CC BY
0
2. Шевяков В.И. Аэродинамические критерии качества внешней поверхности воздушного судна // Научный вестник МГТУ ГА. 2011, №163. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aerodinamicheskie-kriterii-kachestva-vneshney-poverhnosti-vozdushnogo-sudna (дата обращения: 19.03.2024).
3. Исследование обтекания сечения крыла самолёта в полете и в аэродинамической трубе / Ю.Я. Герасимов, В.С. Грачев, И.С. Кабуров, В.Н. Озеров, М.У. Таболов, В.М. Фомин, С.Г. ТТТитттов // Учёные записки ЦАГИ. 1982, №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-obtekaniya-secheniya-kryla-samoleta-v-polete-i-v-aerodinamicheskoy-trube (дата обращения: 19.03.2024).
4. Шевяков В.И. Разработка теоретических основ и практических методов реализации аэродинамического совершенства самолётов транспортной категории с учётом выполнения сертификационных требований по безопасности полёта: дис. ... д-ра техн. наук: 05.07.01 / Шевяков Владимир Иванович; МГТУ ГА. Москва, 2017.
5. Егоров Э.В., Ерохин А.П. Сглаживание участка аэродинамического обвода, имеющего нерегламенти-рованную вогнутость // Полёт. 2014. №10. С. 54-60.
6. Денискин Ю.И., Ерохин А.П. Сглаживание участка аэродинамического обвода, имеющего нерегламен-тированную вогнутость, с ограничением отклонения от исходных координат обвода // Интернет-журнал «Науковедение». 2015. Т. 7, №2.
7. Simulation of an Aerodynamic Profile with Sections of ad hoc Concavity / Y.I. Deniskin, A. Yerokhin, V. Ar-tiukh, V. Vershinin, I. Pocebneva // E3S Web of Conferences. 2019. V. 110. P. 01074.
8. Прикладная геометрия. Научные основания и применение в технике / Ю.И. Денискин, Э.В. Егоров, Л.Г. Нартова, М.Ю. Куприков; под ред. Л.Г. Нартовой и Э.В. Егорова. Москва: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. 388 с.
9. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие; 2-е изд. ис-правл. Москва: Высш. шк., 2005. 544 с.
Ерохин Александр Павлович, старший преподаватель, A-Erokhin@yandex. ru, Россия, Москва, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет),
Денискин Юрий Иванович, д-р техн. наук, профессор, [email protected], Россия, Москва, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет
AERODYNAMIC CRITERIA FOR THE QUALITY OF ELECTRONIC GEOMETRIC MODELS OF LOAD-LOADING
SURFACES OF AIRCRAFT
A.P. Erokhin, Y.I. Deniskin
The smoothing of tabulated curves describing airfoil is considered. The issue of using graphs of the distribution of absolute pressure, pressure coefficient and Mach number along the airfoil chord in cruising flight mode as a criterion for smoothing efficiency is being studied. Ensuring a smooth change in the curvature of the smoothed contour is considered as a problem of minimizing without restrictions the quadratic objective function of the second derivatives at the nodes of the smoothed profile. Minimization is performed using the gradient descent method.
Key words: airfoil, drag coefficient, smoothing, unconditional optimization, gradient descent.
Erokhin Alexander Pavlovich, senior lecturer, A-Erokhin@yandex. ru, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research University)
Deniskin Yury Ivanovich, doctor of technical sciences, professor, [email protected], Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research University)
УДК 001.82
Б01: 10.24412/2071-6168-2024-3-413-414
АНАЛИЗ ПОНЯТИЙНОГО АППАРАТА И ВЫЯВЛЕНИЕ СИЛЬНЫХ И СЛАБЫХ МЕСТ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Т.И. Коротеев
Статья посвящена понятийному аппарату цифровизации, который рассматривается в рамках текущих реалий промышленных предприятий. Рассматриваются сущности современных подходов к внедрению элементов цифровизации, выделяются их слабые стороны. Проведен сравнительный анализ подходов на предмет возможности применения в промышленных предприятиях. Автором предложены термины для таких понятий как цифрови-зация, цифровая зрелость и цифровая трансформация.
Ключевые слова: цифровизация, цифровая трансформация, цифровая зрелость, подходы оценки, цифровые технологии, индустрия 4.0.
