Научная статья на тему 'Анализ полногеномной последовательности штаммов Yersinia pestis на основе ступенчатого 680-snp алгоритма'

Анализ полногеномной последовательности штаммов Yersinia pestis на основе ступенчатого 680-snp алгоритма Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

CC BY
170
38
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ВОЗБУДИТЕЛЬ ЧУМЫ / ПОЛНОГЕНОМНОЕ СЕКВЕНИРОВАНИЕ / ОЧАГИ ЧУМЫ РОССИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ СТРАН / SNP / PLAGUE AGENT / GENOME WIDE SEQUENCING / PLAGUE FOCI IN THE TERRITORY OF RUSSIA AND BORDERING COUNTRIES

Аннотация научной статьи по биологическим наукам, автор научной работы — Одиноков Г. Н., Ерошенко Г. А., Краснов Я. М., Куклева Л. М., Черкасов А. В.

Создана оптимизированная схема SNP анализа полногеномных последовательностей штаммов возбудителя чумы, основанная на ступенчатом алгоритме кластеризации отдельных внутривидовых групп Y. pestis. В схему включены 680 единичных полиморфных нуклеотидов (SNPs), использование которых позволяет не только кластеризовать близкородственные штаммы, но и отражать филогенетические связи между группами штаммов, а также определять порядок их дивергенции от общего ствола эволюции возбудителя чумы. На основе ступенчатого 680-SNP алгоритма проведен анализ полногеномных последовательностей штаммов Y. pestis C-627 из Центрально-Кавказского высокогорного очага (Россия), штамма 1454 из Алтайского горного очага (Россия), штамма 231 (708) из Аксайского высокогорного очага (Киргизия) и вакцинного штамма EV НИИЭГ, используемого для вакцинации людей от чумы в Российской Федерации и ряде других стран. Определены геномные варианты этих штаммов: 1.ORI3 (EV НИИЭГ), 2.MED0 (C-627), 0.ANT3 (231(708)), 0.ANT4 (1454) и их положение в схеме мирового разнообразия Y. pestis. Доказано отсутствие в полногеномной последовательности вакцинного штамма EV НИИЭГ хромосомной области пигментации, что подтверждает безопасность его использования для специфической профилактики чумы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по биологическим наукам , автор научной работы — Одиноков Г. Н., Ерошенко Г. А., Краснов Я. М., Куклева Л. М., Черкасов А. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Analysis of the Genome Wide Sequence of Yersinia pestis strains Based on the Consecutive 680-SNP Algorithm

Designed is an optimized scheme for SNP analysis of the genome wide sequences of plague agent strains, based on the consecutive algorithm of clusterization of individual intraspesific Y. pestis groups. The scheme comprises 680 singular polymorphic nucleotides (SNPs), the usage of which provides not only for the clustering of closely related strains, but for the determination of phylogenetic bonds between groups of strains and order of their divergence from the common tree-trunk of the plague agent evolution. Based on the consecutive 680-SNP algorithm, carried out is the analysis of genome wide sequences of C-627 Y. pestis strain isolated in Central-Caucasian high-mountain focus (Russia), strain 1454 isolated in Altay mountain focus (Russia), strain 231 (708) – Aksay high mountain focus (Kirgizia), and vaccine EV NIIEG (Research Institute of Epidemiology and Hygiene) strain, applied for immunization in the Russian Federation and in a number of other countries. Identified are the genome variants of the strains: 1. ORI3 (EV NIIEG), 2. MED0 (C-627), 0.ANT3 (231(708)), 0.ANT4 (1454), and their place in the scheme of Y. pestis global variation. Evidenced is the absence of the chromosomal region responsible for pigmentation in the genome wide sequence of the vaccine strain EV NIIEG, which testifies to its safe use for specific plague prophylaxis.

Текст научной работы на тему «Анализ полногеномной последовательности штаммов Yersinia pestis на основе ступенчатого 680-snp алгоритма»

УДК 616.9

Г.Н.Одиноков, Г.А.Ерошенко, Я.М.Краснов, Л.М.Куклева, А.В.Черкасов, Н.Ю.Шавина, В.В.Кутырев

АНАЛИЗ ПОЛНОГЕНОМНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ШТАММОВ YERSINIA PESTIS НА ОСНОВЕ СТУПЕНЧАТОГО 680-SNP АЛГОРИТМА

ФКУЗ «Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб», Саратов,

Российская Федерация

Создана оптимизированная схема SNP анализа полногеномных последовательностей штаммов возбудителя чумы, основанная на ступенчатом алгоритме кластеризации отдельных внутривидовых групп Y. pestis. В схему включены 680 единичных полиморфных нуклеотидов (SNPs), использование которых позволяет не только кластеризовать близкородственные штаммы, но и отражать филогенетические связи между группами штаммов, а также определять порядок их дивергенции от общего ствола эволюции возбудителя чумы.

