CC BY
41
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-3/2016 ISSN 2410-700Х
исследование британских миллионеров в 1980-х годах. Он изучал судьбы людей, которые умерли в период с 1994 по 1995 года, оставивших после себя не менее миллиона фунтов. В. Рубинштейн пришел к выводу о том, что на высокое положение этих людей влиял социальный статус семьи [1, С. 267-269].
Таким образом, указанные подходы свидетельствуют об объективном и всестороннем рассмотрении процессов социальной мобильности населения. Они предполагают исследование сложнейшего взаимодействия функций с учетом мотивации деятельности всех компонентов в системе: человек-труд-экономика-государство. Иными словами феномен социальной мобильности следует рассматривать с различных ракурсов (политических, экономических, личностных и т.д.). Это способствует выработке комплексного подхода к исследованию социальной мобильности. Список использованной литературы:
1. Гидденс, Э. Социология / Э. Гидденс. - 2-е изд., полн. перераб. и доп. - М.: Едиториал УРСС, 2005. -632 с.
2. Жвитиашвили, А.Ш. Рабочий класс в классовых системах западной социологии / А.Ш. Жвитиашвили // Социологический журнал. - 2013. - №4. - С. 5-20.
3. Кутахин, С.К. Основные концепции социальной мобильности: Учебное пособие / С.К. Кутахин - Ростов н/Д: Рост. гос. ун-т путей сообщения, 2003. - 38 с.
4. Чекарева, А.В. Социальная мобильность как механизм социального неравенства / А.В. Чекарева // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. - 2014. - №1(15). - С. 231-237.
5. Шеллер, М. Новая парадигма мобильностей в современной социологии / М. Шеллер // Социологические исследования. - 2016. - №7. - С. 3-11.
© Павлова А.И., 2016
УДК 004:316.472.4-057.87
С.Н. Широбокова
к. э. н., доцент
Факультет информационных технологий и управления Южно-Российский государственный политехнический университет (НИИ) имени М.И. Платова,
г. Новочеркасск В.С. Холодков, А.М. Бейбалаев студенты 1 курса магистратуры Факультет информационных технологий и управления Южно-Российский государственный политехнический университет (НИИ) имени М.И. Платова,
г. Новочеркасск
АНАЛИЗ ИНТЕРЕСОВ СТУДЕНТОВ РАЗЛИЧНЫХ УНИВЕРСИТЕТОВ, ОБУЧАЮЩИХСЯ НА АНАЛОГИЧНЫХ ФАКУЛЬТЕТАХ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ API-МЕТОДОВ СОЦИАЛЬНОЙ
СЕТИ ВКОНТАКТЕ
Аннотация
Приведены результаты анализа тематических сообществ, в которых состоят студенты, обучающиеся на аналогичных факультетах в трёх различных институтах, с использованием технологии API-запросов.
Ключевые слова
ВКонтакте, социальная сеть, API, запрос API, //гате-приложение, сообщества в социальных сетях,
интересы пользователей социальной сети.
Сегодня социальные сети являются мощнейшим средством коммуникации для огромного множества
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-3/2016 ISSN 2410-700Х_
людей. Однако, важно понимать, что подобного рода сайты перестали быть только лишь средством общения - они превратились в огромные порталы, предоставляющие своим участникам обширный перечень возможностей. К наиболее важным из них стоит отнести объединение пользователей в различные тематические сообщества. Их анализ может дать представление об интересах человека, его пристрастиях и увлечениях [1].
На основе вышеизложенного было разработано iframe-приложение, основанное на использовании ÄPZ-методов социальной сети ВКонтакте и позволяющее формировать список наиболее популярных тематических сообществ среди определённых групп пользователей [2]. В качестве таковых были выбраны группы, состоящие из 300 студентов, обучающихся на аналогичных факультетах трёх различных университетов, а именно: Южно-Российского государственного политехнического университета (НИИ) имени М.И. Платова (ЮРГИУ (НИИ)), Южного федерального университета (ЮФУ) и Донского государственного технического университета (ДГТУ), принадлежащих одной возрастной категории [3].
Иосле формирования массива данных о вышеописанных группах пользователей, был реализован цикл, поэтапно отправляющий к серверу запрос groups.get, который возвращает информацию обо всех группах, в которых состоят выбранные пользователи. Листинг 1 отражает соответствующий фрагмент кода.
