CC BY
227Решетневские чтения. 2017
УДК 004.054
АНАЛИЗ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
А. Э. Сопин
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: alex.sopin0803@gmail.com
Рассматриваются программные решения для обработки данных зондирования Земли, поступающих с космических аппаратов.
Ключевые слова: обработка данных, дистанционное зондирование, программное обеспечение.
ANALYSIS OF SOFTWARE FOR PROCESSING DATA OF REMOTE SENSING
OF THE EARTH
A. E. Sopin
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: alex.sopin0803@gmail.com
The article considers the software solutions for the processing of Earth sensing data coming from spacecraft.
Keywords: data processing, remote .sensing, software.
Космическая съемка достаточно глубоко вошла в нашу жизнь. Самым эффективным методом получения пространственной информации об объектах является использование данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) [1]. Данные ДЗЗ объективны, достоверны, наглядны, при этом затраты на получение информации об исследуемой местности существенно ниже стоимости проведения наземных работ.
В широком смысле дистанционное зондирование -это получение любыми неконтактными методами информации о поверхности Земли, объектах на ней или в ее недрах. Традиционно к данным дистанционного зондирования относят только те методы, которые позволяют получить из космоса или с воздуха изображение земной поверхности в каких-либо участках электромагнитного спектра.
ДЗЗ имеет большой спектр применений. Прежде всего это касается военной сферы. Помимо этого, широко используется в области исследования окружающей среды: атмосферы, земной поверхности, океанов и криосферы [2].
Благодаря активному технологическому развитию космических аппаратов повысилась детализация получаемых снимков, а вместе с этим и их объем. Перечисленные факторы повлияли на рост и востребованность программных решений для обработки данных.
Для сравнения были выбраны следующие программы:
- Image Media Center [3];
- ScanMagic [4];
- ENVI [5].
Все программы кратко описаны в таблице.
Фирма-производитель (Страна) Harris Geospatial Solutions (США) Сканэкс (Россия) Центр инновационных технологий (Россия)
Название продукта ENVI 5.3 ScanMagic Image Media Center 5.0
Возможность расширения пользователем Есть (интеграция приложения на языке IDL; наличие дополнительных модулей) Нет Нет
Входные данные Панхроматические, мульти-и гиперспектральные, ра-дар-ные и лидарные Радиолокационные, панхроматические, мульти- и гиперспектральные, векторные маски
Геометрические преобразования
Геокодирование Есть Есть Есть
Методы повторной выборки изображения (интерполяции) Есть (четыре метода) Есть
Программное обеспечение для обработки данных ДЗЗ
Программные средства и информационные технологии
Окончание таблицы
Фирма-производитель (Страна) Harris Geospatial Solutions (США) Сканэкс (Россия) Центр инновационных технологий (Россия)
Обработка изображений
Анализ изображений в псевдоцветах Есть Нет Есть
Спектральный анализ Есть Есть Есть (корреляция с/без учета амплитуды; двоичное кодирование; спектрально-угловое картирование; ортогональная проекция подпространства)
Преобразование изображений Есть (соотношение спектральных диапазонов, преобразование цветов, декор-реляционное растяжение, повышение четкости, увеличение пространственного разрешения, преобразование главных компонент, создание синтезированных цветных изображений) Есть (алгоритмы коррекции искажений, коррекция «битых пикселей» Мо^) Есть (коррекция пикселей, добавление/устранение шума, повышение четкости
Создание отчетных форм Есть Есть Есть
Работа с базой данных Есть Есть Есть
В результате анализа был сделан вывод, что программный комплекс ENVI обладает широким спектром функций. Кроме этого, ПО обладает возможностью расширения функционала с помощью интерактивного языка управления данных IDL, позволяющего проводить подробные анализы и осуществлять визуализацию данных.
Библиографические ссылки
1. Дистанционное зондирование Земли [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia. о^/^1к1/Дистанционное_зондирование_Земли (дата обращения: 11.09.2017).
2. Кашкин В. Б., Сухинин А. И. Цифровая обработка аэрокосмических изображений. Версия 1.0. : электрон. учеб. пособие / Красноярск : ИПК СФУ, 2008. С. 192-253.
3. ПК Image Media Center [Электронный ресурс]. URL: http://www.novacenter.ru/cmsms/ (дата обращения: 12.09.2017).
4. ScanMagic. Руководство пользователя [Электронный ресурс]. URL: http://www.scanex.ru/software/
vizualizatsiya-i-katalogizatsiya/scan-magic/ (дата обращения: 12.09.2017).
5. ENVI [Электронный ресурс]. URL: http://www. mapinfo.ru/product/envi-idl (дата обращения: 12.09.2017).
References
1. Distantsionnoe zondirovanie Zemli // Wikipedia. Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Дистанцион-ное_зондирование_Земли (accessed: 11.09.2017).
2. Kashkin V. B., Sukhinin A. I. Tsifrovaya obrabotka aerokosmicheskikh izobrazheniy. Versiya 1.0. : elektron. ucheb. posobie / Krasnoyarsk : IPK SFU, 2008. P. 192253.
3. PK Image Media Center. Available at: http:// www.novacenter.ru/cmsms/ (accessed: 12.09.2017).
4. ScanMagic. Rukovodstvo pol'zovatelya Available at: http://www.scanex.ru/software/vizualizatsiya-i-katalo-gizatsiya/scan-magic/ (accessed: 12.09.2017).
5. ENVI. Available at: http://www.mapinfo.ru/product/ envi-idl (accessed: 12.09.2017).
© Сопин А. Э., 2017
