/54 Civil SecurityTechnology, Vol. 14, 2017, No. 4 (54) УДК 004.5
Анализ применимости размерной модели представления данных в автоматизированной системе делопроизводства и контроля МЧС России
ISSN 1996-8493
© Технологии гражданской безопасности, 2017
М.В. Сафонова
Аннотация
Рассмотрены технологии обмена электронными массивами данных, в том числе технологии электронного документооборота с использованием различных математических моделей. Предложена многомерная (размерная) модель представления данных. Она позволяет повысить скорость и удобство обработки данных при построении различных видов итоговой отчетности.
Ключевые слова: автоматизированная система делопроизводства; технологии многомерного анализа данных; размерная модель; многомерные кубы.
Analysis of Applicability of Dimensional Model for Data Presentation in the Automated Document Management and Control System of EMERCOM of Russia
ISSN 1996-8493
© Civil Security Technology, 2017
M. Safonova
Abstract
The article discusses electronic data sharing technologies, including that of e-document management based on the use of various mathematical models. A multidimensional (dimensional) model of data representation is proposed. It facilitates more efficient data processing when preparing different types of summary reports.
Key words: e-document management system; multidimensional data analysis technologies; dimensional model; multidimensional cubes.
Особую значимость в современных условиях стремительного развития информационного общества приобретают технологии обмена электронными массивами данных, в том числе технологии электронного документооборота. По данным Международной организации по стандартизации ISO (International Standards Organization), управленческая деятельность и работа с документами являются одними из главных факторов конкурентоспособности любой организации или предприятия. Эти технологии, совместно с программно-аппаратным обеспечением и режимом его применения, называют системами электронного документооборота.
К основным достоинствам систем электронного документооборота (СЭД), согласно Методическим рекомендациям по организации делопроизводства в структурных подразделениях МЧС России с использованием web-версии АС «Делопроизводство» № 643.11632648.0003702 02-ЛУ, утвержденным заместителем генерального директора — директора коммерческого департамента ЗАО «Стинс Коман», можно отнести:
осуществление централизованного хранения множества разнородных документов;
выполнение комплекса операций с документами при малых временных затратах;
атрибутивный и контекстный поиск документов, легкость и быстроту систематизации документов;
предотвращение несанкционированного доступа к документам;
оперативное определение текущего состояния заданий, определенных в поручительской части хранимых документов и контроля исполнения и др.
При решении задач ликвидации и предупреждения чрезвычайных ситуаций (далее — ЧС) СЭД приобретают особое значение. Это связано с ограниченными сроками оценки складывающейся обстановки, особенностями работы пожарно-спасательных подразделений, применяемыми спасательными системами и оборудованием.
Для решения задач оперативного поиска документов в документационных базах, быстрого изучения содержимого документов, рассылки планов, распоряжений, приказов и множества других действий в МЧС России создана и развивается система электронного документооборота — АС «Делопроизводство». Данная система функционирует в структурных подразделениях центрального аппарата, региональных центрах и организациях МЧС России. Накоплен большой опыт ее эксплуатации.
Результаты изучения этого опыта, а также мировых тенденций развития современных СЭД позволяют сделать вывод о том, что одним из перспективных направлений дальнейшего усовершенствования АС «Делопроизводство» может стать включение в ее состав модуля аналитической обработки данных, функционирующего на основе применения технологий многомерного анализа данных [1] и многомерных OLAP-кубов (OnLine Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка) [3]. Использование данного модуля обеспечит возможность выполнения нестандартных
запросов пользователей [4] к документационной базе СЭД с целью решения аналитических задач и формирования финансовой, бухгалтерской, управленческой отчетности [1].
Наиболее важными характеристиками технологии многомерных кубов являются детализация и историчность.
Детализация подразумевает наличие различных уровней обобщенности данных, которая зависит от того, какой пользователь в дальнейшем будет работать с данными: аналитик, руководитель (начальник) отдела, сотрудник (офицер) отдела и др.
