Анализ популяционной активности населения города методом волновой репродинамики Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Репродуктивный анализ

АНАЛИЗ ПОПУЛЯцИОННОЙ АКТИВНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ гОРОДА МЕТОДОМ ВОЛНОВОЙ РЕПРОДИНАМИКИ*

М. М. ПШЕНИЧНИКОВА,

директор филиала УГТУ-УПИ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина E-mail: [email protected]

И. В. ПОЛУШКИНА,

старший преподаватель филиала УГТУ-УПИ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Алапаевск E-mail:[email protected]

Оценка ситуации в репродукционной сфере города (на примере Алапаевска) показала, что в количественном аспекте мероприятия демографической программы обеспечили в 2007 - 2008 гг. заметный рост интенсивности репродукционного процесса. Состояние же здоровья новорожденных остается низким: хотя отмечается некоторое улучшение их здоровья в эти годы, абсолютно здоровых детей нет вообще. Выявлен циклический характер волновой репродинамики популяционной активности с тенденцией повышения «среднециклового уровня». Рекомендуется более широкое использование методов волновой репродинамики для анализа коротких репродукционных циклов, а также при мониторинге репродукционной ситуации. Намечены основные направления дальнейшего развития исследований в сфере репродинамики популя-ционной активности населения городов с населением до 100 тыс. жителей, которые преобладают в России.

Ключевые слова: цикл, активность, волна, фаза, параметры, анализ, индекс, здоровье.

Постановка проблемы

Интенсивность развития популяционных процессов в различных регионах нашей огромной страны определяется многочисленными факторами

* Подготовлена к печати Екатеринбургским информационным центром ООО «Издательский дом Финансы и Кредит».

природно-географического, социально-экономического, экологического, этнического и конфессионального характера. При этом для каждого крупного территориального образования в принципе могут быть выделены несколько наиболее типичных групп городских и сельских поселений, популяционные процессы в которых весьма сходны. Так, для старопромышленных регионов Урала типичными формами расселения и организации хозяйственной деятельности являются средний и малый город с численностью населения до 100 тыс. чел., где в качестве градообразующего предприятия выступает металлургический, машиностроительный, лесоперерабатывающий, нефтехимический комбинат (завод). Только в Свердловской области насчитывается более 40 таких городов, в которых проживают более четверти жителей этой многонаселенной области.

Тип воспроизводства городского населения определяется в первую очередь объективной необходимостью обеспечения процесса хотя бы простого возмещения поколения родителей, работающих преимущественно на градообразующих предприятиях либо в сфере обслуживания. Поскольку в дореформенный период времени в отношении этих городов начала проводиться политика большей сбалансированности их развития (создание про-

изводств для занятости вторых членов семьи, развитие современных технологичных производств и т. п.), то этому соответствовал расширенный тип воспроизводства городского населения с умеренными темпами его естественного прироста.

В период радикальных общественных трансформаций многие из этих городов как бы «застыли» в своем дальнейшем развитии. Более того, значительная часть градообразующих предприятий с устаревшими технологиями и невысоким уровнем качества продукции (а значит, низкой ее конкурентоспособностью) испытывает серьезный кризис. Новые импульсы для развития средних и малых городов Урала обеспечиваются такими внешними факторами, как рост занятости в топливно-энергетическом комплексе Тюменской области и бурное развитие рыночной инфраструктуры в крупнейших городах макрорегиона (Екатеринбург, Челябинск, Тюмень и др.). Кроме того, благоприятным внутренним фактором для развития средних и малых городов является рост их собственной инфраструктуры, в первую очередь розничной торговли.

Число городов с населением до 100 тыс. жителей составляет в настоящее время 932, или 85 % общего числа городов нашей страны (рассчитано по [10]). При этом за весь трансформационный период (1989 — 2008 гг.) число таких городов возросло на 6,9 %, тогда как число городов с населением свыше 100 тыс. жителей сократилось на 0,6 %. В меньшей степени увеличилось население средних и малых городов — всего на 1,1 % за 19 последних лет (рассчитано по тому же источнику)

И все же пока не ясно, какая группа факторов (роста или снижения населения в средних и малых городах) будет доминировать в их дальнейшем развитии. Очевидно, что целесообразно усиливать «конкурентные преимущества» небольших городов нашей страны, что актуализирует проблему обеспечения более высокого, чем в настоящее время, уровня рождаемости населения.