На основе ступенчатого 680-SNP алгоритма проведен анализ полногеномных последовательностей штаммов Y. pestis C-627 из Центрально-Кавказского высокогорного очага (Россия), штамма 1454 из Алтайского горного очага (Россия), штамма 231 (708) из Аксайского высокогорного очага (Киргизия) и вакцинного штамма EV НИИЭГ, используемого для вакцинации людей от чумы в Российской Федерации и ряде других стран. Определены геномные варианты этих штаммов: 1.ORI3 (EV НИИЭГ), 2.MED0 (C-627), 0.ANT3 (231(708)), 0.ANT4 (1454) и их положение в схеме мирового разнообразия Y pestis. Доказано отсутствие в полногеномной последовательности вакцинного штамма EV НИИЭГ хромосомной области пигментации, что подтверждает безопасность его использования для специфической профилактики чумы.

Ключевые слова: возбудитель чумы, полногеномное секвенирование, SNP, очаги чумы России и сопредельных стран.

G.N.Odinokov, G.A.Eroshenko, Ya.M.Krasnov, L.M.Kukleva, A.V.Cherkasov, N.Yu.Shavina, V.V.Kutyrev

Analysis of the Genome Wide Sequence of Yersinia pestis strains Based on the Consecutive 680-SNP Algorithm

Russian Research Anti-Plague Institute “Microbe”, Saratov, Russian Federation

Designed is an optimized scheme for SNP analysis of the genome wide sequences of plague agent strains, based on the consecutive algorithm of clusterization of individual intraspesific Y. pestis groups. The scheme comprises 680 singular polymorphic nucleotides (SNPs), the usage of which provides not only for the clustering of closely related strains, but for the determination of phylogenetic bonds between groups of strains and order of their divergence from the common tree-trunk of the plague agent evolution.

Based on the consecutive 680-SNP algorithm, carried out is the analysis of genome wide sequences of C-627 Y. pestis strain isolated in Central-Caucasian high-mountain focus (Russia), strain 1454 isolated in Altay mountain focus (Russia), strain 231 (708) -Aksay high mountain focus (Kirgizia), and vaccine EV NIIEG (Research Institute of Epidemiology and Hygiene) strain, applied for immunization in the Russian Federation and in a number of other countries. Identified are the genome variants of the strains: 1. ORI3 (EV NIIEG), 2. MED0 (C-627), 0.ANT3 (231(708)), 0.ANT4 (1454), and their place in the scheme of Y. pestis global variation. Evidenced is the absence of the chromosomal region responsible for pigmentation in the genome wide sequence of the vaccine strain EV NIIEG, which testifies to its safe use for specific plague prophylaxis.

Key words: plague agent, genome wide sequencing, SNP, plague foci in the territory of Russia and bordering countries.

Штаммы Yersinia pestis в соответствии с отечественной классификацией, принятой в 1985 г., объединяют в пять подвидов (subspecies - ssp.): основной (ssp. pestis), кавказский (ssp. caucasica), алтайский (ssp. altaica), гиссарский (ssp. hissarica) и улегейский (ssp. ulegeica) [5]. Согласно распространенной зарубежной классификации, предложенной R.Devignat в 1951 г., штаммы Y. pestis ssp. pestis на основании различий по ряду биохимических признаков (редукции нитратов, утилизации глицерина) и по историкогеографическому принципу разделяют на три классических биовара (biovar - bv.) - античный (bv. antiqua), средневековый (bv. medievalis) и восточный (bv. orientalis). Кроме того, зарубежные исследователи предлагают выделить в отдельные подвиды - ssp. qinghaiensis, ssp. xilingolensis и биовары - bv. micro-tus, bv. intermedium - штаммы из очагов Центральной и Восточной Азии, в подвид Ангола (ssp. angola) -

полевочьи штаммы с территории Африки, а некоторые отечественные исследователи предлагают выделить в таласский подвид (ssp. talassica) штаммы из одноименного очага в Киргизии [9, 10, 12].

На основе анализа полногеномных последовательностей по локусам единичных полиморфных нуклеотидов (SNP) G.Morelli et al. в 2010 г. составили схему глобального генетического разнообразия штаммов Y. pestis, изолированных на территориях различных континентов [11]. На этой схеме определено положение не только подвидов и биоваров, но и различных геномных вариантов внутри биоваров Y. pestis. Так, штаммы античного биовара включают три эволюционные линии: древнюю 0.ANT из Китая, африканскую 1.ANT и азиатскую 2.ANT. При этом африканская античная линия 1.ANT эволюци-онно связана с линией 1.ORI восточного биовара и штаммами intermedium 1.IN, а азиатская антич-

ная линия - со средневековым биоваром 2.MED. Штаммы восточного биовара линии 1.ORI включают 3 ветви: 1.ORI1 (Северная и Южная Америки), 1.ORI2 (Китай) и 1.ORI3 (о. Мадагаскар,Турция). К линии 2.MED средневекового биовара, состоящей из 2.MED1, 2.mEd2 и 2.MED3, отнесены штаммы, циркулирующие на территории Восточной и ЮгоЗападной Азии. Штаммы intermedium (Китай) линии 1.IN также включают 3 эволюционные ветви 1.IN1, 1.IN2 и 1.IN3, которые распространены в некоторых регионах Азиатского континента.

