CC BY
49
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
- системы поддержки принятия решений -СППР (Decision Support System - DSS). Сфера практического применения планирование и прогнозирование для различных видов управленческой деятельности. Достоинства: ориентация на решение плохо структурированных задач; направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
- исполнительные информационные системы -ИИС (Executive Support System - ESS). Создается в основном для высших руководителей в фирме. Достоинства: поставляет интерактивную совокупность текущей информации относительно конъюнктур рынка; формирует легкий доступ без помощи посредников; использует современную графику, связь и методы хранения данных; включают качественные данные типа информации о конкурентоспособности, оценки и прогнозы;
- переработку руды данных («добыча данных» - Data Mining). Сфера применения ничем не ограничена - она везде, где имеются какие-либо данные. Но в первую очередь методы Data Mining интересны коммерческим предприятиям, развертывающим проекты на основе информационных хранилищ данных. Достоинства: позволяет выделить нужную информацию из крупных объемов данных, занесенных в базу данных информации;
- искусственный интеллект - ИИ (Artificial Intelligence - AI) Широко применяются в банковском и страховом деле, распознавании образов и управлении производственными процессами. Достоинства: возможность обучения, гибкая адаптация, возможность работы с неполной или нечеткой информацией, умение объяснять полученные решения, способность извлекать новые знания из первичных данных;
- экспертные системы. Предназначены для моделирования и имитации логики опытных специалистов при принятии решения по какому-либо узкому вопросу в определенной предметной области. Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время;
- нейронные сети. Широкое применяются в тех областях финансового и инвестиционного менеджмента, где требуется получение оценок и прогнозов, связанных с обработкой больших объемов информации, ин принятия решений в минимально короткие интервалы времени. Достоинства: решение задач при неизвестных закономерностях, способности самообучаться, т. е. создавать обобщения;
- виртуальную реальность - ВР (Virtual Realiti -VR). На данном этапе развития почти не применяется в сфере менеджмента. Достоинства: возможность создания абсолютно любого мира, в котором можно свободно перемещаться, общаться;
- системы поддержки работы группы - СПРГ (Group Support System- GSS). Применяются в малых и средних предприятиях. Достоинства: предназначено для поддержки встреч, старается делать сеансы электронных встреч группы более производительными;
- географические информационные системы -ГИС (Geographical Information System - GIS). Области применения: экология и природопользование, землеустройство, управление городским хозяйством, оперативное управление и планирование в чрезвычайных ситуациях. Достоинства: создана для цифровой поддержки, пополнения, управления, манипулирования, анализа и образного отображения географически координированных данных;
- имитационные системы. Широко применяются для прогнозирования развития различных систем, в том числе и локальных. Достоинства: позволяют производить анализ: стохастических материальных и информационных процессов, определяемых выходом из строя оборудования, инструмента транспортных и других технических средств;
- распределенную обработку данных, основанную на сетевых технологиях. Областью применения является автоматизация процессов, зданий, а также многие другие области, где требуется децентрализованное измерение и управление. Достоинства: большое число взаимодействующих между собой пользователей; обеспечение обмена данными между удаленными пользователями.
Данная работа показала, что каждая система имеет свои достоинства и недостатки, таким образом, в сфере менеджмента должны использоваться те программные средства, которые обладают большей эффективностью в определенной области управления.
Библиографические ссылки
1. Алиев В. С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента : учеб. пособие. М. : Форум, 2007.
2. Романов А. И., Одинцов Б. Е. Информационные системы в экономике : учебник. М. : Вузовский учебник, 2007.
© Лишутина О. А., Парамонова А. А., Багаева А. П., 2010
УДК 311.2.658
И. А. Логачева Научный руководитель - С. И. Сенашов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ УЧЕТНЫХ ЦЕН 1 ГРАММА ЗОЛОТА ЗА ПЕРИОД С 10.09.2008 ПО 10.09.2009 гг.
Анализируется стоимость одного грамма золота. Делается прогноз дальнейшего развития этого рынка. Осуществляется проверка адекватности описания значений стоимости одного грамма золота.
Секция «Информационно-экономические системы»
Золото является важнейшим элементом мировой финансовой системы, поскольку данный металл не подвержен коррозии, имеет много сфер технического применения, а запасы его невелики. В настоящее время мировые банковские резервы золота оцениваются в 32 тыс. тонн (если сплавить все это золото воедино, получится куб со стороной всего лишь 12 м).
