Научная статья на тему 'Анализ категорной диаграммы адаптационного контура биоинструментальной информационно-измерительной системы'

Анализ категорной диаграммы адаптационного контура биоинструментальной информационно-измерительной системы Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
35
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
STRUCTURAL AND ANALYTICAL METHOD / ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА / INFORMATION-MEASURING SYSTEM / ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТОКИ / INFORMATION FLOWS / ГЕМОПОЭТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / HEMATOPOIETIC SYSTEM / CATEGORY DIAGRAM / ФУНКТОРЫ / FUNCTORS / ADAPTATION CONTOUR / BIOINSTRUMENTAL INFORMATION-MEASURING SYSTEM / УПРАВЛЯЮЩИЙ СИГНАЛ / CONTROL SIGNAL / ИЗМЕРЕНИЯ / MEASUREMENTS / СТРУКТУРНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД / КАТЕГОРНАЯ ДИАГРАММА / АДАПТАЦИОННЫЙ КОНТУР / БИОИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Наумов В. Ю., Муха Ю. П., Авдеюк О. А., Скворцов М. Г., Дружинина Л. В.

В статье проведен анализ адаптационного контура, который представляет собой интегральный уровень управления гемопоэтической системы организма, направленный на оптимальное поддержание метаболизма организма в целом. Указано, что для сложных измерительных задач целесообразно использовать принципы построения измерительных систем, сформулированные в терминах системных функций с использованием фрактально-категориального подхода. Сделан вывод, что функторные и категорные отображения делают анализ регуляции процесса кроветворения более полным и наглядным, а возможность дальнейшей декомпозиции позволяет исследователю проводить более детальное исследование, наглядно отображает процессы адаптации организма при внешних воздействиях и естественным образом способствует построению автоматизированных измерительных систем, для которых рассматриваемый адаптационный контур является моделью биопреобразователя информации о процессах кроветворения, входящего в состав биоинструментальной измерительной системы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Наумов В. Ю., Муха Ю. П., Авдеюк О. А., Скворцов М. Г., Дружинина Л. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Analysis of the categorical diagram of the adaptation contour of the bioinstrumental information-measuring system

The article analyzes the adaptation contour, which is an integral level of management of the body's hematopoietic system, aimed at optimal maintenance of the body's metabolism as a whole. It is indicated that for complex measurement problems it is advisable to use the principles of constructing measuring systems, formulated in terms of system functions using the fractal-categorical approach. It is concluded that the functorial and category maps make the analysis of the hematopoiesis process more complete and visual, and the possibility of further decomposition allows the researcher to carry out more detailed research, visually displays the processes of adaptation of the organism under external influences and naturally contributes to the construction of automated measuring systems for which the adaptive The contour is a model of the bioconverter of information on the processes of hematopoiesis included in composition of bioinstrumental measuring system

Текст научной работы на тему «Анализ категорной диаграммы адаптационного контура биоинструментальной информационно-измерительной системы»

Анализ категорной диаграммы адаптационного контура биоинструментальной информационно-измерительной системы

В.Ю. Наумов, Ю.П. Муха, О.А. Авдеюк,М.Г. Скворцов, Л.В. Дружинина Волгоградский государственный технический университет, Волгоград

Аннотация: В статье проведен анализ адаптационного контура, который представляет собой интегральный уровень управления гемопоэтической системы организма, направленный на оптимальное поддержание метаболизма организма в целом. Указано, что для сложных измерительных задач целесообразно использовать принципы построения измерительных систем, сформулированные в терминах системных функций с использованием фрактально-категориального подхода. Сделан вывод, что функторные и категорные отображения делают анализ регуляции процесса кроветворения более полным и наглядным, а возможность дальнейшей декомпозиции позволяет исследователю проводить более детальное исследование, наглядно отображает процессы адаптации организма при внешних воздействиях и естественным образом способствует построению автоматизированных измерительных систем, для которых рассматриваемый адаптационный контур является моделью биопреобразователя информации о процессах кроветворения , входящего в состав биоинструментальной измерительной системы. Ключевые слова: структурно-аналитический метод, информационно-измерительная система, информационные потоки, гемопоэтическая система, категорная диаграмма, функторы, адаптационный контур, биоинструментальная информационно-измерительная система, управляющий сигнал, измерения.

Введение. Авторами в статье [1] было показано, что построение математической модели при оценке функционального состояния человека без использования системного подхода является весьма громоздкой задачей, так как многоуровневые обратные связи имеют сложное аналитическое представление. И поскольку организм человека в трудах по физиологии рассматривается как сложная динамическая система, взаимодействующая с внешней средой, целесообразно изучение связи элементов внешней среды, биологического объекта и используемых измерительных средств в рамках единого системного похода. Таким образом, анализ и синтез измерительных систем в рамках такого направления является актуальным для изучения сложных биологических систем [2-11].

