp Uip uibt].uipifi U¡UUI[ z í//)óiuZ/iu qpnipjmb Сluiliuhiuljiu-bmpjmb

nbàfuS 1

h|iuil|uiti <LU uifih inbiîuj Ctipuig|il| inpuitiu!|>bpintibp 0,393279 0,061263 6.419514 0.0000

Oinuipbpl|pjui tibpi^pniiltibp 0,024827 0,007853 1.887994 0.0501

llquiin uiîiijuilï 59,35312 6,093452 9.740475 0.0000

flbdfrii 2

Ctipuig|il| inpuitiu!|>bpintibp 0.101388 0.027032 3.750599 0.0002

Oinuipbpl|pjui tibpi^pniiltibp -0.004722 0.007778 -0.607062 0.5438

Uquiin uitir}uiil 97.94960 3.123417 31.35976 0.0000

tuippjifa Dinpunti|i ^uu|iuiti|i2Q 1,97

Unr|.h|nLd П-шрр^-Гкприпф ^шфш1ф2С huii|uiuuip t 1.97-fi, fillip i|l|ui-jmd t, np dnr|.h|ji Jtiuignpr|.tihpnLd uii|innl|nnh[jLugfmiti piuguil|uijni.d t: '-Lhpn-li2JLU[ a|lir).nLJp Ишитшти[Ь[ tliuiL 0ф£. |ahuinfi (Qstat.) шргцт.1ф1|Ьрп1|:

Tfiinuipl|hli£> q.ôiuu|uiinl|hp 4-ni.d tihpl|uijuigi|uiô nbdfidtibpfi huii|uitiuil|ui-linLpjnLlibbpfi q.puii|>fil|tibpp:

Я-0шо|шт1|Ьр 4-fi uinuigfih q.puii|>fil|nLd шртшдп[и[ш0 t Lutil|duiti пЬсф-drud q.mliu[b[nL hui(uitiuil|uitinL|3jnLtip, fiul| Ьр^рпр^ш^1 linpJu[ nbctfidrud q.mliu[b[nL huu[uliul|ulinL|3jnLlip: <ш2прг). hpl|nL q.puií|>fil|tibpp libpl|uijuigtini.d tili huiduiu|uiinuiufuuiliuipuip uitil|duiti U linpJu[ i|ji6uil|tihpfi dbg q.inlii|h|nL nbdfidtibpfi Ишр|эЬди[ш0 hui(uitiuil|uitinL|3jnLtitibpp: Ь|эЬ uiju Jnr).b[p huiduir|.-рЫф CLU. шбр gmjg ти[пг\ ц.ршф|п1||п hbm, uiu|ui l|mbuliblip, np uijti hfidtiui-l|iutini.d uipinuign|ni.d t CLU-rud inbr|ji rutihgnri l|urini.gi|uiÔ£>uijfiti тЬг|Ш2шр-dbpp: Я-ршф^^д bpLrud t, np dfiti^L 2008 |э. mlimbunLpjnLlip q.mliu[b[ t 1|ш-jruti uiöfi фпцпи!, uijliruhbinli., l|uiu|i|uiô huidui2fuuiphuijfiti í|>fitiuitiuuiintiinb-uuil|uiti óq.liud'u Jfi hhin, intiinbunLpjnLtinLd тЬгф t nLlibgb[ l|uinni.gi|uiÔ£>uijfili тЬг\ш2шрс)', U шргуп^рт^ 2008-2009 mlimbunLpjnLlip q.mliu[b[ t luIiI|-duiti пЬсф drud: <ui(uitiuil|uitinL|3jnLtip, np mlimbunLpjnLlip l|q.intiL|ji tinpduiL ф-6uil|ni.d, puii|uil|uilifili guiôp t:

19 Si|juj|bbpp итшдь[Ь[ bb hbr\|nbmL|bbp|i ^пг^^^д1 dnr).b[Jn qbmhmmJmb шргцгиЬрпи!:

P(S(t)= 1) P(S(t)= 2)

ДД

0 0 IW^ - /.......\ / l -I 0.0^_!_!_!_!_!_ I ( I/ _!_^_^_^_^_^_^

02 04 06 0S 10 12 14 16 18 02 04 06 08 10 12 14 16 18

4-öuiu|uiinljbp 4. П-bdfiifbbpfi ^^[¡ррЦшд U Ишр/эЬдЦшд huiiluibuiljuibnipjnibbhp

