CC BY
23Анализ оптимизации WAN-трафика для решения проблемы производительности использования VPN
fO
сч о сч
<0
о ш m
X
<
m О X X
Феттер Артём Николаевич
студент бакалавриата, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики, [email protected]
Хафизов Тимур Ревалевич
студент бакалавриата, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики, [email protected]
Хализев Константин Андреевич
студент бакалавриата, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики, [email protected]
Иванов Алексей Владимирович
студент бакалавриата, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики, [email protected]
Неманова Виктория Игоревна
студент бакалавриата, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики, [email protected]
Использование VPN в современных бизнес-структурах становится все более неотъемлемым. Но есть сложность, связанная с ухудшением производительности VPN, что может вызвать проблемы в передаче данных и замедлить скорость сети. Для преодоления этого барьера требуется применение технологий для оптимизации WAN-трафика. В данной статье анализируются основные причины, приводящие к снижению эффективности VPN, и описываются ключевые технологии для оптимизации WAN-трафика, включая оптимизацию TCP, сжатие данных, дедупликацию, кэширование и балансировку нагрузки. Представлены примеры применения этих технологий для улучшения производительности VPN. В заключение статьи предложены рекомендации по улучшению производительности VPN для обеспечения более быстрой и эффективной передачи данных между главным офисом и отдаленными филиалами.
Ключевые слова: оптимизация, производительность, технология, VPN, WAN, использование, передача, сеть, нагрузка.
Введение
Сегодня виртуальные частные сети (VPN) играют критическую роль в бизнес-инфраструктуре, предоставляя возможность работать из любой точки мира при сохранении безопасности и приватности данных. Однако, во время использования VPN может наблюдаться ухудшение производительности и скорости сети, что особенно ощутимо при трансфере больших данных или использовании аудио- и видеокоммуникаций. [1, 2]
Эффективность VPN может снижаться из-за множества причин, включая географическое расположение и неравномерное распределение пользователей, качество интернет-соединения, а также применение устаревших или неоптимально настроенных сетевых устройств.
Падение производительности VPN может привести к серьезным бизнес-проблемам, включая снижение работоспособности персонала, задержки в обработке заказов и запросов, и недовольство клиентов. Поэтому, решение проблемы производительности VPN является ключевым для обеспечения эффективности бизнеса и повышения уровня удовлетворенности клиентов. [3]
Один из подходов к решению вопроса производительности VPN - это применение технологии оптимизации WAN-тра-фика. Эта технология способствует уменьшению объема трафика, передаваемого через VPN, и сокращению задержек. Реализация оптимизации WAN-трафика возможна через специализированные устройства или софт, установленный на компьютерах пользователей или VPN-серверах. Эти методы позволяют более эффективно передавать данные и могут существенно улучшить работу VPN-сети.
Таким образом, использование оптимизации WAN-тра-фика для решения вопроса производительности VPN-сетей является значимым шагом в развитии бизнес-инфраструктуры и поддержании безопасной и высокоэффективной работы.
Целью данного обзора является исследование проблемы производительности VPN-сетей и представление метода ее решения - оптимизации WAN-трафика. Оптимизация WAN-трафика помогает уменьшить объем трафика, передаваемого через VPN, и снизить время задержки. Это достигается благодаря сжатию данных, удалению дубликатов и оптимизации протоколов передачи данных.
Этот обзор имеет большое значение для сетевых администраторов и всех, кто заинтересован в технологиях оптимизации WAN-трафика и их применении в бизнес-инфраструктуре. Решение вопроса производительности VPN-сетей может совершенствовать бизнес-процессы, повышать качество связи и улучшать удовлетворенность клиентов.
Анализ проблемы производительности
Причины снижения производительности VPN-сетей
Падение производительности VPN-сетей может быть обусловлено множеством факторов, которые могут негативно сказываться на качестве сетевого соединения и скорости передачи данных. [4]
Одной из ключевых причин, влияющих на производительность VPN-сетей, является географическое расположение и неравномерное распределение пользователей. Если VPN-сервер расположен в отдаленном географическом районе или
даже за пределами страны, это может приводить к задержкам в передаче данных и снижению скорости сети.
