CC BY
44
КРЕАТИВНАЯ ЭКОНОМИКА
Том 12 • Номер 9 • сентябрь 2018 ISSN 1994-6929 Journal of Creative Economy
издательство
Креативная экономика
Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран
Смирнов В.В.1, Осипов Д.Г.1, Бабаева А.А.1, Григорьева Е.В.1, Перфилова Е.Ф.1
1 Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Россия
АННОТАЦИЯ:_
Предметом исследования являются конкурентные преимущества новых индустриальных стран -Индии, Индонезии, Китая, Малайзии, Сингапура, Таиланда, Филиппин, Южной Кореи, Аргентины, Бразилии, Мексики, Туниса, Кипра, Турции и Гонконга. В статье проведен анализ и прогноз динамики развития новых индустриальных стран с оценкой технологических темпов прироста (TGR) комплекса взаимообусловленных показателей: высокотехнологичного экспорта, затрат на исследования и разработки, количества заявок на товарные знаки, количества патентных заявок (нерезиденты и резиденты), промышленного проектирования (нерезиденты и резиденты), государственных расходов на образование. В результате анализа TGR новых индустриальных стран выявлены конкурентные преимущества по TGR2006-2016: Тунис (высокотехнологичный экспорт и промышленное проектирование (нерезиденты)), Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты), Китай (количество заявок на товарные знаки и патентных заявок (резиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты); Турция (государственные расходы на образование); TGR2006-2020: Сингапур и Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты)), Китай (количество заявок на товарные знаки), Кипр (количество патентных заявок (резиденты)), Тунис (промышленное проектирование (нерезиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты), Турция (государственные расходы на образование).
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: конкурентные преимущества, новые индустриальные страны, прогноз, темпы прироста, технологическое развитие, факторный анализ.
Analysis and forecast of competitiveness of new industrial countries
Smirnov V.V.1, OsipovD.G.1, Babaeva A.A.1, Grigoreva E.V.1, Perfilova E.F. 1
1 I.N. Ulianov Chuvash State University, Russia
В условиях смены лидеров мирохозяйственной деятельности возникает необходимость оценки технологического развития новых индустриальных стран, способных усилить мировую конкуренцию. Изменения в динамике мировой конкуренции можно связать с технологическими темпами прироста («Technological Growth Rate» - TGR) новых индустриальных стран - Индии, Индонезии, Китая, Малайзии, Сингапура, Тайланда, Филиппин, Южной Кореи, Аргентины, Бразилии, Мексики, Туниса, Кипра, Турции и Гонконга. Анализ и прогноз TGR новых индустриальных стран связан с оценкой комплекса взаимообу-
словленных факторов (показателей) в связанном временном ряду 2006-2016 гг., средних TGR2006-2016, с последующей линейной аппроксимацией по методу наименьших квадратов (МНК) 2006-2020 гг. и средних TGR2006-2020.
Факторный анализ с применением различных математических методов [2, P. 34] (Bo, Dysvik, Jonassen, 2004), [3, Р. 680] (Cardiel, 2009), [6, Р. 1243] (Grigoli, Cesca, Dahm, Krieger, 2012), [7, Р. 83] (Jarratt, Mack, 1968), [8, P. 202] (Khabaza, 1963), [10, P. 359] (Xu, Mildred, 2012) является одним из немногих подходов, позволяющим оценить TGR [1, 4, 5, 9] (Abdrakhmanova, Gokhberg, Sokolov, 2018; Gokhberg, Meissner, Shmatko, 2017; Gokhberg, Sokolov, Chulok, 2017; Maloney, Nayyar, 2018).
Анализ TGR высокотехнологичного экспорта. Оценка TGR высокотехнологичного экспорта (% экспорта продукции обрабатывающей промышленности) в связанном временном ряду 2006-2016 гг., средних TGR2006-2016, с последующей линейной аппроксимацией по МНК 2006-2020 гг. и средних TGR2006-2020 позволила выявить лидеров:
1) TGR высокотехнологичного экспорта (% экспорта продукции обрабатывающей промышленности) (табл. 1): TGR2006-2016 - Тунис и Турция; TGR2006-2020 - Сингапур и
Тунис; TGR2006 -2020 - TGR2006-2016 - Сингапур и Бразилия;
ABSTRACT:_
The subject of the study is the competitive advantages of the new industrial countries - India, Indonesia, China, Malaysia, Singapore, Thailand, Philippines, South Korea, Argentina, Brazil, Mexico, Tunisia, Cyprus, Turkey and Hong Kong. The analysis and forecast of the dynamics of the development of new industrial countries with the estimation of technological rates of growth (TGR) of a set of interdependent indicators were made in the article: high-tech exports, research and development costs, the number of applications for trademarks, the number of patent applications (non-residents and residents), industrial design non-residents and residents), public expenditure on education. As a result of the TGR analysis of the newly industrialized countries, the competitive advantages of TGR2006-2016 are revealed: Tunisia (high-tech exports and industrial design (non-residents)), India (high-tech exports), Thailand (research and development costs and number of patent applications (non-residents), China number of applications for trademarks and patent applications (residents)), Indonesia (industrial design (residents), Turkey (public expenditure on education), TGR2006-2020: Singapore and India (high-tech exports), Tile (the number of applications for trademarks), Cyprus (the number of patent applications (residents)), Tunisia (industrial design (non-residents)), Indonesia (industrial design (residents) ), Turkey (public spending on education).
KEYWORDS: competitive advantages, new industrial countries, forecast, growth rates, technological development, factor analysis.