Практический смысл стимулирования рождаемости в средних и малых городах Урала состоит в том, что из их населения могут рекрутироваться квалифицированные, опытные и адаптивные к суровым урало-сибирским условиям кадры для вторичной индустриализации Востока нашей страны. Однако целесообразность широкого использования квалифицированных кадров рабочих и специалистов крупного старопромышленного региона нашей страны для «доосвоения» стратегически важных территорий Сибири еще не означает возможности реализации этой программы.

Цель данной статьи — оценить ситуацию в репродукционной сфере города (на примере Ала-паевска), идентифицировать циклический характер процесса репродинамики и выявить особенности человеческой репродукции в широко представленной в современной России группе городов с численностью населения до 100 тыс. чел.

Оценка ситуации в репродукционной сфере города

Индикаторы, позволяющие охарактеризовать репродукционную ситуацию, сводятся к рассмотрению показателей «на выходе»репродукционного процесса, т. е. коэффициентов рождаемости (популяционной активности), смертности, жизненности этноса (его жизнестойкости), естественного прироста (показателя типа воспроизводства, или восстановления популяции).

Но при всей полезности исследований, проводимых на основе этих показателей, они не могут характеризовать ход человеческой репродукции и ее качество на важнейших стадиях. Нами предлагается использовать отчетные показатели перинатального периода1 для приближенной количественно-качественной оценки репродукционного процесса на этой его важнейшей стадии.

Количественный параметр интенсивности репродукционного процесса — индекс (темп роста) популяционной активности, исчисляемый отношением числа родившихся в отчетном периоде к аналогичному показателю за предшествующий период. По данным, приведенным в табл. 1, его величина в г. Алапаевске для каждого из трех последних лет составляет: 2006 г. — 101,5 %; 2007 г. — 113,5 %; 2008 г. - 118,4 %.

Соответствующие коэффициенты ускорения интенсивности репродукционного процесса составили: для 2007 г. по отношению к 2006 г. - 9 раз (т. е. 13,5 %: 1,5 %); для 2008 г. по отношению к предыдущему году — 1,3 раза (т. е. 18,4 %: 13,5 %). Иными словами, в количественном аспекте мероприятия демографической программы обеспечили в 2007 — 2008гг. заметное повышение интенсивности репродукционного процесса.

1 Перинатальный период обычно трактуют как период времени с 28-й (иногда 22-й) недели внутриутробной жизни по 7-е сутки жизни новорожденного ребенка. Менее распространена точка зрения американского психолога Г. Крайга [5], который рассматривает перинатологию в широком смысле не как отдельное событие, представленное точкой на оси времени, а как длительный процесс, начинающийся с зачатия и охватывающий весь перинатальный период (в узком смысле слова), сами роды и первые месяцы после рождения.

Таблица 1

Совокупность показателей, характеризующих ход и качество репродукционного процесса на перинатальной стадии в г. Алапаевске за 2005 — 2008 гг. (данные роддома города)

Показатель 2005 г. (по месяцам)

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Год

1.Родилось детей, всего: 66 93 70 77 55 66 88 71 62 68 66 43 825

доношенных 62 90 69 75 54 59 81 68 62 63 61 42 786

недоношенных 4 3 1 2 1 7 7 3 - 5 5 1 37

2. Умерло детей, всего 1 1 - 2

3. Группа здоровья: 66 93 70 77 55 66 88 71 62 68 66 43 825

I (абсолютно здоровые)

II (с небольшими отклонениями) 62 91 69 75 54 61 85 69 61 66 63 41 797

III (с значительными отклонениями) 3 2 1 2 1 5 3 2 1 2 2 2 26

IV (с сильными отклонениями) 1 1 - 2

2006 г. (по месяцам)

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Год

1.Родилось детей, всего: 71 78 61 76 74 74 80 66 90 59 69 39 837

доношенных 71 77 57 74 74 72 78 65 88 55 68 38 817

недоношенных - 1 4 2 - 2 2 1 2 4 1 1 20

2. Умерло детей, всего

3. Группа здоровья: 71 78 61 76 74 74 80 66 90 59 69 39 837

I (абсолютно здоровые)

II (с небольшими отклонениями) 71 74 58 73 74 72 79 66 89 57 68 36 817

III (с значительными отклонениями) - 4 3 3 - 2 1 - 1 2 1 3 20

IV (с сильными отклонениями)