Другим фактором, ухудшающим работу VPN-сетей, становится качество сетевого соединения. Неустойчивое или медленное интернет-соединение может снизить скорость передачи данных и увеличить время задержки.
Кроме того, использование устаревших или неправильно настроенных сетевых устройств может негативно отразиться на производительности VPN-сетей. Если, например, на VPN-сервере работает устаревшее программное обеспечение, это может привести к снижению скорости передачи данных и увеличению задержек.
Однако, одной из главных причин падения производительности VPN-сетей является объем трафика, передаваемого через VPN-соединение. Когда передается большое количество данных, таких как большие файлы, видео и аудио-материалы, сеть может стать перегруженной и производительность может упасть. [5]
В общем, снижение производительности VPN-сетей может быть вызвано множеством факторов, и для повышения производительности сети необходимо выявить и устранить все потенциальные причины.
Описание влияния проблемы производительности на бизнес-процессы
Проблемы с производительностью VPN-сетей могут оказать существенное влияние на бизнес-операции и общую эффективность работы компании. Падение производительности VPN-сетей может привести к замедлению рабочих процессов и увеличению времени выполнения заданий, что в конечном итоге может подорвать эффективность бизнеса.
Например, если VPN-сеть используется для удаленного доступа к базе данных или веб-приложению, задержки в передаче данных могут увеличить время отклика системы и замедлить работу персонала. Это может негативно отразиться на уровне обслуживания клиентов и уменьшить их удовлетворенность. [6]
Проблемы с производительностью VPN-сетей также могут вызвать неравномерность в доступе к ресурсам, что увеличивает вероятность ошибок и проблем с доступом к данным. Например, если один пользователь использует значительный объем трафика, это может привести к увеличению задержек и ограничению доступа других пользователей к ресурсам.
Таким образом, проблемы с производительностью VPN-сетей могут ухудшать работу бизнес-процессов, увеличивать время, затрачиваемое на выполнение задач, и увеличивать вероятность ошибок и проблем с доступностью данных. Поэтому важно найти решение проблемы производительности VPN-сетей, чтобы обеспечить непрерывную работу бизнеса и повышение удовлетворенности клиентов.
Анализ технологий оптимизации WAN-трафика
Оптимизация WAN-трафика - это технологический процесс, направленный на повышение эффективности сетевого соединения путем улучшения передачи данных между удаленными узлами. Это важно для уменьшения нагрузки на VPN-сети и ускорения передачи данных.
Основной стратегией оптимизации WAN-трафика является уменьшение количества передаваемых данных через удаление дублирующей информации и сжатие данных. Также в оптимизацию wAN-трафика входит кэширование данных и управление трафиком для улучшения производительности сети.
Каждый подход оптимизации WAN-трафика имеет целью снижение количества передаваемых данных, что способствует снижению нагрузки на сеть и увеличению скорости передачи
данных. Далее представлены подробности о каждом из методов оптимизации: [7, 8]
1. Оптимизация протокола TCP: TCP используется для контроля передачи данных в Интернете и может привести к замедлению передачи данных при обработке больших объемов информации. Оптимизация TCP включает в себя применение различных методов для ускорения передачи данных, таких как увеличение размера TCP-окна и настройка оптимальных параметров TCP.
2. Сжатие данных: Этот процесс оптимизации сводится к упаковке данных в более сжатый формат для сокращения общего объема передаваемых данных. Сжатие помогает уменьшить количество информации, передаваемой через VPN-со-единение, что ведет к снижению нагрузки на сеть и ускорению процесса передачи данных.
3. Дедупликация данных: Эта стратегия оптимизации устраняет дублирующую информацию в сети. Дубликаты могут появляться при передаче одних и тех же данных разным пользователям или при передаче тех же данных в разное время. Дедупликация помогает сократить объем передаваемых данных и уменьшить нагрузку на сеть.
4. Кэширование данных: Этот процесс оптимизации включает сохранение данных в кэш-памяти на локальном компьютере или сетевом устройстве. Кэширование ускоряет доступ к уже запрошенным ресурсам и снижает объем передаваемых данных.
