CC BY
31
Источники:
1. Александрова Н. Г. Банки и банковская деятельность для клиентов. Санкт-Петербург: Питер, 2010. 224 с.
2. Балабанов И. Т. Банковское дело. СПб. : Питер, 2009. 304 с.
3. Валько Е.В. Современные тенденции инвестиционной политики коммерческих банков/Е.В.Валько//ФЭН-НАУКА. - 2014. - № 4. - С. 12-14.
4. Гиблова H.M. Коммерческие банки как основные участники модернизационных процессов отечественной' экономики / Н.М. Гиблова // Банковское дело. - 2012. - № 11. - С.40-43.
5. Инвестиции коммерческих банков [Электронный' ресурс]. Режим доступа: www.invest-profit.ru.
6. Кропин Ю.А. Деньги, кредит, банки: Учебник и практикум. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 364 с.
7. Куст О.О. Инвестиционная активность и управление портфелем ценных бумаг в деятельности банков // РИСК. - 2015. - № 8. - С. 93-104.
8. Нешитой А.С. Инвестиции. 5-е изд., перераб. и доп. Москва, 2015. 372 с.
9. Пупликов С. И. Фондовый рынок: операции с ценными бумагами. 3-е изд. Минск: Издательство МИУ, 2012. 271 с.
10. Хлыстова Е.В. Необходимость активизации кредитования банками инвестиционных потребностей' экономики. 2017. № 4. С 208-213.
11. Официальный сайт Банка России: www.cbr.ru. References:
1. Alexandrova N. G. Banks and banking activities for clients. St. Petersburg: Peter, 2010. 224 p.
2. Balabanov I. T. Banking. St. Petersburg : Peter, 2009. 304 p.
3. Valko, E. V. Modern trends in the investment policy of commercial banks/E. V. Valko//FN-SCIENCE.-2014. - No 4. - P. 12-14.
4. Hiblow H. M. Commercial banks as the main participants of the process of modernization of the national economy / N. M. Hiblow // Banking. - 2012. - No 11. - P. 40-43.
5. Investments of commercial banks [Electronic resource]. Access mode: www.invest-profit.ru.
6. Kropin Yu.A. Money, credit, banks: Textbook and workshop. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 364 p.
7. Kust O.O. Investment activity and securities portfolio management in the activity of banks // RISK.- 2015. -No. 8. - Pp. 93-104.
8. Neshitoy A.S. Investments. 5th ed., reprint. and add. Moscow, 2015. 372 p.
9. Puplikov S. I. Stock market: operations with securities. 3rd ed. Minsk: MIU Publishing House, 2012. 271 p.
10. Khlystova E.V. The need for banks to activate lending to the investment needs of the economy. 2017. No4. C 208-213.
11. Official website of the Bank of Russia: www.cbr.ru.
DOI: 10.24412/2309-4788-2021-6-61-65
В.В. Башкатов - к.э.н., доцент кафедры теории бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, bashkatov.v@kubsau.ru,
V. V. Bashkatov - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting Theory, FSBEI HE Kuban SAU;
Ф.В. Дзодзикова - к.э.н., доцент кафедры экономики, Северо-Осетинский государственный университет им. КЛ. Хетагурова,
F.V. Dzodzikova - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics, Accounting and Taxation, North Ossetian State University named after K.L. Khetagurova;
З.Р. Мусостов - ассистент кафедры Государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова», zmr@hotmail.co.uk,
Z.R. Musostov - Assistant of the Department of State and Municipal Administration of the, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Chechen State University named after A.A. Kadyrov".
АНАЛИЗ РИСКОВ, СВЯЗАННЫХ С ПОТЕРЯМИ ВОДЫ В СЕТЯХ ВОДОСНАБЖЕНИЯ ANALYSIS OF RISKS ASSOCIATED WITH WATER LOSSES IN WATER SUPPLY NETWORKS
Аннотация. Предпринимательский риск является естественным элементом развитой рыночной экономики, без грамотного анализа и оценки которого невозможно эффективное управление деятельностью экономического субъекта. Отрасли водоснабжения и водоотведения сопряжена с большим количеством предпринимательских рисков. К одному из таких специфичных рисков данной отрасли относится риск, связанный с потерями воды в сетях водоснабжения.