JEL Classification: F02, F15, F59, F69 Received: 21.08.2018 / published: 30.09.2018
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Osipov D.G. ([email protected])
CITATION:_
Smirnov V.V., Osipov D.G., Babaeva A.A., Grigoreva E.V., Perfilova E.F. (2018) Analiz i prognoz konkurentosposobnosti novyh industrialnyh stran [Analysis and forecast of competitiveness of new industrial countries]. Kreativnaya ekonomika. 12. (9). - 1291-1306. doi: 10.18334/ce.12.9.39353
2) TGR высокотехнологичного экспорта (текущие цены) (табл. 2): TGR2006-
2016 - Индия и Турция; TGR2006-2020 - Индия и Турция; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 -Филиппины и Гонконг.
Исходя из результирующих данных таблиц 1, 2 страна-лидер по TGR высокотехнологичного экспорта на перспективу - Сингапур (TGR2018 = 16,05, TGR2019 = 17,71, TGR2020 = 19,37).
TGR затрат на исследования и разработки. Оценка TGR затрат на исследования и разработки (% от ВВП) (табл. 3) выявила лидеров: TGR2006-2016 - Таиланд и Малайзия; TGR2006-2020 - Таиланд и Малайзия); TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Таиланд и Филиппины.
Страна-лидер по TGR затрат на исследования и разработки - Таиланд (TGR2018 = 20,56, TGR2019 = 21,7, TGR2020 = 22,82).
TGR количества заявок на товарные знаки. Результаты оценки TGR количества заявок на товарные знаки (табл. 4): TGR2006-2016 - Китай и Индия; TGR2006-2020 - Китай
и Индия; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Сингапур и Тунис.
Страна-лидер по TGR количества заявок на товарные знаки - Китай (TGR2018 =
12,81, TGR2019 = 12,88, TGR2020 = 12,94).
TGR количества патентных заявок, нерезиденты. Результаты оценки TGR количества патентных заявок, нерезиденты (табл. 5): TGR2006-2016 - Таиланд и Малайзия;
TGR2006-2020 - Таиланд и Турция; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Кипр и Турция.
Страна-лидер по TGR количества патентных заявок (нерезиденты) - Таиланд (TGR2018 = 43,48, TGR2019 = 45,09, TGR2020 = 46,68).
TGR количества патентных заявок, резиденты. Результаты оценки TGR количества патентных заявок, резиденты (табл. 6): TGR2006-2016 - Китай и Турция; TGR2006-2020 - Кипр и Китай; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Кипр и Филиппины.
Страна-лидер по TGR количества патентных заявок (резиденты) - Кипр (TGR2018 = 34,88, TGR2019 = 36,94, TGR2020 = 38,97).
TGR промышленного проектирования, нерезиденты. Результаты оценки TGR промышленного проектирования, нерезиденты (табл. 7): TGR2006-2016 - Тунис и Турция;
ОБ АВТОРАХ:_
Смирнов Валерий Владиславович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры отраслевой экономики (wa[era7120060mai[.ru)
Осипов Денис Геннадьевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры безопасность жизнедеятельности и инженерной экологии, (denpsßmail.ru)
Бабаева Анна Александровна, старший преподаватель кафедры отраслевой экономики (any91960 yandex.ru)
Григорьева Елена Вячеславовна, старший преподаватель кафедры отраслевой экономики (usb780bk.ru) Перфилова Елена Фаритовна, кандидат экономических наук, доцент (1enapef0mai1.ru)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Смирнов В.В., Осипов Д.Г, Бабаева А.А., Григорьева Е.В., Перфилова Е.Ф. Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран // Креативная экономика. - 2018. - Том 12. - № 9. -С. 1291-1306. doi: 10.18334/ce.12.9.39353
ТвЯ высокотехнологичного экспорта (% экспорта продукции обрабатывающей промышленности)