5. Балансировка нагрузки: Этот метод оптимизации позволяет равномерно распределить нагрузку среди нескольких VPN-серверов для максимально эффективного использования ресурсов и повышения производительности сети. Балансировка нагрузки также повышает доступность и надежность VPN-сети.
Каждый из этих подходов к оптимизации может быть использован для повышения эффективности VPN-сетей.
Методы оптимизации WAN-трафика и их основные принципы работы
Из обзора методов оптимизации WAN-трафика становится очевидно, что существуют различные подходы к повышению производительности VPN-сетей. Все эти методы целью имеют сокращение количества передаваемых данных, ускорение их передачи и минимизацию нагрузки на сеть.
Методы оптимизации WAN-трафика включают в себя регулировку протокола TCP, сжатие данных, дедупликацию данных, кэширование данных и балансировку нагрузки. Под регулировкой протокола TCP подразумевается настройка наиболее подходящих параметров TCP, расширение размера TCP-окна, применение алгоритмов, которые способствуют ускорению передачи данных, и использование механизма управления перегрузками TCP Congestion Control. Сжатие данных имеет целью уменьшение объема данных, передаваемых через VPN-соединение, и для этого используются алгоритмы сжатия данных, такие как GZIP и LZO. Дедупликация данных исключает дублирование данных, что помогает снизить объем передаваемых данных. Кэширование данных представляет собой сохранение копий данных на локальной машине или сетевом устройстве для быстрого доступа к ним. Балансировка нагрузки основана на распределении обязанностей между несколькими VPN-серверами с целью максимально эффективного использования ресурсов.
Применение этих подходов может значительно улучшить производительность VPN-сетей и сократить время передачи данных. Каждый подход имеет свои особенности и может быть использован в зависимости от конкретной ситуации и потребностей. В общем, оптимизация WAN-трафика играет ключевую
X X
о
го А с.
X
го m
о
2 О
м
CJ
fO
es
0 es
to
01
о ш m
X
3
<
m О X X
роль в обеспечении высокой производительности VPN-сетей и эффективного использования инфраструктуры компании.
Таблица 1
Методы оптимизации ^/АМ-трафика для повышения производительности ]^РМ-сетей
Метод оптимизации Описание Основные принципы работы
Оптимизация TCP Применение разнообразных стратегий для увеличения скорости передачи данных через протокол TCP. Увеличение размера окна TCP, настройка идеальных параметров TCP, применение алгоритмов, способствующих ускорению передачи данных (например, TCP Fast Open, TCP Fast Retransmit и др.), использование технологий управления перегрузкой, таких как TCP Congestion Control.
Сжатие данных Трансформация данных в более сжатый формат для сокращения объема передаваемых данных. Применение алгоритмов сжатия данных, таких как GZIP и LZO, и сжатие данных на уровне приложений (например, сжатие данных на уровне HTTP).
Дедупликация Удаление дубликатов данных для уменьшения количества передаваемых данных. Использование алгоритмов дедупли-кации, таких как SHA-1, MD5, Rabin Fingerprints и др., исключение дубликатов на уровне сетевых устройств или на уровне приложений, кэширование копий данных на локальном компьютере или на сетевом устройстве.
Кэширование Хранение данных в кэше на локальном компьютере или сетевом устройстве для более быстрого доступа. Использование кэш-памяти на локальном компьютере или сетевом устройстве для хранения запрошенных ранее данных, применение технологии Content Delivery Network (CDN) для кэширования данных на серверах в различных локациях.
Балансировка Распределение обязанностей между несколькими VPN-серве-рами для повышения эффективности использования ресурсов. Применение технологии балансировки нагрузки для разделения трафика между различными VPN-серверами, размещение VPN-серверов в различных регионах, использование технологии SD-WAN для автоматической оптимизации маршрутов трафика и балансировки нагрузки.
данных, удаление дубликатов данных, кэширование данных, улучшение работы протокола TCP, балансировка нагрузки, снижение времени задержек и потерь пакетов, ускорение работы приложений и повышение пропускной способности.