2007 г. (по месяцам)

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Год

1.Родилось детей, всего: 107 61 62 70 75 83 91 82 82 84 76 77 950

доношенных 102 60 60 66 70 79 84 74 78 82 76 76 907

недоношенных 5 1 2 4 5 4 7 8 4 2 - 1 43

2. Умерло детей, всего - - 2 - - - - - - - - - 2

3. Группа здоровья: 107 61 62 70 75 83 91 82 82 84 76 77 950

I (абсолютно здоровые)

II (с небольшими отклонениями) 103 60 60 69 73 82 89 78 81 80 75 77 927

III (с значительными отклонениями) 4 1 - 1 2 1 2 4 1 4 4 - 21

IV (с сильными отклонениями) - - 2 - - - - - - - - - 2

2008 г. (по месяцам)

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Год

1.Родилось детей, всего: 115 75 85 90 79 87 89 89 85 74 88 67 1023

доношенных 113 75 85 88 76 87 84 82 83 70 85 66 994

недоношенных 2 - - 2 3 0 5 7 2 4 3 1 29

2. Умерло детей, всего - - - - - - 1 1 - - - - 2

3. Группа здоровья 115 75 85 90 79 87 89 89 85 74 88 67 1023

I (абсолютно здоровые)

II (с небольшими отклонениями) 113 74 83 89 78 84 86 88 85 71 86 67 1004

III (с значительными отклонениями) 2 1 2 1 1 3 2 0 0 3 2 0 17

IV (с сильными отклонениями) 1 1 2

Много сложнее, а зачастую просто невозможно дать определенный ответ на вопрос о том, растет ли качество человеческой репродукции. Во-первых, его характеристики разнообразны и несопоставимы. Во-вторых, параметры качества каждого индивидуума весьма изменчивы во времени (в особенности на перинатальной, младенческой и дошкольной

стадиях репродукционного процесса). В-третьих, медицинская практика выявления, сохранения и укрепления детского здоровья сориентирована прежде всего (и это естественно) на оценку состояния здоровья каждого ребенка в отдельности, а не на общей оценке среднего состояния здоровья детей и его изменений в пространстве и времени.

Для перинатальной стадии качество репродукционного процесса в статике и динамике может быть оценено с помощью сводного индекса состояния здоровья среднестатистического новорожденного в первые минуты жизни (^СЗСНПМЖ), а также путем исчисления изменения этого показателя во времени. Отдельные составляющие предлагаемого индекса ^СЗСНПМЖ рассчитываются по известной во всем мире шкале диагностики состояния каждого новорожденного — шкале Вирджинии Апгар [3, 12].

В. Апгар - американский врач-анестезиолог. На XXVII ежегодном конгрессе анестезиологов в 1952 г. она представила свою систему оценки состояния новорожденного на первой минуте жизни. Было предложено оценивать состояние каждого младенца суммой баллов по ряду клинических признаков: частоте сердечных сокращений, характеру дыхания, мышечному тонусу, рефлекторной возбудимости, окраске кожных покровов в определенные интервалы после рождения. Простейшая шкала оценки состояния новорожденного в первые минуты жизни, предложенная В. Апгар, является особо ценной из-за возможности определить тот объем внимания, которое следует уделять новорожденному, и объем вмешательств, который может потребовать его состояние. Оценка состояния новорожденного производится по сумме баллов и позволяет достаточно объективно определить статус новорожденного, прогноз и показания к интенсивной терапии и реанимации.

В дальнейшем появилось несколько модификаций шкалы Апгар. В настоящее время оценка по шкале Апгар через 1 мин говорит об исходном состоянии новорожденного и указывает на тех детей, которым требуется больше внимания, а оценка на 5-й минуте - говорит об эффективности реанимационных и лечебных мероприятий. В настоящее время шкала Апгар выглядит следующим образом (табл. 2).

Пять локальных оценок по каждому новорожденному затем суммируются, что позволяет дать общую оценку состояния здоровья малыша.

Полученные малышом баллы при рождении можно оценить так [9]:

• 10 — 7 — оптимально;

• 5 — 6 — легкие отклонения в состоянии здоровья;

• 3 — 4 — средние отклонения в состоянии здоровья;

• 0 — 2 — сильные отклонения в состоянии здоровья.

