CC BY
2Russian customs is time consuming. For export it is required to have 9 documents, for import - 10. In Germany, for example, it is 4 documents for both.
Customs clearance in Russia is not only time-consuming, but money-consuming as well. Customs value in Russia is consists of tariff, customs duty, excise tax and VAT. Duties are normally expressed as a percentage of the value of the goods imported. However, they may also be expressed as a set amount of euros per unit or kilogram or as a combination (the greater of the two).
Due to advanced technology and the increasing number of new and sophisticated products being traded internationally, the classification of products under their correct tariff headings have also become more complex. Importers and Exporters generally do not have the required technical knowledge of the customs tariff to classify their goods correctly, resulting in either overpayment of duties or underpayments of duties. An incorrect tariff classification of a product may have serious financial implications for the manufacturer, importer or exporter.
Customs clearance in Russia is also cost-consuming. Costs for customs clearance and inspection in Russia exceed German by 18-20 times. In Russia it is $550 for export & $650 for import, in Germany - $30 & $55 accordingly [1, p.82].
During last years it could be noticed quite positive dynamics in this area. The main improvement is switching to electronic documents, which has been holding by Russia's Federal Customs Service since 2012. By 2014, the majority of Russian customs checkpoints had fully switched to electronic
documents flow. Implementing an electronic system for submitting export and import documents and by reducing the number of physical inspections made trade across borders easier. Besides, customs authorities reduced the number of documents needed for each export or import transaction and lowered the associated cost [4]. It is now also possible to supply customs with preliminary information about cargo.
According to official announcement by Federal Customs Service, in 2013 it was carried out systematic purposeful work on improvement of customs administration, development of IT, optimization of application of risk management system, etc [4].
To conclude, Russian customs authorities have taken first steps in simplification and improving customs clearance, but it is still far from even average normal level. Russia could use the positive experience of such countries as Germany, Denmark, France and other to improve the trading environment and boost firms' international competitiveness.
References
1. Doing Business 2015: Going Beyond Efficiency // The world Bank Report - 2014. - 12th edition
2. Doing Business database - access mode to ed.: http://www.doingbusiness.org/data/
3. Dunaev Oleg, Ezhov Dmitry. Logistics in Russia: New Ways to Tap Potential // The Boston Consulting Group Report - 2014, april
4. Federal Customs Service - http://www.customs.ru/
5. The World Bank - www.worldbank.org
АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ УЛЬЯНОВСКОЙ _ОБЛАСТИ)
Родионова Татьяна Евгеньевна
кандидат техн. наук, доцент, Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск
Рыбкина Мария Васильевна
кандидат экон. наук, доцент, Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск
ANALYSIS OF THE QUALITY OF LIFE OF THE REGION'S POPULATION (WITH ULYANOVSK REGION AS EXAMPLE) Rodionova Tatiana, Ph.D. Technical Sciences, docent Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk Rybkina Maria, Ph.D. in Economics, docent, Ulyanovsk State Technical University, Ulyanovsk
АННОТАЦИЯ
В статье анализируется качество жизни населения Ульяновской области. Для расчетов использовались данные статистического сборника Ульяновской области. Представлены результаты анализа временного ряда, значения коэффициентов корреляции, регрессионных моделей. Это позволило выявить существенную зависимость между качеством жизни и отдельными элементами социальной инфраструктуры.
ABSTRACT
This article based on the analysis of quality of life of the population of the Ulyanovsk region. For calculations used data from statistical compilation of the Ulyanovsk region. Submitted results of a time series, value of correlation coefficients, regression models are provided. It allowed to reveal essential dependence between quality of life and separate elements of social infrastructure.
Ключевые слова: качество жизни, численность населения, социальная сфера, статистический анализ, временной ряд.
Keywords: quality of life, population, social sphere, statistic analysis, time series.
Категория качества жизни впервые была введена в научный оборот в 60-х годах прошлого столетия в связи с попытками моделирования зарубежными исследователями траекторий промышленного развития. Категория качества становится символом прогресса и выживаемости
цивилизации. В 2000 г. ООН приняла документ - «Цели развития тысячелетия», в котором появляются понятия качества человека, качества жизни, качества общественного интеллекта, качества управления, качества информации и
др. - 8 целей и 18 задач, необходимых всем странам мира решить к 2025 году.