Я-0шо|шш1|Ьр 4-fig u|uipq t r|.uinlini.d, np 2016 linLjliu|bu inhr|ji t rulib-gb[ inliinbuuil|uili uiöfi l|inpnLl| uilil|ni.d, npp u[bp2fili 7 inuipi|ui pli|auig£>ni.d uip-Ôuiliuiqpi|uiô uidbliuiguiôp gruguilif^ti t: Ulil|ni.dp hfiiiliuil|uilini.d u|uijduiliui-i|npi|uiô t 2h^JUJPLUPnLPJUJ^J n[npmfi 11.3% U qj пщш mil in hu riL|3j uili n|npinfi 5.8% lii|uiqduidp, fili^o|bu IiuiL oinuipbpl|pjui libpr^prnJlibpfi U inpuiliuí|>hpinlihpfi ôuii|ui|libpfi L|LnpnlL| uilil|iiuidp:

<u2npr).fiu[ libpl|uijuigi|uiô bli nhdfidlihpfi uiligduili hui(uiliuil|uilinL|3jnLli-llbpp II jrupuiguiliyrup nbdflÜrud dllUI|r)L иа|шии[пг\ inll.nr|nL|3jnLlip (шгупшш1| 2):

2

П-bdfiifbbpfi lubgdiub ujiujiSiubiulfiub hunluibuilfuibnipjnibbhpp U nbdfiifbbpfig jnipuijjuibynipniil qipbi¡b[ni ipUnqnipjnibp

l 1 2

0.832524 0.167476

2 0.064571 0.935429

n-bdfrif 1 n-bdfrif 2

5.97102 15.4869

U.runLuuil| 2-fi uinuigfili duiurud lihpl|uijuigi|uiô bli nhdfidlihpfi uiligduili a|iujduiliuil|uili hшu[шllшl|шllnL|ЭJnLllllЬpp,

P(st = l|st_1 = 1) = p1± = 0.S32524, (6)

P(st = 2|st_1 = 1) = 1 - p,, = 0.167476: (7)

П^ u|uijduiliuil|uili hui(uiliuil|uilinL|3jnLlilibpp luJilibli

(8) (9)

Pu ~ 0.832524-p gnyg t тшфи duiduiliuil|fi t u|uihfili uinuigfili пЬсф-JriLÜ dliui|riL hui(uiliuil|uilinL|3jnLlip, Ь|эЬ t — 1 u|uihfili q.mliu[b[ t nbdfid 1-rud, hul| P22 = 0.935429 -p1 duiduiliuil|fi t u|uihfili bplipnpr). nbdjidrud dliui|nL hui(uiliuil|uilinL|3jnLlip, Ь|эЬ t — 1 u|uihfili q.mliu[b[ t bpL|pnprj. nbdfidrud: hli^ i|bpuipbpni.d t uinuigfili nbdfidfig Ьр1|рпргф1| uiligduili hui(uiliuil|uilinL|3juilip, uijufilipli t u|uihfili bplipnpr). nbdfidrud qinln(b|nL hui(uiliuil|uilinL|3juilili uijli r).ba|pnLiî, Ьрр t — 1 a|uihfili q.mliu[b[ t mnuigfili nbdfidrud, uiu|ui uijli huii|ui-ишр t P12 = 0.16747, fiul| p21 = 0.064571 Q bpLjpnprj. nbdfidfig uinuigfili ntr-dfidfili uiligduili hui(uiliuil|uilinL|3jnLlili t: Clir). nprud, u|uipq t r|.uinlini.d liuiU, np uilil|duili nbdfidfig linpduiL nbdfidfili uiligduili hui(uiliuil|uilinL|3jnLlili ши[Ьф dbô t, puili Иш1|шпш1|р: U.runuiuil| 2-fig l|uipnq blip bqpul|uglib[ liuiU, np bpl|pnpr). nbdfidp puu|uil|uilifili l|uijni.li t, U ujUinbq qinlii|b|nL r|.bu|£>ni.d inlunb-unLpjnlIip 93% hui(uiliuil|uilinL|3juidp l|dliui mjr). linyti nbdfidrud:

<uiduiÖuijli n^ u|uijduiliuil|uili hui(uiliuil|uilinL|3juili gnyg ini|uiô uipryruli-pfi' hui(uiliuil|uilinL|3jnLlip, np mlimbunLpjnLlip l|qmliu[fi linpduiL фбш1|пи1, 72% t, dfili^bn, uilil|duili dbg qinlii|h|nL hmi(uiliuil|uilinL|3jnLlip l|uiqdni.d t 28%:

U.runLuuil| 2-fi bpl|pnpr). diuufi uiprynLliplibpp gnyg bli тшфи huiduiu|ui-inuiufuuiliuipuip uinuigfili U bpLjpnprj. nbdfidlibpfi иа|шии[пг) lnUnr|nL|ЭjnLllllЬpp,

