CC BY
230
ЛИТЕРАТУРА
1. Баландин, В.И. Методические рекомендации по определению готовности баскетболистов к соревнованиям / В.И. Баландин, С.Н. Галустян, З.А. Чейшвили. - Ленинград : [б. и.], 1985. -53 с.
2. Жильцова, А.Д. Исследование эмоциональной стороны межличностных отношений в студенческой группе посредством социально-психологического метода социометрических измерений или социометрии / А. Д. Жильцова, В.А. Кочерова, Л.А. Лучникова // Формирование гуманитарной среды в вузе: инновационные образовательные технологии. компетентностный подход : материалы конференции. - Пермь, 2017. - Т. 1. - С. 202-208.
3. Сборник психологических тестов : пособие / сост. Е.Е.Миронова. - Минск : Женский институт ЭНВИЛА, 2005. - 155 с.
REFERENCES
1. Balandin, V.I., Galustyan, S.N., and Cheyshvili, Z.A. (1985),Methodological recommendations for determining the readiness of basketball players for competitions, Leningrad.
2. Zhiltsova, A.D., Kocherova, V.A. and Luchnikova, L.A. (2017) "Study of the emotional side of interpersonal relationships in a student group through the socio-psychological method of sociometric measurements or sociometry". Formation of the humanitarian environment in the University: innovative educational technologies. competence approach: conference materials, Perm, Vol. 1, pp. 202-208.
3. Mironova, EE. (2005), The collection of psychological tests: handbook, ANVIL women's Institute, Minsk.
Контактная информация: an4ik-82@mail.ru
Статья поступила в редакцию 17.02.2020
УДК 159.9
АНАЛИЗ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО БЛАГОПОЛУЧИЯ НА ОСНОВАНИИ ПАРАМЕТРОВ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Галина Газимовна Горелова, доктор психологических наук, профессор, Дмитрий Вячеславович Иноземцев, кандидат психологических наук, доцент, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет),
Челябинск
Аннотация
В последнее десятилетие социальные сети активно вошли в жизнь современных людей, изменив многие аспекты жизни человека. Они не только являются источником информации, но и опосредованно влияют на физическое и психическое здоровье, в частности ощущение психологического благополучия. Целью статьи явился поиск возможности предсказать уровень психологического благополучия личности на основе параметров, получаемых из профилей пользователей социальных сетей. Обсуждаются современные исследования психологического благополучия. Описываются этапы разработки количественных параметров оценки профиля пользователя социальной сети. На основании параметров поведенческой активности пользователей социальной сети впервые построена и апробирована регрессионная модель, предсказывающая факторы психологического благополучия. Результаты проведенного исследования рекомендуется использовать при работе с людьми, страдающими интернет-зависимостью, а также при подборе сотрудников для выявления индивидуальных особенностей на основании данных, полученных из социальных сетей.
Ключевые слова: психологическое благополучие, удовлетворенность жизнью, поведенческая активность в социальных сетях, регрессионный анализ данных.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.2.p489-494
ANALYSIS OF PSYCHOLOGICAL WELL-BEING BASED ON THE PARAMETERS OF BEHAVIORAL ACTIVITY OF USERS OF SOCIAL NETWORKS
Galina Gazimovna Gorelova, the doctor of psychological sciences, professor, Dmitry Vyacheslavovich Inozemtsev, the candidate of psychological sciences, senior lecturer, Southern Ural State University (National Research University), Chelyabinsk
Abstract
In the last decade, the social networks have actively changed the lives of modern people and many aspects of human life. Social networks are not only a source of information, they also indirectly affect physical and mental health, a sense of psychological well-being. The article considers the possibility of predicting the level of psychological well-being based on parameters obtained from user profiles of social networks. Current research on psychological well-being is discussed. The stages of the development of quantitative parameters for assessing the profile of a user of a social network are described. The regression model that predicts factors of psychological well-being was constructing and testing. It is based on the parameters of the behavioral activity of users of the social network. The results are recommended to be used for working with people suffering from internet addiction, as well as in the selection of employees, to identify individual characteristics based on data obtained from social networks.
Keywords: psychological well-being, life satisfaction, social networks, regression analysis.