В настоящее время цифровизация охватывает все большее и большее число промышленных предприятий по всему миру. Внедрение сквозных цифровых технологий на предприятия промышленности позволяет сделать шаги на пути к цифровизации. Россия, как и другие страны идут по пути цифровизации и активно проводят изменения в устройстве организаций, предприятий. С целью повышения цифровой экономики РФ были сформированы ключевые научно-технические направлениями, изложенными в программе «Цифровая экономика Российской Федерации» [1].
На развитие промышленности в России в период 2014 - 2024 гг. большое влияние оказали мировые тренды связанные с концепцией индустрии 4.0. Сложившуюся ситуацию в мировом пространстве можно описать как погоня, преследование и попытки достижения требований, заложенных в концепции индустрии 4.0.
На протяжении длительного периода времени были сформированы различные подходы к внедрению элементов цифровизации, обладающие существенными недостатками в их применении в реалиях предприятий промышленности РФ, именно поэтому необходимо свести к минимуму имеющиеся недостатки.
На сегодняшний день термины «цифровизация», «цифровая зрелость», «цифровая трансформация» не имеют четкого и однозначного определения, поэтому существуют различные подходы к их пониманию как в отечественной, так и в западной научной литературе, ввиду этого актуальность исследования подтверждается.
Уровень цифровой зрелости промышленных предприятий вызывает интерес не только у самих предприятий, но и также важен для государства. Так в указе Президента РФ №474 от 21.07.2020 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [2] одним из основных направлений государственной цели «цифровая трансформация» является достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы.
Целью настоящего исследования является формирование применимой терминологии в рамках исследования, а также проведение сравнительного анализа существующих подходов, необходимых для последующей разработки современного совокупного подхода.
Анализ понятийного аппарата цифровизации на промышленных предприятиях. Для достижения поставленной цели настоящего исследования необходимо рассмотреть различные подходы к определению терминов, применяемых при исследованиях в области индустрии 4.0.
Так в рамках проводимого исследования были рассмотрены подходы к следующим терминам: «цифрови-зация», «цифровая зрелость», «цифровая трансформация».
Рассмотрение целесообразно начать с определений терминов «цифровизация» как наиболее распространенного.
Проанализировав различные источники [3-11] были выделены ряд подходов к определению терминов «цифровизация» и «цифровая зрелость», а также подчеркнуты основные их преимущества и недостатки (табл. 1, табл. 2).
Таблица 1
Подходы к определению понятия цифровизация_
Авторы Определение Преимущества и недостатки
1 2 3
Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук [3] Цифровизация - это улучшение существующих процессов путем внедрения информационных технологий, оптимизации и реинжиниринга, а также анализа данных для принятия решений. В представленном определении значимую часть занимает аспект внедрения технологий, однако отсутствует целевое назначение
Распоряжение правительства №2215-РП от 11.10.2010 [4] Цифровизация - это переход с аналоговой формы передачи информации на цифровую Данное определение применимо исключительно к телекоммуникационным услугам.
А.И. Лукашов [5] Цифровизация - это процесс перехода на цифровые технологии, распространяющийся на все сферы жизни общества, в результате чего появляется возможность использования новейших технологий для наиболее эффективного выполнения операций, а также возможность использования цифровых технологий для осуществления деятельности, осуществление которой ранее не было возможным. В данном подходе к определению цифровиза-ции можно выделить следующее преимущество - глубина раскрытия процесса перехода и его эффективности, однако нет конкретизируемых параметров оценки.
Ю.О. Данеева [6] Цифровизация - это использование цифровых технологий для изменения бизнес-модели и предоставления новых возможностей получения прибыли и создания ценности; это процесс перехода к цифровому бизнесу Преимущество данного определения в применении модели к бизнесу. Недостатком определения является экономическая направленность.
В.Г. Халин, Г.В. Чернова [7] Цифровизация - в широком смысле понимается современный общемировой тренд развития экономики и общества, который основан на преобразовании информации в цифровую форму и приводит к повышению эффективности экономики и улучшению качества жизни Недостатком данного подхода является расплывчатость определения и отсутствие конкретизирующих факторов
Как видно из данных, приведенных в табл. 1 понятие «цифровизация», как и многие обширные термины, имеет достаточно гибкие определения, которые заостряют свое внимание в области исследования самих авторов. В своей работе я выделю следующее определение термина «цифровизация».