Таким образом, в настоящее время исследовано генетическое разнообразие штаммов Y. pestis из различных регионов мира - Азии, Европы, Африки, Северной и Южной Америки. Однако в этой филогенетической схеме не представлены полученные на основе полногеномного SNP анализа геномные варианты штаммов из природных очагов России и большинства стран ближнего зарубежья. Не определено филогенетическое родство этих штаммов со штаммами Y. pestis из других регионов мира, что в целом делает неполной схему мирового генетического разнообразия возбудителя чумы. Внедрение в РосНИПЧИ «Микроб» в практику научных исследований технологии полногеномного секвенирования и наличие обширной коллекции штаммов Y. pestis из очагов Российской Федерации и сопредельных стран делает решение этой проблемы задачей сегодняшнего дня.

В этой статье нами представлен оптимизированный алгоритм полногеномного анализа штаммов

Y pestis по 680 единичным полиморфным нуклеотидам (680-SNP), который обеспечивает определение принадлежности исследуемого штамма к одной из филогенетических линий возбудителя чумы. С помощью разработанного алгоритма определены геномные варианты и установлено филогенетическое положение штаммов Y. pestis C-627 из ЦентральноКавказского высокогорного очага (Россия), штамма 1454 из Алтайского горного очага (Россия), штамма 231 (708) из Аксайского высокогорного очага (Киргизия) и вакцинного штамма EV НИИЭГ, используемого для вакцинации людей от чумы в Российской Федерации и ряде других стран.

Материалы и методы

Для полногеномного секвенирования использованы штаммы Y. pestis из Государственной коллекции патогенных бактерий при РосНИПЧИ «Микроб», где они хранились в лиофильно высушенном состоянии. Выделение ДНК штаммов Y. pestis проводили по стандартной методике в соответствии с МУ 1.3.2569-09 «Организация работ лабораторий, использующих методы амплификации нуклеиновых кислот при работе с материалом, содержащим микроорганизмы I-IV групп патогенности». Секвенирование геномов штаммов осуществляли на генетическом анализаторе модели Ion Torrent Personal Genome Machine (PGM™). Сборку контигов (фрагментов геномной

последовательности) и определение их взаимного расположения проводили в Newbler Assembler 2.4.1 (454 Life Science). Анализ полногеномных последовательностей осуществляли с помощью алгоритма BLAST (NCBI GenBank). Построение дендрограмм, на основании 680-SNP алгоритма, проводили с применением программного обеспечения Bionumerics v.7.0 (Applied Math NV, Бельгия).

Результаты и обсуждение

С помощью алгоритма BLAST нами проведен полногеномный анализ полиморфных единичных нуклеотидов (SNP) у 22 штаммов Y. pestis и

Y pseudotuberculosis, последовательности геномов которых представлены в международных базах данных NCBI GenBank, EMBL и PATRIC (табл. 1). Всего выявлено более 2500 SNPs, часть из которых была описана нами ранее [2, 3, 4, 6, 7], часть - представлена G.Morelli и соавт. [11], а часть впервые обнаружена в рамках этой работы. Для оптимизации алгоритма и упрощения схемы проведения анализа из них было отобрано 680 SNPs, комплексное использование которых позволяет не только кластеризовать близкородственные штаммы (за счет уникальных для внутривидовых групп SNPs), но и отражать филогенетические связи между группами и порядок дивергенции штаммов по наличию SNPs, общих для эво-люционно близких групп.

Примеры отбора некоторых из 680 SNPs приведены в табл. 2. Так, локусы YPO3038 (в позиции 3392521), YPO0059 (71105), YPO0019 (27020) и YPO0059 (70649) обеспечивают кластеризацию штаммов кавказского подвида (0.CA), Ангола (0.ANG) и microtus (0.MIC). Локус YPO0332 (341720) маркирует штаммы основного подвида возбудителя чумы, а дальнейшее их разделение по линиям 0ANT, 1ANT, 1IN, 1ORI (1-3), 2ANT и 2MED проводят по вариабельным нуклеотидам участков генов: YPO0993 (1102174), YPO0002 (1166), YPO1285 (1443460), YPO0711 (773110), YPO0063 (74539), YPO0032 (42303), YPO0880 (965291), YPO0282 (282762), YPO0549 (593308) и YPO3038 (3392953). Аналогично отбирались остальные из 680 SNPs.

Из 680 выбранных SNPs 574 имели внутриген-ную локализацию, из них 419 SNPs представляли несинонимичные и 142 синонимичные замены, а 13 -нонсенс-мутации. 106 SNPs имели межгенную локализацию, при этом 70 % (476) проходили по типу транзиций, а 30 % (204) - трансверсий. В отобранные 680 полиморфных нуклеотидов были включены 90 выявленных нами ранее вариабельных SNP участков, локализованных в генах жизнеобеспечения - ферментации сахаров и глицерина, редукции нитратов, в генах биосинтеза аминокислот, витаминов и фла-геллярных белков, а также в генах, ассоциируемых с проявлением вирулентных свойств возбудителем чумы [2, 3, 4, 6, 7].