Качество жизни является одной из важнейших социально-экономических категорий, которая характеризует благосостояние населения страны. Повышение качества жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая тем самым экономический рост, социальную стабильность в обществе и, как следствие, благоприятную динамику численности населения.
Анализ показателей статистики населения является одним из важнейших условий проведения государством успешной и эффективной социально-демографической политики. Для проведения данного исследования выбран документальный способ наблюдения (поскольку используются официальные данные), который обеспечивает точность первичных данных.
При изучении явления во времени встает проблема описания интенсивности изменения показателей динамики. Как известно, ряд динамики, хронологический ряд, временной ряд - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления, показателя. Для характеристики интенсивности изменения во времени рассматриваемых социально-экономических показателей применяются следующие понятия: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
В качестве основных показателей уровня жизни рассматриваются численность населения и ожидаемую продолжительность жизни, для изучения которых использована статистическая отчетность [4]. В настоящей работе данные были взяты из статистических ежегодников Ульяновской области за период 1996 - 2013 год, все года периода вошли в анализ, поэтому наблюдение периодическое.
В выборку включены показатели за каждый год -численность населения Ульяновской области, ожидаемая продолжительность жизни, численность безработных
граждан, средний размер ежемесячных денежных доходов на душу населения, средний размер назначенных пенсий, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, жилищный фонд, число дошкольных учреждений, число врачебных амбулаторно-поликлини-ческих учреждений, число отделений скорой медицинской помощи, число предприятий.
Для анализа динамики рассматриваемых данных были использованы следующие показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, коэффициент прироста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Анализ данных, характеризующих уровень жизни населения в Ульяновской области, свидетельствует о наличии позитивных процессов за 2004-2012 года: отмечен стабильный рост ожидаемой продолжительности жизни, рост реального уровня оплаты труда, возросло строительство жилья, уменьшилось число граждан с доходами ниже прожиточного минимума и увеличилось число предприятий. Однако, динамика численности населения отрицательна за весь анализируемый период с 1996 года. Абсолютный прирост численности населения в среднем составляет -12,36 тыс. человек, присутствует постоянная отрицательная динамика. Также можно отметить, что наименьшая продолжительность жизни была в 2004 году, однако после него присутствует положительная тенденция в динамике этого показателя. Ряд динамики развивается в соответствии с линейной функцией. Сделанный на основании полученной функции прогноз численности населения на 5 лет предсказывает также снижение численности населения Ульяновской области.
Затем был проанализирован тренд изменения численности населения и построен прогноз с использованием метода экспоненциального сглаживания. Данный метод применяется для краткосрочных прогнозов будущей тенденции на один период вперед и автоматически корректирует любой прогноз в свете различий между фактическим и спрогнозированным результатом. Результат, полученный в пакете Statistica, приведен на рис.1. Синяя линия означает исходные значения численности населения по годам, а красная - прогноз.
Smoothed >
Рисунок 1. Прогноз изменения численности населения
В среднем ошибка равна 0.2, однако стоит отметить особенно большое отклонение в 2002 и 1996 годах. Этот факт требует дальнейшего исследования и обоснования, например, политическими или экономическими особенностями положения области или страны в эти годы.
Расчет коэффициентов корреляции для рассматриваемой выборки социально-экономических данных показал высокую связь численности населения с размером доходов (0,90) и пенсий (0,89), жилищным фондом (0,95) и
числом предприятий (0,97), а также ожидаемой продолжительности жизни с числом малообеспеченных (0,88) и числом больниц (0,75) [1].
