Анализ применимости размерной модели представления данных в автоматизированной системе делопроизводства и контроля МЧС России Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

/54 Civil SecurityTechnology, Vol. 14, 2017, No. 4 (54) УДК 004.5

Анализ применимости размерной модели представления данных в автоматизированной системе делопроизводства и контроля МЧС России

ISSN 1996-8493

© Технологии гражданской безопасности, 2017

М.В. Сафонова

Аннотация

Рассмотрены технологии обмена электронными массивами данных, в том числе технологии электронного документооборота с использованием различных математических моделей. Предложена многомерная (размерная) модель представления данных. Она позволяет повысить скорость и удобство обработки данных при построении различных видов итоговой отчетности.

Ключевые слова: автоматизированная система делопроизводства; технологии многомерного анализа данных; размерная модель; многомерные кубы.

Analysis of Applicability of Dimensional Model for Data Presentation in the Automated Document Management and Control System of EMERCOM of Russia

ISSN 1996-8493

© Civil Security Technology, 2017

M. Safonova

Abstract

The article discusses electronic data sharing technologies, including that of e-document management based on the use of various mathematical models. A multidimensional (dimensional) model of data representation is proposed. It facilitates more efficient data processing when preparing different types of summary reports.

Key words: e-document management system; multidimensional data analysis technologies; dimensional model; multidimensional cubes.

Особую значимость в современных условиях стремительного развития информационного общества приобретают технологии обмена электронными массивами данных, в том числе технологии электронного документооборота. По данным Международной организации по стандартизации ISO (International Standards Organization), управленческая деятельность и работа с документами являются одними из главных факторов конкурентоспособности любой организации или предприятия. Эти технологии, совместно с программно-аппаратным обеспечением и режимом его применения, называют системами электронного документооборота.

К основным достоинствам систем электронного документооборота (СЭД), согласно Методическим рекомендациям по организации делопроизводства в структурных подразделениях МЧС России с использованием web-версии АС «Делопроизводство» № 643.11632648.0003702 02-ЛУ, утвержденным заместителем генерального директора — директора коммерческого департамента ЗАО «Стинс Коман», можно отнести:

осуществление централизованного хранения множества разнородных документов;

выполнение комплекса операций с документами при малых временных затратах;

атрибутивный и контекстный поиск документов, легкость и быстроту систематизации документов;

предотвращение несанкционированного доступа к документам;

оперативное определение текущего состояния заданий, определенных в поручительской части хранимых документов и контроля исполнения и др.

При решении задач ликвидации и предупреждения чрезвычайных ситуаций (далее — ЧС) СЭД приобретают особое значение. Это связано с ограниченными сроками оценки складывающейся обстановки, особенностями работы пожарно-спасательных подразделений, применяемыми спасательными системами и оборудованием.

Для решения задач оперативного поиска документов в документационных базах, быстрого изучения содержимого документов, рассылки планов, распоряжений, приказов и множества других действий в МЧС России создана и развивается система электронного документооборота — АС «Делопроизводство». Данная система функционирует в структурных подразделениях центрального аппарата, региональных центрах и организациях МЧС России. Накоплен большой опыт ее эксплуатации.

Результаты изучения этого опыта, а также мировых тенденций развития современных СЭД позволяют сделать вывод о том, что одним из перспективных направлений дальнейшего усовершенствования АС «Делопроизводство» может стать включение в ее состав модуля аналитической обработки данных, функционирующего на основе применения технологий многомерного анализа данных [1] и многомерных OLAP-кубов (OnLine Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка) [3]. Использование данного модуля обеспечит возможность выполнения нестандартных

запросов пользователей [4] к документационной базе СЭД с целью решения аналитических задач и формирования финансовой, бухгалтерской, управленческой отчетности [1].

Наиболее важными характеристиками технологии многомерных кубов являются детализация и историчность.