Предлагаемый нами метод 680-SNP филогенетического анализа предусматривает ступенчатый

5G

Таблица 1

Штаммы Y pestis и Y pseudotuberculosis, полногеномные последовательности которых использованы в работе

Штамм Подвид, ssp. Биовар, группа Место выделения

pestis orientalis

« «

« «

«« «« «« «« ««

« medievalis

« «

««

« antiqua

««

««

««

««

««

««

« группа intermedium

«« «« «« неосновной группа microtus

неосновной caucasisa

США

«

«

Китай Турция о. Мадагаскар

«

«

Курдистан

Китай

Центрально-Кавказский высокогорный очаг (№ 01) Китай

Аксайский высокогорный очаг (№ 33) Алтайский горный очаг (№ 36)

Непал

Китай

Конго

Уганда

Китай

«

«

«

«

Ангола

Закавказье

Yersinia pestis CO92 A1122 CA88-4125 F1991G16 IP674

MGG5-1G2G IP275

EV НИИЭГ

KIMM K1973GG2 C-627

B42GG3GG4

231(708)

1454 Nepal516 Harbin35 Antiqua UGG5-G454 D1G6GG4 Z176GG3 D182G38 E1979GG1 91GG1 Angola Pestoides F Y. pseudotuberculosis IP32953

алгоритм кластеризации штаммов отдельных внутривидовых групп Y. pestis (рис. 1). За исходные нуклеотидные последовательности каждого из 68G SNPs принимают соответствующие аллели генома Y. pseudotuberculosis IP32953 серотипа O:1b. В число 68G полиморфных нуклеотидов включены SNPs,

Таблица 2

Примеры использования некоторых из 680 SNPs, включенных в схему полногеномного анализа штаммов Y. pestis

Локус SNP, позиция в геноме относительно штамма СО92* Маркируемая линия / ветвь

YPO303S (napA) A/G (3392521) G.CA, G.ANG, G.MIC

YPO0059 C/A (71105) G.MIC

YPO0019 C/T (27020 ) G.ANG

YPO0059 C/T (70649 ) G.CA

YPO0332 (rhaS) G/A (341720 ) ssp. pestis

YPO0993 A/G (1102174) G.ANT

YPO0002 G/A(1166) 1.ANT

YPO12S5 C/T (1443460 ) 1.IN

YPO0711 G/A (773110) 1.ORI

YPO0063 A/G(74539 ) 1.ORI1

YPO0032 C/T (42303) 1.ORI2

YPO0SS0 G/A (965291) 1.ORI3

YPO02S2 C/T (282762) 2.ANT, 2MED

YPO0549 G/T (593308) 2.ANT

YPO303S (napA) G/T (3392953) 2.MED

YPO0169 T/C (189227) 1.ANT, i.IN, 1.ORI

YPO214S A/C (2416786) Yersinia pestis

* Подчеркнут нуклеотид, присутствующий в аллельном варианте локуса соответствующей эволюционной линии возбудителя чумы.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

позволяющие дифференцировать каждую филогенетическую ветвь, а также SNPs, объединяющие близкородственные группы (рис. 1). В том числе 1G SNPs разделяют штаммы чумного и псевдотуберкулезного микробов, а 99 SNPs отделяют штаммы Y pestis основного подвида от штаммов неосновных подвидов. Штаммы Y pestis ssp. caucasica (обозначенные нами как линия 0.СА), отличаются в предложенной схеме по 8G маркерным SNPs, отсутствующим у штаммов из других филогенетических линий. Штамм неосновного подвида из Африки - Angola (обозначенный нами как линия G.ANG) маркирован 59 SNPs, а штаммы microtus (линия G.MIC) - 53 SNPs.

Кроме того, в схему включены SNPs, объединяющие филогенетически близкие группы и отражающие порядок их дивергенции от общего ствола эволюции (рис. 1). Так, для штамма Y pseudotuberculosis IP32953 и ветви G.CA (ssp. caucasica) показано наличие 14 общих SNPs, из которых 5 также встречались у линии G.ANG (штамм Angola). Для линий 2.ANT (bv. antiqua) и 2.MED (bv. medievalis) отобрано 23 общих SNPs. Штаммы 1.ANT (bv. antiqua), i.IN (ssp. pestis intermedium) и i.ORI (bv. orientalis) объединены 15 общими SNPs. Штаммы линии i.IN (ssp. pestis intermedium) и i.ORI (bv. orientalis) имеют 19 общих SNPs.