— = -7^7-T- = ^ hl-:iv.-„v.-iv.'-:, (10)

1-0.5354

17-: hmv.uv.'iv.j:

(11)

Uinuigi|uiô uiprynLliplibpp i|l|uijni.d bli, np linpduiL i|ji6uil|ni.d иа|шии[пг) in Un r)n L|3j n lIi p l|uiqdni.d t 15.49 bnuidujuil|, fiul| uilil|duili nbdfidrud иа|шии[пг) in Un r|n L|3j n lIi p^ 5.97 bnuidujuil|, npp 2nLP2 2,6 uiliquid фпрр t linpduiL nbdfidfi иа|шии[пг) LnUnr)nL|3jnLlifig:

bqpu]l|uigrupjnLtitibp SlimbunLpjnLlinLd óqliuidiuduijfili fipuii|ji6uil|libpfi r).puUnpnLdlibpfi hujunliuphprndp U r)puilig mUnqmpjuli duiduiliuil|uihuiin-i|uiôfi npr^rudp l|uipUnpuiqnyli hfidliuifulir].fiplihp bli:

Uuipl|ni[juili uiligduili dnr).b[libpli rulibli lifipuinrupjuili [lujIi 2Р2ш^ш1| ^ puii|uil|uilifili шpгуnlIiшi[bin bli quipquiguiô U quipquignq bpl|plibpfi inliinb-umpjnLlilibpnLd Ó2qpfiLn l|ulifuumbunLdlibp fipul|uliuglib[nL, dul|pnmliLnbuu-l|uili U ф[11|ш1|иш1|ш1| gmguli^libprnd l|unnLgu[uôpujfili фпфп^т^пЛиЬрр U qnp5pli|augfi duduliul|uhuLnu[uôp puguhujmb[nL huiduip: Uupl|nu|jmli uligduli dnr|.b[libpli upr|.jnLlimu[bLn l|bpa|nu[ qliuhumnLd bli LnlimbunLpjnLlinLd mbqfi mlibgnq тЬ^Ш2шрс)'Ьрр: ULjrj. dnr|.b[libpfi unuliÖliuhuml|nLf3jnLlip liuiU ujli t, np |эпу[ t inui|jiu qliuhumb[nL фпфп^ш^ши^1 ипшррЬр nbctfidlibprnd qmliu[b[nL huu[uliul|ulinLpjnLlilibpp шпш1|д 1|ш[иша|Ьи fiduiliui|nL 1|шптд-u[uôpujfili фпфп^т^тииЬр^ duduliul|u2p2ulilibpp: Uuipl|ni[juili nbdfid-libpfi ulignLdlibpnu[ dnr|.b[libpp puigiuhuijinrud bli фпфп[иш1|ш1|1|Ьр[1 r|.filiudfil|

рЬршдрр, hbinuiqninnrefill grujg bb inui|fiu, |эЬ фпфп[иш1|ш1|1|Ьр1| fiti^u|bu bli quipquigbi uitigjui|ni.d U fib^u|bu l|uipnq bli фп[ыи[Ь[ uiu|uiquijnLii ujr).a|fiunu[ hliupuu[npnL|3jnLli тш[пи[ l|uitifuuiinhunLiftjhp l|uiinuipb|nL intiinbuuil|uiti gru-giubf^bbpfi uiu|uiqui u[uppuq6fi i|bpuipbpjuiL:

<nr).u[u6nLiI duipl|ni[juili uibgduiti dnr|.h[tihpfi dfigngnil qliuhumu[b[ t oinuipbpl|pjui ш.г|г|ш1ф tibpqpnLdtihpfi U pti|auigfil| uipuitiui|3hpuitihpfi uiqqb-grupjnLlip intiinbuuil|uiti ui6fi 1|риГ Иш2ф uintib|ni( u[bp2fililibpfiu duiijuitiuil|iu-фЬ 2LunpbpnLJ inbr|ji гиЬЬдшб l|unni.gi|ui&£>uijfili фпфп^ги^гиЬЬЬрр: Иргу rub job bp p l[L|lujnlJ bli, np inbinbuuil|uib ui6fi и[рш uiqqhgnLpjnLb mlibli fib^-a|hu duiubu^np тршЬифЬртЬЬрр, uijbu|bu t[ oinuiphpl|pjui гиг|г|ш1ф libp-qprudbbpfi &uii|ui|bhpfi фпфп^ги^гиЬЬЬрр: <uidui5uijb iinr|.h|ji qbuihuiinduib шргугнЬрЬЬр^1 « fipuil|uib CLU-md l|uirinLgi|ui&£>uijfib inbriu^Lupcl'hp bl|uiin-u[b[ bb 2008-2009 |Э|Э., npfi huiduip u|uiin6uin t ИшЬгфишдЬ[ huidui2fuuiphui-фЬ i|3fibuibuuiuibuihuuil|uib 6qbuiduidp: Cum dnr|.h|ji qbuihuiinduib шргутЪр-bbpfi huii|uibuil|uibnL|3jnLbp, np inliinhunLpjnLlip l|qinbi|ji linpJuj[ i|ji6uil|nLd 72% t, fiul| bnpdui[ i|ji6uil|nLd uu|uiui|nq mUnqnLpjnLlip 15.5 bnuidujuil| f 2nLP2 2.6 uibquid ршрЙр uibl|duib nbctfidrud qinbi|h|nL uu|uiui|nq LnUnqnLpjnLlifig:

