Анализ ИТ-поддержки деятельности федерального органа исполнительной власти Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

E =

Core ■ par +

Util Bus

\

Mem req

(1)

[1, если Core < K ; Mem < K2 ; Bus < K3 ; где s = < - допустимость рассматриваемого

[0, иначе

набора параметров, Core - число вычислительных ядер, par - коэффициент параллелизации, Mem - объем выделяемой памяти, Util - коэффициент использования памяти, Bus - пропускная способность шины данных, req - интенсивность поступления данных [9 - 10].

Экспериментально выявлено, что внедрение в систему управления облачными сервисами параметризованных функций оптимизации с ограничениями и метрики эффективности позволяет минимизировать потери, вызванные ограниченностью физических и финансовых ресурсов.

s

Список литературы

1. Кодолов П.А. Облачное хранилище данных // Наука, техника и образование, 2016. № 4 (22). С. 51-53.

2. Шишкин Ю.Е. Облачные сервисы в системах поддержки принятия решений // Научный журнал, 2017. № 1 (14). С. 19-20.

3. Шишкин Ю.Е. Актуализация данных в системах мониторинга сложных объектов с использованием информационных метрик // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 6 (88). С. 22-27. doi:10.20861/2304-2338-2017-88-001.

4. Пасынков М.А. Комплексная система интеграции баз данных мониторинга физических параметров и позиционирования в акваториях // Научный журнал, 2017. № 2 (15). С. 29-31.

5. Шишкин Ю.Е. Разработка инструментальных средств и математических моделей для оптимизации мониторинга // Наука, техника и образование, 2017. № 3 (33). С. 55-60.

6. Shishkin Y.E. Big Data visualization in decision making // Science in Progress, 2016. C. 203-205. ISBN 978-5-7782-3094-1.

7. Греков А.Н., Шишкин Ю.Е. Моделирование трехкомпонентного акустического измерителя скорости течения // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС, 2016. № 6 (26). С. 33-40.

8. Магжанова А.Т. Применение облачных технологий для реализации решений интернета вещей // Современные инновации, 2016. № 7 (9). С. 30-34.

9. Шишкин Ю.Е. Визуальный анализ Больших Данных с применением познавательных паттернов // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). С. 24-26.

10. Шишкин Ю.Е. Анализ моделей взаимодействия пользователей и провайдеров облачных сервисов // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника-2016, 2016. С. 289-293.

АНАЛИЗ ИТ-ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФЕДЕРАЛЬНОГО ОРГАНА ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ Буданова А.С.1, Точилкина Т.Е.2

'Буданова Анна Сергеевна — магистрант; 2Точилкина Татьяна Евгеньевна — научный руководитель, кандидат технических наук, доцент,

кафедра бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: в статье проведен анализ ИТ-поддержки деятельности федерального органа исполнительной власти.

Ключевые слова: Федеральные информационные системы, ИТ в государственном секторе, эффективность ИТ.

УДК 004.5995

Развитие федеральных информационных систем в настоящее время особенно актуально. Основные определения и концепция развития федеральных информационных систем представлены в Федеральном законе «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ [1].

Сложно переоценить важность использования современных информационных технологий для решения внутриведомственных задач. Вместе с тем автоматизация деятельности государственных органов имеет ряд проблем, которые можно разделить на следующие группы: [2].

• Дефицит бюджета и неэффективное расходование средств;

• Недостаточная координация проектов между подразделениями ведомств;

• Недостаточная проработка законодательной базы.

В данной статье применение информационных технологий в государственном секторе рассмотрено на примере федерального органа исполнительной власти в сфере сельского хозяйства. Основной деятельностью данного федерального органа исполнительной власти является выработка и реализация государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере земельных отношений (в части, касающейся земель сельскохозяйственного назначения), по государственному мониторингу таких земель [3].

Проведенный автором анализ показал, что для учета и контроля состояния земель сельскохозяйственного назначения используются следующие информационные системы (таблица 1).

Таблица 1. Информационные системы федерального органа исполнительной власти

Название системы Пользователи Назначение

Система автоматизированного сбора и анализа статистической информации (АИС «АГРОСТАТ»). • Департамент растениеводства, механизации, химизации и защиты растений • Департамент мелиорации • Сотрудники ФГБУ «Специализированный центр учета в агропромышленном комплексе». • Сотрудники ФГБУ «Управления мелиорации и сельскохозяйственного водоснабжения» Предназначена для сбора и предоставления сводной статистической информации в АПК России на районном, региональном и федеральном уровнях.

Функциональная подсистема «Атлас земель сельскохозяйственного назначения». • Сотрудники департаментов • Сотрудники подведомственных учреждений. Предназначена для сбора, хранения, обработки пространственных, атрибутивных, графических данных, описывающих свойства объектов, а также предоставления и интерактивной графической визуализации результатов мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и анализа полученных данных.

ГИС «Деметра» • Россельхознадзор Облачная геоинформационная среда, которая призвана соединить и интегрировать в себе сведения о состоянии отечественного сельского хозяйства со всех подсистем информационного обеспечения организации федерального надзора.

Основным назначением данных систем является получение оперативной информации для решения следующих задач:

• Повышение эффективности надзора в сфере охраны и использования земель сельскохозяйственного назначения, определение фактического состояния земельных участков;

• Выявления неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения;

49

• Выявления неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения

• Выявления случаев нецелевого использования земель сельскохозяйственного назначения;

• Выявления неучтенных земель сельскохозяйственного назначения;

• Оценки эффективности проводимых почвозащитных мероприятий.

Сложившаяся в настоящее время система обеспечения федерального органа исполнительной власти оперативной информацией о землях сельскохозяйственного назначения опирается на данные статистической отчетности и данных сети агрометеорологических станций. Статистическую отчетность по форме №5-ДДЗ (СХ) составляют и предоставляют ежегодно станции (центры) агрохимической службы по каждому административному району (муниципальному образованию) региона отдельно заполненной формой. При этом данные представляются непосредственно сельскохозяйственными товаропроизводителями и поэтому во многих случаях не являются достоверными и не отражают реальное состояние земель, что подтверждается результатами обработки Всероссийской сельскохозяйственной переписи [4]. К недостаткам текущей реализации данной системы являются:

• Отсутствие входного контроля информации, получаемой из различных источников (проверки формата данных, их дублирования).

• Отсутствие компонента данных, обеспечивающих возможность исторического среза данных на любой заданный период времени в прошлом.

• Отсутствие возможности конструирования конечными пользователями выходных отчетных форм в целях создания аналитических отчетов, в том числе, по произвольному набору данных.

Таким образом, на данный момент осуществление контроля состояния земель сельскохозяйственного назначения требует консолидации данных нескольких информационных систем, часть которых использует устаревшее программное обеспечение. В целях оптимизации процесса управления указанными землями, существует объективная необходимость разработки и внедрения информационной системы на основе единой информационно-аналитической базы, доступной органам государственной власти. В целом, информатизация процесса управления землями сельскохозяйственного назначения будет способствовать повышению эффективности деятельности органа государственной власти за счет повышения качества данных, используемых в процессе принятия управленческих решений.

Список литературы

1. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006. № 149-ФЗ.

2. ИТ в федеральных ведомствах России. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/mdex.php/Статъя:ИТ_в_федеральньIх_ведомствах_России/ (дата обращения: 02.04.2017).

3. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mcx.ru/ (дата обращения: 02.04.2017).

4. Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 года. Предварительные итоги: В85 Статистический бюллетень / Федеральная служба государственной статистики. М: ИИЦ «Статистика России», 2016. 70 с.