На сегодняшний день социальные сети стали неотъемлемой частью жизни любого человека, они вошли во все сферы деятельности индивида, с ними связаны не только коммуникации человека, цель которых в поддержании общения, но и его профессиональная деятельность, реклама и маркетинг. Однако в России исследований влияния социальных сетей довольно мало, в то время как в зарубежных странах специалисты из различных областей уже занимаются этой проблемой. Многочисленные социальные сети стали частью повседневной жизни человека, в связи с чем появилась возможность исследования взаимосвязи различных аспектов психологических жизни человека с параметрами, получаемыми из профилей пользователей социальных сетей.
Вопрос психологического благополучия личности является одним из главенствующих в психологии. Интерес к исследованию этой проблемы сохраняется на протяжении всей истории существования психологической науки. Цель данной работы заключалась в изучении соотношения психологического благополучия пользователей с параметрами их поведенческой активности в социальной сети. Такие авторы, как М. Аргайл [1], Р. Кемп-белл [5], трактуют понятие удовлетворенность жизнью в виде оценки, которой человек характеризует ту свою ситуацию, которая происходит в его актуальной жизнедеятельности. Она включает в себя широкий диапазон переживаний субъективного благополучия личности, которые мало изучены, так как редко были предметом психологического исследования [2]. Такое исследование должно включать не только измеряемый уровень благополучия, но и индивидуальную внутреннюю систему отдельного человека, с помощью которой он определяет свое личное психологическое благополучие. Модель психологического благополучия К. Риффа [6] включает следующие компоненты: способность «самопринятия» (позитивное отношение к себе, своему прошлому), цели в жизни (наличие их, а также занятий, привносящих в жизнь смысл), компетентность (способность осуществлять то, что требуется в повседневной жизни), личностный рост (стремление постоянно развиваться и самореализовываться), позитивные отношения с другими (способность выстраивать с окружающими доверительные и заботливые отношения), автономность (умение руководствоваться собственными принципами).
Отечественный исследователь П.П. Фесенко [8] в своих научных работах психологическое благополучие трактует следующим образов: это понятие является интегральным показателем степени ориентации субъекта на осуществление выделенных К. Риффом компонентов позитивного функционирования и степени её реализованности, которая
выражается в довольстве своей жизнью и собой, в ощущении счастья. Значительная часть исследований психологического благополучия личности посвящена соответствию актуальных потребностей человека его возможностям удовлетворить их, то есть сфера потребностей связывается со сферой самосознания человека. Ощущение субъективного неблагополучия возникает при высоких потребностях человека и низком уровне оценивания им своих возможностей для удовлетворения данных потребностей. Обратная ситуация характеризует ощущение субъективного благополучия. Таким образом демонстрируется, что осуществление субъектом потребностей связано с самоосознанием их реализации [6, 7], что согласуется с концепцией А. Маслоу, в которой говорится о том, что степень самовыражения личности соотносится с иерархией потребностей, переход между которыми осуществляется после того, как удовлетворена предыдущая потребность [8]. При этом следует учитывать, что психическое устройство имеет особенность, в результате которой внешние факторы благополучия через личностное восприятие и оценку, определяемые личностными особенностями индивида, оказывают воздействие на переживание благополучия.
Таким образом, на основе проведенного анализа, представления о структуре и содержании понятия «психологическое благополучие» можно объединить в следующие три группы:
Нормативное благополучие - это «правильная жизнь» по меркам внешнего мира. Данное благополучие личность ощущает тогда, когда у неё присутствуют принятые в данном обществе качества.
Личное благополучие - это «хорошая жизнь», определяемая по собственным критериям. Личность удовлетворена своей жизнью, её желания воплощены в реальность.
Благополучие, приравненное к ощущению счастья: в этом случае приятные переживания, эмоции преобладают над отрицательными, или личность имеет субъективную склонность воспринимать все в позитивном ключе.
Таким образом, психологическое благополучие рассматривается как субъективно переживаемое состояние, являющееся реакцией на качество взаимодействия в диаде «Я -Жизнь» т. е. в основном определяется как состояние, которое испытывает индивид в результате взаимодействия с жизнью.