Год Страна
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -5,26 -5,17 0,40 1,82 19,37 1,18 4,62 1,18 5,65 11,45 0,47 3,48 -29,55 -2,38 4,41
2019 -им -5,49 0,19 1,48 17,71 0,90 3,98 0,91 5,44 10,43 0,23 3,61 -26,95 -1,82 3,92
2018 -3,67 -5,81 -0,02 1,12 16,05 0,61 3,33 0,63 5,22 9,40 -0,02 3,75 -24,32 -1,24 3,43
2017 -2,86 -6,14 -0,24 0,77 14,36 0,31 2,68 0,34 5,00 8,35 -0,26 3,89 -21,67 -0,66 2,93
2016 -5,16 -12,71 -2,26 0,41 36,85 0,74 3,84 -0,96 -2,39 9,29 4,10 1,15 18,35 -6,13 13,22
2015 -12,а -4,92 0,69 -2,45 4,44 4,94 8,30 -0,15 31,00 15,92 -8,16 15,30 -1,16 11,60 8,67
2014 6,35 -1,14 -5,91 0,69 0,40 1,68 -0,49 -0,81 -5,28 9,99 0,42 11,06 -12.97 3,04 -19,58
2013 21,1U -3,33 2,63 -0,33 3,77 -2,18 0,78 3,54 13,15 -8,03 -2,51 5,33 -44.99 2,64 -24,28
2012 -3.47 -12,43 1.81 0,75 0,29 -0,97 5,41 1,76 -9,31 7,95 -1,06 -16,27 -52.36 -0,53 18,02
2011 -4,31 -14,81 -6,20 -2,54 -9,52 -13,63 -16,12 -12,71 -4,64 -13,40 -2,53 14,48 -26,03 -4,91 -14,86
2010 -21,04 -24,04 -0,08 -4,41 3,67 -5,22 -15,68 2,55 -14,60 -14,95 -6,81 19,43 19,58 11,27 9,46
2009 34,17 18,08 7,70 16,67 -2,52 3,20 -1,17 4,11 -3,66 13,31 15,56 -9,81 1,34 7,54 30,71
2008 5,85 -0,90 -4,11 -23,65 9,23 -5,41 -3,76 -9,64 36,74 -1,85 -8,43 -16,12 3,67 -14,61 -2,29
2007 5,45 -18,32 -12,62 -2,89 -22,15 -5,23 1,76 -4,98 -6,52 -1,74 -9,51 -18,92 29,22 2,12 1,35
2006 4,63 -18,61 -1,07 -1,47 2,07 2,70 -4,34 -1,02 3,33 -5,97 -3,33 48,11 33,93 25,78 -27,15
TGR2006-2016 2,89 -8,47 -1,77 -1,75 2,41 -1,76 -1,95 -1,66 3,44 0,96 -2,02 4,89 -2,86 3,44 -0,61
TGR2006-2020 1,03 -7,72 -1,27 -0,94 6,27 -1,09 -0,46 -1,02 3,94 3,34 -1,46 4,57 -8,93 2,11 0,53
TGR2006-2020 ~ TGR2006-2016 -1,85 0,75 0,49 0,81 3,86 0,67 1,49 0,65 0,50 2,39 0,57 -0,32 -6,07 -1,32 1,14
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR высокотехнологичного экспорта (текущие цены)
Год Страна
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -10.42 -7,12 -7,55 -2,72 -2,37 -5,17 13,15 -5,07 -21,60 3,51 3,00 -10,59 -37,84 -10,89 -3,84
2019 -8.16 -6,85 -5,99 -2,39 -1,88 -4,23 12,08 -4,22 -18,87 3,39 3,07 -8,72 -33,81 -8,87 -4,78
2018 -5.87 -6,59 -4,40 -2,05 -1,39 -3,29 11,00 -3,36 -16,12 3,27 3,15 -6,83 -29,75 -6,82 -5,74
2017 -3.56 -6,32 -2,80 -1.71 -0,90 -2,33 9,91 -2,49 -13,33 3,15 3,22 -4,91 -25,65 -4,76 -6,70
2016 -3,02 -10,49 -9,78 -2,92 -3,56 0,51 -0,20 -6,45 -9,81 10,48 2,25 -1,19 13,81 -6,04 -0,96
2015 -20.59 -11,46 -1,58 -9,65 -4,64 -1,28 9,87 -5,19 -2,09 7,53 -7,33 -3,60 -8,34 -1,01 -8,85
2014 3,73 3,37 -0,26 4,97 1,30 3,22 9,30 2,29 -15,58 -1,94 8,77 14,69 -5,22 7,80 -22,09
2013 34.25 -2,90 10,76 -1,39 5,74 0,40 4,88 7,54 9,00 -4,86 3,17 8,32 -29,20 10,03 -28,74
2012 -3,39 -13,36 10,62 0,17 1,43 1,51 60,59 -0,58 -14,04 4,82 7,91 -22,29 -57,20 2,94 4,46
2011 27,60 -0,26 12,56 3,03 -0,43 -2,61 -19,43 0,45 14,39 2,46 8,33 19,81 -26,89 12,21 -27,14
2010 -5,98 -4,90 31,17 16,40 33,11 23,02 -25,34 30,82 5,26 4,01 20,76 36,99 33,79 25,99 27,04
2009 38,64 4,79 -8,97 18,62 -18,51 -11,30 -19,95 -7,98 -20,62 -23,23 -6,60 -28,97 -11,59 -19,11 -19,86
2008 29,02 7,58 12,33 -34,12 13,82 3,24 -8,93 -0,12 70,94 13,32 -0,28 9,60 29,50 2,24 -23,08
2007 23,00 -11,24 10,85 2,72 -17,54 12,09 6,77 8,23 9,19 7,82 -6,73 0,08 51,59 28,30 -21,16
2006 17,81 -9,54 26,49 10,04 18,06 19,94 6,28 11,26 24,23 4,82 10,80 61,62 47,90 45,29 -28,73
TGR2006-2016 12,82 -4,40 8,56 0,72 2,62 4,43 2,17 3,66 6,44 2,29 3,73 8,64 3,47 9,88 -13,55
