Научная статья на тему 'Анализ моделей и методов распределения трудовых ресурсов в управлении реализацией портфеля IT-проектов'

Анализ моделей и методов распределения трудовых ресурсов в управлении реализацией портфеля IT-проектов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
274
29
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ІТ-ПРОЕКТ / ПОРТФЕЛЬ ІТ-ПРОЕКТіВ / ЕВРИСТИЧНі МЕТОДИ / МЕТОДИ ЛОКАЛЬНОї ОПТИМіЗАЦії / МЕТОДИ ДИНАМіЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ / МЕТОД ГіЛОК і ОБМЕЖЕНЬ / МЕТОД ДИХОТОМіЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ / МЕТОД МЕРЕЖЕВОГО ПРОГРАМУВАННЯ / ГЕНЕТИЧНі МЕТОДИ / ПОРТФЕЛЬ ІТ-ПРОЕКТОВ / ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ / МЕТОДЫ ЛОКАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ / МЕТОДЫ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ / МЕТОД ВЕТОК И ОГРАНИЧЕНИЙ / МЕТОД ДИХОТОМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ / МЕТОД СЕТЕВОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ / ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ / IT-PROJECT / HEURISTIC METHODS / LOCAL OPTIMIZATION METHODS / DYNAMIC PROGRAMMING / METHOD OF BRANCHES AND LIMITATIONS / METHOD OF DICHOTOMIZING PROGRAMMING / GENETIC METHODS / IT-PROJECTS PORTFOLIO / METHOD OF NETWORK PROGRAMMING

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Івченкова О. Ю., Лях А. О.

У статті розглянуто питання важливості розподілу трудових ресурсів в управлінні реалізацією портфеля ІТ-проектів. Проаналізовано підходи, методи та моделі, які застосовуються для оцінки економічної ефективності діяльності підприємства. Проведено аналіз зарубіжних методів оцінки ефективності інвестицій в ІТ-проекти: фінансових, якісних, імовірнісних.Для аналізу було обрано найбільш популярні і застосовувані на практиці методи і моделі. У процесі аналізу були встановлені відмінні риси, переваги і недоліки кожного з методів.В статье рассмотрен вопрос важности распределения трудовых ресурсов в управлении реализацией портфеля ІТ-проектов. Проанализированы подходы, методы и модели, применяемые для оценки экономической эффективности деятельности предприятия. Проведен анализ зарубежных методов оценки эффективности инвестиций в ІТ-проекты: финансовых, качественных, вероятностных.Для анализа были выбраны наиболее популярные и применяемые на практике методы, и модели. В процессе анализа были установлены отличительные черты, преимущества и недостатки каждого из методов.The article considers the question of the importance of labor resource allocation in the management of the implementation of the portfolio of it projects. Analyzed the campaigns, methods and models used to assess economic efficiency of activity of the enterprise. The analysis of foreign methods of an estimation of efficiency of investments in it projects: financial, qualitative, and probabilistic.For analysis were selected the most popular and used in practice methods and models. In the analysis process were established distinctive features, advantages and disadvantages of each method.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ моделей и методов распределения трудовых ресурсов в управлении реализацией портфеля IT-проектов»

роки) 4acoBi горизонти (веретя для обговорення) / наук. керiвник проекту акад. НАН Укра!ни М.З. Згу-ровський // Мiжнародна рада з науки (ICSU); Нащо-нальний техшчний унiверситет Укра!ни «Кишський полiтехнiчний шститут»; 1нститут прикладного системного анатзу НАН Укра'1ни i МОН Украши; Свгговий центр даних з геошформатики та сталого розвитку. — Ки!в : НТУУ «КП1», 2015. — 36 с.

3. Research and development expenditure (% of GDP) [Электронный ресурс] // Databank. worldbank. org. — 2016. — Режим доступа: http://data. world bank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS? view= chart.

4. Лабжанiя Р.Г. Мюце i роль аутсорсингу у сферi послуг i виробнищта / Р.Г.Лабжанiя // Бiзнес 1нформ. — 2013. — №7. — С. 357-361.

5. Fontagn^ L., P. Mohnene and G. Wolff (2014), No Industry, No Future?, Les Notes du Conseil d'Analyse Economique, No. 13, Р. 3.

