Анализ параметров инновационного воспроизводства текстильной отрасли регионов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

З. в. мищенко

кандидат техн. наук, доцент кафедры «управление качеством и техническое регулирование» фГБоу Во «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и николая Григорьевича Столетовых». область научных интересов: региональная экономика.

УДК 332.13

писаны проблемы, с которыми сталкиваются отечественные предприятия текстильной промышленности. Исследованы основные показатели текстильной промышленности Владимирской области путем нормализации значений относительно Ивановской области, которая занимает лидирующие позиции в ЦФО. Несмотря на превышение показателя рентабельности проданных товаров, во Владимирской области существенно ниже производительность труда, основные фонды текстильных предприятий существенно изношены. Анализ устойчивости воспроизводственных процессов текстильной промышленности указанных регионов позволил выявить значимые уравнения: для Владимирской области - производительности труда от времени; для Ивановской - степени износа основных фондов от времени. Сделан вывод о необходимости технического обновления предприятий рассматриваемой сферы, для чего нужны инвестиции и отраслевая политика.

В. А. МОШнОВ

кандидат экон. наук, генеральный директор ооо «Вязниковская текстильно-галантерейная фабрика». область научных интересов: региональная экономика.

E-mail:

texlenta@nm.ru

^^ ключевые слова:

Zvm2002@rambler. т

инновационная активность, нормализация показателей, текстильное производство, устойчивость.

Анализ параметров

инновационного

воспроизводства текстильной

отрасли

регионов

А. К. холодная

Аспирант, ассистент кафедры «Экономика и управление инвестициями и инновациями» фГБоу Во «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и николая Григорьевича Столетовых». область научньж интересов: региональная экономика.

E-mail:

anya_nikolina@mail.ru 82

Текстильное производство является одной из жизненно важных отраслей обрабатывающей промышленности в экономике России. Тем не менее сегодня на отечественном рынке преобладают иностранные производители. Во многом это обусловлено тем, что последние успешнее развивают сырьевую базу, снижают издержки производства, внедряют инновации, обновляют производственные мощности и предлагают товар более высокого качества. Поскольку такая ситуация со-

храняется долгие годы, население привыкло покупать одежду и обувь из Китая, Турции, Греции, Польши и других развивающихся стран, причем часто под поддельными брендами Италии, Франции, Германии, Испании и Великобритании [Егоршин А. П., Гусько-ва И. В., 2013, с. 13].

В России существует значительное количество собственных текстильных производств. В данный момент их положение оставляет желать лучшего: хорошо известны низкая техническая

И. и. савельев

Кандидат экон. наук, доцент,

ФГоБУВПо

«финансовый

университет

при правительстве

Российской

федерации». область

научных интересов:

региональная

экономика.

E-mail: sii-33@mail.ru

2016 № 3 (96)

оснащенность, изношенность основных фондов, недостаток инвестиций и проблематичность внедрения инноваций. В целом по стране технологические инновации проводили 7,0% фирм, процессные и продуктовые инновации - 3,8 и 4,3% компаний соответственно [Российский статистический ежегодник, 2014]. Некоторые текстильные предприятия вынуждены работать не на полную мощность или останавливать производство в связи с сильной зависимостью от поставок импортного сырья, прежде всего льна. Российские производители с трудом выдерживают конкуренцию с импортом, что выражается в нестабильности и зачастую в снижении темпов роста производства как в субъектах Федерации, так и по стране в целом [Россия в цифрах, 2014].

Как показано на рис. 1, в 2009 году объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по виду деятельности «Текстильное и швейное производство» находился на сравнительно низком уровне, скорее всего, из-за мирового финансово-экономического кризиса. В 2010 году произошло резкое увеличение на 54,46%. Несмотря на практически ежегодный рост объемов (исключение составил 2013 год, когда они остались на уровне 2012 года), цепные темпы роста снижались, положительная динамика появилась только в 2014 году, но уровень 2010 года пока не достигнут.

Значительная часть отечественных текстильных производств сконцентрирована в Центральном федеральном округе, прежде всего в Ивановской области. Местные хлопчатобумажные ткани составляют почти 80% продукции национального производства [Биткина С., 2015]. Региональные предприятия кооперируются в текстильный кластер с целью выстроить замкнутый цикл производства - от заготовки сырья до продажи готового продукта. Соседняя Владимирская область в прошлом славилась собственным текстильным производством, но его спад здесь оказался настолько значительным, что прежние позиции в отрасли были оставлены.

