Результат выделения объектов строба $ (рис. 2) показан на рис. 4.2 в увеличенном виде. Здесь показаны возможные значения меток, которые имеют одинаковые значения в каждом элементе сегмента массива м . Контуры объектов выделены красными замкнутыми линиями.
Рис. 2. Результат выделения объектов строба Список литературы
1. Shapiro Linda G. and Stockman George C. (2001): «Computer Vision». Р. 279—325. New Jersey. Prentice-Hall. ISBN 0-13-030796-3.
2. Кузьмин С.З. Основы проектирования систем цифровой обработки РЛИ. М.: Радио и связь, 1986. 352 с.
3. Анисимов Б.П., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображения. Уч. Пособие, 1983. 150 с.
4. Клочко В.К. Методы обработки сигналов и изображений. Автометрия, 1996. № 3.
5. Клочко В.К., Ермаков А.А. Алгоритмы фильтрации и сегментации трехмерных радиолокационных изображений поверхности. Автометрия, 2002. № 5.
АНАЛИЗ РИСКА АВАРИЙ И ЧС НА УСТАНОВКЕ КРЕКИНГА В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ «ТОКСИ+Ш8К» Шайдуллина А.Ф.
Шайдуллина Алина Фаридовна — магистрант, кафедра экологии и промышленной безопасности, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, г. Москва
Аннотация: в статье рассматривается актуальность использования программных комплексов, как средства прогнозирования аварий, расчета и оценки рисков на предприятии. В качестве объекта исследования выступают необходимые в наше время установки крекинга, на которых можно перерабатывать широкий ассортимент нефтепродуктов. Своевременная оценка рисков на предприятии позволит принимать своевременные меры по защите персонала и окружающей среды.
Ключевые слова: оценка рисков, установка крекинга, коллективный риск, индивидуальный риск, социальный риск, разлив нефти, пожар-вспышка, дерево исходов.
Нефтяные и газовые месторождения открыты в 90 странах мира, в том числе и в России. Наша страна располагает значительными в мировом масштабе природными ресурсами углеводородного сырья. Таким образом, переработка имеющихся углеводородных ресурсов для нужд энергетики, химической и нефтехимической промышленности России в ближайшие десятилетия останется перспективной.
В настоящее время широкое распространение получают установки крекинга, на установках крекинга можно перерабатывать широкий ассортимент нефтепродуктов, которые в настоящее время сжигаются или накапливаются в отстойниках, загрязняя окружающую среду. Переработка этих продуктов позволит улучшить экологию и, кроме того, получить дополнительно такие продукты, как компоненты смазочных масел, дизельных топлив, асфальта, печное и котельное топливо [4].
Однако, всегда следует учитывать, что работа со взрывоопасными веществами всегда сопровождается большими рисками. Прогнозирование рисков - одно из современнейших направлений в области промышленной безопасности. Программный комплекс «ТОКСИ + Risk» позволяет построить модель аварии, поля распределения опасных факторов, а также рассчитать величину индивидуального, социального и коллективного риска для работников предприятия.
На базе данного программного комплекса была рассмотрена возможность аварии на установке крекинга, находящейся в закрытом помещении (в цеху) с количеством персонала 120 человек, рабочий персонал всего предприятии составляет 720 человек. В установке крекинга одновременно находится 400 л нефтяного сырья.
Событие, инициирующее пожароопасную ситуацию - аварийный выброс перерабатываемых нефтепродуктов.
Примем допущение, что выброс произошел в результате полного разрушения сырьевых капсул с нефтью, находящихся под давлением, близким к атмосферному. Полный разрыв рассмотрен как наиболее неблагоприятный вариант. С помощью дерева исхода были определен наиболее вероятный сценарий развития аварии - сгорание паровоздушного топливного облака без образования избыточного давления или «пожар-вспышка».
Под возникновением пожара-вспышки понимается - сгорание облака предварительно перемешанной газопаровоздушной смеси без возникновения волн давления, опасных для людей и окружающих объектов.
Был смоделирован сценарий сгорания паровоздушного топливного облака без образования избыточного давления или «пожар-вспышка» в программном комплексе «ТОКСИ+Risk». В результате моделирования ситуации пожара-вспышки было сформировано 60 ситуационных сценариев, в зависимости от метеорологических данных, были построены изолинии сценариев пожара-вспышки.
В результате расчетов программного комплекса, была сформирована таблица 1, предоставляющая численную информацию о величине коллективного и индивидуального риска в цеху, где произошла авария, а также на всем предприятии в целом.
Таблица 1. Коллективный и индивидуальный риск
Название площадного объекта Число рискующих Коллективный риск для площадного объекта, 1/год*чел Индивидуальный риск для площадного объекта, 1/год
Предприятие 600 3,36E-06 5,61E-09
Цех 120 3,45E-05 2,88E-07
Итог по группе 720 3,79E-05 5,26E-08
Социальный риск, или F / N - кривая, - зависимость частоты возникновения происшествий F, в которых пострадало на определенном уровне не менее N человек, от общего числа N. Характеризует тяжесть последствий реализации опасностей (рис. 1).
Диаграмма F-N. Группа физических лиц: Персонал
Число погибших N и более
Рис. 1. F-N диаграмма социального риска
Наиболее ясную картину ситуации дает таблица 2, численно характеризующая количество лиц, попавших в зону поражения, и погибший персонал.
Таблица 2. Пострадавший персонал
Лица, попавшие в зону действия опасных факто ров
Сценарий Предприятие Цех Итого по сценариям
Пожар-вспышка 6 31 37
Погибший персонал
Пожар-вспышка 5 29 34
Проведенное исследование позволило определить, что данные показатели не превышают значений допустимого индивидуального пожарного риска для работников предприятия (10-6 год"1), которое регламентируются Федеральным законом от 22 июля 2008 г. N 123-Ф3 «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» (с изменениями и дополнениями). А также наглядно показало, удобство использования программного комплекса «ТОКСИ+ Risk» для моделирования опасной аварийной ситуации на предприятии и расчета рисков для персонала.
Список литературы
1. ГОСТ Р 12.3.047-2012 ССБТ. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля.
2. ГОСТ 27.002-89 «Надежность в технике Основные понятия. Термины и определения».
3. СанПиН 2.2.1-2.1.1.1200-03. Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов с изменениями 2014 (СанПиН 2.2.1-2.1.1.120003 с изм. 2014).
4. Конструкторское бюро Климова - комплексы «POTRAM» для получения жидкого топлива из различных видов сырья и отходов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.potram.ru/mdex.php?page=427/ (дата обращения: 28.04.2017).