CC BY
20
№ 4 (22) АПРЕЛЬ 2012
ДИСКУССИЯ
журнал научных публикаций ™
Д. С. Щербаков, канд. экон. наук, кафедра коммерции и логистики, Ростовский государственный экономический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия, rarera@rambler.ru
АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К УПРАВЛЕНИЮ ЛОГИСТИКОЙ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Современный этап развития наукоемкого производства в России характеризуется низкой загрузкой мощностей, недостатком оборотных средств, низкой ликвидностью готовой продукции на глобальных рынках на фоне высокой динамики внешней и внутренней среды. Одной из главных причин кризисного состояния высокотехнологичных отраслей отечественной промышленности является несоответствие методов управления производством, унаследованных от рыночной экономики, системе новых социально-экономических отношений. В условиях резкого перехода от традиционных методов управления производством к логистическому менеджменту стратегия поведения предприятия становится зависимой от большого количества постоянно меняющихся факторов. Новые качества внешней среды, проявляемые через ее нестабильность и непредсказуемость, обусловили выдвижение на первый план задачи устойчивости функционирования, повышения результативности, укрепления конкурентоспособности научно-технической деятельности и объективно вызвали изменения в существующих парадигмах управления на уровне предприятия.
Перспективные методы управления наукоемким предприятием призваны обеспе
На современном этапе ведения высокотехнологичного бизнеса,
требующем поставок «точно в срок», способность реагировать на запросы заказчика в течение все более коротких промежутков времени приобретает большее значение, чем долгосрочная стратегия.
чить интеграцию процессов производства и реализации продукции в их неразрывной связи и взаимообусловленности, устойчивость и стабильность функционирования системы «проектирование-производство-сбыт» с получением наибольшей прибыли от деятельности, управление производством в условиях гибкого формирования номенклатуры и показателей результатов исследований и разработок. Под системной устойчивостью современные исследователи понимают характеристику, выражающую степень отклонения от теоретически заданной центральной тенденции1. Такой тенденцией в логистической системе наукоемкого предприятия является непрерывное сокращение времени выполнения бизнес-процессов.
Концептуальной базой обновления системы управления научно-промышленной организацией становится потоковое представление бизнес-процессов, позволяющее анализировать деятельность наукоемкого предприятия как сложной логистической системы, функционирующей в условиях высокого динамизма внешней среды.
Оптимизация потоков внутри наукоемкого предприятия является важной составляющей его развития. Перспективным направлением здесь, как и в сфере обновления продук-
. ДИСКУССИЯ
» журнал научных публикаций
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ции или технологии, является реализация прогрессивных нововведений, базирующихся на последних дости- -жениях науки управления логистикой. Анализ литературы показывает, что объекты и функции логистического менеджмента трактуются часто весьма широко, затрагивая вопросы, в большей степени соответствующие другим разделам менеджмента. В сферу логистического менеджмента включается деконструированный объект, объединяющий в себе совокупность действий, непосредственно участвующих в процессе создания стоимости и сопутствующих им материальных потоков.
Одна из базовых функций традиционной логистики заключается в материально-техническом обеспечении потребностей предприятия в срок. Однако на практике для наукоемкого производства довольно часто интеграция маркетингового и технико-экономического планирования, необходимая для выполнения этого требования, оказывается недостаточной. Критический анализ подходов логистического менеджмента показывает, как усилилось понимание той ключевой роли, которую играет сегодня материально-техническое снабжение в формировании и сохранении конкурентного преимущества наукоемкой продукции и как одного из главных элементов оптимизации протяженности ее жизненных циклов. На современном этапе ведения высокотехнологичного бизнеса, требующем поставок «точно в срок», способность реагировать на запросы заказчика в течение все более коротких промежутков времени приобретает большее значение, чем долгосрочная стратегия.
Результаты исследований группы ученых международной академии торговли и маркетинга показали, что для обеспечения устойчивого конкурентного преимущества производителей научно-технической продукции за счет своевременного реагирования на изменения спроса требуется принципиально иной подход к управлению логистикой наукоемкого предприятия, обеспечивающий оперативное взаи-
Грамотно организовать комплекс ную логистическую поддержку на ранних этапах жизненного цикла наукоемкой продукции можно лишь при использовании интегрированной стратегии «бережливой» логистики.
модействие всех элементов логистической системы2.
