CC BY
34
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2018 - V. 25, № 1 - P. 91-95
УДК: 314.42 DOI: 10.24411/1609-2163-2018-16011
АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ В
2016-2017 ГОДАХ
А.А. ТРЕТЬЯКОВ*, К.Ю. КИТАНИНА**, А.Г. ЛАСТОВЕЦКИЙ***, В.А. ХРОМУШИН**
'Министерство здравоохранения Тульской области, ул. Оборонная, 114г, Тула, 300045, Россия ** Тульский государственный университет, Проспект Ленина, 92, Тула, 300028, Россия, ***Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, ул. Добролюбова, 11, Москва, 127254, Россия
Аннотация. Детальный анализ средней продолжительности жизни по классам МКБ-Х, проводимый здравоохранением Тульской области в рамках мониторинга смертности, обладает высокой востребованностью организаторами здравоохранения для оценки результатов работ и принятия управленческих решений.
В статье методом суммарной (обобщающей) оценки смертности населения проведен анализ средней продолжительности жизни по итогам 2017 года в сравнении с предыдущим годам. Достоверность информации обеспечивалась встроенными в регистр программными средствами, методиками и, прежде всего, внешним модулем автоматического определения первоначальной причины смерти, используемым в региональном регистре смертности.
Расчетом установлено, что средняя продолжительность жизни населения по всем классам составляет в Тульской области в 2017 году 71,468 год, в том числе мужчин - 65,296, женщин - 76,817, а в 2016 году 70,642, в том числе мужчин - 64,368, женщин - 76,311; доля не доживших до 50 лет (в %) по всем классам составляет в Тульской области в 2017 году 10,470, в том числе мужчин -16,199, женщин - 5,505, а в 2016 году 11,561, в том числе мужчины - 17,922, женщины - 5,814. Показано, что по классам X, IX, II, XI, XX МКБ-Х улучшение ситуации, а по классу I - ухудшение. Наилучшая динамика наблюдается по классу XI, где средняя продолжительность жизни заметно увеличилась в 2017 году.
На основании выполненных расчетов сделаны выводы по тенденции улучшения ситуации по многим классам болезней, где смертность наибольшая, а метод суммарной оценки смертности населения по трем факторам (доля умерших, средняя продолжительность жизни, доля не доживших до 50 лет) позволил оценить динамику факторов разной направленности.
Ключевые слова: мониторинг, анализ, смертность, средняя продолжительность жизни.
Введение. Мониторинг смертности, проводимый здравоохранением Тульской области, позволяет проводить детальный анализ, в том числе средней продолжительности жизни по классам МКБ-Х [1,2,7]. Такая информация обладает высокой востребованностью организаторами здравоохранения для оценки результатов работ и принятия управленческих решений. Успешному ведению мониторинга смертности способствует реализация принципов, изложенных в статье [8].
Цель работы - анализ средней продолжительности в 2017 году в сравнении с предыдущим годом.
Объекты и методы исследования. В качестве источника информации был использован региональный регистр смертности MedSS. Данные за 2016 год непосредственно
вводилась учреждениями здравоохранения в регистр и верифицировалась в нем. Данные за 2017 год накапливались в областной информационной системе «Инфоклиника» с последующей выгрузкой в регистр. Достоверность информации обеспечивалась встроенными в регистр программными средствами, методиками и, прежде всего, внешним модулем АСМЕ (CDC, USA) автоматического определения первоначальной причины смерти в соответствии с общим принципом, тремя правилами и шестью модификациями. Регистр смертности MedSS был создан здравоохранением Тульской области в рамках международного исследовательского проекта в 2003 году [4,5]. Для анализа смертности, в том числе средней продолжительности жизни, была создана специальная программа
АпМейББк [3].
В основе анализа был использован метод суммарной (обобщенной) оценки смертности населения, который подробно изложен в статье [9]. Этот метод объединяет три фактора:
1. Доля умерших: У=С/Б, где С - число умерших по анализируемому классу МКБ-Х; V - число умерших по всем классам МКБ-Х.
2. Оценка по средней продолжительности жизни: Р=Т/Р, где Т - средняя продолжительность жизни по всем классам МКБ-Х; Р - средняя продолжительность жизни по анализируемому классу МКБ-Х.
3. Оценка нелинейности динамики смертности: Я - доля умерших лиц, не доживших до 50 лет [4].
Суммарная оценка с учетом экспертной долевой оценки:
у _ кр + к2 £ + к3 Я
к- + к 2 + къ
где к - весовой коэффициент, выбираемый экспертным путем по любой шкале.