В статье рассмотрена взаимосвязь величины потерь воды в сетях с количеством аварий на системах холодного водоснабжения. Проведен корреляционно-регрессионный анализ. Сделаны выводы
о связи величины потерь воды в сетях и количества аварий в системе холодного водоснабжения. В статье приведены расчеты на примере организации отрасли водоснабжения и водоотведения Краснодарского края. В целях коммерческой тайны наименование объекта исследования, на материалах которого были проведены исследования, намеренно было скрыто.
Abstract. Entrepreneurial risk is a natural element of a developed market economy, without competent analysis and assessment of which it is impossible to effectively manage the activities of an economic entity. The water supply and sanitation industry is fraught with many business risks. One of these industry-specific risks is the risk of water losses in water supply networks.
The article examines the relationship between the amount of water losses in networks and the number of accidents in cold water supply systems. Correlation and regression analysis was carried out. Conclusions are drawn about the relationship between the value of water losses in the networks and the number of accidents in the cold water supply system. The article presents calculations on the example of the organization of the water supply and sewerage industry in the Krasnodar Territory. For the purposes of trade secrets, the name of the research object, on the materials of which the research was carried out, was deliberately hidden.
Ключевые слова: предпринимательский риск, водоснабжение, водоотведение, финансовые риски, производственные риски, анализ рисков, риск-менеджмент.
Keywords: entrepreneurial risk, water supply, sewerage, financial risks, production risks, risk analysis, risk management.
Потери воды в сетях водоснабжения - это утечки, обусловленные продолжительным истечением воды вследствие нарушения герметичности в элементах водопроводной сети (трубопроводах, резервуарах, поплавковых клапанах, смесителях и пр.). Объем такой утечки зависит от количества мест повреждений, их сечения, давления перед местом нарушения герметичности. Также потери воды в сетях могут быть вызваны неучтенным потреблением воды вследствие незаконного подключения и пр.
Потери воды в сетях подразделяются на группы, приведенные на рисунке 1.
Потери воды в сетях водоснабжения
1 1
Утечки воды из водопроводной сети и сооружений Естественная убыль Самовольное подключение к сетям
Рисунок 1 - Виды потерь воды в сетях водоснабжения
С потерями воды в сетях связаны следующие риски:
- риск значительного увеличения утечек в сетях водоснабжения;
- риск возникновения аварийный ситуаций вследствие подтоплений и размывов грунта, а также увеличенной нагрузки на сооружения и оборудование;
- риск недополучения доходов вследствие снижения потребления воды абонентами из-за искусственных дефицитов воды или незаконного подключения к сетям водоснабжения.
В специализированной литературе приведены следующие факторы, влияющие на величину потерь воды в сетях водоснабжения:
- неучтенное потребление воды (незаконное подключение, применение водоразборных колонок для полива участков и других нужд и пр.) (15-20 %);
- внутридомовые утечки из-за сантехнического оборудования (15-25 %);
- физические утечки на водопроводных сетях (25-40 %).
Естественная убыль воды включает в себя:
- потери от просачивания воды при ее подаче по напорным трубопроводам;
- потери от просачивания воды при ее хранении и в водопроводной сети при их исправном техническом состоянии;
- потери на брызгоунос (ветровой и капельный унос) и испарение воды при эксплуатации фонтанов, установленных на водопроводной сети в случае, если фонтанные системы имеют балансовую принадлежность организации водопроводно-канализационного хозяйства.
Риски, связанные потерями воды в сетях водоснабжения, могут повлечь за собой:
- рост прямых эксплуатационных затрат (потребление электроэнергии, реактивов и пр.);
- перегрузка мощностей сооружений и оборудования;
- возникновение искусственных дефицитов воды;
- отрицательное воздействие на инженерно-строительные объекты вследствие подтоплений и размывов грунта;
- рост нагрузки на очистные сооружения, не компенсируемые адекватным ростом платежей.
Рассмотрим взаимосвязь величины потерь воды в сетях с количеством аварий на системах холодного водоснабжения на примере ООО «ХХХ».
В таблице 1 приведен расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции.
Таблица 1 - Расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции величины потерь воды в сетях и количества аварий в системе холодного водоснабжения организации
Год (п) Потери воды в сетях, % (х) Количество аварий в системе холодного водоснабжения, ед. на км (у) ху х2 у2
2016 62,7 7,1 445,2 3931,3 50,4
2017 60,7 3,5 212,5 3684,5 12,3
2018 58,8 2,4 141,1 3457,4 5,8
2019 59,8 2,7 161,5 3576,0 7,3
2020 61,8 5,3 327,5 3819,2 28,1
Итого 303,8 21 1287,7 18468,5 103,8
Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой:
у = а + Ьх (1)
где у - результативный показатель;
х - результативный показатель;
а и Ь - параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать.
