CC BY
224УДК 004.896
Камалов К.Ф.
Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации (г. Санкт-Петербург, Россия)
Научный руководитель: Соколов О.А.
к.т.н., доцент кафедры «Систем автоматизированного управления» Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации (г. Санкт-Петербург, Россия)
АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ
Аннотация: в данной статье проведен анализ применения искусственного интеллекта в авиации, который открывает новые возможности для повышения безопасности, эффективности и удобства авиационных систем, рассматриваются основные преимущества и недостатки использования ИИ в данной области и оценивается его влияние на безопасность, эффективность и процессы принятия решений. Также представлен обзор существующих примеров применения искусственного интеллекта в гражданской авиации и их эффективности.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизированные системы управления, авиация, безопасность, эффективность.
Авиационная отрасль является одной из самых сложных и ответственных сфер деятельности, где безопасность и эффективность играют решающую роль. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых актуальных тем в области технологий. Данная система занимается
созданием программ и устройств, способных имитировать интеллектуальные функции человека, такие как обучение, распознавание образов, принятие решений и решение задач. Она включает в себя различные методы и технологии, такие как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и многое другое. Эти технологии могут быть применены в различных областях, для улучшения производительности, безопасности и эффективности систем. ИИ включает в себя различные методы и технологии, такие как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и многое другое. Использование ИИ в различных сферах жизни уже не вызывает удивления, а становится все более распространенным явлением. Одной из таких сфер, где применение искусственного интеллекта обещает значительные преимущества, являются автоматизированные системы управления в гражданской авиации.
Рассмотрим различные аспекты применения искусственного интеллекта в авиационных системах, а также проанализируем его текущие достижения и перспективы развития.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизированных системах управления (АСУ) стало актуальной темой в гражданской авиации. ИИ представляет собой технологическое решение, основанное на алгоритмах обучения машин и способности компьютеров анализировать большие объемы данных. Рассмотрим основные применения ИИ в АСУ гражданской авиации.
Первое применение ИИ в АСУ - это автоматический контроль полета. Благодаря использованию ИИ, самолеты могут выполнять сложные маневры без участия пилота, это позволяет улучшить точность и эффективность управления, снизить нагрузку на экипаж и повысить безопасность полетов.
Второе применение ИИ - оптимизация траектории полетов. Первая авиакомпания, которая использовала это - Alaska Airlines. Искусственный интеллект может использоваться для анализа данных о погоде, трафике, состоянии воздушного пространства и других факторах, чтобы оптимизировать маршруты полетов и расписание рейсов. Это позволит авиакомпаниям экономить
время и топливо, уменьшать нагрузку на аэропорты и сокращать задержки рейсов.
Кроме того, искусственный интеллект используется для оптимизации процессов обслуживания и ремонта воздушных судов. Крупные авиакомпании, такие как Airbus, активно внедряют технологии искусственного интеллекта в своих продуктах для улучшения процессов обслуживания и предотвращения возможных поломок. Это подтверждает потенциал и значимость использования ИИ в гражданской авиации, а также готовность крупных игроков отрасли к инвестированию в разработку и внедрение инновационных решений.
Четвертое применение - используется для анализа больших объемов данных, что позволяет авиакомпаниям принимать более обоснованные решения на основе точной информации. Это также помогает им улучшить свои системы прогнозирования спроса на билеты, оптимизировать расписание рейсов и управлять запасами топлива.
Хотя искусственный интеллект существует с 1950-х годов, только недавно авиационная промышленность начала использовать искусственный интеллект для оптимизации и улучшения характеристик самолетов. Одним из примеров авиакомпании, использующей искусственный интеллект, являются Alaskan Airlines. Компания воспользовалась пандемией, чтобы протестировать новые программы траектории полета для своих самолетов. Она внедрила программу Flyways для определения оптимальных траекторий полета с учетом первоначального маршрута, текущих погодных условий, веса самолета и других факторов, чтобы определить наиболее эффективный курс. В течение шестимесячной пилотной программы время выполнения полетов на взлетно-посадочных полосах сократилось в среднем на пять минут. Это может показаться незначительным, но это составляет колоссальные 480 тысяч галлонов сэкономленного авиатоплива, что является значительным достижением для авиакомпании и всей авиационной сферы.
Искусственный интеллект обладает потенциалом значительно улучшить безопасность, эффективность и надежность авиационных операций.