TGR2006-2020 7,54 -5,02 4,90 -0,07 1,48 2,25 4,67 1,68 0,06 2,57 3,57 4,27 -5,93 5,15 -11,34
TGR2006-2020 ~ TGR2006-2016 -5,29 -0,62 -3,67 -0,78 -1,13 -2,18 2,50 -1,98 -6,38 0,28 -0,17 -4,37 -9,39 -4,72 2,21
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR затрат на исследования и разработки (% от ВВП)
Год Страны
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -8,11 -0,07 1,82 1,75 1,18 22,82 6,14 -0,26 -3,96 -1,11 0,59 -0,77 -1,56 -0,49 2,65
2019 -7,56 -0,02 2,07 2,33 1,14 21,70 5,80 0,20 -3,25 -0,86 0,84 -0,78 -1,18 0,08 2,41
2018 -7,01 0,03 2,32 2,91 1,09 20,56 5,46 0,66 -2,54 -0,61 1,09 -0,80 -0,80 0,64 2,16
2017 -6.46 0,08 2,57 3,50 1,05 19,42 5,11 1.13 -1.81 -0,35 1,35 -0,81 -0,41 1,21 1,91
2016 -4.37 0,24 0,70 0,14 2,27 3,64 1,38 0.04 -1.69 0,86 0,84 1,16 0,47 0,20 2,46
2015 4.57 0,12 2,20 3,13 0,11 29,41 3,57 -1.15 0.25 -0,65 3,11 -3,51 -4,77 0,24 2,85
2014 -14.29 0,05 1,51 14,43 9,21 9,61 1,16 3.15 -5.10 -2,56 6,28 -2,39 3,46 6,62 1,45
2013 -12.50 0,67 4.40 0,64 0,27 10,54 15.33 3.21 -2.48 6,24 2,11 -1,67 8,10 2,53 0,46
2012 -3.72 0,12 7.35 5,80 -6,78 10,60 2.35 7.12 12.27 -1,17 -3,91 -3,75 -4,98 7,21 0,52
2011 1,10 0,84 3,88 -0,34 6,82 44,67 1,95 8,63 0,93 -1,50 -4,09 2,66 0,86 1,84 -3,40
2010 -2,69 0,04 2,86 2,66 -6,62 6,49 0,97 4,70 -4,23 3,48 3,12 -2,29 0,50 -0,72 -3,25
2009 -2,61 0,33 15,25 28,08 -17,65 15,51 1,70 5,16 24,59 -0,82 9,87 10,48 15,13 17,08 7,54
2008 6,44 0,61 4,97 25,15 12,03 1,26 2,12 4,20 2,71 4,39 9,96 -3,92 -3,08 0,31 -4,40
2007 2,10 0,61 0,21 3,14 9,73 -13,75 -0,30 6,32 1,73 9,48 15,02 -1,73 5,57 24,48 -5,59
2006 -1,61 1,23 4,67 1.81 -1,37 6,26 -1,25 7,82 7,46 -1,48 -7,38 -4,87 4,22 -1,78 2,82
TGR20CI6_2016 -2,51 0,44 4,36 7,69 0,73 11,29 2,63 4,47 3,31 1,48 3,17 -0,89 2,32 5,27 0,13
TGR2OO6-2020 -3,78 0,32 3,79 6,34 0,83 13,92 3,43 3,40 1,66 0,89 2,59 -0,87 1,44 3,96 0,71
TGR200Ó-2020 ~ TGR2OOÓ-2OU -1,27 -0,12 -0,58 -1,35 0,10 2,62 0,80 -1,08 -1,65 -0,59 -0,59 0,03 -0,88 -1,31 0,57
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR количества заявок на товарные знаки, всего
Год Страна
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -2,38 -8,47 12,94 3,08 7,96 4,51 6,29 5,83 -4,57 0,67 -0,13 7,29 -1,49 3,42 3,34
2019 -1.18 -7,44 12,88 3,22 7,34 4,28 6,37 5,61 -4,31 1,06 0,45 7,05 -1,73 3,80 3,63
2018 0,04 -6,40 12,81 3,37 6,72 4,06 6,45 5,39 -4,04 1,44 1,03 6,80 -1,96 4,18 3,92
2017 1.26 -5,35 12,74 3,51 6,08 3,83 6,54 5,16 -3,78 1,84 1,62 6,55 -2,20 4,56 4,21
2016 1,10 -1,36 2,59 0,98 2,34 3,55 0,17 5,91 0,83 2,34 2,22 0,50 0,05 4,69 0,43
2015 3.50 -0,79 2,11 1,89 6,80 -3,43 3,71 5,00 0,87 -2,29 3,14 0,74 0,05 5,79 0,07
20U 10.69 -23,83 13,83 7,28 2,56 -0,95 13,42 1,24 5,77 -3,92 6,28 34,21 -1,82 3,28 8,01
2013 5.20 -2,36 14,14 1,09 6,03 2,52 12,29 11,25 -8,10 7,72 -1,73 7,25 -12,51 -3,23 4,40
2012 -3.88 17,41 16,67 10,55 4,34 15,44 8,55 6,72 -22,36 -0,65 5,53 5,22 4,49 -5,14 9,18
2011 4,54 11,30 31,29 9,34 8,28 3,44 10,53 3,21 -12,36 19,58 6,17 -2,57 -5,11 37,78 12,71
2010 33,80 11,73 30,79 9,56 14,17 4,35 12,19 -3,52 5,67 13,19 15,28 -6,94 4,59 19,59 16,64
2009 9,04 -10,14 20,84 -7,54 -16,05 1,88 -5,29 -2,36 -6,63 -7,47 -2,79 -3,73 -32,35 -4,31 2,16
2008 5,39 10,05 -1,80 0,54 -22,50 5,56 5,10 -2,71 25,25 16,98 1,29 -4,91 7,24 3,68 2,98
2007 19,43 -17,84 -8,17 7,67 7,78 -1,15 4,03 8,07 -7,92 8,74 19,25 -3,90 -12,35 7,03 2,33
2006 20,72 28,99 12,56 8,59 3,67 -6,80 13,87 6,24 -1,65 -3,50 9,21 26,73 5,06 10,88 10,14