6. https://green.pcmag.ru/content/chto-takoe-zelen ye- informatsionnye-tekhnologii-green-it.

7. Manufacturing refers to ISIC Rev.4 (NACE Rev.2) Divisions 10-33 (2002: ISIC Rev.3 / NACE Rev.1 divisions 15-37). http://www.doi.org/10.1787/ 8889329041 27.

8. De Backer, K., I. Desnoyers-James and L. Moussiegt (2015), "'Manufacturing or Services - That is (not) the Question': The Role of Manufacturing and Services in OECD Economies", OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, No. 19, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/5js64ks09dmn-en.

9. Muller, E., Zenker, A.: Business services as actors of knowledge transformation: the role of KIBS in regional and national innovation systems, Research Policy, 2010, Vol.30, 1501-1516.

10. Наукова та шновацшна дiяльнiсть Украши, 2015: стат. збiрник // Офщшний сайт Державно! слу-жби статистики.

11. Врятувати майбутне: перший рейтинг шнова-цшних компанш Укра!ни // Офщшний сайт журналу Forbes http://forbes.net.ua/ua/magazine/forbes/1416757-vryatuvati-majbutne-pershij-rejting-innovacijnih-kompani j-ukrayini.

12. Glossary: Knowledge-intensive services (KIS) // Access mode: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-exp lained/index.php/Glossary:Knowledge-intensive_services _ (KIS).

13. Schricke E., Zenker A., Stahlecker Th. Knowledge-intensive (business) services in Europe // Fotolia, 2012. - Р. 12.

14. Science and Engineering Indicators 2016, National Science Board // Access mode https://www.nsf. gov/nsb/sei/infographic1/index.html#knowledge_and_tec h&figure 1.

15. Science and Engineering Indicators 2016, National Science Board // Access mode https://www.nsf. gov/ statistics/2016/nsb20161 /uploads/1/9/chapter- 6.pdf.

16. Schricke E., Zenker A., Stahlecker Th. Knowledge-intensive (business) services in Europe // Fotolia, 2012.

17. Wintjes, R, Hollanders, H. The regional impact of technological change in 2020. Synthesis report // http://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docgener/stu dies/pdf/2010_technological_change.pdf.

18. Pylak, K., & Majerek, D. Tracing regional economic evolutions. KIS impact on growth // Procedia Economics and Finance, https://www.researchgate.net/ publication/264892955_Tracing_Regional_Economic_Evo lutions_KIS_Impact_on_Growth.

19. High-technology exports (current US$) [Электронный ресурс] // Databank.worldbank.org. — 2016. — Режим доступа: http:// http://data.worldbank.org/ indicator/TX.VAL.TECH.CD/countries.

20. Експрес-випуск <«Д^льшсть пщприемств сфери нефшансових послуг у IV кварталi 2015 року» // Офщшний сайт Державно! служби статистики Украши. — Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua.

21. Експрес-випуск <<Щяльшсть тдприемств сфери нефшансових послуг у I кварталi 2016 року» // Офщшний сайт Державно! служби статистики Украши. — Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua.

22. http: //day. kyiv. ua/uk/news/180216-10- ukrayinsk yh-it-kompaniy-uviyshly-do-reytyngu-100-krashchyh-aut sorsyngovyh - firm - svitu.

23. Дiяльнiсть шдприемств сфери послуг, 2014: стат. бюлетень // Офщшний сайт Державно! служби статистики Украши. — Режим доступу: http://www. ukrstat.gov.ua.

24. Валовий репональний продукт за 2014 рж: стат. збiрник // Офщшний сайт Державно! служби статистики Украши. — Режим доступу: http://www. ukrstat.gov.ua.

О. Ю. ¡вченкова

канд. екон. наук,

А. О. Лях

Донбаська державна машинобудiвна академiя, м. Краматорськ

АНАЛ1З МОДЕЛЕЙ I МЕТОД1В РОЗПОД1ЛУ ТРУДОВИХ РЕСУРС1В В УПРАВЛ1НН1 РЕАЛ1ЗАЩеЮ ПОРТФЕЛЯ 1Т-ПРОЕКТ1В

Постановка проблеми. Сформоваш в даний час полiтико-економiчнi умови в кра!ш формують середо-вище функцюнування IT-компанш, що характеризу-еться жорсткою конкуренцiею i високим ступенем не-визначеностi. У таких умовах ключовими аспектами

«виживання» цих компанш е !х адаптивнiсть до дина-мiчних змiн вимог, що пред'являються замовником при впровадженнi IТ-проектiв, одночасне ведення де-к1лькох (багатьох) рiзних за змiстом проектiв та !х вiд-повiднiсть стратег!! розвитку компанИ.