Значения коэффициентов а и Ь находятся из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. В данном случае система уравнений имеет следующий вид:
(2)
а ^ х + Ь ^ х2 = ^ ху
где п - количество наблюдений.
Подставим полученные величины из таблицы 1 в систему уравнений:
5а + 303,8Ь = 21 ()
303,8а + 18468,5Ь = 1287,7
Из данной системы уравнений получили следующие значения параметров уравнения регрессии (коэффициентов регрессии):
Ь = 1,23
а = -70,26
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
у = 1,23 х - 70,26.
Коэффициент регрессии Ь = 1,23 показывает среднее изменение количества аварий на системах холодного водоснабжения (ед. на км) с повышением процента потерь воды в сетях. Так, с увеличением потерь воды сетях на 1 % количество аварий на системах холодного водоснабжения ООО «ХХХ» повышается в среднем на 1,23 ед. на км. Положительная величина коэффициента Ь также свидетельствует о прямой связи между исследуемыми показателями.
Далее определим основные параметры уравнения регрессии:
1) Выборочные средние:
х = ^ = 3038 = 60,76
п 5
у = ^ = Н = 4,2
' п 5
1^ = 1287.7 = 257,55 ' п 5
2) Выборочные дисперсии:
о2г \ X*2 -2 18468,5 тпг2 ч т
52(х) =-- — X2 =-- 60,762 = 1,92
у п 5
52(У) = ^ — у2 = 1038 — 4,22 = 3,12
3) Среднеквадратическое отклонение: 5(х) = 7^2(х) = 7192 = 1,387 5(у) = Т^ЧУ) = 73,12 = 1,766
Показателем тесноты связи между величиной потерь водя в сетях и количеством аварий на системах холодного водоснабжения является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
х"у- х-у 257,55 — 60,76 • 4,2
гГ1, = —--- =-= 0,962
5(х)^(у) 1,387 • 1,766
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1. Связи между факторами могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0,1 < гау < 0,3 - связь слабая;
0,3 < гау < 0,5 - связь умеренная;
0,5 < гау < 0,7 - связь заметная;
0,7 < гау < 0,9 - связь высокая;
0,9 < гау < 1,0 - связь весьма высокая;
В нашем исследовании связь между потерями воды в сетях и количеством аварий на системах водоснабжения ООО «ХХХ» выявлена весьма высокая.
Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии Ь:
= 1,23 1387 =0,962
Я (у) 1,766
В нашем примере существует различие единиц измерения результативного показателя (количество аварий) и факторного показателя (потери воды в сетях), в связи с чем нежелательно использовать коэффициент регрессии Ь для непосредственной оценки влияния фактора на результативный признак. Для этих целей вычисляются коэффициенты эластичности.
Средний коэффициент эластичности Е показывает на сколько процентов в среднем по совокупности увеличится количество аварий на системах холодного водоснабжения от своей средней величины при увеличении потерь воды в сетях на 1 % от своего среднего значения. Коэффициент эластичности находится по формуле:
£ = Ь*= 1,23 6076 = 17,73
У 4,2
В нашем примере коэффициент эластичности больше 1, что говорит о том, что при увеличении потерь воды в сетях на 1 %, количество аварий на системах холодного водоснабжения увеличится на 17 %. Другими словами, потери воды в сетях существенно увеличивают риск возникновения аварий на системах холодного водоснабжения ООО «ХХХ».
Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, который показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака.
Я2 = 0,9622 = 0,9254
Полученный коэффициент детерминации показывает, что в 92,54 % случаев изменения процента потерь воды в сетях приводят к изменению количества аварий на системах холодного водоснабжения ООО «ХХХ». В этом случае можно сказать, что точность подбора уравнения регрессии -высокая.
В конечном итоге, можно сделать вывод что наличие и изменение потерь воды в сетях, приводит к росту риска возникновения аварий в системе холодного водоснабжения. В связи с этим, контролируя уровень потерь воды в сетях, можно значительно снизить риск аварий в системе водоснабжения исследуемых организаций.
Источники:
1. Адаменко А.А. Классификация факторов риска предпринимательской деятельности / А.А. Адаменко, Д.В. Петров, В.В. Маркелов // Естественно -гуманитарные исследования. - 2020. - № 28 (2). - С. 10-15.