TGR2006-2016 9,96 2,11 12,26 4,54 1,58 2,22 7,14 3,55 -1,88 4,61 5,80 4,78 -3,88 7,28 6,28
TGR2006-2020 7,15 -0,30 12,41 4,21 3,03 2,74 6,95 4,07 -2,49 3,72 4,45 5,35 -3,34 6,40 5,61
TGR2006-2020 ~ TGR2006-2016 -2,81 -2,40 0,16 -0,33 1,45 0,52 -0,19 0,52 -0,61 -0,90 -1,35 0,57 0,54 -0,88 -0,67
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR количества патентных заявок, нерезиденты
Год Страна
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -6,03 9,72 3,44 4,59 0,76 46,68 1,40 2,75 -6,98 -1,91 4,84 -15,00 10,13 32,20 -5,94
2019 -4,90 9,45 3,60 5,17 0,84 45,09 1,47 2,68 -6,42 -1,19 4,57 -13,13 7,63 30,01 -5,32
2018 -3,76 9,18 3,75 5,76 0,92 43,48 1,55 2,60 -5,85 -0,46 4,30 -11,24 5,11 27,80 -4,69
2017 -2,61 8,90 3,91 6,35 1,01 41,86 1,62 2,53 -5,28 0,28 4,02 -9,33 2,55 25,56 -4,05
2016 2,18 0,06 0,29 0,70 0,59 1,14 1,22 1,25 0,59 0,09 1,04 0,49 0,00 0,20 -2,28
2015 7,35 10,57 5,17 3,00 3,73 1,10 3,20 0,43 -14,23 -0,41 12,21 2,25 0,00 47,73 -3,05
20 U -4,78 7,87 5,69 4,35 5,01 18,72 6,20 3,60 1,07 -0,93 4,60 -8,47 0,00 23,05 -9,79
2013 -5,93 21,20 2,33 3,09 -0,29 1,85 8,23 9,40 1,25 1,12 1,53 -8,19 -87,50 15,95 6,81
2012 2,85 5,72 6,22 8,37 -1,53 91,06 -5,91 -0,27 -1,33 7,03 7,93 -12,34 0,00 1,75 -3,72
2011 8,22 3,42 12,71 4,35 -1,58 314,52 -6,61 6,77 -0,77 15,32 -4,66 6,89 100,00 28,81 15,07
2010 14,37 24,84 14,74 14,41 11,17 -85,04 14,09 5,77 -3,94 14,54 1,23 12,39 -33,33 0,00 -1,19
2009 -11,06 -13,57 -10,24 0,40 -10,26 -17,25 -8,78 -16,80 -9,31 -4,00 -15,33 -4,24 -40,00 0,57 -13,20
2008 5,07 -2,12 3,43 163,51 -3,85 -0,58 -4,65 -0,57 -0,52 8,13 -0,46 13,46 -37,50 -16,59 -0,86
2007 24,44 12,16 4,44 -60,13 8,41 12,49 7,05 7,50 4,55 9,96 6,96 9,76 -15,79 31,88 -0,09
2006 18,21 6,27 10,45 -25,94 6,23 -4,18 9,85 5,11 9,06 9,98 7,80 34,40 -56,82 -26,61 17,33
TGR20CI6_2OI 6 5,54 6,95 5,02 10,56 1,60 30,35 2,17 2,02 -1,24 5,53 2,08 4,22 -15,54 9,70 0,46
TGR2000-2020 2,91 7,58 4,66 9,20 1,41 34,06 1,99 2,18 -2,54 3,84 2,70 -0,15 -9,70 14,82 -1,00
TGR2000-2020 ~ TGR2000-2010 -2,63 0,63 -0,36 -1,36 -0,19 3,71 -0,18 0,17 -1,31 -1,69 0,63 -4,37 5,84 5,12 -1,45
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR количества патентных заявок, резиденты
Год Страна
Индия Индонезия Китай Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 -34,69 17,35 12,42 -5,42 7,66 9,29 28,07 4,57 5,24 0,08 5,78 7,37 38,97 -6,26 12,13
2019 -31,17 17,21 13,56 -3,94 7,84 8,98 26,08 4,42 4,34 0,21 6,05 7,95 36,94 -3,85 11,48
2018 -27,63 17,08 14,71 -2,44 8,01 8,67 24,08 4,28 3,43 0,35 6,33 8,53 34,88 -1,41 10,81
2017 -24,04 16,94 15,88 -0,92 8,19 8,36 22,05 4,13 2,50 0,48 6,61 9,12 32,80 1,05 10,14
2016 -89,67 3,97 0,18 2,20 2,11 6,47 6,67 1,63 9,89 1,27 2,64 5,56 16,67 0,90 0,42
2015 4,48 50,71 20,86 -5,99 12,74 21,37 12,28 1,95 7,27 -0,39 9,47 26,76 50,00 12,30 24,48
20U 12,85 5,88 13,65 12,84 14,00 -36,01 51,82 2,56 -20,84 -6,05 2,98 26,79 100,00 8,52 -15,04
2013 11,68 10,50 31,69 7,63 5,74 54,12 35,80 7,99 -12,52 3,36 -6,49 -25,33 -50,00 -0,95 32,16
2012 8,05 12,57 28,73 3,53 2,37 10,03 -12,90 7,32 6,83 2,19 21,50 9,49 -33,33 14,13 -5,52
2011 -0,14 4,92 41,89 -12,59 17,99 -23,64 9,41 4,73 24,64 11,05 11,99 21,24 50,00 22,17 36,09
2010 21,91 22,41 27,92 -0,24 19,33 18,44 -1,16 3,53 -13,75 -1,01 15,69 7,62 -33,33 24,46 -10,74
2009 13,03 7,51 17,74 50,86 -5,42 13,64 -20,37 0,16 -20,10 -0,21 20,00 38,16 -45,45 15,04 -13,87