Успшшсть реалiзащí портфеля залежить вщ ефекгивностi виконання процесiв шщаци, плану-вання, виконання, монiторингу та контролю ГТ-проектiв, що входять до складу портфеля. Однак ана-лiз досвiду практично! дiяльностi IТ-компанiй пока-зуе, що «вузьким» мiсцем реалiзащí портфеля е недо-статня ефектившсть технологiй розподшу трудових ре-суретв з урахуванням проектних особливостей, таких, як !х прибутковiсть, витрати, вплив на конкуренто-спроможнiсть компанп тощо. Ця обставина дозволяе запропонувати щею синтезу методiв визначення прю-ритетносп IТ-проектiв i розподшу трудових ресуретв.

Компанп зацiкавленi у пошуку ршень, що пщви-щують ефективнiсть технологш розподшу трудових ре-сурсiв м1ж 1Т-проектами портфеля, оскшьки вони е визначальним чинником, що впливае на стутнь ус-пiшностi !х дiяльностi, виражена в отриманнi максимального прибутку, пiдвищення конкурентоспромож-ностi.

Аналiз останнiх дослiджень. Фундаментальнi поло-ження теорп управлiння портфелем проектiв викла-денi в роботах вiтчизняних i заруб1жних вчених: В. Аньшина, С. Баркалова, Ст. Буркова, В. Воропаева, I. Мазура, А. Матвеева, Д. Новжова, А. Товба, Г. Ци-песа, В. Шатро, Р. Арчiбальда, В. Кендалла, К. Рол-лшза та iнших. У зазначених роботах неповною мiрою представленi конкретнi схеми виршення задачi розподшу трудових ресуретв з урахуванням трудових, фшан-сових, часових обмежень i високо! невизначеностi.

Ефективний розподш ресурсiв в умовах !х обме-женостi за допомогою оптимiзацiйних методiв детально дослщжено в роботах А. Баркалова, Р. Беллмана, Ст. Буркова, В. Бурковой, Р. Джавахадзе та шших вчених. Проте щ дослщження здебшьшого носять теоре-тичний характер, а !х використання в чистому виглядi ускладнено.

Методика визначення прюритетноси IТ-проектiв була викладена у працях В. Буркова, Р. Джавахадзе, В. Кендалла, С. Лоуренса, К. Роллшза, Т. Саат та ш.

Огляд лггератури показав, що бiльшiсть робгт присвя-чено питанню облiку багатокритерiальностi при фор-муваннi портфеля ГГ-проекпв, а проблема врахування безлiчi критерпв, що характеризують особливостi внутрiшнього та зовншнього середовища процесу ре-алiзацil портфеля залишаеться недостатньо дослщже-ною.

Однак при безсумнiвнiй значущостi наведених робгт сугтевi змiни економiчноl обстановки, необхщ-нiсть прискореного виконання ГТ-проекпв в умовах обмежених фiнансових i часових ресурсiв вимагають актуалiзацil вивчення ряду питань, що стосуються особливостей вироблення системного тдходу, моделей i методiв управлiння проектами.

Метою статтi е аналiз моделей i методiв розподшу трудових ресурсiв в управлшш реалiзацiею портфеля ГТ-проектiв.

Виклад основного матерiалу дослщження. Дiяль-шсть сучасних ГТ-компанiй (компанiй) характеризу-еться виконанням постшно змiнюваного великого набору ушкальних проектiв. У зв'язку з унiкальнiстю ви-никають висок! ризики при !х виконаннi [5]. Тому в набiр включаються тшьки тi ГТ-проекти, яю найбшь-шою мiрою вiдповiдають стратегiчним цшям компанп. Отже, з'являеться необхiднiсть переходу на принци-пово новий рiвень управлшня проектами — портфе-льне управлшня. Управлшня портфелем дозволяе зба-лансувати можливi протирiччя м1ж напрямками дiяль-ностi ГТ-компанп, ресурсами i прюритетами, визначе-ними в програмах стратепчного розвитку.

