CC BY
19
I 2-2007
Обнаружили при грудном соматотипе крупный СБ у 6 (60 %) пациентов, средний СБ - у 3 (30 %), малый - у 1 (10 %). Узкие ПС выявили у 7 (70 %) пациентов, средние ПС - у 2 (20 %), широкие ПС - у 1 (10 %) пациента.
При грудно-мускульном соматотипе крупный СБ обнаружили у 6 (46,2 %) пациентов, средний СБ - у 6 (46,2 %), малый - у 1 (7,7 %). Узкие ПС выявили у 10 (76,9 %) больных, средние ПС -у 3 (23,1 %), широкие ПС не встретили ни у кого.
При мускульно-грудном соматотипе крупный СБ обнаружили у 8 (40 %) пациентов, средний СБ - у 10 (50 %), малый - у 2 (10 %). Узкие ПС выявили у 11 (55 %) человек, средние ПС - у 7 (35 %), широкие ПС - у 2 (10 %).
При брюшном соматотипе крупный СБ обнаружили у 2 (50 %) пациентов, средний СБ не встретили ни у кого, малый СБ - у 2 (50 %). Узкие ПС выявили у 1 (25 %) пациента, средние ПС - у 1 (25 %), широкие ПС - у 2 (50 %).
При брюшно-мускульном соматотипе крупный СБ обнаружили у 4 (44,4 %) пациентов, средний СБ - у 4 (44,4 %), малый - у 1 (11,2 %). Узкие ПС выявили у 4 (44,4 %) пациентов, средние ПС -у 5 (55,6 %), широкие ПС не встретили ни у кого.
При мускульно-брюшном соматотипе крупный СБ обнаружили у 9 (42,9%) пациентов, средний СБ - у 7 (33,3 %), малый - у 5 (23,8 %). Узкие ПС выявили у 10 (47,6 %) пациентов, средние ПС -у 10 (47,6 %), широкие ПС - у 1 (4,8 %).
При мускульном соматотипе крупный СБ обнаружили у 6 (24 %) случаях, средний СБ - у 16 (64%), малый - у 3 (12 %). Узкие парамонтанные синусы выявили у 10 (40 %) пациентов, средние ПС - у 11 (44 %), широкие ПС - у 4 (16 %).
При неопределенном соматотипе крупный СБ обнаружили у 2 (25 %) пациентов, средний СБ -
у 3 (37,5 %), малый - у 3 (37,5 %). Узкие ПС выявили у 1 (12,5 %) пациента, средние ПС - у 5 (62,5 %), широкие ПС - у 2 (25 %) человек.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, узкие ПС встречаются при всех соматотипах, но при грудном, грудно-мускульном и мускульно-грудном соматотипах ПС бывают узкими значительно чаще. Имеется вариабельность анатомического строения СБ и околобугорковых пространств простатического отдела уретры, зависящая, в частности, от конституции пациента, при этом патогенетическая роль узких парамонтанных пространств в развитии и поддержании хронического простатита очевидна.
ЛИТЕРАТУРА
1. Афонин А. В. Диагностика и лечение больных хроническим уретропростатитом, осложненным инфекциями урогенитального тракта. - М., 1991.
2. Васильев А. И. Уретроскопия и эндоуретраль-ные операции. - Л., 1955.
3. Глузмин М. И., Чечула И. Л. Гурбич Г. И. и др. // Кубанский науч. мед. вестник - 1994. - № 5-6. - С. 48.
4. Ляховицкий Н. С. Уретроскопия и внутриурет-ральные вмешательства. - М., 1969.
5. Молочков В. А., Трапезникова М. Ф. // Рос. журн. кож. и вен. бол. - 1998. - № 24. - С. 50-55.
6. Павловский С. В., Бронер В. Р., Павловская 3. А. и др. // Уретроскопия, как метод диагностики хронического простатита: матер. науч.-практ. конфер. посвященной 60-летию Краевой клинической больницы. -Красноярск, 2002.
7. Сегал А. С., Бреннер Л. А., Пейтлин Н. Н. // Вопросы экспериментальной и клинической урологии. -Оренбург, 1983. - Вып. 4. - С. 85-87.
УДК 616-002.5:576.852.211:579.252.55
АНАЛИЗ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ БОЛЬНЫХ ЛЕКАРСТВЕННО-УСТОЙЧИВЫМ ТУБЕРКУЛЕЗОМ ЛЕГКИХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ
С. Г. Гагарина, А. С. Борзенко,
Кафедра фтизиопульмонологии ВолГМУ
Развитие современной науки предполагает внедрение новых информационных технологий и математических методов в работу исследователей всех отраслей знаний. Для облегчения сбора, обработки и анализа узкоспециализированных данных требуется создание отраслевых программных продуктов. Универсальные программные средства ("STATISTICA", "Excel", "Delphi" и др.) предпола-
гают высокий уровень математических и информационных знаний и не всегда могут быть использованы рядовым врачом-исследователем. Таким образом, представляется актуальной разработка отраслевых программных продуктов с простым интерфейсом и минимальным необходимым набором функций, позволяющих решать профессиональные задачи на концептуальном уровне абстракции.
Такие программные средства должны оперировать с большими массивами данных и представляют собой систему управления базами данных (СУБД) с блоком интеллектуального анализа [1-3].
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Разработать специализированную СУБД для сбора, хранения, статистической обработки и анализа данных больных лекарственно-устойчивым туберкулезом легких.
МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ В среде быстрой разработки приложений "Borland Delphi 7.0" разработана специализированная СУБД для работы с данными историй болезни больных туберкулезом легких. СУБД использует процессор баз данных BDE, формат таблиц - dBase IV. Системные требования: Pentium 200, RAM 32 Mb, 2 Mb дискового пространства, ОС "MS Windows 98" (или старше). Программа хранит пользовательские настройки в ini-файле в программной директории (что позволяет избежать их потери при переустановке операционной системы). Программа предназначена для ввода и редактирования записей базы данных, расчета статистических показателей, экспорта данных и результатов расчетов в табличный процессор "MS Excel".
Ввод данных осуществляется с клавиатуры или посредством выбора значений из списка на 5 закладках (Анамнез, Жалобы и болезни, Общий анализ крови, Резистентность, Результаты) (рис. 1):
На 6-й закладке представлены совокупные данные во внутреннем формате (с числовым представлением текстовых данных, расположенных в раскрывающихся списках на закладках 1-5). Внизу размещены кнопки:
перенумерации базы данных (БД); получения информации о структуре dbf-файла;
сжатия (упаковки) базы данных; настройки экспорта в "Excel"; экспорта в "Excel"; открытия базы данных.
Также в правом нижнем углу окна расположено окно информационных и предупреждающих сообщений.
Диалог настройки экспорта в "Excel" представляет собой модальное окно и содержит три закладки: экспорт; фильтры; запросы.
На закладке Экспорт пользователю предоставляется возможность выбора состава экспортируемых данных:
передача в "Excel" всей базы в табличном виде; расчет и экспорт матрицы коэффициентов парной корреляции (линейной) между всеми со-
2-20071
четаниями полей БД, имеющими числовое представление;
расчет и передача средних значений, частот, дисперсии, а также результатов дополнительных запросов к БД.
На закладке Фильтры расположены условия отбора записей для дальнейших расчетов (средних, частот и т. д.), например: все больные; впервые выявленные; впервые выявленные с MDR; впервые выявленные за 2003 г.; сельские жители и т. д.
Возможно одновременное включение нескольких фильтров с выдачей результатов по каждому отфильтрованному набору записей.
На закладке Запросы пользователь может выбрать имеющиеся или добавить новые запросы к БД на языке SQL. Запросы осуществляются к уже отфильтрованным данным и служат для подсчета записей, удовлетворяющих сложным критериям. Так, SQL-запрос "select * from :prmTableName where (F13=0) or (F83=8) or (F83=9) or (F83=10) or (F83=11) or (F83=12)" отбирает больных с ограниченным туберкулезным процессом (рис. 2).
Экспортированные данные располагаются на 3 листах "Excel". На первом - все сведения о больных из БД.
На втором - значения линейного коэффициента корреляции для всех полей базы данных (квадратная матрица N • N, где N - количество полей в базе данных). Значения, превышающие по модулю 0,75, выделены цветом.
На третьем листе - средние значения параметров по группам больных (впервые выявленные, больные с хроническими формами туберкулеза, вся исследуемая группа). Также на 3-м листе представлены данные о динамике абациллирова-ния мокроты, клинико-рентгенологических, лабораторных проявлений туберкулеза на фоне лечения, особенности лекарственной резистентности микобактерий туберкулеза, количество больных с ограниченным и распространенным туберкулезным процессом и др., рассчитанные с помощью SQL-запросов, хранящихся в отдельной таблице.
Исследование проводилось в областном противотуберкулезном диспансере, являющемся клинической базой Волгоградского государственного медицинского университета, в 2004-2005 гг. Основную группу образовали 165 больных, имеющих лекарственно-устойчивый туберкулез легких (ЛУТЛ). Больные основной группы были разделены на подгруппы в соответствии с характером лекарственной устойчивости (ЛУ) МБТ (микобакте-рий туберкулеза): 92 больных с первичной ЛУ МБТ, 73 - с вторичной ЛУ.
Рис. 1. Рабочий экран программы. Закладка "Анамнез"
Настройки экспорта в Ексе!
Экспорт | Фильтры Запросы |
f? Использовать Фильтр N2 запроса: 1
запрос: I selectк from :prmTableName where (F13=0) or (F83=8) or (F83=3) or (F83=10) or [F83=1lTor описание: |Ограниченный процесс
tí
I? Использовать Фильтр № запроса: 2
запрос: | select" from : рггпТ аЫеН ame where (F13< > 0) and (F83< > 8] and (F83< > Э) and (F83< > 10) and описание: [Распространенный процесс
I? Использовать Фильтр
запрос: [select" from :рггпТableNarme where (F60=1)
описание: [Устойчивость к H
N! запроса: 3
Г' ► + -
OK
Рис. 2. Окно настройки экспорта в "MS Excel"
В контрольную группу включены 123 больных с лекарственно-чувствительным туберкулезом легких (ЛЧТЛ). Выделены две подгруппы: 106 впервые выявленных больных и 17 больных, ранее состоявших на диспансерном учете в противотуберкулезных учреждениях.
Лечение больным проводилось комплексное. Оно включало этиотропную противотуберкулезную терапию, хирургическое лечение, коллапсо-терапию, эндобронхиальные вливания, ингаляции, а также патогенетическую терапию и лечение сопутствующих заболеваний. Химиотерапия проводилась согласно рекомендациям Приложения № 6 к Приказу МЗ РФ №109 от 21.03.2003 г.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Социальный портрет больного ЛУТЛ в Волгоградской области - мужчина 41-42 лет, неработающий, сельский житель, находившийся ранее в пенитенциарных учреждениях, курящий и злоупотребляющий алкоголем, страдающей хронической соматической патологией. Достоверно чаще заболевание выявляется при обращении к врачу с выраженными интоксикационным и бронхоле-гочным синдромами. Преобладает распространенный (поражение более 2 сегментов легких) двухсторонний деструктивный инфильтративный (чаще среди впервые выявленных больных - 72,8 %) и фиброзно-кавернозный туберкулез легких (среди хронических больных - 60,3%) с массивным бактериовыделением и поражением специфическим процессом бронхиального дерева.
Среди обследованных больных ЛУТЛ доля первичной ЛУ составила 44 %, вторичной - 56 %. Преобладает устойчивость к двум и более ПТП (противотуберкулезным препаратам) - 60,6 % (состоит из полирезистентных штаммов МБТ - 36,4 % и штаммов с множественной резистентностью -24,2 %), устойчивость к одному препарату составила 39,4 % от числа больных с ЛУ МБТ. Первичная ЛУ достоверно ассоциирована с монорезистентностью возбудителя туберкулеза (46,7 % против 30,1 % при вторичной ЛУ, а<0,05); вторичная ЛУ - с множественной резистентностью (31,5 и 18,5% при первичной ЛУ, а<0,05).
Среди больных с МЛУ (множественной лекарственной устойчивостью) МБТ у 32,5 % выявлена устойчивость к сочетанию основных и резервных препаратов, у 67,5 % - изолированно к основным ПТП. Лекарственная устойчивость к сочетанию основных и резервных препаратов одинаково вы-
2-20071
сока среди больных с первичной и вторичной резистентностью МБТ, что ведет к ограничениям в выборе ПТП для лечения данной категории больных.
Частота абациллирования по бактериоскопии мокроты составила 64,2 % среди больных с ЛУ МБТ (в контрольной группе - 88,6 %), в том числе 77,1% среди впервые выявленных больных и 47,9% среди больных с вторичной устойчивостью (а<0,001). Из больных, оставшихся бакте-риовыделителями к окончанию полугодового срока лечения, дальнейшее лечение в стационаре привело к абациллированию при ЛЧТЛ лишь в 0,8 % случаев, а при ЛУТЛ - в 10,9 % случаях. Для прекращения бактериовыделения у больных ЛУТЛ необходима более длительная интенсивная фаза химиотерапии, чем для больных ЛЧТЛ.
Самый высокий показатель абациллирования наблюдается у больных с монорезистентностью МБТ (72,3 %), самый низкий - у больных с множественной резистентностью (52,5 %). Больные с полирезистентностью занимают промежуточное положение - к окончанию госпитализации аба-циллировано 63,3 % больных.
Закрытие деструкции в легочной ткани в группе больных ЛУТЛ составило 16,8% (в контрольной группе - 39,3 %), в том числе у 28,6 % больных с первичной резистентностью МБТ и 2,8% больных с вторичной резистентностью МБТ (а<0,001). Самые высокие показатели отмечены в группе больных с полирезистентностью (24,6%), самые низкие - у больных с МЛУ возбудителя (8,8 %), больные с монорезистентностью занимают промежуточное положение (14,1 %).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Применение оригинальной СУБД совместно с "MS Excel" значительно облегчает сбор и обработку узкоспециальных статистических данных и позволяет использовать современные информационные технологии в научной работе врача-фтизиатра.
ЛИТЕРАТУРА
1. Вычислительные методы и программно-аппаратное обеспечение в научных исследованиях: сб. статей / Под ред. С. Г. Басиладзе, В. М. Репина. - М.: Изд-во МГУ, 1992. - 199 с.
2. Гофман В. Э., Хомоненко В. Д. Delphi 6. -СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 1152 с.
3. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцева В. Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2004. -416 с.