Результаты и их обсуждение. Расчетом установлено, что средняя продолжительность жизни населения по всем классам составляет в Тульской области в 2017 году 71,468 год, в том числе мужчин - 65,296, женщин - 76,817, а в 2016 году 70,642, в том числе мужчин -64,368, женщин - 76,311. Кроме того, доля не доживших до 50 лет (в %) по всем классам составляет в Тульской области в 2017 году 10,470, в том числе мужчин - 16,199, женщин -5,505, а в 2016 году 11,561, в том числе мужчины - 17,922, женщины - 5,814.
Результаты расчета средней продолжительности жизни по каждому из классов приведены в табл. 1.
Для обобщенной оценки по всем трем факторам (доля умерших, средняя продолжительность жизни, доля не доживших до 50 лет) был проведен расчет по указанному выше алгоритму (табл. 2).
Из приведенной табл. 1 видно, что по указанным классам МКБ-Х, кроме I (Некоторые инфекционные и паразитарные болезни), имеет место увеличение средней продолжительности жизни, а также в большинстве случаев преждевременный уход из жизни (не дожили до 50 лет), прежде всего у мужчин. Тем не менее, суммарная (обобщенная) оценка (табл. 2) сглаживает этот оптимистический взгляд на ситуацию, умень-
шая положительную оценку.
Таблица 1
Средняя продолжительность жизни населения Тульская область в 2016 - 2017 годах
Класс МКБ-Х Факторы 2016 год 2017 год
Все М Ж Все М Ж
I Доля умерших (V) 0,0102 0,0136 0,0071 0,0082 0,0107 0,0060
Средняя продолжительность жизни 43,997 44,052 43,900 43,248 43,280 43,199
Доля не доживших до 50 лет (%) 70,238 70,000 70,652 71,053 70,435 72,000
II Доля умерших 0,151 0,170 0,134 0,160 0,186 0,138
Средняя продолжительность жизни 67,715 66,428 69,194 68,212 66,786 69,874
Доля не доживших до 50 лет (%) 6,727 6,390 7,114 6,665 6,015 7,423
IX Доля умерших 0,427 0,400 0,451 0,457 0,418 0,490
Средняя продолжительность жизни 74,275 68,090 79,232 75,262 69,083 79,834
Доля не доживших до 50 лет (%) 5,962 10,406 2,400 5,171 8,735 2,533
X Доля умерших 0,045 0,061 0,031 0,043 0,057 0,031
Средняя продолжительность жизни 70,091 66,739 76,107 72,131 67,961 78,815
Доля не доживших до 50 лет (%) 11,300 13,966 6,516 10,030 13,029 5,222
XI Доля умерших 0,053 0,059 0,048 0,053 0,064 0,045
Средняя продолжительность жизни 61,204 56,669 66,273 62,689 58,677 67,440
Доля не доживших до 50 лет (%) 26,008 33,429 17,713 24,919 30,988 17,730
XX Доля умерших 0,075 0,120 0,034 0,066 0,110 0,028
Средняя продолжительность жизни 50,235 48,191 56,815 50,893 48,621 58,506
Доля не доживших до 50 лет (%) 49,595 52,970 38,724 48,564 52,966 33,807
Таблица 2
Суммарная оценка (k1=0,2; k2=0,7; k3=0,3)
Класс МКБ-Х 2016 год 2017 год
Все М Ж Все М Ж
I 1,11390 1,02962 1,19182 1,14297 1,05794 1,218291
II 0,65053 0,60955 0,68345 0,65451 0,61636 0,68285
IX 0,64087 0,64413 0,64299 0,64302 0,64286 0,64929
X 0,62367 0,60769 0,60635 0,61021 0,60253 0,58677
XI 0,74714 0,75599 0,72397 0,73615 0,73727 0,71627
XX 0,95679 0,93157 0,88598 0,95157 0,93414 0,85509
Такого рода интегральный расчет обладает недостатком: выбор весовых коэффициентов (коэффициентов важности) осуществляется экспертным путем, что вносит некоторую субъективность в результирующую оценку. В рамках выполненного нами расчета изменения значений этих коэффициентов в пределах разумного не приводил к суще-
ственным изменениям результирующей оценки У. Необходимо отметить, что в приведенных расчетах (табл. 2) меньшему значению результирующей оценки У соответствуют лучшая ситуация.
Наихудшая ситуация наблюдается по I классу, где средняя продолжительность жизни стала меньше 44 лет и продолжает уменьшаться. Кроме того, наблюдается очень большая доля не доживших до 50 лет.
Травмы и отравления, представленные XX классом (внешние причины заболеваемости и смертности), также характеризуются небольшой средней продолжительности жизни, высокой долей не доживших до 50 лет, но в меньшей степени. При этом наблюдается небольшая тенденция увеличения средней продолжительности жизни, особенно заметная у женщин.