Детализация подразумевает наличие различных уровней обобщенности данных, которая зависит от того, какой пользователь в дальнейшем будет работать с данными: аналитик, руководитель (начальник) отдела, сотрудник (офицер) отдела и др.

Историчность предполагает хранение и дальнейшее накопление данных, имеющих свои метки времени (привязанных к определенным промежуткам времени).

В качестве базовых понятий теории многомерных кубов выступают измерения и факты [2].

Измерения — это множество категориальных данных, качественно характеризующих процесс или явление и образующих грани куба (если измерений только три) или гиперкуба (если измерений больше трех). Измерения в многомерной модели выступают в качестве индексов и служат для однозначной идентификации конкретных значений в ячейках куба или гиперкуба. Примеры измерений: Название отдела, Наименование документа, Фамилия, имя, отчество исполнителя и др.

Факты — это множество непрерывных (цифровых) данных, количественно характеризующих явление или процесс. Значения фактов однозначно определяется фиксированным набором измерений. Примеры фактов: Количество исполненных документов, Число отложенных решений по документам, Количество сторонних разработчиков и др.

Под многомерной (размерной) моделью данных следует понимать не многомерность визуального представления данных, а многомерное логическое представление их структуры в операциях манипулирования данными. Многомерная организация данных по сравнению с реляционной обладает большей информативностью и наглядностью. В качестве иллюстрации на рис. 1 представлены реляционное (а) и многомерное (б) представления одних и тех же данных о количестве обработанных в СЭД документов (приказов, распоряжений, указаний).

В показанном на рис. 1 б) примере каждое значение поля «Документ» однозначно определяется комбинацией временного измерения «Месяц» и «Документ». Если измерений три, то многомерная модель данных будет иметь вид, представленный на рис. 2.

На рис. 2 — верхняя грань куба — время (2017, 2016, 2015 годы); передняя грань куба — отдел (отдел мониторинга, отдел контроля, отдел по работе с гражданами), документ (приказ, распоряжение, указание), количество исполненных документов; правая грань куба — измерения — время (верхний ряд), отдел (средний ряд), документ (нижний ряд).

В современных системах управления базами данных (СУБД), поддерживающих многомерное представление данных, могут применяться две схемы организации данных: поликубическая и гиперкубическая. Если

/56 Civil SecurityTechnology, Vol. 14, 2017, No. 4 (54)

Документ Месяц Кол-во

Приказ Июнь 12

Приказ Июль 24

Приказ Август 5

Распоряжение Июнь 2

Распоряжение Июль 18

Распоряжение Август 13

Указание Июнь 19

Указание Июль 11

Указание Август 7

Документ Июнь Июль Август

Приказ 12 24 5

Распоряжение 2 18 13

Указание 19 11 7

а) б)

Рис. 1. Пример реляционного и многомерного представления данных

Рис. 2. Пример трехмерной модели

схема является поликубической, то в базе данных может быть определено несколько гиперкубов с различными измерениями в качестве граней и различной размерностью. Если схема является гиперкубической, то все ячейки должны однозначно определяться одним и тем же набором измерений.

Следовательно, если в базе данных СЭД будет иметься нескольких гиперкубов, то все эти гиперкубы будут иметь совпадающие измерения и одинаковую размерность.

СУБД Oracle, на базе которой реализована АС «Документооборот», способна поддерживать как поликубическую, так и гиперкубическую схемы.

К достоинствам внедрения многомерной модели данных СЭД можно отнести:

высокую скорость работы с большими объемами табулированных данных в процессе их обработки;

возможность для пользователя самостоятельно (без владения навыками программирования) получать

необходимые данные в нужном хронологическом разрезе (временном интервале).

Выводы

Многомерная модель может стать значимым дополнением уже используемой в СЭД модели данных и значительно повысит функциональность СЭД.

В процессе выполненного исследования была проанализирована возможность применения в АС «Документооборот» многомерной (размерной) модели представления данных.

