CC BY
23
УДК - 339
Болдырев А.А.
Ученая степень - бакалавр по специальности бизнес-информатика
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В МЕЖДУНАРОДНОМ БИЗНЕСЕ
Аннотация
В статье проводится анализ современных информационных технологий, их современного состояния и примеры применения в рамках международных компаний.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, Машинное обучение, Интернет вещей, Блокчейн, Международный бизнес, Глобализация.
Понятие информационных технологий подразумевает любые используемые технологии, позволяющее производить, обрабатывать, хранить, передавать информационные данные. В целом, когда речь заходит об информационных технологиях, то подразумевается использование компьютеров или иных электронно-вычислительных систем и информации, как данных.
Всемирная глобализация экономики сделала весь мир одним большим рынком. Упростилась связь между продавцами и потребителями товаров и услуг. Глобальный рынок - рынок высокой конкуренции с большим количеством альтернатив. Электронная коммерция посредством сети Интернет, электронной почты, веб-сайтов и других средств взаимодействия рыночных субъектов, позволяют международному бизнесу функционировать по всему миру, что открывает дополнительные возможности.
Необходимо рассмотреть наиболее перспективные информационные технологии, которые применимы к международному бизнесу.
Интернет вещей. Интернет вещей составляет сеть физический объектов, осуществляющих с помощью специальных датчиков и ПО соединение с другими устройствами и сетью Интернет для обмена информацией.
В современном цифровом обществе каждый аспект жизни связан с данными. Человек тесно контактирует с электронной техникой, такой как умные часы, смартфоны, колонки. Данные типы устройств способны собирать информацию о потребительских привычках человека.
Некоторые из этих сведений приносят пользу покупателю, а некоторые - производителю продукта. Использование данной технологии в международном бизнесе позволяет производить мониторинг потребительских привычек и с помощью систематизации данных получается принимать более обоснованные бизнес-решения.
Интернет вещей, в частности подключенные устройства, сообщают организациям о точных потребительских привычках. Собранные устройствами массивы данных становятся основой для аналитических систем и систем искусственного интеллекта, которые позволяют выявить ранее скрытые модели использования или поведения.
Применение Интернета вещей в международном бизнесе даёт следующие преимущества:
- улучшение понимания бизнеса и потребительского опыта;
- снижение издержек и простоев;
- повышение эффективности и производительности бизнеса;
Рассмотрим подробнее каждый из этих аспектов.
Улучшение понимания бизнеса и потребительского опыта. Когда компания понимает, как ее клиенты используют ее продукты, она может лучше удовлетворить их потребности и улучшить качество обслуживания клиентов.
Связанное между собой оборудование во все сферах бизнеса предоставляет большой объём аналитических данных, что позволяет бизнесу заняться исследованием своих деловых операций и анализом фактического использования производимого продукта или услугу конечными пользователями
и потребителями.
Такой подход стал возможен благодаря внедрению продуктов, предоставляемыми компаниями IBM, Microsoft, Amazon, Intel, Oracle. В некоторых компаниях имеются частные наработки, для исключения утечки информации и сокращения задержки её получения и систематизации.
После получения и анализа всех данных компания понимает, как пользователь использует его продукт и позволяет улучшить его поддержу или обслуживание.
Индустрия международного бизнеса находится в первостепенной важности технологических изменений, поскольку в быстроменяющейся информационной среде необходимо развиваться и вводить новые решения. Стратегии, основанные на данных, присущи компании Amazon, благодаря которой позволяется улучшать уровень сервиса конечного клиента.
Связь между технологией интернета вещей и улучшением качества сервиса наиболее наглядно прослеживается, в розничном бизнесе, в том числе и международном. Интернет вещей позволяет снизить уровень неосведомленности на этапе покупки товара в виртуальной среде (VR-технологии) или в среде дополненной реальности (AR-технологии).
Интернет вещей позволяет понять клиентоориентированность за счёт улучшенного учета складских запасов, управлением цепочкой поставок с помощью сбора информации о популярности определенных товаров или услуг.
Для международного бизнеса данная технология имеет большой потенциал в сфере отслеживания цепочек поставок, поскольку позволяет следить за товаром с момента его отгрузки со склада производителя, до конечного покупателя, и в случае отклонений в сроках поставок принимать решения в режиме реального времени.
Помимо этого, одним из преимуществ полученной посредством Интернета вещей новой информации часто является сокращение издержек и простоев производства.
Интернет вещей позволил реализовать технологию цифровых двойников, созданных на основе данных в режиме реального времени цифровых моделей физических активов, либо в виде чистых данных, либо в виде расширяемых SD-представлений.