У разi, якщо ГТ-компашя одночасно розробляе i впроваджуе кшька iнформацiйних систем, то портфель буде включати к1лька незалежних ГТ-проектiв. У рамках кожного ГТ-проекту виконуеться перелж рiзних робiт к1лькох видiв, що мають строго певну послщов-нiсть виконання. Роботи певного виду можуть бути виконаш тальки фахiвцями вщповщно1 класифжацп. Таким чином, у дослщженш розглядаеться портфель незалежних ГГ-проекпв, що складаються з залежних робгт кшькох видiв вiдповiдно з рисунком.

Рисунок. Структура портфеля IТ-проектiв

Задача розподшу трудових ресурав м1ж ГТ-проектами портфеля вiдноситься до складних багато-критерiальних завдань [7]. Для виршення дано1 задачi

необхiдно врахувати характеристики робгт ГТ-проектiв портфеля, квалiфiкацiю виконавцiв (членiв проектно1 команди), прюритетшсть ГТ-проектiв.

На практищ завдання розподшу трудових ресур-сiв м1ж 1Т-проектами портфеля виршуеться за допо-могою рiзних наукових пiдходiв до побудови моделей розподшу ресурав [7]:

1) пщхщ, заснований на системах з розподшеним контролем;

2) пiдхiд, заснований на виршенш задач дискретно! оптимiзащI;

3) пiдхiд, заснований на моделях з повщомленням iнформацiI агентами про необхщнш кiпькостi ресурсiв.

У пщходах, заснованих на системах з розподшеним контролем, розглядаються системи з матричною структурою управлiння, в яких виконавець пщпоряд-кований одночасно кльком керуючим органам. Тому завдання, яю вирiшуються в рамках даного пщходу, полягають у розподiлi обмежених ресурав з урахуван-ням вимог керуючих органiв.

Розглянемо iснуючi оптимiзацiйнi методи розподшу трудових ресурав i проаналiзуемо можливiсть 1х застосування для портфеля незалежних IТ-проектiв з залежними роботами декшькох видiв [3].

До точних метсдав розв'язання задачi розподшу ресуретв вiдносяться методи лiнiйного програмування, яким вiдповiдають графiчний i симплексш методи, метод динамiчного програмування, метод гшок та меж, метод послщовного аналiзу варiантiв, метод будови послщовносп планiв, геометричний метод, метод ди-хотомiчного програмування, метод мережевого програмування, методи вщсжань. Серед наближених ме-тодiв рiшення задачi розподшу ресурсiв використову-ються евристичш методи (наприклад, метод «витрати-ефект»), зокрема, генетичнi методи. Розглянемо методи дискретно! оптимiзацiI, що використовуються в задачi розподшу ресурсiв м1ж 1Т-проектами [2]. У статтi представлено огляд метсдав, що найбшьш часто застосовуються для такого класу задач: методи локально! оптимiзацiI, метод гшок та меж, метод динамiчного програмування, а також розглядаеться використання методу дихотсмчного програмування у складi методiв гшок i меж та динамiчного програмування. У роботi

Пщхщ, заснований на моделях з повщомленням шформацп, застосовуеться в системах, в яких використовуються заявки на необхщну кшьюсть ресурсiв.

Шiдхiд, заснований на виршенш задач дискретно! оптимiзацiI, володiе наступною важливою перевагою порiвняно з iншими — отримання оптимального рь шення з усiх можливих. Однак даний пiдхiд застосуемо до обмеженого класу задач [4].

Пщхщ, заснований на ршенш завдань на мережах, полягае в побудовi графжа робгг 1Т-проекту, зв'язк1в м1ж роботами, технологiчно'I залежностi м1ж роботами. Цей пщхщ зручно застосовувати в задачах розподшу трудових ресуретв одного виду. 1снують рiзнi мережевi модел^ з допомогою яких будуються календари графiки IТ-проектiв. Наведемо в табл. 1 най-бiльш вiдомi з них.

