CC BY
35Информационные системы и технологии
УДК 004.032.26
Ю. А. Истомина
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
АНАЛИЗ ПАКЕТОВ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Рассматриваются наиболее яркие пакеты нейросетевого моделирования и определяются основные критерии оценки данного программного обеспечения.
В настоящее время широкий спектр задач успешно решается с помощью нейронных сетей. Процесс проектирования и обучения нейронных сетей является трудоемким. Требуется средство автоматизации процесса создания нейронной сети, обучения и применения. Исходя из востребования пакетов нейросетевого моделирования, требуется провести анализ существующих программ.
Актуальность исследований обусловливается следующими фактами:
- нейропакеты помогают сэкономить время при проведении исследований;
- информация по нейропакетам является труднодоступной или устаревшей;
При проведении исследований были поставлены следующие задачи:
- изучить структуру и функциональные возможности нейропакетов;
- исследовать принципиально разные нейропакеты;
- выделить критерии оценки пакетов нейросетево-го моделирования;
- сделать выводы о качестве нейропакетов.
Стандартный нейропакет состоит из некоторых
основных систем. Система проектирования позволяет создавать нейронные сети различных архитектур. Система экспорта и импорта данных позволяет загружать/сохранять данные в разных форматах, а также проводить предварительную обработку данных. Система обучения позволяет подобрать алгоритм обучения, соответствующий выбранной архитектуре. Система графического представления предоставляет пользователю возможность просматривать данные и результаты работы сети.
Пакет для моделирования нейронных сетей может быть представлен библиотекой классов и методов, при этом потребуется писать код для применения нейронной сети. Нейросетевой пакет может быть представлен программным приложением. Такие приложения могут обладать ограниченным набором функций, например, реализовывать один алгоритм обучения. Также приложение может обладать максимальным набором функциональных возможностей, реализовывать разные алгоритмы и применения.
При оценке пакетов нейросетевого моделирования в первую очередь необходимо руководствоваться следующими критериями:
- возможностью использования совместно с другими программными приложениями;
- количеством алгоритмов, архитектур, активаци-онных функций;
- наличием средств визуального представления данных;
- разделением пользователей по группам в соответствии с уровнем знания системы;
- понятностью интерфейса для начинающего пользователя.
Современные пакеты нейросетевого моделирования не соответствуют всем критериям одновременно. Необходимо отметить, что существующие нейропаке-ты были созданы довольно давно. Исходя из этого, можно сделать вывод, что необходимо разработать принципиально новый нейропакет, включающий в себя все качества уже существующих в сочетании с новыми теоретическими данными.
Yu. A. Istomina
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
THE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK MODELLING PACKAGES
The author considers some of the most popular neural network modeling packages and determine the criteria of estimation for this packages.
© Истомина Ю. А., 2011