Таблица 2
Примеры технологий оптимизации WAN-трафика для решения
Один из подходов к решению вопроса повышения производительности VPN-сетей заключается в использовании технологии оптимизации WAN-трафика, как, например, система Riverbed SteelHead. Данная система нацелена на усовершенствование передачи данных между главным офисом и его удаленными филиалами.
В контексте этой технологии применяются разнообразные подходы к оптимизации WAN-трафика, включая сжатие данных, дедупликацию данных, кэширование данных и оптимизацию протокола TCP. Кроме того, данная технология предполагает балансировку нагрузки среди нескольких VPN-серверов, что способствует более эффективному распределению ресурсов сети.
Применение системы оптимизации WAN-трафика Riverbed SteelHead привело к существенному увеличению скорости передачи данных, а также уменьшению нагрузки на сеть. В итоге, бизнес-процессы организации стали работать с большей эффективностью, а пользователи получили возможность быстрого и надежного доступа к информации и приложениям.
Таким образом, использование технологии оптимизации WAN-трафика вносит значительный вклад в повышение производительности VPN-сетей и оптимизацию бизнес-процессов.
В таблице 2 описываются различные технологии оптимизации WAN-трафика, которые могут быть применены для решения проблем с производительностью VPN-сетей.
Первый пример - это технология Riverbed SteelHead, разработанная для улучшения передачи данных между удаленными подразделениями и головным офисом. Этот метод включает в себя множество техник оптимизации, таких как сжатие
Технология оптимизации WAN-трафика Описание Основные принципы работы
Riverbed SteelHead Технология улучшения эффективности WAN-трафика, применяемая для улучшения обмена данными между главным офисом и отдаленными подразделениями. Стратегии включают сжатие данных, удаление дубликатов, кэширование данных, улучшение работы протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение времени задержек и потерь пакетов, ускорение работы приложений и повышение пропускной способности.
Citrix ADC Технология оптимизации WAN-трафика, применяемая для улучшения производительности и надежности приложений, функционирующих через WAN. Стратегии включают компрессию данных, кэширование, удаление дубликатов, улучшение работы протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение времени задержек и потерь пакетов, увеличение пропускной способности и ускорение работы приложений.
Silver Peak Unity EdgeConnect Технология повышения эффективности WAN-трафика, используемая для увеличения производительности и стабильности приложений, функционирующих через WAN. Подходы включают сжатие данных, удаление дубликатов, кэширование данных, оптимизацию протокола TCP, балансировку нагрузки, сокращение времени задержек и потерь пакетов, улучшение пропускной способности и ускорение приложений.
Cisco SD-WAN Технология улучшения работы WAN-трафика, используемая для повышения производительности и надежности приложений, работающих через WAN. Методы включают сжатие данных, дедупликацию данных, кэширование данных, оптимизацию протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение задержек и потерь пакетов, увеличение пропускной способности, ускорение работы приложений.
Второй пример - технология Citrix ADC, разработанная с целью увеличения производительности и надежности приложений, функционирующих через WAN. Она использует техники, включающие в себя компрессию данных, кэширование данных, удаление дубликатов, оптимизацию протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение времени задержек и потерь пакетов, увеличение пропускной способности и ускорение работы приложений.
Третий пример - это технология Silver Peak Unity EdgeConnect, также ориентированная на улучшение производительности и надежности приложений, функционирующих через WAN. Она применяет методы, включающие сжатие данных, удаление дубликатов, кэширование данных, оптимизацию протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение времени задержек и потерь пакетов, повышение пропускной способности и ускорение работы приложений.
Четвертый пример технологии оптимизации WAN-трафика -это CiscoSD-WAN, предназначенный для увеличения эффективности и надежности приложений, работающих через WAN. Эта технология включает в себя сжатие данных, дедупликацию данных, кэширование данных, оптимизацию протокола TCP, балансировку нагрузки, снижение задержек и потерь пакетов, увеличение пропускной способности и ускорение приложений.
В общем и целом, применение технологий оптимизации WAN-трафика может значительно повысить производительность VPN-сетей и улучшить качество передачи данных между
удаленными офисами и центральным офисом. Каждая технология имеет свои особенности и механизмы работы, и выбор определенной технологии должен основываться на конкретных потребностях и целях организации. При выборе технологии оптимизации WAN-трафика важно учитывать такие факторы, как объем трафика, тип приложений, характер трафика, сетевые топологии и бюджет.