Шкала Апгар вначале была разработана для медперсонала с целью определить, каким детям требуется более тщательное наблюдение. У большинства новорожденных состояние через 1 мин после рождения по шкале Апгар оценивается в 7 — 8 баллов, спустя 5 мин общее состояние этих новорожденных соответствует 8 — 10 баллам, что прогностически благоприятно. Только у 15 % новорожденных общее состояние в первую минуту жизни оценивается в 10 баллов. Оценка по шкале Апгар при рождении в 0 — 3 балла (пульс менее 120 уд. /мин, замедляющийся, отсутствие дыхания или его изменения, кожа бледная, мышечная атония) соответствует тяжелой асфиксии. Оценка через 1 мин после рождения в 4 — 6 баллов (неустановившееся дыхание, частота сердцебиений 120 уд. /мин и более, сниженный мышечный тонус, слабый ответ на раздражение) соответствует средней степени асфиксии. Оценка через 5 мин после рождения в 6 баллов и ниже является показанием для интенсивной терапии или продолжения реанимационных мероприятий.

После определения локальной и общей оценки состояния здоровья каждого новорожденного в первые минуты его жизни целесообразно провести усреднение этих оценок по всей совокупности новорожденных за тот или иной отчетный период. Целью такого усреднения является получение, во-первых, обобщающей оценки состояния здоровья всех новорожденных, а во-вторых, характеристики процесса во времени, т. е. исчисления показателей динамики качественных параметров человеческой репродукции на изучаемом объекте (в городе, области, регионе, макрорегионе, по стране в це-

Локальные балльные оценки состояния новорожденного по пяти клиническим признакам [7]

Таблица 2

Баллы 0 1 2

Цвет кожи Бледный Синюшные конечности Розовый, красный

Дыхание Отсутствует Медленное, неравномерное Хорошее, громкий плач

Сердцебиение Отсутствует Менее 120 уд. /мин Более 120 уд. /мин

Рефлексы Отсутствует Легкая гримаса Кашляет, чихает, кричит

Мышечный тонус Отсутствует Конечности согнуты Активно двигает частями тела

лом). При этом следует учесть, что в отечественной медицинской статистике (впрочем, как и в американской) результаты, получаемые по шкале В. Апгар, интерпретируются по-разному.

Конечная эффективность осуществления совокупности лечебно-оздоровительных мероприятий на перинатальной стадии репродукционного процесса также может быть определена на момент выписки новорожденного из больницы, т. е. по завершению этой первой стадии и переходе ко второй стадии репродукционного процесса — младенческой стадии человеческой репродукции, которая осуществляется в домашних условиях. Здесь также целесообразен расчет сводного индекса состояния здоровья среднестатистического новорожденного по завершению перинатального периода (ИСЗСНЗПП), а также показателей динамики этого индекса.

Исходная информация для определения ИСЗСНЗПП может быть получена с помощью методики комплексной оценки здоровья ребенка, разработанной виднейшим отечественным ученым-гигиенистом профессором С. М. Громбахом.

Сергей Михайлович Громбах (1909 — 1987 гг.) сформулировал теоретические основы гигиены детей и подростков [4]. Им были разработаны принципы комплексной оценки состояния здоровья ребенка. Он предложил анализировать состояние здоровья по нескольким критериям: наличие или отсутствие заболеваний в момент осмотра; функциональное состояние основных органов и систем растущего организма; частота заболеваний; уровень развития к данному моменту и степень гармоничности развития. С. М. Громбах в течение 27 лет работал заместителем директора по науке первого в мире Института гигиены детей и подростков. В течение своей жизни ученый исследовал многие проблемы гигиены детей и подростков: «школьная зрелость», акселерация, физическое развитие детей, возрастная психогигиена, микроклимат детских учреждений, работоспособность и утомляемость школьников, возрастная токсикология и многое др. Эти исследования и поныне не утратили своей актуальности.

Согласно методике С. М. Громбаха, критериями здоровья ребенка служат: отсутствие заболеваний; нормальное состояние основных функций; своевременное и гармоничное развитие; высокая реактивность организма.

В соответствии с этими критериями выделяются следующие группы здоровья: о I группа здоровья - здоровые дети без отклонений по всем критериям здоровья;

о II группа здоровья - здоровые дети с отягощенным биологическим анамнезом, а также с некоторыми функциональными и морфологическими изменениями и с риском развития хронической патологии; о III группа здоровья включает больных детей с

хроническими заболеваниями; о IV группа - это дети с ограниченными физическими возможностями (врожденные аномалии, пороки развития, болезни в состоянии декомпенсации).