Далее данные были обработаны методами статистического моделирования. Данная обработка осуществлялась на СПОР (Система Поиска Оптимальных Регрессионных Моделей) и в программе Statistica. По результатам обработки были получены математические модели, был произведен их анализ[2,3]. В результате выяснилось, что наибольший вклад в динамику численности населения вносит размер доходов населения и размер назначенных пенсий. По полученным данным также можно сказать о том, что между качественными признаками существует значимая корреляционная связь. Полученные регрессионные модели позволяют выявить некоторые статистические зависимости между социально-экономическими параметрами. С другой стороны необходимы дополнительные исследования в области нелинейных моделей, изучения существующих трендов и расширения количества параметров обработки. Также можно отметить, что на продолжительность жизни населения влияет численность населения с доходами ниже прожиточного минимума и размер пенсий.
Следовательно, можно сделать вывод, что на качество жизни оказывает наибольшее влияние материальное благосостояние - уровень доходов, пенсий, занятость населения, число предприятий в области, предоставляющих рабочие места. С экономической точки зрения такая связь очевидна - занятое население имеет большие доходы, от того может позволить себе лучшее питание, отдых, медицинское обслуживание и условия жизни. Аналогичное объяснение и для нетрудоспособного населения, получающего социальные пенсии. Таким образом, для повышения качества и уровня жизни населения необходимо решение целого комплекса различных проблем, как экономического, так и социального характера. Основными из них являются: сохранение политической стабильности в обществе, дальнейший рост производства, снижение цен, повышение заработной платы, совершенствование системы социального обеспечения. Необходимо оздоровление экономики, повышение уровня реальной заработной платы, которая должна явиться стимулом роста производительности труда, экономической активности населения региона. Это приведет к росту налоговых отчисле-
ний и таким образом увеличению доходной части бюджета. Также доходы населения в определенной степени служат базой формирования уровня образования, и в значительной степени оказывает воздействие на продолжительность жизни населения.
В регионе основными направлениями повышения реального уровня доходов населения заключаются в создании условий для восстановления роли оплаты труда как основного источника денежных доходов. Также важно увеличение доходов населения региона от предпринимательской деятельности, постепенном приближении минимальных и других фиксированных государственных социальных гарантий к прожиточному минимуму.
В этой связи необходимо в регионе повысить удельный вес заработной платы в структуре денежных доходов населения. Важно ввести опережающую ежеквартальную индексацию заработной платы в зависимости от роста индекса потребительских цен на товары и услуги. В настоящее время в регионе рост потребительских цен по-прежнему опережает рост заработной платы. В связи с этим нужно продолжить регулирование цен на основные виды товаров и услуг первой необходимости.
Литература
1. Рыбкина М.В., Родионова Т.Е Анализ зависимости качества жизни от развития социальных структур // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2013. № 51. С. 051-053.
2. Родионова Т.Е., Рыбкина М.В. Исследование взаимозависимостей между социально-экономическими показателями методами регрессионного анализа данных / «Региональная экономика: актуальные вопросы и новые тенденции» Сборник трудов Международной заочной научно-практической конференции (23-25 апреля 2014 года, Россия, Ульяновск) том 2, с.196-201.
3. Родионова Т.Е., Рыбкина М.В. Применение математического моделирования для анализа влияния социальной сферы на качество жизни населения (на примере Ульяновской области) / Научно-практический и аналитический журнал «Экономический анализ: теория и практика» выпуск 32(383) август 2014 с.61-66.
4. Статистический ежегодник. Ульяновская область, 2013: Стат.сб. в 2-х томах - Ул., 2013 -434 с.
АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ НАСЕЛЕНИЯ НА ТЕРРИТОРИИ
МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА УЛЬЯНОВСКА
(УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ)
Рыбкина Мария Васильевна
доцент, кандидат экономических наук, кафедра «Экономика и менеджмент», Ульяновский государственный
технический университет г. Ульяновск студентка группы Мбд 22 - Бедова Ю.Н., студент группы Мбд 22 - Коптилов Д.А.,
студентка группы Мбд 22 - Алюшева Р.М.
Рост числа бедных в России был отмечен впервые (цифры Росстата) с 2008 года. В эту категорию попало 18,8 млн. человек или 13,4% населения страны. В последующие годы количество малоимущих несколько снизилось.
В значительной степени динамика численности бедных носит чисто статистический характер, так как выделение данной категории граждан зависит от того, какая