Технологии, приведенные в таблице, могут служить исходной точкой при выборе наиболее подходящего решения для оптимизации WAN-трафика и улучшения производительности VPN-сетей. Каждая технология предлагает свои уникальные преимущества и недостатки, и важно провести всесторонний анализ и выбрать решение, которое наиболее точно отвечает требованиям и потребностям организации.
Рекомендации по оптимизации производительности VPN-сетей
Несмотря на то, что виртуальные частные сети (VPN) представляют собой надежный метод обеспечения конфиденциальности данных, они могут столкнуться с проблемами производительности, что, в свою очередь, может серьезно затронуть бизнес-операции организации. В предшествующих главах мы обсудили причины, вызывающие снижение производительности VPN-сетей, а также технологии оптимизации WAN-тра-фика, которые могут помочь увеличить производительность сети. В этом разделе мы представляем практические советы по оптимизации производительности VPN-сетей, которые основаны на обсуждаемых технологиях оптимизации WAN-тра-фика.
Выбор наиболее подходящей технологии оптимизации WAN-трафика
• Изучите разнообразные технологии оптимизации WAN-трафика, которые способны повысить производительность VPN-сетей;
• Определите технологию, наиболее отвечающую вашим требованиям и бюджету;
• Уясните, какую технологию можно интегрировать в вашу текущую инфраструктуру, и какие устройства и ПО будут нужны для ее внедрения.
Установка и конфигурация соответствующего оборудования и программного обеспечения
• Приобретите нужное оборудование и программное обеспечение, в соответствии с выбранной технологией;
• Установите устройства и правильно настройте их в соответствии с инструкциями и рекомендациями производителя;
• Проверьте, что все устройства функционируют корректно и соединены друг с другом.
Слежка и оптимизация сети для достижения наилучшей производительности
• Используйте специализированные инструменты и программное обеспечение для отслеживания производительности вашей VPN-сети;
• Настройте параметры сети для минимизации задержек и увеличения скорости передачи данных;
• Проводите постоянный мониторинг и тонкую настройку сети для достижения оптимальной производительности.
Обучение пользователей правильному использованию VPN-сетей и способам оптимизации работы сети
• Организуйте тренинги для пользователей, чтобы они могли максимально эффективно использовать VPN-сеть и понимали основы оптимизации работы сети;
• Предложите пользователям обучающие материалы и руководства по использованию VPN-сети и улучшению ее производительности;
• Проводите регулярные обучающие курсы и дополнительные тренинги для повышения уровня понимания пользователями и оптимизации работы VPN-сети.
Заключение
В конце концов, использование виртуальных частных сетей (VPN) является ключевым элементом бизнес-инфраструктуры, но одной из основных проблем, связанных с использованием VPN, является ухудшение производительности и скорости сети. В этой статье мы обсудили причины, которые могут привести к снижению производительности VPN-сетей, и технологии оптимизации WAN-трафика, которые могут помочь улучшить производительность сети.
Мы также представили практические рекомендации по улучшению производительности VPN-сетей, основанные на рассмотренных технологиях оптимизации WAN-трафика. Применение этих рекомендаций может помочь уменьшить задержки и увеличить скорость передачи данных между удаленными офисами и центральным офисом, что, в свою очередь, может улучшить эффективность работы персонала и общие бизнес-процессы компании.
В заключение стоит сказать, что применение методов оптимизации WAN-трафика и следование практическим советам может оказаться весьма ценным в контексте усовершенствования производительности VPN-сетей и улучшения качества передачи информации, что, в свою очередь, способствует повышению эффективности деятельности компаний и достижению бизнес-задач.
Литература
1. Иванов М. А. Криптографические методы защиты информации в компьютерных системах и сетях. — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. — 368 с.
2. Галицкий, А.В. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений / А.В. Галицкий, С.Д. Рябко, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 615 с.
3. Росляков, А.В. Виртуальные частные сети. Основы построения и применения / А.В. Росляков. - М.: Эко-Трендз, 2020.