Цифровизация - представляет собой процесс перехода к эффективному внедрению цифровых технологий с целью улучшения работы организаций и создания ценности. Этот комплексный процесс включает в себя преобразование информации и процессов в цифровую форму, оптимизацию бизнес-процессов, повышение эффективности деятельности, увеличение конкурентоспособности и обеспечение новых возможностей развития. Акцент делается на внедрении современных информационных и коммуникационных технологий, которые обеспечивают улучшение доступности информации, оперативность принятия решений и создание конкурентных преимуществ на рынке.
Следующий по значимости термин «цифровая зрелость» как один из основных показателей готовности предприятий к внедрению индустрии 4.0.
Как видно из данных, приведенных в табл. 2 понятие «цифровая зрелость», как и многие обширные термины, имеет достаточно гибкие определения, которые заостряют свое внимание в области исследования самих авторов. В своей работе я выделю следующее определения термина «цифровая зрелость».
Цифровая зрелость - представляет собой уровень готовности и способности организации или человека к эффективному использованию цифровых инструментов, технологий и ресурсов для достижения поставленных целей
и оптимизации бизнес-процессов. Она оценивается через анализ совершенства цифровых решений, освоение цифровых возможностей, степень интеграции цифровых технологий в рабочие процессы и готовность к принятию изменений в рамках цифровой трансформации.
Таблица 2
Подходы к определению понятия цифровая зрелость_
Источник Определение Преимущества и недостатки
Е.Г. Потаповой, П.М. Потеева, М.С. Шклярук [3] Цифровая зрелость - это комплексный показатель, характеризующий степень развития организации, институции или региона в части использования цифровых решений и цифровых технологий. Положительная сторона определения заключается в учете комплекса показателей, но также можно выделить минус неоднозначность интерпретации (разночтение).
Распоряжение Правительства РФ от 21 декабря 2021 г. №3759-р [8] Цифровая зрелость - это достижение ключевыми отраслями и уполномоченными органами исполнительной власти Российской Федерации целевых показателей, сформулированных в стратегическом направлении. В данном определении прослеживается возможность оценки процесса, но отсутствует конкретика показателей.
С.А. Захарова[9] Цифровая зрелость - отражает уровень развития «цифровизации» в государственном управлении, здравоохранении и тд. Ярко выражено преимущество в виде возможности выбора приоритетных направлений, однако в нем есть недостаток отсутствие конкретики.
Д.О. Сорока, В.С. Горкальцев, Т.В. Карлова [10] Цифровая зрелость - это концепция, которая помогает предприятиям оценить свои существующие цифровые возможности. В данном определении можно выделить следующее преимущество - ориентация на результат. Однако оно содержит и следующий недостаток -контекст, а именно его отсутствие.
Г.А. Банных, М.Е. Баранова, А.И. Режецкая [11] Цифровая зрелость - это мера осознанности и готовности к успешной реализации задач цифровой зрелости. Также она подразумевает под собой результат накопления опыта для быстрого реагирования и адаптации у изменяющимся условиям в цифровом пространстве. В данном подходе не учитывается динамику цифровой трансформации. Так например, оно не учитывает, что то, что сегодня считается " цифровой зрелостью", завтра может быть недостаточным
Помимо представленных в таблицах 1 и 2 терминов нелишним будет упомянуть о таком термине как «цифровая трансформация». Так, например исследователи [4] под цифровой трансформацией понимают - резкое снижение транзакционных издержек за счет платформ — появление новых моделей деятельности Соединение возможностей технологий и традиционной сферы деятельности организации приводит к появлению новых продуктов и процессов с принципиально иными качествами. А по мнению авторов [12] цифровая трансформация (digital transformation) — переход к цифровому бизнесу, комплексное преобразование деятельности компании, ее бизнес-процессов, компетенций и бизнес-моделей, максимально полное использование возможностей цифровых технологий с целью повышения конкурентоспособности, создания и наращивания стоимости в цифровой экономике. Как правило, цифровая трансформация ведет к появлению новых рынков, новых потребителей, созданию новых бизнесов.