Одной из перспектив развития ИИ в данной сфере является создание систем прогнозирования и управления трафиком воздушных судов. Это позволит оптимизировать использование воздушного пространства, сократить задержки рейсов, уменьшить количество конфликтных ситуаций и повысить общую эффективность работы системы воздушного движения.
Более того, ИИ может быть применен для оптимизации процессов багажной обработки, пассажирского обслуживания, а также для улучшения работы авиакомпаний в области маркетинга, продаж и управления ресурсами.
Таким образом, перспективы развития искусственного интеллекта в гражданской авиации очень широки и охватывают множество аспектов от безопасности полетов до оптимизации бизнес-процессов.
Одним из основных преимуществ ИИ является его способность обрабатывать и анализировать большие объемы данных с высокой точностью и скоростью. Это позволяет АСУ получать актуальную информацию о полетах, состоянии самолетов и пассажирах намного быстрее и эффективнее, что повышает безопасность авиаперевозок.
Кроме того, искусственный интеллект поддерживает процессы принятия решений в гражданской авиации, предоставляя ценную информацию, основанную на анализе данных. Это помогает оптимизировать графики технического обслуживания, планирование маршрутов и расход топлива, что приводит к экономии средств и экологическим выгодам.
Однако использование ИИ в авиации также ставит перед нами некоторые недостатки и риски. Во-первых, существует проблема недостатка квалифицированных специалистов, которые могут разрабатывать и поддерживать такие системы. Требуется повышение уровня образования и подготовки персонала для работы с ИИ. Использование искусственного интеллекта может привести к потере рабочих мест. Также возникают вопросы о безопасности и надежности систем, основанных на искусственном интеллекте, но существует стандарт БО-178С, разработанный для регулирования процесса разработки программного обеспечения для авиационных систем.
Использование искусственного интеллекта в авиации представляет собой перспективную область развития, которая может принести значительные выгоды как для авиационной отрасли, так и для пассажиров. Дальнейшие исследования и разработки в этой области могут способствовать созданию более безопасных, эффективных и удобных авиационных систем. Внедрение искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления в гражданской авиации является необходимым шагом для совершенствования авиационной отрасли и обеспечения ее стабильного развития.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Анализ внедрения и влияние искусственного интеллекта на экономическую эффективность авиационной отрасли // Аспект URL: https://na-joumal.ru/8-2023-informacionnye-tekhnologii/6169-analiz-vnedreniya-i-vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-ekonomicheskuyu-effektivnost-aviacionnoj-otrasli (дата обращения: 14.11.2023).;
2. AI in the Sky: How Artificial Intelligence and Aviation Are Working Together // AvionicsInternational
URL:https://interactive.aviationtoday.com/avionicsmagazine/may-june-2022/ai-in-the-sky-how-artificial-intelligence-and-aviation-are-working-together/ (дата
обращения: 14.11.2023).;
3. Artificial Intelligence and digitalization in aviation // International Civil AviationOrganizationURL:https://www.icao.int/Meetings/a40/Documents/WP/wp_26 8_en.pdf (дата обращения: 14.11.2023).;
4. Использование искусственного интеллекта для повышения глобального уровня безопасности полетов // International Civil Aviation Organization URL: https://www.icao.int/Meetings/a41/Documents/WP/wp_090_ru.pdf (дата обращения: 14.11.2023).;
5. Применение искусственного интеллекта в транспортном комплексе // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской
Федерации URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-transportnom-
komplekse. pdf?utm_referrer=https%3 a%2f%2fwww. google. com%2f (дата
обращения: 14.11.2023).
Kamalov K.F.
Saint Petersburg State University of Civil Aviation (Saint Petersburg, Russia)
Scientific advisor: Sokolov O.A.
Saint Petersburg State University of Civil Aviation (Saint Petersburg, Russia)
ANALYSIS OF USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CIVIL AVIATION
Abstract: this article analyzes the use of artificial intelligence in aviation, which opens up new opportunities to improve the safety, efficiency and convenience of aviation systems, discusses the main advantages and disadvantages of using AI in this area and assesses its impact on safety, efficiency and decision-making processes. An overview of existing examples of the use of artificial intelligence in civil aviation and their effectiveness is also presented.
Keywords: artificial intelligence, automated control systems, aviation, safety, efficiency.