Интерес к изучению социальных сетей во всем мире только начинает нарастать. В психологической науке такие исследования практически отсутствуют, а имеющиеся на данный момент исследования представлены в основном в научных статьях [3, 4, 8]. По данным исследований социальных российских медиаресурсов [4], в социальных сетях имеются аккаунты у примерно 89% интернет-пользователей. Согласно статистике, 43 млн. интернет-пользователей в России посещают интернет-ресурсы 1 раз в полгода, а 25 млн. посещают свои аккаунты не менее 1 раза в день. О растущей популярности соцсетей в жизни человека говорит и тот факт, что в сети «В Контакте» зарегистрировано почти 75 млн. аккаунтов, в российском «РасеЬоок» - более 1 млн. и на «Одноклассники.ру» - 45 млн. человек. В исследованиях социальных сетей внимание уделено негативному воздействию социальных медиаресурсов на личность, а также на её социальную активность. Кроме того, рассматриваются такие важные аспекты, как проявление возможностей коммуникации, вопросы обезличивания и самообмана, анализируются особенности поведения пользователей в соцсетях. В задачи исследования входил ответ на вопрос: возможно ли, не руководствуясь результатами анализа профиля пользователя в сети «РасеЬоок», определить выраженность Большой пятёрки личностных черт его владельца и спрогнозировать, подходит ли данный претендент на конкретную вакансию и будет ли он при этом эффективен.
Примечательно, что при сравнении оценок, данных экспертами, и оценок, полученных посредством опросника, который заполняли сами участники, выявляется следующая корреляция между ними: г=0.23-0,44. Более того, результаты анализа профиля, выведенного экспертами, оказались взаимосвязаны с тем, как руководители оценили эффективность работы подчинённых. При этом эмоциональная устойчивость и доброжелательность
демонстрируют максимальную предсказательную силу (г=0,27 и г=0,31 соответственно). Если же сравнивать данные, предоставленные оцениваемыми, с оценкой руководителей, то здесь выявляется связь только с экстраверсией при г, равном 0,28. Таким образом, на основе приведённых данных можно заключить, что изучение профилей в социальной сети является валидным методом предсказания эффективности деятельности и позволяет обнаружить проявление характерных личностных черт. В сравнении с данными, получаемыми на основании личных опросников, несомненным плюсом является то, что время, затрачиваемое на работу с профилем, занимает не более 10 минут. Однако, следует учитывать, что применение этого метода имеет ряд правовых и этических ограничений.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
На первом этапе работы составлен список параметров, характерных для поведенческой активности пользователей социальных медиа. Для этого рассмотрены профили интернет-пользователей и определены возможные количественные поведенческие индикаторы. Экспертами стали психологи, имеющие профиль в социальной сети «В Контакте» и работающие по профессии более 5 лет. Проведённый анализ позволил сформировать список из 21 поведенческого показателя. Этот перечень может быть расширен по мере развития методической базы в дальнейших исследованиях поведенческой активности пользователя в социальной сети. Следующим этапом было проведение корреляционного анализа с целью выявить, как соотносятся поведенческая активность пользователей социальной сети и самооценка эмоциональных состояний. Выявлено, что показатели социальной сети могут довольно точно отражать степень выраженности различных факторов психологического благополучия. Для определения данной взаимосвязи проводилось сравнение показателей поведенческой активности с результатами по методике «Шкала субъективного переживания одиночества» (С.В. Духновский). На основе корреляционного анализа выявлены значимые связи между количеством производимых пользователями за 12 недель фотоальбомов и шкалой «СПО» (г=-289; p <0,05). Полученные данные позволяют заключить, что параметры поведенческой активности в сети взаимосвязаны с факторами психологического благополучия и, соответственно, могут рассматриваться показателями переживания психологического благополучия-неблагополучия конкретным индивидом.