2008 2,05 35,92 27,13 22,09 13,94 -4,55 -4,00 -1,23 -14,51 2,05 8,90 0,00 266,67 22,71 8,13
2007 10,73 -1,39 25,13 26,18 11.18 -9,13 0,90 2,57 -8,14 6,02 9,58 -1,30 -62,50 68,84 -6,98
2006 20,44 22,55 30,84 1,72 10.02 16,72 6,19 2,69 -3,23 -2,42 -1.71 37,50 -60,00 15,52 10,26
TG R20Q6_2016 1,40 15,96 24,16 9,84 9,45 6,13 7,69 3,08 -4,04 1,44 8,60 13,32 18,06 18,51 5,40
TGR2006-2020 -6,81 16,28 21,49 6,37 9,05 6,85 12,33 3,42 -1,93 1,13 7,96 11,96 22,82 12,88 6,93
TGR2006-2020 ~ TGR2006-2016 -8,21 0,32 -2,67 -3,47 -0,41 0,72 4,63 0,34 2,11 -0,31 -0,64 -1,35 4,76 -5,63 1,53
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
TGR промышленного проектирования, нерезиденты
Год Страна
Индия Индоне- Китай Малай- Синга- Таиланд Филип- Южная Арген- Брази- Мекси- Тунис Турция Гонконг
зия зия пур пины Корея тина лия ка
2020 -4,05 3,09 3,03 0,12 -5,44 18,02 8,27 9,28 -14,63 -2,78 -0,52 361,87 -11,24 10,70
2019 -2,78 2,41 3,10 0,36 -4,45 16,93 7,61 9,05 -13,10 -1,76 -0,25 344,96 -8,79 10,21
2018 -1,50 1,73 3,17 0,60 -3,44 15,83 6,95 8,81 -11,54 -0,73 0,03 327,89 -6,32 9,72
2017 -0,21 1,04 3,25 0,85 -2,42 14,73 6,28 8,58 -9,97 0,30 0,31 310,62 -3,83 9,22
2016 -1,76 -1,59 -3,29 -3,08 -1,96 -7,24 -11,35 -8,63 -11,50 -1,82 -3,08 -3,38 -0,55 -1,22
2015 10,19 10,36 9,00 7,58 0,52 2,57 8,67 22,54 -3,58 -5,07 -1,56 15,37 -5,53 28,02
20 U -5,25 -19,56 6,34 -23,22 -4,11 2,24 6,13 17,29 -23,10 -4,36 1,95 -0,79 1,35 0,50
2013 -3,77 21,97 -0,11 12,16 3,12 -2,00 11,39 -0,72 -8,96 7,53 3,62 174,62 16,43 -16,11
2012 12,58 1,67 8,98 8,60 5,03 24,29 -24,18 7,75 12,65 14,00 -2,54 2095,24 11,76 17,97
2011 16,70 9,39 14,66 20,00 1,13 149,70 40,53 11,37 12,75 28,97 21,15 -83,72 4,75 26,61
2010 43,67 -60,71 3,94 22,72 8,06 -51,85 28,75 21,90 28,71 22,82 9,47 -93,52 14,89 25,58
2009 -18,85 -20,02 -18,17 -28,54 -2,53 -35,30 -44,92 -32,11 -16,48 -23,23 -15,25 -9,13 4,34 -39,99
2008 -11,07 35,63 2,08 -6,46 27,62 9,82 33,87 28,47 11,05 33,25 2,78 -11,26 63,14 20,24
2007 30,56 -5,12 5,25 23,49 14,80 -4,63 -10,70 15,87 -12,93 -11,70 -2,17 -4,49 9,77 -4,71
2006 25,62 -14,66 12,82 -4,72 0,95 -12,05 -21,49 -7,57 24,31 23,80 10,73 -8,56 32,23 5,58
TGR2006-2016 8,97 -3,88 3,77 2,59 4,78 6,87 1,52 6,92 1,17 7,65 2,28 188,22 13,87 5,68
TGR2006-2020 6,00 -2,29 3,60 2,03 2,46 9,40 3,05 7,46 -2,42 5,28 1,64 227,71 8,16 6,82
TGR2006-2020 ~ TGR2006-2016 -2,96 1,59 -0,17 -0,56 -2,33 2,54 1,54 0,53 -3,60 -2,37 -0,64 39,50 -5,71 1,14
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
страна Гонконг К со 5 СО 8 оо £ 2 Ор" 5 -О С-р 2 53 8 сэ ср -21,10 I -17,17 | 8 оо ср' 10,77 I 9 О- цр ^р сч
турция сч сэ' 9 т о 2 сэ' 5 СЧ 13 ^р 53 8 о" 12,50 | 19,95 I 11,88 | 2 оо г* со 7 -О 9 т 3, 83 СЧ 6
кипр 5 39,87 I 37,83 I 35,77 I 9 -О ьп 207,50 I 8 О -о -56,57 I £ Ер 3 12,50 | 7 87,50 | 7 с—^ 21,15 25,87 4,
тунис -18,38 -16,46 -14,52 -12,55 8 о -о -21,34 83 со оо ¡8 о $3 оо 10,00 4 сэ ы 0 7 сэ 31,58 53
мексика ЕБ СО 0 7 -о. £ ср а сч в -10,49 I гя сч" 12,89 I 36,26 | 6 4, 25,98 | Ор" 7 §8 5 3, 4
Бразилия 88 83 53 о ^р 5 4 о сэ 7 сч со 2 о-. 6 ¡8 1П 5 О СЬ 8 -4 со" 7 ьп 2 6 сэ со
Аргентина 18,59 I 17,00 I 15,39 I 13,76 I 7 сч оо 27,32 I 13,51 | ЬП -31,07 I 12,75 | 12,89 I 17,67 | -28,68 I 2 оо Я сч| 5 3,
Южная корея £ О 5 О 3 О а? о 7 сэ 5 4, 7 ср 9 ьп 12,09 | 82 5 9 оо 3, 7 4, 0 4, 15,07 I 7 сэ 4, сч 14
Филиппины 5 2 О ср 9 -о ср 5 ср Я с-р -34,98 I а -о 12,85 I 7 4 22,53 I 2 сэ ЬП -28,44 I § £ 6 ор" -26,47 I 2 СЧ 8 сэ а?