Постановка задачи. В статье [1] авторы привели категорную диаграмму адаптационного контура, который представляет собой

1

интегральный уровень управления гемопоэтической системы организма, направленный на оптимальное поддержание метаболизма организма в целом, в которой были приняты следующие обозначения: Q - пространство внешних воздействий, X - пространство уровней управления, I - пространство внутренней среды организма, ¥ - множество форменных элементов крови, Я, У, 2, Ж, S - функторные отображения из категории в категорию; морфизмы между объектами категорий представлены стрелками с малыми греческими буквами, при этом нижний индекс морфизма указывает направление, с которого начинается информационный поток, верхний - обозначает порядковый номер информационного потока с объекта

Рассмотрим функторное отображение Я категории внешних

воздействий на объекты уровней управления: отображение О ^ Я(О), сопоставляющее каждому объекту из категории О объект Я (О) из X;

отображение Я (о], О) ): Ното ( о] , ) ^ Нотх (к( о]), к( О)), j

В рассматриваемом случае происходит отображение объекта е О в объекты категории X, которое можно представить в виде:

Я: Нот,И),И е X = {X2,X3,Х4}.

Данное отображение характеризует адаптационную реакцию уровней управления кроветворной функциональной системы на множество внешних воздействий.

Анализ модели адаптационного контура. Рассмотрим функторное отображение У категории управления кроветворной системой на категорию

МФЭК: отображение хj ^ У (хj), сопоставляющее каждому объекту Xlj из X объект У (хj) из ¥, где I, ] - индексы, однозначно определяющие

1

объект; отображение У ((, Хкр ):НотХ (Х1], Хкр ) Нот¥ (у((), у( Хкр)).

В рамках рассматриваемой модели адаптивного контура вышеопределенный функтор У осуществляет отображение объектов Х1, Х3, Х4 е X в моноид Б: У: Нот(Х,¥). То есть, Х4 ^ У (Х4) отражает организменный уровень воздействия на МФЭК (множество форменных элементов крови), Х3 ^ У(Х3) - межклеточный уровень воздействия,

Х1 ^ У (Х1) - геномно-ядерный уровень воздействия, а

У: НотХ (кНот¥ (У (к)), к е{Х2, Х3, Х4} - отражает баланс

организменного, межклеточного и геномно-ядерного воздействий на МФЭК.

Изменение МФЭК приводит к изменению состояния внутренней среды организма, что можно представить функторным отображением 8 моноида ¥ в

категорию I: отображение ¥к ^ 8 (15 П 1б), сопоставляющее каждому объекту ¥к е ¥ объект 8(¥к) из I; отображение

8 (¥к, ¥к): Нот¥ (¥к, ¥к Нот1 (8 (¥к), 8 (¥к)). То есть происходит

отображение всей категории ¥, одного объекта, в категорию I, которое можно представить в виде: 8: Нот(к,I),к е ¥.

В соответствии с законами нормальной физиологии, организменный уровень управления действует на МФЭК как непосредственно, так и через стимуляцию желез внутренней секреции, имеющих как симпатическую так и парасимпатическую иннервацию и отвечающих за гемопоэзиндуцирующее микроокружение. То есть осуществляется функторное отображение Z объекта Х4 на объект 11 П 1з категории I: отображение Х4 ^ Z (Х4),

сопоставляющее каждому объекту Х4 ={Х^, Х|, х|, Х4}е Х объект Z (Х4) из I; отображение Z: Нотх (к) ^ Нот1 (Z(к)),к е Х^ .

:

В соответствии с законами нормальной физиологии осуществляются отображения, описывающие иннервационное управление, которое описывает отображение Z объекта X1 на объект /5 П 1б категории /: отображение

X1 ^ Z(XI) X1 ^ Z(4), сопоставляющее каждому объекту х4 объект

Z(X4) из I; отображение Z: Нот(х4,/5 П /6).

Это отображение характеризует баланс симпатических и парасимпатических воздействий, направленных на изменение метаболического состояния организма в целом: Z: Нот(X2,/5 П16)

Гомоморфное отображение и52: /5 П /6 ^ /8 категории внутренней среды организма представляет собой отображение всех параметров состояния организма в рецепторные отклики, затем информация от множества рецепторов передается в нервную систему, тем самым, замыкая адаптивный контур: отображение /8 ^ W(/8), сопоставляющее каждому объекту /8 из I

объект W (/8) в X4; отображение W (/8, /8): Нот/ (/8, /8

Homх (W (/8), W (/8)).

Функторное отображение множества рецепторных откликов из категории / в категорию X представим в виде: W: Нот (/8, X4).

Таким образом, последовательными отображениями можно по реакции МФЭК проследить и оценить входное воздействие внешней среды, описать степень напряженности адаптационных процессов кроветворной системы организма и соответствующее функциональное состояние.