С целью построения предсказательной модели выполнен множественный регрессионный анализ полученных в результате исследования данных. Для этого взяты 25 факторов психологического благополучия в виде отдельных зависимых переменных и 21 показатель поведенческой активности пользователя в качестве предикторов. Доля объяснимой дисперсии колеблется от 4,7% до 47%. Однако это не позволяет делать вывод о возможном практическом использовании данных регрессионных моделей. Наименьшие доли объяснимой дисперсии у моделей, относящихся к шкалам «Аутосимпатия» (12,2%), «Самообвинение» (8,2%) и «Саморуководство» (4,7%), возможно, объясняются следующими причинами. Во-первых, для предсказания показаний этих переменных следует брать иные поведенческие характеристики. Также возможно, что данные факторы не находят отражения в профиле социальной сети и не могут быть предсказаны с помощью оценки профиля. Наибольшая доля объяснимой дисперсии выявлена у таких шкал как «Позитивные отношения с окружающими» (47%), «Самопринятие» (45,2%), «Общий показатель психологического благополучия» (43%), «Самоуверенность» (40%), «Субъективное переживание одиночества» (40,8%), «Самоинтерес» (40,1%). Это свидетельствует о том, что в профиле пользователя социальной сети отражаются такие факторы психологического благополучия, как ощущение одиночества, стремление поддерживать позитивные отношения с окружающими, самоуверенность. Также необходимо отметить, что значения числа «Друзей» и «Подписчиков», количество «Фотоальбомов» (за период 4 недели и 12 недель), идентичны в регрессионных моделях перечисленных факторов, как и такие параметры, как количество аудиозаписей, видеозаписей и «Интересных страниц».
На основе этих данных построены регрессионные модели факторов, определяющих психологическое благополучие, о качестве прогнозирования которых достаточно сложно судить на данном этапе исследования. Наиболее достоверными поведенческими показателями, способными предсказывать факторы психологического благополучия, оказались: число «Друзей» и «Подписчиков», количество фотоальбомов за 4 и 12 недель. Также мы провели проверочные процедуры на определение точности построения регрессионных моделей. Была сформирована матрица из 25*60 значений, соответствующих факторам психологического благополучия, и номеров испытуемых, что дает возможность проанализировать, в какой степени взаимосвязаны исходные и полученные значения. Далее был выполнен корреляционный анализ значений факторов психологического благополучия -исходных и рассчитанных после проведения регрессионного анализа. В результате по всем факторам психологического благополучия (кроме фактора «Аутосимпатия») мы получили значимые коэффициенты корреляции (р <0,05). Это свидетельство того, что количественная оценка поведенческих индикаторов пользовательской активности позволяет диагностировать тенденции психологического благополучия личности, однако вероятность получения точных данных зависит от применяемых шкал. Так, в случае с метрическими шкалами прогноз будет более точным, в то время как номинативные шкалы позволяют лишь предсказать уровень выраженности изучаемого состояния.
ВЫВОДЫ
Поведенческие индикаторы активности пользователя социальной сети, выделенные в работе, включают 4 группы показателей («Базовые показатели», «Работа с Аватарками», «Добавление контента», «Структурирование информации»), которые состоят из 21 дополнительного индикатора. Между поведенческой активностью пользователей социальных сетей и их психологическим благополучием, самоотношением и самооценкой эмоциональных состояний выявлены значимые взаимосвязи. Обнаруживается, что при построении регрессионных моделей факторов психологического благополучия доля объяснимой дисперсии находится в пределах от 4% до 50%. При этом наиболее перспективными поведенческими показателями для предсказания факторов психологического благополучия оказались число «Друзей» и «Подписчиков», а также количество "Фотоальбомов" за 4 и 12 недель. Созданные модели дают возможность оценить общую тенденцию в выявлении факторов психологического благополучия, однако не позволяют предсказывать точные значения переменных.
ЛИТЕРАТУРА
1. Аргайл, М. Психология счастья / М. Аргайл ; пер. с англ. М.В. Гулина, Н.Г. Мкервали. -Москва : Прогресс, 2000. - 336 с.
2. Безносов, С.П. Профессиональная деформация личности / С.П. Безносов. - Санкт-Петербург : Речь, 2004. - 272 с.
3. Использование социальных сетей в интернете и депрессивная симптоматика у подростков / А. А. Бочавер, С.В. Докука, Е.В. Сивак, И.Б. Смирнов // Клиническая и специальная психология. - 2019. - Том. 8, № 3. - С. 1-18.
4. Левин, Л.М. Социальные сети: основные понятия, характеристики и современные исследования / Л.М. Левин // Проблемы современного образования. - 2019. - № 4. - С. 50-57.
5. Фесенко, П.П. Осмысленность жизни и психологическое благополучие личности : дис. ... канд. психол. наук / Фесенко П.П. - Москва, 2005. - 206 с.