таиланд 23 сэ' 88 о" 0 о оо 2 о с—т 0 т сэ 11,80 I 8 сэ о" 14,06 I -16,28 | -11,32 I й 3, 4 ьп 7 О 6 со сэ 3 ьп £ о 9 5 сч сч
Е о х > ип с сч' 11,50 I 1 10,85 I 10,19 I Е2 о" 13,30 | 19,73 I 5 СЭ Ор 20,33 I Е2 1.П 8 47 -30,86 | 30,95 I -34,29 I я ьп 4 о с-^ 0
малайзия 5 оо 8 сч С-р 9 со 9 1П -24,18 I 21,80 | -20,77 I а 5 сэ ьо" 10,95 I -18,60 | 25,65 I 9 38 9 5 сэ сч
китай 1 -10,73 I 00 0 сэ 8 с? 8 сч сэ ¡8 о 9 8 со сэ' 7 т -о 26 5 сэ гЗ 5 со I 17,83 | 9 г* 4 сэ 13,43 8^ 53 1П
индонезия -29363,33 I -23968,62 I -18522,03 I -13014,93 I 5 00 2 4, 5 ьп оо 53 С-р 9 сэ 1П 8 25,65 I 286500,00 | -80,00 I -28,57 I 26035,43 13434,72 -12600,71
индия -11821,301 -10217,161 -8597,59 I -6960,02 I а. 10,72 I 19,03 | 9 сэ 16,76 I 9 3, 5 О О 11,23 | 6 сэ оо 51100,00 I 4651,81 2 9 9 8 -37
а £ 12020 I 12019 I 12018 I 12017 I 12016 | 12015 I 14 о сч 12013 I 12012 | Я 0 8 12009 I 12008 | 7 0 я 12006 I -•о --о Рз СИ о 1— --о Рз СИ 1 -•о --о Рз Рз СИ СИ
TGR государственных расходов на образование (% от ВВП)
Год Страна
Индия Индонезия Малайзия Сингапур Таиланд Филиппины Южная Корея Аргентина Бразилия Мексика Тунис Кипр Турция Гонконг
2020 1,24 2,83 -3,77 4,34 0,30 -1,27 1,43 -3,99 -2,96 1,52 0,12 -2,48 5,67 -0,23
2019 1,31 2,81 -3,17 3,93 0,35 -1,05 1,53 -3,28 -2,43 1,45 0,09 -2,23 5,69 -0,33
2018 1,38 2,78 -2,57 3,51 0,41 -0,83 1,64 -2,57 -1,90 1,37 0,05 -1,96 5,71 -0,42
2017 1,46 2,76 -1,96 3,09 0,46 -0,61 1,76 -1,86 -1,37 1,29 0,02 -1,70 5,73 -0,52
2016 0,26 0,23 0,68 3,23 -2,44 0,37 0,95 -0,93 -0,85 0,96 -0,48 0,81 2,04 1,16
2015 0,26 9,55 -4,42 3,33 2,50 0,37 7,49 1,40 0,86 -2,14 0,80 1,00 2,08 -8,62
2014 0,20 -2,35 -5,08 2,89 -3,12 -0,37 1,51 -1,70 -3,24 11,92 -0,32 -4,68 0,71 -4,93
2013 -0,61 -1,41 -4,65 -6,50 -9,41 0,37 0,05 1,81 3,43 -8,24 0,31 -0,93 17,36 6,74
2012 0,71 6,76 -0,36 1,33 -5,21 0,75 -0,48 1,09 0,86 0,89 0,81 -0,95 6,88 3,12
2011 12,11 13,37 15,94 -0,94 36,95 1,92 -0,64 5,39 1,83 -1,09 -0,88 -0,27 11,76 -2,77
2010 3,43 -20,12 -16,81 2,48 -9,17 -1,95 0,07 -9,54 3,19 -0,57 -4,19 -8,69 6,25 -20,00
2009 3,46 21,43 50,90 8,98 10,21 -1,55 4,34 14,02 3,80 7,72 4,09 7,17 6,67 34,44
2008 3,23 -4,72 -9,52 -6,06 -2,62 3,73 13,05 9,01 5,91 2,28 -2,99 7,54 3,45 -5,78
2007 0,21 5,00 -2,44 3,22 -11,08 2,45 -0,08 8,08 2,16 -0,53 0,42 0,40 1,26 -10,04
2006 -1,35 0,79 1,91 -10,90 2,79 4,49 1,72 6,94 8,69 -3,06 -0,20 0,51 6,07 -6,70
TGR20a6_20i6 1,99 2,59 2,38 0,10 0,85 0,96 2,54 3,23 2,42 0,74 -0,24 0,17 5,87 -1,22
TGR2006-2020 1,82 2,65 0,98 1,06 0,73 0,46 2,29 1,59 1,20 0,92 -0,16 -0,43 5,82 -0,99
TGR2000-2020 ~ TGR2000-2010 -0,17 0,05 -1,40 0,96 -0,13 -0,51 -0,25 -1,64 -1,22 0,18 0,08 -0,60 -0,05 0,22
Источник: рассчитано по The World Bank Group, All Rights Reserved. TrendEconomy. URL:http://data.trendeconomy.ru (Дата обра-
щения 21.08.2018).
те^006-2020 - ТУНИС и Таиланд; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - ТУНИС И ТаилаВД.
Страна-лидер по TGR промышленного проектирования (нерезиденты) - Тунис (TGR2018 = 327,89, TGR2019 = 344,96, TGR2020 = 361,87).
TGR промышленного проектирования, резиденты. Результаты оценки TGR промышленного проектирования, резиденты (табл. 8): TGR2006-2016 - Индонезия и Индия;
те^006-2020 - Индонезия и Индия; TGR2006-2020 - ^2006-2016 - Кипр и Аргентина.
Страна-лидер по TGR промышленного проектирования (резиденты) - Кипр (TGR2018 = 37,83, TGR2019 = 39,87, TGR2020 = 41,89).
TGR государственных расходов на образование. Результаты оценки TGR государственных расходов на образование (табл. 9): TGR2006-2016 - Турция и Аргентина; TGR2006-2020 - Турция и Индонезия; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Сингапур и Гонконг.
Страна-лидер по TGR государственных расходов на образование - Турция (TGR2018 = 5,71, TGR2019 = 5б,9, TGR2020 = 5,67).