Таблиця 1

представлений новий метод розв'язання задач управ-лшня 1Т-проектами — метод мережевого програмування, описаш практичнi результати ефективного використання даного методу. Шереваги та недолiки опи-саних метсдав, що використовуються при розподМ ре-сурсiв м1ж 1Т-проектами, представлеш в табл. 2.

Методи локально'I оптимiзацi'I е неефективними через неможливють порiвняти отримане рiшення з оп-тимальним.

Метод гшок i меж призначений для виршення задач невеликоI розмiрностi через високу обчислюва-льноI складностi [9]. Шроте в 1Т-компашях найчастiше одночасно впроваджуються кшька (багато) 1Т-проектiв, що характеризуються великим об'емом робгт Тому в дiяльностi IТ-компанiй даний метод, як правило, не застосовуеться.

Метод мережевого програмування узагальнюе метод динамiчного програмування i дае для загального випадку досить ушверсальний алгоритм отримання нижнк (верхнiх) ощнок, що дозволяе ефективно застосовувати метод гшок i меж для знаходження опти-мальних значень [5]. Недолжом даного методу е використання заздалегщь заданих всiх можливих значень

Огляд мережних моделей управлшня проектами

Назва моделi Опис моделi

Найпростiша мережа (SN) Складаеться з списку подiй. Для щё мереж тип елемента — подiI, а параметр — число — вщсутне

Мережа «GANT-дiаграма» Мiстить елементи: поди i роботи, яю характеризуються параметрами — три-валiстю робгт

Мережа LMI (лiнiйна модель) Аналогiчна мереж Гантта, але тривалють роботи може бути задана штер-валом

Мережа CPM Являе собою часто використовувану модель, розрахунок якоI проводиться методом критичного шляху. Модель складаеться з робгт i подiй, мiстить зв'язок «закшчення-початок». Параметр, що задаеться на дуз^ являе де-термiновану тривалють роботи i задаеться додатним числом

Мережа GNM («узагальнена мережа») Використовуеться у бущвельному виробництвi. Мережа складаеться з подш та робгт, мiстить обмеження щодо термiнiв та узагальнеш зв'язки м1ж роботами. В якост параметрiв дуг використовуються як позитивш, так i не-гативнi числа

Мережа GNMR («узагальнена мережу з ресурсно-тим-часовим аналiзом») Мережа ОММ, що мютить додатковi неявнi алгоритмiчнi зв'язки

Мережа PERT Широко використовуеться в науково-дослщних розробках. В1^зняеться вiд СРМ наявнiстю (для деяких робiт мережi) випадковоI тривалосп опе-рацiй

змшних (сукупшсть юнцевого числа дискретних величин). Аналопчний недолiк мае метод динамiчного програмування. Методи динамiчного i мережевого програмування застосуемо до класу задач лiнiйного

В евристичних методах, зокрема, генетичних алгоритмах, точшсть ршення залежить вщ того, насю-льки «яюсно» структурованi дат, отже, може бути отримано неоптимальне рiшення. Але використання генетичного методу може не дати допустимого рь шення на заданому часовому штерваль

Висновки

Дiяльнiсть сучасних ГТ-компанiй (компанiй) характеризуемся виконанням великого набору ушкаль-них проектiв, що постiйно змшюються. У зв'язку з уш-кальшстю виникають висок! ризики при !х виконаннi. Тому в набiр включаються тальки тi ГТ-проекти, яю найбшьшою мiрою вiдповiдають стратегiчним цшям компанп. Отже, з'являеться необхiднiсть переходу на принципово новий рiвень управлiння проектами — портфельне управлшня. Управлшня портфелем дозволяе збалансувати можливi протирiччя м1ж напрямками дiяльностi ГТ-компанп, ресурсами i прiоритетами, ви-значеними в програмах стратепчного розвитку.

програмування, до якого вщноситься розв'язувана задача. Важливо пiдкреслити, що при розподЫ трудових ресуретв ïx число заздалепдь вiдомо. Тому зазначенi недолiки метсдав не е критичними для розглянуто! за-дачi.

Таблиця 2

На даний момент юнуе величезна кшьюсть пщ-ходiв, методiв i моделей, що застосовуються для розподшу трудових ресуретв в управлшш реалiзацiею портфеля ГТ-проектiв. У данiй робота розглянуто най-бшьш застосовуваний шструментарш, визначено переваги та недолiки методiв i моделей.