сводный индекс состояния здоровья среднестатистического новорожденного по завершению перинатального периода (ИСЗСНЗПП, или ИСЗ), рассчитанный по данным табл. 1 для г. Алапаевска за 2005 — 2008 гг., равняется: ИСЗ 05 = 2,0364; ИСЗ 06 = 2,0239; ИСЗ 07 = 2,0263; ИСЗ 08 = 2,0205. Соответственно цепные темпы динамики этого показателя

составили: ТЦ. 06/05 = 99,4 %; ТЦ. 07/06 = 100,1 %; ТЦ. 08/07

= 99,7 %. И, наконец, величина базисных темпов (за базовый год принимаем 2005 г., а затем 2006 г.):

ТЦ. 08/05 = 99,2 %; ТЦ. 08/06 = 99,8 %.

Оценка качества репродукции в статике и динамике приводит к следующим выводам:

1) среднее состояние здоровья детей остается довольно низким: абсолютно здоровых новорожденных нет вообще, а основная масса новорожденных относится ко II группе здоровья;

2) вместе с тем отмечается некоторое улучшение здоровья новорожденных в период действия демографической программы: на 0,2 процентных пункта по отношению к 2006 г. и на 0,8 процентных пункта по отношению к 2005 г.;

3) психологическое влияние самого факта принятия в 2006 г. демографической программы оказало существенно большее воздействие на «ответственное родительство», чем последующая реализация мероприятий этой программы.

Выявление циклического характера процессов репродинамики

Относительная величина размаха вариации (коэффициент вариации по ее размаху) достигает: в 2004 г. — 52,2 %; в 2005 г. — 72,7 %; в 2006 г. — 73,1 %; в 2007 г. — 58,1 %; в 2008 г. — 26,9 %, а в целом за пятилетний период — 92,7 %. Проведя сглаживание первичного ряда способом скользящей средней (из пяти уровней ряда), получаем следующий производный ряд: 68, 72, 75, 75, 73, 72, 65, 60, 59, 64, 67, 73, 72, 72, 71, 71, 68, 71, 71, 62, 62, 65, 64, 66, 72, 73, 73, 74, 77, 74, 73, 65, 73, 67, 68, 68, 75, 70, 76, 80, 83,

90

зГ §

I 85

К Ё

со -Г '¡¡80 х г

и

§ I 75

ё ш

| §70

0

||б5

1

Е 60 55

86 86 86 84 ж »-»

83/Ч83А Л84 \в2 Увп V V/ >81 ..ЯП

75 75 -п / 80 »1 80 75 /и IV V

" 72 72 , , 72 £171 7 73^* % 7" \ 73» 73

/б8 | ¿67 || 68 \ / \ « Т 11 1 65 66 111 \ |/ Ъ 70 >8

V" /м .1/4» \ / 6^-ф 62

^59

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57

Номер месяца

Рис. 1. Выявление циклов популяционной активности населения г. Алапаевска по месяцам 2004-2008гг. (метод скользящей средней по 5 исходным уровням)

90

85

80

6 3

= I § Ш

¡1 О О.

75

70

65

® 85 85 л-А. 35

82ж83 82 Лъ "V »83 >81

74 75 75 /80|У ¿76 V V» 79

/и* 4 72 .73 \ 70 72 /71 72 . У7П 'Л74 73 ¥> 70, /74 (71

1 V 66 /68 И" \ 58 /б7 V65 / N1 ^ *У67

бН-Уб (63 1 **64 63

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21

23 25 27 29 31 Номер месяца

Рис. 2. Выявление циклов популяционной активности населения г. Алапаевска по месяцам 2004-2008гг. (метода скользящей средней по 3 производным уровням)

84, 83, 80, 82, 81, 80, 83, 86, 84, 86, 86, 82, 81, 79, 77, 80. Этот ряд характеризует сглаженные среднемесячные уровни ряда, что дает возможность приблизиться к выявлению его тенденции (рис. 1).

