Научная статья на тему 'Анализ кредитных рисков как способ управления кредитной политикой банка'

Анализ кредитных рисков как способ управления кредитной политикой банка Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
872
92
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА / КРЕДИТ / КРЕДИТНЫЙ РИСК / АНАЛИЗ КРЕДИТНОГО РИСКА

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Калюкарина Нина Александровна

В статье рассмотрены современные подходы к банковскому кредитованию. Изучены понятия кредитного риска, факторов, влияющих на кредитный риск. Сделан анализ уровня кредитного риска на примере АО ЮниКредит Банка. Предложены рекомендации по минимизации кредитных рисков банков.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ кредитных рисков как способ управления кредитной политикой банка»

Анализ кредитных рисков как способ управления кредитной

политикой банка Калюкарина Н. А.

Калюкарина Нина Александровна /Kalyukarina Nina Alexandrovna - магистрант, экономический факультет, Российский государственный социальный университет, г. Ставрополь

Аннотация: в статье рассмотрены современные подходы к банковскому кредитованию. Изучены понятия кредитного риска, факторов, влияющих на кредитный риск. Сделан анализ уровня кредитного риска на примере АО ЮниКредит Банка. Предложены рекомендации по минимизации кредитных рисков банков. Ключевые слова: банковская система, кредит, кредитный риск, анализ кредитного риска.

Современная рыночная экономика Российской Федерации, подверженная системным, цикличным колебаниям, длительное время находящаяся в кризисном состоянии [8 с. 175], вынуждена функционировать в условиях повышенного риска, что отражается на всех участниках рынка, в том числе и на банковской системе в целом и конкретных банковских организациях в частности. Снижается количество банков в связи с отзывом лицензий Банком России, ужесточаются требования к кредитным организациям [5, с. 538].

Банковская система играет ключевую роль в регулировке денежного обращения, так как имеет большое влияние на состояние экономики страны. Сегодня банковская система предпочитает кредитование физических лиц, с преобладанием потребительского кредитования, с небольшими сроками и суммами кредитов. Растет долговая нагрузка на физических лиц, она не обеспечена соответствующим ростом доходов кредитуемого населения. Тем самым увеличиваются банковские риски, связанные с кредитованием [3, с. 168].

Само понятие риска определено многими научными деятелями как возможная опасность финансовых потерь. Риск прямо пропорционален прибыли, т. е. чем больше прибыли планируется извлечь, тем выше риск потерь[2, с. 303].

Кредитный риск - вероятность уклонения клиента от выполнения своих обязанностей по заключенному договору с банком. Многие коммерческие организации, прежде чем заключить договор с клиентом о предоставлении ему денежных средств на определенный срок под проценты, проводят тщательную проверку клиентов по своим и общим доступным базам, чтобы уменьшить риск невозврата долга и потери прибыли [7, с. 442]. Но анализ финансового положения заемщиков и их предыдущих кредитных историй не является единственным критерием в оценке кредитного риска, так как экономическое положение в субъектах государства, где проживают клиенты и экономическая ситуация, сложившаяся в стране в целом, тоже влияют на уровень возможных финансовых потерь.

Помимо внешних факторов, влияющих на уровень риска, существуют и внутренние. К ним относится: персонал организации, а именно его квалификация; отношение в коллективе, ибо при наличии социальной напряженности, работники не способны слаженно и качественно выполнять свою работу; сложность организационной структуры.

Для оценки кредитных рисков по физическим лицам в банках используют субъективные оценки экспертов и модели скоринга. После анализа кредитоспособности потенциального заемщика проводится анализ по кредитному портфелю для снижения внутреннего кредитного риска [1, с. 266]. Для этого необходимо рассчитать коэффициент покрытия (Кп), чистый кредитный портфель (ЧКП), коэффициент чистого кредитного портфеля (Кчкп) и коэффициент просроченных платежей (Кпр). Это позволит выявить уровень кредитного риска и скорректировать кредитную политику банку.

Произведем расчет и анализ уровня кредитного риска на примере АО ЮниКредит Банка. Рассчитаем каждый показатель, используя данные за период с 2012г по 2015г.

Кп = Р / КП, (1) где Р - резерв на возможные потери, КП - кредитный портфель. Кп = 15 908 млн / 520 103 млн = 0,035 - доля резерва на 1 рубль в 2012г. Кп = 16 979 млн / 565 586 млн. = 0,030 - доля резерва на 1 рубль в 2013г. Кп = 46 559 млн / 786 903 млн = 0,059 - доля резерва на 1 рубль в 2014г. Кп = 64 478 млн / 817 029 млн = 0,078 - доля резерва на 1 рубль в 2015г. В результате проведенных расчетов видно, что на период с 2012г по 2015г доля резерва на 1 рубль кредитного портфеля показывает неоднородное поведение, что говорит о постоянных изменениях уровня риска. Самый высокий уровень риска приходится на 2015 г.