В сочетании с технологиями BigData, AI, усовершенствованными на основе Интернет вещей цепочками поставок, управлением активами технология цифровых двойников позволит отказаться от стандартного ведения бизнеса, в пользу полностью автоматизированного. Также это позволит создать предиктивное обслуживание потребителей товаров или услуг.
Технология цифровых двойников на производстве также позволяет избежать рисков простоя оборудования, поскольку с помощью создания цифровой модели какого-либо узла производства позволяет инженерам отслеживать актуальное состояние. Перед поломкой производственный узел самостоятельно будет сообщать о необходимости технического обслуживания. Также с помощью Интернета вещей можно точно узнать причину неисправности, её точное местоположение и рекомендации по её замене.
Следующим аспектом является повышение эффективности и производительности бизнеса. С помощью объединения через Интернет вещей ключевых процессов предприятия, менеджерам становится проще определить способы повышения эффективности и производительности.
Примером служит компания Ford. В одном из своих заводов по производству двигателей внутреннего сгорания в городе Валенсия используются специальные костюмы, позволяющие отслеживать передвижения тела сотрудников по сборке.
Технология позволяет измерить физическое напряжение на некоторых узлах и сделать их более оптимальными для здоровья сотрудников и улучшения процессов производства.
Компании, которые успешно интегрируют Интернет вещей в свои продукты таким образом, чтобы это приносило пользу как потребителю, так и их собственным внутренним процессам, получают конкурентные преимущества.
В качестве следующей перспективой для международного бизнеса необходимо рассмотреть технологии искусственного интеллекта (Artificial intelligence) и машинного обучения (Machine learning).
Искусственный интеллект (ИИ) подразумевает область компьютерных наук, осуществляющих
задачи создания и разработки алгоритмов человеческого интеллекта.
ИИ оказывает развитие на взаимодействия в международном бизнесе. На данный момент существуют решения, позволяющие заниматься аналитикой больших данных и переводческими услугами, что существенно снижает международный барьеры.
ИИ тесно связан с технологиями машинного обучения. Машинное обучение позволяет на основе репрезентативной выборки создавать алгоритмы, способные выполнять заданные задачи широкого спектра. ИИ способен превосходить человека в узконаправленных задачах. Он включает в себя услуги по переводу, чат-боты, позволяющие выяснять и удовлетворять потребности клиента, и управление транспортными средствами без водителя.
Для такого спектра задач необходимы алгоритмы машинного обучения, способные на основе больших объемов данных прогнозировать будущее. Без больших объёмов данных не получится воспроизвести наибольшее количество прогнозируемых результатов на основе прошлого.
Данные могут быть контролируемыми, например, данные, связанные с подсказками для алгоритма от человека, или неконтролируемыми. Неконтролируемые данные относятся к необработанным данным, которые требуют от машины выявления закономерностей без подсказок.
Развитие искусственного интеллекта значительно влияет на международный бизнес. Одним из способов влияния является воздействие ИИ на повышение роста производительности труда, за счёт замены людей на обучаемые алгоритмы, которые способны без человеческой оценки принимать решения.
Также ИИ играет важную роль во взаимоотношении с клиентами. По мере внедрения внутри международной компании информационных технологий, искусственный интеллект меняет формы и способы взаимодействие с сотрудниками внутри компании и с клиентами. Технологии ИИ позволяют компаниям луче понимать своих клиентов. В китайских банках имеется практика обработки миллионов онлайн-запросов посредством одного ИИ, что эквивалентно нагрузке на 7 тысяч сотрудников одновременно.
Для таких целей компания Samsung с 2018 года использует собственную CRM-систему - систему по взаимоотношению с клиентами. Искусственный интеллект в данной системе проводит анализ большого количества данных о клиентах и позволяет менеджеру по работе с клиентами в режиме реального времени помогать решить проблему клиента, с прибеганием помощи к другим специалистам, чтобы повысить уровень сервиса.
По мере совершенствования информационных технологий, внедряются решения на основе ИИ, позволяющие обучать новых сотрудников, анализировать рабочий процесс и выявлять его неэффективные аспекты.
Остановимся подробнее на использовании ИИ в логистике международного бизнеса. За последние 20 лет международные компании потеряли по расчётным оценкам 620 миллиардов долларов из-за некорректного прогнозирования спроса. В связи с чем появляется большое количество остатков или недополученной прибыли в связи с отсутствием товара. ИИ используется для предупреждения подобных проблем на этапе планирования и прогнозирования, что позволяет снизить данный вид издержек.