Многопараметрическое входное воздействие Уj (t) = е О воздействует на

уровни управления кроветворной системой, в частности организменный уровень, который в зависимости от интенсивности воздействия формирует управляющий сигнал и осуществляет выбор пути управления, то есть

выполняет также и коммутативную функцию. Управляющее воздействие распространяется по нескольким подконтурам адаптации и преобразуется в МФЭК.

Заключение. Таким образом, функторные и категорные отображения делают анализ регуляции процесса кроветворения более полным и наглядным, а возможность дальнейшей декомпозиции позволяет исследователю проводить более детальное исследование, наглядно отображает процессы адаптации организма при внешних воздействиях и естественным образом способствует построению автоматизированных измерительных систем, для которых рассматриваемый адаптационный контур является моделью биопреобразователя информации о процессах кроветворения, входящего в состав биоинструментальной измерительной системы.

Литература

1. Наумов В.Ю., Муха Ю.П., Авдеюк О.А., Шевчук В.П., Авдеюк Д.Н. Структурная модель адаптационных контуров биоинструментальной информационно-измерительной системы // Инженерный вестник Дона, 2017, № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2017/4391.

2. Муха Ю. П., Авдеюк О.А., Королева И.Ю. Алгебраическая теория синтеза сложных систем. Волгоград: ВолгГТУ, 2003. 320с.

3. Муха Ю.П., Наумов В.Ю. Синтез категорной модели информационных потоков биоинструментальной ИИС при гематологических измерениях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 6. C. 38 - 42.

4. Baez J., Dolan J. Higher dimensional algebra and topological quantum field theory // Meth. Phys, 1995. V. 36. pp. 60-105.

5. Акулов Л.Г., Будко Р.Ю., Вишневецкий В.Ю., Ледяева В.С. Структурное проектирование измерительных систем для исследования

биопотенциалов// Инженерный вестник Дона, 2012, № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1476

6. Муха Ю.П., Авдеюк О.А., Акулов Л.Г., Бугров А.В., Наумов В.Ю., Мухин В.М. Биоинструментальные информационно-измерительные системы. Москва: Радиотехника, 2015. 309 с.

7. Судаков К.В. Общая теория функциональных систем . Москва: Медкнига, 1984. 224 с.

8. Рябоконь А. С. Моделирование при разработке ультразвукового мобильного монитора скорости кровотока// Инженерный вестник Дона, 2012, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2012/907

9. Наумов В.Ю., Муха Ю.П. Биоинструментальная измерительная система в гематологических исследованиях // Миллиметровые волны в биологии и медицине. 2010. № 4. C. 27 - 32.

10. Муха Ю.П., Королева И.Ю., Наумов В.Ю., Акулов Л.Г. Свойства фрактально-категорной модели динамической схемы физиологической функциональной системы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 11. C. 61 - 65.

11. Schneppenheim R. Current aspects of diagnosis and treatment. 2008. 88 p.

References

1. Naumov V.Yu., Muha Yu.P., Avdeyuk O.A., SHevchuk V.P., Avdeyuk D.N. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2017. № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2017/4391

2. Mu^a Yu. P., Avdeyuk O.A., Koroleva I.YU. Algebraicheskaya teoriya sinteza slozhnyh system [An algebraic theory of synthesis of complex systems]. Volgograd: VolgGTU, 2003. 320 p.

3. Mukha Yu.P., Naumov V.Yu. Biomedicinskaya radioehlektronika (Rus). 2010. № 6. pp. 38 - 42.

4. Baez J., Dolan J. Meth. Phys, 1995. V. 36. pp. 60-105.

5. Akulov L.G., Budko R.YU., Vishneveckij V.YU., Ledyaeva V.S. Inzenernyj vestnik Dona (Rus). 2012. № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine /archive /n4p2y2012/1476

6. Mukha Yu.P., Avdeyuk O.A., Akulov L.G., Bugrov A.V., Naumov V.Yu., Muhin V.M. Bioinstrumental'nye informacionno-izmeritel'nye sistemy [Bioinstrumentation information-measuring system]. Moskva: Radiotekhnika, 2015. 309 p.

7. Sudakov K.V. Obshchaya teoriya funkcional'nyh system [The General theory of functional systems]. Moskva: Medkniga, 1984. 224 p.

8. Ryabokon' A.S. Inzenernyj vestnik Dona (Rus). 2012. V. 3 URL: URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2012/907

9. Naumov V.Yu., Mukha Yu.P. Millimetrovye volny v biologii i medicine (Rus). 2010. № 4. pp. 27 - 32.

10. Mukha Yu.P., Koroleva I.Yu., Naumov V.Yu., Akulov L.G. Biomedicinskaya radioehlektronika (Rus). 2012. №2 11. pp. 61 - 65.

11. Schneppenheim R. Current aspects of diagnosis and treatment. 2008. 88 p.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.