Следовательно, целесообразен анализ основных показателей деятельности владимирских текстильных производств (табл. 1) путем нормализации значений относительно местного лидера - Ивановской области. Практически по всем показателям Владимирская область отстает от Ивановской. Исключение составляют стоимость основных фондов, при-

ходящихся на 1 организацию, и рентабельность проданных товаров, работ и услуг Значение последней состоит в том, что она определяет доходность предприятий отрасли.

Для наглядного показа различий была проведена нормализация показателей (рис. 2). Привлекает внимание нормализация степени износа основных фондов в противоположном порядке, поскольку чем ниже данный показатель, тем лучше ситуация в текстильной промышленности в регионе. Для остальных рассматриваемых характеристик имеет место обратная зависимость. Ситуация осложнена следующими факторами.

Отставание по производительности труда может быть обусловлено устареванием и износом оборудования, которые на владимирских предприятиях, скорее всего, выше. На одну владимирскую компанию приходится больше основных фондов, чем на ивановскую. Владимирские предприятия уступают ивановским и по объемам отгруженной продукции. Тем не менее рентабельность товаров владимирских производителей значительно выше, что поддерживает деятельность текстильных предприятий области, обеспечивая надежду на стабильное функционирование и возможность хотя бы незначительного развития.

Значительный интерес представляет проверка устойчивости показателей в динамике. Согласно теории французского механика и математика С.-Д. Пуассона, если траектория многократно

2 У

ффективное

нтикризисное

правление

рис. 1. Цепные темпы роста объема отгруженных товаров собственного текстильного и швейного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млрд руб.

основные показатели деятельности «Текстильное и швейное производство» в 2012 году* [ивановская область, 2014; Добывающие.., 2013, с. 55, 61, 104]

Таблица 1

Показатель Область

Ивановская Владимирская

Объем отгруженной продукции (работ, услуг), млн руб. 29918 7168,8

Среднегодовая численность работников организаций, чел. 30500 11694

Производительность труда, млн руб./чел. 0,98 0,61

Степень износа основных фондов, % 51,3 62,6

Стоимость основных фондов, млн руб. 3983,5 1584,2

Количество предприятий и организаций на конец года, ед. 1349 333

Стоимость основных фондов, приходящихся на 1 организацию, млн руб./шт. 2,95 4,76

Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), % 0,7 3,9

* В источниках официальной статистики отсутствуют данные по ряду из рассматриваемых показателей во Владимирской области за более поздний период.

Наука

Рис. 2. Многоугольник нормированных показателей

1Я1РС*. Г1ЛМ]уПЦН,1 ^иГш.тглцг)

(1

и.ь;

о.вг

К^'Ю*Д ЯНЙПЬЕН

финщи»

С| |»т|и|-

Ф?1Ы1Ь(, ПрНЧ'ИЩНЩНСГИ №

i ап^нну

Проверка устойчивости основных показателей деятельности «Текстильное и швейное производство» Ивановской и Владимирской областей

возвращается в малую окрестность начальной точки, то можно говорить об устойчивости [Афанасьев А. П., Дзюба С. М., 2007, с. 96]. Другой французский ученый Ж.-Л. Лагранж при определении устойчивости ограничивался выделением области фазового пространства, в пределах которого система будет устойчива [Пуанкаре А., 1972-1974, с. 36]. Устойчивость экономической системы можно определить как ее способность сохранять постоянство в условиях изменяющейся внешней и внутренней среды, а также спонтанных, случайных или преднамеренных трансформаций [Андрианов В., 2014, с. 80]. Для нашего исследования считаем целесообразной оценку устойчивости через коэффициент влияния фактора времени в парном регрессионном анализе [Доничев О. А., Мищенко З. В., Фраймович Д. Ю., 2011, с. 44]. В качестве независимой переменной Таблица 2

Показатель Область

Ивановская Владимирская

Производительность труда, млн руб./чел. р = 0,08; р > 0,05. Уравнение незначимо р = 0,03; р < 0,05. Уравнение значимо. у = -141,4819 + 0,0706х. Устойчивость = 0,0706

Степень износа основных фондов, % р = 0,013; р < 0,05. Уравнение значимо. у = -9844,94 + 4,92х. Устойчивость = 4,92 р = 0,22; р > 0,05. Уравнение незначимо

Стоимость основных фондов, приходящихся на 1 организацию, млн руб./шт. р = 0,74262; р >0,05. Уравнение незначимо р = 0,75112; р > 0,05. Уравнение незначимо

Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), % р = 0,26879; р >0,05. Уравнение незначимо р = 0,7931; р > 0,05. Уравнение незначимо

Рис. 3. Двухмерная диаграмма рассеяния и график уравнения регрессии производительности труда на текстильных производствах Владимирской области от времени

был принят конкретный временной период - четыре года (для Владимирской области - с 2008 по 2012 год, для Ивановской области - с 2009 по 2013 год), то, что для анализа взяты разные годы, обусловлено лакунами в доступных официальных статистических данных. Каждый показатель подвергся парному регрессионному анализу с независимой переменной. В результате мы пришли к выводу, что устойчивость большинства показателей невозможно определить, так как статистические уравнения незначимы (табл. 2).