- Специфика жизненных циклов сложной наукоемкой продукции (длительность исследований, проблемы надежности и жизнеспособности, структура затрат времени на разработку продукта) вывели на первый план вопросы логистической поддержки новых продуктов на всех этапах разработки.
Грамотно организовать комплексную логистическую поддержку на ранних этапах жизненного цикла наукоемкой продукции можно лишь при использовании интегрированной стратегии «бережливой» логистики3. Сущностью «бережливой» логистики является то, что она задает горизонт прогнозирования и формирует схему, позволяющую создать единый маршрут движения потоков продукции и информации в определенном направлении высокотехнологичного бизнеса. Концепция управления цепью поставок основывается на этой же схеме и служит для налаживания связей и координации между бизнес-процессами других звеньев цепи (технико-экономические исследования, опытное производство, интеграция информационных технологий, проектирование).
Конечной целью любой логистической системы является своевременное удовлетворение потребностей заказчиков. Но поскольку особенности будущего спроса на наукоемкую продукцию являются неизвестными по определению, то это делает планирование производства и поставок более трудным и рискованным. Одна из основных причин, по которой любая организация имеет страховой запас, заключается в существовании неопределенности. Это может быть неопределенность относительно будущего спроса, относительно возможностей поставщика выполнить свои обязательства или относительно качества деталей и комплектующих. Даже на самом современном сложном лабораторном оборудовании случаются непредвиденные поломки и аварии. Современные технологии позволяют автоматически восстановить утраченную работоспособность для любых кри-
№ 4 (22) АПРЕЛЬ 2012
ДИСКУССИЯ
журнал научных публикаций ™
зисных ситуаций. По какой бы причине ни произошел отказ, для эксплуатации оборудования в первую очередь имеет значение коэффициент готовности логистической системы, зависящий от возможности замены отказавшего узла. Вопрос стоит о временных затратах на восстановление системы и обеспечение соответствующей самоорганизации между ее элементами.
Ядром современной методологии управления материально-техническим снабжением наукоемкого производства является теория адаптивных цепей поставок4. Для сложных научно-технических проектов было необходимо тщательное прогнозирование спроса на материалы и изделия внешней поставки для всего жизненного цикла разработки нового продукта, так как от этого зависит устойчивость развития наукоемкого предприятия в целом. Как справедливо отмечается5, методы расчета потребности в материально-технических ресурсах, необходимых для нормального функционирования системы наукоемкого производства, развивались достаточно пассивно, и к началу XXI в. ни в теории, ни в практике управления запасами наукоемкого предприятия значительного прогресса не наблюдалось. Создание системы своевременного снабжения научно-промышленной организации, т. е. системы управления запасами, предполагает решение совместно двух задач: оптимального выбора номенклатуры закупок экспериментального и лабораторного оборудования на заданный период времени с учетом экономических затрат, и оптимального назначения периодичности и объема поставок этого оборудования для обеспечения непрерывного функционирования системы наукоемкого производства.
Проблема оптимизации управления запасами наукоемкого предприятия может быть представлена в двух аспектах. Глобальная оптимизация, т. е. нахождение таких бизнес-правил подачи заказа, которые обеспечивают минимум затрат времени функциональных подсистем, связана с большими ограниче-
В классической теории управления запасами спрос прогнозируется на основании ретроспективных данных или рассматривается как вероятностная величина.
заранее фиксируется достаточно простой параметрический класс правил подачи заказа (например, политика закупок) и осуществляется поиск оптимальных значений параметров. Задачи управления запасами являются классическими задачами принятия управленческих решений. Находится ряд правил принятия решения, удовлетворяющих функции цели (например, минимизация времени выполнения заказа), подверженной определенным ограничениям. Почти для всех методов решения этих задач требуется построение динамической модели бизнес-процесса. Обычно такие модели основаны на системе соотношений, связывающих исследуемые переменные величины. Эти соотношения позволяют обнаружить новые закономерности функционирования системы наукоемкого производства, а также дают возможность заменить показатели согласно приоритетным направлениям высокотехнологичного бизнеса. Модель может принимать любую форму.