В схеме 68G-SNP филогенетического анализа древняя античная ветвь штаммов Y. pestis основного подвида G.ANT маркирована нами 19 уникальными SNPs, а две другие линии античного биовара - афри-

Рис. 1. Схема ступенчатого алгоритма 68G-SNP типирования штаммов Y. pestis:

0.СА - ssp. Caucasica; 0.ANG - штамм Angola; 0.MIC -штаммы microtus; 0.ANT, 1.ANT, 2.ANT - bv. Antiqua;

2.MED - bv. medievalis, 1.IN - штаммы intermedium;

1.ORI1,2,3 - bv. orientalis

канская и азиатская (i.ANT и 2.ANT) маркированы 96 и 29 SNPs соответственно. Для отделения штаммов средневекового биовара (линия 2.MED) выбрано 69 уникальных SNPs, штаммов intermedium (линия 1.IN) - 8 SNPs, а штаммов восточного биовара (линия 1.ORI) - 27 уникальных SNPs. Все штаммы линии 1.ORI подразделяются на изоляты Нового Света 1.ORI1 (по 21 SNPs), азиатскую ветвь 1.ORI2 (по 22 SNPs) и штаммы 1.ORI3 с территории Мадагаскара и Турции (по 48 SNPs).

На следующем этапе исследования предложенный нами ступенчатый алгоритм 68G-SNP типиро-вания был использован для анализа полногеномных последовательностей штаммов Y pestis EV НИИЭГ, С-627, 231(7G8) и 1454, секвенирование которых было проведено в ФКУЗ РосНИПЧИ «Микроб». Как и следовало ожидать, в геноме этих штаммов присутствуют 1G SNPs, характерные для всех штаммов Y. pestis, но не для псевдотуберкулезного микроба, и отсутствуют вариабельные единичные нуклеотиды,

типичные для штаммов всех неосновных подвидов, что подтверждает их принадлежность к основному подвиду (subsp. pestis).

В геноме вакцинного штамма EV НИИЭГ обнаружено 27 SNPs, которые в соответствие с 68G-SNP алгоритмом маркируют филогенетическую линию i.ORI (subsp. pestis bv. orientalis) и, следовательно, относят его к этой линии. Наличие других 48 SNPs определяет принадлежность штамма EV НИИЭГ к ветви 1.ORI3 (штаммы с территории о. Мадагаскар). В то же время в геноме вакцинного штамма EV НИИЭГ отсутствуют 7 SNPs, являющиеся генетическими метками штаммов восточного биовара Нового Света (ветвь 1.ORI1) и 22 SNPs, характерные для штаммов азиатской ветви этого биовара (1.ORI2). Кроме того, для штамма EV НИИЭГ обнаружены 29 уникальных SNP локусов, отличающих его от других штаммов геномного варианта 1.ORI3 (с территории о. Мадагаскар), которые в совокупности с SNP, нижележащими по схеме анализа, могут рассматриваться

BioNumerics

YpifuJotubfmlotu

Y.pseudotubtrculos is IP32953

Рис. 2. Филогенетические деревья штаммов Y. pestis^ построенные на основе полногеномного 68G-SNP анализа с использованием программы BioNumerics v7.G (Applied Math NV, Бельгия) и методов:

А - Maximum parsimony, Б - Neighbour-Joining. Линии: 0.СА - ssp. caucasica; 0.ANG - штамм Ängola; 0MIC - штаммы microtus; 0.ANT2,3, 1.ANT1, 2ANT1,2 - bv. antique 2MED0,1,2 - bv. medievalis; 1IN2,3 - штаммы iintermedium; 1.ORI1,2,3 - bv. orientalis. Положение штаммов EV НИИЭГ, С-627 и 231(7G8), 1454 отмечено стрелками

как его характерные генетические маркеры.

Наиболее важным результатом полногеномного секвенирования вакцинного штамма Y. pestis EV НИИЭГ является получение окончательного доказательства отсутствия в его геноме всей хромосомной области пигментации - pgm области, включающей остров высокой патогенности HPI с генами сидеро-форзависимой системы потребления железа. Наличие pgm области в хромосоме обязательно для проявления вирулентности штаммами Y. pestis. Ввиду наличия такой протяженной делеции размером около 102 т.п.н. реверсия вакцинного штамма EV НИИЭГ к вирулентности невозможна, что еще раз подтверждает безопасность его использования, которая на практике подтверждена многолетним опытом применения вакцины для профилактики чумы у людей.

В Российской Федерации существует 11 природных очагов чумы, большинство из которых занимают очаги сусликового и песчаночного типов, в которых циркулируют штаммы Y. pestis средневекового биовара [8]. Поэтому особый интерес представлял анализ полногеномной последовательности штамма С-627 из Центрально-Кавказского высокогорного очага (№01), относящегося к средневековому биова-ру. Кроме того, штамм С-627 интересен тем, что он выделен в Кубано-Малкинском районе ЦентральноКавказского высокогорного очага, где циркулируют изоляты с уникальными особенностями, не встречающимися у других представителей Y. pestis. Они ауксотрофны по аминокислоте пролину и содержат дополнительную плазмиду размером около 3 мДа с неизвестными функциями. Такие пролинзависимые штаммы, как С-627, в схеме мирового генетического разнообразия возбудителя чумы не представлены и было интересно определить их локализацию на филогенетическом дереве Y. pestis.