Наилучшая динамика наблюдается по классу XI (Болезни органов пищеварения), где средняя продолжительность жизни заметно увеличилась в 2017 году. Хорошая динамика видна по II классу (Новообразования). Значимость этого усиливается большим
числом умерших и, в тоже время, увеличивает интегральную оценку.
По болезням органов дыхания (класс X) просматривается положительная динамика в средней продолжительности жизни, преждевременном уходе из жизни и подтверждается уменьшением величины интегральной оценки.
Болезни системы кровообращения (класс IX) характеризуются увеличением их доли, увеличением средней продолжительности жизни, но суммарная (интегральная) оценка указывает на компенсацию средней продолжительности жизни увеличением смертности.
Ранжируя результаты интегральной оценки (от лучшего к худшему) получим: для всех в 2017 году - X, IX, II, XI, XX, I; для мужчин в 2017 году - X, II, IX, XI, XX, I; для женщин в 2017 году - X, IX, II, XI, XX, I.
Выводы:
1. Приведенные расчеты указывают на тенденцию к улучшению по многим классам болезней, где смертность наибольшая.
2. Метод суммарной оценки смертности населения позволяет оценить динамику факторов разной направленности.
ANALYSIS OF THE AVERAGE LIFE STANDARDS OF THE POPULATION OF THE TULA REGION IN
2016-2017
A.A. TRET''YAKOV*, K.YU. KITANINA**, A.G. LASTOVETSKIY***, V.A. KHROMUSHIN**
'Ministry of Health of Tula region, str. Oboronnaya, 114g, Tula, 300045, Russia '' Tula State University, Lenin Avenue, 92, Tula, 300028, Russia *** Central Research Institute of Health Organization and Informatization, Dobrolyubova Str. 11, Moscow, 127254, Russia
Abstract. A detailed analysis of the average life expectancy in the ICD-X classes conducted by the healthcare of the Tula region within the framework of mortality monitoring is highly demanded by the health care organizers to evaluate the results of work and make managerial decisions.
In the article, the average life expectancy at the end of 2017 was compared with the previous year by the method of summary (generalizing) estimates of the mortality of the population. Reliability of the information was provided by software tools, methods and, above all, an external module for automatic determination of the original cause of death, used in the regional mortality register.
The calculation found that the average life expectancy of the population in all classes is 71,468 in the Tula region in 2017, including men - 65,296, women - 76,817, and in 2016 70,642, including men - 64,368, women - 76,311 ; the proportion of those who did not reach the age of 50 (in%) for all classes is 10,470 in the Tula region in 2017, including men - 16,199, women - 5,505, and in 2016 11,561, including men - 17,922, women - 5,814. It is shown that, by classes X, IX, II, XI, XX, ICD-X, the situation improves, and in class I -deterioration. The best dynamics is observed in class XI, where the average life expectancy increased significantly in 2017.
Based on the calculations performed, conclusions were made on the tendency of improving the situation in many classes of diseases, where mortality is greatest, and the method of summary estimation of the death rate of the population in three factors (the proportion of the deceased, life expectancy, and the pro-
portion of those who did not reach the age of 50) made it possible to evaluate the dynamics of factors of different orientations.
Keywords: monitoring, analysis, mortality, life expectancy.
Литература
References
1. Вайсман Д.Ш., Никитин С.В., Хромушин В.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ N2010612611 МеаББ // Регистрация в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010 г. по заявке № 2010610801 от 25.02.2010 г.
1. Vaysman DS, Nikitin SV, Khromushin VA; inventors. Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM N2010612611 MedSS [The certificate of registration of the computer N2010612611 MedSS]. Russian Federation patent RU № 2010610801. 2010. Russian.
2. Вайсман Д.Ш., Погорелова Э.И., Хромушин В.А. О создании автоматизированной комплексной системы сбора, обработки и анализа информации о рождаемости и смертности в Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. 2001. № 4. С.80-81.
2. Vaysman DS, Pogorelova EI, Khromushin VA. O sozdanii avtomatizirovannoy kompleksnoy sistemy sbora, obrabotki i analiza informatsii o rozhdaemosti i smertnosti v Tul'skoy oblasti [On the creation of an integrated automated system for collecting, processing and analyzing information on births and deaths in the Tula region]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2001;4:80-1. Russian.
3. Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Кельман Т.В. Средняя продолжительность жизни населения Тульской области с болезнями органов пищеварения в 2007 - 2015 годах // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №3. Публикация 1-3. URL:
http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-3/1-3.pdf (Дата обращения: 23.08.2016). DOI: 10.12737/21277.