Применение такой модели позволит: обеспечить высокую скорость и удобство обработки данных, выполняемой с целью построения различных видов итоговой аналитической отчетности;

пользователям рассматриваемой СЭД самостоятельно (без помощи программистов) получать нужную аналитическую информацию за нужный хронологический

период (или на нужную дату) в нужных ракурсах и форматах.

Это существенно повысит ведение и учет документации, необходимой при решении задач по ликвидации и предупреждению чрезвычайных ситуаций, особенно в ограниченные сроки оценки складывающейся обстановки, в условиях непредсказуемых особенностей работы пожарно-спасательных подразделений, применения самых разнообразных спасательных систем и оборудования.

Литература

1. Медведева Т. С. Моделирование и разработка информационной системы прогнозирования лесных пожаров [Текст] / Т. С. Медведева, Ф. О. Федин // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2016. № 2 (29). С. 59-65.

2. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных: Учеб. пособ. Ч. 1: Подготовка данных к анализу. М.: МГПУ, 2012. 204 с.

3. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных: Учеб. пособ. Ч. 2: Инструменты Data mining. М.: МГПУ, 2012. 308 с.

4. Чискидов С. В. Разработка информационной системы для ведения реестров общественных объединений пожарной охраны и добровольных пожарных [Текст] / С. В. Чисидов, Ф. О. Федин // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2016. № 1 (28). С. 78-83.

Сведения об авторе

Сафонова Марина Валериевна: МЧС России, Департамент гражданской защиты (ДГЗ), инспектор отдела. 121352, Москва, ул. Ватутина, 1. e-mail: [email protected]

Safonova Marina V.: EMERCOM of Russia, Department of Civil Defense, Inspector of the Department. 1 Vatutina, Moscow, 121352, Russia. e-mail: [email protected]

Издания ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)

Авторы, название URL

Акимов В.А. и др. ВНИИ ГОЧС: вчера, сегодня, завтра. 35 лет на службе безопасности жизнедеятельности. В 3-х книгах. Книга 3. Научные статьи http://elibrary ru/item.asp?id=17085641

Пучков В.А. и др. Административно-правовые режимы управления природным и техногенным рисками. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=17085684

Качанов С.А. и др. Инфоматизационные технологии поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях. Автоматизированная информационно-управляющая система единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: вчера, сегодня, завтра http://elibrary.ru/item.asp?id=17085698

Молчанов В.П. и др. Риски чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации. Монография http://elibrary. ru/item.asp?id=17085718

Шойгу С.К. и др. Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. XV международная научно-практическая конференция. Материалы конференции. 18-20 мая 2010 года http://elibrary.ru/item.asp?id=15549529

Чумак С.П. Аварийно-спасательные работы в условиях разрушенных зданий. Особенности технологии, организации и управления. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=15549611

Батырев В.В. Основы противохимической защиты населения в чрезвычайных ситуациях. Монография http://elibrary.ru/item.asp?id=15549633

Акимов В.А. и др. Актуальные вопросы предупреждения чрезвычайных ситуаций. Научно-методическое издание http://elibrary.ru/item.asp?id=15549671

Цаликов Р.Х. и др. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2009 году» http://elibrary.ru/item.asp?id=16210160

Акимов В.А. и др. Подготовка и аттестация научных и научно-педагогических кадров в системе МЧС России. Учебно-методическое пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. http://elibrary.ru/item.asp?id=18203569

Шапошников С.В. и др. Методические рекомендации по использованию методов активного информационного воздействия на население и персонал в условиях чрезвычайных ситуаций (проект) http://elibrary. ru/item.asp?id=19421077

Резников В.М. Аэрокосмическая система мониторинга: состояние, проблемы, перспективы http://elibrary.ru/item.asp?id=15017723

Одинцов Л.Г. и др. Технические средства проведения и обеспечения аварийно-спасательных работ. Справочное пособие. Издание второе (переработанное и дополненное) http://elibrary.ru/item.asp?id=15017733