Историчность предполагает хранение и дальнейшее накопление данных, имеющих свои метки времени (привязанных к определенным промежуткам времени).
В качестве базовых понятий теории многомерных кубов выступают измерения и факты [2].
Измерения — это множество категориальных данных, качественно характеризующих процесс или явление и образующих грани куба (если измерений только три) или гиперкуба (если измерений больше трех). Измерения в многомерной модели выступают в качестве индексов и служат для однозначной идентификации конкретных значений в ячейках куба или гиперкуба. Примеры измерений: Название отдела, Наименование документа, Фамилия, имя, отчество исполнителя и др.
Факты — это множество непрерывных (цифровых) данных, количественно характеризующих явление или процесс. Значения фактов однозначно определяется фиксированным набором измерений. Примеры фактов: Количество исполненных документов, Число отложенных решений по документам, Количество сторонних разработчиков и др.
Под многомерной (размерной) моделью данных следует понимать не многомерность визуального представления данных, а многомерное логическое представление их структуры в операциях манипулирования данными. Многомерная организация данных по сравнению с реляционной обладает большей информативностью и наглядностью. В качестве иллюстрации на рис. 1 представлены реляционное (а) и многомерное (б) представления одних и тех же данных о количестве обработанных в СЭД документов (приказов, распоряжений, указаний).
В показанном на рис. 1 б) примере каждое значение поля «Документ» однозначно определяется комбинацией временного измерения «Месяц» и «Документ». Если измерений три, то многомерная модель данных будет иметь вид, представленный на рис. 2.
На рис. 2 — верхняя грань куба — время (2017, 2016, 2015 годы); передняя грань куба — отдел (отдел мониторинга, отдел контроля, отдел по работе с гражданами), документ (приказ, распоряжение, указание), количество исполненных документов; правая грань куба — измерения — время (верхний ряд), отдел (средний ряд), документ (нижний ряд).
В современных системах управления базами данных (СУБД), поддерживающих многомерное представление данных, могут применяться две схемы организации данных: поликубическая и гиперкубическая. Если
/56 Civil SecurityTechnology, Vol. 14, 2017, No. 4 (54)
Документ Месяц Кол-во
Приказ Июнь 12
Приказ Июль 24
Приказ Август 5
Распоряжение Июнь 2
Распоряжение Июль 18
Распоряжение Август 13
Указание Июнь 19
Указание Июль 11
Указание Август 7
Документ Июнь Июль Август
Приказ 12 24 5
Распоряжение 2 18 13
Указание 19 11 7
а) б)
Рис. 1. Пример реляционного и многомерного представления данных
Рис. 2. Пример трехмерной модели
схема является поликубической, то в базе данных может быть определено несколько гиперкубов с различными измерениями в качестве граней и различной размерностью. Если схема является гиперкубической, то все ячейки должны однозначно определяться одним и тем же набором измерений.
Следовательно, если в базе данных СЭД будет иметься нескольких гиперкубов, то все эти гиперкубы будут иметь совпадающие измерения и одинаковую размерность.
СУБД Oracle, на базе которой реализована АС «Документооборот», способна поддерживать как поликубическую, так и гиперкубическую схемы.
К достоинствам внедрения многомерной модели данных СЭД можно отнести:
высокую скорость работы с большими объемами табулированных данных в процессе их обработки;
возможность для пользователя самостоятельно (без владения навыками программирования) получать
необходимые данные в нужном хронологическом разрезе (временном интервале).
Выводы
Многомерная модель может стать значимым дополнением уже используемой в СЭД модели данных и значительно повысит функциональность СЭД.
В процессе выполненного исследования была проанализирована возможность применения в АС «Документооборот» многомерной (размерной) модели представления данных.