Переход от исходных к сглаженным уровням позволяет с определенной степенью уверенности идентифицировать циклическую природу репро-динамики популяционной активности населения Алапаевска как достаточно типичного представителя городов своей размерной группы. При этом, если первые два цикла (они обозначены на рис. 1 римскими цифрами I и II) идентифицируются вполне отчетливо, то III и в особенности IV и V циклы «испорчены» переходом на другой, более высокий, тип репродинамики, обусловленный началом осуществления в 2007 — 2008 гг. мероприятий демографической программы страны.

Более удовлетворительными представляются результаты, получаемые при продолжении статистической обработки ранее сформированного про-

изводного ряда способом скользящей средней (по три производных скользящих уровня ряда). В итоге получаем следующий вторичный производный ряд: 72, 74, 74, 73, 70, 66, 61, 61, 63, 68, 71, 72, 72, 72, 70, 70, 70, 68, 65, 63, 64, 65, 67, 70, 73, 73, 75, 75, 74, 70, 70, 68, 69, 67, 70, 71, 74, 76, 80, 82, 83, 83, 82, 81, 81, 81, 83, 85, 85, 85, 85, 83, 81,79, 79 (суммарно за рассматриваемый период в целом это составляет всего 4004 родившихся детей). Результаты двойного сглаживания представлены на рис. 2.

На рис. 2 более отчетливо прослеживается циклический характер волновой репродинамики (термин наш, он подобен уже вошедшим в научный оборот терминам волновой «экодинамики» и «социодинамики»). Помимо общего повышения «среднециклового уровня» для IV и V циклов обращает на себя внимание более раннее завершение «понижательной волны» для двух последних циклов, что свидетельствует об определенном нарастании популяционного эффекта от мероприятий демографической программы.

Использование предлагаемого подхода дает возможность установить присутствие в 2004 — 2008 гг. следующих повышательных и понижательных волн репродинамики:

завершение первой повышательной волны (72—74—74);

первая полная понижательная волна (74—73—

70—66—61—61);

вторая повышательная волна (61—>63—>68—>

71—72—72—72);

вторая понижательная волна (72—70—70— 70— 68— 65— 63);

третья повышательная волна (63— 64— 65—

67— 70— 73— 73— 75— 75); третья понижательная волна (75—74—70—70—

68— 69— 67);

33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55

■ четвертая повышательная волна (67—70—71 — 74—76—80—82—83—83);

■ четвертая понижательная волна (83—82—81— 81—>81);

■ пятая повышательная волна (81—83—85—85— 85— 85);

■ пятая понижательная волна (85—83—85—81— 79—79).

Проведенное эмпирическое исследование дает возможность дополнить имеющиеся научные представления о выявлении тенденций в динамических рядах [1, 2, 5, 6] и с высокой степенью вероятности прогнозировать развитие во второй половине 2009 г. новой (шестой по счету) повышательной волны со сменой ее на рубеже 2009 — 2010 гг. шестой понижательной волной. Подобное развитие событий может послужить дополнительным аргументом в пользу более широкого использования методов волновой репродинамики и статистической обработки динамических рядов для исследования коротких репродукционных циклов, а также при мониторинге репродукционной ситуации.

Двухэтапная статистическая обработка помесячных уровней рождаемости (методом скользящей средней, совмещенным с методом укрупнения интервалов) дало возможность выявить устойчивый циклический характер изменения показателей репродинамики не только по всем родившимся детям, но также и раздельно по доношенным и недоношенным детям. Эти изменения имеют форму синусоиды с периодически сменяющими друг друга повышательной и понижательной волнами (подобные синусоидам на рис. 1 и 2).

Основные фазовые параметры цикла репродинамики

Специфической особенностью цикла репроди-намики является наличие в нем трех (а не четырех) фаз: роста, стабилизации и спада. Здесь отсутствует фаза зарождения явления, поскольку такого рода фаза возникла в незапамятные времена — еще в период зарождения человечества — и с тех времен уже не требует своей идентификации как отдельной фазы. Этот факт, конечно, несколько снижает аналитичность межфазовых сравнений, например, он не позволяет выделить в процессе анализа рекомендуемые рядом авторов группы «конструктивных» и «деструктивных» фаз [7, с. 209 — 230]. Кроме того, на первом этапе мы ограничиваем свой анализ рассмотрением параметров оценки сугубо для цикла репродинамики как локального моноцикла,

не рассматривая показателей его взаимодействия с другими моноциклами, объективно влияющими на репродинамику (экономический, социальный, инновационный и другие моноциклы, которые совместно формируют гибридный цикл воспроизводства человеческих ресурсов и связанных с ними элементов «окружающей среды»).