Проанализировав различные подходы [4,12] к определению термина «Цифровая трансформация» была выведена следующая формулировка, используемая в данной работе.
Цифровая трансформация - представляет собой стратегический процесс, направленный на изменение и модернизацию деятельности организации путем интеграции цифровых технологий во все аспекты ее функционирования. Целью цифровой трансформации является достижение конкурентных преимуществ, оптимизация бизнес-процессов и создание ценности в цифровой экономике. При этом ключевыми элементами процесса являются переосмысление бизнес-моделей, изменение корпоративной культуры, применение новых технологий и создание инновационных продуктов и услуг. Цифровая трансформация способствует появлению новых рыночных возможностей, увеличению эффективности операций и повышению уровня удовлетворенности клиентов. Она предполагает не только технологические изменения, но и организационные преобразования с целью адаптации к быстро меняющейся цифровой среде.
Сравнительный анализ современных подходов к внедрению элементов цифровизации на предприятиях промышленности. На протяжении длительного периода времени были сформированы классические подходы, помогающие организациям перейти к исполнению главных требований Индустрии 4.0, заложенные в концепции Индустрии 4.0. В свою очередь в Российской Федерации предприятия в большинстве своем используют совокупность доступных методов и подходов к внедрению цифровых технологий. Однако ярко выражена необходимость структурирования совокупности подходов в единый с целью применения его в действующих реалиях предприятий промышленности РФ.
В настоящее время все большее число предприятий промышленности по всему миру встает на рельсы цифровой трансформации, однако для этого необходимо использовать современные подходы к внедрению элементов цифровизации. Современные подходы представлены в различных работах ученных и компаний [13-16], в настоящей работе проводится анализ некоторых современных подходов: Подход «Acatech (Индекс зрелости Индустрии 4.0)», Подход «Capgemini Consulting», подход «Армина Ротта» и подход «пирамида автоматизации».
Подход Acatech (Индекс зрелости Индустрии 4.0). Исследователи из Acatech представляют свой подход по следующим ключевым областям цифровой трансформации - ресурсы, культура информационные системы и организационная структура. Каждая из областей цифровой трансформации оценивается по 6 этапам развития (информатизация, связанность, наглядность, проницаемость, предсказуемость и самокоррекция) [13].
Цель - определить, насколько предприятие готово к внедрению концепций Индустрии 4.0, что позволяет оценить его зрелость в этом отношении. Организации могут использовать индекс, чтобы оценить свой текущий уровень зрелости, выявить области для улучшения и разработать стратегии для повышения уровня зрелости Индустрии 4.0.
Ключевые особенности подхода:
1) Учитывает различные аспекты Индустрии 4.0;
2) Предоставляет четкую шкалу зрелости;
3) Позволяет проводить сравнения с другими организациями;
4) Способствует определению областей для улучшения;
5) Служит основой для разработки планов по повышению зрелости.
Подход Capgemini Consulting. Исследователи из Capgemini Consulting представляют свой подход по следующим ключевым блокам цифровой трансформации - клиентский опыт, операционные процессы и бизнес-модель. Каждый из блоков цифровой трансформации разделяется на 3 подблока. [14]
Подход Capgemini Consulting фокусируется на цифровую трансформацию предприятий, используя методологию, которая включает в себя анализ текущего состояния бизнеса, определение стратегии цифровой трансформации и разработку плана действий для достижения поставленных целей. Основной упор делается на инновационные технологии, процессы и модели бизнеса, чтобы обеспечить устойчивый рост и конкурентоспособность компании.
Ключевые особенности подхода:
1) Учитывает различные аспекты Индустрии 4.0;
2) Предоставляет подробную шкалу зрелости;
3) Позволяет проводить сравнения с другими организациями;
4) Способствует определению областей для улучшения;
5) Включает в себя практические рекомендации и инструменты для повышения зрелости;
6) Ориентирован на конкретные отрасли промышленности.
Подход Capgemini Consulting помогает организациям оценить свой текущий уровень зрелости, выявить области для улучшения и разработать поэтапный план для повышения уровня зрелости Индустрии 4.0.
Подход Армина Ротта. В своей работе [15] представляет свой подход по трем уровням цифровой трансформации - кибер-физическая система, кибер-физическая производственная система, индустрия 4.0. Каждый из уровней цифровой трансформации разделяется на несколько подуровней.