Применение такой модели позволит: обеспечить высокую скорость и удобство обработки данных, выполняемой с целью построения различных видов итоговой аналитической отчетности;
пользователям рассматриваемой СЭД самостоятельно (без помощи программистов) получать нужную аналитическую информацию за нужный хронологический
период (или на нужную дату) в нужных ракурсах и форматах.
Это существенно повысит ведение и учет документации, необходимой при решении задач по ликвидации и предупреждению чрезвычайных ситуаций, особенно в ограниченные сроки оценки складывающейся обстановки, в условиях непредсказуемых особенностей работы пожарно-спасательных подразделений, применения самых разнообразных спасательных систем и оборудования.
Литература
1. Медведева Т. С. Моделирование и разработка информационной системы прогнозирования лесных пожаров [Текст] / Т. С. Медведева, Ф. О. Федин // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2016. № 2 (29). С. 59-65.
2. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных: Учеб. пособ. Ч. 1: Подготовка данных к анализу. М.: МГПУ, 2012. 204 с.
3. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных: Учеб. пособ. Ч. 2: Инструменты Data mining. М.: МГПУ, 2012. 308 с.
4. Чискидов С. В. Разработка информационной системы для ведения реестров общественных объединений пожарной охраны и добровольных пожарных [Текст] / С. В. Чисидов, Ф. О. Федин // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2016. № 1 (28). С. 78-83.
Сведения об авторе
Сафонова Марина Валериевна: МЧС России, Департамент гражданской защиты (ДГЗ), инспектор отдела. 121352, Москва, ул. Ватутина, 1. e-mail: safonova.74@mail.ru
Safonova Marina V.: EMERCOM of Russia, Department of Civil Defense, Inspector of the Department. 1 Vatutina, Moscow, 121352, Russia. e-mail: safonova.74@mail.ru
Издания ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)
Авторы, название URL
Акимов В.А. и др. ВНИИ ГОЧС: вчера, сегодня, завтра. 35 лет на службе безопасности жизнедеятельности. В 3-х книгах. Книга 3. Научные статьи http://elibrary ru/item.asp?id=17085641
Пучков В.А. и др. Административно-правовые режимы управления природным и техногенным рисками. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=17085684
Качанов С.А. и др. Инфоматизационные технологии поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях. Автоматизированная информационно-управляющая система единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: вчера, сегодня, завтра http://elibrary.ru/item.asp?id=17085698
Молчанов В.П. и др. Риски чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации. Монография http://elibrary. ru/item.asp?id=17085718
Шойгу С.К. и др. Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. XV международная научно-практическая конференция. Материалы конференции. 18-20 мая 2010 года http://elibrary.ru/item.asp?id=15549529
Чумак С.П. Аварийно-спасательные работы в условиях разрушенных зданий. Особенности технологии, организации и управления. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=15549611
Батырев В.В. Основы противохимической защиты населения в чрезвычайных ситуациях. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=15549633
Акимов В.А. и др. Актуальные вопросы предупреждения чрезвычайных ситуаций. Научно-методическое издание http://elibrary.ru/item.asp?id=15549671
Цаликов Р.Х. и др. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2009 году» http://elibrary.ru/item.asp?id=16210160
Акимов В.А. и др. Подготовка и аттестация научных и научно-педагогических кадров в системе МЧС России. Учебно-методическое пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. http://elibrary.ru/item.asp?id=18203569
Шапошников С.В. и др. Методические рекомендации по использованию методов активного информационного воздействия на население и персонал в условиях чрезвычайных ситуаций (проект) http://elibrary. ru/item.asp?id=19421077
Резников В.М. Аэрокосмическая система мониторинга: состояние, проблемы, перспективы http://elibrary.ru/item.asp?id=15017723
Одинцов Л.Г. и др. Технические средства проведения и обеспечения аварийно-спасательных работ. Справочное пособие. Издание второе (переработанное и дополненное) http://elibrary.ru/item.asp?id=15017733