Список використаних джерел

1. ГОСТ Р 54870-2011 Проектний менеджмент. Вимоги до управлшня портфелем проекпв. — М.: Стандартинформ, 2011. — 9 с.

2. Аньшин В. М. Портфель проектов организации: стратегии, типология, анализ /В. М. Аньшин, И.В. Демкин, В.М. Никонов, И. Н. Царьков // Управление проектами и программами. — 2008. — №1(13). — С. 14-27.

3. Арчибальд Р.Д. Взаимодействие между стратегическим управлением и управлением портфелем проектов на предприятии / Р. Д. Арчибальд // Управление

Огляд Mei^ÏB

Найменування методу Переваги Недолiки

Евристичш методи Дозволяють отримати непо-гаш розклади при порiв-няно невеликому обсязi не-обхiдних обчислень Складно оцiнити близьюсть отриманих евристич-ним методом розкладiв до оптимального; iснують задачi, для яких застосування функцп переваги призводить до поганих результата

Методи локально1 оп-тимiзацil Простота юнуючих алгорит-мiв Вщсутшсть оцшок близькостi одержуваного рь шення до оптимального

Метод гшок i меж Можлива оцшка близькостi одержуваного рiшення до оптимального Ефектившсть методу залежить вщ «якоси» зна-чень нижшх (верхшх) оцшок. При «поганш» оцшкою буде потрiбно повний перебiр, при «хо-рошiй» оцiнку можливо отримати оптимальне рь шення за один прохщ по дереву розгалужень; неможливють застосування в задачi велико! роз-мiрностi зважаючи на великий обчислювально! складностi

Методи динамiчного програмування Ефективний метод розв'я-зання деяких задач дискретно! оптимiзацil, ютотно ско-рочуе перебiр При збiльшеннi числа обмежень задачi експонен-цiально збшьшуеться обсяг необхщно! пам'ятi; придатнiсть до обмеженого класу задач

Метод дихотомiчного програмування Мiстить ушверсальний алгоритм отримання нижнiх (верхшх) оцiнок, що дозволяе ефективно застосову-вати метод гшок i меж Неможливють уявити будь-яку функцiю в дихото-мiчному виглядi

Метод мережевого програмування Отримання точних рiшень або верхшх (нижшх) оцiнок задач дискретно! оптимiза- цГ!; узагальнюе метод динамiч-ного програмування знаходження рiшень для бшьш простих функцiй у складi складно! функцп Подання цшьово! функцп й обмежень задачi у ви-глядi супер-позицп бшьш простих функцiй

Генетичш методи Гнучкий i ефективний ш-струмент наближеного роз-в'язання задачi Ефективнiсть методу залежить вщ «якостi» струк-турування даних

проектами и программами. — 2010. — №4(24) — С. 266273.

4. Баркалов С.А. Математические основы управления проектами: учеб. пособие / С.А. Баркалов, В.И. Воропаев, Г.И. Секлетова и др.; под ред. С.Н. Буркова. — М.: Высш. шк., 2005. — 423 с.

5. Буркова И.В. Метод сетевого программирования в задачах управления проектами: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.10 / И.В. Буркова. - М., 2012. — 181 с.

6. Буслаев А.Р. Нейросетевые технологии оптимизации проектов // Управление проектами и программами / А. Р. Буслаев, А.В. Рыбак. — 2009. — №1(17). — С. 14-19.

7. Матвеев А. А. Модели и методы распределения ресурса при управлении портфелями проектов / А. А. Матвеев // Управление большими системами. — 2005. — №10. — С. 98-106.

8. Проектирование экономических информационных систем: учебное пособие / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф. Тель-нова. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 512 с.

9. Томпсон-мл. А. А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа / А. А. Томпсон-мл., А. Дж. Стрикленд III; пер. с англ. — 12-е изд. — М.: Вильямс, 2013. — 924 с.