ЧКП = КП - Р, (2) где КП - кредитный портфель, Р - объем резерва на возможные потери. ЧКП позволяет определить эффективность политики управления кредитной деятельностью банка. Рассчитаем данный показатель за 4 года. ЧКП2012 = 520 103 млн - 15 908 млн = 504 195 млн руб. ЧКП2013 = 565 586 млн - 16 979 млн = 548 607 млн руб. ЧКП2014 = 786 903 млн - 46 559 млн = 740 344 млн руб. ЧКП2015 = 817 029 млн - 64 478 млн = 752 551 млн руб.

По результатам подсчета видно, что ЧКП имеет положительную динамику, что говорит об эффективной кредитной политики, проводимой банком, которая позволяет понизить уровень кредитного риска.

Кчкп = ЧКП / КП. (3) Данный показатель позволяет рассчитать долю чистого портфеля на 1 рубль совокупного портфеля.

Кчкп2012 = 504 195 млн / 520 103 млн = 0,969. Кчкп2013 = 548 607 млн / 565 586 млн = 0,970. Кчкп2014 = 740 344 млн / 786 903 млн = 0,940. Кчкп2015 = 752 551 млн / 817 029 млн = 0,921.

По результатам подсчетов видно, что с 2014 г. коэффициент уменьшается, что говорит о росте уровня кредитного риска и о низкой доходности банковских кредитных операций.

Коэффициент просроченных платежей позволяет рассчитать долю просроченных платежей по основному долгу на 1 рубль кредитного портфеля.

Кпр = ПОд / КП, (4) где ПОд - сумма просроченного основного долга. Кпр2012 = 7 589 748 / 520 103 000 000 = 0,000014. Кпр2013 = 7 444 938 / 565 586 000 000 = 0,000013. Кпр2014 = 22 881 844 / 786 903 000 000 = 0,000029. Кпр2015 = 27 619 713 / 817 029 000 000 = 0,000033.

В результате проведенных расчетов видно, что в период с 2013г по 2014г коэффициент вырос на 0,000016, что говорит о неэффективной политике банка в области сопровождения кредитных сделок.

По результатам проведенных расчетов, можно сделать следующий вывод: так как абсолютная величина чистого кредитного портфеля растет, а коэффициент чистого кредитного портфеля с 2014г. снижается, это говорит о некачественном анализе и отборе заемщиков, наращивании банком кредитного портфеля высокими темпами за счет высокорисковых кредитов, т. е. деятельность АО ЮниКредит Банка подвержена кредитному риску.

Для минимизации кредитного риска банку необходимо произвести следующее действия:

1. проводить более тщательную оценку кредитоспособности заемщика;

2. грамотно организовать работу с проблемными кредитами;

3. обеспечить возврат ссуд при помощи альтернативных денежных доходов;

4. страховать кредитные риски.

Помимо данных мероприятий, предлагается также:

- введение нормативов кредитования банками потребительского сектора с целью снижения кредитных рисков;

- введение дифференцированной системы льгот для тех банков, которые снижают свои риски, путем диверсификации кредитных операций, осуществляя кредитование в реальном секторе экономики [3, с. 166];

- создание перекрестных финансовых предложений на рынке, когда банки будут обладать возможностью предлагать клиентам страховые продукты, дилерские центры -банковские услуги;

- появление сводной отчетности, которая сможет дать более полную и четкую информацию участникам рынка [4, с. 14].

Таким образом, введение предложенных рекомендаций может способствовать снижению кредитных рисков конкретных банков и банковской системы России в целом.

Литература

1. Банк В. Р. Финансовый анализ. М.: Проспект, 2011. 266 с.

2. Валенцева Н. И., Лаврушина О. И. Банковские риски / М: КНОРУС, 2013. 302 с.

3. Евдокимова Ю. В. Проблемы банковского кредитования и возможные пути их решения // Наука XXI века: Проблемы и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции. Редколлегия: Искужин Т. С. (отв. редактор), Идельбаев М. Х., Хамитова Г. Ш., Елизаров М. В., Газизова Л. М., Нигматуллин О. Б., Салимова Л. М., 2013. С. 166-169.

4. Евдокимова Ю. В. Совершенствование функционирования финансового рынка в Российской Федерации // Современные научные исследования и инновации, 2013. № 6 (26). С. 14.

5. Колпакова Г. М. Финансы, денежное обращение и кредит: учебное пособие / Г. М. Колпакова. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2014. 538 с.

6. Кочмола К. В. Портфельная политика коммерческого банка. Ростов н/Д: РГЭА, 2010. 336 с.

7. Лаврушин О. И., Афанасьева О. Н., Корниенко С. Л. Банковское дело. Современная система кредитования / Учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2011. 442 с.

8. Мельник М. С. Обусловленность и предпосылки формирования современного финансово-экономического кризиса // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал, 2011. № 3. С. 174-177.

Проблема понятия оборотных средств и эффективность их использования Кузнецова Ю. В.

Кузнецова Юлия Владимировна / Kuznetsova Julia Vladimirovna - студент магистратуры,

направление: экономика, Аккредитованное образовательное частное учреждение высшего образования Московский финансово-юридический университет, г. Москва

Аннотация: понятие «оборотные средства». Проблема эффективности использования оборотных средств на предприятии.

Ключевые слова: оборотные средства, оборотный капитал, эффективность использования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.