Машинное обучение также используется для анализа причинно-следственных факторов, способствующих новым продажам в том или ином регионе, что позволяет компаниям прогнозировать спрос на новые продукты. В дополнение к традиционным подходам, таким как беседы с заинтересованными сторонами и продвинутое статистическое моделирование, машинное обучение оказывается ценным инструментом для выявления ранее неизвестных влияний на спрос и улучшения планирования производства.
Поскольку машинное обучение отлично справляется с распознаванием образов с помощью компьютерного зрения и специальных устройств, существует множество потенциальных возможностей его применения для улучшения физического контроля и обслуживания активов во всей сети поставок. Машинное обучение оказывается очень эффективным для автоматизации входного контроля качества на логистических узлах и выявления поврежденных партий продукции.
Наиболее перспективной на данный момент является технология блокчейн. Блокчейн -накопительный список связанных между собой записей (блоков). При этом каждый блок содержит хэш-
значение предыдущего блока, временную метку и данные о транзакциях.
С помощью временной метки в каждом блоке можно доказать существование отдельной взятой транзакции. Блоки имеют структуру связанного списка, при которой каждый следующий блок содержит информацию о предыдущем. Это помогает при попытке замены информации в одном блоке, поскольку нельзя заменить данные в одном блоке, не потеряв всю следующую цепочку.
Хранимая в каждом блоке транзакция доступна для просмотра каждому и не может быть изменена, что позволяет назвать блокчейн одной из самых безопасных технологий на данный момент.
Учет данных и транзакций - важнейшая часть бизнеса. Часто эта информация обрабатывается внутри компании или передается через третьих лиц, таких как брокеры, банкиры или юристы, что увеличивает время, издержки или и то, и другое для бизнеса. Блокчейн позволяет избежать этого длительного процесса и способствует более быстрому движению транзакции, тем самым экономя время и деньги.
Блокчейн управляется одноранговой сетью, где каждый клиент может быть сервером, а каждый сервер является клиентом для использования в качестве публично распределенной бухгалтерской книги, где узлы коллективно придерживаются протокола для общения и подтверждения новых блоков. Записи в блокчейне не являются незаменимыми, возможны варианты, при которых начинается изменение с конкретного блока
Технология блокчейн позволила создать смарт-контрактов. Основная идея данных контрактов заключается в их мгновенном выполнении при соблюдении условий. Например, передача товара после получения оплаты. Каждое состояние данного контракта можно отследить.
Блокчейн устраняет необходимость в посредниках, таких как банки. Одноранговая сеть устраняет посредников и позволяет обеспечить безопасность транзакций, сократить расходы, и их может проверить любой желающий.
Помимо использования в финансовой сфере, технология блокчейн имеет множество других функций. Больницы внедряют блокчейн для отслеживания данных медицинских карт и повышения их точности. Сельскохозяйственные фирмы используют блокчейн для отслеживания цепочки поставок продуктов питания. Смарт-контракты полагаются на него, чтобы вести учет всех соглашений и изменений состояния. Недавно она стала средством торговли, продажи и проверки подлинности оригинальных цифровых произведений искусства.
Кроме того, блокчейн позволит гаджетам совершать автоматизированные микротранзакции. Благодаря своей рассредоточенной природе блокчейн будет проводить транзакции быстрее и с меньшими затратами. Для передачи денег или данных гаджеты интернет вещей будут использовать смарт-контракты, которые будут рассматриваться как соглашение между двумя сторонами.
Таким образом, были проанализированы следующие технологии, влияющие на развитие международного бизнеса:
1) Интернет вещей;
2) искусственный интеллект и машинное обучение;
3)блокчейн.
В совокупности, данные технологии могут дать синергетический эффект и повысить качество оказываемых услуг на международной арене с сопутствующим снижением издержек.
Список использованной литературы:
1. Знаменская, Е. А. Роль информационных технологий в международном бизнесе / Е. А. Знаменская // Международный журнал экспериментального образования. - 2013. - № 11-1. - С. 146-147.
2. Савинов Ю. А. Использование технологии «блокчейн» в международной торговле // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. №8. URL: https://cyberlenmka.ru/artide/n/ispolzovanie-tehnologii-blokcheyn-v-mezhdunarodnoy-torgovle.
3. Мустафина А. Ф. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. 2019. №7 (63). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-iskusstvennogo-intellekta-v-kontekste-biznes-sredy (дата обращения: 15.11.2021).
© Болдырев А.А., 2021