Как показал проведенный нами 680-SNP анализ полногеномной последовательности штамма С-627, в его геноме присутствуют 23 SNPs, определяющие его принадлежность к филогенетической линии 2.ANT (bv. antiqua)/2.MED (bv. medievalis), и 7 SNPs, относящих этот штамм к линии 2.MED. Также выявлено 54 SNPs, отделяющие штамм С-627 от других изолятов средневекового биовара ветви 2.MED, 3 из которых были общими со штаммами азиатской линии античного биовара 2.ANT. Уникальный набор мутаций, сочетающий SNPs, характерные для средневекового (2.MED) и античного (2.ANT) биоваров, а также наличие 54 SNPs, не встречающихся у штаммов 2.MED, позволяет нам выделить штамм С-627 в отдельную древнюю ветвь 2.MED0, которая расположена в основании этой ветви и ранее не была представлена на схеме мирового разнообразия Y. pestis.

По аналогичному алгоритму проведен анализ античного штамма 231(708) из Аксайского высокогорного очага чумы (№ 33) в Киргизии (группа Тянь-Шаньских высокогорных очагов). Штамм 231(708) широко используется в практике лабораторных исследований в качестве высоковирулентного штамма Y. pestis. Следует отметить, что в схеме мировой

эволюции штаммов возбудителя чумы отсутствуют штаммы из Тянь-Шаньской высокогорной группы очагов, и их эволюционное положение в системе глобального разнообразия возбудителя чумы не установлено. При анализе полногеномной последовательности штамма 231(708) на основе 680-SNP алгоритма нами выявлено наличие у него 10 SNPs, маркерных для филогенетической линии 0, включающей все неосновные подвиды и древнюю группу штаммов античного биовара, а также 99 SNP локусов, характерных для основного подвида возбудителя чумы. В то же время в геноме штамма 231(708) отсутствовали SNPs, характерные для двух других линий античного биовара - азиатской 1.ANT (96 SNPs) и африканской 2.ANT (29 SNPs) и эволюционно связанных с ними восточным 1.ORI (27 SNPs) и средневековым 2.MED (69 SNPs) биоварами. Все это указывает на эволюционную древность штамма 231(708) из Аксайского высокогорного очага, и устанавливает его принадлежность к ветви античного биовара 0.ANT. Штамм 231(708) отнесен нами к ветви 0.ANT3 по 19 уникальным SNP-локусам, отсутствующим у другой древней ветви штаммов античного биовара 0.ANT2, выделенных в Китае. В дальнейшем представляет значительный интерес исследование полногеномной последовательности на основе 680-SNP алгоритма штаммов из других высокогорных очагов Тянь-Шаня для выявления генетического разнообразия Y pestis в этом участке Центрально-Азиатской зоны очаговости чумы.

В 2012 г. в Алтайском горном очаге (№ 36) был впервые изолирован штамм основного подвида

Y pestis 1454, в то время как ранее на этой территории выделялись только штаммы алтайского подвида. По комплексу фенотипических и генетических признаков штамм 1454 был отнесен к тувинскому варианту основного подвида, который циркулирует в Тувинском горном очаге чумы [1]. Штаммы тувинского варианта содержат дополнительную плазмиду 22 мДа. Поскольку такие штаммы не представлены в мировой схеме эволюции возбудителя чумы, нами был проведен анализ его полногеномной последовательности на основе 680-SNP алгоритма. В геноме штамма 1454 выявлено 10 SNPs, характерных для эволюционной линии 0, включающей 0.ANT, 0.CA, 0.ANG, 0.MIC и 99 SNPs, маркерных для основного подвида возбудителя чумы. Штамм 1454 отнесен нами к 0.ANT, поскольку в его геноме не обнаружены SNPs, характерные для других линий античного биовара - азиатской 1.ANT (96 SNPs) и африканской 2.ANT (29 SNPs). Он выделен нами в новую ветвь 0.ANT4, поскольку у него отсутствуют маркерные SNPs ветвей 0.ANT2 (штамм B42003004) и 0.ANT3 (штамм 231(708). В геноме штамма 1454 обнаружено 30 уникальных SNPs (22 внутригенной и 8 межгенной локализации), которые не встречаются ни у одной из ветвей Y pestis, и, вероятно, являются характерными генетическими метками тувинского варианта.

Мы провели филогенетический анализ Y pestis EV НИИЭГ, С-627, 231(708), 1454 и других штам-

мов, использованных в этой работе (табл. 1), на основе 680 SNPs, и построение дендрограмм с применением программного обеспечения Bionumerics v.7.0 (Applied Math NV, Бельгия) (рис. 2). Из этих дендрограмм следует, что три исследованных нами штамма Y. pestis С-627 средневекового биовара из Центрально-Кавказского высокогорного очага, 231(708) из Аксайского высокогорного очага и 1454 из Алтайского горного очага относятся к древним линиям эволюции возбудителя чумы. При этом две из них 2.MED0 и 0.ANT4, представленные штаммами С-627 и 1454, ранее не были включены в схему мирового генетического разнообразия. Дальнейший полногеномный 680-SNP анализ штаммов Y. pestis из природных очагов России и стран ближнего зарубежья, безусловно, расширит схему мирового генетического разнообразия возбудителя чумы.