- 965 с.
4. Росляков, Александр Виртуальные частные сети VPN / Александр Росляков. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2019. - 328 с.
5. Хесус Назарет Бенитес Гонсалес Технологии создания виртуальных частных сетей // Молодой исследователь Дона. 2016. №2. URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/tehnologii-sozdaniya-virtualnyh-chastnyh-setey (дата обращения: 10.05.2023).
6. Бежик А.А. Сервисы VPN: что это такое, причины возникновения, цель существования, необходимость использования и возможные альтернативы / А.А. Бежик, А.В. Свищёв // E-Scio. — 2021. — 12 (63). — с. 127-134.
7. Ижунинов, М. А. Технология VPN: характеристика / М. А. Ижунинов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый.
— 2019. — № 50 (288). — С. 10-12. — URL: https://moluch.ru/archive/288/65058/ (дата обращения: 10.05.2023).
8. Авласевич Д.В., Дмитриев Н.А., Кириллов А.А., Бачин-ский А.Г. Использование технологии VPN для обеспечения информационной безопасности // Форум молодых ученых. 2020. №3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/ispolzovanie-tehnologii-vpn-dlya-obespecheniya-informatsionnoy-bezopasnosti-1 (дата обращения: 10.05.2023).
WAN traffic optimization analysis to solve VPN usage performance problem
X X О го А С.
X
го m
о
2 О
м
CJ
Fetter A.N., Khafizov T.R., Khalizev K.A., Ivanov A.V., Nemanova V.I.
Moscow Technical University of Communications and Informatics JEL classification: C10, C50, C60, C61, C80, C87, C90
The use of VPNs in today's business structures is becoming more and more essential. But there is a complication associated with the degradation of VPN performance, which can cause problems in data transfer and slow down the network speed. Overcoming this barrier requires the use of technologies to optimize WAN traffic. This article analyzes the root causes of VPN degradation and describes the key technologies for WAN traffic optimization, including TCP optimization, data compression, deduplication, caching, and load balancing. Examples of how these technologies can be applied to improve VPN performance are presented. The article concludes with recommendations for improving VPN performance to ensure faster and more efficient data transfer between the main office and remote branches.
Keywords: optimization, performance, technology, VPN, WAN, usage, transmission, network, load.
References
1. Ivanov M. A. Cryptographic methods of protecting information in computer systems
and networks. — M.: KUDITS-OBRAZ, 2001. — 368 p.
2. Galitsky, A.V. Protection of information in the network - analysis of technologies and
synthesis of solutions / A.V. Galitsky, S.D. Ryabko, V.F. Shangin. - M.: DMK Press, 2018. - 615 p.
3. Roslyakov, A.V. Virtual private networks. Fundamentals of construction and
application / A.V. Roslyakov. - M.: Eco-Trends, 2020. - 965 p.
4. Roslyakov, Alexander Virtual private networks VPN / Alexander Roslyakov. - M.:
LAP Lambert Academic Publishing, 2019. - 328 p.
5. Jesús Nazareth Benítez González Technologies for creating virtual private networks
// Young researcher of the Don. 2016. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-sozdaniya-virtualnyh-chastnyh-setey (date of access: 05/10/2023).
6. Bezhik A.A. VPN services: what is it, causes, purpose of existence, necessity of use
and possible alternatives / A.A. Bezhik, A.V. Svishchev // E-Scio. - 2021. - 12 (63). - With. 127-134.
7. Izhuninov, M. A. VPN technology: characteristics / M. A. Izhuninov. - Text: direct //
Young scientist. - 2019. - No. 50 (288). - S. 10-12. — URL: https://moluch.ru/archive/288/65058/ (date of access: 05/10/2023).
8. Avlasevich D.V., Dmitriev N.A., Kirillov A.A., Bachinsky A.G. Using VPN technology
to ensure information security // Forum of Young Scientists. 2020. No. 3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-tehnologii-vpn-dlya-
obespecheniya-informatsionnoy-bezopasnosti-1 (date of access: 05/10/2023).
fO CS
o
CS <¿
o m m
X
<
m o x
X