Подход Армина Ротта к оценке зрелости Индустрии 4.0 основан на концепции производственных систем и теории зрелости.
Каждый уровень характеризуется определенным набором характеристик, таких как степень автоматизации, использование данных и цифровых технологий, а также организационная культура.
Ключевые особенности подхода:
1) Основан на хорошо зарекомендованных теориях зрелости;
2) Предоставляет ясную структуру для оценки зрелости;
3) Сосредоточен на производственных процессах и операциях;
4) Учитывает организационные и культурные факторы;
5) Позволяет проводить сравнения с другими организациями.
Подход Армина Ротта помогает организациям понять свой текущий уровень зрелости, выявить области для улучшения и разработать стратегии для повышения уровня зрелости Индустрии 4.0, особенно в производственном контексте.
Подход пирамида автоматизации. В своей работе автор [16] представляет свой подход в виде пирамиды с 6 уровням. Каждый из уровней содержит определенный набор средств автоматизации. Так задачи планирования и контроля распределены по вертикали между различными иерархическими уровнями этой пирамиды.
Подход «Пирамида автоматизации» — это упрощенное представление уровней автоматизации в производственной системе.
Каждый уровень пирамиды характеризуется степенью автоматизации, использованием данных и цифровых технологий, а также уровнем принятия решений.
Ключевые особенности подхода:
1) Предоставляет понятную визуализацию уровней автоматизации;
2) Сосредоточен на производственных процессах и операциях;
3) Учитывает роль данных и цифровых технологий;
4) Позволяет организациям определить свой текущий уровень автоматизации;
5) Служит основой для разработки стратегий повышения автоматизации.
Подход «Пирамида автоматизации» помогает организациям понять свой текущий уровень автоматизации, выявить области для улучшения и разработать стратегии для повышения уровня автоматизации в производственной системе.
Проанализировав подходы и их ключевые особенности нелишним будет упомянуть о их слабых местах, так мною была проведен сравнительный анализ, в результате которого были выявлены слабые места вышеизложенных подходов и авторский комментарий по каждому из них. В табл. 3 приведен сравнительный анализ слабых мест в современных подходах.
Таблица 3
Сравнительный анализ слабых мест в современных подходах_
Подход Преимущества и недостатки Вывод
Подход Acatech (Индекс зрелости Индустрии 4.0) Преимущества: Наличие 4-х ключевых областей цифровой трансформации и возможность оценки в каждой области по 6 уровням организации. Недостатки: 1) Ограниченность показателей: Индекс зрелости может быть ограничен определенными показателями. 2) Отсутствие учета контекста: Методология Аса1еЛ может не учитывать специфические особенности отраслей. 3) Статический подход: Индекс зрелости может фиксировать уровень цифровой зрелости на определенный момент времени, не учитывая динамику изменений и развития технологий в будущем. 4) Отсутствие учета социальных и организационных аспектов: Подход Аса1е^ может сосредоточиться исключительно на технических аспектах цифровой трансформации. Данных подход создавался на основе опроса крупных компаний, с ярко выраженными проблемными вопросами, которые в свою очередь не всегда распространяются на менее крупные предприятия. Подход применим для крупных предприятий, для оценки цифровой трансформации на менее масштабных предприятиях не хватает «гибкости» и индивидуальности подхода.
Продолжение табл. 3
1 2 3
Подход Capgemini Consulting Преимущества: Подход позволяет предприятию ответить на вопросы «как» и «что» делать для проведения цифровой трансформации. Недостатки: 1) Субъективность оценок: Методология Capgemini Consulting может быть подвержена субъективным оценкам и интерпретациям, основанным на мнениях консультантов или исследователей. 2) Ограниченность данных: Подход Capgemini Consulting может быть ограничен доступом к определенным данным или источникам информации. 3) Недостаточная гибкость: Методология может не быть достаточно гибкой для учета быстрых изменений в технологической среде. 4) Отсутствие учета специфических потребностей: Подход Capgemini Consulting может не учитывать индивидуальные особенности и потребности организаций. Требовательность к данным также является одним из слабых мест, так как модель требует значительного объема данных для расчета уровней зрелости, что может быть затруднительным для организаций, которые не располагают надлежащими системами сбора и анализа данных. Также стоит упомянуть статичность - как и индекс Acatech, модель Capgemini Consulting основана на текущем состоянии зрелости, но не учитывает динамическую природу Индустрии 4.0.