Таким образом, нами разработан оптимизированный алгоритм полногеномного 680-SNP анализа, использование которого позволяет провести молекулярную идентификацию исследуемого штамма Y. pestis и определить его принадлежность к одной из филогенетических линий возбудителя чумы. С его помощью получены молекулярные портреты штаммов Y. pestis из двух природных очагов России и одного очага в Киргизии, а также вакцинного штамма EV НИИЭГ. Определены их геномные варианты: 1.ORI3 (для штамма EV НИИЭГ), 2.MED0 (C-627), 0.ANT3 (231/708/), 0.ANT4 (1454), и положение в схеме мирового разнообразия Y. pestis. В перспективе будут определены геномные варианты штаммов Y. pestis из всех очагов России и ближнего зарубежья.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балахонов С.В., Афанасьев М.В., Шестопалов М.Ю., Остяк А.С., Витязева С.А., Корзун В.М., Вержуцкий Д.Б., Михайлов Е.П., Мищенко А.И., Денисов А.В., Ивженко Н.И., Рождественский Е.Н., Висков Е.Н., Фомина Л.А. Первый случай выделения Yersinia pestis subsp. pestis в Алтайском горном природном очаге чумы. Сообщение I. Микробиологическая характеристика, молекулярно-генетическая и масс-спектрометрическая идентификация изолята. Пробл. особо опасных инф. 2013; 1:60-5.

2. Ерошенко Г.А., Одиноков Г.Н., Куклева Л.М., Кутырев В.В. Генетический анализ биохимических различий штаммов Yersinia pestis. Журн. микробиол. эпидемиол. и иммунобиол. 2012; 3:90-5.

3. Ерошенко Г.А., Одиноков Г.Н., Куклева Л.М., Шавина Н.Ю., Краснов Я.М., Гусева Н.П., Кутырев В.В. Вариабельные локусы генов napA, aspA, rhaS, zwfи tcaB как эффективные ДНК-мишени для генотипирования штаммов Yersinia pestis. Пробл. особо опасных инф. 2010; 2(104):57-9.

4. Куклева Л.М., Ерошенко Г.А., Куклев В.Е., Краснов Я.М., Гусева Н.П., Одиноков Г.Н., Кутырев В.В. Сравнение полной нуклеотидной последовательности гена rhaS у штаммов возбудителя чумы основного и неосновных подвидов. Пробл. особо опасных инф. 2008; 3(97):38-42.

5. Кутырев В.В., Проценко О.А. Классификация и молекулярно-генетические исследования Yersinia pestis. Пробл. особо опасных инф. 1998; (78):11-2.

6. Одиноков Т.Н., Ерошенко Г.А., Видяева Н.А., Краснов Я.М., Гусева Н.П., Кутырев В.В. Структурно-функциональный анализ генов nap оперона у Yersinia pestis разных подвидов. Пробл. особо опасных инф. 2008; 4(98):40-2.

7. Одиноков Г.Н., Ерошенко Г.А., Куклева Л.М., Шавина Н.Ю., Краснов Я.М., Кутырев В.В. Определение генетических основ ауксотрофности штаммов Yersinia pestis кавказского подвида. Генетика. 2012; 48(4):376-82.

8. Онищенко Г.Г., Кутырев В.В., редакторы. Природные очаги чумы Кавказа, Прикаспия, Средней Азии и Сибири. М.:

Медицина; 2004. 192 с.

9. Eppinger M., Worsham P.L., Nikolich M.P., Riley D.R., Sebastian Y., Mou S., Achtman M., Lindler L.E., Ravel J. Genome sequence of the deep-rooted Yersinia pestis strain Angola reveals new insights into the evolution and pangenome of the plague bacterium. J. Bacteriol. 2010; 192(6):1685-99.

10. Li Y., Cui Y., Hauck Y., Platonov M.E., Dai E., Song Y., Guo Z., Pourcel C., Dentovskaya S.V., Anisimov A.P., Yang R., Vergnaud G. Genotyping and phylogenetic analysis of Yersinia pestis by MLVA: insights into the worldWide expansion of Central Asia plague foci. PLoS ONE. 2009; 4(6):e6000.

11. Morelli G., Song Y., Mazzoni C.J., Eppinger M., Roumagnac P., Wagner D.M., Feldkamp M., Kusecek B., Vogler A.J., Li Y., Cui Y., Thomson N.R., Jombart T., Leblois R., Lichtner P., Rahalison L., Petersen J.M., Balloux F., Keim P., Wirth T., Ravel J., Yang R., Carniel E., Achtman M. Phylogenetic diversity and historical patterns of pandemic spread of Yersinia pestis. Nat Genet. 2010; 42(12):1140—3.

12. Zhou D., Tong Z., Song Y., Han Y., Pei D., PangX., Zhai J., Li M., Cui B., Qi Z., Jin L., Dai R., Du Z., Wang J., Guo Z., Wang J., Huang P., Yang R. Genetics of metabolic variations between Yersinia pestis biovars and proposal of a new biovar, microtus. J. Bacteriol. 2004; 186:5147-62.