Золото издавна использовалось многими народами в качестве денег. Золотые монеты - самый хорошо сохраняющийся памятник старины. Однако как монопольный денежный товар оно утвердилось только к XIX веку. Вплоть до Первой мировой войны все мировые валюты были основаны на золотом стандарте (период 1870-1914 называют «золотым веком»). Бумажные купюры в это время выполняли роль удостоверений о наличии золота. Они свободно обменивались на золото.
Имеющееся в настоящее время в мире золото распределено так: около 10 % - в промышленных изделиях, остальное делится приблизительно поровну между централизованными запасами (в основном, в виде стандартных слитков химически чистого золота), собственностью частных лиц в виде слитков и ювелирными изделиями.
В России существует около 16 золотодобывающих компаний. Лидером добычи золота в России является компания «Полюс Золото», на которую приходится около 20 % рынка. Наибольшее количество золота добывается в Чукотском АО, Красноярском крае и Амурской области.
Рассмотрим основные статистические показатели для данной выборки значений учетной цены 1 грамма золота.
В приведенных данных мода учетной цены 1 г золота в исследуемом периоде равна 817,39.
Среднее значение стоимости 1 г золота составляет 884,19.
Медиана принимает значение 944,74.
Дисперсия для данной выборки равна 19807,08. Соответственно, коэффициент вариации равен 15,92 %, это значит, что изменчивость вариационного ряда относится к средней.
Эксцесс равен -1,0146. Так как эксцесс отрицательный, то распределение плосковершинное, а это значит, что данные более равномерно распределены по всей области значений.
Асимметрия, показывающая смещение данных, равна -0,5092, что указывает на то, что больше данных с меньшими значениями, чем среднеарифметическое.
Так как изменение экономических показателей чаще всего носит линейный характер, логически закономерным является построение линии тренда с линейной зависимостью по времени. По методу наименьших квадратов уравнение линии тренда имеет вид:
yt = 0,9742/ + 705,92, где уг - оценка учетной цены 1 г золота; / - номер дня.
Далее осуществляется проверка адекватности описания значений учетной цены 1 г золота данным уравнением.
Распределение остатков не является нормальным по критерию Пирсона.
Точно такой же вывод можно сделать, судя по значениям асимметрии и эксцесса для данного массива ошибок.
Аналогичные результаты дает регрессионная статистика.
Полученное значение Я2 = 0,5334 означает, что 53,34 % данных описывается уравнением регрессии. Это означает, что на долю вариации факторных признаков приходится чуть большая часть по сравнению с остальными неучтенными в модели факторами, влияющими на изменение результативного показателя. Построенная при таких условиях регрессионная модель имеет невысокое практическое значение.
Коэффициент корреляции Я, равный 0.73, указывает на высокую степень зависимости данных значений по времени.
Стандартная ошибка равна 7,37, что является допустимым для адекватного прогнозирования величины со средним квадратичным отклонением 140,74.
По критерию Фишера, описание динамики курса акций данным уравнением регрессии является адекватным.
Итак, на основании сделанного анализа можно сделать вывод, что линейное уравнение регрессии удовлетворяет критериям адекватного описания данных.
Далее, производится анализ остатков на наличие автокорреляции, так как данное явление широко распространено среди ценовых показателей. При этом наблюдается сильная корреляция последующего остатка с предыдущим (Я = 0,876). Поэтому строится регрессия для остатков, которая по методу наименьших квадратов выглядит следующим образом: е/ = 0,9396е_1 - 0,0816е/-4. На основании этого строится новая линия тренда, учитывающая автокорреляцию:
у< = 57,4516 + 0,9431уы + 0,914е/. (1)
На основании экстраполяции данных по полученному уравнению линии тренда (1) можно сделать прогноз учетных цен 1 г золота. Прогноз показывает, что к концу 2009 г. исследуемый показатель продолжит расти.
Эксперты говорят, что фундаментальных причин для удорожания золота сейчас предостаточно. Это и слабость американской валюты, и рост инфляционных ожиданий, и покупка золота азиатскими Центро-банками. При этом нельзя забывать, что золото часто воспринимают как страховку от инфляционных и валютных рисков. Неудивительно, что на фоне нестабильности на мировых рынках желтый металл пользуется повышенным спросом. Немаловажную роль сыграло и ослабление доллара. По мере того как курс доллара стремится к 15-месячному минимуму, золото продолжает обновлять все новые максимумы.
Отсюда можно сделать вывод, что для корректного анализа и прогнозирования учетных цен 1 грамма золота необходимо учитывать больше факторов, что выходит за рамки данной исследовательской работы.
© Логачева И. А., Сенатов С. И., 2010