2. Адаменко А.А. Развитие предпринимательской деятельности коммерческой организации / А.А. Адаменко, Д.В. Петров, Е.А. Черкалин // Вестник академии знаний. - 2020. - № 3 (38). - С. 31-36.
3. Анализ нормативных документов в области оценки профессиональных рисков / А.В. Федосов, И.С. Кутузова, А.Р. Галимова, Л.О. Изиляева // Евразийский юридический журнал. - 2020. -№ 10(149). - С. 423-424.
4. Изварина, Н. Ю. Стратегический анализ рисков в целях повышения безопасности компании / Н. Ю. Изварина, Е. Н. Богуслав, А. С. Сангаджиева // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020.
- № 11-2(69). - С. 22-25. - DOI 10.24411/2411-0450-2020-10914.
5. Инюкин, А. Ф. Сущность и причины экономических рисков на предприятиях агропромышленного комплекса / А. Ф. Инюкин, Т. Е. Хорольская, В. А. Савельева // Вестник Академии знаний. - 2021. -№ 5(46). - С. 156-160. - DOI 10.24412/2304-6139-2021-5-156-160.
6. Полянин, А. В. Содержание рисков и структура риск-нагрузки в системе агропромышленного комплекса / А. В. Полянин, В. В. Матвеев // Вестник Академии знаний. - 2020. - № 2(37). - С. 262-268. -DOI 10.24411/2304-6139-2020-10175.
7. Смагина, И.В. Анализ рисков, влияющих на устойчивость финансово -хозяйственной системы строительного предприятия / И. В. Смагина // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 1(126). -
C. 708-711. - DOI 10.34925/EIP.2021.126.01.136.
8. Урманов, А.Р. Анализ опасностей и оценка рисков на предприятии нефтегазового оборудования / А.Р. Урманов // Научно-практические исследования. - 2020. - № 12-3(35). - С. 48-49.
9. Хорольская Т.Е. Повышение эффективности управления ресурсным потенциалом организации / Т.Е. Хорольская, Д.В. Петров, А.С. Башкатова // Естественно -гуманитарные исследования. - 2021. -№ 36 (4). - С. 246-250.
References:
1. Adamenko A.A. Classification of risk factors for entrepreneurial activity / A.A. Adamenko, D.V. Petrov, V.V. Markelov // Natural and humanitarian research. - 2020. - No. 28 (2). - S. 10-15.
2. Adamenko A.A. Development of entrepreneurial activity of a commercial organization / A.A. Adamenko,
D.V. Petrov, E.A. Cherkalin // Bulletin of the Academy of Knowledge. - 2020. - No. 3 (38). - S. 31-36.
3. Analysis of regulatory documents in the field of professional risk assessment / А^. Fedosov, I.S. Kutuzov, A.R. Galimova, L.O. Izilyaeva // Eurasian Law Journal. - 2020. - No. 10 (149). - S. 423-424.
4. Izvarina, N. Yu. Strategic risk analysis in order to improve the security of the company / N. Yu. Izvarina, EN Boguslav, AS Sangadzhieva // Economics and business: theory and practice. - 2020. - No. 11-2 (69). - S. 22-25. - DOI 10.24411 / 2411-0450-2020-10914.
5. Inyukin, AF The essence and causes of economic risks at enterprises of the agro-industrial complex / AF In-yukin, TE Khorolskaya, VA Savelyeva // Bulletin of the Academy of Knowledge. - 2021. - No. 5 (46). - S. 156-160. - DOI 10.24412 / 2304-6139-2021-5-156-160.
6. Polyanin, A. V. The content of risks and the structure of risk-load in the system of the agro-industrial complex / A. V. Polyanin, V. V. Matveev // Bulletin of the Academy of Knowledge. - 2020. - No. 2 (37). - S. 262-268. -DOI 10.24411 / 2304-6139-2020-10175.
7. Smagina, I.V. Analysis of risks affecting the stability of the financial and economic system of a construction enterprise / I. V. Smagina // Economics and Entrepreneurship. - 2021. - No. 1 (126). - S. 708-711. - DOI 10.34925 / EIP.2021.126.01.136.
8. Urmanov, A.R. Hazard Analysis and Risk Assessment at the Oil and Gas Equipment Enterprise / A.R. Urmanov // Scientific and practical research. - 2020. - No. 12-3 (35). - S. 48-49.
9. Khorolskaya T.E. Improving the efficiency of managing the resource potential of the organization / T.E. Khorolskaya, D.V. Petrov, A.S. Bashkatova // Natural and humanitarian research. - 2021. - No. 36 (4).
- S. 246-250.