Заключение
В результате анализа TGR новых индустриальных стран с оценкой комплекса взаимообусловленных факторов (показателей) в связанном временном ряду 2006-2016 гг., средних TGR2006-2016, с последующей линейной аппроксимацией по МНК 2006-2020 гг., и средних TGR2006-2020 выявлены страны-лидеры: TGR2006-2016: Тунис - высокотехнологичный экспорт и промышленное проектирование, нерезиденты; Индия - высокотехнологичный экспорт; Таиланд - затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок, нерезиденты; Китай - количество заявок на товарные знаки и патентные заявки, резиденты; Индонезия - промышленное проектирование, резиденты; Турция - государственные расходы на образование; TGR2006-2020: Сингапур и Индия - высокотехнологичный экспорт; Таиланд - затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок, нерезиденты; Китай - количество заявок на товарные знаки; Кипр - количество патентных заявок, резиденты; Тунис - промышленное проектирование, нерезиденты; Индонезия - промышленное проектирование, резиденты; Турция - государственные расходы на образование; TGR2006-2020 - TGR2006-2016 - Сингапур и Филиппины - высокотехнологичный экспорт; Таиланд - затраты на исследования и разработки; Сингапур - количество заявок на товарные знаки и государственные расходы на образование; Кипр - количество патентных заявок, нерезиденты и резиденты, промышленное проектирование, резиденты; Тунис - промышленного проектирования, нерезиденты.
Следовательно, наиболее конкурентоспособными на перспективу являются Таиланд (затраты на исследования и разработки, количество патентных заявок (нерезиденты)) и Кипр (количество патентных заявок (резиденты) и промышленное проектирование (резиденты).
ИСТОЧНИКИ:
1. Abdrakhmanova G.I., Gokhberg L., Sokolov A. Indicators of Information and Communication Technology // Encyclopedia of Information Science and Technology, Fourth Edition. - 2018. - doi: 10.4018/978-1-5225-2255-3.
2. Bo T.H., Dysvik B., Jonassen, I. LSimpute: accurate estimation of missing values in microarray data with least squares methods // Nucleic Acids Research. - 2004. - № 3. - p. 34. - doi: 10.1093/nar/gnh026.
3. Cardiel N. Data boundary fitting using a generalized least-squares method // Monthly
Notices of the Royal Astronomical Society. - 2009. - № 2. - p. 680-695. - doi: 10.1111/j.1365-2966.2009.14749.x.
4. Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N.A. Myths and Realities of Highly Qualified Labor
and What It Means for PhDs // Journal of the Knowledge Economy. - 2017. - № 2. - p. 758-767. - doi: 10.1007/s13132-016-0403-7.
5. Gokhberg L., Sokolov A., Chulok A.A. Russian S&T Foresight 2030: identifying new
drivers of growth // Foresight. - 2017. - № 5. - p. 441-456. - doi: 10.1108/FS-07-2017-0029.
6. Grigoli F., Cesca S., Dahm T., Krieger L. A complex linear least-squares method to derive
relative and absolute orientations of seismic sensors // Geophysical Journal International. - 2012. - № 3. - p. 1243-1254. - doi: 10.1111/j.1365-246X.2011.05316.x.
7. Jarratt P., Mack C. A least squares method for Laplace's equation with Dirichlet boundary
conditions // Computer Journal. - 1968. - № 1. - p. 83-87. - doi: 10.1093/comjnl/11.1.83.
8. Khabaza I.M. An Iterative Least-Square Method Suitable for Solving Large Sparse Matrices // Computer Journal. - 1963. - № 2. - p. 202-206. - doi: 10.1093/comjnl/6.2.202.
9. Maloney W.F., Nayyar G.N. Industrial Policy, Information, and Government Capacity //
World Bank Research Observer. - 2018. - doi: 10.1093/wbro/lkx006.
10. Xu Yu., Mildred E. Understanding employment growth in the recession: the geographic diversity of state rescaling // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. -2012. - № 2. - p. 359-377. - doi: 10.1093/cjres/rsv001.
REFERENCES:
Abdrakhmanova G.I., Gokhberg L., Sokolov A. (2018). Indicators of Information and Communication Technology Encyclopedia of Information Science and Technology, Fourth Edition. 10 doi: 10.4018/978-1-5225-2255-3. Bo T.H., Dysvik B., Jonassen, I. (2004). LSimpute: accurate estimation of missing values in microarray data with least squares methods Nucleic Acids Research. 32 (3). 34. doi: 10.1093/nar/gnh026. Cardiel N. (2009). Data boundary fitting using a generalized least-squares method Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 396 (2). 680-695. doi: 10.1111/j.1365-2966.2009.14749.x.
Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N.A. (2017). Myths and Realities of Highly Qualified Labor and What It Means for PhDs Journal of the Knowledge Economy. 8 (2). 758767. doi: 10.1007/s13132-016-0403-7.
Gokhberg L., Sokolov A., Chulok A.A. (2017). Russian S&T Foresight 2030: identifying new drivers of growthForesight. 19 (5). 441-456. doi: 10.1108/FS-07-2017-0029.
Grigoli F., Cesca S., Dahm T., Krieger L. (2012). A complex linear least-squares method to derive relative and absolute orientations of seismic sensors Geophysical Journal International. 188 (3). 1243-1254. doi: 10.1111/j.1365-246X.2011.05316.x.
Jarratt P., Mack C. (1968). A least squares method for Laplace's equation with Dirichlet boundary conditionsComputer Journal. 11 (1). 83-87. doi: 10.1093/comjnl/11.1.83.
Khabaza I.M. (1963). An Iterative Least-Square Method Suitable for Solving Large Sparse Matrices Computer Journal. 6 (2). 202-206. doi: 10.1093/comjnl/6.2.202.
Maloney W.F., Nayyar G.N. (2018). Industrial Policy, Information, and Government Capacity World Bank Research Observer. doi: 10.1093/wbro/lkx006.
Xu Yu., Mildred E. (2012). Understanding employment growth in the recession: the geographic diversity of state rescaling Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 8 (2). 359-377. doi: 10.1093/cjres/rsv001.