References

1. Balakhonov S.V., Afanas’ev M.V, Shestopalov M.Yu., Ostyak A.S., Vityazeva S.A., Korzun V.M., Verzhutsky D.B., Mikhailov E.P., Mishchenko A.I., Denisov A.V., Ivzhenko N.I., Rozhdestvensky E.N., Viskov E.N., Fomina L.A. [The first case of Yersinia pestis subsp. pestis isolation in the territory of Altai mountain natural plague focus. Communication 1. Microbiological characteristics, molecular-genetic and mass-spectrometric identification of the isolate]. Probl. Osobo Opasn. Infek. 2013; 1:60-5.

2. Eroshenko G.A., Odinokov G.N., Kukleva L.M., Kutyrev V.V. [Genetic analysis of biochemical differences between Yersinia pestis strains]. Zh. Mikrobiol. Epidemiol. Immunobiol. 2012; 3:90-5.

3. Eroshenko G.A., Odinokov G.N., Koukleva L.M., Pavlova A.I., Shavina N.Yu., Krasnov Ya.M., Gouseva N.P., Kutyrev V.V. [Variable loci ofthe napA, rhaS, zwf and tcaB genes as effective DNA-targets for Yersinia pestis strains genotyping]. Probl. Osobo Opasn. Infek. 2010; (104):57-9.

4. Koukleva L.M., Yeroshenko G.A., Kouklev V.E., Krasnov Ya.M., Guseva N.P., Odinokov G.N., Kutyrev V.V. [Comparison of complete nucleotide sequence of rhaS gene in the strains of plague etiological agent of main and minor subspecies]. Probl. Osobo Opasn. Infek. 2008; (97):38-42.

5. Kutyrev V.V., Protsenko O.A. [Classification and molecular-genetic studies of Yersinia pestis]. Probl. Osobo Opasn. Infek. 1998; (78):11—2.

6. Odinokov G.N., Eroshenko G.A., Vidyaeva N.A., Krasnov Ya.M., Guseva N.P., Kutyrev V.V. [Structural and functional analysis of nap operon genes in Yersinia pestis strains of different subspecies]. Probl. Osobo Opasn. Infek. 2008; (98):40—2.

7. Odinokov G.N., Eroshenko G.A., Koukleva L.M., Shavina N.Yu., Krasnov Ya.M., Kutyrev V.V. [Determination of genetic bases of auxotrophy in Yersinia pestis spp. Caucasica strains]. Genetika. 2012; 48(4):376—382.

8. Onishchenko G.G., Kutyrev V.V., editors [Natural Plague Foci in the territory of Caucasus, Caspian Sea Region, Central Asia, and Siberia]. M.: Meditsina; 2004. 192 p.

9. Eppinger M., Worsham P.L., Nikolich M.P., Riley D.R., Sebastian Y., Mou S., Achtman M., Lindler L.E., Ravel J. Genome sequence of the deep-rooted Yersinia pestis strain Angola reveals new insights into the evolution and pangenome of the plague bacterium. J. Bacteriol. 2010; 192(6):1685—99.

10. Li Y., Cui Y., Hauck Y., Platonov M.E., Dai E., Song Y., Guo Z., Pourcel C., Dentovskaya S.V, Anisimov A.P., Yang R., Vergnaud G. Genotyping and phylogenetic analysis of Yersinia pestis by MLVA: insights into the worldwide expansion of Central Asia plague foci. PLoS ONE. 2009; 4(6):e6000.

11. Morelli G., Song Y., Mazzoni C.J., Eppinger M., Roumagnac P., Wagner D.M., Feldkamp M., Kusecek B., Vogler A.J., Li Y., Cui Y., Thomson N.R., Jombart T., Leblois R., Lichtner P., Rahalison L., Petersen J.M., Balloux F., Keim P., Wirth T., Ravel J., Yang R., Carniel E., Achtman M. Phylogenetic diversity and historical patterns of pandemic spread of Yersinia pestis. Nat Genet. 2010; 42(12):1140—3.

12. Zhou D., Tong Z., Song Y., Han Y., Pei D., Pang X., Zhai J., Li M., Cui B., Qi Z., Jin L., Dai R., Du Z., Wang J., Guo Z., Wang J., Huang P., Yang R. Genetics of metabolic variations between Yersinia pestis biovars and proposal of a new biovar, microtus. J. Bacteriol. 2004; 186:5147—62.

Authors:

Odinokov G.N., Eroshenko G.A., Krasnov Ya.M., Kukleva L.M., Cherkasov A.V., Shavina N.Yu., Kutyrev V.V. Russian Research Anti-Plague Institute “Microbe”. 46, Universitetskaya St., Saratov, 410005, Russian Federation. E-mail: rusrapi@microbe.ru

Об авторах:

Одиноков Г.Н., Ерошенко Г.А., Краснов Я.М., Куклева Л.М., Черкасов А.В., Шавина Н.Ю., Кутырев В.В. Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб». Российская Федерация, 410005, Саратов, ул. Университетская, 46. E-mail: rusrapi@microbe.ru

Поступила 07.06.13.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.