Подход Армина Ротта Преимущества: Наличие 3-х уровней цифровой трансформации и возможно анализа по соответствующим подуровням. Недостатки: 1) Теоретическая ориентированность: Подход Армина Ротта может быть сильно ориентирован на теоретические концепции и модели. 2) Ограничения применимости: Некоторые аспекты методологии Армина Ротта могут быть ограничены в применимости к определенным отраслям. 3) Сложность и объем ин-формации: Подход может быть сложным и требовать значительного объема ин-формации и данных для ре-ализации. 4) Недостаточная актуали-зация: В силу быстрого развития технологий и бизнес-среды, методология Армина Ротта может иногда не успе-вать за изменениями. Подход не позволяет в полной мере проанализировать состояние цифровой трансформации предприятия, необходимо проводить дополнительные исследования. Стоит отметить, что упор на производственные процессы также является недостатком -Подход Ротта в основном сосредоточен на производственных процессах и уделяет меньше внимания другим важным аспектам Индустрии 4.0, таким как цифровые технологии, данные и бизнес-модели.
Подход пирамида автоматизации Преимущества: Связанность всех уровней и наличие возможности контроля проводимых изменений. Недостатки: 1) Упрощенный подход: Пирамида автоматизации может иногда упрощать сложность автоматизации тестирования. 2) Недостаточное внимание к ручному тестированию: Подход пирамиды автоматизации может сосредоточиться слишком сильно на автоматизации. 3) Сложности в реализации: Некоторые команды могут столкнуться с трудностями при попытке применить пирамиду автоматизации на практике. 4) Ограниченность в применимости: Подход пирамиды автоматизации может не подходить для всех типов предприятий. Значительным недостатком можно выделить упор на автоматизацию - Подход «Пирамиды автоматизации» фокусируется в первую очередь на уровне автоматизации, не учитывая другие важные аспекты Индустрии 4.0, такие как цифровизация, обработка данных и интеграция. Еще одним недостатком можно назвать отсутствие учета организационных факторов. Пирамида не учитывает организационные факторы, такие как культура, навыки сотрудников и бизнес-процессы, которые могут влиять на уровень зрелости Индустрии 4.0.
Таким образом, проведенный анализ показывает, что все рассмотренные подходы, помогающие организациям перейти к исполнению главных требований Индустрии 4.0 на промышленных предприятиях, в целом не противоречат друг другу и могут взаимодополнять друг друга, что в значительной степени повысит конкурентоспособность предприятия. Однако каждый из подходов обладает значительными слабыми сторонами, препятствующими полномасштабному их использованию.
Заключение. Проведенное исследование в части анализа современных подходов показало, что ни один из вышеперечисленных подходов не может быть применен для комплексного удовлетворения потребностей промышленных предприятий на территории Российской Федерации. Ввиду этого остро стоит вопрос в создании единого обобщающего подхода, в котором будут минимизированы слабые стороны из вышеперечисленных подходов.
В последующих исследованиях, автором будет сформирован комплексный подход к оценке эффективности внедрения элементов цифровизации в промышленность РФ, который будет основан на оценке цифровой зрелости, а также анализе категорий эффективности.
Автором были сформулированы определения для следующих понятий «цифровизация», «цифровая зрелость», «цифровая трансформация».
Выведение данных определений, позволяет предприятиям промышленности РФ конкретизировать область применения, а также более осмысленно применять их.
Список литературы
1. Распоряжение правительства Российской Федерации № 1632-р от 28.07.2017 г. (об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации») [Электронный ресурс] URL: http://government.ru/docs/all/112831 (дата обращения: 15.03.2024).
2.Указ Президента Российской Федерации № 474 от 21.07.2020 г. «О национальных целях развития России на период до 2030 года» [Электронный ресурс] URL: http://government.ru/docs/all/128943 (дата обращения: 15.03.2024).
3.Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / С83 под ред. Е.Г. Потаповой, П.М. Потеева, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021. 184 с.
4. Распоряжение правительства №2215-РП от 11.10.2010 [Электронный ресурс] URL: https://www.mos.ru/authority/documents/doc/28884220 (дата обращения: 15.03.2024).