О. О. Каменська

канд. екон. наук,

Н. О. Весела

канд. фыол. наук

Донецький утверситет економгки та права, м. Бахмут

КОНЦЕПТУАЛЬН1 ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ ЛЮДСЬКОГО КАП1ТАЛУ В ЗБАЛАНСОВАН1Й СИСТЕМ1 ПОКАЗНИК1В

Постановка проблеми. Економ^ Укра!ни сьогод-ш вщчувае гострий дефщит квалiфiкованих кадрiв у багатьох галузях. Старшня працюючих оаб та нега-тивний демографiчний процес створюють певш пере-шкоди для нормалiзацu процеав вщтворення робочо! сили. У той же час особливу актуальшсть мають пи-тання мобшьноси, конкурентоспроможносп й рiвня квалiфiкацu ствробгтниюв, вщповщноси !хньо! пiдго-товки зростаючим вимогам сучасного виробництва й роботодавця. Тим больше, що з розвитком ринково! економiки виникають новi квалiфiкацu й новi вимоги до утримання й процесу навчання пращвниюв [1]. З огляду на той факт, що людський каттал становить основу штелектуальних ресурсiв пщприемства, як1сна пiдготовка персоналу — загальна проблема, рiшенням яко! необхiдно займатися комплексно. Знання, умшня й навички персоналу, що вiдповiдають характеру дiя-льностi й стратеги розвитку даного пщприемства, сприяють його економiчнiй активность Гстотний вплив на ршення стратепчних проблем управлiння людським капiталом мае розподш потреб роботодавцiв на ринку пращ. Незважаючи на устхи окремих пщ-приемств у планi реалiзацu в iнновацiях людського фактору, необхщно констатувати: в Укра!ш вiдсутнiй комплексний пiдхiд до рiшення питання забезпечення кадрами пщприемств у кореляцп з основними страте-гiчними напрямками дiяльностi.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Аналiз останн1х дослщжень. Концептуальнi основи теори управлiння людським капiталом закладеш такими закордонними вченими, як Т. Шульц [2], Г. Беккер [3]. Теоретичним i практичним аспектам управлшня людським катталом присвяченi роботи в^чизняних i росiйських вчених: В.М. Гееця [4], О.А. Гришново! [5], О.Л. бськова [6], Р.Г. Капелюшникова [7], М.М. Крит-ського [8], Е.М. Лiбаново! [9], 6.Д. Циреново! [10] та багатьох iнших. Розробка методологи збалансовано! системи показник1в i питання впровадження ще! сис-

теми знайшли вiдображення в роботах закордонних вчених: Ю. Вебера [11], М. Веттера [12], Р. Каплана, Д. Нортона [13], Хервига Р. Фрщага, В. Шмидта [14].

У наущ юнують пiдходи до управлiння окремими елементами людського катталу в умовах шновацш-ного розвитку. Це не дозволяе здшснювати комплекс -не регулювання складових людського капiталу для ефективного освоення й здшснення нововведень згщ-но зi страгегiею розвитку пщприемства.

Метою статп е розробка методичних пщходiв i на-уково-практичних рекомендацш з формування й ефективного управлшня людським катталом у системi не-фiнансово! складово! стратегiчного розвитку пщприем-ства.

Виклад основного матерiалу дослщження. Людський каптал у даний час е одшею з найважливших складових ресурсного потенцiалу п1дприемства. Менеджмент пщприемств сьогодш мае потребу в системi по-казник1в, яю зможуть описувати й передбачувати зрос-тання вартостi й продуктивнiсть пращ пращвниюв у стратепчному аспектi. Кшьюсш показники людського капiталу здеб1льшого спрямоваш на вимiр витрат працi, обсягу можливостей працiвникiв i часу в короткостро-ковiй перспективi. Доповнення даних показниюв як1с-ними характеристиками (рiвень професiйноl пiдготовки працiвника, вщповщтсть займанiй посадi; накопиче-ний досвщ роботи; iнтелектуальний потенцiал працiв-ника; рiвень професiйно! мобiльностi; зацiкавленiсть пращвника в результатах свое! працi згщно зi стратегiею пiдприемства) дозволить керiвникам п1дприемств кон-центрувати сво! зусилля на цiнностях, знаннях i реак-цiях людей вiдповiдно до стратеги.

З метою забезпечення ефективного розвитку люд-ського капиталу пiдприемствам необхiдно використову-вати стратегiчне управлiння персоналом, шструментом якого е збалансована система показниюв (ЗСП). Зба-лансована система показниюв сприяе приведенню не-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.