В динамической модели следует производить прямую или косвенную численную оценку издержек вследствие дефицита. В отраслях промышленности с большим физическим объемом запасов и динамическим характером наукоемкого производства (авиационная, автомобилестроение, ракетостроение, судостроение, атомная), задачи прогнозирования и быстрого приспособления к меняющимся потребностям становятся гораздо сложнее задач уравновешивания издержек управления запасами. Практика показывает, что производственные запасы в условиях крупного наукоемкого производства насчитывают порядка 150 000 наименований. «Бережливая» логистическая система наукоемкого производства предполагает автоматизацию всех вычислений, связанных с регулированием и учетом этих значительных запасов. Исходная информация поступает от центра управления проектами в виде программы закупок и сводной заявки на необходимые материалы. С учетом времени доставки определяются календарные сроки, в ко-
ниями корпоративного управления. Второй аспект — оптимизация, при которой
торые потребуется каждый вид материалов или оборудования. Эти данные представля-
. ДИСКУССИЯ
» журнал научных публикаций
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ются затем в виде почасовых прогнозов, показывающих потребность по каждому виду научно-технической продукции. В процессе опытного производства наличные запасы регулярно сопоставляются с прогнозируемой потребностью на следующий час.
К основным достоинствам перспективной логистической системы наукоемкого производства относится увеличение скорости и точности обработки информации, связанной с управлением запасами, а также быстрая реакция на все основные изменения тематического плана. Таким образом, использование методов динамического прогнозирования, научно-обоснованных точек заказа и размеров партий, а также других правил принятия управленческих решений позволяют непрерывно совершенствовать систему управления запасами любого наукоемкого производства. В классической теории управления запасами спрос прогнозируется на основании ретроспективных данных или рассматривается как вероятностная величина. Динамические методы расчета подразумевают регулярный пересмотр имеющихся запасов с фиксированными интервалами между карточками поставок, когда требуемое пополнение запасов определяется с учетом предварительного рассчитанного уровня пополнения. Существуют вариации этих методов, которые давно и успешно используются ведущими глобальными корпорациями.
В заключение следует отметить, что для инженера, в первую очередь, имеют значение показатели идентичности наукоемкого изделия, зависящие от возможности быстрой замены отказавшего узла, поэтому ключевой вопрос заключается во временных и материальных затратах на проведение ремонта и обеспечение соответствующими деталями проектируемого объекта. Поэтому методология создания системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции должна обязательно включать разработку метода, позволяющего осуществлять точный прогноз потребности в материалах и комплектующих на основе мониторинга результативности производственной системы и выработки назначенного ресурса, которые отслеживаются в реальном режиме времени. Рассчитываемая потребность в материалах и комплектующих, в
свою очередь, необходима для проактивно-го управления наукоемким производством. Суть предлагаемого подхода проактивно-го управления логистикой наукоемкого предприятия заключается в динамическом скользящем прогнозировании возникающего спроса на научно-техническую продукцию с максимальной точностью и как можно ближе к конечному потребителю для предупреждающего формирования ответной реакции на основе полученной конъюнктурной информации. Логистика про-активного реагирования ведет к пересмотру роли информационного потока в логистической системе, который ранее, в реактивной логистике, рассматривался в качестве потока, отражающего параметры материальных и иных потоков. Теперь он играет системообразующую роль, и все преимущества глобальных логистических систем определяются качеством организации и управления информационными потоками, идущими от точки возникновения потребности в продукте через все звенья логистической цепи к системам управления запасами производителей и поставщиков.
Таким образом, процессы жизненного цикла разработки нового продукта должны интегрироваться в единое информационное поле в рамках логистической системы, моментально реагирующей на реальные потребности в материалах и комплектующих, а не на ожидаемую величину спроса, определяемую методами научно-технического прогноза.
1. Гайнанов Д. А., Мадияров Р. М. Теоретические аспекты устойчивости производственно-сбытовых систем // Дискуссия: журнал научных публикаций. 2011. № 5 (13) май 2011. С. 11-13.
2. Dinitzen H. B., Bohlbro D. Value-Added Logistics in Supply Chain Management. — Copenhagen: Académica, 2010.
3. Голдсби Т., Мартиченко Р. Бережливое производство и 6 сигм в логистике. Руководство по оптимизации логистических процессов. — Минск: Гревцов Паблишер, 2009.
4. Ivanov D., Sokolov B. Adaptive supply chain management. — NY: Springer, 2009.
5. Бром А. Е. Методология, методы и модели управления организационно-логистической системой поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008.