Oquiuiqnp6i[ui6 qpuiljuiiiiu|3jiuii

1. Перевышин Ю.Н., Белова E.A., Особенности взаимодействия денежно-кредитной и фискальной политики при режиме инфляционного таргетирования, М., 2017.

2. Assoe K. G., Regime-Switching in Emerging Stock Market Returns, Multinational Finance Journal, vol. 2, No. 2, 1998.

3. Clements M. P., Hendry D. F., Forecasting Economic Time Series, Cambridge, Cambridge University Press, 1998.

4. Chauvet M., Hamilton J. D., Dating Business Cycle Turning Points, 2005, NBER Working Paper N 11422.

5. Driffill E., Sola M., Intrinsic Bubbles and Regime-Switching, Journal of Monetary Economics, vol. 42, Issue 2, 1998.

6. Goldfeld S.M., Quandt R.E., A Markov Model for Switching Regressions, Journal of Econometrics, vol. 1, 1973.

7. Hamilton J.D., Time Series Analysis, 1989.

8. Kim Ch.-J., Nelson Ch., Has The U.S. Economy Become More Stable? A Bayesian Approach Based On A Markov-Switching Model Of The Business Cycle, The Review of Economics and Statistics, vol. 81, issue 4, 1999.

9. Layton A. P., Kastura M., Comparison of Regime Switching, Probit and Logit Models in Dating and Forecasting US Business Cycles, vol. 17, Issue 3, 2001.

10. Maheu J., McCurdy T., Identifying Bull and Bear Markets in Stock Returns, vol. 18, Issue 1, 2000.

11. Ming-Yuan Leon Li, Hsiou-Wei William Lin, Rau Hsiu-hua, The Performance of the Markov-switching Model on Business Cycle Identification Revisted, 2005.

12. Nelson Ch., Plosser Ch., Trend and Random Walks in Macroeconomic Time Series, Journal of Monetary Economics, 1982.

13. Perron P., Trend, Unit Root and Structural Change in Macroeconomic Time Series, Rao B.B. Cointegration for the Applied Economist. Martins Press, New York, 1994.

14. Pesaran M.H., Timmermann A., Selection of Estimation Window in the Presence of Breaks, Journal of Econometrics, 2006.

15. Perron P., The Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis, Econometrica, vol. 57, No. 6 (Nov., 1989).

16. Wang P., Financial Econometrics, Second edition, 2008.

17. www.armstat.am

18. www.cba.am

19. www.worldbank.org

ЕВГЕНИЯ БАЗИНЯН

Руководитель отдела аспирантуры АГЭУ, кандидат экономических наук, ассистент

КАМО ДАВТЯН

Магистрант кафедры макроэкономики АГЭУ

Анализ структурных изменений экономического роста РА с помощью моделей с Марковскими переключениями.- В статье рассматривается применение моделей с Марковскими переключениями для выявления структурных изменений, присутствующих во временных рядах экономического роста и факторов, влияющих на экономический рост с целью понять изменения, произошедшие при разных режимах. Основное внимание уделено объяснению влияния трансфертов и прямых иностранных инвестиций на экономический рост Армении с помощью эконометрической модели, с учетом структурных сдвигов во временных рядах. В результате выяснилось, что на реальный ВВП РА оказывают значительное влияние как трансферты, так и прямые иностранные инвестиции. Структурные сдвиги в реальном ВВП Армении наблюдаются в кризисный период 2008-2009 годов, а также в 2016 году - связанные с негативными тенденциями наблюдающимися в российской экономике. Приведены подсчитанные вероятности переключений режимов и ожидаемая продолжительность пребывания в каждом состоянии, из которого следует, что вероятность пребывания в нормальном режиме довольно высока.

Ключевые слова: экономический рост, структурные сдвиги, модели с Марковскими переключениями, вероятность состояний

JEL: O40, O41

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.