6. Фоломеева, Т. В. Социальные представления о благополучии / Т.В. Фоломеева // Мир психологии. - 2004. - № 3. - С. 122-131.
7. Чудновский, В.Э. Психологические составляющие оптимального смысла жизни / В.Э. Чудновский // Вопросы психологии. - 2003. - № 3. - С. 3-12.
8. Перспективы использования анализа социальных сетей для изучения этнокультурной идентичности подростков в интернет-сообществах / Л.А. Шайгерова, Р.С. Шилко, О.В. Ваханцева, Ю.П. Зинченко // Национальный психологический журнал. - 2019. - № 3 (35). - С. 4-16.
9. Шаминов, Р.М. Психология субъективного благополучия / Р.М. Шаминов // Вопросы социальной психологии личности. - 2003. - № 4. - С. 27-41.
REFERENCES
1. Argyll, M. (2000), Psychology of happiness, Progress, Moscow.
2. Beznosov, S.P. (2004), Professional deformation of personality, Speech, St. Petersburg, p. 272.
3. Bochaver, A.A. Dokuka, S.V., Sivak, E.V. and Smirnov, I.B. (2019), "The use of social networks on the Internet and depressive symptoms in adolescents", Clinical and special psychology, Vol. 8, No. 3., pp. 1-18.
4. Levin, L.M. (2019), "Social networks: basic concepts, characteristics and modern research", Problems of Modern Education, No. 4, pp. 50-57.
5. Fesenko, P.P. (2005), The meaningfulness of life and psychological well-being of a person, dissertation, Moscow.
6. Folomeeva T.V. (2004), "Social notions of well-being", World of Psychology, No. 3, pp. 122-131.
7. Chudnovsky V.E. (2003), "Psychological components of the optimal meaning of life", Questions of psychology, No. 3, pp. 3-12.
8. Shaigerova, L.A., Shilko R.S., Vakhantseva, O.V. and Zinchenko, Yu.P. (2019), "Prospects for the use of analysis of social networks to study the ethnocultural identity of adolescents in online communities", National Psychological Journal, No. 3 (35), pp. 4-16.
9. Shaminov, R.M. (2003), "Psychology of subjective well-being", Questions of the social psychology of personality, No. 4, pp. 27-41.
Контактная информация: subonair@gmail.com
Статья поступила в редакцию 07.02.2020
УДК 159.9.072
ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕТЕРМИНАНТОВ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ ОСУЖДЕННЫХ ЖЕНСКОГО ПОЛА
Екатерина Викторовна Дежурова, кандидат психологических наук, доцент, Академия
Федеральной службы исполнения наказаний Российской Федерации, Рязань
Аннотация
В статье рассматривается проблема агрессивности осужденных в местах лишения свободы. Исследование «субкультуры насилия» в среде осужденных показало, что один из наиболее острых и дискуссионных вопросов это - деструктивное поведение осужденных на фоне их агрессивного состояния, поскольку именно оно инициирует динамику негативных социально-психологических явлений в колонии и указывает на различные очаги возникновения общественных конфликтов и ситуаций насилия. Игнорирование скрытых агрессивных тенденций (начиная от слухов, сплетен, насмешек, издевательств до открытого и явного физического насилия над другими осужденными) приводит к тяжелейшим последствиям, ставя под сомнение весь ресоциализирующий процесс отбывания наказания. Значительное количество работ, посвященных данной проблематике, является показателем ее актуальности на сегодняшний момент.
Ключевые слова: агрессивное поведение, осужденные женского пола, субкультура насилия, детерминанты агрессивности осужденных женского пола, латентная агрессия, психологические особенности личности осужденных.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.2.p494-497
CHARACTERISTICS OF THE DETERMINANTS OF AGGRESSIVE BEHAVIOR OF
FEMALE CONVICTS
Ekaterina Viktorovna Dezhurova, the candidate of psychological sciences, senior lecturer, Academy of Federal service of execution ofpunishments of the Russian Federation, Ryazan
Abstract
The article deals with the problem of aggressiveness of prisoners in prison. The study of the "subculture of violence" among convicts showed that one of the most acute is the destructive behavior of convicts