Несмотря на значительное отставание Владимирской области от Ивановской по производительности труда на текстильных предприятиях, данный показатель имеет положительную динамику (рис. 3). Рост производительности труда является одним из важнейших условий обеспечения роста объемов производства и доходов компании.

Уравнение регрессии степени износа основных фондов текстильных производств Ивановской области показывает, что оборудование изнашивается быстрее, чем обновляется, то есть техническое обновление происходит крайне медленно. При этом допустимо говорить о его физическом и моральном износе. Данная ситуация характерна не только для Ивановской области, но и для предприятий большинства других субъектов РФ. Чрезвычайно высокий износ основных фондов представляет собой одну из самых значимых проблем отрасли. Следовательно, главной задачей для предприятий текстильной промышленности является техническое перевооружение с учетом последних достижений науки.

2016 № 3 (96)

В Ивановской области в качестве основного вектора развития текстильной промышленности выбраны инновации, а во Владимирской области предусмотрены меры по увеличению объемов производства текстильных предприятий и их инновационной активности [Инвестиционная стратегия, 2014], остается надеяться на их полную реализацию и улучшение всех показателей деятельности рассматриваемой отрасли.

Анализ основных показателей деятельности владимирских текстильных производств путем нормализации значений относительно ивановских производств показал существенное отставание по производительности труда и опережение по износу основных фондов и размеру основных фондов, приходящихся на одну компанию. Тем не менее рентабельность владимирской текстильной продукции значительно выше. Устойчивость показателей удалось проверить только по одному значимому уравнению: для Владимирской области - по производительности труда, для Ивановской - по степени износа основных фондов (рис. 4). В первом случае наблюдается положительная тенденция, во втором - скорее негативная, поскольку стабильно увеличивается степень износа основных фондов.

Текстильные производства остро нуждаются в техническом обновлении с учетом последних достижений науки, повышении инновационной активности, для этого нужны инвестиции и планомерная отраслевая политика на уровне государства и отдельных регионов.

рис. 4. Двухмерная диаграмма рассеяния и график уравнения регрессии степени износа основных фондов текстильных производств ивановской области от времени

_'ффективное Антикризисное \ /правление

64

62

60

5В

56

8 54

л о 52

X Т) 50

S

JD X 48

41

«Li 1— 46

О

44

42

40

38

36

2006,0 200Ö.5 2010,0 2010,5

2011,0 Год

2011,5 2012,0 2012,5 2013,0 2013,5

I

1. Андрианов В. (2014) Стратегическое управление и устойчивое развитие экономики России // Проблемы теории и практики

управления. № 2. С. 79-88.

2. Афанасьев А. П., Дзюба С. М. (2007) Устойчивость по Пуассону в динамических и непрерывных периодических системах.

М.: Изд-во ЛКИ. 240 с.

3. Биткина С. (2015) Шить и не тужить // Российская газета. 10 марта. URL: http://www.rg.ru/2015/03/10/reg-cfo/fabrika.html.

4. Добывающие и обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды Владимирской

области. Статистический сборник (2013). Владимир. 227 с.

5. Доничев О. А., Мищенко З. В., Фраймович Д. Ю. (2011) Система экономико-математических показателей в оценке модерни-

зационного потенциала регионов федерального округа // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 44 (86). С. 42-49.

6. Егоршин А. П., Гуськова И. В. (2013) Российская экономика: кризис, потери и достижения // Экономика и управление. 2013.

№ 12. С. 9-15.

7. Ивановская область: Статистический ежегодник (2014) // Территориальный орган Федеральной службы государствен-

ной статистики по Ивановской области. URL: http://www.ivanovostat.ru/free_doc/publications/electronic_versions/yearbook/ yearbook.htm.

8. Инвестиционная стратегия Владимирской области до 2020 года (2014). URL: http://investvladimir.ru/uploads/ckeditor/attachme

nts/261/_2020_.pdf.

9. Пуанкаре А. (1972-1974) Избранные труды: В 3 т. / Под ред. Н. Н. Боголюбова, В. И. Арнольда, И. Б. Погребысского. М.: На-

ука. Т. 2. (Серия «Классики науки»).

10. Российский статистический ежегодник (2014) // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ bgd/regl/b14_13/IssWWW.exe/Stg/d03/22-44.htm.

11. Россия в цифрах (2014) // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b14_11/Main.htm.

I

85