В сформированном перечне групп происходит вычисление количества повторений каждой из них, после чего осуществляется его сортировка по данному показателю в порядке убывания. Для облегчения процесса анализа из массива групп загружается наименование каждой из них и идентификационный номер.
Листинг 1 - Фрагмент кода, формирующего перечень групп пользователей, вошедших в выборку
Результат работы приложения на примере студентов ЮФУ, обучающихся в Институте математики, механики и компьютерных наук имени И.И. Воровича, представлен на рисунке 1.
Группа Подслушано ЮФУ Мехмат повторилась в массиве 168 раз/раза. Её идентификационный ной ер 60437505
Группа Мехмат ЮФУ | Творческое объединение повторилась в массиве 97 раз/раза. Ее идентификационный номер 58177214
Группа Подслушано в ЮФУ повторилась в массиве 97 раз раза. Её идентификационный номер 58676702
Группа Южны в федеральный университет (ЮФУ) повторилась в массиве 79 раз/раза. Ее идентификационный номер 47535294
Группа Ростов-на-Дону | Главный повторилась в массиве 77раз/раза. Её идентификационный номер 36039
Рисунок 1 - Результат работы приложения на примере студентов Института математики, механики и
компьютерных наук имени И.И. Воровича ЮФУ
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-3/2016 ISSN 2410-700Х_
Результаты проведенных экспериментов показывают, что наиболее популярными сообществами среди студентов факультетов и институтов, так или иначе связанных с информационными технологиями, являются: «Типичный программист», «Пикабу», «Science|Наука», «Наука и Техника», «IGM», «Ростовское IT-сообщество», «Хабрахабр», «Команда ВКонтакте». Количество участников в них варьируется от 47 до 98 человек.
Для студентов факультетов и институтов, обучение на которых производится по инженерным направлениям подготовки, характерно участие в следующих сообществах «ВКонтакте»: «Наука и Техника», «AUTO», <^с/епсе|Наука», «ДПН - Дорожный Патруль Новочеркасска». Количество участников в таких сообществах варьируется от 45 до 100 человек.
Для студентов гуманитарных факультетов и институтов характерно участие в таких группах, как: «Психология отношений», «Лучшие стихи великих поэтов | Литература», «Психология», «МХК». Количество участников в описанных выше сообществах, варьируется в пределах от 59 до 110.
В заключении следует отметить, что выделенные перечни сообществ, популярных среди студентов, обучающихся на различных факультетах в разных вузах, можно использовать при анализе интересов потенциальных абитуриентов, то есть, в случае, когда тот или иной из них состоит в одном или нескольких тематических сообществах, с таким абитуриентом необходимо проводить более интенсивную профориентационную работу [4].
Список использованных источников
1. Широбокова С.Н., Стрельцов Е.А. Сравнительный анализ возможностей API социальных сетей по критерию функциональной полноты // Инновационная наука. - 2016.- № 3-3.- С. 147-151.
2. Стрельцов Е.А., Холодков В.С., Бейбалаев А.М. Использование API-запросов для формирования целевой аудитории потенциальных абитуриентов // Современные технологии поддержки принятия решений в экономике: сб. трудов III Всеросс. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых/ Юргинский технологический институт. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2016. -С.183-185.
3. Широбокова С.Н., Холодков В.С., Бейбалаев А.М. Инструментарий анализа целевой аудитории потенциальных абитуриентов по данным из социальной сети: аспекты использования API-запросов и формализованная модель профиля // Новый университет.Серия «Технические науки».- 2016. - № 10-11. -С.69-72.
4. Широбокова С.Н., Кургина В.В. Информационная система мониторинга деятельности по профессиональной ориентации // Студенческая научная весна - 2015: Материалы региональной науч.-техн. конф. (конкурса научно-технических работ) студентов, аспирантов и молодых ученых вузов Ростовской области. Министерство образования и науки Российской Федерации / Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) имени М.И. Платова - Новочеркасск: ЮРГПУ(НПИ), 2015 - С. 32-33.
© Широбокова С.Н., Холодков В.С., Бейбалаев А.М., 2016