Тремя главными параметрами репродинамики являются, во-первых, общая длительность цикла или фазы, во-вторых, интенсивность изменения уровня явления (средние темпы его прироста либо снижения по фазам цикла), в-третьих, устойчивость развития явления, т. е. средняя мера вариации, колеблемости, изменчивости уровня внутри каждой из трех фаз. Так, установлено, что средняя продолжительность цикла в 2004 — 2008 гг. составила 10 — 12 мес.; средние темпы прироста уровня явления по фазе роста равнялись 70 — 75 %, а снижения по фазе спада находились в пределах 25 — 55 %.

Для повышения аналитичности системы локальных фазовых показателей трех видов — показателей длительности фазы, интенсивности и устойчивости репродинамики на соответствующем временном отрезке — могут быть выполнены также следующие сравнения:

• межфазового характера;

• по одноименным фазам (в динамике);

• по одноименным фазам (в пространстве).

Информативность межфазовых сравнений

невелика. К примеру, тот сам по себе позитивный факт, что деструктивная фаза цикла репродинами-ки (фаза спада) была короче, чем конструктивные фазы (стабилизации и роста), не дает возможности ответить на такие существенные для эффективного регулирования репродукционного процесса вопросы, как: имеются ли резервы дальнейшего сокращения длительности деструктивной фазы и увеличения продолжительности фаз конструктивных; каковы соотношения временных параметров этих фаз у разных социоэкономических систем; где находятся возможные пределы улучшения фазовых параметров той или иной социоэкономической системы (города, области, мегарегиона, страны). Немало трудных для ответа вопросов может быть сформулировано и по фазовым показателям интенсивности и устойчивости репродинамики.

Динамические сопоставления показателей одноименных фаз, к примеру циклов, протекающих в настоящее время, повышают аналитичность получаемых результатов. Во всяком случае здесь можно уже определеннее судить о следующих сторонах

репродукционной деятельности, важных для научно обоснованного управления демографическим развитием: какие именно параметры и для каких фаз современного социоэкономического цикла улучшаются, а какие ухудшаются; какова степень улучшения/ухудшения каждого параметра; где и какие именно ошибки в репрорегулировании допущены федеральными и местными органами управления, бизнес-сообществом; как их можно исправить.

Перспективы развития исследований в сфере репродинамики

Дальнейшие исследования в идентифицированной нами сфере репродинамики представляется целесообразным проводить по следующим четырем направлениям:

о расширение временного горизонта исследования в целях уточнения длительности обнару-

женного краткосрочного репродукционного цикла, измерения его амплитуды и возможности идентификации репроциклов иной длительности; о включение в состав анализируемых объектов таких более крупных объектов, как города-миллионники, субъекты РФ, мегарегионы и страна в целом; о изучение специфических особенностей репро -динамики при поквартальном и полугодовом измерении ее уровней; о исследование закономерностей репродинамики для уровней общей смертности, младенческой смертности, естественного прироста населения (на основе помесячных, поквартальных и полугодовых уровней этих показателей), а также суммарного коэффициента рождаемости (изучение колеблемости его среднегодового уровня).

Список литературы

1. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 155 с.

2. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.

3. Апгар Вирджиния. URL: http://www.critical.ru/calendar/0708apgar. htm.

4. Доскин В., Коростелев Н. Три музы профессора Громбаха. URL: http://medvestnik.ru.

5. Иващенко Г. А, Кильдишев Г. С., Шмойлова Р. А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1985. 168 с.

6. ИлышевА. М. Общая теория статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. 535 с.

7. Илышев А. М., Лаврентьева И. В. Стратегия включения репродуктивного труда в экономику России. М.: ИД «Финансы и Кредит», 2005. С. 368.

8. КрайгГ. Психология развития. 9-е международное издание: пер. с англ. СПб., 2004.

9. Оценка по шкале Апгар. URL: http://www.mama-jornal.ru/

10. Российский статистический ежегодник. 2008: стат. сб. / Росстат. URL: http://www.gks.ru.

11. Современные подходы к проблеме воспитания и развития детей раннего возраста. Комплексная оценка здоровья ребенка. URL: http://www. belmapo. by.

12. Шкала Апгар. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki.