CC BY
96
Интернет-журнал «Науковедение» ISSN 2223-5167 http ://naukovedenie.ru/ Том 7, №3 (2015) http ://naukovedenie. ru/index.php?p=vol7-3 URL статьи: http://naukovedenie.ru/PDF/157EVN315.pdf DOI: 10.15862/157EVN315 (http://dx.doi.org/10.15862/157EVN315)
УДК 335.5.024.54
Ахметова Фаина Николаевна
ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»
Российская Федерация, г. Иваново1 Старший преподаватель кафедры «Менеджмента и сферы услуг»
E-mail: [email protected]
Ноговицына Анна Васильевна
ФГБОУ ВПО «Ивановская ГСХА им. академика Д.К. Беляева»
Российская Федерация, г. Иваново2 Доцент кафедры «Экономики, статистики и информационных технологий»
Кандидат экономических наук
Доцент
E-mail: [email protected]
Симонин Павел Владимирович
ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса»
Российская Федерация, Московская обл., п. Черкизово3 Доцент кафедры «Экономика и управление» Кандидат экономических наук
Доцент
E-mail: [email protected]
Анализ и прогнозирование количественных показателей формирования трудовых ресурсов в Ивановской области
1 153025, г. Иваново, ул. Дзержинского, д. 53
2 153012, г. Иваново, ул. Советская, д. 45
3 141221, Московская обл., Пушкинский район, поселок Черкизово, ул. Главная, 99 1
Аннотация. В статье представлен теоретико-методологический подход к процессу анализа и прогнозирования количественных показателей формирования трудовых ресурсов. Детально изучены количественные характеристики процесса формирования трудовых ресурсов региона, которые определяются: численностью постоянного населения, половозрастной структурой, а также сложившимся в регионе режимом естественного воспроизводства. Выявлены основные тенденции, влияющие на формирование трудовых ресурсов: снижение общей численности населения; изменение структуры трудовых ресурсов; низкий уровень рождаемости и высокий уровень смертности; низкий миграционный прирост; неблагоприятное изменение структуры экономически активного населения. Предложено использовать вероятностные таблицы для построения демографических прогнозов с целью прогнозных оценок состояния трудовых ресурсов региона и обосновывается необходимость использования метода передвижки возрастов учитывающего, как половозрастные, так и вероятностные характеристики. Рекомендуется при прогнозировании количественных показателей трудовых ресурсов использовать линейные модели и полиномы второго и третьего порядков. Определено что прогнозная численность постоянного населения продолжит неуклонно снижаться, что повлияет на уровень обеспеченности трудовыми ресурсами. Данные прогнозные модели целесообразно использовать органами власти, которые бы вырабатывали правила поведения, устанавливали социальные ориентиры и институциональные рамки в процессе формирования трудовых ресурсов региона, обеспечивали мобильность трудовых ресурсов и конкурентоспособное перераспределение между предприятиями, и территориями.
Ключевые слова: трудовые ресурсы; показатели формирования трудовых ресурсов; прогноз трудовых ресурсов; структура трудовых ресурсов; экономически активное население; трудовой потенциал.
Ссылка для цитирования этой статьи:
Ахметова Ф.Н., Ноговицына А.В., Симонин П.В. Анализ и прогнозирование количественных показателей формирования трудовых ресурсов в Ивановской области // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №2 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/157EVN315.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/157EVN315
Трудовые ресурсы составляют важнейшую часть ресурсного потенциала государства, региона, предприятия. Трудовые ресурсы, как социально-экономическая категория, характеризуют потенциальные запасы труда, которыми располагает общество на данном этапе своего развития, и отношения, складывающиеся в процессе их воспроизводства. Комплексной характеристикой количественной и качественной стороны трудовых ресурсов может служить трудовой потенциал, определяющий возможности населения по участию в общественно-полезной деятельности.
Несмотря на то, что состояние и тенденции развития трудового потенциала на уровне региона, в основном, предопределяются экономическим состоянием России в целом, воспроизводство трудовых ресурсов имеет и свои региональные особенности [1, c. 362].
Можно составить прогноз спроса на трудовые ресурсы на макроуровне, который с учетом вакансий практически эквивалентен прогнозу занятости [7, c.19]. В то же время результаты прогноза на макроуровне могут быть использованы при региональном анализе трудовых ресурсов.
Необходимо отметить что трудовые ресурсы определенным образом формируют специфическую социально-экономическую среду своего существования, в которой они действуют как единый механизм, направленный на выработку конкретных действий. Люди, имеющие известные ценности и задачи, ориентируют себя на достижение конкретных результатов труда, равно как и социально-экономической эффективности [6, c. 13].
В условиях ограниченности трудовых ресурсов и повышения их роли в условиях перехода на инновационный путь экономического роста возникают две проблемы:
• невозможно безответственно растрачивать трудовые ресурсы, допуская их неиспользование в воспроизводственном экономическом процессе;
• нельзя осуществлять неэффективную профессиональную подготовку трудовых ресурсов, выражающуюся в формировании у специалистов знаний, умений и навыков, не соответствующих потребностям региональной экономики [7, c. 25].
Количественные характеристики процесса формирования трудовых ресурсов региона по большей части определяются демографическими факторами: численностью постоянного населения, его половозрастной структурой, а также сложившимся в регионе режимом естественного воспроизводства. Это отмечается в работах А.В. Ноговицыной, Бреус М.Е., Стояновой Т.А. [3].
Поэтому существенно влияние на трудовые ресурсы оказывает своевременное выявление тенденций демографического развития социума. Без учета демографической ситуации могут возникнуть деформации при формировании государственных планов экономического и социального развития страны [9, с. 76].
Демографические процессы являются одним из важнейших элементов развития общества, от которых зависит воспроизводство населения. Так, например, движение населения при его воспроизводстве происходит различными путями: естественным (рождаемость и смертность), механическим (территориальное передвижение людей) и социальным (изменение социального статуса). На движение трудовых ресурсов могут оказывать действия и различные факторы — экономические, социальные, демографические и др. [10, c. 49].
Демографическое развитие Ивановской области и динамика среднегодовой численности основных категорий трудовых ресурсов характеризуются показателями, представленными в таблицах 1 и 2.
Таблица 1
Динамика основных показателей, определяющих формирование трудовых ресурсов
в Ивановской области4
Показатели Годы
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Численность постоянного населения (на начало года), тыс. чел. 1116,7 1089,8 1081,1 1074,3 1067,8 1061,6 1060,1 1054,0 1049,0
Число родившихся, чел. 9639 9820 10658 11138 11390 11078 11035 11632 11732
Число умерших, чел. 24418 21841 20372 20769 19887 19604 17899 17756 17038
Естественный прирост, чел. -14779 -12021 -9714 -9631 -8497 -8526 -6864 -6124 -5306
Миграционный прирост, чел. -238 -1 1433 3097 1967 570 795 1045 -525
Коэффициенты смертности населения в трудоспособном возрасте. 1160,8 941,8 873,6 854,3 800,7 787,3 704,0 657,9 634,3
Среднегодовая численность трудовых ресурсов, всего, тыс. чел. (Х1). 672,3 670,7 661,7 659,7 641,9 642,2 626,3 620,2 610,5
из них: трудоспособное население в трудоспособном возрасте ^2). 640,6 670,7 661,7 659,7 641,9 642,2 626,3 620,2 610,5
иностранные трудовые мигранты ^3). 1,1 4,1 4,2 5,0 4,3 2,9 2,5 5,0 6,4
лица старше трудоспособного возраста ^4). 30,3 29,6 32,2 39,2 34,3 40,0 40,8 45,8 48,2
4 Труд и занятость в Ивановской области. Статистический сборник // Иваново: Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ивановской области. 2014.
Показатели Годы
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Численность
экономически активного 571,6 536,6 545,4 547,0 545,3 556,2 552,5 556,5 547,4
населения тыс. чел. ^5).
в том числе:
занятые в экономике. 532,1 537,0 539,5 537,9 486,4 514,1 515,8 521,5 518,7
Уровень экономической 65,6 64,5 66,3 66,9 64,7 66,6 67,1 68,5 67,4
активности, %.
Уровень занятости,%. 60,9 61,7 63,4 64,1 58,1 62,0 62,9 64,2 63,9
Таблица 2
Численность и структура экономически активного населения Ивановской области
(без объектов малого бизнеса)
Годы Всего, тыс. человек в том числе Удельный вес, %
занятые безработные Занятых Безработных
2005 575 532,1 39,5 93,1 6,9
2006 560,4 537 23,8 95,7 4,3
2007 570,8 539,5 24,1 78,9 4,2
2008 576,4 537,9 29,5 75,7 5,1
2009 545,3 486,4 58,8 75,0 10,7
2010 556,2 514,1 42,2 83,4 15,3
2011 552,5 515,8 36,7 86,3 6,6
2012 556,5 521,5 35,0 84,7 6,3
2013 547,4 500,6 28,7 91,4 5,2
Несмотря на относительно устойчивое социально-экономическое развитие Ивановской области в последние годы, существует значительный ряд актуальных проблем влияющих на состояние трудовых ресурсов региона.
1. Снижение общей численности населения. По состоянию на 1 января 2013 года в регионе постоянно проживало 1049,0 тыс. человек. По сравнению с 2005 г. население сократилось на 67,7 тыс. человек или на 6,1%. Сокращение численности населения происходило, в основном, из-за естественной убыли.
2. Снижение численности и изменение структуры трудовых ресурсов региона. В структуре трудовых ресурсов доля трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в 2005 году составляла 93,5%, доля лиц старше трудоспособного возраста, соответственно, 4,5%. В 2013 году доля трудоспособного населения в трудоспособном возрасте уменьшилась и составила 91,0%, доля лиц старше трудоспособного возраста, напротив, увеличилась и составила 7,9%.
3. Низкий уровень рождаемости, высокий уровень смертности. В Ивановской области смертность по-прежнему превышает рождаемость, но темпы убыли населения снижаются. Так, если в 2005 г. число умерших в 2,5 раза превышало число родившихся, то к 2013 г. данное соотношение составляет 1,4. В целом, по сравнению с 2005 г., наблюдается некоторая положительная динамика.
4. Низкий миграционный прирост. В Ивановской области отмечается рост миграционного притока населения. Однако миграционный прирост не компенсирует естественной убыли населения. Наибольшее значение миграционного прироста - 3097 чел. - отмечено в 2008 году. Естественная убыль населения при этом составила 14779 чел., т.е. миграционный прирост компенсировал естественную убыль всего на 20,96%.
5. Неблагоприятное изменение структуры экономически активного населения. Выявлен рост удельного веса безработных, что может вызывать усиление напряженности на региональном рынке труда.
Тенденция снижения численности трудоспособного населения, в т.ч. населения трудоспособного возраста, а также численности экономически активного населения может привести к определенным проблемам формирования трудового потенциала в регионе. В связи с данным обстоятельством возникает потребность выполнения прогнозных расчетов количественных показателей в разрезе основных категорий, составляющих трудовые ресурсы.
Главным источником формирования трудовых ресурсов и предложения труда было и остается население региона, поэтому, на наш взгляд, представляется важным сделать прогноз его численности и структуры. Противоречивость условий и факторов, оказывающих влияние на протекание демографических процессов, предполагает разработку такого варианта прогноза, который бы учитывал, как положительное, так и негативное воздействие отдельных факторов, например, влияние государственных целевых программ и развивающегося экономического кризиса.
Для построения демографических прогнозов используются вероятностные таблицы, которые представляют собой упорядоченные ряды взаимосвязанных показателей, характеризующих течение одного или нескольких демографических процессов в изучаемых совокупностях населения конкретной территории за определенный период времени.
Необходимо отметить, что для определения основных параметров рынка труда прогноз общей численности населения имеет весьма ограниченное значение. Значительно важнее для экономического прогнозирования предложения рабочей силы на рынке труда прогноз будущего состава населения. Учитывая то обстоятельство, что в региональной экономике имеет место рост занятых, относящихся к категории «старше трудоспособного возраста», были построены прогнозы численности населения трудоспособного возраста и численности населения в возрасте 16 - 72 лет. Оптимальным методом прогнозирования, по нашему мнению, здесь может служить метод передвижки возрастов, учитывающий как половозрастные характеристики населения, так и вероятностные характеристики тенденции развития демографических процессов, к которым следует отнести уровни рождаемости, смертности, миграции, продолжительности жизни и т.п. Метод состоит в том, что исходная численность и структура населения «передвигается» в будущее, уменьшаясь за счет умерших (и уехавших), и пополняясь за счет родившихся (и приехавших). Таким образом, исходными данными для построения прогноза служат численность и структура населения (использовались данные переписи), а также гипотезы, касающиеся тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Прогнозы делаются обычно в нескольких вариантах, один из которых - при гипотезе неизменного режима воспроизводства
населения, и ряд вариантов - при различных гипотезах о вероятных уровнях изменения рождаемости и смертности. Для численной реализации методик может быть использован табличный процессор Microsoft Excel, содержащий программную надстройку «Пакет анализа» для проведения статистической обработки информации. В результате проведенных расчетов были получены прогнозные показатели, приведенные в таблице 3.
Таблица 3
Прогноз численности постоянного населения Ивановской области, чел.
Годы Население в трудоспособном возрасте, чел. Население в возрасте 16 - 72 лет, чел.
2015 578848 752704
2016 567538 747209
2017 557072 744059
2018 546924 740262
Согласно построенному прогнозу, в будущем численность постоянного населения продолжит неуклонно снижаться, что может весьма негативным образом повлиять на уровень обеспеченности региональной экономики трудовыми ресурсами.
Следует отметить, что перспективная оценка численности и структуры населения не является достаточной для прогнозирования основных показателей формирования трудовых ресурсов и величины предложения труда. Во всех случаях необходимо знать число и состав будущих участников этих социальных процессов в разрезе основных категорий, поскольку эти параметры оказывают сильное влияние на характер и интенсивность процесса воспроизводства.
Одним из методов получения прогнозных значений показателей может служить метод экстраполяции, который основан на использовании уже имеющихся результатов статистического исследования. Простейшим приемом метода экстраполяции является распространение на будущие периоды фактического среднего уровня. Такой подход может быть использован, когда по каким-либо причинам тенденция процесса неизвестна, либо ряд является стационарным. Поэтому, на первом этапе исследования, имеющиеся временные ряды были проверены на стационарность. Для оценки существенности расхождений значений уровней временного ряда мы использовали ^критерий Стьюдента. Выполненная проверка динамики основных показателей формирования трудовых ресурсов на стационарность показала, что всем исследуемым временным рядам присуща трендовая компонента.
При наличии тренда расчет соответствующего прогнозного уровня ведется по соответствующему уравнению. Для описания тенденции развития явления на практике широко используются модели кривых роста. Неоспоримым преимуществом прогнозирования с использованием моделей кривых роста является то, что они позволяют охватить все факторы, оказывающие влияние на исследуемый показатель. Важным моментом построения прогноза является выбор модели кривой роста, которая соответствовала бы характеру изменения тенденции исследуемого явления. В настоящее время описано несколько десятков кривых роста, которые условно могут быть разделены на три вида в зависимости от того, какой тип динамики развития они хорошо описывают. При прогнозировании количественных показателей основных категорий трудовых ресурсов в Ивановской области были использованы линейные модели и полиномы второго и третьего порядков, т.е. модели кривых роста первого типа. Данный выбор был обусловлен достаточно монотонным характером развития тенденции и отсутствием ярко выраженных пределов роста.
Таблица 4
Модели тенденций развития основных категорий трудовых ресурсов региона
Показатели Уравнение тренда Коэффициент детерминации
Среднегодовая численность трудовых ресурсов, всего, тыс. чел (Х1). Х1 = -8,121 + 685,64 Я2=0,9705
Трудоспособное население в трудоспособном возрасте (Х2). Х2 = - 1,31^+7,06 1+647,6 Я2=0,8299
Иностранные трудовые мигранты (Хэ). Х3 = 0,0913+1,3812+6,101 - 3,64 Я2=0,8926
Лица старше трудоспособного возраста (Х4). Х4 = 2,301 + 26,3 Я2=0,8965
Численность экономически активного населения тыс. чел. (Х5). Х6=-0,5513+8,8312-0,821+599,09 Я2=0,6879
На основании полученных зависимостей был выполнен прогноз изучаемых показателей на 2015-2018 гг.
Таблица 5
Прогнозные значения количественных показателей основных категорий трудовых
ресурсов региона, тыс. чел.
Прогнозный период Прогнозные значения показателей
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
2015 год 604,5 587,6 11,6 49,3 524,3
2016 год 596,4 567,2 19,1 51,6 486,9
2017 год 588,2 544,2 30,1 53,9 431,0
2018 год 580,1 518,6 44,7 56,2 353,1
Изменение численности трудовых ресурсов в целом и численности лиц, старше трудоспособного возраста достаточно хорошо описываются линейными трендами. Изменение численности прочих категорий трудовых ресурсов происходит с некоторым ускорением, поэтому для характеристики динамики процесса были использованы полиномы более высоких порядков. Значения коэффициентов детерминации свидетельствуют о хорошем качестве подбора моделей. Прогнозные расчеты, выполненные с использованием построенных моделей, показали, что в составе трудовых ресурсов региона будет наблюдаться рост численности таких категорий как «иностранные трудовые мигранты» и «лица старше трудоспособного возраста» и снижение численности трудовых ресурсов в целом.
Кроме того, на наш взгляд очень важно чтобы прогнозные модели учитывались органами власти, которые «обеспечивали бы юридическую и социальную защиту, вырабатывали правила поведения, устанавливали социальные ориентиры» в процессе формирования трудовых ресурсов региона [4]. В то же время — это необходимо для того чтобы «рынок трудовых ресурсов обеспечил мобильность трудовых ресурсов и конкурентоспособное перераспределение между предприятиями, и территориями» [2, с. 456].
Поэтому в прогнозных моделях необходимо учитывать не только демографические изменения, но и действующие институциональные рамки, состояние индикаторов рынка
труда, ситуацию на рынке образовательных услуг и мобильности рабочей силы др. Все это будет способствовать построению достоверных прогнозных моделей формирования и перераспределения трудовых ресурсов региона.
ЛИТЕРАТУРА
1. Ахметова Ф.Н. Проблемы регионального воспроизводства трудовых ресурсов // Сборник материалов итоговой научно-практической конференции преподавателей и аспирантов с международным участием // 2013., 362-365.
2. Morozova L., Havanova N., Simonin P., Litvinova E. Institutional particularities of development of sociolabour relations and life level in the Russian Federation. Life Science Journal. 2014; 11(4): p. 461.
3. Ноговицына А.В., Бреус М.Е., Стоянова Т.А. Управление трудовыми ресурсами сельскохозяйственной сферы АПК региона на основе экономико-математического моделирования // Современные наукоемкие технологии (региональное приложение) №4. - 2010 г., с. 26 - 32.
4. Симонин П.В., Богачева Т.В., Данилова В.А. Регулирование и институционализация социально-трудовых отношений // Интернет-журнал «Науковедение» ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ Том 7, №1 (2015). Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/97EVN115.pdf, свободный. - Загл. с экрана. -яз. рус., англ.
5. Симонин П.В. Институциональные особенности развития социально-трудовых отношений в высших образовательных учреждениях // Интернет-журнал «Науковедение» ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ №3(22), 2014. Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/65EVN314.pdf, свободный. - Загл. с экрана. -яз. рус., англ.
6. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Г.Ф. Красноженова, П.В. Симонин. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 159 с.
7. Управление трудовыми ресурсами в инновационных процессах: Монография / В.К. Федоров, М.Н. Черкасов, А.В. Луценко; Под ред. В.К. Федорова. - М.: РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 208 с. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Г.Ф. Красноженова, П.В. Симонин. - М.: ИНФРА-М, 2011. -159 с.
8. Филимоненко, И.В. Региональный рынок труда как индикатор экономического развития региона [Электронный ресурс]: монография / И.В. Филимоненко. -Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2011. - 90 с.
9. Экономика труда: Учебник / Под ред. Ю.П. Кокина, П.Э. Шлендера. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2008. - 686 с.
10. Экономика труда: Учебник / Под ред. А.М. Асалиева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 336 с.
Рецензент: Лустина Татьяна Николаевна, доцент кафедры «Экономика и управление», кандидат экономических наук, ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса».
Akhmetovа Faina Nikolaevna
«Russian Economic University. Plekhanov»
Russia, Ivanovo E-mail: [email protected]
Nogovitsyna Anna Vasilyevna
«Ivanovo State Agricultural Academy im. Akademika D.K. Belyaeva»
Russia, Ivanovo E-mail: [email protected]
Simonin Pavel Vladimirovich
«Russian State University of Tourism and Service»
Russia, p. Cherkizovo E-mail: [email protected]
Analysis and forecasting of quantitative indicators of the formation of labor in the Ivanovo region
Abstract. The paper presents a theoretical and methodological approach to the analysis and forecasting of quantitative indicators of formation of labor resources. Studied in detail the quantitative characteristics of the process of formation of labor resources in the region, which are defined by: Population, gender and age structure, as well as prevailing in the region, the natural mode of reproduction. The basic trends affecting the formation of labor resources: reducing the total population; changing the structure of the labor force; low birth rate and high mortality rates; Low migration gain; adverse changes in the structure of the economically active population. It is proposed to use probabilistic tables to construct demographic projections to forecast assessments of labor resources in the region and the necessity of using the method of advancing age is treated as gender and age, and the probability characteristics. It recommended for quantitative forecasting of manpower to use linear models and polynomials of the second and third orders. It determined that the prospective resident population will continue to steadily decline, which will affect the level of security manpower. These predictive models should be used by the authorities, who have worked out rules of conduct established social guidelines and institutional framework in the process of formation of labor resources in the region, ensure mobility of labor and competitive reallocation between enterprises and territories.
Keywords: human resources; indicators of formation of labor resources; forecast of labor resources; the structure of the labor force; economically active population; labor potential.
REFERENCES
1. Akhmetova F.N. Problemy regional'nogo vosproizvodstva trudovykh resursov // Sbornik materialov itogovoy nauchno-prakticheskoy konferentsii prepodavateley i aspirantov s mezhdunarodnym uchastiem // 2013., 362-365.
2. Morozova L., Havanova N., Simonin P., Litvinova E. Institutional particularities of development of sociolabour relations and life level in the Russian Federation. Life Science Journal. 2014; 11(4): p. 461.
3. Nogovitsyna A.V., Breus M.E., Stoyanova T.A. Upravlenie trudovymi resursami sel'skokhozyaystvennoy sfery APK regiona na osnove ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniya // Sovremennye naukoemkie tekhnologii (regional'noe prilozhenie) №4. - 2010 g., s. 26 - 32.
4. Simonin P.V., Bogacheva T.V., Danilova V.A. Regulirovanie i institutsionalizatsiya sotsial'no-trudovykh otnosheniy // Internet-zhurnal «Naukovedenie» ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ Tom 7, №1 (2015). Rezhim dostupa: http://naukovedenie.ru/PDF/97EVN115.pdf, svobodnyy. - Zagl. s ekrana. - yaz. rus., angl.
5. Simonin P.V. Institutsional'nye osobennosti razvitiya sotsial'no-trudovykh otnosheniy v vysshikh obrazovatel'nykh uchrezhdeniyakh // Internet-zhurnal «Naukovedenie» ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ №3(22), 2014. Rezhim dostupa: http://naukovedenie.ru/PDF/65EVN314.pdf, svobodnyy. - Zagl. s ekrana. - yaz. rus., angl.
6. Upravlenie trudovymi resursami: Uchebnoe posobie / G.F. Krasnozhenova, P.V. Simonin. - M.: INFRA-M, 2011. - 159 s.
7. Upravlenie trudovymi resursami v innovatsionnykh protsessakh: Monografiya / V.K. Fedorov, M.N. Cherkasov, A.V. Lutsenko; Pod red. V.K. Fedorova. - M.: RIOR: NITs INFRA-M, 2014. - 208 s. Upravlenie trudovymi resursami: Uchebnoe posobie / G.F. Krasnozhenova, P.V. Simonin. - M.: INFRA-M, 2011. - 159 s.
8. Filimonenko, I.V. Regional'nyy rynok truda kak indikator ekonomicheskogo razvitiya regiona [Elektronnyy resurs]: monografiya / I.V. Filimonenko. - Krasnoyarsk: Sibirskiy federal'nyy un-t, 2011. - 90 s.
9. Ekonomika truda: Uchebnik / Pod red. Yu.P. Kokina, P.E. Shlendera. - 2-e izd., pererab. i dop. - M.: Magistr, 2008. - 686 s.
10. Ekonomika truda: Uchebnik / Pod red. A.M. Asalieva. - M.: NITs INFRA-M, 2014. -336 s.