5. Лукашов А.И. Текущее состояние и перспективы цифровизации органов государственного финансового контроля в российской Федерации. Мир новой экономики. 2023. 17(4). P. 6-15.
6. Данеева Ю.О. Теоретический подход к цифровизации: обзор зарубежной литературы и новые направления исследования // Хроноэкономика. 2019. № 5 С. 53-58.
7.Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46-63.
8.Распоряжение Правительства РФ от 21 декабря 2021 г. №3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования» [Электронный ресурс] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202112250002 (дата обращения: 15.03.2024).
9.Захарова С.А. Цифровая зрелость региональных органов государственной власти как основа "умного" государственного управления // Государственное управление, 2022, №5 (139). C. 6-13.
10. Сорока Д.О., Горкальцев В.С., Карлова Т.В. Оценка уровня цифровой зрелости предприятия как один из важных факторов в цифровой трансформации [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.30987/2658-6436-2023-3-80-88 (дата обращения: 15.03.2024).
11. Банных Г.А. Оценка цифровой зрелости регионов как инструмент цифровой трансформации государственного управления / Г.А. Банных, М.Е. Баранова, А.И. Режецкая // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов в двух томах (18-20 ноября 2021 года, Екатеринбург). Том 2. Екатеринбург: УрФУ, 2022. С. 554-560.
12. Ценжарик М.К., Крылова Ю.В., Стешенко В.И. (2020) Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели. Вестник СанктПетербургского университета. Экономика. Т. 36. Вып. 3. С. 390-420.
13. Шу Г., Андерл Р., Гауземайер Ю., тен Хомпель М., Вальстер В. (и др.): Индекс зрелости Индустрии 4.0 - Управление цифровым преобразованием компаний (acatech исследование). Munich: Herbert Utz Verlag, 2017.
14. Digital transformation: a roadmap for billion-dollar organizations [Электронный ресурс] URL: https://www.yumpu.com/en/document/view/12853465/digital-transformation-a-roadmap-for-billion-dollar-organizations (дата обращения: 15.03.2024).
15. Внедрение и развитие Индустрии 4.0 Армин Рот. [Электронный ресурс] URL: https://www.livelib.ru/book/1007454091-vnedrenie-i-razvitie-industrii-40-armin-rot (дата обращения: 15.03.2024).
16. Bartodziej C.J. The Concept Industry 4.0. An Empirical Analysis of Technologies and Applications in Production Logistics // Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2017. 158 p.
Коротеев Тарас Иванович, аспирант, аспирант, [email protected], Россия, Москва, Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
ANALYSIS OF THE CONCEPTUAL FRAMEWORK AND IDENTIFICATION OF STRENGTHS AND WEAKNESSES OF MODERN APPROACHES TO THE ASSESSMENT OF DIGITALIZATION
T.I. Koroteev
The article is devoted to the conceptual apparatus of digitalization, which is considered within the framework of the current realities of industrial enterprises. The essence of modern approaches to the introduction of digitalization elements is considered, their weaknesses are highlighted. A comparative analysis of the approaches for the possibility of application in industrial enterprises is carried out. The author suggests terms for such concepts as digitalization, digital maturity and digital transformation.
Key words: digitalization, digital transformation, digital maturity, assessment approaches, digital technologies, industry 4.0.
Koroteev Taras Ivanovich, postgraduate, [email protected], Russia, Moscow, Moscow State Technological University «STANKIN»
УДК 621.9.08
Б01: 10.24412/2071-6168-2024-3-418-419
СПОСОБЫ СОЗДАНИЯ ЛОКАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ КООРДИНАТ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ НА КИМ
С.М. Никольский
В настоящей статье проанализированы способы формирования локальной системы координат, рассмотрены основные геометрические элементы, используемые для создания базирования, приведены соответствующие примеры.
Ключевые слова: КИМ, измерения, система координат, базирование, геометрические элементы.
В процессе проведения измерений продукции на координатно-измерительной машине (КИМ), в соответствии с требованиями технической документации и поставленного технического задания, возникают ситуации, требующие оценки линейно--угловых параметров изделий. Выполнение подобных задач требует грамотно сформированной локальной системы координат (СК).