3. Kitanina KY, Khromushin VA, Kel'man TV. Sred-nyaya prodolzhitel'nost' zhizni naseleniya Tul'skoy oblasti s boleznyami organov pishchevareniya v 2007-2015 godakh [The average life expectancy of Tula region with diseases of the digestive system in 2007-2015]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2016 [cited 2016 Aug 23];3 [about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-3/1-3.pdf. D0I:10.12737/21277.
4. Погорелова Э.И., Секриеру Е.М., Староду-бов В.И., Мелехина Л.Е., Нотсон Ф.К., Хромушин В.А., Вайсман Д.А., Мельников В.А., Дегтерева М.И., Одинцова И.А., Корчагин Е.Е., Виноградов К.А. Разработка системы мероприятий для совершенствования использования статистических данных о смертности населения Российской Федерации. Отчет о НИР № 1АХ202. Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2003. 34 с.
4. Pogorelova EI, Sekrieru EM, Starodubov VI, Me-lekhina LE, Notson FK, Khromushin VA, Vaysman DS, Mel'nikov VA, Degtereva MI, Odintsova IA, Kor-chagin EE, Vinogradov KA. Zaklyuchitel'nyy nauch-nyy doklad «Razrabotka sistemy meropriyatiy dlya sovershenstvovaniya ispol'zovaniya statisticheskikh dannykh o smertnosti naseleniya Rossiyskoy Fede-ratsii (Mezhdunarodnyy issledovatel'skiy proekt 1AKh202)» [The final research report "Development of a system of measures to improve the use of statistical data on the population of the Russian Federation mortality]. Moscow: TsNII organizatsii i infor-matizatsii MZ RF; 2003. Russian.
5. Стародубов В.И., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М., Цыбульская И.С., Нотсон Ф.К., Хромушин В.А., Вайсман Д.А., Шибков Н.А., Соломонов А.Д. Заключительный научный доклад "Усовершенствование сбора и использования статистических данных о смертности населения в Российской Федерации (Международный исследовательский проект 2АБ913)". Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2002. 59 с.
5. Starodubov VI, Pogorelova EI, Sekrieru EM, Tsy-bul'skaya IS, Notson FK, Khromushin VA, Vaysman DA, Shibkov NA, Solomonov AD. Zaklyuchitel'nyy nauchnyy doklad «Usovershenstvovanie sbora iis-pol'zovaniya statisticheskikh dannykh o smertnosti naseleniya v Rossiyskoy Federatsii (Mezhdunarodnyy issledovatel'skiy proekt ZAD913)» [The final research report "Improving the collection and use of statistics on mortality in the Russian Federation]. Moscow: TsNII organizatsii i informatizatsii MZ RF; 2002. Russian.
6. Хромушин В.А., Вайсман Д.Ш. Мониторинг
6. Khromushin VA, Vaysman DSh. Monitoring
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2018 - V. 25, № 1 - P. 91-95
смертности с международной сопоставимостью данных // В сборнике тезисов докладов научно-практической конференции "Современные инфо-коммуникационные технологии в системе охраны здоровья", 2003. С.122.
7. Хромушин В.А. Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах // Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук. Тула: Научно-исследовательский институт новых медицинских технологий, 2006. 339 с.
smertnosti s mezhdunarodnoy sopostavimost'yu dannykh [Monitoring mortality with internationally comparable data]. V sbornike tezisov dokladov nauchnoprakticheskoy konferentsii "Sovremennye infokommunikatsionnye tekhnologii v sisteme ok-hrany zdorov'ya"; 2003. Russian.
7. Khromushin VA. Sistemnyy analiz i obrabotka informatsii meditsinskikh registrov v regionakh [System analysis and information processing of medical registers in the regions] [dissertation]. Tula (Tula region): Nauchno-issledovatel'skiy institut novykh meditsinskikh tekhnologiy; 2006. Russian.
8. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Даильнев В.И., Ластовецкий А.Г. Принципы реализации мониторинга смертности на региональном уровне // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание.2014. №1. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf. (дата обращения: 26.08.2014). D01:10.12737/5610.
9. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Ластовецкий А.Г., Никитин С.В. Метод оценки смертности населения на примере Тульской области // Научные ведомости. Серия Медицина. Фармация. 2017. №26(275). Выпуск 40. С.105-113.
8. Khromushin VA, Khadartsev AA, Dail'nev VI, Lastovetskiy AG. Printsipy realizatsii mo-nitoringa smertnosti na regional'nom urovne [Principles of implementation of the monitoring, at the regional level of mortality]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2014 [cited 2014 Aug 26];1 [about 8 p.]. Russian. Available from: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf. D01:10.12737/5610.
9. Khromushin VA, Kitanina KYu, Lastoveckiy AG, Nikitin SV. Method of the assessment of mortality of the population on example Tula region. Nauchnye vedomosti. Seriya Meditsina. Farmatsiya. 2017;40(26(275)):105-13. Russian
